Repositorio Yachay Tech (Univ. Yachay Tech)
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Customer churn prediction by using support vector machine
Prediction of customer churn is important due to intensive marketing competition. With the purpose of retaining customers, companies apply churn prediction models to determine the customers churn by analyzing their behavior and trying to put effort and money into retaining them. In this thesis, we develop and test a model to estimate the propensity of a customer to abandon the company in a near future. This study applies support vector machines (SVM), a machine learning technique used in binary classification. SVM was compared with different kernels: linear, radial basis function (RBF) and polynomial. The experiment was carried out in Python with machine-learning tools, along with a real database from Kaggle. Afterward, the predictive performance of three kernel show that SVM with polynomial and RBF have the best accuracy rate and provide an effective measurement for the bank's customer churn prediction (CCP). The results were shown in different evaluation measures.La predicción de la fuga de clientes es importante debido a la intensa competencia de marketing. Con el propósito de retener clientes, las empresas aplican modelos de predicción de abandono para determinar el abandono de clientes analizando su comportamiento y tratando de poner esfuerzo y dinero en retenerlos. En esta tesis, desarrollamos y probamos un modelo para estimar la propensión de un cliente a abandonar la empresa en un futuro próximo. Este estudio aplica máquinas de vectores de soporte (SVM), una técnica de aprendizaje automático utilizada en la clasificación binaria. Se comparó SVM con diferentes kernel: lineal, función de base radial (RBF) y polinomial. El experimento se llevó a cabo en Python con la herramienta de aprendizaje automático, junto con una base de datos real de Kaggle. Posteriormente, el rendimiento predictivo de los tres núcleos muestra que SVM con kernel polinomial y RBF tiene la mejor tasa de precisión y proporciona una medida eficaz para la predicción de fuga de clientes del banco. Los resultados se mostraron en diferentes medidas de evaluación.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Additives to improve the CO2 capture process using chemical solvents: a review
The current chemical solvents used in the carbon dioxide (CO2) capture process have allowed an adequate treatment of this greenhouse gas; however, new solvents have being considered due to the operational problems that traditional solvents might cause. Research on chemical additives is needed to improve efficiency during the CO2 capture process while keeping the existing industrial infrastructure and avoiding higher costs. For this reason, the need to generate a database gathering information on this type of additives is evident. The following work is presented as a bibliographic compilation of different researches that propose solvents to improve the CO2 capture process. Different solvents are analyzed considering kinetic and thermodynamic aspects or operational improvements in the infrastructure, such as corrosion reduction and reduction in solvent losses by evaporation. In this review, different works published between 2000 and 2020 are considered that focus on (i) improving the capture process, (ii) gathering data of CO2 emissions by productive sectors, and (iii) addressing the problems and inconveniences in equipment that entails the use of conventional solvents. The search strategy was defined in three steps. First, selection of databases and keywords that best fit the area of study. Second, a compilation of published research papers related to CO2 capture. Third, review and analysis of trends over the last 20 years regarding new solvents, type of gas used in the capture processes, organization of additives according to their chemical nature, and the type of improvement, kinetic, thermodynamic, or operational that the additives provide. It was concluded that there is sufficient evidence to consider that compounds containing an amino group, and especially alkanolamines, are the most widely used additives for CO2 capture processes. Since they have a hydroxyl group in their structure, they facilitate their dissolution, and due to the great variety of compounds, they exhibit kinetic, thermodynamic, and operational improvements. It is expected that this work will allow the development of further research focused on CO2 capture since it is not only a domestic problem but also of international interest.Los solventes químicos empleados en el proceso de captura de dióxido de carbono (CO2) han permitido un tratamiento adecuado a este gas de efecto invernadero. Sin embargo, debido a los problemas operacionales que acarrean se ha empezado a considerar nuevos solventes. Con el objetivo de mejorar la eficacia durante los procesos de captura es necesario llevar a cabo actividades de