Repositorio Yachay Tech (Univ. Yachay Tech)
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Chitosan/Lignin biopolymer doped samarium for potential use in drug delivery
No full textPolymeric nanoparticle-based drug carriers represent a wonderful avenue for cancer therapy. In this work, we study the use of chitosan and lignin doped with Sm nanoparticles to create polymeric systems with the aim of studying their potential use as carriers of the anticancer drug, curcumin. Sm nanoparticles were synthesized by hydrothermal and precipitation methods, and characterized by XRD and TEM to observe their rod-shaped morphology. Electrostatic coassembly facilitated the formation of Chi/Lig core–shell particles, which was confirmed by SEM and EDX analysis. FTIR characterization suggested interactions between chitosan, lignin, and Sm, indicating possible hydrogen bonding and coordinate bond formation. UV-Vis spectroscopy and fluorescence microscopy confirmed the presence of Sm NPs and revealed a higher intensity at 50 ppm. Finally, we studied the encapsulation and release of curcumin in five polymeric systems: Lig-Cur, Chi/Lig-Cur, Chi/Lig/Sm-Cur, Chi-Cur, and Chi/Sm-Cur. Drug release using the polymeric systems was followed by UV-Vis spectroscopy for 28 hours, in both simulated gastric fluid (pH 3) and simulated intestinal fluid (pH 7). The presence of lignin in the polymeric systems contributed to a slower release of curcumin (less than 49%) compared to systems with pure chitosan (more than 67%), which is a favorable characteristic for their application as pH-sensitive drug carriers.Los portadores de fármacos basados en nanopartículas poliméricas representan una vía maravillosa para la terapia contra el cáncer. En este trabajo, estudiamos el uso de quitosano y lignina dopados con nanopartículas de Sm para crear sistemas polimericos con el objetivo de estudiar su potencial uso como portadores del fármaco anticancerígeno, curcumina. Las nanoparticulas de Sm se sintetizaron mediante métodos hidrotermales y de precipitación, y se caracterizaron mediante XRD y TEM para observar su morfología en forma de varilla. El coensamblaje electrostático facilitó la formación de partículas núcleo-cubierta de Chi/Lig, lo cual fue confirmado mediante análisis SEM y EDX. La caracterización FTIR sugirió interacciones entre quitosano, lignina y Sm, lo que indica posibles enlaces de hidrógeno y formación de enlaces coordinados. La espectroscopía UV-Vis y microscopia de fluorescencia confirmaron la presencia de NPs de Sm y revelaron una mayor intensidad a 50 ppm. Finalmente, estudiamos la encapsulación y liberación de la curcumina en cinco sistemas poliméricos: Lig-Cur, Chi/Lig-Cur, Chi/Lig/Sm-Cur, Chi-Cur y Chi/Sm-Cur. La liberación del fármaco usando los sistemas poliméricos se siguio mediante espectroscopía UV-Vis durante 28 horas, tanto en fluido gástrico simulado (pH 3) como en fluido intestinal simulado (pH 7). La presencia de lignina en los sistemas poliméricos contribuyó a una liberación más lenta de curcumina (menos del 49%) en comparación con los sistemas con quitosano puro (más del 67%), lo que es una característica favorable para su aplicación como portadores de fármacos anticancerígenos sensibles al pH.Ingeniero/a en Nanotecnologí
Calculation of the scalar and tensor power spectra for the natural inflation model
No full textInflationary cosmology has emerged as the leading framework for explaining the large-scale structure of the Universe and the origin of the cosmic microwave background radiation. This thesis focuses on investigating the Natural Inflation model, which is a well-motivated scenario within inflationary cosmology, and aims to compare its predictions with observational data. The main objectives include analyzing the scalar and tensor power spectra, the scalar spectral index, and the scalar-tensor ratio within the framework of Natural Inflation. Numerical analyzes are performed for nine values of the parameter f (4, 5, 50, 94, 138, 183, 227, 272, and 316.23) to calculate the power scalar and tensor spectra. The dependence of the scalar spectral index on f is examined to assess its agreement with observational data. Additionally, predictions for the scalar-tensor ratio in the Natural Inflation model are explored for different f values and compared with current observational constraints. The results underscore the importance of employing a numerical approach to determine the predictions of the Natural Inflation model. This approach enhances the results compared to the slow-roll approximation in explaining the observed primordial perturbations and cosmological parameters. The thesis contributes to a more comprehensive analysis of the viability of the Natural Inflation model in the context of inflationary