Publikationsserver der Westfälischen Hochschule
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Künstliche Intelligenz, echte Vorbehalte
No full textWie können Unternehmen emotionale Barrieren abbauen und die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz fördern? Wie kann eine KI-Kommunikationsstrategie konkret aussehen
Characterization of Cobalt-Based Composite Multilayer Laser-Cladded Coatings
No full textLaser cladding is an essential method for strengthening and restoring component surfaces. To increase its efficacy and provide a reliable surface treatment technique, it is necessary to optimize process parameters, enhance material adhesion, and guarantee high-quality, reliable coatings. These measures help to extend the lifespan of components. In this study, the surfaces of AISI 904L stainless steel samples were cladded to prepare various Co-based composite coatings with single and multiple layers reinforced with WC–CoCr–Ni powder. The phases within the newly developed layers were investigated using X-ray Diffraction (XRD), while the microstructure was examined using Scanning Electron Microscopy (SEM) and Energy Dispersive X-ray Spectroscopy (EDX). Further tests were performed to assess the hardness, wear resistance and corrosion performance of the deposited coatings. Analyzing and comparing the coatings, it was observed that the coating performance increased with increasing thickness and generally due to a lower amount of Fe present within the microstructure
Glaubwürdige Sichtbarkeit innovativer Frauen stärken – Lessons learned aus der Sichtbarmachung Westfälischer Erfinderinnen
No full textUnter dem Titel „WE! Vom Labor in den Mittelstand: Westfälische Erfinderinnen. Analyse der Potenziale und Sichtbarmachung innovativer Frauen in regionalen Innovationsökosystemen“ (kurz WE!) widmete sich ein interdisziplinäres Team aus Forschenden an der Westfälischen Hochschule von 2021-2024 der Erforschung und Sichtbarmachung innovativer Frauen: Forscherinnen, Gründerinnen, Spezialistinnen in der Wirtschaft und Initiatorinnen in sozialen Bereichen aus dem Münsterland und dem Ruhrgebiet. Damit lag dem Projekt WE! ein breiter Innovationsbegriff zugrunde, der Produkt- und Verfahrensinnovationen sowie auch Dienstleistungs- und soziale Innovationen berücksichtigte
Arbeitsrecht - Das Arbeitsverhältnis in der betrieblichen Praxis
No full textDas Lehrbuch stellt die Themen des individuellen und kollektiven Arbeitsrechts in ihrem betrieblichen Zusammenhang anhand eines fiktiven Unternehmens praxisnah dar
Dynamische Stromtarife zur Regelung EE-versorgten Stromverbrauchs : eine Analyse am Beispiel des Stromverbrauchs im Jahr 2024
No full textZusammenfassung
Anlass dieser Studie ist die verpflichtende Einführung dynamischer Stromtarife gemäß §41 EnWG. Hierdurch soll ein Paradigmenwechsel im Hinblick auf den Stromverbrauch bewirkt werden: Der Stromverbrauch soll sich künftig bestmöglich an das überwiegend wettergeführte Stromangebot der Erneuerbare-Energien-Quellen anpassen, statt dass sich das Stromangebot wie bisher am Strombedarf orientiert.
Die Studie untersucht, inwieweit dynamische Stromtarife das Stromverbraucher-Verhalten und die Gesamtstromkosten des Jahres 2024 hätten beeinflussen können, wenn diese bereits 2024 deutschlandweit genutzt worden wären
Dynamische Stromtarife zur Regelung der EE-Versorgung - Eine Analyse am Beispiel des Stromverbrauchs im Jahr 2024
No full textDie vorliegende Studie untersucht die Auswirkungen dynamischer Stromtarife auf das Stromverbrauchsverhalten und die Gesamtstromkosten in Deutschland im Jahr 2024. Gemäß §41 EnWG sollen dynamische Stromtarife den Stromverbrauch an das wetterabhängige Angebot erneuerbarer Energien (EE) anpassen. Die Studie analysiert 243 Szenarien eines preisgesteuerten Stromverbrauchs, wobei verschiedene Parameter wie das EE-Stromangebot, der minimale Strombörsenpreis und die Verschiebungsperiode des Stromverbrauchs variiert werden. Die Ergebnisse zeigen, dass eine kostenoptimierende Anpassung des Stromverbrauchs nur mit zusätzlichen Kurzzeitspeichern umsetzbar ist, um inakzeptable Verwerfungen im Tagesablauf der Stromverbraucher zu vermeiden. Die Berechnungen verdeutlichen, dass dynamische Stromtarife unter den Bedingungen des Jahres 2024 keine wesentlichen systemischen Vorteile bieten und erhebliche technische und finanzielle Zusatzaufwände erfordern. Die Studie schließt mit der Feststellung, dass die Einführung dynamischer Stromtarife neue Geschäftsmodelle und psychologische Effekte auf die Verbraucher haben könnte, jedoch auch eine neue Form der Stromrationierung darstellt
Unravelling the temporal dynamics of community functions in protists induced by treated wastewater exposure using metatranscriptomics
No full textThe discharge of treated wastewater (TWW) into freshwater ecosystems poses a significant impact on microbial communities, particularly protists, which play a crucial role in nutrient cycling and ecosystem stability. While the ecological effects of TWW on microbial diversity have been studied, understanding the functional responses of protist communities remains limited. This study employs metatranscriptomics to unravel the temporal dynamics of protist community functions in response to TWW exposure. Using mesocosm experiment, water samples were analyzed over a ten-day period to monitor shifts in metabolic pathways and community interactions. Our results indicate that processed metatranscriptomic data, focusing on treatment-significant pathways, is more sensitive than traditional methods, such as meta-barcoding, and non-target screening, in detecting wastewater-induced perturbations. Early exposure to TWW significantly altered expression of pathways associated with signal transduction and environmental interaction, while general metabolic pathways showed resilience. Over time, the protist community showed signs of adaptation with expression levels stabilizing towards the end of the experiment. This study underscores the importance of focussing on functional shifts rather than just taxonomic changes for assessing wastewater impacts on freshwater ecosystems. Our findings advocate for the use of metatranscriptomics as a robust indicator for TWW detection, aiding in development of targeted environmental management strategies
Comparative Analysis of Chemical Structure String Representations for Neural Machine Translation
No full textIn this work, we present a comparative analysis of SMILES, DeepSMILES, and SELFIES string representations for chemical struc-tures in neural machine translation tasks in cheminformatics. Using transformer-based models, we systematically evaluated their effective-ness in translating between these representations and the correspond-ing linguistic IUPAC nomenclature. The experimental results demon-strate comparable performance for all three string representations, with SMILES achieving a marginally higher accuracy (99.30% with stereo-chemical information, 99.21% without) compared to its alternatives. In scaling experiments with 1, 10, and 50 million compounds, the perfor-mance differences remained small, though the performance gap narrowed with larger datasets. These findings suggest that researchers can con-fidently continue using SMILES for neural machine translation tasks with transformers, which benefits from their extensive support in exist-ing chemical libraries, tools, and databases, rather than adopting newer representations. This work has a significant impact on developing more efficient chemical language models in drug discovery, material science, and chemical database curation