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Dirección algorítmica en la relación laboral: derechos de información y consulta
No full textEl objetivo de esta tesis es analizar, desde un punto de vista interdisciplinar y transversal, los derechos de información y consulta derivados de la implantación de sistemas de dirección algorítmica en el ámbito laboral. En consecuencia, partiendo de un análisis jurídico y dogmático, la finalidad de este estudio es determinar su adecuación para garantizar la participación de las personas trabajadoras en la implantación de estas tecnologías.The purpose of the thesis is to analyse, from an interdisciplinary perspective, the rights to information and consultation related to the implementation of algorithmic management systems in the workplace. Consequently, starting with a legal and dogmatic analysis, the aim of this work is to determine its suitability to guarantee the participation of workers in the implementation of these technologies.Programa de Doctorat en Dre
Revisión del concepto de dolo
No full textComo su título indica, la presente investigación consiste en una revisión del
concepto de dolo. Propiamente, del concepto dominante de dolo, el cual, más allá
de las palabras, no deja de ser un concepto de carácter psicológico. Toda revisión,
como tal, requiere tanto una crítica como una propuesta superadora. En este
estudio, la crítica se centra en los inaceptables resultados a los que tal concepción
conduce cuando debe enfrentarse a ciertos casos de desconocimiento. La
propuesta superadora, por su parte, consiste en admitir la necesidad de una
reconceptualización y, lejos de ocultarla, proceder a una reconstrucción funcional
de un concepto normativo de dolo. Con esta propuesta, los problemas habituales
del concepto psicológico dominante quedan plenamente resueltos.Wie im Titel angegeben, besteht die vorliegende Untersuchung in einer Revision
des Vorsatzbegriffs. Genauer gesagt des herrschenden Vorsatzbegriffs, der trotz
aller Rhetorik letztlich ein Begriff psychologischer Natur bleibt. Jede Revision
erfordert sowohl eine Kritik als auch einen überlegenen Lösungsvorschlag. In
dieser Untersuchung konzentriert sich die Kritik auf die untragbaren Ergebnisse,
zu denen dieser Begriff führt, wenn er mit bestimmten Fällen von Unkenntnis
konfrontiert wird. Der überlegene Lösungsvorschlag besteht darin, die
Notwendigkeit einer Rekonzeptualisierung anzuerkennen, und anstatt sie zu
verbergen, einen funktionalen Wiederaufbau eines normativen Vorsatzbegriffs
vorzunehmen. Mit diesem Vorschlag werden die üblichen Probleme des
herrschenden psychologischen Begriffs vollständig gelöst.Programa de Doctorat en Dre
Análisis constitucional de la figura del juez de paz
No full textTreball de Fi de Grau en Dret. Curs 2024-2025Tutor: Juan Antonio Andino LópezEste Trabajo de Fin de Grado analiza la figura del Juez de Paz en el actual sistema judicial español. A lo largo del estudio, se examina el origen y la regulación de la justicia de paz y se cuestiona si su vigente modelo se ajusta plenamente a la Constitución Española. Además, se incluye una breve mención al reciente modelo de Oficinas de Justicia en los municipios, introducido por la Ley Orgánica 1/2025, de 2 de enero, de medidas en materia de eficiencia del Servicio Público de Justicia, y se evalúa su incidencia en la justicia de paz
The role of sex, age, and BMI in treatment decisions for knee osteoarthritis: conservative management versus total knee replacement
No full textBackground. Knee osteoarthritis (KOA) has a complex, multifactorial nature with well-established risk factors which may influence treatment decisions. Here we want to identify distinctive characteristics between patients receiving conservative treatment versus total knee replacement (TKR), analyzing both patient-specific and knee-specific features. Methods. This case–control study compared patients assigned to TKR versus conservative management, examining subjects aged 60–75 years with radiographically confirmed KOA (Kellgren–Lawrence grades 2–3), with all participants evaluated by blinded clinicians using validated assessment tools including Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADs), Pain Catastrophizing Scale (PCS) and Daily physical activity (DPA) questionnaires. The study employed multivariate analysis of variance for continuous variables at both patient and knee levels, followed by univariate analysis of variance for significant factors, while logistic and linear regression analyses were used to calculate odds ratios, with Bonferroni corrections applied to adjust p-values for multiple comparisons. Results. Between 2016 and 2020, the study included 87 patients (51 women and 36 men) with a mean age of 67.7 years in both treatment groups, with a slightly higher body mass index (BMI) of 31.9 kg/m2 in the TKR group vs 30.5 kg/m2 in the conservative management group. TKR patients demonstrated significantly worse scores in WOMAC, HADS, and PCS compared to the conservative management group, though DPA levels remained similar between both groups. At the knee level, women demonstrated significantly higher pain sensitivity and central sensitization compared to men, with no differences between conservative and TKR groups. Conclusions. Patients undergoing TKR exhibited significantly worse baseline clinical outcomes, particularly in WOMAC scores, despite having similar radiographic severity to those receiving conservative treatment, suggesting that functional and symptomatic measures may be more valuable than radiographic findings in determining surgical intervention.The funding sources for this work were obtained from the Spanish Government (HOLOA-DPI2016-80283-C2-1/2-R Project PID2021-126469OB-C22 funded by MICIU/AEI /10.13039/501100011033 and by FEDER, EU). This source was not involved in the study design, collection, analysis and interpretation of data
