Repositorio Yachay Tech (Univ. Yachay Tech)
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Finite element analysis of vertebral pneumatocyst in arthritic bone alterations with marginal osteophytes and deforming spondylosis in the cervical spine
No full textThe finite element method is widely used for analysis in order to be applied in solving and diagnosing structural analysis problems. Finite element analysis (FEA) studies displacements, deformations and stresses, it also allows representing different scenarios and evaluating the performance of products with the application of resistance, stiffness or fatigue criteria. Most of the analyzes are carried out through the use of software that implements the use of the finite element method, allowing us to obtain answers for numerous engineering problems, as well as medicine. The present study consists of the design of a 3D model of the C5, C6 and C7 vertebrae from the use of computerized tomography images of a patient. The vertebrae present pneumocysts, formans spondylosis, osteophytes and diminished intervertebral discs. The model was generated through different programs in order to create a model very similar to the vertebrae of the patient. The analysis has the purpose of studying the stress, tension, displacement (in the X, Y, and Z axes) and the safety factor of the 3D model obtained.El método de elementos finitos es utilizado ampliamente para hacer análisis con el fin de ser aplicado en la resolución y diagnóstico de problemas de análisis estructural. El análisis de elementos finitos (FEA) estudia los desplazamientos, deformaciones y tensiones, también permite representar diferentes escenarios y evaluar el rendimiento de productos con aplicación de criterios de resistencia, rigidez o fatiga. En su mayoría los análisis se llevan a cabo mediante uso de softwares que implementan el uso del método de elementos finitos, permitiéndonos obtener respuestas para numerosos problemas de ingeniería, así como también de medicina. El presente estudio consiste en el diseño de un modelo en 3D de las vértebras C5, C6 y C7 a partir del uso de imágenes de tomografía computarizada de un paciente. Las vértebras presentan neumoquistes, espondilosis de formans, osteofitos y disminución de discos intervertebrales. El modelo se generó a través de diferentes programas con el fin de crear un modelo muy similar a las vértebras del paciente. El análisis tiene la finalidad de estudiar el estrés, tensión, desplazamiento (en los ejes de X, Y, y Z) y el factor de seguridad del modelo 3D obtenido.Ingeniero/a Biomédico/
Synchronization in a class of non-identical master slave systems. Application to the Chua's equations
No full textIn this work, a master-slave system of autonomous chaotic ordinary differential equations that are not identical is considered. In order to refer to the master-slave system being synchronized; the aim is that the evolution of the solutions of the master and slave equations should coincide as closely as possible. Given a bounded solution for the master equation, we use this as an input in the slave equation. This leads us to a non-autonomous system where the conditions, that are represented by a class of systems illustrated by Chua's equations, are identified. Next, for the non-autonomous system, we are able to show, under suitable conditions, the existence of solutions that ensure synchronization of our master-slave system.
The theoretical results shown are recreated, using Chua's equations, with numerical simulations that effectively show that the solutions of the master and slave equations match as closely as possible.En este trabajo se considera un sistema maestro-esclavo de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias caóticas autónomas no idénticas. Para referirse a que el sistema maestro-esclavo está sincronizado, el objetivo es que la evolución de las soluciones de las ecuaciones maestro y la ecuación esclava coincidan lo más posible. Dada una solución acotada para la ecuación maestro, esta es usada como entrada para la ecuación esclavo. Esto nos conduce a un sistema no autónomo donde se identifican las condiciones que representan una clase de sistemas ilustrado por las ecuaciones de Chua. Por consiguiente, para el sistema no autónomo vamos a mostrar, bajo ciertas condiciones, la existencia de soluciones que encierran sincronización por parte de nuestro sistema maestro-esclavo.
