Repositorio Yachay Tech (Univ. Yachay Tech)
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An experimental study on CO2 capture to identify additives to improve the sorption process
No full textThe increase in CO2 concentrations in the atmosphere due to human activities has led to a concerning global warming. The absorption of CO2 with amines offers a promising solution by capturing the CO2 emitted by various industrial sources before it reaches the atmosphere. Therefore, a proper selection of amines allows for technological development. This work focuses on conducting a sorption study with amines, including Metildiethanolamine (MDEA), Diethylenetriamine (DETA), Triethanolamine (TEA), and Monoethanolamine (MEA), in a 40% solution, under high-pressure conditions (500 psig) and at a temperature of 30°C, both in agitated and non-agitated systems, as agitation can influence mass transfer in liquid systems, as well as solute diffusion.
The study includes thermodynamic analyses to evaluate the efficiency of each amine, focusing on determining the CO2 loading capacity, and kinetic analyses that allowed for the calculation of reaction rate and the time required for the system to absorb a specific percentage of CO2. According to this, DETA and MDEA show the best thermodynamic results, while MEA and TEA exhibit higher reaction rates.
Furthermore, an economic analysis is conducted to assess the viability and profitability of implementing the selected amines. This analysis revealed that MDEA has the lowest cost per investment to absorb one ton of amine, being 2 to 4.5 times less expensive than the other amines. Lastly, a corrosivity study was carried out with the intention of confirming the influence of the type of amines on the corrosive effect. MEA, as a primary amine, was found to be the most corrosive, while TEA, as a tertiary amine, was the least corrosive.
In combination with all the studies conducted, it is suggested that MDEA is the most favorable amine for CO2 absorption.El aumento de las concentraciones de CO2 en la atmósfera debido a actividades humanas ha llevado a un calentamiento global preocupante. La absorción de CO2 con aminas ofrece una solución prometedora al capturar el CO2 emitido por diversas fuentes industriales antes de que llegue a la atmósfera. Por ello, una adecuada selección de aminas permite el desarrollo en la tecnología. Este trabajo se centra en relizar un estudio de sorción con aminas, incluyendo: Metildietanolamina (MDEA), Dietilentriamina (DETA), Trietanolamina (TEA), y Monoetanolamina (MEA), en una solución al 40%, bajo condiciones de alta presión (500 psig) y a una temperatura de 30°C, tanto en sistemas con agitación como sin agitación, ya que la agitación puede tener influencia en la transferencia de masa en sistemas líquidos, así como la difusión del soluto.
El estudio incluye, análisis termodinámicos para evaluar la eficiencia de cada una de las aminas, centrándose en determinar la capacidad de carga de CO2 y análisis cinéticos que permitieron calcular la velocidad de reacción y el tiempo necesario para que el sistema absorba un porcentaje específico de CO2. De acuerdo a esto, DETA y MDEA presentan los mejores resultados termodinámicos, mientras que MEA y TEA exhiben una mayor velocidad de reacción.
Además, se lleva a cabo un análisis económico que posibilita evaluar la viabilidad y rentabilidad de implementar las aminas seleccionadas, este análisis reveló que la MDEA tiene el costo más bajo por inversión para absorber una tonelada de amina, siendo 2 a 4.5 veces menos costosa que las otras aminas. Por último, se realizó un estudio de corrosividad con la intención de confirmar la influencia del tipo de aminas en el efecto corrosivo. Siendo MEA, una amina primaria, la más corrosiva, y TEA, una amina terciaria, la menos corrosiva. En conjunto con todos los estudios realizados, se sugiere que MDEA es la amina más favorable para la absorción de CO2.Ingeniero/a de Polímero
Análisis evolutivo de profagos y elementos transponibles en genomas de Xylella fastidiosa
No full textXylella fastidiosa is a plant pathogenic bacterium that affects hundreds of plant species with a high commercial impact. The bacteria infect the xylem of the plant where it forms biofilms that do not allow the passage of nutrients and water, this produces a major condition such as wilting of the leaves and reduction in fruit production. The bacterium expresses a large number of virulence factors such as enzymes and toxins that facilitate its infection in the host plant. In this work, the contribution of mobile genetic elements in the evolution and pathogenicity of the bacteria is analyzed. For this, 94 X. fastidiosa genomes from the three main subspecies were compiled. Through computational tools, sequences belonging to prophages and transposable elements with possible participation in the formation of compound transposons were identified. The results show a great abundance and diversity of prophages, phylogenetic analyzes suggest that on an evolutionary scale they were acquired recently. Furthermore, evidence indicates that they play an important role in the pathogenicity of the bacteria by providing virulence genes. On the other hand, a limited abundance