DSpace Repository (Univ. Tehnica A Moldovei)
Not a member yet
27504 research outputs found
Sort by
Вклад в развитие однофазных асинхронных двигателей без внешних фазосдвигающих элементов
No full textFişierele ataşate: Teza de doctor & Rezumatul tezei de doctor (Ro)Scopul lucrării: dezvoltarea bazei teoretice, metodologiei de proiectare și topologiei motoarelor asincrone monofazate fără elemente auxiliare externe de pornire și reglare a vitezei. Noutatea și originalitatea științifică a lucrării constă în dezvoltarea teoriei fundamentale a motoarelor asincrone cu o singură fază fără elemente auxiliare externe de pornire și reglare a vitezei unghiulare. Valoarea aplicativă a lucrării rezidă în faptul că motoarele asincrone monofazate sunt elementele principale de transformare a energiei electrice în energie mecanică în acţionările electrice utilizate în procesele tehnologice.The aim of the work: Development of the theoretical basis, design methodology and topology of single-phase asynchronous motors without external auxiliary elements for starting and speed regulation. The scientific novelty and originality of the work consists in developing the fundamental theory of single-phase asynchronous motors without external auxiliaries for starting and angular speed regulation. The applicative value of the work it derives from the fact that single-phase asynchronous motors are the main elements for transforming electrical energy into mechanical energy in electrical drives.Цель работы: Разработка теоретических основ, методики проектирования и топологии однофазных асинхронных двигателей без внешних вспомогательных элементов пуска и регулирования скорости. Научная новизна и оригинальность работы заключается в разработке фундаментальной теории однофазных асинхронных двигателей без внешних вспомогательных средств пуска и регулирования угловой скорости. Прикладная ценность работы обусловлена тем, что однофазные асинхронные двигатели являются основными элементами преобразования электрической энергии в механическую в электроприводах
Infrastructuri verzi şi ecologie urbană: compendiu
No full textFişierul ataşat conţine: Cuprins, Bibliografie. Textul integral al publicaţiei poate fi accesat pe site-ul https://library.utm.md. Accesul prin logare este valabil pentru studenţi, masteranzi, doctoranzi şi cadre didactice UTM.Compendiul include sinteza prelegerilor cursului Infrastructuri verzi şi ecologie urbană, fiind structurat conform
programei analitice a cursului pentru a include bazele teoretice ale
ecologiei generale, fundamentele ecologiei urbane, prezentarea fenomenelor de degradare a mediului sub acţiunea impactului antropic, teoria dezvoltării durabile ca soluţie de reconciliere a omului cu natura şi o trecere în revistă a principalelor metode şi tehnici de analiză de mediu şi evaluare a impactului antropic
utilizate pentru elaborarea referatelor la curs.
Compendiul este destinat studenţilor programului de studii
0731.6 Arhitectură peisajeră
Metode și tehnologii în ingineria socială pentru analiza vulnerabilităților
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie.Lucrarea oferă o analiză detaliată a ingineriei sociale, un domeniu esențial în securitatea informațională, care valorifică vulnerabilitățile umane pentru a compromite sisteme și informații. Se discută despre diversele metode de atac, cum ar fi phishing-ul, baiting-ul și pretextarea, evidențiind impactul emotiilor și comportamentului uman asupra succesului acestor atacuri. Importanța conștientizării utilizatorilor și a educației în prevenirea atacurilor de inginerie socială este de asemenea subliniată, demonstrând că intervențiile educaționale pot îmbunătăți semnificativ gradul de rezistență al angajaților. Social Engineer Toolkit (SET) este prezentat ca un instrument cheie utilizat pentru simularea atacurilor de inginerie socială. Experimentările controlate descrise în lucrare au utilizat SET pentru a analiza reacțiile utilizatorilor la diverse tipuri de atacuri, ceea ce a permis identificarea vulnerabilităților critice, atât la nivel individual, cât și organizațional. Rezultatele experimentelor sugerează că politicile de securitate ineficiente și lipsa autentificării multi-factor contribuie semnificativ la succesul atacurilor, confirmând interdependența dintre vulnerabilitățile umane și cele tehnologice. Lucrarea recomandă o abordare integrată a securității informaționale, care să includă atât măsuri tehnice, cât și politici organizaționale clare. Educația continuă a utilizatorilor, implementarea unor politici stricte privind accesul la date și utilizarea tehnologiilor avansate, cum ar fi autentificarea multi-factor, sunt prezentate ca fiind esențiale pentru reducerea riscurilor asociate atacurilor de inginerie socială. Cercetarea subliniază, de asemenea, provocările etice asociate utilizării ingenieriei sociale în teste și necesitatea reglementărilor clare