DaKS - Datenrepository der Universität Kassel
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256 research outputs found
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Bachelorarbeit: In-Situ Untersuchung des Sorptionsverhaltens von Natrium mittels eines Single-Well Push-Pull Tracerversuchs
No full textDieser Datensatz entstand im Rahmen einer Bachelorarbeit, die das Sorptionsverhalten von Natrium in zwei unterschiedlichen Grundwasserleitern untersucht – einem quartären und einem Röt-Grundwasserleiter. Dafür kamen Single-Well Push-Pull Tracerversuche zum Einsatz, bei denen neben Natrium auch Bromid als konservativer Referenztracer benutzt wurde. Die daraus gewonnenen Durchbruchskurven (C/C₀ in Abhängigkeit des extrahierten Volumens) erlauben Rückschlüsse auf Advektion, Dispersion und Sorption in situ.Im Datensatz sind u. a. folgende Informationen enthalten:- Messreihen mit Bromid- und Natriumkonzentrationen, gemessen über ionenselektive Elektroden und durch ICP-OES.- Hintergrundkonzentrationen und Schlüsselparameter (z. B. Injektionsvolumen, Pumpraten, Porositäten).- Modellberechnungen mit der analytischen Lösung nach Gelhar & Collins (1971) zur Ermittlung der longitudinalen Dispersivität.- Anwendung eines Sorptionsmodells nach Schroth et al. (2001) für Natrium zur Bestimmung des Retardationskoeffizienten und des Verteilungskoeffizienten.</p
Mechanical Properties of Normal Concrete
No full textNormal concrete is the most widely used form of concrete, and its mechanical properties can vary due to variations in raw-material quality, dosage errors, and changes in material storage, mixing, and curing conditions, even when a fixed reference mix design is used. This variability constitutes a reproducibility challenge for concrete production under fixed formulations. This dataset examines the effects of variations in raw-material condition and process parameters on the mechanical properties of normal concrete produced from a base mix design targeting a 65 MPa compressive strength. The dataset comprises 32 systematically designed experiments. Compressive strength was measured at 1 day (24 hours), 7 days, and 28 days after mixing. Where available, the reported values represent the average of three specimens per experiment. In addition, five fresh-state properties were measured immediately after each mixing process (temperature, electrical conductivity sensor reading, slump-flow, V-funnel flow time, and air content). All experiments were conducted in the laboratory of G.tecz Engineering GmbH under controlled conditions using the same mixer, mixing tools, and personnel. The dataset provides high-dimensional experimental data with a limited number of observations and is suitable for developing and evaluating regression models in sparse scenarios.LOEWE – Landes-Offensive zur Entwicklung Wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz, Förderlinie 3: KMU-Verbundvorhaben (State Offensive for the Development of Scientific and Economic Excellence), HA project no. 1011/21-13 and 1650/23-203
LeitRix: LCA Pre-Study im Bauplanungsprozess
No full textLeitRix ist ein XLSM-Tool (XLSX mit Makros), das Planenden hilft, in frühen Bauplanungsphasen die Umweltauswirkungen der Herstellung und des Transports verschiedener Gebäudekonstruktionen zu vergleichen. Das Ziel dieses Tools ist es, die Hürden der Ökobilanzierung (LCA) in den frühen Phasen der Gebäudeplanung zu überbrücken. Dies wird durch die Vereinfachung der komplexen Zusammenhänge erreicht, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass fundierte, auf quantitativen Kriterien beruhende Entscheidungen getroffen werden können. LeitRix beinhaltet eine Auswahl an voreingestellten Baukonstruktionen und Materialvorlagen auf Basis nachwachsender und nicht nachwachsender Rohstoffe. Für die Bewertung von Betonkonstruktionen stehen sowohl konventioneller Beton als auch R-Beton Varianten mit unterschiedlichen Rezyklat-Anteilen zur Verfügung. Mit Hilfe von zwei Eingabeformularen können individuelle Baukonstruktionen erstellt und Transportparameter angepasst werden.Die Bewertung der Umweltwirkungen in LeitRix erfolgt anhand der vier Umweltwirkungsindikatoren: Klima-, Material-, Energie- und Wasser-Fußabdruck. Ergänzend wird die Methode der „Normierung“ angewandt, welche die Ergebnisse der vier Wirkungskategorien zu einem Kennwert zusammenfasst. Die LCA-Systemgrenzen beinhalten die Herstellungsphase (A1-A3) und den Transport zur Baustelle (A4). Die Ergebnisse des Tools dienen als Voranalyse für Ökobilanz-Analysen in späteren Planungsphasen, in welchen weitere Module und Lebenszyklusphasen, wie die Nutzung und Entsorgung, und weitere Bauteile- und Prozesse berücksichtigt werden. Systemvoraussetzungen: Das LeitRix-Tool wurde mit Microsoft® Excel® für Microsoft 365 MSO (Version 2412) erstellt und ist nicht mit älteren, nicht Microsoft-365-basierten Excel-Versionen kompatibel.</p
High-Resolution Differential Topography Measurement Using Adaptive Linnik Interferometry [Dataset]
No full textIn order to validate a new sample alignment algorithm, measurements were performed by a home-built Linnik interferometer (100x, NA=0.90 and 133x, NA = 1,1). The dataset contains image stacks obtained by the Linnik interferometer. Two Measurements were carried out as an adaptive measurement where the reference object ist the same as the measurement object. The remaining measurements were carried out in a conventional manner with a plane mirror as reference.