investigación entorno a los aditivos que mejoren el proceso de captura de CO2 tratando de mantener la infraestructura industrial existente. Es por ello que se evidencia, la necesidad de generar una base de datos que permita identificar este tipo de aditivos. En este trabajo se presenta una recopilación bibliográfica de diferentes investigaciones que proponen solventes para mejorar el proceso de captura de CO2. Se analizan diferentes solventes considerando aspectos cinéticos, termodinámicos o mejoras operacionales en la infraestructura, tales como la reducción de corrosión y la disminución en pérdidas de solventes por evaporación. Para la revisión bibliográfica se consideraron diferentes trabajos publicados entre el período 2000 y 2020 enfocados en (i) mejorar el proceso de captura, (ii) presentar datos de emisiones de CO2 por sectores productivos, y (iii) mostrar los problemas e inconvenientes en equipamiento que acarrea el uso de solventes convencionales. La estrategia de búsqueda se definió en tres pasos. Primero, selección de bases de datos y palabras claves que más se ajusten al área de estudio. Segundo, recopilación de trabajos de investigación publicados relacionados a la captura de CO2. Tercero, revisión y análisis de tendencias de los últimos 20 años entorno a los nuevos solventes, tipo de gas empleado en los procesos de captura, organización de aditivos según su naturaleza química y el tipo de mejora, cinética, termodinámica u operacional que brinden los aditivos. Se concluyó que, existe una evidencia suficiente para considerar que los compuestos que contienen un grupo amino, y especialmente alcanolaminas, son los aditivos más utilizados para procesos de captura de CO2. Así mismo, ya que poseen un grupo hidroxilo en su estructura, éste facilita su disolución, y debido a la gran variedad de compuestos, estos exhiben mejoras cinéticas, termodinámicas y operacionales. Se espera que este trabajo permita desarrollar posteriores investigaciones enfocadas en la captura de CO2 ya que no es solamente una problemática interna sino de interés internacional.Petroquímico/
Design and implementation of traffic flow simulation
Traffic flow simulation has become important in recent years. It is an alternative to evaluate traffic conditions of various transportation infrastructure scenarios. There is a wide range of models that try to describe vehicle movement in a traffic stream. However, microscopic models have prevailed as the most used in the field of simulation, specially car-following models. Commonly traffic simulators are made up of three relationships: car-following, lane changing, and gap acceptance.
Car-following models can reproduce various microscopic traffic phenomena. These models are the most important representatives among currently used microscopic simulators. These models are based on the idea that vehicles adjust their parameters (e.g., speed, headway) depending on the preceding vehicle. On the other hand, each vehicle in the simulation will freely accelerate until it reaches the desired speed when it is not blocked by a vehicle in front.
The model studied in this work is the Gipps' car-following model which was developed back in 1981. Although several models have been developed since then, the Gipps' model remains one of the most used and relevant models today. The original model and its modifications continue to be the nucleus of several academic and commercial traffic simulators. It can also cooperate with the Gipps' lane change model or other lane change models to build more complex traffic simulators. Also, Gipps' car-following model can imitate real traffic flow characteristics such as heterogeneity of traffic, traffic congestion, and collision avoidance. For this reason, we consider it important to carry out an implementation and evaluation of this model to update results from previous works.
Our implementation of the model was two-dimensional and done in the Python programming language. The experiments presented in this work show that our implementation of the model behaves like the original Gipps' model. Also, the experiments show that we can replicate various traffic phenomena, such as traffic congestion and heterogeneous traffic. Therefore, our implementation of the model can be used in future works as a reliable model for traffic simulation.La simulación del flujo de tráfico se ha vuelto un campo de estudio importante en los últimos años. Es una alternativa para evaluar las condiciones del tráfico de varios escenarios para crear infraestructura de transporte. Existe una amplia gama de modelos que intentan describir el movimiento del vehículo en condiciones de tráfico. Sin embargo, los modelos microscópicos han prevalecido como los más utilizados en el campo de la simulación, especialmente los modelos de seguimiento de coches. Por lo general, los simuladores de tráfico se componen de tres relaciones: seguimiento del coche, cambio de carril y aceptación de espacios.