cosmology.La cosmología inflacionaria ha surgido como el marco principal para explicar la estructura a gran escala del universo y el origen de la radiación cósmica de fondo en microondas. Esta tesis se centra en investigar el modelo de Inflación Natural, que es un escenario bien fundamentado dentro de la cosmología inflacionaria, y tiene como objetivo comparar sus predicciones con los datos observacionales. Los principales objetivos incluyen analizar los espectros de potencia escalar y tensorial, el índice espectral escalar y la relación escalar-tensorial dentro del marco de la Inflación Natural. Se realizan análisis numéricos para nueve valores del parámetro f (4, 5, 50, 94, 138, 183, 227, 272 y 316.23) para calcular los espectros de potencia escalar y tensorial. Se examina la dependencia del índice espectral escalar en función de f para evaluar su acuerdo con los datos observacionales. Además, se exploran las predicciones para la tasa escalar-tensorial en el modelo de Inflación Natural para diferentes valores de f y se comparan con las restricciones observacionales actuales. Los resultados destacan la importancia de emplear un enfoque numérico para determinar las predicciones del modelo de Inflación Natural. Este enfoque mejora los resultados en comparación con la aproximación de "Slow-roll" en la explicación de las perturbaciones primordiales observadas y los parámetros cosmológicos. La tesis contribuye a un análisis más completo de la viabilidad del modelo de Inflación Natural en el contexto de la cosmología inflacionaria.Físico/
Producción recombinante de una vacuna contra Salmonella spp. mediante microalgas
No full textSeveral members of the genus Salmonella are known as pathogenic agents causing salmonellosis, one of the main zoonotic diseases worldwide. Salmonellosis is transmitted through the consumption of contaminated food and occurs in both animals and humans. The constant use of antibiotics has generated multi-resistant bacteria, complicating their treatment and causing economic losses in the poultry sector and public health. Multiepitope vaccines, using microalgae as a route of administration, represent a viable and accesible means for the control of new cases of Salmonella. The fimH protein present in Salmonella typhimurium serves as the basis for the vaccine. Starting from epitope design to cloning and expression in Chlorella vulgaris using immunoinformatics and bioinformatics tools, two vaccine designs were obtained. Immunological simulations for both designs generate an increase in immunoglobulins and B cells, that is, an immune response. In turn, both constructs can be expressed in microalgae. Therefore, it is concluded that designing a multi-epitope vaccine provides an alternative to antibiotic use, with greater accessibility and a prolonged immune response. Together with its expression in microalgae, it will facilitate its production and administration in broiler chickens.Varios miembros del género Salmonella son conocidos como agentes patógenos causantes de salmonelosis, una de las principales enfermedades zoonóticas a nivel mundial. La salmonelosis se transmite por el consumo de alimentos contaminados y se presenta tanto en animales como en humanos. El uso constante de antibióticos ha generado bacterias multirresistentes, dificultando su tratamiento y ocasionando pérdidas económicas en el sector avícola y en salud pública. Las vacunas multiepítopos, empleando microalgas como vía de administración, representan un medio viable y accessible para el control de nuevos casos de Salmonella. La proteína fimH presente en Salmonella typhimurium, comprende la base para la vacuna. Partiendo desde el diseño de epítopos, hasta su clonación y expresión en Chlorella vulgaris mediante herramientas inmunoinformáticas y bioinformáticas. Se obtuvieron dos diseños de vacunas. Las simulaciones inmunológicas de ambos diseños generan un incremento de inmunoglobulinas y de células B, es decir, una respuesta immune. A su vez, ambos constructos son capaces de ser expresados en microalgas. Por lo tanto, se concluye que el diseño de una vacuna multiepítopo representa una alternativa al uso de antibióticos, mucho más accessible y con una respuesta immune prolongada. Junto a su expresión en microalgas, facilitara su producción y administración en pollos de engorde.Magíster en Biología Sintétic
Integración de la robótica como herramienta pedagógica para fomentar el pensamiento computacional en estudiantes de primaria
No full textThe proposal focuses on implementing robotics as a pedagogical tool at the Libertad Educational Unit, located in a rural area of the Espejo canton, Carchi province in Ecuador. The need to address unique challenges in accessing advanced educational resources motivates this initiative.
