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Feature-based tree species identification in alpine forests, combning LiDAR data and multispectral images - challenges and opportunities
No full textWälder spielen eine entscheidende Rolle im Erhalt der Biodiversität und der Bereitstellung zahlreicher wichtiger Ökosystemleistungen. Informationen über die räumliche Verteilung von Baumarten sind wertvoll für eine nachhaltige Bewirtschaftung und den Erhalt, dieser wichtigen Ökosysteme. Fortschritte in der Fernerkundung bieten neue Möglichkeiten für kostengünstigere und häufigere Inventuren von Wäldern, einschließlich der Verteilung von Baumarten. Diese Studie untersucht das Potenzial der Kombination von hochauflösenden multispektralen PlanetScope-Daten mit LiDAR- Daten zur Klassifikation von Baumarten auf Baumebene in einem heterogenen Bergwald in Südtirol, Italien.
Die Studie verwendet allgemeine Trainingsdaten aus der italienischen Nationalen Waldinventur (INFC), um fünf Nadelbaumarten unter anspruchsvollen Gelände- und Bestandesbedingungen zu klassifizieren. Vier ML-Algorithmen – Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Artificial Neural Network (ANN) und k-Nearest Neighbors (KNN) – wurden unter verschiedenen Parameterkonfigurationen verglichen, einschließlich der Nutzung von einmonatigen im Vergleich zu mehrmonatigen Trainingsdaten. Die Klassifikationsergebnisse wurden anhand der Baumartenverteilung aus Feldinventurplots und internen Modellmetriken bewertet.
Die Ergebnisse zeigten, dass das ANN-Modell mit mehrmonatigen Trainingsdaten (OA: 50.9% - Forstinventar-Daten; 71% - Testdatenset), die besten Leistungen erzielte, gefolgt von den Ergebnissen basierend auf einmonatigen Trainingsdaten mit RF- Modellen (OA: 50% - Forstinventar-Daten; 98.3% - Testdatenset). Dominante Baumarten wie Picea abies wurden mit höherer Genauigkeit klassifiziert, während spärlich verteilte Arten wie Larix decidua und Pinus cembra durchgängig unterrepräsentiert waren. Die Verwendung externer Trainingsdaten aus der INFC erwies sich als effektiv für die Klassifikation von Baumarten außerhalb des ursprünglichen Trainingsgebiets und zeigt somit Potenzial für breitere Anwendungen. Die Studie hebt das Potenzial der Integration von PlanetScope- und LiDAR-Daten zur Baumartenklassifikation hervor und betont die Nutzbarkeit allgemeiner Trainingsdatensätze für Anwendungen über große Gebiete hinweg. Obwohl die Methode vielversprechend für praktische Anwendungen in der Forstwirtschaft ist, sind weitere Untersuchungen erforderlich, um den Ansatz zu verfeinern, insbesondere für komplexer Waldstrukturen und Bedingungen, welche in Bergregionen zu finden sind. Verbesserungen sollten sich vor allem auf die Trainingsdaten, Auswertungsmethode und die Integration weiterer LiDAR-Metriken in die Modelle konzentrieren. Die Ergebnisse tragen zur Weiterentwicklung kosteneffizienter und skalierbarer Arbeitsabläufe zur Baumartenkartierung für das Waldmonitoring und die Waldbewirtschaftung bei.Forests play a crucial role in biodiversity conservation and the provision of many important ecosystem services. Spatially explicit information on tree species distribution is valuable for the sustainable management and conservation of these important ecosystems. Advances in remote sensing offer new opportunities for cost-effective and frequent forests inventories, including tree species distribution. This study explores the potential of combining high-resolution multispectral PlanetScope data with LiDAR data for feature-based tree species classification in a heterogeneous mountain forest in South Tyrol, Italy.