Los modelos de seguimiento de vehículos pueden reproducir varios fenómenos microscópicos del tráfico. Estos modelos son los representantes más importantes entre los simuladores microscópicos utilizados actualmente. Estos modelos se basan en la idea de que los vehículos ajustan sus parámetros (por ejemplo, velocidad, aceleración) en función del vehículo precedente. Por otro lado, cuando el vehículo no esta impedido por un vehículo al frente, este vehículo acelerara libremente hasta alcanzar su velocidad deseada.
El modelo estudiado en este trabajo es el modelo de seguimiento de coches de Gipps el cual se desarrolló en 1981. Aunque se han desarrollado varios modelos desde entonces, el modelo de Gipps sigue siendo uno de los modelos más utilizados y relevantes en la actualidad. Tanto el modelo original como sus modificaciones, siguen siendo el núcleo de varios simuladores de tráfico académicos y comerciales. Este también puede ser usado en conjunto con el modelo de cambio de carril de Gipps u otros modelos de cambio de carril para construir simuladores de tráfico más complejos. Además, el modelo de seguimiento de automóviles de Gipps puede imitar las características reales del flujo de tráfico, como la heterogeneidad del tráfico, la congestión del tráfico y la prevención de colisiones. Por ello, consideramos importante realizar una implementación y evaluación de este modelo para actualizar resultados de trabajos anteriores.
Nuestra implementación del modelo fue bidimensional y se realizó en el lenguaje de programación Python. Los experimentos presentados en este trabajo muestran que nuestra implementación del modelo se comporta como el modelo original de Gipps. Además, los experimentos muestran que podemos replicar varios fenómenos de tráfico, como la congestión del tráfico y el tráfico heterogéneo. Por lo tanto, nuestra implementación del modelo se puede utilizar en trabajos futuros como un modelo confiable para la simulación de tráfico.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Application of the Canvas Methodology in the design of a business model for an industrial vacuum freeze-drying plant
"Plan Nacional del Buen Vivir" promotes the development of the non-oil industry by aligning itself with the change in the productive matrix of Ecuador as a fundamental axis for the industrial development of the nation. Thus, in this work, a business proposal is designed to implement a food lyophilization industry for the provinces of Imbabura and Pichincha using the Canvas methodology. Initially, a market study is carried out to obtain information that supports this methodology. The need to give added value to the 300 tons/month of strawberries produced in Cayambe, Otavalo, and Pedro Moncayo cantons was determined, and the acceptance that a lyophilized product would have on the part of the people in Quito city. These results help to propose two value proposals, lyophilized products and the rental of fruit sorting services, the market segment. Then, the fundamental unit processes of the lyophilization plant are identified and designed. Finally, a basic evaluation of the project viability is carried out using economic indicators of dynamic cash flow, and a net present value (NPV) of 229,631 USD is obtained, an internal rate of return (IRR) of 27.92 %. The investment recovery time was estimated to be three years and ten months, verifying the project viability.El Plan Nacional del Buen Vivir promueve el desarrollo de la industria no petrolera alineándose al cambio de la matriz productiva del Ecuador como eje fundamental para el desarrollo industrial de la nación. En este trabajo se presenta una propuesta de negocio para la implementación de una industria de liofilización de alimentos para las provincias de Imbabura y Pichincha usando la Metodología Canvas. Inicialmente, se realizó un estudio de mercado para la obtención de información que sustente esta metodología. Se determinó la necesidad de dar un valor agregado a las 300 ton/mes de fresa que se producen en las zonas de Cayambe, Otavalo y Pedro Moncayo y se identificó la aceptación que tendría un producto liofilizado por parte de las personas en la ciudad de Quito. Con estos resultados, se plantean dos propuestas de valor, los productos liofilizados y el alquiler de servicios de clasificación de frutas, para el segmento de mercado. Luego, se procedió a identificar y diseñar los procesos unitarios fundamentales de la planta de liofilización. Finalmente, se realizó una evaluación básica de la viabilidad del proyecto mediante el uso de indicadores económicos de flujo de caja dinámico y se obtiene un valor actual neto (VAN) de 229,631 USD, una tasa interna de retorno (TIR) de 27.92 %. Finalmente, se estimó que el tiempo de recuperación de la inversión es de tres años y diez meses, comprobando la viabilidad del proyecto.Petroquímico/
Minimization of quantum free energy functionals defined on W^p Sobolev-like cones of operators