The justification emphasizes that the decision to incorporate robotics is based on understanding the specific needs of the educational community and a commitment to the comprehensive development of students. The institution's rural location presents obstacles in connectivity with technology, and educational robotics emerges as an opportunity to overcome these barriers and offer modern learning experiences. The importance of fostering creativity and innovation in an environment where the technological connection may be limited is highlighted.
The proposal also relies on computational thinking as a fundamental skill in the digital age, seeking to close the digital divide and equip students with essential skills for their future. The theory of meaningful learning supports the proposal by recognizing that practical and tangible experiences are crucial for a deep understanding of concepts, and robotics provides a pathway to translate theory into practice.
The proposal's educational context describes the influence of the geographical, socio-economic, and cultural environment at the Libertad Educational Unit. Situated in a mountainous region with an agricultural economy, social life is characterized by close community ties. The institution aims not only to impart academic knowledge but also to preserve cultural identity and prepare students for future challenges.
The proposal to integrate robotics as a pedagogical tool gains relevance in this unique context, offering rural students the opportunity to enrich their educational experience and stimulate creative thinking. The aspiration is not only to enhance their academic lives but also to contribute to the sustainable development of the rural area in which they are embedded.La propuesta está centrada en la implementación de la robótica como herramienta pedagógica en la Unidad Educativa Libertad, ubicada en una zona rural del cantón Espejo, provincia del Carchi en Ecuador. La necesidad de abordar desafíos únicos en el acceso a recursos educativos avanzados razón que motiva esta iniciativa.
La justificación subraya que la decisión de incorporar la robótica se basa en comprender las necesidades específicas de la comunidad educativa y en el compromiso con el desarrollo integral de los estudiantes. La ubicación rural de la institución presenta obstáculos en la conectividad con la tecnología, y la robótica educativa se presenta como una oportunidad para superar estas barreras y ofrecer experiencias de aprendizaje modernas. Se destaca la importancia de fomentar la creatividad e innovación en un entorno donde la conexión tecnológica puede ser limitada.
La propuesta también se apoya en el pensamiento computacional como una habilidad fundamental en la era digital, buscando cerrar la brecha digital y equipar a los estudiantes con habilidades esenciales para su futuro. La teoría del aprendizaje significativo respalda la propuesta al reconocer que las experiencias prácticas y tangibles son cruciales para la comprensión profunda de conceptos, y la robótica ofrece una vía para traducir la teoría en práctica.
El contexto educativo de la propuesta describe la influencia del entorno geográfico, socioeconómico y cultural en la Unidad Educativa Libertad. Situada en una región montañosa con una economía agrícola, la vida social está marcada por estrechos lazos comunitarios. La institución busca no solo impartir conocimientos académicos, sino también preservar la identidad cultural y preparar a los estudiantes para los desafíos del futuro.
La propuesta de integrar la robótica como herramienta pedagógica cobra relevancia en este contexto único, ofreciendo a los estudiantes rurales la oportunidad de enriquecer su experiencia educativa y estimular el pensamiento creativo. La aspiración es no solo enriquecer sus vidas académicas, sino también contribuir al desarrollo sostenible de la zona rural en la que se insertan.Maestría en estrategias para la docencia STEM mención en Ciencias Física
A deep learning model for firearm detection in surveillance videos
No full textThis work focuses on the detection of firearms in non-canonical perspectives in surveillance videos using deep learning with a focus on computational efficiency. In particular, the performance of YOLOv8, a state-of-the-art architecture, is evaluated using the nano version, its most efficient variant. Additionally, the detection of handguns, a type of firearm frequently used in crime, has been emphasized. The problem of handgun detection is addressed by applying two methodologies focused on the object detection task. The first methodology consists of training a handgun detection model that acts directly on video images from security cameras. The second methodology is inspired by the idea that, due to the small size of a handgun in the field of view of a security camera, it is beneficial to delimit the detection area instead of considering the whole image. Thus, an approach consisting of a pipeline of two models is proposed; the first focused on the detection of people, which