Repositorio Digital Ikiam (Univ. Regional Amazónica)
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Effect of calcionation time on the photocatalytic anctivity of Bioi microspheres to degrade ibuprofen under visible light
El ibuprofeno, un fármaco antiinflamatorio no esteroideo ampliamente utilizado, se ha convertido en una preocupación medioambiental emergente debido a su presencia en diversas fuentes de agua, incluidas las aguas superficiales, las aguas subterráneas e incluso el agua potable. Esta contaminación plantea riesgos potenciales tanto para la salud humana como para el medio ambiente, por lo que es necesario desarrollar
métodos eficientes y sostenibles para eliminar el ibuprofeno de los cuerpos de agua. Este estudio investiga la síntesis de BiOI mediante un método solvotermal y examina el impacto del tiempo de calcinación (0, 15, 30, 45 y 60 minutos) a 410 °C sobre su morfología, composición química y actividad fotocatalítica. Los resultados indican que el aumento del tiempo de calcinación mejora la cristalinidad e induce transformaciones cristalinas, dando lugar a la formación de fases BiOI y Bi4O5I2 así como heterouniones BiOI/ Bi4O5I2 y Bi4O5I2/ Bi5O7I. Las muestras B-30, B-45 y B-60 exhibieron actividad fotocatalítica, confirmada por la aparición de una banda de absorbancia a 262 nm, característica de los productos intermedios de la degradación del ibuprofeno en agua. Sin embargo, la muestra B-30 presentó la mayor eficiencia en la degradación del ibuprofeno y sus intermediarios. Estos hallazgos resaltan el potencial de los materiales basados en BiOI para la eliminación efectiva del ibuprofeno en aguas contaminadas.Tutor: Luis Miguel Quishpe Quishpe ; Cotutor: Miguel Herrera Robled
Prestoea palm flower visitors and potential pollinators in the Andean–Amazonian Piedmont Forest of Ecuador
The palms Prestoea acuminata and P. schultzeana are found at altitudes between 800 and 2600 m asl. and 200 and 1300 m asl., respectively. Although they are important components in the dynamics of the Andean–Amazon transition forest, and are used by local communities, there is not enough biological information that explain their strategies for reproductive dynamics and its conservation. In order to contribute to the knowledge of the reproductive biology of these species we studied the diversity of flower visitors and pollinators of each one, the differences between the pistillate and staminate phases and the species shared between them. The study was carried out in the Piedmont evergreen forest and the Napo low evergreen forest of Ecuador. We collected 15 inflorescences of P. acuminata and 9 of P. schultzeana. We then divided the flower visitors into morphospecies and counted, photographed and identified them to the best possible taxonomic level. We counted 10,123 flower visitors from 82 morphospecies in P. acuminata and 1192 from 42 morphospecies in P. schultzeana. Based on abundance and frequency of morphospecies, and observations of pollen in the pistillate phase, we found six potential pollinators in P. acuminata, all Coleoptera, and five in P. schultzeana, three Coleoptera and two Diptera, suggesting the cantharophily syndrome of the former and the myophily of the latter. The palm species shared only one morphospecies of Aleocharinae (Coleoptera, Staphylinidae), showing that flower visitors are very specific to each palm and their importance in maintaining insect diversity in these forests
Gestión del Turismo Comunitario: Un Modelo de Aplicación para la Amazonía Ecuatoriana
El turismo es una de las industrias más dinámicas y de mayor crecimiento en el mundo, con un impacto significativo en las economías, las culturas y el medio ambiente. Según la Organización Mundial del Turismo (OMT), en 2019, antes de la pandemia de COVID-19, los arribos de turistas internacionales alcanzaron los 1,5 mil millones, generando aproximadamente 1,7 billones de dólares en ingresos por exportaciones (OMT, 2020). Este crecimiento ha sido impulsado por una combinación de factores, incluidos el aumento de la conectividad global, la expansión de la clase media y el desarrollo de infraestructuras turísticas.
