Repositorio Yachay Tech (Univ. Yachay Tech)
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Review of 3D printing technology for cementitious materials
No full text3D printing is a helpful technology that demonstrates advances with all industries. However, it is still at the
beginning of its development in the construction industry. The main objective of this thesis project is to review
all the new advances presented today in this technology. The importance of every part that conforms 3D printing will be discussed here. This review analyzes the motors’ significance and the different configurations of printers exist today. This review presents the new advances in materials and improvements that these materials have along with the mixture. The mixture is the most crucial part of the 3D concrete printer because its composition affects its properties. In traditional construction, each material has a specific function on the building, how the properties can increase to an ideal range. However, in 3D concrete printing, every material affects all the properties, making it harder than conventional. Therefore, there should be more research about materials and how to improve them with new techniques, methodologies, and extrusion technologies. In 3D concrete printing, cement hydration and the thixotropic behavior of the material drive the extrusion system. Mechanical properties have crucial importance in construction. However, in 3D printing, there are techniques to enhance the reinforcement and all the mechanical properties.La impresión 3D es una tecnología útil que demuestra avances en todas las industrias. Sin embargo, aún se encuentra al comienzo de su desarrollo en la industria de la construcción. El objetivo principal de este proyecto de tesis es revisar todos los nuevos avances que se presentan hoy en día en esta tecnología. Aquí se discutirá la importancia de cada parte que conforma la impresión 3D. Esta revisión analiza la importancia de los motores y las diferentes configuraciones de impresoras que existen en la actualidad. Esta revisión presenta los nuevos avances en materiales y las mejoras que estos materiales tienen junto con la mezcla. La mezcla es la parte más crucial de la impresora 3D de hormigón porque su composición afecta a sus propiedades. En la construcción tradicional, cada material tiene una función específica en el edificio, cómo las propiedades pueden aumentar a un rango ideal.
Sin embargo, en la impresión 3D de hormigón, cada material afecta a todas las propiedades, lo que lo hace
más duro que el convencional. Por lo tanto, debería haber más investigación sobre los materiales y cómo
mejorarlos con nuevas técnicas, metodologías y tecnologías de extrusión. En la impresión 3D de hormigón, la hidratación del cemento y el comportamiento tixotrópico del material impulsan el sistema de extrusión. Las
propiedades mecánicas tienen una importancia crucial en la construcción. Sin embargo, en la impresión 3D existen técnicas para potenciar el refuerzo y todas las propiedades mecánicas.Ingeniero/a en Nanotecnologí
Web application to buy-sell products and food at the Yachay Tech Campus
No full textCommerce is an important point in the development of a city. The students of our University, living independently, use commerce as a source of extra income. Unfortunately, the current sales mechanism has several drawbacks. From lack of information, advertising and quality, to delays in delivery or sudden cancellations of orders, this system has garnered a sense of insecurity and discomfort from its users. To solve these problems, this project presents the development and implementation of a web application, which make things easier for users and buyers. This web application is named EatYT, and allows you to order from your computers or smartphone. This application will have two versions: the first focused on sellers, while the second is intended for buyers. Each will have specific functions for each type of user.El comercio es un punto importante en el desarrollo de una ciudad. Los estudiantes de nuestra Universidad al vivir de manera independiente hacen uso del comercio como fuente de ingresos extra. Pero el mecanismo de venta actual presenta varios inconvenientes a la hora de usarlo. Desde falta de información, publicidad y calidad hasta demoras en la entrega o cancelación del pedido, que genera que inseguridad e incomodidad en los usuarios.Para solucionar estos problemas el presente proyecto presenta el Desarrollo junto a la implementación de una aplicación web, que intenta facilitar las cosas para los usuarios como para los compradores. Esta aplicación web lleva el nombre de EatYT y permitirá realizar pedidos desde sus computadoras o smartphone. Esta aplicación tendrá dos versiones, la primera enfocada para los vendedores y la segunda destinada para los compradores, tendrá funciones específicas para cada tipo de usuario.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Effects of dietary microalgae on growth performance, meat quality and gut morphometry in broiler chickens
