CIMMYT Publications Repository
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Mujeres productoras de la sierra norte de Puebla, México: su papel e interés en la producción de variedades criollas de maíz
No full text25 slide
Author Correction: Enhanced radiation use efficiency and grain filling rate as the main drivers of grain yield genetic gains in the CIMMYT elite spring wheat yield trial
No full textAgronomic assessment of co-designed agroecological technologies and trials in Zimbabwe
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The Nutritional Impact of Diversified Cropping Systems: Comparing diversified cropping patterns in Rangpur, Bangladesh
No full textBangladesh relies heavily on rice-based cropping systems to ensure food security. However, this dependence limits crop diversification, which is vital for improving agricultural productivity in a densely populated country with limited arable land. This trial summarizes the nutritional yield results from diversified cropping systems after one complete cycle. The study area was selected based on factors such as food security, nutrition adequacy, environmental degradation, and climate challenges—key considerations for achieving TAFSSA’s goals. The research aims to promote crop diversification and identify strategies for cultivating nutrient-rich crops that provide essential macro- and micronutrients.13 page
Monitoring and tackling Maize Lethal Necrosis (MLN) in Eastern and Southern Africa from 2014 to 2024
No full text22 slide
Enhancing national availability of early generation seeds of improved varieties with focus on sorghum and millet
No full text1 graphi
Adoption and yield impacts of improved groundnut varieties in Nigeria: Application of the potential outcomes framework
No full textUsing the potential outcomes framework, we estimate the influence of the adoption gap, adoption drivers and impact of adopting improved groundnut varieties (IGVs) on groundnut yield among smallholder farmers in Nigeria. The results show a significant 34% adoption gap attributable to the lack of exposure of farmers to IGVs. With full exposure, the adoption rate could increase from the current 31% to about 65%. To close this adoption gap, policy options that empower agricultural extension staff to visit farmers more frequently, engage farmers in the development, testing and scaling activities of agricultural technology, and encourage farmers to join farmer groups are critical. Similarly, enabling households to access credit and input and output markets will lead to the increased probability of adopting IGVs. The study furthermore revealed a significantly positive impact of 148 kg/ha on the yield of IGVs, which represents a 20% average treatment effect on the treated (ATT) and a 22% average treatment effect on the untreated (ATU).247-25
Monitoreo y caracterización fenológica y climatológica sobre áreas cultivadas en la región Mixteca Oaxaqueña: hacia un paisaje de aprendizaje en la Mixteca Oaxaqueña
No full textLas métricas fenológicas a partir de datos de sensores remotos han permitido mejorar el monitoreo agrícola. La información de imágenes de satélite tiene la ventaja de ofrecer grandes volúmenes de datos para mapear y monitorear los sistemas agrícolas y caracterizar la fenología de los cultivos a diferentes niveles geográficos. Junto con la información de NDVI de los sensores remotos, los datos de series de tiempo meteorológicos permiten identificar la disponibilidad hídrica en la región, así como los extremos de clima que afectan el comportamiento normal de los cultivos. El acceso a datos de clima diarios basados en observaciones directas sobre largos periodos de tiempo son esenciales para este tipo de estudio. Actualmente, los programas de MODIS, LandSat y Sentinel-2, ofrecen datos continuos con resolución espacio-temporal adecuada para monitorear la variabilidad de la vegetación a través de sus series de tiempo de índices de vegetación. Los datos NDVI del espectro-radiómetro de formación de imágenes de resolución moderada (MODIS) fueron utilizados para extraer las métricas fonológicas principales de inicio, pico y final de la actividad fotosintética en áreas cultivadas sobre la región Mixteca. Estos periodos de crecimiento hallados a partir de las imágenes satelitales coinciden con la fenología de la Milpa en la región, que es cultivada de Mayo a Noviembre durante el período de lluvias; la fecha de siembra de maíz (híbrido y criollo) son los factores que presentan mayor variabilidad. La Mixteca es una región montañosa que presenta grandes variaciones climáticas micro-locales en función de la altitud y de la orientación respecto al océano. En el contexto de cambio climático, se estudió el efecto de la canícula en los diferentes municipios de la Mixteca durante el periodo de