En las últimas seis décadas, el turismo experimentó una continua expansión y diversificación, convirtiéndose en uno de los sectores económicos de mayor envergadura y crecimiento del mundo. No obstante, no se debe sobrevalorar los impactos positivos. Es preciso estudiar y analizar sus limitantes, determinadas en gran medida por el surgimiento de nuevas necesidades del turista actual, quien demanda entre otras ofertas turísticas las encaminadas hacia áreas protegidas, comunidades indígenas o zonas de gran fragilidad ambiental. De ahí que, se hace necesario establecer límites ambientales y sociales dentro de los que se destaca la capacidad de carga, el manejo de desechos, el uso y organización de los recursos turísticos y el fortalecimiento de la identidad cultural, con el fin de que la actividad realmente genere incentivos a la conservación y el desarrollo local
Estimating Total Length of Partially Submerged Crocodylians from Drone Imagery
Understanding the demographic structure is vital for wildlife research and conservation. For crocodylians, accurately estimating total length and demographic class usually necessitates close observation or capture, often of partially immersed individuals, leading to potential imprecision and risk. Drone technology offers a bias-free, safer alternative for classification. We evaluated the effectiveness of drone photos combined with head length allometric relationships to estimate total length, and propose a standardized method for drone-based crocodylian demographic classification. We evaluated error sources related to drone flight parameters using standardized targets. An allometric framework correlating head to total length for 17 crocodylian species was developed, incorporating confidence intervals to account for imprecision sources (e.g., allometric accuracy, head inclination, observer bias, terrain variability). This method was applied to wild crocodylians through drone photography. Target measurements from drone imagery, across various resolutions and sizes, were consistent with their actual dimensions. Terrain effects were less impactful than Ground-Sample Distance (GSD) errors from photogrammetric software. The allometric framework predicted lengths within ≃11–18% accuracy across species, with natural allometric variation among individuals explaining much of this range. Compared to traditional methods that can be subjective and risky, our drone-based approach is objective, efficient, fast, cheap, non-invasive, and safe. Nonetheless, further refinements are needed to extend survey times and better include smaller size classes
In defense of the primacy of the Nomenclature Section in decision-making in botanical nomenclature: A reply to the Rapporteurs’ comment on Proposal 193 to amend the Shenzhen Code
A response is provided to the Rapporteurs’ comments on Proposal 193 to amend the Shenzhen Code. If adopted, Prop. 193 would amend Div. III, Prov. 5 of the Code so as to require a simple majority to approve—as opposed to the current 60% majority to reject (and thus 40% + 1 vote to approve)—General Committee recommendations on conservation, protection, or rejection of names, suppression of works, and binding decisions. We regard the requirement of a simple majority in the affirmative to approve recommendations of the General Committee to be the fairest and most easily understood procedure available. It is also one that is consistent with the compromise worked out and published in 2016 by the Special Committee on By-laws that reported to the Nomenclature Section at Shenzhen and would restore the procedure used at all nomenclature sections prior to the Nomenclature Section at Vienna in 2005
Aplicación de estrategias de enfriamiento pasivo evaporativo indirecto en cubiertas de zinc de la comunidad Rukullakta, Archidona
El presente estudio evalúa la viabilidad y eficacia del sistema de enfriamiento evaporativo indirecto (EEI) con intercambiador de calor por punto de rocío para mejorar el confort térmico de viviendas con cubiertas de zinc en la comunidad Rukullakta, Ecuador. La región Amazónica ecuatoriana se caracteriza por un clima cálido y húmedo, lo que genera disconfort térmico en las viviendas. El zinc, material predominante en las cubiertas, aumenta el calor interior. Se evaluará el potencial del EEI mediante el diseño y simulación de dos tipologías de cubiertas con intercambiador de calor por punto de rocío en software especializado como ANSYS CFD. Se analizará el comportamiento térmico de las viviendas y el potencial del EEI, considerando el clima local y los principios de la arquitectura bioclimática. Se levantarán datos de clima interior de temperatura y
humedad para comprender el asoleamiento, flujo de calor interno y humedad relativa.