Los resultados teóricos mostrados son recreados usando las ecuaciones de Chua con simulaciones numéricas que muestran efectivamente que la solución del sistema maestro-esclavo se ajustan al máximo.Matemático/
Rapid detection of cardiac pathologies by neural networks using ECG signals (1D) and sECG images (3D): exploratory study with 6-channel ECG
No full textNormally, the detection of cardiac pathologies is performed using one-dimensional electrocardiogram signals or 2D (two-dimensional) images. When working with electrocardiogram signals, they can be represented in the time and frequency domain (1D signals). However, this technique can present difficulties, such as the high cost of private health services or the time taken by the public health system to refer the patient to a cardiologist. In addition, the variety of cardiac pathologies (more than 20 types) is a problem in the diagnosis of the disease. On the other hand, one of the little-explored techniques for this diagnosis is surface electrocardiography (sECG). sECGs are 3D images (two dimensions in space and one in time). First, a 6-channel electrocardiograph was built to record the precordial signals of the heart. Subsequently, two models, LSTM and ResNet34 NN, were developed and showed high accuracy, 98.71%, and 93.65%, respectively. Measurements were performed on two volunteer patients for which both models were successful. The present study proposes the basis for developing a Decision Support Software (DSS) based on machine learning models.Normalmente, la detección de patologías cardíacas se realiza mediante señales unidimensionales del electrocardiograma o con imágenes en 2D (bidimensionales). Cuando se trabaja con señales del electrocardiograma se puede representar en el dominio del tiempo y la frecuencia (señales en 1D). Sin embargo, esta técnica puede presentar dificultades como el elevado coste de los servicios sanitarios privados o el tiempo que tarda el sistema sanitario público en derivar al paciente al cardiólogo. Además, la variedad de patologías cardíacas (más de 20 tipos), es un problema en el diagnóstico de la enfermedad. Por otro lado, una de las técnicas poco exploradas para este diagnóstico es la electrocardiografía de superficie (sECG). Los sECG son imágenes en 3D (dos dimensiones en el espacio y una en el tiempo). En primer lugar, se construyó un electrocardiógrafo de 6 canales para registrar las señales precordiales del corazón. Posteriormente, se desarrollaron dos modelos, LSTM y ResNet34 NN, que mostraron una alta precisión, 98,71% y 93,64% respectivamente. Se realizaron mediciones en dos pacientes voluntarios en las que ambos modelos tuvieron éxito. El presente estudio propone las bases para el desarrollo de un software de ayuda a la decisión (DSS, por sus siglas en inglés) basado en modelos de aprendizaje automático.Ingeniero/a Biomédico/
Development of new masks for preventing viral infections
No full textInfectious diseases have long shaken global public health due to the characteristics of their transmission mechanisms. Those diseases with the potential to have a high degree of spread are airborne through mucosal droplets that an infected individual ejects from their mouth or nose when talking, coughing, sneezing, or shouting. In the context of the global health crisis due to Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) causing Coronavirus Disease of 2019 (CoViD-19), the entire population has been put in the position to follow specific rules and regulations to prevent the spread of this virus. Personal Protective Equipment (PPE) is one of the alternatives comprising any equipment whose purpose is to protect the user against one or more risks that threaten their safety or health. In this case, one of this equipment is the mask. Mask consists of a physical barrier that prevents droplets, loaded with the pathogenic organism, from entering the individual’s body, initiating a clinical infection process. Currently, certified masks are available on the market with a specific filtration capacity depending on the manufacturing material. However, the acquisition of this equipment by countries with low economic levels is minimal and is a factor that influences the epidemiological curve. Based on this problem, this research aims to optimize the particle filtration capacity of common cotton cloth by coating it with polymeric solutions obtained from plant extracts to obtain an alternative to standard face masks. The fabrics were coated, and their composition was studied through characterization techniques such as FTIR and Raman spectroscopy to evaluate the polymer’s presence in question. The presence of both polymers was confirmed by analysis of the spectra. Once the air filtration tests were performed, it was confirmed that the cotton fabric increased its air retention capacities when coated with the polymer pectin extracted from Passion Fruit (Passiflora