We extend the results obtained by Dolbeault, Felmer & Mayorga-Zambrano, and Mayorga-Zambrano & Salinas, for the case 2 ≤ p < N and an open bounded domain Ω RN.Extendemos los resultados obtenidos por Dolbeault, Felmer & Mayorga-Zambrano, y Mayorga-Zambrano & Salinas, para el caso 2 ≤ p < N con un dominio abierto y acotado Ω RN.Matemático/
Big Data Analysis using CUR Algorithm
En esta tesis, presentamos los resultados the dos análisis bien conocidos como son el Análisis de Componentes Principales (ACP) y el Algorithmo CUR, en dos conjuntos de datos: uno relacionado con pruebas clinicas tal como las pruebas del COVID-19 y el otro esta relacionado con la electroencefalografía (EEG). En algunos casos, ACP y otros métodos de reducción de dimensión basados en la truncación de la Descomposición en Valores Singulares (DCS), pueden tener ciertos problemas con la interpretación de sus resultados. Esto sucede porque ACP crea nuevas variables que son combinaciones lineales tha las variables
originales y, en aplicaciones, estas no tienen un significado físico necesariamente. Por esta razón, nosotros usamos el Algoritmo CUR y lo aplicamos a nuestros conjuntos de datos selectos para mostrar que es más facil de interpretar la matriz reducida que nos retorna. También desarrolamos la matemática detrás ACP y el Algoritmo CUR. Por ejemplo, hemos demostrado que la Descomposición Matricial CUR (de la cual el Algoritmo CUR está basado) existe solo usando algebra lineal. Además, demostramos que la Descomposición Matricial CUR es una aproximación tan buena como la truncació de la DVS. Como los conjuntos de datos que usamos tienen diferente dimensión, esto fue útil para ver el comportamiento de el Algoritmo CUR cuando trabaja con pequeñas y grandes matrices. Para el conjunto de datos de pruebas clínicas (COVID-19) analizamos la efectividad de el Algoritmo CUR frente a ACP y descubrimos que, para esta matriz, el Algoritmo CUR resulta mas efectivo que el ACP cuando los parametros de control de el Algoritmo CUR c y k son iguales. Adem´asm los resultados de el Algoritmo CUR sugieren que las pruebas de laboratorio Dimero D, Ferritina y PCR son las variables más importantes. Para el conjunto de datos EEG, concluimos que el Algoritmo CUR es más efectivo para esta matriz de datos si sus parametros de entrada cumple lo siquiente: c = 8 y k ≤ 57, c = 16 y k ≤ 50, c = 24 y k ≤ 43, c = 32 y k ≤ 36, c = 40 y k ≤ 29, c = 48 y k ≤ 22, c = 56 y k ≤ 15, c = 64 y k ≤ 8.In this thesis, we present the results of two well known analyses, Principal Component Analysis (PCA) and CUR algorithm, conducted on two data sets: one related to clinical test such as COVID-19 test and the other related to electroencephalography (EEG). In some cases, PCA and other dimensionality reduction methods based on the truncation of the Singular Value Decomposition (SVD), could have a problem with the interpretation of their results. It happens because PCA creates new variables that are linear combination of the original variables and, in applications, these not necessarily have a physical interpretation. For that reason we used the CUR Algorithm and applied it to our selected data sets to show that it is easier to interpret the reduced matrix it returns. We also developed the mathematics behind PCA and the CUR Algorithm. For example, we have proven that the CUR Matrix Decomposition (from which the CUR Algorithm is based) exists only using linear algebra. Also we proved that the CUR Matrix Decomposition is as good approximation as the truncation of the SVD. Since the data sets we used are of different dimension, it was useful to see the behavior of the CUR Algorithm when it works with small an large data matrices. For the clinical tests (COVID-19) data set we analyzed the effectiveness of CUR Algorithm over PCA and found out that, for this data matrix, CUR Algorithm is more effective than PCA whenever the control parameters of the CUR algorithm c and k are equal. Furthermore, the results of CUR algorithm suggest that the laboratory tests D-dimer, ferritin and CRP are the most important variables. For the EEG data set, we concluded that the CUR Algorithm is more effective for this data matrix if its input parameters hold: c = 8 and k ≤ 57, c = 16 and k ≤ 50, c = 24 and k ≤ 43, c = 32 and k ≤ 36, c = 40 and k ≤ 29, c = 48 and k ≤ 22, c = 56 and k ≤ 15, c = 64 and k ≤ 8.Matemático/
Complete systems of solutions for the stationary Schrödinger equation in the plane
We consider the stationary Schrödinger equation
∆Φ(x,y)-q(x)Φ(x,y)=0, (x,y)∈Ω⊆R^2 (1)
where ∆≔∂^2/(∂x^2 )+∂^2/(∂y^2 ), Ω is a simply connected domain and q(x) is a given continuous function depending only on the x variable. In this work, we study a method that allows the explicit construction of a complete system of solutions {Φ_m }_(m=0)^∞ of (1), in terms of a particular nonvanishing solution f of the ordinary differential equation
f^'' (x)-q(x)f(x)=0.