No full textThis study sought to evaluate the effects of different species of microalgae administered in small doses (0.2%) on growth performance, intestinal morphometry and meat quality of broiler chickens. A total of 72 one-day-old male ROSS broilers were separated into four experimental groups. The first group was left untreated and considered the control. The second, third and fourth groups were fed freeze-dried powder of the microalgae Tysochrysis lutea, Tetraselmis chuii and Porphyridium cruentum, respectively, for a period of 30 days. Birds fed Tysochrysis lutea showed no effect on growth parameters. On the other hand, chicks fed Tetraselmis chuii and Porphyridium cruentum showed a positive effect on body weight parameters, improving average daily gain compared to the control group. The feed conversion rate improved only in birds supplemented with Porphyridium cruentum. The duodenum and ileum sections corresponding to the groups fed with microalgae showed an improvement with regard to the architecture of the small intestine compared to the control group. Chicken fillets corresponding to the group fed with Tetraselmis chuii improved thawing loss. Overall, chickens fed with Tetraselmis chuii and Porphyridium cruentum exerted positive effects during rearing and the results obtained on intestinal morphometry were associated with body weight gain. These results show the potential of using microalgae in poultry production.Este estudio buscó evaluar los efectos de diferentes especies de microalgas, administradas en dosis pequeñas (0.2%) sobre los parámetros de rendimiento del crecimiento, morfometría intestinal y calidad de la carne de aves destinadas a la producción. Un total de 72 pollos ROSS machos de un día de edad fueron separados en cuatro grupos experimentales. El primer grupo no tuvo la adición de polvo de microalgas y fue considerado como el control. El segundo, tercer y cuarto grupo fueron alimentados con polvo liofilizado de las microalgas Tysochrysis lutea, Tetraselmis chuii y Porphyridium cruentum, respectivamente, durante un periodo de 30 días. Los pollos alimentados con Tysochrysis lutea no presentaron efectos en los parámetros de crecimiento. Por otra parte, las aves alimentadas con Tetraselmis chuii y Porphyridium cruentum presentaron un efecto positivo en los parámetros de peso corporal, mejorando la ganancia media diaria en comparación con el grupo control. El índice de conversión alimenticia solo mejoro en las aves administradas con Porphyridium cruentum. Las secciones de duodeno e íleon correspondientes a los grupos alimentados con microalgas mostraron una mejoría en la arquitectura del intestino en relación al control. Los filetes de pollo correspondientes al grupo alimentado con Tetraselmis chuii obtuvieron una menor pérdida de peso por descongelación. En general, los pollos alimentados con Tetraselmis chuii y Porphyridium cruentum presentaron efectos positivos durante la crianza, y los resultados obtenidos sobre la morfometría del intestino se asociaron a una mejora en la ganancia de peso. Estos resultados muestran el potencial del uso de microalgas en la producción avícola.Biólogo/
Assessment of solar radiation in the andean region of Ecuador using satellite estimates and ground measurements
No full textThe location of Ecuador represents a great solar potential, but due to the lack of information or data, the use of this type of resource is limited. This study aims at validating satellite data of global solar radiation and net radiation obtained from Climate and Metereologic Satellite Application Facilities (CM SAF) of the European Organization to exploit meteorological satellites with data from meteorological stations on the ground surface of the provinces of Azuay, Chimborazo, and Pichincha. It also seeks to obtain the results of net radiation in the Andean part of Ecuador. Solar radiation data in the study period (2016 to 2018) were provided by the Instituto de Investigación Geológico y Energético (IIGE) and by the Secretaría de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito (DMQ). An analysis of the data from ground and satellite stations was performed to proceed with the validation. Statistical comparisons were made between the information from each of the twelve INER stations, the five DMQ stations, and the satellite data using different computer packages available in the statistical analysis software R. The comparative result between satellite and terrestrial data of global solar radiation indicates that the satellite data on a monthly scale can be used as long as a bias correction is made. The bias value between ground and satellite data in the two data sets is about 45%.