A critical assessment of visual sound source localization models including negative audio
No full textThe task of Visual Sound Source Localization (VSSL) involves identifying the location of sound sources in visual scenes, integrating audio-visual data for enhanced scene understanding. Despite advancements in state-of-the-art (SOTA) models, we observe three critical flaws: i) The evaluation of the models is mainly focused in sounds produced by objects that are visible in the image, ii) The evaluation often assumes a prior knowledge of the size of the sounding object, and iii) No universal threshold for localization in real-world scenarios is established, as previous approaches only consider positive examples without accounting for both positive and negative cases. In this paper, we introduce extended test sets and new metrics designed to complete the current standard evaluation of VSSL models by testing them in scenarios where none of the objects in the image corresponds to the audio input, i.e. a negative audio. We consider three types of negative audio: silence, noise and offscreen. Our analysis reveals that numerous SOTA models fail to appropriately adjust their predictions based on audio input, suggesting that these models may not be leveraging audio information as intended.
Additionally, we provide a comprehensive analysis of the range of maximum values in the estimated audio-visual similarity maps, in both positive and negative audio cases, and show that most of the models are not discriminative enough, making them unfit to choose a universal threshold appropriate to perform sound localization without any a priori information of the sounding object, that is, object size and visibility.FPI scholarship PRE2022-101321, Maria de Maeztu CEX2021-001195-M/AEI/10.13039/501100011033, MICINN/FEDER UE project ref. PID2021-127643NB-I00, Fulbright Program and Ministerio de Universidades (Spain) funding for mobility stays of professors and researchers in foreign higher education and research centers
Language Models for Low-Resource and Agglutinative Morphology Languages. The case of Quechua
No full textEl processament del llenguatge natural (PLN) ha evolucionat significativament amb la introducció de l'arquitectura transformers, especialment des de l'aparició de BERT l'any 2018. No obstant això, els avenços aconseguits amb aquests models de llenguatge han beneficiat principalment les llengües amb abundants recursos (LARs), com l'anglès, deixant de banda la majoria de llengües del món, particularment aquelles amb pocs recursos i estructures morfològiques complexes, com les llengües aglutinants. Aquesta tesi aborda aquesta problemàtica des d'un enfocament centrat en les dades, analitzant com l'escassetat de dades, la mida del vocabulari i el desequilibri en la freqüència dels tokens afecten la qualitat de les representacions generades pels models de llenguatge en llengües de pocs recursos (LPRs) i aglutinants. En lloc de centrar-se en l'arquitectura del model, aquest treball proposa estratègies per optimitzar l'ús de les dades disponibles. S'analitza la quantitat mínima de dades necessàries per assolir representacions de qualitat i es demostra com els tokenitzadors canònics poden millorar significativament la qualitat de les representacions en llengües morfològicament complexes. A més, es proposa un algoritme de balanceig de freqüència de tokens dissenyat per mitigar la concentració de tokens freqüents, millorant sistemàticament la representació de tokens menys comuns. Així mateix, s'introdueix TEMA (Token Embedding Mapping Algorithm), un mètode innovador que permet projectar les representacions d'un model de llenguatge entrenat amb grans volums de dades (L1) cap a un model entrenat amb poques dades (L2), enriquint-ne les representacions sense necessitat de dades addicionals. Finalment, s'evidencia que els models basats en transformers presenten una alta dependència de la quantitat de dades d'entrenament per construir representacions de qualitat, perpetuant així la bretxa entre LARs i LPRs. Aquesta tesi no només ofereix solucions específiques per millorar les representacions en models de llengües de pocs recursos i aglutinants, sinó que també proposa un marc conceptual més ampli sobre com abordar l'escassetat de dades en el desenvolupament de models de llenguatge basats en transformers.El procesamiento del lenguaje natural ha evolucionado significativamente con la introducción de la arquitectura transformers, especialmente desde la aparición de BERT en 2018. Sin embargo, los avances logrados con estos modelos de lenguaje han beneficiado principalmente a lenguas con abundantes recursos (LARs), como el inglés, dejando de lado a la mayoría de las lenguas del mundo, particularmente aquellas con pocos recursos y estructuras morfológicas complejas como las lenguas aglutinantes. Esta tesis aborda esta problemática desde un enfoque centrado en los datos, analizando cómo la escasez de datos, el tamaño del vocabulario y el desbalance en la frecuencia de los tokens afectan la calidad de las