In practical terms, the system {Φ_m }_(m=0)^∞ can be computed directly from f by means of a simple algorithm based on recursive integration relations.
The main tools used in our construction are the transmutation operator theory and the SPPS representation for solutions of the Sturm-Liouville.Consideremos la ecuación estacionaria de Schrödinger
∆Φ(x,y)-q(x)Φ(x,y)=0, (x,y)∈Ω⊆R^2 (2)
donde ∆≔∂^2/(∂x^2 )+∂^2/(∂y^2 ), Ω es un dominio simplemente conexo y q(x) es una función continua dependiendo solamente de la variable x. En este trabajo estudiamos un método que permite la construcción explícita de un sistema completo de soluciones {Φ_m }_(m=0)^∞ de (2), en términos de una solución particular invertible f (es decir, sin ceros) de la ecuación diferencial ordinaria
f^'' (x)-q(x)f(x)=0.
En términos prácticos, el sistema {Φ_m }_(m=0)^∞ se puede obtener directamente de f mediante un simple algoritmo basado en relaciones integrales recursivas.
Las principales herramientas empleadas en esta construcción son la teoría de los operadores de transmutación y la representación SPPS para las soluciones de la ecuación de Sturm-Liouville.Matemático/
Study of the tensor power spectrum for the Starobinsky inflationary model using the uniform approximation method
The origin of the universe has been a big question along human existence. The Big Bang model was the first scientific step in order to answer this question. Then, Inflationary Cosmology comes to solve the fine-tuning problems emerging from the classical theory of the BB. Inflation is understood as an exponential expansion that occurred in the early universe, and despite its great help in order to understand its behavior there is still no model that explains it satisfactorily. The way to realize the validity of the model is comparing the calculated values with the experimentally observed values. Then, this work will make use of the Starobinsky model which is the most accepted model for the results it yields, in order to calculate the power spectrum of tensor perturbations by three different methods, numerical integration, slow-roll approximation and uniform approximation, making more emphasis in the third one. By consequence, we can also calculate the tensor spectral index nT and the tensor-to-scalar ratio r. We will show that the slow-roll method gives a better result when we evaluate the power spectrum. But, when we calculate r the accuracy of the uniform approximation compares favorably with the numerical results.El origen del universo ha sido una gran pregunta a lo largo de la existencia humana. El modelo del Big Bang ha sido el primer avance científico que ha tratado de responder esta pregunta. Luego, vino lo que se conoce como Cosmología Inflacionaria para resolver ‘the fine-tuning problems’ que emergían de la teoría clásica del BB. A la inflación se entiende como una expansión acelerada que ocurre en el universo temprano, y a pesar de su gran ayuda para entender su comportamiento, todavía no es un model que explique la inflación satisfactoriamente. La manera de darnos cuenta la validez del modelo es comparando los valores calculados con los valores observados experimentalmente. Así, para este presente trabajo se utilizará el modelo inflacionario propuesto por Starobinsky el cual es el más aceptado por los resultados que arroja. Con este modelo calculamos el espectro de potencia para perturbaciones tensoriales usando tres métodos diferentes, integración numérica, aproximación slow-roll y aproximación uniforme, haciendo más énfasis en el tercero. El espectro de potencia nos permitirá estimar cantidades observables como el índice tensorial espectral nT y la relación tensor-escalar r. Demostraremos que la aproximación slow-roll da un mejor resultado cuando evaluamos el espectro de potencia. Pero, cuando calculamos el parámetro r, la precisión de la aproximación uniforme se compara favorablemente con los resultados numéricos.Físico/
Semiconductor nanoparticles. A review on recent advances in green chemistry synthesis and their application in imaging
