Repositorio Yachay Tech (Univ. Yachay Tech)
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Sugar-assisted green synthesis of inorganic nanoparticles: methodologies, products and applications
No full textNanotechnology has a wide variety of applications in different fields. For this reason, there are several methods for synthesizing nanomaterials; however, new needs and certain disadvantages of traditional methods have established the need to develop new, clean, profitable, and efficient synthesis techniques. In this sense, the use of sugars (glucose, fructose, lactose, sucrose, etc.) for the synthesis has been shown to have advantages due to the chemical simplicity and easy access to the raw material. In the present work, the use of sugars as reducing and stabilizing agents is presented, as well as their influence on certain parameters (size, shape, among others) and the stability of nanomaterials. In addition, the advantages and applications of using sugars as reagents in synthesizing nanomaterials are pointed out.La nanotecnología tiene una gran variedad de aplicaciones en diferentes campos. Por esta razón, existen varios métodos para sintetizar nanomateriales; sin embargo, las nuevas necesidades y ciertas desventajas de los métodos tradicionales han establecido la necesidad de desarrollar nuevas técnicas de síntesis limpias, rentables y eficientes. En este sentido, el uso de azúcares (glucosa, fructosa, lactosa, sacarosa, etc.) para la síntesis ha demostrado tener ventajas por la sencillez química y el fácil acceso a la materia prima. En el presente trabajo se presenta el uso de azúcares como agentes reductores y estabilizantes, así como su influencia en ciertos parámetros (tamaño, forma, entre otros) y la estabilidad de los nanomateriales. Además, se señalan las ventajas y aplicaciones del uso de azúcares como reactivos en la síntesis de nanomateriales.Ingeniero/a Biomédico/
Improving the learning capacities of reinforcement learning agents
No full textThe main objective of this research is to develop an experimental environment where the learning experience of young children is studied in order to develop Reinforcement Learning agents models that somehow mimic their amazing learning capacities. This technique has been proposed by important AI research groups around the world. The used environment is based on the solution of 3D virtual mazes by both agents and children, with the help of an Arduino microcontroller interface that communicates with a Python maze environment. This would be a contribution in the world of algorithm and AI development since children are creative learners and very little is known about how they reach this high capacity.El objetivo principal de esta investigación es desarrollar un entorno experimental donde se estudie la experiencia de aprendizaje de los niños para desarrollar modelos de agentes de Aprendizaje por Refuerzo que de alguna manera imiten sus asombrosas capacidades de aprendizaje. Esta técnica ha sido propuesta por importantes grupos de investigación en IA de todo el mundo. El entorno utilizado se basa en la solución de laberintos virtuales 3D tanto por agentes como por niños, con la ayuda de una interfaz de microcontrolador Arduino que se comunica con un entorno de laberinto de Python. Esta sería una contribución en el mundo del desarrollo de algoritmos e inteligencia artificial, ya que los niños son aprendices creativos y se sabe muy poco sobre cómo alcanzan esta alta capacidad.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Optimization of ethanol production from organic whey using kluyveromyces yeast in batch fermentation system
No full textLa contaminación generada por los desechos y vertidos de la industria alimentaria se ha convertido en un problema a nivel mundial. La industria láctea es uno de los negocios agroalimentarios que genera un gran volumen de suero como residuo. El suero es un efluente y subproducto altamente contaminante de fábricas de queso; tiene una alta demanda bioquímica y química de oxígeno (DBO y DQO) debido a su contenido en proteínas, lípidos, minerales y lactosa. El suero contiene un 4,8 % de lactosa y podría utilizarse como materia prima para la producción de etanol por fermentación con levaduras.