On the other hand, the results of the net radiation validation show that it is relatively reliable to use the data of each of the variables of the Surface Solar Energy Balance to obtain the net radiation because the results of the statistical comparison are within the accepted errors ranges. This study has allowed us to determine the particular characteristics of the radiation balance in the Ecuadorian highlands. In areas with intense global solar radiation, net radiation is high and constant, while net radiation decreases in lower altitude regions. The albedo and cloudiness are parameters that should be analyzed individually because they are critical parameters in obtaining the net radiation.La ubicación del Ecuador representa un gran potencial solar pero debido a la falta de información o datos, el uso de este tipo de recurso es limitado. Este estudio tiene como objetivo validar los datos satelitales de radiación solar global y radiación neta obtenidos de Climate and Metereologic Satellite Application Facilities (CM SAF) de la Organización Europea para la explotación de satélites meteorológicos con datos de estaciones meteorológicas de la superficie terrestre de las provincias de Azuay, Chimborazo y Pichincha. También busca obtener los resultados de radiación neta en la parte Andina del Ecuador. Los datos de radiación solar en el período de estudio (2016 a 2018) fueron suministrados por el Instituto de Investigación Geológico y Energético (IIGE) y por la Secretaría de Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito (DMQ). Se realizó un análisis de los datos de las estaciones terrestres y satelitales para proceder con la validación. Se aplicaron los comparativos estadísticos entre la información de cada una de las doce estaciones del INER y las cinco estaciones del DMQ y los datos satelitales mediante el uso de diferentes paquetes computacionales disponibles en el software de análisis estadístico R. El resultado comparativo entre los datos satelitales y terrestres de radiación solar global indica que los datos satelitales en escala mensual pueden ser usados siempre y cuando se realice una corrección de sesgo. En promedio el valor del sesgo entre los datos terrestres y satelitales en los dos conjuntos de datos es alrededor del 45% en las provincias estudiadas. Por otro lado, los resultados de la validación de radiación neta muestran que es relativamente confiable usar los datos de cada una de las variables del Balance de Energía Solar en Superficie para obtener la radiación neta debido a que los resultados de la comparación estadística se encuentran dentro de los rangos de error aceptables. Este estudio ha permitido determinar las características particulares del balance radiativo en la sierra ecuatoriana. En las zonas con intensa radiación solar global se presenta una radiación neta alta y constante, mientras que, en zonas de menor altitud, la radiación neta decrece. El albedo y la nubosidad son parámetros que deben ser analizados de manera individual debido a que son parámetros claves en la obtención de la radiación neta.Geólogo/
Image captioning based on a visual attention approach
No full textThis thesis focuses on visual attention, a state-of-the-art approach for image captioning tasks within the computer vision research area. We study the impact, in terms of efficiency, that different hyperparemeter configurations generate on an encoder-decoder visual attention architecture. Results show that the correct selection of both the cost function and the gradient-based optimizer can have a significant impact in the captioning results. Our system considers the cross-entropy, Kullback-Leibler divergence, mean squared error, and negative log-likelihood loss functions, as well as the adaptive momentum (Adam), AdamW, RMSprop, stochastic gradient descent, and Adadelta optimizers. After experimentation, a combination of
cross-entropy with Adam is identified as the best alternative returning a Top-5 accuracy value of 73.092, and a BLEU-4 of 20.10. Further, a comparative analysis of alternative convolutional architectures was conducted to demonstrate their performance as an encoder. Our results show that ResNext-101 stands out with a Top-5 Accuracy of 73.128, and a BLEU-4 of 19.80; positioning itself as the best option when looking for the optimum captioning quality. However, MobileNetV3 proved to be a much more compact alternative with 2,971,952 parameters and 0.23 giga fixed-point multiply- accumulate operations per second (GMACs). Consequently, MobileNetV3 offers a competitive output quality at the cost of lower computational performance, supported by values of 19.50 and 72.928 for the BLEU-4 and Top-5 Accuracy, respectively. Finally, when testing vision