The study uses general training data from the Italian National Forest Inventory (INFC) to classify five coniferous tree species under challenging terrain and stand conditions. Four machine learning (ML) algorithms—Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Artificial Neural Network (ANN), and k-Nearest Neighbors (KNN)—were compared under multiple parameter setups, including single-month versus multi- month training data. The classification results were evaluated against species distributions from field inventory plots and internal model metrics.
Results showed that the ANN model performed best with multi-month training data (Overall Accuracy (OA): 50.9% for ground truth data; 71% for test data), followed by RF models using single-month training data (OA: 50% for ground truth data; 98.3% for test data). Dominant species such as Picea abies were classified with higher accuracy, while sparsely distributed species like Larix decidua and Pinus cembra were consistently underrepresented. The use of external training data from the INFC proved effective for species classification outside the original training area, demonstrating its potential for broader applications.
The study highlights the potential of integrating PlanetScope and LiDAR data for tree species classification, emphasizing the applicability of general training datasets for large-scale applications. While the method shows promise for practical applications in forestry, further research is needed to refine the approach, especially in complex forests and challenging conditions found in mountain areas. Improvements should focus particularly on improving training data, refining evaluation methods and integrating more LiDAR metrics into the models. The findings contribute to the ongoing
development of cost-efficient, scalable workflows for tree species mapping to support forest monitoring and management.Masterarbeit Universität Innsbruck 202
Photovoltaik : Potenzialanalyse und Ausbaustrategie mit Fokus auf gebäudeintegrierte Systeme am Beispiel St. Johann in Tirol
No full textDie vorliegende Masterarbeit untersucht das Photovoltaik-Potenzial der Gemeinde St. Johann in Tirol und erarbeitet anhand des vorliegenden Datensatzes, Literatur und praktischer Ausführungsbeispiele Abschätzungen zur Realisierbarkeit dieser Potenziale sowie praktische Handlungsempfehlungen.
Im Rahmen der Arbeit werden das solare Strahlungsdargebot und verschiedene lokale Gegebenheiten in Bezug auf Dächer, Fassaden, Verkehrsflächen und Freiflächen systematisch untersucht, um daraus Potenziale abzuleiten.
Die Ergebnisse zeigen, dass in St. Johann erhebliches Ausbaupotenzial für Photovoltaikanlagen besteht, insbesondere durch die Nutzung von Dachflächen. Es wird gezeigt, dass in der Praxis schwer quantifizierbare Daten wie persönliche Motive oder Mittel, hohen Einfluss auf das Ergebnis haben und gängige Abminderungsfaktoren im Fall der Gemeinde St. Johann zu einer Überschätzung des Potenzials führen.
Die Arbeit bietet eine Grundlage zur Festlegung lokaler PV-Ausbauziele in Abhängigkeit verschiedener Bedarfsszenarien und zeigt die Bedeutung einer optimierten Datenerhebung und -nutzung für effektive Ausbauplanungen auf.
Die Berechnungen zeigen, dass zur Erreichung des Zieles der Klimaneutralität der Ausbau gebäudeintegrierter Photovoltaik eine niedrige Sanierungsrate oder schlechte Sanierungsqualität des lokalen Gebäudestandes nicht ausgleichen kann, da selbst ein optimales Ausbauszenario – mit der Belegung von 22 % aller Dach- und 4,5 % aller Fassadenflächen – die benötigten Emissionsreduktionen dieser Sanierungsszenarien nicht vollständig abdeckt. Auch bei verbesserten Sanierungsszenarien bleibt ein ambitionierter Ausbau der PV – mit der Belegung von 14,7 % aller Dach- und 3 % aller Fassadenflächen – entsprechend dem sehr optimistischen Szenario notwendig. Ergänzend könnten größere AGRI-PV-Flächen und Einzelmaßnahmen den Ausbau unterstützen, insbesondere wenn der Ausbaufortschritt bei gebäudeintegrierter PV stockt. Aufgrund der begrenzten Flächenkapazitäten sind effiziente Maßnahmen mit hoher Flächensynergie essenziell.The present Master's thesis examines the photovoltaic potential of the municipality of St. Johann in Tirol and, based on the available dataset, literature, and practical examples, provides estimates on the feasibility of these potentials as well as practical recommendations for action.