în acest sens.This project provides a detailed analysis of social engineering, a critical aspect of information security that exploits human vulnerabilities to compromise systems and sensitive data. It discusses various attack methods, including phishing, baiting, and pretexting, emphasizing the influence of emotions and human behavior on the success of these attacks. The importance of user awareness and education in preventing social engineering attacks is highlighted, demonstrating that educational interventions can significantly enhance employees' resilience. The Social Engineer Toolkit (SET) is introduced as a key tool for simulating social engineering attacks. Controlled experiments described in the paper utilized SET to assess user reactions to different types of attacks, identifying critical vulnerabilities at both individual and organizational levels. The results suggest that ineffective security policies and the absence of multi-factor authentication significantly contribute to the success of such attacks, confirming the interdependence between human and technological vulnerabilities. The paper advocates for an integrated approach to information security that incorporates both technical measures and clear organizational policies. Continuous user education, the implementation of strict data access policies, and the use of advanced technologies like multi-factor authentication are presented as essential for mitigating risks associated with social engineering attacks. Additionally, the research highlights ethical challenges related to the use of social engineering in testing and the necessity for clear regulations in this area
Dezvoltare de modele inteligente generative pentru melodii. Crearea unui set de date folosind metadatele din fișiere muzicale
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Contents, List of abbreviations, Introduction, References.The purpose of this work is to study the metadata of audio files, both identification and music, from the perspective of their use for training analytical and generative neural networks. Creation of a program for extracting audio metadata and generating a dataset based on them. Tools used: Python programming language, VS Code, Music files. Explanatory note contains: introduction, 4 chapters, conclusions, bibliography with 18 titles, 27 figures, 1 table, 2 annexes. Chapter 1: It contains an analysis of the research area, identifies possible issues and benefits of the existing solutions and defines potential solutions. Chapter 2: Describes the principles of creating a system designed to obtain a set of data, fulfilling the set conditions and not violating the copyright of musical artists. Chapter 3: Describes the algorithm of operation of the developed system and also demonstrates the results obtained. Chapter 4: Describes all management aspects of project implementation from planning to product sales and profitability.Scopul acestei lucrări este de a studia metadatele fișierelor audio, atât de identificare, cât și muzicale, din perspectiva utilizării acestora pentru antrenarea rețelelor neuronale analitice și generative. Crearea unui program pentru extragerea metadatelor audio și generarea unui set de date pe baza acestora. Instrumente utilizate: Limbajul de programare Python, VS Code, fișiere muzicale. Nota explicativă conține: introducere, 4 capitole, concluzii, bibliografi cu 18 titluri, 27 figure, 1 tabel, 2 apendixuri. Capitolul 1: Conține o analiză a domeniului de cercetare, identifică posibilele probleme și beneficii ale soluțiilor existente și definește soluții potențiale. Capitolul 2: Descrie principiile creării unui sistem menit să obțină un set de date, îndeplinind condițiile stabilite și fără încălcarea drepturilor de autor ale artiștilor muzicali. Capitolul 3: Descrie algoritmul de funcționare al sistemului dezvoltat și, de asemenea, demonstrează rezultatele obținute. Capitolul 4: Descrie toate aspectele manageriale ale implementării unui proiect, de la planificare până la vânzarea produsului și obținerea profitului
Evaluarea performanței modelelor de învățare automată pentru optimizarea sistemelor automatizate de direcționare a tichetelor ( DistilBERT, DistilRoBERTa, XLM-RoBERTa)