transformer (ViT), and data-efficient image transformer (DeiT) models to replace the convolutional component of the architecture, DeiT achieved an improvement over ViT, obtaining a value of 34.44 in the BLEU-4 metric.Este trabajo se centra en atención visual, un enfoque de vanguardia para las tareas de subtitulación de imágenes dentro del área de visión por ordenador. Estudiamos el impacto, en términos de eficiencia, que generan diferentes configuraciones de hiperparámetros en una arquitectura de atención visual codificadora-decodificadora. Los resultados muestran que la correcta selección tanto de la función de coste como del optimizador basado en el gradiente puede tener un impacto significativo en los resultados del subtitulado. Nuestro sistema considera las funciones de pérdida de entropía cruzada, divergencia de Kullback-Leibler, error medio al cuadrado y log-verosimilitud negativa, as ́ı como los optimizadores de momento adaptativo (Adam), AdamW, RMSprop, descenso de gradiente estocástico y Adadelta. Tras la experimentación, se identifica una combinación de entropía cruzada con Adam como la mejor alternativa que devuelve un valor de precisión Top-5 de 73,092, y un BLEU-4 de 20,10. Además, se realizó un análisis comparativo de arquitecturas convolucionales alternativas para demostrar su rendimiento como codificador. Nuestros resultados muestran que ResNext-101 destaca con una precisión Top-5 de 73,128, y un BLEU-4 de 19,80; posicionándose como la mejor opción cuando se busca la calidad óptima de subtitulado. Sin embargo, MobileNetV3 demostró ser una alternativa mucho m ́as compacta con 2.971.952 parámetros y 0,23 giga de
operaciones de multiplicación-acumulación de punto fijo por segundo (GMAC). En consecuencia, MobileNetV3 ofrece una calidad de salida competitiva a costa de un menor rendimiento computacional, respaldado por los valores de 19,50 y 72,928 para el BLEU-4 y el Top-5 Accuracy, respectivamente. Por último, al probar los modelos transformadores de visión (ViT), y transformador de imagen con eficiencia de datos (DeiT) para sustituir el componente convolucional de la arquitectura, DeiT logró una mejora sobre ViT, obteniendo un valor de 34,44 en la métrica BLEU-4.Ingeniero/a en tecnologías de la informació
A computer vision model to identify the incorrect use of face masks for COVID-19 awareness
No full textFace mask detection has become a great challenge in computer vision, demanding the coalition of technology with COVID-19 awareness. Researchers have proposed deep learning models to detect the use of face masks. However, the incorrect use of a face mask can be as harmful as not wearing any protection at all. In this thesis, we propose a compound convolutional neural network (CNN) architecture based on two computer vision tasks: object localization to discover faces in images/videos, followed by an image classification CNN to categorize the faces and show if someone is using a fase mask correctly, incorrectly, or not wearing any mask at all. The first CNN is built upon RetinaFace, a model to detect faces in images; whereas the second CNN uses a Resnet-18 architecture as a classification backbone. Our model enables an accurate identification of people who are not correctly following the COVID-19 healthcare recommendations on face masks use. We have released both the dataset used to train the classification model and our proposed computer vision pipeline to the public, and optimized it for embedded systems deployment, empowering a global use of our technology.La detección de mascarillas faciales se ha convertido en un gran desafío en la visión por computadora, lo que exige la unión de la tecnología con la conciencia de COVID-19. Los investigadores han propuesto modelos de aprendizaje profundo para detectar el uso de mascarillas. Sin embargo, el uso incorrecto de una mascarilla puede ser tan perjudicial como no llevar protección alguna. En esta tesis, proponemos una arquitectura de red neuronal convolucional (CNN) basada en dos tareas de visión por computadora: localización de objetos para descubrir rostros en imágenes/videos, seguida de un modelo de CNN de clasificación de imágenes para categorizar los rostros y mostrar si alguien está usando una mascarilla correctamente, incorrectamente o no utiliza alguna. La primera CNN se basa en RetinaFace, un modelo para detectar rostros en imágenes; mientras que la segunda CNN utiliza una arquitectura Resnet-18 como columna vertebral de clasificación. Nuestro modelo permite una identificación precisa de las personas que no están siguiendo correctamente las recomendaciones sanitarias de COVID-19 sobre el uso de mascarillas. Hemos lanzado al público tanto el conjunto de datos utilizado para entrenar el modelo de clasificación como nuestro modelo propuesto de visión artificial, y los hemos optimizado para la implementación de sistemas integrados, lo que permite un uso global de nuestra tecnología.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Conversion of solar radiation into heat through carbon nanotubes with potential industrial applications