As part of the work, the solar radiation availability and various local conditions regarding rooftops, facades, transportation areas, and open spaces are systematically analyzed to derive potentials.
The results show that St. Johann has significant potential for the expansion of photovoltaic systems, particularly through the utilization of rooftop surfaces. It is demonstrated that in practice, difficult-to-quantify factors, such as personal motives or resources, have a substantial impact on the results and If commonly used reduction factors are applied to the municipality of St. Johann, they may lead to an overestimation of the potential.
This thesis provides a basis for defining local PV expansion targets depending on various demand scenarios and highlights the importance of optimized data collection and usage for effective expansion planning.
The calculations reveal that to achieve the goal of climate neutrality, the expansion of building-integrated photovoltaics cannot compensate for a low renovation rate or poor renovation quality of the local building stock, as even an optimal expansion scenario – involving 22% coverage of all rooftop surfaces and 4.5% of all facade surfaces – does not fully meet the required emission reductions of these scenarios. Even with improved renovation scenarios, an ambitious PV expansion – covering 14.7% of all rooftops and 3% of all facades – according to the highly optimistic scenario remains necessary. Additionally, larger AGRI-PV areas and individual measures could support the expansion, especially if progress in building-integrated PV systems stagnates. Given the limited availability of suitable areas, efficient measures with high land-use synergy are essential.Michael Volgger, BScAbstract in englischer SpracheMasterarbeit Universität Innsbruck 202
Synergizing vineyard and land management to foster soil health
No full textHistorisch war die kombinierte Landwirtschaft mit Pflanzen- und Tierhaltung weit verbreitet, doch Mechanisierung und chemische Düngemittel führten zu ihrem Rückgang. In Europa bleibt diese Integration vor allem in weniger günstigen Regionen erhalten. Die Wiederherstellung der Weidehaltung in Weinbergen kann die Bodengesundheit, Biodiversität, Nachhaltigkeit und insbesondere die Flächeneffizienz verbessern. Diese Studie untersucht den Einfluss von Ochsengrasung in Weinbergen in Südtirol, insbesondere auf Bodenverdichtung, organische Substanz und mikrobielle Zusammensetzung.
Zu diesem Zweck wurden Bodenproben aus zwei benachbarten Weinbergen entnommen – einem, der seit sieben Jahren von Ochsen beweidet wurde, und einem ohne Beweidung. Von jedem Standort wurden fünfzehn repräsentative Bodenproben entnommen und auf Textur, pH-Wert (in H2O und CaCl2), Schüttdichte, Gesamt- und gelösten Kohlenstoff- und Stickstoffgehalt, Stabilität von Mikro- und Makroaggregaten, mikrobielle Biomasse sowie Pilz- und Bakterienvorkommen mittels qPCR analysiert.
Die Ergebnisse zeigten, dass trotz der gleichen Ausgangsgesteine und ähnlicher Verwitterung im Laufe der Zeit die Ochsengrasung mehrere Bodenparameter und -eigenschaften veränderte. Überraschenderweise wurde keine Bodenverdichtung festgestellt, was vermutlich auf das gut entwickelte Wurzelsystem der Reben, die geringe Ochsendichte pro Hektar und den erhöhten Gehalt an organischer Bodensubstanz (SOM) zurückzuführen ist. Die SOM war im beweideten Bereich tatsächlich höher, ebenso wie die Stabilität der Mikroaggregate, da SOM Aggregate stabilisiert und diese wiederum die SOM vor mikrobieller Zersetzung und Mineralisierung schützen. Während weder der pH-Wert noch die mikrobielle Biomasse zwischen den Standorten signifikante Unterschiede aufwiesen, nahm die Bakterienmenge im beweideten Weinberg zu, während die Pilzpopulationen von der Ochsengrasung unbeeinflusst blieben.