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Contents, Introduction, References.This thesis focuses on the review and performance testing of machine learning models for automated ticket routing systems, an essential instrument for raising customer satisfaction and operational effectiveness in IT support and customer service applications. In order to automate ticket routing, the project starts with a domain analysis and identification of the primary issues with such systems that come up. Machine learning and natural language processing (NLP) have been highlighted as being crucial to this process. The Large Language Models (LLMs) that have transformed NLP jobs are extensively covered at the beginning of the second chapter, which looks into the machine learning models used for ticket classification. It explains some BERT based models and techniques to fine-tune them, in extensive detail and shows how they may be used to improve ticket routing systems' accuracy. The thesis also discusses the class imbalance problem, which is a prevalent problem in ticket routing when certain ticket categories are dominated by some other classes. Throughout the thesis, various machine learning models like DistilBERT, DistilRoBERTa, and XLM-RoBERTa are tested and compared using real-world datasets, and methods for increasing accuracy and efficiency are investigated. The study ends with suggestions for putting into practice a reliable, machine-learning-based system that can route tickets automatically and effectively. Its efficacy is demonstrated by benchmarking the system's results against traditional approaches. The best results for the automated ticket routing classification task were obtained for the DistilBERT base uncased model with batch size equal to 8 and trained on 3 epochs.Această teză se concentrează pe revizuirea și testarea performanței modelelor de învățare automată pentru sistemele automate de direcționare a tichetelor, un instrument esențial pentru creșterea satisfacției clienților și a eficienței operaționale în aplicațiile de asistență IT și de servicii pentru clienți. Pentru a automatiza direcționarea tichetelor, proiectul începe cu o analiză a domeniului și identificarea problemelor primare care pot apărea în astfel de sisteme. Învățarea automată și procesarea limbajului natural au fost evidențiate ca fiind esențiale pentru acest proces. Modelele preantrenate care au transformat principiile de muncă a procesării limbajului natural sunt discutate pe larg la începutul celui de-al doilea capitol, care analizează modelele de învățare automată utilizate pentru clasificarea tichetelor. Aceasta explică în detaliu modele bazate pe BERT la fel și tehnici de fine-tuning și arată cum acestea pot fi utilizate pentru a îmbunătăți acuratețea sistemelor de direcționare a tichetelor. Teza discută, de asemenea, problema dezechilibrului în clase, care este o problemă predominantă în direcționarea a tichetelor atunci când anumite categorii de tichete sunt dominate de alte clase, și prezintă modele preantrenate cu un număr mai mic de parametri, demonstrând eficacitatea lor în contexte limitate de resurse. La fel, sunt testate și comparate diferite modele de învățare automată, precum DistilBERT, DistilRoBERTa și XLM-RoBERTa folosind seturi de date din aplicații reale și sunt investigate metode pentru creșterea preciziei și eficienței. Studiul se încheie cu sugestii pentru punerea în practică a unui sistem de eficient, care poate ruta tichetele automat și eficient. Eficacitatea sa este demonstrată prin compararea rezultatelor sistemului față de abordările tradiționale. Cele mai bune rezultate pentru sarcina de rutare automată a biletelor au fost obținute pentru modelul DistilBERT cu dimensiunea lotului egală cu 8 și antrenat pe 3 epoci
Analiza comparativă a unor sisteme blockchain prin prisma contractelor inteligente
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Lista abrevierilor, Bibliografie.Analiza domeniului de studiu: Acest capitol prezintă o privire de ansamblu detaliată asupra mai multor blockchain-uri, inclusiv Bitcoin, Ethereum, Solana, Tron, The Open Network (TON) și Cardano. Fiecare platformă este analizată în detaliu din perspectiva caracteristicilor specifice, a scopurilor și a avantajelor tehnologice pe care le oferă. Bitcoin este descris ca fiind prima și cea mai populară monedă digitală, oferind un nivel ridicat de securitate și acceptare globală, pe când Ethereum este evidențiat pentru contractele inteligente și capabilitățile sale extinse de dezvoltare de aplicații descentralizate. Solana, Tron, TON și Cardano sunt discutate pentru inovațiile semnificative pe care le aduc în termeni de scalabilitate, eficiență energetică, timpi de execuție reduși și suport avansat pentru contracte inteligente. Fiecare dintre aceste blockchain-uri este evaluat pentru a înțelege rolul lor în dezvoltarea ecosistemului blockchain modern și contribuția lor la îmbunătățirea tehnologiilor existente. Modelarea și analiza cerințelor: Capitolul descrie în detaliu cerințele necesare pentru dezvoltarea unei aplicații ce utilizează contracte inteligente. Este efectuată o analiză cuprinzătoare a cerințelor tehnice și funcționale, începând de la nevoile utilizatorilor finali până la standardele tehnice specifice necesare pentru implementare. De asemenea, sunt detaliate componentele critice ale arhitecturii tipice a unei aplicații bazate pe blockchain, incluzând elemente precum nodurile, mecanismele de consens, și protocoalele de securitate, evidențiind modul în care interacționează