Los resultados experimentales y de modelado muestran que el aire suministrado se enfriaría por debajo de la temperatura del bulbo húmedo, logrando una capacidad de enfriamiento y una efectividad considerables. Esta información será útil para mejorar el confort térmico de las viviendas y la calidad de vida de sus habitantes, promoviendo el uso de soluciones sostenibles para la climatización.Tutora: Aimee del Rocío Delgado Cruz ; Cotutor: Gabriel Vicente Gaona Gaon
Caracterización molecular de micobacterias ambientales en muestras de la planta de tratamiento de aguas residuales
Las micobacterias no tuberculosas (NMT) o micobacterias ambientales, son microorganismos capaces de resistir a desinfectantes, antibióticos y tratamientos comunes de agua potable, representando un desafío en el control de infecciones. Ante la creciente evidencia de micobacteriosis, es de interés demostrar la persistencia de NMT posterior al tratamiento de aguas residuales, para alertar respecto a posibles brotes de este tipo de enfermedades emergentes. Para ello, se seleccionó una Planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR), en la provincia de Napo-Ecuador. En busca de especies del género Mycobacterium, se muestreó tres puntos estratégicos: tanque de homogeneización (MTH), cámara anóxica (MCA), y cámara de salida (MCS).
Se colectó un total de 105 muestras, 35 de cada punto, las cuales se pretrataron con cloruro de hexadecilpiridinio al 1% (HPC) durante 25 minutos. Luego de la filtración, las membranas de 0,45 μm fueron sembradas en medio TSB e incubadas a 37°C. 48 cultivos (45.71%) resultaron positivos para bacilos ácido alcohol resistentes (BAAR), de los cuales el 43.75% correspondieron al MTH, 35.42% al MCA y 20.83% al MCS. La extracción de ADN se realizó a 72 colonias BAAR, se seleccionaron aleatoriamente 33, a las cuales se les amplificó y secuenció el gen 16S. Se identificaron 7 especies de NMT, entre ellas Mycobacterium magerintense, Mycobacterium abscessus, Mycobacterium fortuitum, Mycobacterium oryzae, Mycobacterium orcinum, Mycobacterium dioxanotrophicus. En conclusión, este estudio confirma la presencia de MNT de importancia clínica en aguas residuales municipales tratadas, lo que sugiere analizar los métodos de esinfección, desarrollar estrategias de prevención y gestión efectiva de recursos hídricos.Tutora: Yeimy Marlene Rojas de Hidalg
Predicción in silico de la bioactividad antimicrobiana de una librería virtual de péptidos usando modelos de aprendizaje automatizado
La resistencia a los antibióticos a constituido un problema en la salud pública debido a la rápida propagación de cepas bacterianas resistentes, es por ello que se investigan metodologías que optimicen el proceso de la búsqueda e identificación de nuevos compuestos antimicrobianos que puedan combatirlos eficazmente. Los modelos basados en Inteligencia Artificial representan una metodología de optimización de búsqueda e identificación a gran escala de estos compuestos bioactivos. En este estudio se construyó una librería virtual (base de datos propia) de péptidos a partir de bases de datos públicas, filtrando las secuencias en función de la longitud y la concentración inhibitoria mínima (CIM) frente a Escherichia coli y Staphylococcus aureus. Las propiedades fisicoquímicas de los péptidos se determinaron utilizando una paquetería Python personalizada, my_properties, que mostró una elevada concordancia con herramientas ya establecidas. Se desarrollaron y evaluaron tres modelos de aprendizaje automático: máquina de vectores de apoyo (SVM), árbol de decisión y red neuronal profunda (DNN). Respecto a los modelos SVM y de árbol de decisión, el modelo DNN, denominado my_ANN, demostró un rendimiento superior tanto en precisión (84.91%), como en sensibilidad (84,71% y especificidad (85.12%), validándose mediante el uso de secuencias externas de péptidos, mostrando una capacidad de predicción robusta comparable a los métodos más avanzados. Se desarrolló una herramienta de recomendación que utiliza el modelo my_ANN para predecir la actividad antimicrobiana de nuevas secuencias peptídicas y generar variaciones con una bioactividad potencialmente mejorada. Los resultados sugieren que los modelos de aprendizaje automático, en particular el aprendizaje profundo, ofrecen un enfoque prometedor para el descubrimiento rápido y rentable de nuevos agentes antimicrobianos.Tutor: Marco Andrés Viteri Yáne
Filogenia mitogenómica de la especie en peligro de extinción Atelopus exiguus (Anura: Bufonidae), basado en tecnología de secuenciación por nanoporos.