Esta transformación biotecnológica es una alternativa para agregar valor a los materiales de desecho, reducir el impacto ambiental y contribuir al desarrollo económico y social de los productores lecheros. El objetivo de este estudio es examinar las condiciones óptimas para la producción óptima de etanol a partir de suero por fermentación discontinua utilizando una cepa de levadura del género Kluyveromyces sp. Para esto, se probaron los siguientes parámetros de fermentación: tiempo de fermentación, agitación (rpm), aireación (vvm), suplementación de nutrientes (con melaza y lactosa) mediante un biorreactor por lotes totalmente controlado. Los resultados sugieren que la producción de etanol más eficiente con Kluyveromyces en fermentación Batch se presentó en el Tratamiento 10 (200 rpm, 2% melaza, no aeración, 40h) con un rendimiento total de etanol puro de 21.12 ml/L y una concentración etanol alrededor de los 3,80 %.Pollution created by waste and discharges from the food industry has become a crucial problem globally. The dairy industry is one of the agri-food businesses that generates a large volume of whey as waste. Whey is a highly polluting effluent and byproduct of cheese factories; it has high Biochemical and chemical oxygen demand (BOD, COD) values due to its protein, lipids, minerals and lactose content. Whey contains 4.8% lactose and could be used as the starting material for the production of ethanol by fermentation using yeasts.
This biotechnological transformation is an alternative to add value to the waste materials, to reduce environmental impact and to contribute to the economic and social development of dairy producers. The aim of this study is to examine the optimal conditions for the production of ethanol from whey by batch fermentation using a yeast strain of the genus Kluyveromyces. For this, the following fermentation parameters were tested: fermentation time, agitation (rpm), aeration (vvm), nutrient supplementation (molasses and lactose) using a fully-controlled batch bioreactor. The results suggest that the most efficient ethanol production with Kluyveromyces in Batch fermentation occurred in Treatment 10 (200 rpm, 2% molasses, no aeration, 40h) presenting a total yield of pure ethanol of 21.12 ml/L and an ethanol concentration around 3.80%.Biólogo/
Micro computed tomography analysis and mineralogical identification of construction samples affected by haloclasty
No full textIn this thesis, the porosity of 30 samples of different materials, classified as: lava rocks, clay bricks, cobblestones and concrete; is studied. All samples were taken from the city of Ibarra, Ecuador, especially from places that exhibited drastic changes in coloration in the same material. The extraction of core samples considered the exposed surface and a certain depth that varied depending on the source. With the use of micro computerized tomography, samples were reconstructed digitally and processed to obtain information on size, shape, distribution and location of pores in each sample. This method proved very reliable for determination of macropores and mesopores but did not have enough resolution for microporosity. Results showed that concrete and cobblestone samples mostly had the largest pores. Due to the resolution limit, clay brick samples seemed to have the least amount of pores, yet under closer analysis, these samples presented pores even smaller than 5 μm. It was confirmed that the method of computed microtomography is more reliable for concrete samples. Additionally, it was possible to relate the shape of pores with their size and position along the sample. In conclusion, it was determined that surface pores were formed due to haloclasty, but the effect is severe due to the climatic characteristics of the zone.En esta tesis se analiza la porosidad de 30 muestras de diferentes materiales, clasificados entre: rocas de lava, ladrillos de arcilla, concreto y adoquines. Todas las muestras fueron obtenidas de la ciudad de Ibarra, Ecuador, en particular, de lugares que demostraron variación de coloración en el mismo material. La extracción de los núcleos consideró cubrir un área de la superficie expuesta y la profundidad varió dependiendo del material de origen. Mediante una microtomografía computarizada, se logró reconstruir las muestras digitalmente y procesarlas para obtener información del tamaño, forma, distribución y ubicación de poros en cada muestra. Este método probó ser confiable para la determinación de macro y meso poros, pero no tuvo suficiente resolución para la determinación de microporosidad. Los resultados mostraron que las muestras de concreto y adoquines tuvieron los poros de mayor tamaño. Debido al límite de la resolución, las muestras de arcilla presentaron la menor cantidad de poros, lo cual se presume ser lo contrario de los resultados. Un análisis más de cerca demostró que estas muestras pueden tener poros de hasta menos de 5 μm. Se corroboró que el método de microtomografía computarizada es más confiable para muestras de concreto. Adicionalmente, se logró relacionar la forma de poros con el tamaño y su posición a lo largo de la muestra. En conclusión, se determinó que los poros superficiales fueron formados debido a haloclastia, pero el efecto es agravante debido a las características climáticas de la zona.Químico/