aceste componente pentru a asigura integritatea, securitatea și transparența datelor. În plus, sunt prezentate și exemple de utilizare pentru a ilustra cum aceste cerințe se aplică în scenarii reale. Criteriile de comparare: În acest capitol sunt prezentate criteriile detaliate prin care sunt comparate diversele blockchain-uri analizate, oferind o privire cuprinzătoare asupra avantajelor și dezavantajelor fiecărei platforme. Printre criterii se numără performanța și scalabilitatea, costurile de execuție, ușurința în dezvoltare, precum și flexibilitatea și funcționalitatea oferite de fiecare platformă. Performanța este evaluată în funcție de rapiditatea tranzacțiilor, capacitatea de a gestiona un număr mare de utilizatori și eficiența resurselor. Costurile sunt analizate nu doar din perspectiva costurilor de execuție a contractelor, ci și din perspectiva costurilor de implementare și întreținere. Implementare și comparație: Capitolul prezintă implementarea contractelor inteligente pe trei platforme diferite: Ethereum (utilizând Solidity), Cardano (utilizând Aiken) și The Open Network (utilizând Solidity). Sunt analizate diferențele majore între aceste implementări în ceea ce privește performanța, cum ar fi numărul de tranzacții pe secundă, costurile asociate execuției contractelor, timpul de execuție, precum și ușurința în dezvoltare și mentenanță. În plus, sunt prezentate provocările specifice întâlnite în timpul dezvoltării fiecărei implementări, oferind o comparație clară între diferitele abordări de dezvoltare și avantajele fiecărei platforme în funcție de complexitatea și scopul aplicației.Domain analysis: This chapter provides a detailed overview of several blockchains, including Bitcoin, Ethereum, Solana, Tron, The Open Network (TON), and Cardano. Each platform is thoroughly analyzed from the perspective of specific features, goals, and technological advantages they offer. Bitcoin is described as the first and most popular digital currency, offering a high level of security and global acceptance. Ethereum is highlighted for its smart contracts and its extensive capabilities for developing decentralized applications. Solana, Tron, TON, and Cardano are discussed for their significant innovations in terms of scalability, energy efficiency, reduced execution times, and advanced support for smart contracts. Each of these blockchains is evaluated to understand their role in the development of the modern blockchain ecosystem and their contribution to improving existing technologies. Requirements Modeling and Analysis: This chapter describes in detail the requirements necessary for developing an application that uses smart contracts. A comprehensive analysis of technical and functional requirements is conducted, starting from the needs of end users to the specific technical standards required for implementation. The critical components of a typical blockchain-based application architecture are also detailed, including elements such as nodes, consensus mechanisms, and security protocols. The chapter highlights how these components interact to ensure data integrity, security, and transparency. Additionally, use cases are presented to illustrate how these requirements apply in real-world scenarios. Comparison Criteria: This chapter presents detailed criteria for comparing the analyzed blockchains, providing a comprehensive view of the advantages and disadvantages of each platform. The criteria include performance and scalability, execution costs, ease of development, as well as the flexibility and functionality offered by each platform. Performance is evaluated based on transaction speed, the capacity to handle a large number of users, and resource efficiency. Costs are analyzed not only in terms of smart contract execution costs but also from the perspective of implementation and maintenance expenses. Implementation and Comparison: This chapter presents the implementation of smart contracts on three different platforms: Ethereum (using Solidity), Cardano (using Aiken), and The Open Network (using Solidity). Major differences between these implementations are analyzed in terms of performance, such as the number of transactions per second, execution costs, execution time, as well as ease of development and maintenance. Additionally, specific challenges encountered during the development of each implementation are discussed, providing a clear comparison between different development approaches and the advantages of each platform depending on the complexity and purpose of the application
Research on methods for detecting fake news using Natural Language Processing and machine learning