edulis) peels. The percentage of air retention reached 73.23% for the highest polymer concentration in solution (25 mg/ml). On the other hand, the same tests performed on the fabric coated with the other polymer-glycosaminoglycan (GAG) extracted from Rosemary (Salvia rosmarinus)- showed different results than pectin. The percentage of air retention reached only 12.03%, only 3.39% more than the uncoated cotton fabric. Polymer-coated cotton fabrics are proposed as an alternative to common face masks due to their increased filtration capacity.Las enfermedades infecciosas han sacudido durante mucho tiempo la salud pública mundial debido a las características de sus mecanismos de transmisión. Las enfermedades con un alto grado de propagación se transmiten por el aire a través de las gotitas de la mucosa que un individuo infectado expulsa por la boca o la nariz al hablar, toser, estornudar o gritar. En el contexto de la crisis sanitaria mundial debido al Síndrome respiratorio agudo grave Coronavirus 2 (SARS-CoV2) causante de la Enfermedad por Coronavirus de 2019 (CoViD-19), la población entera se ha visto en la posición de seguir ciertas reglas y normas para evitar la propagación de este virus. El Equipo de Protección Personal (EPP) es una de las alternativas que comprende cualquier equipo cuya finalidad es proteger al usuario contra uno o varios riesgos que amenazan su seguridad o su salud. En este caso, uno de estos equipos es la mascarilla. La mascarilla consiste en una barrera física que impide que las gotas, cargadas con el organismo patógeno, entren en el cuerpo del individuo, iniciando un proceso clínico de infección. En la actualidad, existen en el mercado mascarillas certificadas con una capacidad de filtración determinada en función del material de fabricación. Sin embargo, la adquisición de estos equipos por parte de los países con niveles económicos bajos es mínima y es un factor que influye en la curva epidemiológica. Partiendo de este problema, esta investigación pretende optimizar la capacidad de filtración de partículas de la tela de algodón común recubriéndola con soluciones poliméricas obtenidas de extractos de plantas para obtener una alternativa a las mascarillas estándar. Las telas fueron recubiertas y su composición se estudió mediante técnicas de caracterización como FTIR y Raman spectroscopy para evaluar la presencia del polímero en cuestión. Mediante el análisis de los espectros se confirmó la presencia de ambos polímeros. Una vez realizadas las pruebas de filtración de aire, se confirmó que la tela de algodón aumentó sus capacidades de retención de aire cuando es recubierta con el polímero pectina extraída de las cáscaras del maracuyá (Passiflora edulis). El porcentaje de retención de aire alcanzó 73.23% para la concentración más alta de polímero en solución (25 mg/ml). Por otra parte, las mismas pruebas realizadas en la tela recubierta con el otro polímero-glicosaminoglicano (GAG) extraído de la planta medicinal Romero (Salvia rosmarinus)- mostraron resultados distintos que la pectina. El porcentaje de retención de aire alcanzó solo el 12.03%; apenas un 3.39% más que la tela de algodón sin recubrimiento. Las telas de algodón recubiertas con polímero se proponen como una alternativa al uso de las mascarillas comunes gracias a su capacidad de filtración aumentada.Ingeniero/a Biomédico/
Identification and Characterization of microbial flora in the processes of storage, extraction and clarification of sugar cane juice at “Ingenio Azucarero Del Norte”
No full textThe “Ingenio Azucarero del Norte” is a small but long-lived sugar producer in Imbabura – Ecuador. To enhance its industrial results and improve the cost-effectiveness of its products, the sugar mill wants to investigate different microorganisms, especially biotechnologically attractive bacteria, which thrive on the storage, extraction, and clarification of sugarcane juice. This idea arises from the fact that the sugar mill presents challenges on sugar production due to the appearance of bacteria on its production pipelines and bioreactors as contaminants. Therefore, to deal with this issue, it is needed to have an idea and knowledge about the microbial diversity associated with cane juices and the way to sugar production machinery. The primary purpose of this study is to identify and characterize microbial diversity at the initial steps of sugar production. In addition, this research could lead to finding bacteria with the potential to produce metabolites that can be used as profitable products.
Different microbiological and molecular techniques that include media preparation, bacterial culturing, gram staining, and DNA sequencing, were developed, and six different bacterial species were obtained and identified. These species were Leuconostoc mesenteroides, Lactiplantibacillus plantarum, Leuconostoc holzapfelii, Gluconobacter oxydans, Lactococcus lactis, and Kurthia gibsonii.