of insertion sequences and transposons was obtained. The analysis highlights the presence of the IS200/605 family in greater proportion, in addition to other important elements such as Tn3 and IS6. The distribution of transposable elements with the potential to form a compound transposon could be evidenced only in strains CFBP8073, RH1 and BB08-1; however, there is no conclusive evidence of the presence of compound transposons in the bacterial genomes analyzed. This study reveals the contribution of EGM to the evolution and pathogenesis of X. fastidiosa, mainly with the analysis of prophages. These elements could continue to mobilize and generate new strains with new hosts and different pathogenic capacities.Xylella fastidiosa es una bacteria patógena de plantas que afecta a cientos de especies vegetales con un alto impacto comercial. La bacteria infecta el xilema de la planta donde forma biopelículas que no permiten el paso de nutrientes y agua, esto produce una gran afección como el marchitamiento de las hojas y reducción en la producción de frutos. La bacteria expresa una gran cantidad de factores de virulencia como enzimas y toxinas que le facilitan su infección en la planta huésped. En este trabajo se analiza la contribución de los elementos genéticos móviles en la evolución y patogenicidad de la bacteria. Para esto se recopilaron 94 genomas de X. fastidiosa de las tres principales subespecies. A través de herramientas computacionales se identificaron secuencias pertenecientes a profagos y elementos transponibles con posible participación en la formación de transposones compuestos. Los resultados muestran una gran abundancia y diversidad de profagos, los análisis filogenéticos sugieren que en una escala evolutiva fueron adquiridos recientemente. Además, la evidencia indica que desempeñan un papel importante en la patogenicidad de la bacteria al proveer de genes de virulencia. Por otro lado, se obtuvo una abundancia limitada de secuencias de inserción y transposones. El análisis destaca la presencia de la familia IS200/605 en mayor proporción, además de otros elementos importantes como Tn3 e IS6. La distribución de los elementos transponibles con potencial para formar un transposón compuesto se pudo evidenciar únicamente en las cepas CFBP8073, RH1 y BB08-1, sin embargo, no hay evidencia concluyente de la presencia de transposones compuestos en los genomas bacterianos analizados. Este estudio da a conocer la contribución de EGM a la evolución y patogénesis de X. fastidiosa, principalmente con el análisis de profagos. Estos elementos podrían continuar movilizándose y generar nuevas cepas con nuevos hospederos y capacidades patogénicas diferentes.Magíster en Biología Sintétic
Integrating a LLaMA-based chatbot with augmented retrieval generation as a complementary educational tool for high school and college students
No full textIn the current educational landscape, the transition from traditional paradigms to more interactive and personalized learning experiences has been accelerated by technological advancements, particularly in artificial intelligence. This research presents the development of a chatbot based on the Large Language Model (LLM) called LLaMA 7B chat developed by Meta, which has been quantized to optimize the use of resources, enhanced using retrieval augmented generation techniques in order to carry out responses in a subject that is predominantly focused on problem solving skills such as mathematics. This research has resulted in a document retrieval system using Pinecone as our vectorstore whose stored documents were created from the page content, called metadata, of the acclaimed book Precálculo: Matemáticas para el Cálculo which were processed using the all-MiniLM-L6-v2 model and using cosine similarity as a metric to perform the semantic search. Document retrieval system is then linked to the quantized model using the specialized LLM framework called Langchain. In this way we have obtained a chatbot that following a system prompt, context of documents retrieved from Pinecone and the user's question can respond with exercises or audiovisual support material for mathematics questions for high school students or university level courses.En el panorama educativo actual, la transición de paradigmas tradicionales a experiencias de aprendizaje más interactivas y personalizadas se ha visto acelerada por los avances tecnológicos, particularmente en inteligencia artificial. Esta investigación presenta el desarrollo de un chatbot basado en el modelo largo de lenguaje (LLM) llamado LLaMA 7B chat desarrollado por Meta, que ha sido cuantizado para optimizar el uso de recursos, mejorado mediante técnicas de generación aumentada por recuperación con el fin de llevar a cabo respuestas en una asignatura centrada predominantemente en habilidades de resolución de problemas como son las matemáticas. Nuestra investigación ha dado como resultado un sistema de recuperación de documentos utilizando Pinecone como vectorstore, cuyos documentos almacenados fueron creados a partir del contenido de las páginas, que denominamos metadatos, del aclamado libro Precálculo: Matemáticas para el Cálculo que se procesaron utilizando el modelo all-MiniLM-L6-v2 y empleando la similitud coseno como métrica para realizar la búsqueda semántica. A continuación, el sistema de recuperación de documentos se une al modelo cuantizado utilizando el framework especializado en LLM denominado Langchain. De esta forma hemos obtenido un chatbot que siguiendo un prompt de sistema, el contexto de los documentos recuperados de Pinecone y la pregunta del usuario puede responder con ejercicios o material audiovisual de apoyo a preguntas de matemáticas para estudiantes de secundaria o cursos de nivel universitario.Ingeniero/a en Tecnologías de la Informació