serves as an input to a second model specialized in the detection of handguns on individuals. These methodologies have been evaluated using F1 score, mAP50-95, and FPS metrics. The results obtained show that both methodologies, based on YOLOv8 nano, produce competitive results. The first methodology shows a slightly superior performance on the mAP50-95 metric, with a value of 43.50%, compared to 42.26% for the second one, indicating a slightly superior robustness in accurately locating handguns in the images. In terms of the F1 score, the second methodology slightly outperforms the first with a value of 89.51% versus a value of 88.45%, which originates due to a significant reduction in false positives, a critical aspect in the problem addressed. In terms of efficiency, the approaches have proven to be effective enough for real-time use, processing 169 and 73 FPS, respectively. These results underline the feasibility of YOLOv8 nano for implementation in real-time surveillance systems and embedded devices with limited resources, where processing speed is a crucial factor.Este trabajo se centra en la detección de armas de fuego en perspectivas no canónicas en vídeos de vigilancia utilizando aprendizaje profundo con un enfoque en eficiencia computacional. En particular, se evalúa el rendimiento de YOLOv8, una arquitectura del estado del arte, usando la versión nano, su variante más eficiente. Adicionalmente, se enfatiza en la detección de armas cortas, un tipo de arma de fuego utilizada frecuentemente en la delincuencia. El problema de la detección de armas cortas se aborda aplicando dos metodologías centradas en la tarea de detección de objetos. La primera metodología consiste en entrenar un modelo de detección de armas que actúa directamente sobre imágenes de vídeos de cámaras de seguridad. La segunda metodología se inspira en la idea de que, debido al pequeño tamaño de un arma en el campo de visión de una cámara de seguridad, es beneficioso delimitar el área de detección en lugar de considerar toda la imagen. Así, se propone un enfoque consistente en una secuencia de dos modelos, el primero centrado en la detección de personas, que sirve de entrada a un segundo modelo especializado en la detección de armas cortas en individuos. Estas metodologías se han evaluado utilizando las métricas de puntuación F1, mAP50-95 y FPS. Los resultados obtenidos muestran que ambas metodologías, basadas en YOLOv8 nano, producen resultados competitivos. La primera metodología muestra un rendimiento ligeramente superior en la métrica mAP50-95, con un valor del 43,50%, frente al 42,26% de la segunda, lo que indica una robustez ligeramente superior a la hora de localizar con precisión las armas cortas en las imágenes. En cuanto a la puntuación F1, la segunda metodología supera ligeramente a la primera con un valor de 89,51% frente a un valor de 88,45%, lo que se origina debido a una reducción significativa de los falsos positivos, un aspecto crítico en el problema abordado. En términos de eficiencia, los enfoques han demostrado ser suficientemente eficaces para su uso en tiempo real, procesando 169 y 73 FPS, respectivamente. Estos resultados subrayan la viabilidad de YOLOv8 nano para su implementación en sistemas de vigilancia en tiempo real y dispositivos integrados con recursos limitados, donde la velocidad de procesamiento es un factor crucial.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
Electrochemical behavior of medical grade carbon steel immersed in simulated body fluid conditions
No full textIn this work, the electrochemical behavior of medical grade carbon steel scalpel blade was studied under simulated body fluid conditions. The material was previously treated through a polishing process to obtain a homogeneous surface. The polished electrodes were characterized before and after to be polarized by microstructural optical analysis and X-ray diffraction. Moreover, the electrochemical behavior of electrodes of carbon steel was studied immersed in Hank’s Balanced Salt Solution by different electrochemical techniques. Open Circuit Potential showed the existence of a protective layer on the untreated material; after several hours of immersion, the polished and unpolished electrodes maintain a stable potential. Linear Polarization Resistance was measured from 15 to 90 minutes for different electrodes; the polarization resistance value is greater the longer the electrode spends time in immersion; however, over time, the polarization resistance value decreases until it reaches 90 minutes. Potentiodynamic polarization showed that the corrosion rate values remain low and decrease as the immersion time increases. Using Electrochemical Impedance Spectroscopy, the formation of an oxide layer was verified in the first 6 hours of immersion, and the equivalent circuits suggest that the system remained stable for 50-60 hours. It is concluded that the material is suitable for medical grade use since it does not present significant changes in its electrochemical behavior during the