The future of agriculture: detecting tomato maturity levels with YOLOv8
No full textOne of the principal income fountains in Ecuador is agriculture. Providing industrialization or optimization in any or multiple parts of the process of sowing, growing, or harvesting would represent an improvement in the final product. This work explores the detection of crops in different maturity states for harvesting prediction, in this case of tomato, by using RGB data collection to train a mask R-CNN and YOLOv8 models. There could be different formats and information sources to train a recognition artificial neural network. However, the RGB images contain enough information to accomplish this task. Appropriate preparation of the dataset is crucial for achieving the desired goal. A dataset that includes examples of the studied object -tomatoes for the sake of this work- in multiple light and environment conditions would enrich the model, including the respective annotations that will help train and predict the model. The trained model predicts maturity in three categories: ripe, half-ripe, and green. This work compares different methodologies from the state-of-the-art in the field of precision agriculture and object detection to further on, compare them with the proposed methodology. Although the application of this work could be extrapolated to multiple massive crop fields, we have explored the application of this methodology over tomatoes due to the abundance and usability of significant quality datasets.Una de las principales fuentes de ingresos en Ecuador es la agricultura. Al fomentar la aplicación de procesos de industrialización u optimización en cualquiera o en múltiples procesos como la siembra, el crecimiento o la cosecha, representaría una mejora sustancial en el producto final. Este trabajo explora la detección de cultivos en diferentes estados de maduración para la predicción de la cosecha, en este caso, el tomate, usando un conjunto de imágenes RGB para entrenar modelos de Mask R-CNN y YOLOv8. Pueden existir diferentes formatos y fuentes de información para entrenar modelos; sin embargo, una buena base de datos de imágenes RGB contiene información suficiente para alcanzar el objetivo. Una base de datos que contenga imágenes de tomates en diferentes ambientes y condiciones de luz sin duda enriquecerá el modelo. El modelo entrenado predice tres estados de maduración: maduro, medio maduro y verde. Este trabajo compara metodologías del estado del arte en el campo de la agricultura de precisión y detección y segmentación de objetos. Además, la metodología aplicada en este trabajo se puede extrapolar a otros
tipos de cultivos masivos, pero se ha decidido aplicarla a los tomates debido a la gran abundancia de datos de calidad y usabilidad de los mismos.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Artificial Intelligence to diagnose low back pain using motion captures
No full textLow back pain (LBP) is a highly common musculoskeletal condition and the leading cause of work absenteeism, yet in most cases the source of nociceptive pain is rarely identified and physical therapy duration is administered regardless. One of the most important eval- uation assessments for LBP is range of motion analysis (ROM) that consists of calculating the difference in angles between the standing position and the maximum reaching point in multiple axial exercises, at present ROM is performed with taping measure lacking precision. This graduation project is based in the application of motion capture (Mo- Cap) techniques with inertial sensor units for precise spatiotemporal measures to assess ROM exercises from healthy and clinically diagnosed patients with LBP from Imbabura, Ecuador in order to automate classification of normal or pathological ranges of movement using seven machine learning algorithms (Logistic regression, SVM, K-nearest neighbours, Decision tree, Random forest, Gradient boosting algorithm and Multilayer perceptron) to evaluate and compare the resulting metrics. All machine