To date, the preparation and applications of semiconductor nanoparticles have been widely studied and developed. However, this review focuses on the most recent advancements of semiconductor QDs that can mainly emit in the NIR-I and NIR-II regions, relating it to imaging as a versatile biomedical application and analyzing which of all the most recent methods allows to synthesize said material and thus to use it. First, this review compiles the information from the literature related to semiconductors, quantum dots, band theory, near-infrared region, imaging being the selected biomedical application of this work, and addresses its techniques, their shortcomings, threats, and opportunities. Second, this paper describes the most current preparations of nanoparticles based on semiconductors and, thirdly, the possible improvement using green chemical synthesis as an environmentally friendly alternative. The current challenges and problems regarding the morphology, reagents, and synthesis of nanoparticles are also discussed. Finally, this essay concludes by discussing the future perspectives and investigation lines for the revised nanometric structures.Hasta la fecha, la preparación y las aplicaciones de nanopartículas basadas en semiconductores se han estudiado y desarrollado ampliamente. Sin embargo, esta revisión se centra en los desarrollos, avances más recientes de puntos cuánticos semiconductores que se pueden emitir principalmente en las regiones del infrarrojo cercano (NIR-I y NIR-II); relacionándolo con la imagenología como una aplicación biomédica versátil para el diagnóstico de un sinfín de enfermedades. Estos desarrollos permiten identificar cuál de todos los métodos más recientes permiten la síntesis de dichos materiales y su aplicación. Primero, esta revisión compila la información de la literatura relacionada con semiconductores, teoría de bandas, región del infrarrojo cercano, imagenología siendo la aplicación biomédica seleccionada de este trabajo, sus técnicas y sus derivados, Segundo, este escrito describe las preparaciones más actuales de nanopartículas basadas en semiconductores y, en tercer lugar, la posible mejora usando la síntesis química verde como una alternativa amigable con el ambiente. Además, se discuten los desafíos y los problemas actuales respecto a la morfología, reactivos y síntesis de las nanopartículas, Finalmente, este ensayo concluye discutiendo las futuras perspectivas y líneas de investigación para las estructuras nanométricas revisadas.Ingeniero/a Biomédico/
Nanocomposite of clay loads prefuncionalized carbon nanotubes for absorption of hydrogen sulfide inside oil field
The research focuses on the absorption of hydrogen sulde used materials formed by Ecuadorian clays with and without carbon nanotubes, which can be modied depending on their application within the industry. The experimental part consisted of the separation of CZY-304 and CZY-305 raw clays, and loading these clays with diferent concentrations of the unfunctionalized and functionalized carbon nanotubes. To measure its mechanical properties and observe its absorption behavior of H2S(g). For these reasons, the experimental part is divided into several stages, such as the purication of raw clays, functionalization of CNTs with urea, elaboration of nanocomposites of the CZY-304 and CZY-305 pre clays loaded CNTS unfunctionalized and functionalized in two concentrations 0.01 and 0.05% wt for clays. Therefore, unfunctionalized and functionalized CNTs, pure, and nanocomposites were characterized by Raman spectroscopy, X-ray difraction, and scanning electron microscopy due to these characterization techniques provide information on the chemical elements, nanocomposite morphology, nanocomposite particle size, and absorption and the reaction of the H2S(g) with pellets. On the other hand, the type of sample fractures was studied after the test of porosity, free fall, uniaxial compression, and reactivity because CNTs generate more uniform rupture. These results show that nanocomposites of clay load with CNTs improve resistance, porosity, elastic and plastic behaviors of the material, absorb signicantly the toxic gas (H2S(g)), and the