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Contents, Introduction, References.The spread of fake news has become a significant global challenge, particularly in the age of digital communication and social media. This research explores the application of Artificial Intelligence and Natural Language Processing techniques to develop scalable and efficient systems for detecting fake news. By leveraging advanced machine learning models such as BERT and frameworks like TensorFlow and PyTorch, these systems analyze and classify textual data to identify patterns indicative of misinformation. The study examines critical aspects of fake news detection, including feature extraction, sentiment analysis, and integration with fact-checking databases, while addressing challenges such as data imbalance, evolving misinformation tactics, and ethical considerations. The research adopts a quantitative approach, analyzing the technical, economic, and ethical dimensions of implementing such systems, with a focus on scalability and real-time processing capabilities. Additionally, it evaluates the potential societal impact, including restoring public trust, safeguarding democratic processes, and mitigating the harmful effects of misinformation. While the project presents significant costs, especially in the context of the Republic of Moldova, it also highlights the long-term benefits of such an investment. Through continuous model improvement and strategic implementation, this research demonstrates that advanced AI and NLP tools can play a pivotal role in combating fake news, ensuring a more informed and resilient society.Răspândirea știrilor false a devenit o provocare globală semnificativă, în special în era comunicării digitale și a rețelelor sociale. Această cercetare explorează aplicarea tehnicilor de inteligență artificială și procesare a limbajului natural pentru a dezvolta sisteme scalabile și eficiente pentru detectarea știrilor false. Utilizând modele avansate de învățare automată, cum ar fi BERT și cadre precum TensorFlow și PyTorch, aceste sisteme analizează și clasifică datele textuale pentru a identifica modele care indică dezinformarea. Studiul examinează aspectele critice ale detectării știrilor false, inclusiv extragerea caracteristicilor, analiza sentimentelor și integrarea cu baze de date de verificare a faptelor, abordând în același timp provocări precum dezechilibrul datelor, evoluția tacticilor de dezinformare și considerații etice. Cercetarea adoptă o abordare cantitativă, analizând dimensiunile tehnice, economice și etice ale implementării unor astfel de sisteme, cu accent pe scalabilitate și capabilități de procesare în timp real. În plus, evaluează impactul potențial al societății, inclusiv restabilirea încrederii publicului, protejarea proceselor democratice și atenuarea efectelor dăunătoare ale dezinformării. Deși proiectul prezintă costuri semnificative, mai ales în contextul Republicii Moldova, el subliniază și beneficiile pe termen lung ale unei astfel de investiții. Prin îmbunătățirea continuă a modelului și implementarea strategică, această cercetare demonstrează că instrumentele avansate AI și NLP pot juca un rol esențial în combaterea știrilor false, asigurând o societate mai informată și mai rezistentă
Performance evaluation of machine learning models for automated ticket routing systems (DistilBERT multilingual cased, InfoXLM, DistilBERT base uncased)
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Contents, Introduction, References.Automated ticket routing systems are vital for efficiently managing customer and IT support inquiries. This thesis evaluates the performance of three prominent Natural Language Processing (NLP) models: DistilBERT-base-uncased, DistilBERT-multilingual-cased and InfoXLM, tailored for automated ticket classification and routing. The study integrates a robust methodology comprising data cleaning, exploratory analysis and augmentation to prepare a real-world dataset. Advanced classification technique of fine-tuning was employed to optimize model performance across diverse ticket categories. The evaluation reveals that fine-tuning pre-trained models on domain-specific ticket data significantly enhances classification accuracy and routing precision. Additionally, performance optimization strategies, including stop-word removal, n-gram tokenization and batch size adjustments, were explored to further refine model accuracy and computational efficiency. By integrating domain-specific fine-tuning and scalable methodologies, this research underscores the transformative potential of machine learning in automated ticket routing systems. The findings provide actionable insights for implementing efficient, adaptable, and accurate ticket management solutions in dynamic support environments, ultimately improving service delivery and operational scalability.Sistemele automatizate de rutare a tichetelor sunt esențiale pentru gestionarea eficientă a cererilor de suport pentru clienți din diferite domenii, precum și cei din domeniul IT. Această teză evaluează performanța a trei modele importante de Procesare