learning techniques obtained ac- curacy above 80% and three models obtained >90% accuracy (Support Vector Machines, Random forest, Multilayer perceptron), concluding SVM is the best performing algorithm. Obtained results share similar behavior compared to related works.La lumbalgia es una afección musculoesquelética común y la principal causa de ausentismo laboral, sin embargo, en la mayoría de los casos no se identifica el origen del dolor nociceptivo y a pesar de ello se administra fisioterapia. Una de las valoraciones más importantes para la evaluación del dolor lumbar es el análisis de la rango de movimiento (ROM) que consiste en calcular la diferencia de ángulos desde la posición de inicial hasta el punto de máximo alcance en múltiples ejercicios axiales y este carece de precisión ya que se realiza con cintas métricas. Este proyecto de tesis se basa en la aplicación de técnicas de captura de movimiento (MoCap) con unidades de sensores inerciales para obtener medidas espacio temporales precisas con el objetivo de evaluar ejercicios de un grupo de pacientes sanos y otro con pacientes diagnosticado con lumbalgia de la provincia de Imbabura, Ecuador con el fin de automatizar la clasificación de rangos normales y patológicos de movimiento, utilizando siete algoritmos de aprendizaje automático (Regresión logística, SVM, K-nearest neighbours, árbol de decisión, Random forest, Gradient boosting algorthm y Multilayer perceptron) para evaluar y comparar las métricas de cada modelor. Todas las técnicas de aprendizaje automático obtuvieron una precisión superior al 80% y tres modelos obtuvieron una precisión superior al 90% (Support Vector Machines, Random forest, Multilayer perceptron), concluyendo que el mejor algorithmo es SVM. Los resultados obtenidos comparten un comportamiento similar en comparación con trabajos relacionados.Ingeniero/a Biomédico/
Volcanic event characterization using seismic signals: an example from Lascar Volcano, Chile
No full textVolcanoes present a complex system that can be studied using various geological methods. Among these methods, seismic signals play a crucial role in understanding the internal processes of the volcano, as well as the structure and dynamics of magmatic bodies and plumbing systems. Proper characterization of these signals is essential to identify different types of events and their location, and to infer their source mechanism. The temporal pattern of these events can also provide valuable information to predict future volcanic episodes. However, the task of accurately locating seismic events can be challenging due to factors such as the composition of the magma and the topography of the volcano, as well as the limited number of available monitoring stations.
To address this issue, we will test two methods identify seismic events, using data from Lascar, a stratovolcano located in northern Chile. The 8E network installed around the volcano's flanks during 2014-2015 provided us with waveform data from six broad-band stations, which we will use to identify events using the STA/LTA method, we then calculate nine parameters based on Kettner & Power (2013) to classify them into different event types. We will then apply a grid search method by Gottschämmer & Surono (2000) to locate high-frequency events and compare our results with those of Gaete et al. (2019). Our outcome includes a high-resolution catalog of events, their classification into LP, VT, Hybrid, and Explosive types, and the locations of high-frequency events. Additionally we provide all the python code written for this study for both reproducibility and future application to other data sets.
The information obtained from this study will provide a deeper understanding of the dynamics of Lascar volcano, which can also be applied to other volcanoes to reduce the risk of volcanic unrest for nearby cities.Volcanes presentan un sistema complejo que puede ser estudiado utilizando diversos métodos geológicos. Entre estos métodos, las señales sísmicas juegan un papel crucial en la comprensión de los procesos internos del volcán, así como en la estructura y dinámica de los cuerpos magmáticos y sistemas de plomería. La caracterización adecuada de estas señales es esencial para identificar diferentes tipos de eventos y su ubicación, e inferir su mecanismo fuente. El patrón temporal de estos eventos también puede proporcionar información valiosa para predecir futuros episodios volcánicos. Sin embargo, la tarea de localizar con precisión los eventos sísmicos puede ser desafiante debido a factores como la composición del magma y la topografía del volcán, así como al número limitado de estaciones de monitoreo disponibles.