A bijection between the triangulation of the associahedron and the parking functions
No full textIn the late 1950s, Sugawara successfully tackled the problem of characterizing spaces homotopically equivalent to a space of loops. He established a recognition principle based on homotopic invariants. Later, in 1961, J. Stasheff introduced the associahedron as a tool to simplify the Sugawara recognition principle. In 2007, J.-L. Loday described a triangulation of the associahedron of dimension n using simplices. Loday pointed out that this triangulation is in bijection with the number of parking functions. A parking function is a sequence of integers that, when sorted as , satisfies for all . Loday did not provide a bijective function between the two sets. In this work, we describe in detail the bijection between the triangulation and the parking functions proposed by J.-L. Loday, based on the work of P. Rosero, which constructed a bijection between maximal chains of uncrossed partitions with nested partition chains that induce the desired triangulation. To achieve this, we think on triangulating the permutahedron by leveraging its Coxeter system structure, and the triangulation of the associahedron is obtained by collapsing specific simplices in the triangulation of . We aim to present a more precise formulation of the method developed by P. Rosero.A finales de la década de 1950, Sugawara abordó con éxito el problema de caracterizar espacios homotópicamente equivalentes a un espacio de lazos. Estableció un principio de reconocimiento basado en invariantes homotópicos. Más tarde, en 1961, J. Stasheff introdujo el associahedron como una herramienta para simplificar el principio de reconocimiento de Sugawara. En 2007, J.-L. Loday describió una triangulación del associahedron de dimensión n utilizando símplices. Loday señaló que esta triangulación está en biyección con el número de funciones de estacionamiento, una función de estacionamiento es una secuencia de enteros que, al ordenarse como , satisface para todo . Loday no proporcionó una función biyectiva entre los dos conjuntos. En este trabajo, describimos en detalle la biyección entre la triangulación y las funciones de estacionamiento propuestas por J.-L. Loday, basada en el trabajo de P. Rosero, que construyó una biyección entre cadenas máximas de particiones no cruzadas con cadenas de particiones anidadas que inducen la triangulación deseada. Para lograr esto, pensamos en triangular el permutahedron aprovechando su estructura de sistema de Coxeter, y la triangulación del associahedron se obtiene colapsando símplices específicos en la triangulación de . Nuestro objetivo es presentar una formulación más precisa del método desarrollado por P. Rosero para el desarrollo de la triangulación.Matemático/
Synthesis, characterization, and cytotoxic evaluation of Ag(I) NHC complexes derived from Theophylline
No full textAbstract
Natural products such as theophylline, caffeine, or theobromine have caught the attention to form organometallic complexes due to their pharmaceutical applications. In this sense, theophylline structure is an excellent scaffold for the preparation of NHC active complexes to favor metal-carbon bonds with almost any transition metal; have shown to be effective in obtaining organometallic compounds that show activities in different fields such as catalysis, pharmaceutical, and material science among others. In this work, a series of five Ag(I) theophylline-NHC complexes including fluorinated were synthesized and characterized using analytical techniques such as FT-IR, HPLC, NMR, mass spectroscopy, and single-crystal X-ray diffraction.
Preliminary in vitro assays on the anticancer activity of five complexes obtained were performed in six human cancer cell lines; central nervous system glia (U251), prostate (PC-3), leukemia (K562), colon (HCT-15), breast (MCF-7), lung (SKLU) and compared with health monkey kidney cell line (COS-7). The results show that all five synthesized Ag(I) NHC complexes present high potency and specificity toward U-251 and K-562Productos naturales como la teofilina, la cafeína o la teobromina han llamado la atención por formar complejos organometálicos debido a sus aplicaciones farmacéuticas. En este sentido, la estructura de teofilina es un excelente precursor para la preparación de complejos activos de carbenos N-heterocíclicos (NHC) para favorecer los enlaces metal-carbono con casi cualquier metal de transición; han demostrado ser efectivos en la obtención de compuestos organometálicos que muestran actividades en diferentes campos como el catálisis, farmacéutico y ciencia de materiales entre otros.