a Limbajului Natural (NLP): DistilBERT-base-uncased, DistilBERT-multilingual-cased și InfoXLM, adaptate pentru clasificarea și rutarea automată a tichetelor. Studiul integrează o metodologie eficientă, care include curățarea datelor, analiza exploratorie și augmentarea, pentru a pregăti un set de date eficient, extras dintr-o aplicație reală. Tehnică avansată de clasificare, fine-tuning, a fost aplicată pentru optimizarea performanței modelelor pe categorii diverse de tichete. Evaluarea expune faptul că ajustarea modelelor pre-antrenate pe date specifice domeniului îmbunătățește semnificativ acuratețea clasificării și precizia rutării. În plus, teza explorează strategii de optimizare a performanței, cum ar fi eliminarea stop-word-urilor, tokenizarea prin n-grame și ajustarea dimensiunii loturilor (batch size), îmbunătățind și mai mult acuratețea și eficiența modelelor. Prin integrarea metodei de fine-tuning specific domeniului și a celor mai noi metodologii, această cercetare subliniază impactul transformator al învățării automate asupra sistemelor de rutare a tichetelor. Rezultatele oferă perspective aplicabile pentru implementarea unor soluții eficiente, adaptabile și precise de gestionare a tichetelor, îmbunătățind în final livrarea serviciilor și scalabilitatea operațională în medii de suport dinamice
Analiza empirică a tehnicilor de protejare a anonimității folosite de rețelele anonime
No full textFişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Lista abrevierilor, Introducere, Bibliografie.Lucrarea de față abordează problematica anonimității în mediul digital, evidențiind rolul esențial al protejării confidențialității utilizatorilor într-o lume marcată de digitalizare rapidă și colectare intensivă de date. Cercetarea pornește de la premisa că anonimitatea devine un element esențial pentru menținerea libertății personale și a securității informațiilor. În prima parte a lucrării este stabilit cadrul conceptual, evidențiindu-se motivele pentru care anonimitatea este importantă și riscurile generate de lipsa acesteia. Se arată că utilizatorii pot fi expuși la monitorizare excesivă, manipulare sau discriminare, ceea ce justifică nevoia unor sisteme capabile să le protejeze identitatea. Sunt prezentate și analizate tehnici de protejare a anonimității precum transmiterea pachetelor de dimensiuni egale, segmentarea traficului, transmiterea sincronizată și rutarea datelor prin noduri intermediare. Pentru fiecare metodă, se descriu principiile de funcționare, avantajele și limitările. Pe lângă descrierea tehnicilor existente, lucrarea propune criterii clare de evaluare, precum costul de viteză, costul de calcul și costul de memorie. Aceste criterii oferă un cadru obiectiv pentru compararea și interpretarea performanțelor soluțiilor analizate, facilitând identificarea opțiunilor optime. Un element central al cercetării constă în proiectarea și utilizarea unor aplicații experimentale menite să testeze direct tehnicile de anonimizare. Aceste aplicații permit simularea unor scenarii reale, în care sunt măsurate latența, consumul de resurse și gradul de securitate asigurat. Datele colectate în urma testelor sunt supuse unei analize detaliate, urmărindu-se evidențierea pattern-urilor și corelațiilor între nivelul de anonimitate și costurile implicate. Scopul este de a obține o imagine clară asupra compromisurilor necesare între securitate și performanță. Fără a anticipa concluziile, lucrarea caută direcții de optimizare a tehnicilor existente, adaptând soluțiile la nevoile concrete ale aplicațiilor și utilizatorilor. Astfel, se subliniază importanța unei abordări flexibile, capabilă să răspundă diferitelor modele de amenințări și constrângeri tehnologice. Lucrarea furnizează, de asemenea, recomandări pentru proiectanți și dezvoltatori. Ei pot alege strategiile adecvate în funcție de necesitățile lor specifice, punând în balanță viteza, resursele disponibile și nivelul de anonimitate dorit. Astfel, este posibilă ajustarea fină a sistemelor anonime pentru diferite contexte. Dintr-o perspectivă mai largă, se evidențiază faptul că anonimitatea nu este doar o problemă tehnică, ci și una cu implicații etice, sociale și juridice. Protecția confidențialității și a libertății utilizatorilor devine un obiectiv complex, care presupune integrarea mai multor discipline și abordări. În ansamblu, lucrarea oferă un cadru teoretic și practic pentru înțelegerea, evaluarea și îmbunătățirea sistemelor anonime. Prin analiza aprofundată, testarea empirică și propunerea de recomandări, se creează un ghid valoros pentru viitorii cercetători, dezvoltatori și factori de decizie preocupați de menținerea anonimității în mediul digital.This paper addresses the issue of anonymity in the digital environment, highlighting the essential
role of protecting users’ privacy in a world marked by rapid digitalization and intensive data collection.