first hours in contact with simulated fluid conditions.En este trabajo, se estudió el comportamiento electroquímico de una hoja de bisturí de acero de grado médico en condiciones simuladas de fluidos corporales. El material fue tratado previamente mediante un proceso de pulido para obtener una superficie homogénea. Los electrodos pulidos se caracterizaron antes y después de ser polarizados mediante análisis óptico microestructural y difracción de rayos X. Además, se estudió el comportamiento electroquímico de electrodos de acero sumergidos en Solución Salina Balanceada de Hank mediante diferentes técnicas electroquímicas. El potencial de circuito abierto mostró la existencia de una capa protectora sobre el material no tratado; Después de varias horas de inmersión, los electrodos pulidos y sin pulir mantienen un potencial estable. La resistencia a la polarización lineal se midió de 15 a 90 minutos para diferentes electrodos; el valor de la resistencia de polarización es mayor cuanto más tiempo pasa el electrodo en inmersión; sin embargo, con el tiempo, el valor de la resistencia de polarización disminuye hasta llegar a los 90 minutos. La polarización potenciodinámica mostró que los valores de velocidad de corrosión permanecen bajos y disminuyen a medida que aumenta el tiempo de inmersión. Mediante espectroscopia de impedancia electroquímica se verificó la formación de una capa de óxido en las primeras 6 horas de inmersión, y los circuitos equivalentes sugieren que el sistema permaneció estable durante 50-60 horas. Se concluye que el material es apto para uso de grado médico ya que no presenta cambios significativos en su comportamiento electroquímico durante las primeras horas en contacto con condiciones de fluido simuladas.Químico/
Guía de prácticas de laboratorio STEM de física con materiales del entorno para el aprendizaje de los conocimientos de dinámica de los estudiantes de primero de bachillerato ciencias de la Unidad Educativa Comunitaria Intercultural Bilingüe San Juan de Ilumán en el Año Lectivo 2023-2024
No full textIn general, physics is considered experimental in education, for this reason this research aims to determine the importance of using environmental and low-cost material as support in the teaching-learning of the subject of physics, aimed at strengthening knowledge. of the students of the first year of the unified general high school of the Intercultural Bilingual Community Educational Unit “San Juan de Iluman” in order to understand natural phenomena, it must be studied theoretically together with experimental practice, here the role played by the teacher is guide and provide the necessary tools so that the student develops all his or her abilities and is the creator of his or her own knowledge.
The change in focus, pedagogical methodologies and inclusion of teaching material guide for laboratory experiments have produced positive changes in learning and academic results in students between academic periods, which consolidate the hypothesis that a change of model should be made. current pedagogical approach to a participatory and experiential one in which it is possible, through activities focused on reality, to allow the student to actively participate, having meaningful and beneficial learning.
Students and teachers want a guide to laboratory practices, with elements that can be found and reused in the environment, supported with multimedia that allows them to understand the procedures and concepts of what is developed in the laboratory experiments, being an inclusive, easy material. understandable for the vast majority and with proposals for practices that the text currently used does not always have it, in addition to being difficult to understand.En general la física es considerada en la educación como experimental, por este motivo esta investigación tiene como objetivo determinar la importancia de utilizar material del entorno y de bajo costo como apoyo en la enseñanza-aprendizaje de la asignatura de física, encaminada a fortalecer los conocimientos de los estudiantes del primer año de bachillerato general unificado de la Unidad Educativa Intercultural Comunitario Bilingüe “San Juan de Ilumán” para poder comprender los fenómenos naturales se debe estudiarla de manera teórica conjuntamente con la practica experimental, aquí el papel que cumple el docente es de guiar y proveer de las herramientas necesarias para que el estudiante desarrolle todas sus capacidades y sea el creador de su propio conocimiento.
El cambio de enfoque, metodologías pedagógicas e inclusión de material didáctico guía para los experimentos de laboratorio, han producido cambios positivos en el aprendizaje y resultado académico en los estudiantes entre los períodos académicos, lo que consolidan la hipótesis que se debe realizar un cambio de modelo pedagógico actual a uno participativo y experiencial en el que se pueda, mediante actividades enfocadas a la realidad, permitir al estudiante participar activamente, teniendo un aprendizaje significativo y provechoso.
