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Handreichung zur Lehre mit (mathematischen) Concept Maps
Dieser Artikel stellt Ihnen mathematische Concept Maps (CMs) als Lehr- und Lernwerkzeug vor und grenzt sie von klassischen, sprachbasierten CMs ab. Mathematische CMs dienen speziell der Darstellung mathematischer Zusammenhänge unter Verwendung von Formeln.
Ihr Potenzial für die Lehre liegt insbesondere in der Verbesserung der Klarheit und Verständlichkeit mathematischer Zusammenhänge sowie in der Förderung sozialer Interaktion. Darüber hinaus bieten sie Lernenden Unterstützung bei der Einschätzung des eigenen Lernbedarfs und -fortschritts.
Diese Handreichung richtet sich an Lehrende, die CMs im Vortrag oder interaktiv einsetzen möchten. Auch Studierende, die CMs zum eigenständigen Lernen nutzen möchten, erhalten hier Anregungen. Neben den theoretischen Grundlagen wird der Nutzen von CMs zur Vertiefung des fachlichen Verständnisses diskutiert und Sie erhalten praxisnahe Tipps, wie CMs in der Mathematik oder in verwandten Fachgebieten zum Lehren und Lernen eingesetzt werden können
Sensorless Detection of Unbalanced Loads in Embedded Motor Control via ML-Trained Pattern Matching on Speed Signals
Using In-Store Analytics to Bridge the Purchase Intention and Behavior Gap at the Point of Sale
Supply-Chain-Stability-Index: Bewertung von Lieferketten am Beispiel der Handelsroute Taiwan – EU
Freie Versuche im physikalischen Grundlagenpraktikum zur Erlangung selbstständiger Experimentierkompetenz
Laborveranstaltungen nehmen einen wichtigen Platz in der natur- und ingenieurwissenschaftlichen Ausbildung ein. Typische Lernziele gehen dabei über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Messgeräten und die Wiederholung von theoretischen Grundlagen hinaus: Laborarbeit soll Studierende befähigen, das Zusammenwirken von Modell und Experiment zu erfassen, sodass Theorien zur Hypothesenbildung herangezogen und Ergebnisse in Bezug auf Messunsicherheiten und Modellannahmen diskutiert werden können. Das Physiklabor der Fakultät Life Sciences der HAW Hamburg nahm Erfahrungen während der Covid-19 Pandemie zum Anlass, zu hinterfragen, ob vorgefertigte Versuche allein die Kompetenzen naturwissenschaftlichen Erkenntnisgewinns ausreichend vermitteln und wie mehr studierendengeführtes Experimentieren bei vergleichbarem Betreuungsaufwand realisiert werden kann. Vorgestellt wird ein hybrides Konzept, das konsekutive Laborversuche mit der selbstständigen Entwicklung eines Experiments verbindet
Mehr als Formeln - Schwierigkeiten mit Differentialgleichungen erkennen und Verständnis vermitteln
Differentialgleichungen sind von großer Bedeutung für viele MINT-Disziplinen. Studierende sollten deshalb, neben prozeduralem Wissen, ein konzeptionelles Verständnis dieser Gleichungen entwickeln.
Dabei stoßen Studierende aber auf Schwierigkeiten. Lehrende sollten mit diesen vertraut sein, da ihre Kenntnis notwendige Grundlage für effektive Lehre ist. Die in diesem Beitrag aufgelisteten Schwierigkeiten wurden aus der Literatur zusammengetragen und durch semi-strukturierte Interviews ergänzt. Sie entstammen den Bereichen Vorwissen, Verständnis der Gleichung und Verständnis der Lösung.
Aufbauend auf den Schwierigkeiten wurden zwei Tutorials als ergänzende Lehrmaterialien entwickelt. Anhand teilnehmender Beobachtungen wurden sie iterativ überarbeitet und ihre Wirksamkeit qualitativ nachgewiesen. Quantitativ geschah dieser Nachweis anhand eines Vor-Nachtest-Settings an deutschen Hochschulen. Die Ergebnisse legen nahe, dass die Tutorials Studierenden helfen, typische Schwierigkeiten mit Differentialgleichungen zu überwinden