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"Nüsse knacken, einen Apfel schälen, Mineralwasser eingießen". Management-Coaching in Zeiten des Wandels
Sei gewarnt! Vorhersage von Angriffen im Online-Banking
In diesem Artikel wird ein Alert-System für das Online-Banking vorgestellt, welches das Schutzniveau im Kontext von Social-Engineering-Angriffen sowohl clientseitig als auch serverseitig erhöhen soll. Hierfür wird durch das Alert-System ein kontinuierliches Lagebild über die aktuelle Gefahrenlage beim Online-Banking erstellt. Bei konkretem Bedarf wird der Nutzer punktuell vor aktuellen Betrugsmaschen gewarnt und zielgerichtet über Schutzvorkehrungen und Handlungsempfehlungen informiert. Für die Berechnung der aktuellen Gefahrenlage wurden unterschiedliche off-the-shelf-Algorithmen des Maschinellen Lernens verwendet und miteinander verglichen. Die Effektivität des Alert-Systems wurde anhand von echten Betrugsfällen evaluiert, die bei einer Bankengruppe in Deutschland aufgetreten sind. Zusätzlich wurde die Usability des Systems in einer Nutzerstudie mit 50 Teilnehmern untersucht. Die ersten Ergebnisse zeigen, dass die verwendeten Verfahren dazu geeignet sind, die Gefahrenlage im Online-Banking zu beurteilen und dass ein solches Alert-System auf hohe Akzeptanz bei Nutzern stößt
Rezension zu: Boecken / Düwell / Diller / Hanau: Gesamtes Arbeitsrecht
Rezension zu: Boecken, Winfried / Düwell, Franz Josef / Diller, Martin / Hanau, Hans: Gesamtes Arbeitsrecht. Nomos: Baden-Baden. 2016 ISBN 978-3-8487-0530-
3D Model of the San Francesco church, Mirandola after the 2012 earthquake [Teil 1]
Modelled with VisualSfM and CMPMVS from a drone flight video
Einflussfaktoren auf die Kühllastberechnung. Eine Untersuchung für Bestandsgebäude
Am Beispiel eines rund 100 Jahre alten Verwaltungsgebäudes wird gezeigt, wie eine dynamische Kühllastberechnung eine exakte Voraussage der zu erwartenden Spitzenlasten ermöglicht. Darauf basierend kann dann eine individuelle RLT-Anlagentechnik installiert werden. Die Auslegung erfolgt mit zwei Versionen der VDI 2078. Die Ergebnisse werden miteinander verglichen