representaciones construidas por los modelos de lenguaje en lenguas de escasos recursos (LERs) y aglutinantes. En lugar de centrarse en la arquitectura del modelo, este trabajo propone estrategias para optimizar el uso de los datos disponibles. Se analiza la cantidad mínima de datos necesaria para lograr representaciones de calidad y se demuestra cómo los tokenizadores canónicos pueden mejorar significativamente la calidad de las representaciones en lenguas morfológicamente complejas. Asimismo, se propone un algoritmo de balanceo de frecuencia de tokens diseñado para mitigar la concentración de tokens frecuentes, mejorando la representación de tokens menos comunes de manera sistemática. Además, se introduce TEMA (Token Embedding Mapping Algorithm), un método novedoso que permite proyectar las representaciones de un modelo de lenguaje entrenado con grandes volúmenes de datos (L1) hacia un modelo entrenado con pocos datos (L2), enriqueciendo sus representaciones sin requerir datos adicionales. Finalmente, se evidencia que los modelos basados en transformers presentan una alta dependencia de la cantidad de datos de entrenamiento para construir representaciones de calidad, lo que perpetúa la brecha entre LARs y LERs. Esta tesis no solo ofrece soluciones específicas para mejorar las representaciones en los modelos de lenguaje de LERs y aglutinantes, sino que también propone un marco conceptual más amplio sobre cómo abordar la escasez de datos en el desarrollo de modelos de lenguaje basados en transformers.Natural Language Processing has evolved significantly with the introduction of the transformer architecture, especially since the emergence of BERT in 2018. However, the advances achieved with these language models have primarily benefited high-resource languages (HRLs), such as English, while neglecting the majority of the world's languages, particularly those with limited resources and complex morphological structures, such as agglutinative languages. This thesis addresses this issue from a data-centric perspective, analyzing how data scarcity, vocabulary size, and unbalances in token frequencies affect the quality of the representations generated by language models for low-resource languages (LRLs) and agglutinative languages. Instead of focusing on model architecture, this work proposes strategies to optimize the use of the available data. It examines the minimum amount of data necessary to achieve high-quality representations and demonstrates how canonical tokenizers can significantly improve the quality of representations in morphologically complex languages. Additionally, a token frequency balancing algorithm is proposed to mitigate the concentration of frequent tokens, systematically improving the representation of less common tokens. Furthermore, TEMA (Token Embedding Mapping Algorithm) is introduced as a novel method that allows the projection of representations from a language model trained on large datasets (L1) onto a model trained with limited data (L2), enriching its representations without requiring additional data. Lastly, it is evidenced that transformer-based models exhibit a high dependency on the amount of training data to construct high-quality representations, perpetuating the gap between HRLs and LRLs. This thesis not only offers specific solutions to improve representations in LRL and agglutinative language models but also proposes a broader conceptual framework for addressing data scarcity in the development of transformer-based language models.Universitat Pompeu Fabra. Doctorat en Traducció i Ciències del Llenguatg
"ITS time to share": campanya al Share festival en col·laboració amb el Centre Jove d'Atenció a les Sexualitats
No full textMenció al Premi de la càtedra MANGO de Responsabilitat Social Corporativa ESCI-UPF al millor TFG sobre temes de RSC del 2025Treball de fi de grau en Publicitat i Relacions Públiques. Curs 2024-2025Tutora: Marina Avilés Pint
El derecho a la desconexión digital en España a través de la negociación colectiva: un análisis de los convenios colectivos del último trienio
No full textTreball de Fi de Grau en Dret. Curs 2024-2025Tutora: Consuelo Chacartegui JávegaEl presente Trabajo de Fin de Grado analiza el derecho a la desconexión digital en el ámbito laboral, centrándose en el papel de la negociación colectiva y las buenas prácticas derivadas del artículo 88 de la Ley Orgánica 3/2018. En una primera parte, se estudia el marco normativo nacional y sus antecedentes europeos que configuran este derecho, así como su evolución, fundamentación jurídica y alcance. La segunda parte del trabajo se centra en el análisis del papel que desempeña la negociación colectiva en el tratamiento del derecho a la desconexión digital, examinando medidas concretas recogidas en convenios recientes . A partir del estudio de los convenios colectivos del último trienio que han incorporado dichas medidas, se identifican prácticas como la limitación de correos electrónicos fuera del horario laboral, la elaboración de protocolos internos o la fijación de tiempos mínimos de descanso. El objetivo de este trabajo es evaluar en qué medida la negociación colectiva está contribuyendo a garantizar este derecho en la práctica y qué tendencias se observan en su regulación. Las conclusiones apuntan a una creciente concienciación sobre el tema, aunque sigue habiendo retos importantes en su aplicación efectiva y homogénea
El delicte de matrimoni forçat: necessitat o dret penal simbòlic?