No full textCarbon nanostructures and specifically carbon nanotubes have become of high importance due their outstanding properties for many different areas in science and engineering. In this work has been identified an application related to their ultra-high absorbance in the region of visible and infrared light. This property can be used to harvest solar energy to e.g. heat water for industrial processes, a path to reduce fuel consumption. The presence work successfully shows a new technique to fabricate MWCNTs directly on an activated aluminum surface using the CVD procedure. Low-temperature synthesis was achieved around 650 [°C] and their characterization was made by using Raman spectroscopy that confirms the presence of MWCNTs with their main signature at 1346 [cm^-1], 1582 [cm^-1], and 2692 [cm^-1] for D-band, G-band, and 2D-band correspondingly. Scanning electron microscopy was used to explore the synthesized material and morphology presenting cotton-like structures deposited on the Al surface. XPS proved the presence of sp2, sp3 binding carbon hybridization related with carbon nanotubes and amorphous carbon structures. Finally, the fabricated materials were tested under direct sun exposure. The results show that our device heats, on average, 3.44 [°C] more than other materials compared. We perform an exergy analysis of the temperature contrasts achieved and results are very promising for up-scaling surface areas. Temperature contrasts can be increased by improving the CNT coverage and the heat capacities of the base substrate used. This research work opens the possibilities to use this material for several applications regarding the renewable energies that can be done in Ecuador in the very shortly.Las nanoestructuras de carbono y en especial los nanotubos de carbono se han vuelto de gran importancia debido a sus sobresalientes propiedades en áreas como la ciencia e ingeniería. En este trabajo se han identificado aplicaciones relacionadas a su alta absortancia en regiones del espectro visible he infrarrojo. Esta propiedad puede ser usada para recolectar energía solar para e.g. calentar agua en el sector industrial, una forma de reducir el consumo de combustibles fósiles. El presente trabajo muestra exitosamente una nueva técnica para fabricar nanotubos de carbono multipared o MWCNTs (por sus siglas en ingles), directamente sobre una superficie de aluminio texturizada, usando el proceso de deposición química de vapor o CVD (por sus siglas en ingles). La síntesis se logró a una baja temperatura de 650 [°C] y su caracterización fue realizada usando espectroscopia Raman, la cual confirma la presencia de MWCNTs con sus principales picos en 1346 [cm^-1], 1582 [cm^-1], y 2692 [cm^-1] para la banda D, banda G, y banda 2D respectivamente. La microscopia electrónica de barrido o SEM (por sus siglas en inglés) fue usada para explorar el material sintetizado y la morfología presento una estructura en forma de algodón depositada sobre la superficie de aluminio. Fotoelectrón de rayos X o XPS (por sus siglas en inglés) probo la presencia de enlace de carbono con hibridación sp2 y sp3 relacionados con estructuras de nanotubos de carbono y de carbón amorfo. Finalmente, el material fabricado fue probado bajo exposición directa al sol y los resultados muestran que nuestro dispositivo calienta, en promedio, 3.44 [°C] más que otros materiales comparados. También se realizó un análisis de exergía basado en el contraste de temperatura logrado y los resultados son muy prometedores para superficies más g r andes. El contraste de temperatura se puede incrementar mejorando la estructura de los CNTs y la capacidad calorífica del sustrato usado. Finalmente, este trabajo abre la posibilidad de usar este material para varias aplicaciones relacionadas a las energías renovables, las cuales pueden ser implementadas en Ecuador en un corto tiempo.Físico/
Study of different types of synchronization in chaotic systems
No full textThis work focuses on the study of synchronization between chaotic dynamical systems. In this proposal, starting from a general system we aim, by considering particularities, to identify and study two types of synchronization: complete and partial. We present a novel strategy to analyze the synchronization of nonlinearly coupled dynamic systems.
The usual methods considered rely on finding Lyapunov functions or studying Lyapunov exponents; however, we restrict this work to autonomous systems, therefore, reducing the problem of establishing synchronization to studying the eigenvalues of the matrix associated with the system.
Moreover, we illustrate the theoretical results by highlighting and recreating different examples of synchronization in well-known chaotic non-linear dynamical systems from relevant literature.Este trabajo se centra en el estudio de la sincronización entre sistemas dinámicos caóticos. En esta propuesta a partir de un sistema general pretendemos, considerando particularidades, identificar y estudiar dos tipos de sincronización: completa y parcial. Presentamos una nueva estrategia para analizar la sincronización de sistemas dinámicos acoplados no linealmente.
Los métodos considerados habitualmente se basan en encontrar funciones de Lyapunov o estudiar exponentes de Lyapunov; sin embargo, restringimos este trabajo a sistemas autónomos, por lo tanto, reducimos el problema de establecer sincronización al estudio de los valores propios de la matriz asociada al sistema.