Zusammenfassend hebt diese Studie die positiven Auswirkungen der Ochsengrasung auf die Bodengesundheit hervor. Die Integration von Weinbergen mit Ochsengrasung ermöglicht eine effizientere Landnutzung und kann – bei optimaler Weidezeit und Besatzdichte – die Bodenfruchtbarkeit steigern. Diese Ergebnisse zeigen das Potenzial für eine Ausweitung dieses Ansatzes auf größere landwirtschaftliche Flächen.Historically, mixed crop-livestock farming was common, but mechanization and chemical fertilizers led to its decline. In Europe, integration persists in less favourable regions. Reviving livestock grazing in vineyards can enhance soil health, biodiversity, sustainability, and especially land use efficiency. This study examines oxen grazing in South Tyrol vineyards, focusing on soil compaction, organic matter, and microbial composition.
To achieve this goal, soil samples were collected from two adjacent vineyards, one that had experienced oxen grazing for the past seven years and another that had not. Fifteen representative soil samples were taken from each site and analysed for texture, pH (in H2O and CaCl2), bulk density, total and dissolved carbon and nitrogen content, micro- and macro-aggregate stability, microbial biomass, and fungal and bacterial abundance using qPCR.
The results showed that, despite both fields originate from the same parental material and undergo similar weathering over time, oxen grazing altered several soil parameters and characteristics. Surprisingly, no soil compaction was observed, likely due to the well-developed root system of the vines, the low oxen density per hectare, and the increased soil organic matter (SOM). SOM was indeed higher in the grazed site, along with improved micro-aggregate stability, as SOM helps stabilize aggregates, which in turn protect SOM from microbial degradation and mineralization. While neither pH nor microbial biomass differed significantly between sites, bacterial abundance increased in the grazed vineyard, whereas fungal populations remained unaffected by oxen grazing.
In conclusion, this study highlighted the beneficial effects of oxen grazing on soil health. Integrating vineyards with oxen grazing allowed for more efficient land use while, with proper timing and grazing density, enhancing soil fertility. These findings demonstrate the potential for scaling up this approach to broader agricultural applications.by Ekaterina TimofeevaZusammenfassung in deutscher und italienischer SpracheMasterarbeit University of Innsbruck 2025Masterarbeit Free University of Bozen-Bolzano 202
Toolbox : das Museum der Zukunft
No full textStefanie GordonDie vollständige Version der Arbeit ist in gebundener Form in der Universitäts- und Landesbibliothek Tirol vorhanden.Masterarbeit Universität Innsbruck 202
Staatliche Gewährleistungspflichten hinsichtlich von Schwangerschaftsabbrüchen : Bestehen staatliche Gewährleistungspflichten iSv Einrichtungsgarantien, um Schwangerschaftsabbrüche innerhalb der Fristenlösung zu ermöglichen?
No full textBei einem Schwangerschaftsabbruch, ob elektiv oder indiziert, handelt es sich um eine Gesundheitsleistung (Verschreibung des Medikaments oder Durchführung der Absaugung), die per definitionem eine erbrachte Handlung von Ange-hörigen eines gesetzlich anerkannten Gesundheitsberufes darstellt, welche der Bewahrung der psychischen und physischen Gesundheit der Patientin dient, da sie die diversen Risiken, welche eine Schwangerschaft mit sich bringt, abwendet.
Seit 1975 ist der Schwangerschaftsabbruch in Österreich unter bestimmten Bedingungen gemäß § 97 StGB straffrei. Unterschieden wird dabei nach dem Fortschritt der Schwangerschaft. Bis zu einem Gestationsalter von 12 Wochen ist ein Abbruch ohne Begründung möglich, ab der 12. Woche muss eine medizinische Indikation vorliegen.