Once the bacteria were identified, a preliminary fermentation was carried out with molasses as a substrate. Molasses is a sugar production by-product. This preliminary fermentation was done to look for the bacteria capable of fermenting molasses and therefore producing metabolites. After 48 hours of fermentation, bacteria with the industrial potential for the production of proteins and lactic acid (lactate) were G. oxydans and L. plantarum, respectively. These bacteria presented the highest concentration values of the mentioned metabolites contrary to K. gibsonii which did not perform well.El “Ingenio Azucarero del Norte” es una pequeña pero longeva productora de azúcar en Imbabura – Ecuador. Con el objetivo de potenciar sus resultados industriales y mejorar la rentabilidad de sus productos, busca investigar diferentes microorganismos con potencial biotecnológico, especialmente bacterias, que se desarrollan naturalmente en el almacenamiento, extracción, y clarificación del jugo de caña de azúcar. Esta idea surge a partir de que el ingenio azucarero presenta retos en la producción de azúcar debido a la presencia de bacterias, que pueden llegar a ser contaminantes, en las tuberías de producción y en los biorreactores. Para solventar esta problemática, es necesario conocer la diversidad microbiana asociada a los jugos de caña y por ende a la maquinaria de producción. Por lo tanto, el objetivo principal de este estudio es identificar y caracterizar los microbios presentes en los primeros pasos de la producción de azúcar. Adicionalmente, esta investigación también está dirigida a encontrar bacterias con potencial para producir metabolitos a partir de los cuales se puede obtener un beneficio económico extra.
Para alcanzar el objetivo planteado, se utilizaron técnicas microbiológicas y moleculares tales como preparación de medios, desarrollo de cultivos bacterianos, tinción gram, y secuenciación de ADN, con lo que se obtuvieron e identificaron seis especies bacterianas diferentes. Estas fueron: Leuconostoc mesenteroides, Lactiplantibacillus plantarum, Leuconostoc holzapfelii, Gluconobacter oxydans, Lactococcus lactis, y Kurthia gibsonii.
Una vez que las bacterias fueron identificadas, se realizó una fermentación preliminar donde el sustrato fue melaza, un subproducto de la producción del azúcar. Esto se realizó para buscar la o las bacterias capaces de fermentar melaza y por ende producir metabolitos. Tras 48 horas de fermentación, las bacterias con potencial industrial de producción de proteínas y ácido láctico (lactato) fueron G. oxydans y L. plantarum respectivamente. Estas bacterias presentaron los valores más altos de concentración de los metabolitos mencionados contrario a K. gibsonii que no presentó un buen desempeño.Biólogo/
Artificial intelligence based position locator using ultrasonic sensors
No full textThis job consists in the implementation of an Artificial Intelligence Based Position Locator that use Ultrasonic Sensors and is integrated in the structure of a small mobile robotic car. The system includes an Arduino computer and a self-motivated artificial neural agent capable to learn by itself how to move the robot safely around, in a real world platform with scattered obstacles. The robotic platform comprises batteries, ultrasonic sensors, motors, wheels etc. And is subjected to mechanical ambient noise cause by the motors inertia, wheels’ displacement friction and sensors imprecision. A reinforcement learning (RL) agent drives the robot in its learning pase and extract knowledge about how to move in a real world situation. During the learning phase, knowledge is stored in a trainable local neural network that runs in real time in the local Arduino computer board and learns the policy required to move the robot. This net is balanced trained as to satisfy the move ahead condition required by the a free moving robot. During the operation phase, the robot uses the learned policy stored in the neural net and behaves as a Markov decision process.Este trabajo consiste en la implementación de un localizador de posición basado en inteligencia artificial que utiliza Sensores Ultrasónicos y está integrado en la estructura de un pequeño robot móvil. El sistema incluye una computadora Arduino y un agente neuronal artificial automotivado capaz de aprender por sí mismo cómo mover el robot de manera segura, en un ambiente del mundo real con obstáculos dispersos. La plataforma robótica consta de baterías, sensores ultrasónicos, motores, ruedas, etc. Y está sujeta al ruido mecánico causado por la inercia de los motores, la fricción de desplazamiento de las ruedas y la imprecisión de los sensores. Un agente de aprendizaje por refuerzo impulsa al robot en su fase de aprendizaje y extrae conocimientos sobre cómo moverse en una situación del mundo real. Durante la fase de aprendizaje, el conocimiento se almacena en una red neuronal local entrenable que se ejecuta en tiempo real en la placa de la computadora Arduino local y aprende la política requerida para mover el robot. Esta red está equilibrada y entrenada para satisfacer la condición de avance requerida por un robot de movimiento libre. Durante la fase de operación, el robot utiliza la política aprendida almacenada en la red neuronal y se comporta como un proceso de decisión de Markov.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Fishing potent tyrosinase inhibitors with new molecular docking protocol from natural products ocean
No full textMelanin has an important biological role, although their overproduction and
accumulation are associated with some diseases going from skin problems as melasma to
Parkinson's disease. The overproduction of melanin is due to an increase in the number of
melanocytes or melanogenic enzyme activity. The melanocytes are regulated mainly by the
tyrosinase enzyme, which catalyzes the two most important steps to produce pigments. This
makes the oxidoreductase the principal target to inhibit melanin production. Currently, there are
some tyrosinase inhibitors (TIs) used for the treatment of various skin disorders.