If you use the data please refer to our corresponding article mentioned below.39030784744080812
Integration realer Werkzeuge in eine VR-Trainingssoftware für komplexe manuelle Montageprozesse (Forschungsdaten)
No full textDer Datensatz gehört zu der Publikation „Integration realer Werkzeuge in eine VR-Trainingssoftware für komplexe manuelle Montageprozesse – Vergleichsstudie mit und ohne Haptik“ (DELFI 2025). In der Studie wurde der Einfluss von haptischem Feedback in Virtual-Reality-Trainingsumgebungen auf den Lerntransfer bei der Montage eines Notgriffs für Schienenfahrzeuge untersucht.
In einem Between-Subjects-Design absolvierten zwei Gruppen (je 15 Teilnehmende) ein VR-basiertes Training mit und ohne Integration realer Werkzeuge und Montagevorrichtungen. Anschließend führten die Probanden reale Montagen durch.
Erhoben wurden:- Demografische Daten und Technikaffinität (TA-EG)- Trainings- und Montagezeiten (Videoaufzeichnung)- Fehleranzahl bei der Montage- Gebrauchstauglichkeit (SUS), Beanspruchung (NASA-TLX) und qualitative Feedbacks
Die Auswertung erfolgte mittels t-Test, Mann-Whitney-U-Test und deskriptiver Statistik. Die Ergebnisse zeigen, dass haptische Elemente in der VR-Anwendung signifikant positive Effekte auf die Montagezeit und die Fehlerreduktion hatten.
Alle Teilnehmenden gaben ihr schriftliches Einverständnis zur Teilnahme und zur Nutzung der Daten.Das Projekt „Zukunftszentrum für menschzentrierte KI in der Produktionsarbeit (ZUKIPRO)“ wird im Rahmen des Programms „Zukunftszentren“ durch das Bundesministerium für Arbeit und Soziales und die Europäische Union über den Europäischen Sozialfonds Plus (ESF Plus) geförder
Gonioreflectometric measurements in the mid-wavelength infrared range
No full textA gonioreflectometer for the mid-wavelength infrared range was built to measure the emissivity of rough surfaces without contact. Gonioreflectometric measurements were conducted for several surface materials. Every HDF5-File contains the thermal images for a camera angle and incident angles from 1° to 90°, with open and closed chopper. For the camera angle of 15°, the data for incident angles from 3° to 87° degree is usable. Usable is the data from 1° to 87° for Camera angles of 20°, 30°, 40°, 45°, 50°, 60°, 70°, 80°, 85°. The thermal images are available as temperature values in °C, radiance value in W/sr/m^2 and digital values. The radiance values are determined via Plancks Law. The rotation stage for the integrating sphere moves continuously with 10° per second, and the MWIR camera takes 10 HDR thermal image every second with the fastest possible frame rate to ensure the correctness of the angle.13N1646
Correlation between compounding parameters and the degradation of poly(lactic acid)/starch composites during the compounding process [Dataset]
No full textPoly(lactic acid) (PLA) is one of the most important bioplastics with good mechanical properties and reduced environmental impact compared to petro-based plastics. In order to improve both sustainability and cost-efficiency, PLA can be filled with low-cost particles, such as native potato starch. However, during processing in a twin-screw extruder, PLA and starch are prone to thermal, hydrolytic, and mechanical degradation, which can deteriorate composite properties. This dataset systematically describes how key compounding parameters including screw speed and configuration, temperature profile and PLA pre-drying time influence the properties of PLA-starch composites containing 50 wt.% native potato starch. Various analytical methods were used to characterize the properties (Differential Scanning Calorimetry (DSC), Thermogravimetric Analysis (TGA), Melt Volume Rate (MVR), Scanning Electron Microscopy (SEM), color measurements). The results show that thermal properties remain largely unaffected by the chosen compounding parameters. In contrast, significant changes are observed in thermal stability, viscosity, color, and morphological structure with changes in process parameters. Higher screw speeds and temperatures increase thermomechanical stress, leading to a higher MVR value, indicating lower molecular weight. Color measurements