En este trabajo, se sintetizaron y caracterizaron una serie de cinco complejos Ag(I) teofilina-NHC, con diferentes grados de substitución con Flúor, utilizando técnicas analíticas como FT-IR, HPLC, RMN, espectroscopia de masas y difracción de rayos X de monocristal.
Se realizaron ensayos preliminares in vitro sobre la actividad anticancerígena de la serie de complejos obtenidos en seis líneas celulares de cáncer humano; glía del sistema nervioso central (U251), próstata (PC-3), leucemia (K562), colon (HCT-15), mama (MCF-7), pulmón (SKLU-1) y en comparación con la línea celular de riñón de mono sano (COS-7). Los resultados muestran que los cinco complejos Ag(I) NHC sintetizados presentan alta potencia y especificidad hacia las líneas de cáncer U-251 y K-562Químico/
Early identification of different pulmonary pathologies using chest X-ray and machine learning algorithms
No full textThe present research work focuses on the study of several neural networks trained for the detection of lung diseases. The networks used were ResNet-18, ResNet-50, ResNet 101, VGG19 and Inception V3 and the data set was obtained from NIHCC being 112120 the total number of images with which different experiments and optimization were performed to obtain better results from the training of the networks.El presente trabajo de investigación se centra en el estudio de varias redes neuronales entrenadas para la detección de enfermedades pulmonares. Las redes utilizadas fueron ResNet-18, ResNet-50, ResNet 101, VGG19 e Inception V3 y la base de datos fue obtenida de NIHCC siendo 112120 el número total de imágenes con las que se realizaron distintos experimentos y optimización para obtener mejores resultados de los entrenamientos de las redes.Ingeniero/a Biomédico/
Development of a neural network for analysis of external radiotherapy treatment for breast cancer
No full textThis study focuses on improving the accuracy of radiation dose planning and prediction in breast cancer treatment. A database consisting of 740 magnetic resonance imaging (MRI) images for training and 140 computed tomography (CT) images for validation is used. A comparison is made between two approaches: Neural Networks (NN) and Monte Carlo Modeling (MCM).
To address this task, a hybrid model is developed combining the NR, using the ResNet50 and U-Net architectures, and the MCM. The results obtained are presented both qualitatively and quantitatively. The accuracy of the RNs, evaluated by specific metrics, reaches 97.1% accuracy. On the other hand, the MMC is evaluated using standard deviation and maximum and minimum dose, showing similar results in the máximum absorbed dose.
It is important to note that the mean dose difference between Nn and MMC is minimal, with values of 2.15 Gy and 2.19 Gy, respectively. This study represents a significant advance in improving the accuracy of radiation dose planning for breast cancer treatment. It harnesses the capabilities of artificial intelligence and Monte Carlo simulation in this context, offering promising results that contribute to the field of radiotherapy.Este estudio se centra en mejorar la precisión de la planificación y predicción de dosis de radiación en el tratamiento del cáncer de mama. Se utiliza una base de datos compuesta por 740 imágenes de resonancia magnética (RM) para el entrenamiento y 140 imágenes de tomografía computarizada (TC) para la validación. Se realiza una comparación entre dos enfoques: las Redes Neuronales (RN) y el Modelo Monte Carlo (MMC).
Para abordar esta tarea, se desarrolla un modelo híbrido que combina las RN, utilizando las arquitecturas ResNet50 y U-Net, y el MMC. Los resultados obtenidos se presentan tanto cualitativa como cuantitativamente. La precisión de las RN, evaluada mediante métricas específicas, alcanza un 97.1% de precisión. Por otro lado, el MMC se evalúa utilizando desviación estándar y dosis máxima y mínima, evidenciando resultados similares en la dosis máxima absorbida.