Nevertheless, the current TIs had associated some safety problems such as their high
cytotoxicity, mutagenesis, non-lasting effects, among others. Therefore, the need for new, more
effective, broad-spectrum, safer, and longer-lasting protection of TIs is clear. The existing "in
vitro" methods to find new inhibitors are expensive and with limited efficacy. The present study
will focus on developing a theoretical study with a molecular docking protocol that uses a
diverse panel of tyrosinases for the first time and allows the discovery of new TIs using an expert
system. Here, we developed classification models with machine learning techniques based on the
tyrosinase panel's molecular docking. We developed and integrated all this workflow into free
available software SiLis PREENZA for the prediction of TIs.
Furthermore, we made an update of the known tyrosinase inhibitors of 701 to 2514
reported so far. This report will help enhance the process of finding tyrosinase inhibitors to seek
novel depigmenting agents for the treatment of hyperpigmentation disorders. The compounds
identified as inhibitors could be used to narrow "in vitro" experimentations first with phenotypic
experiments until they reach melanoma cells.La melanina tiene un rol biológico importante, aunque su sobreproducción y acumulación
están asociadas a algunas enfermedades que van desde problemas cutáneos como el melasma
hasta la enfermedad de Parkinson. La sobreproducción de melanina se debe a un aumento del
número de melanocitos o de la actividad de las enzimas melanogénicas. Los melanocitos están
regulados principalmente por la enzima tirosinasa que cataliza los dos pasos más importantes
para la producción de pigmentos. Esto hace que la oxidorreductasa sea el principal objetivo para
inhibir la producción de melanina. Actualmente, existen algunos inhibidores de la tirosinasa (TI)
que se utilizan para el tratamiento de diversos trastornos de la piel. Sin embargo, los TI actuales
estan asociados a algunos problemas por su alta citotoxicidad, mutagénesis, efectos no
duraderos, entre otros. Por lo tanto, es clara la necesidad de Tis nuevos, más eficaces, de amplio
espectro, más segura y más duradera efecto. Los métodos "in vitro" existentes para encontrar
nuevos inhibidores son costosos y de eficacia limitada. El presente estudio se enfocará en
desarrollar un estudio teórico con un protocolo de acoplamiento molecular que utiliza por
primera vez un panel diverso de tirosinasas y permite el descubrimiento de nuevos TI utilizando
un sistema experto. Aquí, desarrollamos modelos de clasificación con técnicas de aprendizaje
automático basados en variables de panel de acoplamiento molecular de tirosinasa.
Desarrollamos e integramos todo este flujo de trabajo en el software gratuito disponible SiLis-
PREENZA para la predicción de TI. Además, hicimos una actualización de los inhibidores de
tirosinasa conocidos de 701 a 2514 reportados hasta ahora. Este informe será útil para mejorar el
proceso de búsqueda de inhibidores de tirosinasa para buscar nuevos agentes despigmentantes
para el tratamiento de trastornos de hiperpigmentación. Los compuestos identificados como
inhibidores podrían usarse para limitar los experimentos "in vitro" primero con experimentos
fenotípicos hasta llegar a las células del melanoma.Biólogo/
Adsorption of glyphosate in water by Fe3O4@TiO2 nanocomposite
No full textLos recursos naturales son el principal sustento del desarrollo y el avance de las poblaciones del mundo. El tratamiento de aguas contaminadas con métodos no destructivos, eficientes y amigables con el medio ambiente es uno de los temas más relevantes en los estudios de investigación. El glifosato es un pesticida organofosforado ampliamente utilizado en la industria agrícola para controlar especies de plantas. Su uso común ha provocado la liberación no deseada de glifosato en aguas residuales, ríos y otras fuentes de medios acuosos. La presencia de glifosato en aguas residuales y fuentes de agua afecta la salud humana y del ecosistema debido a su toxicidad. Por lo tanto en este trabajo, diseñamos un nanocompuesto magnético basado en TiO2 con nanopartículas de magnetita (Fe3O4) para investigar el proceso de adsorción de glifosato comercial en agua. Las síntesis de nanocompuestos magnéticos son fácilmente atraídas por un campo magnético externo, lo que demuestra una rápida recuperación después de su funcionamiento. Los nanomateriales se caracterizaron mediante espectroscopía infrarroja por transformada de fourier (FTIR), XRD, mapeo de c