Para abordar este problema, probaremos dos métodos para identificar eventos sísmicos utilizando datos de Lascar, un estratovolcán ubicado en el norte de Chile. La red 8E instalada alrededor de las laderas del volcán durante 2014-2015 nos proporcionó datos de forma de onda de seis estaciones de banda ancha, que utilizaremos para identificar eventos utilizando el método STA/LTA. Luego, calcularemos nueve parámetros basados en Kettner & Power (2013) para clasificarlos en diferentes tipos de eventos. Luego aplicaremos un método de búsqueda en cuadrícula desarrollado por Gottschämmer & Surono (2000) para localizar eventos de alta frecuencia y compararemos nuestros resultados con los de Gaete et al. (2019). Nuestro resultado incluye un catálogo de eventos de alta resolución, su clasificación en tipos LP, VT, Híbridos y Explosivos, y las ubicaciones de los eventos de alta frecuencia. Además, proporcionamos todo el código Python escrito para este estudio, tanto para reproducibilidad como para su aplicación futura en otros conjuntos de datos.
La información obtenida de este estudio proporcionará una comprensión más profunda de la dinámica del volcán Lascar, que también se puede aplicar a otros volcanes para reducir el riesgo de disturbios volcánicos para las ciudades cercanas.Geólogo/
Integrated study of formation and dissociation of THF hydrates at atmospheric pressure
No full textHydrates are crystalline solids formed from water with small molecules in their structure. Depending on the molecule encapsulated inside, hydrates can be classified as liquid hydrates or gas hydrates. Currently, gas hydrates represent a significant threat to the oil and gas industry, so their study is vital to minimize their threat in these areas. Therefore, it is necessary to select a hydrate control mechanism correctly. Among the various existing mechanisms is the use of compounds called” inhibitors”, which control the hydrate formation rate or modify the thermodynamic conditions for hydrate stability. This work focuses on studying the inhibitory effect of several thermodynamic inhibitors on the formation of THF hydrates. The THF is a cyclic ether that forms liquid hydrates at atmospheric pressure. The study also includes an alternative proposal of artisanal ethanol to evaluate whether its use is feasible as a substitute, both in effectiveness and economic convenience. Considering Ecuador’s agricultural vocation and the use of green chemistry to valorize and take advantage of agro-industrial wastes or inedible natural sources, generating chemical additives to obtain hydrate inhibitors. As this promotes the concept of circular economy in the country, the production of artisanal ethanol from sugar cane is studied as an alternative to the use of industrial ethanol in hydrate control in hydrocarbon industries. From hydrate dissociation temperature analysis, various loss and recovery factors, and several economic studies of the different inhibitor prices in the market, it is finally determined which of all the proposed inhibitors is the most ideal to use as a hydrate inhibitor.Los hidratos son sólidos cristalinos formados a partir de agua con pequeñas moléculas en su estructura. Según la molécula encapsulada en su interior, los hidratos pueden clasificarse como hidratos líquidos o gaseosos. Actualmente, los hidratos de gas son una amenaza significativa para la industria del petróleo y el gas, por lo que su estudio es vital para minimizar su amenaza en estas áreas. Por ello, es necesario seleccionar correctamente un mecanismo de control de hidratos. Entre los mecanismos existentes se encuentra el uso de compuestos denominados ”inhibidores”, que controlan la tasa de formación de hidratos o modifican las condiciones termodinámicas de estabilidad de los mismos. Este trabajo se centra en el estudio del efecto inhibidor de varios inhibidores termodinámicos sobre la formación de hidratos de THF. El THF es un éter cíclico que forma hidratos líquidos a presión atmosférica. El estudio también incluye una propuesta alternativa de etanol artesanal para evaluar si es factible su uso como sustituto, tanto en eficacia como en conveniencia económica. Considerando la vocación agrícola del Ecuador y el uso de la química verde para valorizar y aprovechar desechos agroindustriales o fuentes naturales no comestibles, generando aditivos químicos para obtener inhibidores de hidratos. Como esto promueve el concepto de economía circular en el país, se estudia la producción de etanol artesanal a partir de la caña de azúcar como alternativa al uso de etanol industrial en el control de hidratos en industrias hidrocarburíferas. A partir del análisis de la temperatura de disociación de los hidratos, de diversos factores de pérdida y recuperación, y de varios estudios económicos de los diferentes precios de los inhibidores en el mercado, se determina finalmente cuál de todos los inhibidores propuestos es el más idóneo para utilizar como inhibidor de hidratos.Ingeniero/a de Polímero