Es importante destacar que la diferencia media de dosis entre las RN y el MMC es mínima, con valores de 2.15 Gy y 2.19 Gy, respectivamente. Este estudio representa un avance significativo en la mejora de la precisión en la planificación de dosis de radiación para el tratamiento del cáncer de mama. Se aprovechan las capacidades de la inteligencia artificial y la simulación Monte Carlo en este contexto, ofreciendo resultados prometedores que contribuyen al campo de la radioterapia.Ingeniero/a Biomédico/
Ru Complex Compound interaction with Amyloid-β Fibrils for structure destabilization as a therapeutic approach for Alzheimer’s Disease
No full textAlzheimer’s disease (AD) is one of the most common neurodegenerative diseases with impactful effects on people above 60 years old. AD main hallmark is represented by the amyloid beta 42 (Aβ42) peptide whose non-clearance unchains several negative effects in the human brain. Aβ42 has commonly been selected as the main target for its fibrillar degradation and inhibition. Organic and organometallic molecules have been extensively studied by their destabilizing effects over Aβ42. Intriguingly, ruthenium complexes have shown positive results in destabilizing Aβ42 fibrils being stared as a promising alternative for drug design. Thus, this whole project reviews special patterns of interaction between already studied organic molecules and ruthenium complexes over the Aβ42 fibril. The chemistry beneath these interactions is discussed providing a set of guidelines that can orient scientists on the type of functional groups, important residues of interaction, and ruthenium features for a straightforward drug design. From the mentioned guideline, 6 ruthenium complexes were proposed showcasing important chemical features. Their corresponding destabilization capabilities are tested and compared through computational tools employing molecular docking and molecular dynamics techniques through 3.5 ns of simulation. Differences from each proposal and the highlight of the most promising molecule is shown here delving on the non-covalent interactions of ruthenium-based complexes over the Aβ42 oligomer.La enfermedad de Alzheimer (EA) es una de las enfermedades neurodegenerativas más comunes con efectos impactantes en personas mayores de 60 años. La principal seña de identidad de la EA es el péptido beta amiloide 42 (Aβ42), cuya no eliminación desencadena varios efectos negativos en el cerebro humano. Aβ42 ha sido comúnmente seleccionado como objetivo principal de degradación e inhibición fibrilar. Moléculas orgánicas y organometálicas han sido ampliamente estudiados por sus efectos desestabilizadores sobre Aβ42. Curiosamente, los complejos de rutenio han mostrado resultados positivos en la desestabilización de las fibrillas de Aβ42 siendo considerados como una alternativa prometedora para el diseño de fármacos. Por tanto, todo este proyecto revisa patrones especiales de interacción entre moléculas orgánicas ya estudiadas y complejos de rutenio sobre la fibrilla Aβ42. Se discute la química subyacente a estas interacciones proporcionando un conjunto de directrices que pueden orientar a los científicos sobre el tipo de grupos funcionales, residuos importantes de interacción y características del rutenio para un diseño de fármacos sencillo. A partir de las directrices mencionadas, se propusieron 6 complejos de rutenio que presentan características químicas importantes. Sus correspondientes capacidades de desestabilización se prueban y comparan mediante herramientas computacionales que emplean técnicas de acoplamiento molecular y dinámica molecular a través de 3,5 ns de simulación. Aquí se muestran las diferencias de cada propuesta y se destaca la molécula más prometedora profundizando en las interacciones no covalentes de los complejos basados en rutenio sobre el oligómero Aβ42.Químico/
Stochastic modeling and predicting of academic performance
No full textAcademic performance is a crucial indicator in education, susceptible to being influenced by various factors such as demographic location, type of school, employment, and family environment, among others. Given that variables impact this indicator, mathematical tools like stochastic models are employed, capable of revealing relevant data to identify relationships among influential factors. Among the prominent methods in this research for detecting different classes are Mixture Models and the K-Prototypes algorithm, specifically for categorical and numerical variables. Gaussian mixtures and the K-means model are employed to classify based on numerical variables. Additionally, Generalized Linear Models are used to predict grades in different subjects. This study focuses on students at Yachay Tech University, providing relevant information for future decisions regarding teaching four subjects in the first semester and helping students understand the factors influencing their academic performance. Programming languages such as Python and R-project were employed to carry out the mentioned models. As the main findings, it is highlighted that the “medium” academic performance category has the highest number of students, followed by the “high” category and, finally, the “low” category. Additionally, when predicting grades in different subjects, it was observed that the different categories of