porosity of the nanocomposites decreases in comparison to pure clays due to both samples of CNTs are used to reinforce the clay matrix. Also, uniaxial compression of the wet and dry cylindrical samples with CNTs demonstrated that CNTs contribute to improving the mechanical properties of the material in all samples with 0.01 % y 0.05 % wt of CNTs. These nanocomposites can withstand the compression test two or three times without collapsing, and they were stronger than CZY-304 and CZY-305 raw clays; for instance, the nanocomposites reach a 325 MPa Young module. Consequently, the plasticity of nanocomposites increases with the addition of CNT in the matrix. Finally, the absorption of H2S(g) for nanocomposites is higher than pure clays, the measurement performed indirectly through the mass variation measured after the absorption, given as resulting an increase between 0.0936 and 0.1691 g. In conclusion, the nanocomposites of CZY-304 and CZY-305 clay load with functionalized CNTs can absorb more H2S(g) tan other nanocomposites of raw clays and pure clays. On the other hand, the nanocomposites made with CZY-305 clay and functionalized CNTs have higher absorption tan CZY-304 samples.La investigación se centra en la absorción de sulfuro de hidrógeno utilizando materiales formados por arcillas ecuatorianas con y sin nanotubos de carbono, los cuales pueden ser modificados dependiendo de su aplicación dentro de la industria. La parte experimental consistió en la separación de las arcillas CZY-304 y CZY 305 y cargarlas con diferentes concentraciones de nanotubos de carbono (CNTs) funcionalizados y sin funcionalizar. Medir sus propiedades mecánicas y observar su comportamiento en la absorción de H2S(g). Por tal motivo, la parte experimental se divide en varias etapas, tales como la purificación de arcillas crudas, funcionalización de CNTs con urea, elaboración de nanocompuestos de arcillas puras CZY-304 y CZY-305 cargados CNTS sin funcionalizar y funcionalizados en dos concentraciones 0.01 y 0.05% en peso con respecto a las arcillas. Los CNT sin funcionalizar, funcionalizados, las arcillas, y los nanocompuestos se caracterizaron por espectroscopia Raman, difracción de rayos X y microscopía electrónica de barrido debido a que estas técnicas de caracterización brindan información sobre los elementos químicos, la morfología de los nanocompuestos, el tamaño de la partícula de los nanocompuestos, y la absorción y reacción de H2S(g) con gránulos de arcilla. Por otro lado, el tipo de fractura de las muestras se estudió después de los ensayos de porosidad, caída libre, compresión uniaxial y reactividad debido a que los CNTs generan a ruptura más uniforme. Estos resultados muestran que nanocompuestos de arcilla cargada de CNTs mejoran la resistencia, la porosidad, los comportamientos elásticos y plásticos del material, y absorben significativamente el gas tóxico (H2S(g)), y la porosidad de los nanocompuestos disminuye en comparación con las arcillas puras debido a ambas muestras de CNTs son utilizadas para reforzar la matriz de arcilla. Además, la compresión uniaxial de cilíndricos húmedos y secos reflejó que los CNTs funcionalizados y no funcionalizados contribuyen a mejorar las propiedades mecánicas del material en todas las muestras con 0.01 % y 0.05 % en peso de CNTs. Estos nanocompuestos pueden soportar la prueba de compresión dos o tres veces sin colapsar siendo más resistentes que la arcilla cruda y alcanzan un módulo de Young de 325 MPa. En consecuencia, la plasticidad de los nanocompuestos aumenta con la adicción de CNT en la matriz. Finalmente, la absorción de H2S(g) de los nanocompuestos es mayor que las arcillas puras, la medición indirectamente de la variación de masa es medida después de la absorción, dando como resultado un aumento entre 0.0936 y 0.1691 g. En conclusión, los nanocompuestos de CNT funcionalizados con carga de arcilla CZY-304 y CZY-305 absorben más H2S(g) que otros nanocompuestos y arcillas puras. Por otra parte, los nanocompuestos hechos con CZY-305 y CNT funcionalizados tienen más absorción que las muestras de CZY-304Ingeniero/a en Nanotecnologí