A decentralized-based blockchain framework for scientific manuscript peer-review
No full textThe peer-review is the traditional process that a scientific journal implements prior to the publication of a research. The purpose of this procedure is for other experts to carry out a rigorous and consistent review of the submitted manuscript, and in this way they verify the veracity of the results. However, this review technique has received various criticisms throughout its existence. Including concerns about the low quality of the reviews, the high cost of publication, the lack of transparency of the review, the non-remuneration of reviewers, among others. Several alternatives proposals have been raised to provide a solution or improvement to these challenges. However, these solutions have not been transcendental. In recent years, proposals using blockchain technology and the benefits that a decentralized system offers have appeared. The problem with these proposals is that they tend to be theoretical, simple, or limited. This graduation project is presented as a better blockchain alternative that encompasses more qualities around the peer-review. This work propose a decentralized system that houses scientific journals that wish to use a peer-review infrastructure with different types of protocols. These protocols take advantage of the benefits of blockchain technology to solve or improve the challenges of the existing peer-review. Through the use of smart contracts, the interoperability of the proposal is evaluated. As well as the execution and transaction time, the computational costs and the real cost in ethers and dollars. These metrics are compared with the ones obtained by other proposals based on blockchain. The results show that the costs of this proposal tend to be higher due to the fact that it incorporates more functionalities, which allows a better operability and quality of the process of each magazine.La revisión por pares, es el proceso tradicional que una revista científica implementa previo a la publicación de una investigación. Este procedimiento tiene por objetivo que otros expertos realicen una revisión rigurosa y consistente del manuscrito presentado, y de esta manera puedan constatar la veracidad de los resultados. Sin embargo, esta técnica de revisión ha recibido diversas críticas a lo largo de su existencia entre ellas están la preocupación por la baja calidad de las revisiones, el alto costo de publicación, la falta de transparencia de la revisión, la no remuneración a los revisores entre otros. Debido a esto, se han planteado varias propuestas de alternativas para dar una solución o mejora a estos retos. Sin embargo estas soluciones no han sido trascendentales. En los ´últimos años han aparecido propuestas usando la tecnología blockchain y los beneficios que un sistema descentralizado ofrece, pero estas propuestas tienden a ser teóricos, simples o limitadas. Es por ello que este proyecto de graduación se presenta como una mejor alternativa blockchain que engloba mas cualidades entorno a la revisión por pares. Se propone un sistema descentralizado que aloja revistas científicas que deseen ocupar una infraestructura de revisión por pares con diferentes tipos de protocolos que sacan provecho de los beneficios de la tecnología blockchain para mejorar y/o solucionar los retos que tiene la actual revisión por pares. Mediante el uso de smart contracts, se evalúa la interoperabilidad de la propuesta, así como el tiempo de ejecución y transacción, los costos computacionales y costo real en ethers y dólares. Estos parámetros son comparados con otras propuestas basadas en blockchain, en donde se obtiene como resultados que los costos de esta propuesta tienden a ser mayores debido a que acopla más funcionalidades lo que permite una mejor operatividad y calidad del proceso de cada revista.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Geologic characterization of Salinas de Ibarra: discovering the origin of salt
