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    Die Wirksamkeit der Lizenzschranke nach § 4j EStG

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    Die sogen. "Lizenzschranke" des § 4j EStG bei grenzüberschreitenden Steuergestaltungen wird kritisch untersucht. Außerdem werden Verbesserungsvorschläge erarbeitet

    (Partielle) Ähnlichkeit bei Skalierten Raumluftströmungen

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    Menschen verbringen einen großen Teil ihrer Zeit in Innenräumen. Um dafür die notwendige thermische Behaglichkeit zu gewährleisten, müssen schon bei der Nutzungsplanung die Temperaturen und Luftbewegungen im Raum vorhergesagt werden können. Bei anderen Anwendungen wiederum sind diese Größen relevant für die Prozesssicherheit (z. B. Labore, Operationssaal). Die Vorhersagen erfolgen zum Beispiel durch Strömungssimulationen oder an sogenannten Mock Up Räumen, die eine 1:1 Nachbildung des relevanten Raums darstellen. Bei größeren Räumen wie z. B. Konzertsälen steigt der Aufwand erheblich an. Eine auf den ersten Blick vergleichsweise einfache Lösung ergibt sich durch Untersuchungen an skalierten Modellräumen. Allerdings ist hier die Ähnlichkeit zwischen Modell und Realausführung bei nicht-isothermen Strömungen nicht gegeben. Die dimensionslosen Kenngrößen Reynolds Zahl Re und Archimedes Zahl Ar sind nicht identisch, da sie mit unterschiedlichen Exponenten bei der charakteristischen Länge skalieren, so dass sie durch die Wahl eines anderen Mediums oder Anpassung der Temperaturen nicht hinreichend kompensiert werden können. Im Labor für Klimatechnik an der Westfälischen Hochschule sollen mit Hilfe von experimentellen Modelluntersuchungen und dem Vergleich mit der Realausführung Erkenntnisse gewonnen werden, in wie weit ein Kompromiss aus Ähnlichkeit und Genauigkeit gefunden werden kann, um technisch relevante Fragestellungen am Modell zu beantworten. Die Leitfragen dabei sind: - Wie lassen sich Modellergebnisse auf reale Raumluftströmungen übertragen? - Unter welchen Bedingungen ist die Ähnlichkeit zwischen Modell und Realausführung noch gegeben? - Wie sehen Leitlinien für die praktische Anwendung der Ähnlichkeitsgesetze aus? Ein Büroraum mit unterschiedlichen Luftführungsvarianten und thermischen Lasten stellt dabei die Realausführung dar. Das Modell ist im Maßstab 1:5 herunterskaliert

    ErtlFunctionalGroupsFinder [Softwarecode, Version 1.0.0.0]

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    The algorithm for automated functional groups detection and extraction of organic molecules developed by Peter Ertl is implemented on the basis of the Chemistry Development Kit (CDK). Folder Basic contains the basic ErtlFunctionalGroupsFinder code and test code for integration in Java projects. Folder CDK contains CDK library jar file cdk-2.2.jar that ErtlFunctionalGroupsFinder works with. Folder Evaluation contains sample code for evaluation of functional groups with ErtlFunctionalGroupsFinder. Folder JUnit 4 contains library jar files for unit testing. Folder Performance contains a jar library for performance tests. ErtlFunctionalGroupsFinder is described in the scientific literatur

    Kommentierung von § 26 KAG NRW

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