Die effektive Zugänglichkeit zu Schwangerschaftsabbrüchen liegt bei medizinischem Fachpersonal und Einrichtungen. Während in Mittel- und Ostösterreich insgesamt 22 Ärzt*innen und Krankenanstalten Schwangerschaftsabbrüche durchführen, gibt es in Tirol offiziell nur einen Gynäkologen, in Vorarlberg wer-den medizinisch nicht indizierte Abbrüche seit 2024 im Landeskrankenhaus Bregenz durchgeführt. Anstelle von Unterstützung und Verständnis erfahren ungewollt schwangere Frauen aufgrund des fehlenden flächendeckenden Angebots weitere Hindernisse, wie lange Anfahrten und Wartezeiten.
Die folgende Diplomarbeit befasst sich mit der Frage, inwieweit der Staat Österreich dafür verantwortlich ist, eine flächendeckende effektive Zugänglichkeit zu medizinisch nicht indizierten Schwangerschaftsabbrüchen zu gewährleisten.
Nicht näher eingegangen wird auf die gesetzlich geregelten medizinischen Indikationen, da Ärzt*innen bei Gefahr für das Leben oder die Gesundheit der Schwangeren gesetzlich zur Durchführung von Abbrüchen verpflichtet sind und diese auch de facto flächendeckend angeboten werden.
Im ersten Teil der vorliegenden Arbeit wird untersucht, ob Schwangerschaftsabbrüche in den Schutzbereich des Art 8 EMRK fallen. Im zweiten Teil wird die einfachgesetzliche Lage anhand von den §§ 96f StGB und § 6 KAKuG erörtert. Bei einer Gesetzesprüfung fallen Unstimmigkeiten bei der Umsetzung in Landesrecht auf. Das Hauptaugenmerk liegt in der Interessensabwägung und Prüfung der Aktivlegitimation der beteiligten Parteien.
Die Zielsetzung dieser Abschlussarbeit besteht in der Feststellung von etwaigen Gewährleistungspflichten sowie deren aktueller effektiver Umsetzung. Es soll anhand einer Grundrechtsprüfung geklärt werden, ob die aktuelle rechtliche und tatsächliche Situation den erarbeiteten Gewährleistungspflichten entspricht.
Die Grundlagen bilden die oben genannten Gesetzestexte, dazu gehörigen Kommentierungen und Urteile. Zur Veranschaulichungen der Interessen der verschiedenen Parteien dienen diverse Studien der Statistik Austria und medizinische Fachzeitschriften. Um die Positionen möglicher beteiligter Parteienmehrheiten wie der katholischen Kirche oder Human Life International darzustellen, wurden online Quellen verwendet.
Wichtigen Input lieferten Gespräche mit den Landesrätinnen MMag.a Dr.in Cornelia Hagele (LR für Gesundheit, Pflege, Bildung, Wissenschaft und Forschung) und Mag.a Eva Pawlata (LR für Soziales, Bildung und Kultur), dem Primar der Gynäkologie und Geburtshilfe im Bezirkskrankenhaus Kufstein Primar Dr. Rainer Heider und dem Gründer des Museums für Verhütung und Schwanger-schaftsabbruch DDr. Christian Fiala.Sophia HerzDiplomarbeit Universität Innsbruck 202
Herstellung von mukoadhäsiven Hydrogelen aus thiolisierten und/oder ungesättigten Polyestern mit "In-Chain-Drug-Modell“ zur Anwendung an der Bukkalschleimhaut
No full textSina Luisa Tschiderer, BScMasterarbeit Universität Innsbruck 202
Transparente Darstellung der Unternehmensfortführung in Bestätigungsvermerken : aktuelle Entwicklungen und empirische Ergebnisse
No full textverfasst von Julia Studer, BScMasterarbeit Universität Innsbruck 202
Assessing publication bias in meta-analyses : a simulation-based evaluation of correction methods : are meta-analyses predisposed to be bias?