The research starts from the premise that anonymity has become a crucial element for maintaining personal freedom and information security. In the first part of the paper, a conceptual framework is established, emphasizing the reasons why anonymity is important and the risks posed by its absence. It is shown that users may be exposed to excessive monitoring, manipulation, or discrimination, which justifies the need for systems capable of protecting their identity. Techniques for safeguarding anonymity are presented and analyzed, including the transmission of equal-sized packets, traffic segmentation, synchronized transmission, and data routing through intermediary nodes. For each method, the principles of operation, as well as their advantages and limitations, are described. In addition to describing existing techniques, the paper proposes clear evaluation criteria, such as speed cost, computational cost, and memory cost. These criteria provide an objective framework for comparing and interpreting the performance of the analyzed solutions, facilitating the identification of optimal options. A central element of the research involves designing and using experimental applications aimed at directly testing anonymization techniques. These applications allow the simulation of real scenarios, in which latency, resource consumption, and the degree of security provided are measured. The data collected from the tests undergo a detailed analysis to highlight patterns and correlations between the level of anonymity and the associated costs. The goal is to obtain a clear understanding of the necessary trade-offs between security and performance. Without anticipating conclusions, the paper seeks directions for optimizing existing techniques, adapting solutions to the concrete needs of applications and users. Thus, it underscores the importance of a flexible approach capable of responding to different threat models and technological constraints. The paper also provides recommendations for designers and developers. They can select appropriate strategies based on their specific needs, balancing speed, available resources, and the desired level of anonymity. In this way, anonymous systems can be fine-tuned for various contexts. From a broader perspective, the fact that anonymity is not merely a technical problem, but also one with ethical, social, and legal implications, is highlighted. Protecting users’ privacy and freedom becomes a complex objective, requiring the integration of multiple disciplines and approaches. Overall, the paper offers both a theoretical and practical framework for understanding, evaluating, and improving anonymous systems. Through in-depth analysis, empirical testing, and the provision of recommendations, it creates a valuable guide for future researchers, developers, and decision-makers concerned with maintaining anonymity in the digital environment
Remote-controlled temperature setup designed for ZnO nanostructures fabrication
Full text linkOnly Abstract.In this work, an optimized remote temperature control and monitoring system is proposed and developed for thermal treatment process. Particularly, Zn foils were used in experiments in order to fabricate ZnO nanostructures. Zinc oxide is an important material with multiple applications that can be synthesized through various methods, including thermal treatment [1], electrochemical etching [2,3], etc. To perform the thermal treatment, a control circuit was developed based on the ESP32 microcontroller presented in Fig. 1a. This setup ensures galvanic isolation using an optotriac and optotransistor to control the 220V signal via the BT138 triac. The software solutions are implemented with FreeRTOS, allowing the creation of a graph that tracks the temperature inside the reactor, the time elapsed since the target temperature was reached, and the option to set the desired duration. After the thermal treatment, the zinc foils were analyzed using SEM EDX, and XRD techniques