Además, ilustramos los resultados teóricos resaltando y recreando diferentes ejemplos de sincronización en sistemas dinámicos no lineales caóticos conocidos de la literatura relevante.Matemático/
Modeling the spread of COVID-19 using the logistic model
No full textThe current situation due to the COVID-19 pandemic is rapidly involving researchers from around the world who are dedicated to promote suitable mathematical models to understand the spread of this disease. However, the large amount of data and different patterns make it difficult to keep up with the spread and development of COVID-19. The present work proposes a mathematical approach to explore the spread of COVID-19 in Latin America. Because of its simplicity, this mathematical model can be used to estimate, mainly, the growth infection rate, turning point, and maximum number of cases. The proposed approach is based on the discrete and differential logistic equation, as well as, the exponential model are used to scrutinize the effect of COVID-19 at the beginning of the pandemic. A one-year data set was used for different countries with a confidence interval of 95% and a moving-average of seven days to improve the collected-data resolution. Finally, this mathematical approach can be extended to analyze the effect of COVID-19 and to predict its consequences in other locations, allowing revenue new decisions against the COVID-19 disease.La situación actual debido a la pandemia de COVID-19 está involucrando rápidamente a investigadores de todo el mundo que se dedican a promover modelos matemáticos adecuados para comprender la propagación de esta enfermedad. Sin embargo, la gran cantidad de datos y los diferentes patrones dificultan mantenerse al día con la propagación y el desarrollo de COVID-19. El presente trabajo propone un enfoque matemático para explorar la propagación del COVID-19 en América Latina. Por su simplicidad, este modelo matemático se puede utilizar para estimar, principalmente, la tasa de crecimiento de la infección, el punto de inflexión y el número máximo de casos. El enfoque propuesto se basa en la ecuación logística discreta y diferencial, así como el modelo exponencial se utilizan para escudriñar el efecto de COVID-19 al comienzo de la pandemia. Se utilizó un conjunto de datos de un año para diferentes países con un intervalo de confianza del 95% y una media móvil de siete días para mejorar la resolución de los datos recopilados. Finalmente, este enfoque matemático se puede extender para analizar el efecto de COVID-19 y predecir sus consecuencias en otros lugares, lo que permite tomar nuevas decisiones frente a la enfermedad de COVID-19.Ingeniero/a en Nanotecnologí
Oscillating reactions models applied to analysis of COVID-19 spreading in Ecuador using genetic algorithm tools
No full textIn 2020, the COVID-19 disease became an epidemic causing thousands of deaths worldwide. In the first months of the pandemic, the poor knowledge of the disease and the weak control measurements made Ecuador one of the most affected countries by the COVID-19. The present work proposes to apply a SEIRD compartment model to obtain the epidemic parameters related to the COVID-19 pandemic to understand its behavior based on the control measurements taken by the Ecuadorian population. Due to certain inconsistencies in the data for infected populations reported in the available official sources, it was decided to take the data of the excess deaths registered during the year 2020 in Ecuador, thus having information that reflects in a more authentic way the reality of the country. Those parameters were obtained in different periods by fitting the death curves of the model with the excess death for 2020 using Genetic Algorithms. The fittings were separated into three periods and were performed in the Ecuadorian provinces with the higher deaths in 2020: Guayas, Santa Elena, and Manabí. The results showed that the highest infection rate and deaths were registered in the first period of fitting, and then those were decreasing considerably. The epidemic parameters obtained were justified by different events Ecuadorian people faced during the pandemic. Furthermore, the epidemic behavior was related to complex chemical systems given the analogy of the SEIRD model with oscillatory enzymatic reactions.En 2020, la enfermedad de COVID-19 se convirtió en una epidemia causando miles de muertes en todo el mundo. En los primeros meses de la pandemia de COVID-19, el escaso conocimiento de la enfermedad y las débiles medidas de control hicieron de Ecuador uno de los países más afectados por la COVID-19. El presente trabajo propone aplicar un modelo de compartimentos, llamado SEIRD, para obtener los parámetros epidémicos relacionados con la pandemia COVID-19 y comprender el comportamiento de la misma, una vez que las medidas de control son tomadas por la población ecuatoriana. Debido a ciertas inconsistencias en los datos de población infectada reportados en las fuentes oficiales disponibles, se decidió tomar los datos del exceso de muertes registradas durante el año 2020 en Ecuador, y así tener información que refleje de manera más auténtica la realidad del país. Estos parámetros se obtuvieron en diferentes períodos ajustando las curvas de muerte del modelo con el exceso de muerte para 2020 utilizando Algoritmos Genéticos. Los ensayos se dividieron en tres períodos, realizándolos en las provincias con mayor número de muertes en 2020: Guayas, Santa Elena y Manabí. Los resultados mostraron que la tasa de infección y las muertes más altas se registraron en el primer período, y luego estos disminuyeron considerablemente. Los parámetros epidémicos obtenidos reflejan los diferentes eventos que enfrentó la población durante la pandemia. Además, el comportamiento epidémico se relacionó con sistemas químicos complejos dada la analogía del modelo SEIRD con reacciones enzimáticas oscilatorias.Químico/