No full textTreball de Fi de Grau en Dret. Curs 2024-2025Tutora: Raquel Montaner FernándezEl matrimoni forçat és una pràctica que consisteix en la celebració d’un matrimoni sense el consentiment lliure i ple d’almenys un dels cònjuges, el qual ha estat coaccionat, físicament o emocionalment a fi de contraure’l. Implica un problema jurídic en la mesura en què suposa una violació dels drets fonamentals dels contraents i moltes vegades, una forma de violència de gènere.
La Llei Orgànica 1/2015, de 30 de març per la qual es modifica la Llei Orgànica 10/1995, de 23 de novembre, del Codi Penal incorpora al nostre ordenament jurídic un delicte autònom de matrimoni forçat en el seu article 172 bis, la tipificació del qual ha plantejat una sèrie d’interrogants, tant pel que fa a la realitat i extensió d’aquesta pràctica, com pel que respecte a la priorització de la resposta penal (Torres Rosell, N. (2015). Matrimonio forzado: aproximación fenomenológica y análisis de los procesos de incriminación. Estudios Penales y Criminológicos, Vol XXXV, p. 831).
L’objecte d’aquest treball proposa l’anàlisi i la reflexió sobre la idoneïtat i necessitat d’incloure un delicte exprés de matrimoni forçat en l’ordenament jurídic espanyol, així com una comparació de com aquest fenomen ha estat abordat en altres països del nostre entorn jurídic i cultural
'As time goes by': the effectiveness of protection orders in reducing intimate partner violence recidivism
No full textData de publicació electrònica: 27-09-2025This study investigates the effectiveness of protection orders in reducing intimate partner violence (IPV) recidivism. Protection orders are legal measures imposing restrictions on aggressors to prevent them from approaching or contacting their victims. These legal measures have seen rapid international expansion in recent years. However, understanding the extent to which they work remains an ongoing challenge. To contribute to this debate, we employ Cox standard proportional hazards models and Prentice-Williams-Peterson gap-time models for recurrent events using a new dataset, which includes comprehensive registry data from an entire cohort of more than 6000 aggressors sentenced for at least one IPV crime over a five-year period, followed for at least four years. Our findings unveil an initial, average adverse effect of protection orders on recidivism. This effect becomes non-significant after excluding breaches of the orders and after controlling for judges' tendency to impose these measures on high-risk offenders. Moreover, we observe that the effects of protection orders vary over time: While there is an adverse immediate impact of holding an order, a positive temporal cumulative effect counteracts it after a few months.This research was supported by the grant PID2021-125035OB-I00, funded by the Spanish Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MCIN) and Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), as well as by a María Zambrano fellowship funded by the European Union-NextGenerationEU, Ministry of Universities, and the Recovery, Transformation, and Resilience Plan, through a call from Pompeu Fabra University (Barcelona), awarded to Martí Rovira. We would like to thank the Catalan Department of Justice for granting access to the data. Amalia Gómez-Casillas, Fernando Ruíz-Vallejo, and Laura Gandia provided valuable support in building the dataset. Núria Rodríguez-Planas, Hilde Wermink, and the three anonymous reviewers offered helpful comments on the draft