crecimiento de la Milpa. Se analizaron más de 3430 imágenes satelitales adquiridas entre 2000-02-18 y 2024-06-26 desde el sitio en línea de NASA. Acerca de 555,728 series de tiempo de reflectancia cada 16 días de MODIS a 250m fueron procesadas y analizadas para toda la región. La fenología estudiada en la región Mixteca durante los últimos 23 años (2000-2023), presenta un inicio de la etapa de crecimiento el 3 de Junio (± 16 días); un pico o NDVI máximo entre Agosto 12 y Septiembre 9; y una etapa final alrededor de Noviembre 24 (± 20 días). Adicionalmente, para el análisis y caracterización del clima en la región, se extrajeron 35 indicadores climáticos; se compararon datos de clima utilizando estaciones meteorológicas de CONAGUA, datos de grillas Daymet y de AgERA5. Los variables de superficies diarias de temperatura máxima y mínima, precipitación, presión de vapor, radiación, entre otras; a una resolución espacial de 1km x 1km en cada pixel fueron recolectadas en 112,420 imágenes entre los años de 1980 y 2024. En este conjunto de datos, se observó grandes diferencias en la precipitación a lo largo de los años, con una tendencia a la presencia de años más secos. Los municipios más afectados con mayor número de años secos son San Juan Teposcolula y San Pedro Tidaá. Durante la última década, la precipitación total en algunas subregiones de la Mixteca tiende a la baja con un significativo cambio de decrecimiento; a partir del 2013 la frecuencia en las lluvias ha disminuido de forma drástica en toda la región, pero principalmente en los municipios de San Pedro Nopala, Silacayoápam, San Miguel Piedras, Santiago Nuyoó y Santa Cruz Nundaco es más recurrente. Como toda la parte tropical de México, está sometida a la alternancia entre estación seca (de noviembre a abril) y temporada de lluvias (de mayo a octubre), los climas son variados, como el cálido subhúmedo, el semicálido subhúmedo y el templado subhúmedo, con temperaturas promedio anual de 17.7 °C; la temperatura máxima promedio es de 31.8 °C se presenta en los meses de Abril y Mayo, la temperatura mínima promedio es de 3.8 °C la cual se presenta en los meses de Diciembre, Enero y/o Febrero. Se identificando la presencia de la canícula donde se presentaron más de 20 días consecutivos sin lluvia. Los municipios que presentaron mayor número de años con canícula fueron San Pedro y San Pablo Tequixtepec, Villa de Santiago Chazumba, y Cosoltepec; con más de 15 años de los 43 analizados durante el período 1980-2023. El objetivo principal de este estudio fue mediante el uso de índices de vegetación y datos de observación meteorológica analizar las series de tiempo para el monitoreo y caracterización fenoclimática de la región Mixteca a diferentes escalas (loca, municipal y regional).23 page
Sustainable Intensification through Conservation Agriculture: Farm typologies in Malawi's mixed farming systems. A case for Kasungu, Malawi
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Climate change impacts on crop breeding: Targeting interacting biotic and abiotic stresses for wheat improvement
No full textWheat (Triticum aestivum L.) as a staple crop is closely interwoven into the development of modern society. Its influence on culture and economic development is global. Recent instability in wheat markets has demonstrated its importance in guaranteeing food security across national borders. Climate change threatens food security as it interacts with a multitude of factors impacting wheat production. The challenge needs to be addressed with a multidisciplinary perspective delivered across research, private, and government sectors. Many experimental studies have identified the major biotic and abiotic stresses impacting wheat production, but fewer have addressed the combinations of stresses that occur simultaneously or sequentially during the wheat growth cycle. Here, we argue that biotic and abiotic stress interactions, and the genetics and genomics underlying them, have been insufficiently addressed by the crop science community. We propose this as a reason for the limited transfer of practical and feasible climate adaptation knowledge from research projects into routine farming practice. To address this gap, we propose that novel methodology integration can align large volumes of data available from crop breeding programs with increasingly cheaper omics tools to predict wheat performance under different climate change scenarios. Underlying this is our proposal that breeders design and deliver future wheat ideotypes based on new or enhanced understanding of the genetic and physiological processes that are triggered when wheat is subjected to combinations of stresses. By defining this to a trait and/or genetic level, new insights can be made for yield improvement under future climate conditions