Los estudiantes y profesores desean una guía de prácticas de laboratorio, con elementos que se puede encontrar y reutilizar del entorno, apoyados con multimedia que le permitan comprender los procedimientos y conceptos de lo que desarrolla en los experimentos de laboratorio, siendo un material inclusivo, fácil de entender para la gran mayoría y con propuestas de prácticas que en el texto utilizado en la actualidad no siempre lo tiene, además de ser difícil de comprender.Maestría en estrategias para la docencia STEM mención en Ciencias Física
Amine-Based Solvents and Additives to Improve the CO2 Capture Processes: A Review
No full textThe use of amine-based solvents for carbon dioxide (CO2) capture has shown significant promise; however, operational challenges such as high energy requirements, solvent degradation, and equipment corrosion highlight the need for enhanced solutions. This review focuses on identifying amine-based solvents and additives that can improve CO2 capture efficiency while minimizing costs and avoiding substantial modifications to existing industrial facilities. Specifically, the study emphasizes the development of a comprehensive database of additives to optimize CO2 capture processes. A detailed analysis of recent advancements in amine-based solvents was conducted, with a focus on (i) process optimization strategies, (ii) sector-specific CO2 emission profiles, and (iii) equipment issues associated with conventional chemical solvents. The study evaluates these solvents’ kinetic and thermodynamic properties and their potential to address critical operational challenges, including reducing corrosion, solvent viscosity, and evaporation rates. The findings highlight the pivotal role of amino group-containing compounds, particularly alkanolamines, in enhancing CO2 capture performance. The structural versatility of these compounds, characterized by the presence of hydroxyl groups, facilitates aqueous dissolution while offering kinetic and thermodynamic benefits. This review underscores the importance of continued innovation in solvent chemistry and the integration of amine-based solvents with emerging technologies to overcome current limitations and advance the implementation of efficient and sustainable CO2 capture technologies
Deep learning neural network development for the classification of bacteriocin sequences produced by lactic acid bacteria
No full textThe rise of antibiotic-resistant bacteria presents a pressing need for exploring new natural compounds with innovative mechanisms to replace existing antibiotics. Bacteriocins offer promising alternatives for developing therapeutic and preventive strategies in livestock, aquaculture, and human health. Specifically, those produced by LAB are recognized as GRAS and QPS.
This study was used a deep learning neural network for binary classification of bacteriocin amino acid sequences, distinguishing those produced by LAB. This type of network can learn complex patterns and representations of data. The features were extracted using the k-mer method and vector embedding. Ten different groups were tested, combining embedding vectors and k-mers: EV, 'EV+3-mers', 'EV+5-mers', 'EV+7-mers', 'EV+15-mers', 'EV+20-mers', 'EV+3-mers+5-mers', 'EV+3-mers+7-mers', 'EV+5-mers+7-mers', and 'EV+15-mers+20-mers'.
As results, five sets of 100 characteristic k-mers unique to bacteriocins produced by LAB were obtained for values of k = 3, 5, 7, 15, and 20. Significant difference was observed between the EV group and '5-mers+7-mers+EV', showing superior accuracy and loss results in the last group. Employing k-fold cross-validation with k=30, the average results for loss, accuracy, precision, recall, and F1 score were 9.900%, 90.143%, 90.300%, 90.100%, and 90.100% respectively. Folder 22 stood out with 8.500% loss, 91.471% accuracy, and 91.000% precision, recall, and F1 score. Presenting a performance that agrees with the existing literature.El surgimiento de bacterias resistentes a los antibióticos demanda la exploración de compuestos naturales con mecanismos innovadores para reemplazar los antibióticos existentes. Las bacteriocinas ofrecen alternativas prometedoras para desarrollar estrategias terapéuticas y preventivas de enfermedades en la cría de animales, acuicultura y salud humana. Especialmente, las bacteriocinas producidas por BAL puesto que son reconocidas como GRAS y QPS.
En este estudio se usó una red neuronal de aprendizaje profundo para la clasificación binaria de secuencias de bacteriocinas, distinguiendo aquellas producidas por BAL. Este tipo de red tiene puede aprender patrones y representaciones complejos de datos. Se extrajeron las características mediante el método k-mer y la incrustación de vectores. Se probaron diez grupos diferentes, combinando vectores de incrustación y k-mers: EV, 'EV+3-mers', 'EV+5-mers', 'EV+7-mers', 'EV+15-mers', 'EV+20-mers', 'EV+3-mers+ 5-mers', 'EV+3-mers+7-mers', 'EV+5-mers+7mers' y 'EV+15-mers+20-mers'.