No full textMeta-analysis is a powerful tool for combining research findings, but it has its challenges with one of the biggest being publication bias. Studies with significant results are more likely to be published, while those with neutral or non-significant findings often go unnoticed.
This thesis examines three widely used statistical methods—Precision Effect Test (PET), Precision Effect Estimate with Standard Error (PEESE), and Trim-and-Fill—to evaluate how well they correct for publication bias in different conditions. A wide ranging designed simulation was conducted with 144 conditions and 10,000 replications, also p-value-based filtering were applied at thresholds of 0.05, 0.10, 0.25 and 0.75 to see how each correction method adjusts estimated effect sizes. In addition, a more extreme bias threshold (0.99) was tested as a special case to assess its effect on correction performance.
The results confirm that publication bias increases effect sizes, and while all three methods help adjust for this, their effectiveness work in different ways. PET tends to be less stable when bias is strong, PEESE produces more consistent estimates, and Trim-and-Fill tries to overcorrect when bias is extreme (0.99). ANOVA results confirmed a statistically significant effect of bias level on estimated effect sizes (F(3, 76) = 180.5, p < 0.001). Tukey’s post-hoc comparisons showed that corrections were most effective at bias thresholds of 0.25 or higher, suggesting that minimal bias adjustment (e.g., 0.05) may not sufficiently correct for selective reporting.
These findings emphasize the need for researchers to use multiple bias-correction methods rather than relying on just one. More broadly, the study highlights the importance of transparency in research, such as pre-registering studies and publishing all results, not just significant ones. Future research should explore real-world validation of these methods and refine bias correction techniques by incorporating multi-criteria selection models that account for both p-values and effect sizes, improving the accuracy and transparency of meta-analytic estimates.Dylan Gatscher B.Sc.Masterarbeit Universität Innsbruck 202
Investigation of transient vapor-liquid mass transport using the multi-velocity approach and density gradient theory
No full textMolecular transport processes of vapor components into liquid phases are fundamental in numerous unit operations within the chemical industry. In complex apparatuses, these processes are often transient and significantly influenced by enrichment behavior. Molecular studies have revealed that unexpected transport resistances can arise in such situations, potentially leading to misdesigns of equipment. However, the underlying mechanisms are not yet quantitatively understood, partly due to the lack of theoretical methods to describe and comprehend these processes. One approach to gain this understanding is the multi velocity approach (MVA). This method allows for the accurate description of transient behavior by directly coupling momentum and mass transport. It is thermodynamically formulated using chemical potentials, making it potentially suitable for integration with density gradient theory (DGT) and modern equations of state. This combination enables the numerical investigation of transient behavior at and across phase boundaries, where enrichment occurs. In this study, the aim is to describe the results from molecular simulations using the combined MVA, DGT, and Perturbed Truncated and Shifted (PeTS) equation of state. The PeTS equation is chosen due to its proven accuracy in representing the substances used in the molecular simulations. The results will be compared to provide detailed insights into the observed effects.von Florian Wedl, B.Sc.Masterarbeit Universität Innsbruck 202
unmanned aerial vehicle
No full textZiel dieser Studie war die Entwicklung eines drohnengestützten Protokolls zur Überwachung einer gemischten Brutmöwenpopulation, insbesondere in einer schwierigen Umgebung wie Landey im Westen Islands. Unter Verwendung unbemannter Fluggeräte (UAVs) wurde ein systematischer Ansatz für die Durchführung einer Populationszählung und die Bewertung der Artenunterscheidung durch manuelle Zählung von Luftbildern zur Unterscheidung zwischen Zwergmöwen (LBBG), Großmöwen (GBBG) und Eismöwen entwickelt.