olor EDS y SEM. Los espectros de FTIR demuestran la presencia de los picos característicos de las NP de TiO2 y Fe3O4. Los patrones de XRD confirman la estructura de las NP de Fe3O4 y TiO2 con un mayor porcentaje de la fase cristalina de anatasa que la de rutilo. Las micrografías de mapeo elemental SEM y EDS confirman la presencia de ambos materiales y revelan la agregación de nanopartículas de hierro. El tamaño medio de partícula del nanocompuesto fue de 100 20 nm. Nuestros resultados demuestran que la tasa máxima de eliminación (R) alcanzada fue del 26 %. El mecanismo de adsorción/desorción investigado en este trabajo sostiene que el glifosato comercial con presencia de magnetita está relacionado con la formación de un complejo glifosato/metal que inhibe el desempeño del nanocompuesto como absorbente.Natural resources are the main support of development and advancement of the populations in the world. The treatment of polluted waters with non-destructive, efficient and environmentally friendly methods are one of the most relevant topics in research studies. Glyphosate is an organophosphate pesticide widely used in the agricultural industry to control plant species. Its common use has led to the unwanted release of glyphosate in wastewater, rivers, and other sources of aqueous media. The presence of glyphosate in wastewater and water sources affect human and ecosystem health due to its toxicity. In this work, we design a magnetic nanocomposite based on TiO2 with magnetite nanoparticles Fe3O4 to investigate the adsorption process of commercial glyphosate in water. The synthesis of magnetic nanocomposite are easily attracted by an external magnetic field, demonstrating the easily recover after the adsorption process. The nanomaterials were characterized using fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), XRD, EDS color mapping, and SEM. The FTIR spectra demonstrate the presence of the characteristic peaks of TiO2 and Fe3O4 NPs. XRD patterns confirm the structure of Fe3O4 NPs and TiO2 with a higher percentage of the anatase crystalline phase than the rutile one. SEM and EDS elemental mapping micrographs confirm the presence of both materials and reveal the aggregation of iron nanoparticles. The average particle size of the nanocomposite was 100 + 20 nm. Our results demonstrate that the maximum removal rate (R) reached was 26%. The adsorption/desorption mechanism investigated in this work argues that the commercial glyphosate with the presence of magnetite is related to the formation of a glyphosate/metal complex inhibiting the performance of the nanocomposite as absorbent.Ingeniero en Nanotecnologí
Tracking and recognition of moving human silhouettes using reinforcement learning
No full textThe detection of humans in live videos has been a quite explored field due to its wide usability in security, activities automation, driving assistants, medical helpers etc. At the same time, it is quite a challenging subject, since images always vary in many aspects such as lighting, color, quality, poses, overlapping, sizes and speeds of people, and thus, it makes detection a complicated task and a time and resource consuming process. In general image processing requires large computer resources and advanced tools in artificial intelligence and machine learning. This thesis work proposes a human detector that can operate in live video by using neural networks based mainly on the YOLO object detection algorithm. The constructed software system uses convolutional neural networks and focuses on in optimizing some of the YOLO algorithm techniques so that its accuracy in human recognition is improved while lowering the demand of computer power and reducing the recognition time.La detección de humanos en videos en vivo ha sido un campo bastante explorado debido a su amplia usabilidad en seguridad, automatización de actividades, asistentes de conducción, entre otras. Pero de igual manera es un tema bastante desafiante, ya que las imágenes siempre varían en diferentes aspectos como son la iluminación, color, calidad de imagen, también existe la variedad de poses, colores, tamaños y velocidades de las personas, esto hace que la detección sea una tarea complicada y que requiera mucho tiempo. Otros desafíos pueden ser el consumo de recursos informáticos, ya que procesar una gran cantidad de información puede saturar el sistema. El procesamiento de imágenes o de un video, los algoritmos de inteligencia artificial, entrenamientos y otros procesos necesarios para la correcta detección en la imagen, pueden ser una tarea exigente para nuestra máquina.