Se obtuvo cinco conjuntos de 100 k-mers característicos de bacteriocinas producidas por BAL, para valores de k = 3, 5, 7, 15 y 20. Se observó una diferencia significativa entre el grupo EV y '5-mers+7-mers+EV', mostrando mejores resultados en precisión y pérdida este último. Al utilizar validación cruzada con k=30, los resultados promedio para pérdida, exactitud, precisión, sensibilidad y puntuación F1 fueron de 9.900%, 90.143%, 90.300%, 90.100% y 90.100%, respectivamente. La carpeta 22 destacó con una pérdida del 8.500%, exactitud del 91.471% y la precisión, sensibilidad y puntuación F1 del 91.000%. Presentando un rendimiento que concuerda con la bibliografía existente.Ingeniero/a Biomédico/
Fabrication of PVP nanofibers with carbon nanotubes and cobalt ferrite nanoparticles
No full textThe fabrication of polyvinylpyrrolidone (PVP) nanofibers embedded with multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) and cobalt ferrite (CoFe2O4) nanoparticles (5, 10, 15, 20, and 25 nm) was achieved through the electrospinning process, obtaining average diameters of a) PVP 4.13 μm, b) PVP/CoFe2O4 (5nm) 2.23 μm, c) PVP/CoFe2O4 (10nm) 1.20 μm, d) PVP/CoFe2O4 (15nm) 1.83 μm, e) PVP/CoFe2O4 (20nm) 2.29 μm, f) PVP/CoFe2O4 (25nm) 1.95 μm, g) PVP/MWCNTs 2.12 μm, h) PVP/MWCNTs/CoFe2O4 (5nm) 0.55 μm, i) PVP/MWCNTs/CoFe2O4 (10nm) 0.68 μm, j) PVP/MWCNTs/CoFe2O4 (15nm) 1.07 μm, k) PVP/MWCNTs/CoFe2O4 (20nm) 0.55 μm and l) PVP/MWCNTs/CoFe2O4 (25nm) 1.06 μm. A study was conducted to characterize the structural properties using Optical microscopy, Raman spectroscopy, Fourier Transform Infrared spectroscopy (FTIR) and Thermogravimetric analysis (TGA). The results show the formation of fibers with multi-walled carbon nanotubes and cobalt ferrite nanoparticles. Furthermore, the voltage vs resistance technique shows an increment of electrical properties of composite fibers concerning polymer fibers. Achieving an increment from 0.08 V to 4.20 V with an applied voltage of 421 V. It decreases resistance from 52GΩ to 0.99GΩ, respectively. The combination of polyvinyl pyrrolidone with cobalt ferrite nanoparticles and carbon nanotubes provides versatility in tailoring the properties of nanofibers. This work studies the optimization of the fibers against the size of cobalt nanoparticles to optimize the structural, magnetic, and electric properties as potential materials for biosensing.La fabricación de nanofibras de polivinilpirrolidona (PVP) incrustadas con nanotubos de carbono de pared múltiple (MWCNTs) y nanopartículas de ferrita de cobalto (CoFe2O4) (5, 10, 15, 20 y 25 nm) se logró a través del proceso de electrohilado, obteniendo diámetros promedio de a) PVP 4.13 μm, b) PVP/CoFe2O4(5 nm) 2.23 μm, c) PVP/CoFe2O4(10 nm) 1.20 μm, d) PVP/CoFe2O4(15 nm) 1.83 μm, e) PVP/CoFe2O4(20 nm) 2.29 μm, f) PVP/CoFe2O4(25 nm) 1.95 μm, g) PVP/MWCNTs 2.12 μm, h) PVP/MWCNTs/CoFe2O4(5 nm) 0.55 μm, i) PVP/MWCNTs/CoFe2O4(10 nm) 0.68 μm, j) PVP/MWCNTs/CoFe2O4(15 nm) 1.07 μm, k) PVP/MWCNTs/CoFe2O4(20 nm) 0.55 μm y l) PVP/MWCNTs/CoFe2O4(25 nm) 1.06 μm. Se realizó un estudio para caracterizar las propiedades estructurales utilizando microscopía óptica, espectroscopía Raman, espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) y análisis termogravimétrico (TGA). Los resultados muestran la formación de fibras con nanotubos de carbono de pared múltiple y nanopartículas de ferrita de cobalto. Además, la técnica de voltaje vs resistencia muestra un aumento de las propiedades eléctricas de las fibras compuestas en relación con las fibras de polímero. Se logra un aumento de 0.08 V a 4.20 V con un voltaje aplicado de 421 V. Disminuye la resistencia de 52GΩ a 0.99GΩ, respectivamente. La combinación de polivinilpirrolidona con nanopartículas de ferrita de cobalto y nanotubos de carbono proporciona versatilidad en la adaptación de las propiedades de las nanofibras. Este trabajo estudia la optimización de las fibras contra el tamaño de las nanopartículas de cobalto para optimizar las propiedades estructurales, magnéticas y eléctricas como materiales potenciales para biosensores.Ingeniero/a en Nanotecnologí