Es wurden Schlüsselfaktoren für die Optimierung der UAV-Erfassung ermittelt, darunter Wetterbedingungen, Flughöhe und Lebensraumeigenschaften. Das Protokoll empfiehlt eine Mindestflughöhe von 35 Metern, um Störungen zu minimieren und gleichzeitig eine für die Artenbestimmung ausreichende Bildqualität zu erhalten. Die Möwenarten wurden anhand von Farbe, Größe und Lebensraum unterschieden, wobei bei der manuellen Zählung eine Quote von weniger als 0,5 % nicht identifizierter Vögel erreicht wurde. Die Erkennung von Möwennestern, wenn die Eltern nicht anwesend sind, erwies sich jedoch aufgrund der Tarnung der Vögel als schwierig, was darauf hindeutet, dass diese Methode für die Überwachung von Möwennestern weniger geeignet ist.Die Populationszählung ergab artspezifische Verteilungen und Trends, wobei die LBBG am häufigsten vorkam, gefolgt von GBBG und Eismöwen. Während die LBBG-Populationen von 2022 bis 2024 stabil blieben, wurden bei GBBG und Eismöwen an bestimmten Orten leichte Rückgänge beobachtet. Ökologische Faktoren wie Habitatpräferenz, Konkurrenz und Prädation sowie Klimaschwankungen wurden als wesentliche Triebkräfte für diese Muster ermittelt. Die jahreszeitlichen Schwankungen der Abundanz waren eng mit den Brutzyklen verknüpft, was die Bedeutung des Timings bei Populationsstudien unterstreicht: LBBGs erreichten ihren Höhepunkt im Juni, während GBBGs und Eismöwen im April am häufigsten vorkamen.
Diese Forschung zeigt die Effizienz von UAVs für die Überwachung von Seevogelpopulationen, da sie Vorteile wie einen geringeren Personalbedarf und die Möglichkeit der Überprüfung der Bilder auf ihre Genauigkeit bietet. Das Protokoll ist zwar auf Möwen zugeschnitten, aber seine Anpassungsfähigkeit an andere Arten mit Merkmalen wie unterschiedliche Färbung und richtige Größe lässt auf eine breite Anwendbarkeit schließen. Die fortlaufende Verfeinerung der Drohnenmethoden wird die ökologische Forschung verbessern, insbesondere im Zusammenhang mit dem Klimawandel.This study aimed to develop a drone-based protocol for monitoring a mixed breeding gull population, particularly in a challenging environment like Landey, in west Iceland. Using Unmanned Aerial Vehicle (UAVs), a systematic approach for conducting a population census and assessing species differentiation through manual counting of aerial imagery in distinguishing between Lesser Black-backed Gulls (LBBG), Greater Black-backed Gulls (GBBG), and Glaucous Gulls was established.
Key factors for optimizing UAV survey were identified, including weather conditions, flight altitude and habitat characteristics. The protocol recommends a minimum flight height of 35 meters to minimize disturbance while maintaining image quality sufficient for species identification. Gull species were distinguished using colour, size and habitat, with manual count achieving an unidentified bird rate below 0.5%. However, detecting gull nests when parents are away proved challenging due to their camouflaged nature, suggesting this method is less suitable for gull nest monitoring.
The population census revealed species-specific distribution and trends, with LBBG being the most abundant, followed by GBBG and Glaucous Gulls. While LBBG populations remained stable from 2022 to 2024, slight declines were observed in GBBG and Glaucous Gulls at specific locations. Ecological factors such as habitat preference, competition and predation, along with climate variability, were identified as significant drivers of these patterns. Seasonal variation in abundance aligned closely with breeding cycles, highlighting the importance of timing in population studies, showing LBBGs peaked in June, whereas GBBGs and Glaucous Gulls were more abundant in April.
This research demonstrates the efficiency of UAVs for monitoring seabird populations, offering advantages such as fewer personnel requirements and the ability to review imagery for accuracy. While the protocol is tailored to gulls, its adaptability to other species with characteristics like distinct coloration and right size suggests broad applicability. Continued refinement of drone methodologies will improve ecological research, especially in the context of climate change.by Alessia ConciMasterarbeit University Innsbruck 202