reveal significant discoloration due to starch degradation and PLA chain scission, which correlate with increasing yellow and red tones and a decrease in brightness at higher thermomechanical stress due to elevated screw speed and temperatures. Overall, the data emphasizes the complex interactions between process parameters, in particular screw speed and temperature profile as well as the physicochemical properties of PLA-starch composites, providing valuable insights for the design of the compounding process in order to prevent pre-damage to the composites. IMPORTANT: In case you use the data please cite our corresponding article.2220NR089
Folk Tales of Agro-Pastoral Heritage, Transformation, and Biodiversity
No full textThis introductory video gives an impression into the folk tales collected in the book "Oasis Agriculture in Pakistan" and the accompanying videos
Reifegradmodell für Digitale Zwillinge in Produktion und Logistik
No full textDie Dokumentation umfasst eine systematische Literaturrecherche zur Identifikation bestehender Reifegradmodelle für Digitale Zwillinge. Insgesamt werden 31 Modelle herangezogen, um ein eigenes Reifegradmodell für Digitale Zwillinge in Produktion und Logistik abzuleiten. Das entwickelte Modell ist speziell auf die Anforderungen und Rahmenbedingungen von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zugeschnitten. Die Struktur des Reifegradmodells wird vollständig beschrieben und umfasst vier Dimensionen mit jeweils vier Indikatoren, anhand derer die Reife eines Digitalen Zwillings bewertet werden kann. Zusätzlich wird die praktische Anwendung des Modells anhand von drei Use Cases demonstriert, die mögliche Einsatzszenarien in industriellen Umgebungen abbilden
Micromagnetic measurement of the surface layer state in hard turned 51CrV4 steel
No full textDescription of the dataset:
This data set contains measurement data from a micromagentic sensor that allows for non-destructive, in-process material characterization of the mechanical properties of ferromagnetic components. It contains 82 features that were measured using a MM sensor as input variables and corresponding reference measurements of the residual stress and hardness as outputs.
The parts that were measured are from hard turning experiments of quenched and tempered (Q&T) steel 51CrV4 in different initial surface hardness levels, i. e. 400 HV30, 500 HV30 and 600 HV30. For details on the manufacturing process, please refer to https://doi.org/10.48662/daks-69.
The MM measurements were carried out using a 3MA-II device from Fraunhofer IZFP. The sensor utilizes four measurement methods: Barkhausen noise, incremental permeability, multi-frequency Eddy current analysis and harmonic analysis of the tangential magnetic field strength, resulting in 41 features that are extracted from the measurement curves. The data set includes 81 data points with 82 input variables. By using two different magnetization amplitudes, 82 input variables are available.
As output variables the surface hardness is available and two characteristic values for the near surface residual stress state: the residual stress on the surface, i.e. at depth 0 micrometer and the maximum compressive residual stress. These values where extracted from the residual stress depth profiles. The residual stress was measured with X-ray diffraction, using a Pulstec μ-X360 diffractometer. Post process Vickers hardness testing was carried out using a Struers DuraScan-70 system.
The supplied .csv contains 82 columns with features from the MM measurements and 3 columns with the reference measurements: ES1 (surface residual stress), ES2 (maximum compressive residual stress) and HV (surface hardness). The Readme.txt contains further details about the data set.
For more details on the sensor and the experimental setup, please refer to [1].
[1] Thomas Wegener, Alexander Liehr, Artjom Bolender, Sebastian Degener, Felix Wittich, Andreas Kroll & Thomas Niendorf, "Calibration and validation of micromagnetic data for non-destructive analysis of near-surface properties after hard turning" in HTM Journal of Heat Treatment and Materials, 2022, 77(2), 156-172.53292170