No full textThe process of exploring, finding, and utilizing salt has evolved alongside the progress of humanity, rendering it an indispensable element on Earth. This research focuses on studying the salt minerals in the parish of Santa Catalina de Salinas, as this region was once renowned as one of the major salt industries in northern Ecuador. However, the geological context regarding the origins of salt in this area remains unexplored. This study involved the collection of soil samples, salt crusts, and water from various areas including Tolas, outcrops, and natural springs. The collected samples were then utilized to determine the geological context of the study area. To achieve this, fieldwork was conducted to investigate other geological units, which were subsequently represented on a geological map. Various procedures were implemented as part of the research. For instance, pH analysis was conducted on water samples to determine their classification. Soil samples underwent mineralogical characterization using X-ray diffraction (XRD) methodology. Sieving analyses were used in order to separate the granulometric fractions of the 24 samples taken from the Tolas. After that the Tola samples were randomly selected using two methods based on Python; in the first method, seven tolas were selected, and in the second method, one sample was chosen to extract the salt using artisanal methods. Semi-quantitative analysis of the mineral phase composition was conducted through XRD in order to determine the concentration of the salts and a better understanding of their distributions. Finally, analyzing these results, it was possible to identify the grain size classification of the samples, obtained that the samples had a fine to coarse sand classification, with high concentrations of soluble salts in fine sand fractions. Additionally, the chemical functional groups recognized were sulfates, carbonates, chlorides, borates, phosphates, and nitrates, being sulfates the most predominant chemical functional group, with 27% of thenardite mineral, (Na_2 SO_4), follow by carbonate with calcite mineral, (CaCO_3), and borate with sassolite, (H_3 BO_3). Based on the results, we were able to determine the origin of the salt. It is derived from soluble salts found in saline soils of continental origin, which are associated with volcaniclastic deposits resulting from the collapse of volcanic edifices. These deposits have formed undifferentiated terraces, specifically related to the Chachimbiro volcanic eruption phase 2 (CH-2) and the Yanahurco volcanic activity.El proceso de explorar, encontrar y usar la sal ha evolucionado junto con el avance de la humanidad, convirtiéndola en un componente necesario en la Tierra. En esta investigación se ha estudiado los minerales de las sales de la parroquia Santa Catalina de Salinas debido a que la zona, en siglos anteriores fue considerada uno de los mayores productores de sal del Norte del País; sin embargo, el contexto geológico del origen de la sal no ha sido muy estudiado. Este estudio ha sido desarrollado mediante la recopilación de muestras de suelo, costras de sal y agua; en la cual se encuentran en las diferentes zonas de Tolas, afloramientos, vertientes naturales y superficiales. Por lo tanto, para determinar el contexto geológico del área de estudio se realizó una investigación de campo, considerando las diferentes unidades geológicas, para posteriormente representarlas en un mapa geológico. De esta manera, se aplicaron varios procesos, tales como, un análisis del pH del agua para identificar la clasificación de la misma, una caracterización mineralógica de las muestras de suelo mediante la difracción de rayos X (DRX). El análisis de tamizado fue usado para separar las fracciones granulométricas de las muestras obtenidas en las 24 Tolas. Posteriormente, las muestras de las Tolas fueron seleccionadas aleatoria mediante dos métodos basados en Python; con el primer método, se seleccionaron siete Tolas y con el empleo del segundo método fue seleccionada la Tola de la cual se extrajo la sal de forma artesanal; en esta muestra se aplicó un análisis semicuantitativo de la fase de composición mineralógica mediante DRX, con el fin de comprender la concentración salina de la muestra. Gracias a estos análisis, se identificó que las muestras de suelo se clasifican como arena fina a gruesa; presentando concentraciones, principalmente, de sales solubles en fracciones de arena fina. Además, los grupos funcionales químicos reconocidos fueron sulfatos, carbonatos, cloruros, boratos, fosfatos y nitratos; siendo los sulfatos, el grupo químico funcional más predominante con la mineral thenardita (Na_2 SO_4); seguido por el grupo de los carbonatos con la mineral calcita (CaCO_3), y el borato con el sassolite (H_3 BO_3). Los resultados permitieron determinar el origen de la sal, correspondiente a precipitaciones en suelos salinos de origen continental, asociados a depósitos vulcanoclasticos asociados a colapsos de edificios volcánicos, que formaron terrazas indiferenciadas, específicamente con material volcánico de Chachimbiro, fase de erupción 2 (CH-2) y Yanahurco.Geólogo/