Repositorio Institucional (Univ. de la Frontera)
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Leveraging Machine Learning and Remote Sensing for Water Quality Analysis in Lake Ranco, Southern Chile
L.R.-L. y E.L.-M. gracias al subsidio ANID Fondecyt Regular N° 1241521. y reconoce la financiación al Instituto Lincoln de Política de Tierras-Código de referencia de Lincoln: PO-1577. L.R.-L. y R.U. agradecemos al Centro de Recursos Hídricos para la Agricultura y la Minería (CRHIAM) (Proyecto ANID/FONDAP/15130015 y ANID/FONDAP/1523A0001). S.M.-S. gracias a ANID FONDECYT Regular No. 1241977. D.E.R.-G. Gracias a la Fundación Finlandesa para la Promoción de la Tecnología y al Programa Insignia 6G del Consejo de Investigación de Finlandia (antigua Academia de Finlandia) (Número de subvención: 346208)
Power or speed: Which metric is more accurate for modelling endurance running performance on track?
Ministerio de Universidades, Número de Beca/Premio: FPU19/00542, Ministerio de Ciencia e Innovación, Número de subvención/premio: PID2020-115600RB-C2
Hardness Analysis of Foods in a Diet Based on the Mediterranean Diet and Adapted to Chilean Gastronomy
Esta investigación fue financiada por la ANID, bajo el proyecto Fondecyt Regular N° 1230616
Proteome Changes Induced by Iprodione Exposure in the Pesticide-Tolerant Pseudomonas sp. C9 Strain Isolated from a Biopurification System
Los autores agradecen el financiamiento recibido de las subvenciones de los proyectos ANID-FONDECYT 1211738, ANID/FONDAP/15130015 y ANID/FONDAP/1523A0001
Exploring Biomechanical Correlates in Voice Analysis of Multiple Sclerosis Patients
El autor(es) declara haber recibido apoyo financiero para la investigación, autoría y/o publicación de este artículo. Este trabajo fue apoyado por el programa FONDECYT de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID, Chile), subvención número 1230787. FONDECYT no tuvo ningún papel en el diseño de este estudio y no tendrá ningún papel durante su ejecución, análisis, interpretación de los datos o decisión de presentar resultados
Identifying Frailty in Older Adults in Rural Victoria, Australia: A Secondary Analysis of Population Health Data
Los investigadores agradecen a todos los participantes que ofrecieron su tiempo como voluntarios para el estudio Crossroads II. También agradecemos a todos los asistentes de investigación que recopilaron datos para Crossroads II, a saber, Sian Wright, Veronica Coady, Fulya Torun, Zahra Ali, Delia Allen, Jayden Andrew, Shane Barbary, Lauren Barker, Felicity Booth, Lou Bush, Amanda Clarkson, Nicole Dalle-Nogare, Madhulika Golhar, Priscilla Howden, Terry James, Viv Jeffries, James Kolacz, Lisa McCoy, Jill McFarlane, Angela. Magoga, Zubaidah Mohamed Shaburdin, Bruce Naylor, Patricia Patt, Lyn Pierce, Karen Quinlan y Catherine Sambell y Peter Wnukowski-Mtonga. Reconocemos al Consejo Nacional de Investigación Médica y de Salud y a nuestros socios locales por su financiación, incluidos Goulburn Valley Health, Primary Care Connect, Benalla Health, Cobram District Health, Seymour Health, Moira Shire, Goulburn Valley Primary Care Partnerships, Shepparton Access, City of Greater Shepparton, Alfred Health y el Departamento de Salud Rural de la Universidad de Melbourne. Además, reconocemos el apoyo del Programa de Capacitación Multidisciplinaria de Salud Rural del Departamento de Salud del Gobierno de Australia
Landscape structure and farming management interacts to modulate pollination supply and crop production in blueberries
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Número de Beca/Premio: RD 1984/19, Consejo de Investigación del Medio Ambiente Natural (NERC) de UKRI, Número de subvención/premio: NE/S011870/2, Universidad Nacional de Tucumán, Número de Beca/Premio: PIUNT 2018G609, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina (CONICET), Coordinación de Perfeccionamiento del Personal de Educación Superior-Brasil (CAPES), Número de Beca/Premio: 001, Fundación de Investigación de São Paulo (FAPESP), Número de subvención/premio: 2018/14994-