variables had an impact, whether positive or negative, thus indicating the importance of certain categorical variables.El rendimiento académico es un indicador crucial en la educación, susceptible de ser influenciado por diversos factores como la ubicación demográfica, el tipo de colegio, el empleo, el entorno familiar, entre otros. Dado que hay variables que inciden en este indicador, se utilizan herramientas matemáticas, como modelos estocásticos, capaces de revelar datos relevantes para identificar las relaciones entre los factores influyentes. Entre los métodos destacados en esta investigación, para detectar las diferentes clases se encuentran los Modelos de Mezclas y el uso del algoritmo K-Prototypes, específicamente para variables categóricas y numéricas. Para clasificar en base a variables numéricas, se emplean las Mezclas Gaussianas y el modelo de K-means. Además, para predecir las calificaciones en diferentes materias, se utilizan Modelos Lineales Generalizados. Este estudio se centra en estudiantes de la Universidad Yachay Tech y proporciona información relevante para futuras decisiones sobre la enseñanza de 4 materias en el primer semestre, así como para ayudar a los estudiantes a comprender los factores que influyen en su rendimiento académico. Para realizar los modelos mencionados, se emplearon lenguajes de programación como Python y R-project. Como hallazgos principales, se destaca que la categoría de rendimiento académico “medio” es la que cuenta con la mayor cantidad de estudiantes, seguida por la categoría “alta” y, finalmente, la “baja”. Además, al momento de predecir las calificaciones de las materias, se observó que las diferentes categorías de variables tuvieron un impacto ya sea positivo o negativo, indicando de esta manera la importancia de ciertas variables categóricas.Matemático/
Carboxymethyl Chitosan/Collagen membranes loaded with curcumin as potential skin wound dressing
No full textNon-healing wounds can result from chronic diseases, malnutrition, vascular deficits, and hypertension. These wounds fail to heal as expected, leading to complications such as functional limitations, infections, and amputation. To address this challenge, a proposed wound dressing design combines the swelling properties of carboxymethyl chitosan, the structural support provided by collagen, and the anti-inflammatory effects of curcumin. The molecular interaction between sodium alginate and carboxymethyl chitosan is studied to interpret the cross-linking process for the formation of the hydrogel. The successful modification of chitosan and its interaction with collagen are verified through FTIR and TGA. Curcumin is extracted from Curcuma Longa using soxhlet extraction, and its purification is confirmed by TLC, FTIR, XRD, and HPLC. The hydrogel’s development involves testing different ratios between carboxymethyl chitosan, and sodium alginate, with the optimal concentration found to be 2:1, respectively. The membrane exhibits a swelling ratio of 20%, 50%, and 70% in a simulated body fluid (SBF) solution simulating human blood plasma, a phosphate-buffered saline (PBS) solution simulating extracellular fluid, and deionized water (DI), respectively. Moreover, the addition of collagen reduces the swelling capacity of the membrane but maintains its structure without degradation for at least three days, making it suitable for absorbing exudates. In conclusion, the membrane loaded with curcumin shows significant potential for skin regeneration, as evidenced by the comprehensive material characteristics and performance in bactericidal tests.Las heridas que no cicatrizan pueden ser consecuencia de enfermedades crónicas, desnutrición, déficits vasculares e hipertensión. Estas heridas no sanan como se espera, lo que puede llevar a complicaciones como limitaciones funcionales, infecciones y amputación. Para abordar este desafío, se propone un diseño de apósito para heridas que combina las propiedades de hinchamiento del carboximetil quitosano, el soporte estructural de colágeno, y los efectos antiinflamatorios de la curcumina. La interacción molecular entre el alginato de sodio y el quitosano carboximetilado se estudia para interpretar el proceso de entrecruzamiento para la formación del hidrogel. La exitosa modificación del quitosano y su interacción con el colágeno se verifican a través de FTIR y TGA. La curcumina se extrae de Curcuma Longa utilizando extracción por Soxhlet, y su purificación se confirma por TLC, FTIR, XRD y HPLC. El desarrollo del hidrogel implica probar diferentes proporciones entre carboximetil quitosano y alginato de sodio, encontrando que la concentración óptima es de 2:1, respectivamente. La membrana muestra una relación de hinchamiento del 20%, 50%, y 70% en una solución de fluido corporal simulado (SBF), una solución salina tamponada con fosfato (PBS), y agua desionizada (DI), respectivamente. Además, la adición de colágeno reduce la capacidad de hinchamiento de la membrana pero mantiene su estructura sin degradación durante al menos tres días, lo que la hace adecuada para absorber exudados. En conclusión, la membrana cargada con curcumina muestra un potencial significativo para la regeneración de la piel, como lo demuestran las características del material integral y su exitoso rendimiento en pruebas bactericidas.Ingeniero/a en Nanotecnologí