En este proyecto de tesis, proponemos un detector de humanos capaz de operar en videos en vivo utilizando redes neuronales, basadas principalmente en el algoritmo de detección de objetos YOLO. El sistema propuesto usa redes neuronales convolucionales y optimiza técnicas innovadoras del algoritmo YOLO para que presente un resultado de reconocimiento humano bastante preciso pero al mismo tiempo una menor demanda en nuestra computadora, reduciendo así el consumo de recursos, reduciendo tiempo de procesamiento de imágenes y el tiempo de reconocimiento.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Clays evaluation in CO2 capture processes: a state-of-art
No full textThe INEDITA project is currently under development at Yachay Tech University (UYT). This project seeks to use the ferruginous sands and clays of Ecuador for the capture of acid gases from the hydrocarbon industry. The UYT count with an experimental system, in which it is possible to study the capture of carbon dioxide (CO2), such as its adsorption by clays. At present, there is no bibliographic review in which is detailed the operational conditions and characteristic parameters related to the clay mineral and the experimental setup that have a significant influence on CO2 capture. For this reason, the present work is proposed considering the objective mentioned. The revised characteristic parameters related to the clay mineral were: sample origin, properties studied with characterization techniques, sample pre-treatment, pore size and water presence. The revised characteristic parameters related to the experimental system were: experimental system, type of gas, characteristics of the assembly and the mode of operation. The operational conditions reviewed were: CO2 adsorption capacity, pressure, temperature and selectivity. The analysis of the review indicated that clay minerals of artificial origin do not have a considerably higher adsorption capacity than those of natural origin. On the other hand, the most influential characteristic parameter on CO2 adsorption is the sample pre-treatment. It has been reviewed that the types of pre-treatments favor the capture of CO2 in the following decreasing order: amine impregnation, materials prepared with clay minerals, amine grafting, pre-treatment with acid and clay minerals without pre-treatment. It has been reviewed that the increase in porosity and the absence of water in the mineral favors the CO2 adsorption capacity. On the other hand, the operational conditions such as pressure (P) and temperature (T), high (H) and low (L) were established. It was reviewed that the operational conditions favor the CO2 adsorption capacity in clay minerals in the following decreasing order: (HP, LT), (LP, LT), (HP, HT) and (LP, HT).El proyecto INEDITA se encuentra actualmente en desarrollo en la Universidad Yachay Tech (UYT). Este proyecto busca utilizar las arenas y arcillas ferruginosas del Ecuador para la captura de gases ácidos de la industria de hidrocarburos. La UYT cuenta con un sistema experimental, en el cual, es posible estudiar la captura de dióxido de carbono (CO2), tal como la adsorción de este por arcillas. En la actualidad, no se cuenta con una revisión bibliográfica en la cual detallen las condiciones operacionales y los parámetros característicos relacionados al mineral arcilloso y al montaje experimental que tengan una influencia significativa en la captura de CO2. Por este motivo, se propone el presente trabajo planteándose como objetivo el mencionado anteriormente. Los parámetros característicos revisados relacionados al mineral arcillosos fueron: origen de la muestra, propiedades estudiadas con técnicas de caracterización, pre-tratamiento de la muestra, tamaño de poro y presencia de agua. Los parámetros característicos revisados relacionados al sistema experimental fueron: sistema experimental, tipo de gas, características del montaje y el modo de operación. Las condiciones operacionales revisadas fueron: capacidad de adsorción de CO2, presión, temperatura y selectividad. El análisis de la revisión señaló que los minerales arcillosos de origen artificial no presentan una capacidad de adsorción considerablemente superior a las de origen natural. Por otra parte, el parámetro característico más influyente en la adsorción de CO2 es el pre-tratamiento de la muestra. Se ha revisado que los tipos de pre-tratamientos favorecen la captura de CO2 en el siguiente orden decreciente: impregnación de amina, materiales preparados con minerales arcillosos, injerto de amina, pre-tratamiento con ácido y minerales arcillosos sin pre-tratamiento. Se ha revisado que el aumento de porosidad y la ausencia de agua en el mineral favorece la capacidad de adsorción de CO2. Por otro lado, se establecieron a las condiciones operacionales como presión (P) y temperatura (T), altas (H) y bajas (L). Se revisó que las condiciones operacionales favorecen la capacidad de adsorción de CO2 en minerales arcillosos en el siguiente orden decreciente: (HP, LT), (LP, LT), (HP, HT) y (LP, HT).Petroquímico/