Los nuevos avances en la tecnología de secuenciación y el análisis de nucleótidos nos han permitido generar datos genómicos que aportan a la exploración en la reconstrucción de la filogenia de los Anuros. En este estudio se ha secuenciado y caracterizado el genoma mitocondrial completo de Atelopus exiguus, que pertenece a la familia Bufonidae. Proporcionamos la descripción de un mitogenoma completo de A. exiguus y examinamos su posición filogenética respecto a otras especies relacionadas. Su mitogenoma es una molécula circular cerrada de 18.475 pb de longitud que incluye 13 genes codificadores de proteínas (CDS), 22 genes codificadores de ARNt, 2 genes codificadores de ARNr y una región de control (CR) que se conservan en la mayoría de los mitogenomas de Bufonidae. Nuestros datos proporcionan un recurso útil para los estudios filogenéticos del género Atelopus. El análisis filogenético comparativo de los genomas mitocondriales de A. exiguus con los mitogenomas disponibles de otros anfibios confirmó la estrecha relación de la familia Bufonidae respecto a otras familias de Anuros y mostró que el clado de los Atelopus es un grupo hermano de Anaxyrus. A pesar de varias diferencias morfológicas y de historia de vida distintas entre las familias de Anuros, las estimaciones de distancias genéticas de ADNmt corroboran la posición filogenética del género Atelopus dentro de la familia Bufonidae. El mitogenoma completo de A. exiguus puede proporcionar datos importantes para los estudios sobre relaciones filogenéticas y genética de poblaciones para explorar más a fondo el estado taxonómico de esta especie, y, en consecuencia, su conservaciónTutor: Hugo Mauricio Ortega Andrad
Travel-time seismic tomography for the seismic stratigraphic interpretation of the crust around the San Rafael knickpoint at Coca River, Ecuador
This research aims to obtain tomographic images to interpret the seismic stratigraphic profile around the San Rafael (SR) knickpoint using
seismic tomography. The SR waterfall on the Coca River sinkhole in February 2020 caused regressive soil erosion, suggesting that the knickpoint is highly unstable. Seismic tomography for the P-wave velocity model, utilizing data from 14 stations in the permanent Ecuadorian
seismic network, produced vertical cross-sections at azimuths of 0°
, 45°
, 90°
, and 80°
. These sections reveal geological formations and their transition to volcanic deposits, while a horizontal cross-section illustrates the extent of the volcanic deposits. The tomographic images facilitated
the identification and correlation of seismic stratigraphy with the area’s geological features. The most unstable materials for erosion lie from 0
km to 1.5 km with velocities of up to 3.5 km/s. The erosive process impacts the population and infrastructure settled on the banks of the Coca
River with a high susceptibility to erosion in zone 1, with velocities of 3 km/s and a 10 km extension. The Coca Codo Sinclair Dam (CCSD)
is located in zone 2, with velocities of 3.8 km/s extending up to 40 km with medium susceptibility to erosion