PROBLEMS IN PROGRAMMING
Not a member yet
761 research outputs found
Sort by
Прогноз споживання електричної енергії на 24 години наперед у масштабах України
Get PDFFor a long period, Ukraine had only one market for electrical energy. That was the market of bilateral agreements that wasn’t flexible enough to balance the interests of consumers and suppliers of electricity. Such agreements could span weeks, months, or even years. Several years ago, Ukraine adopted the European mod el that assumes the following four markets: bilateral, day-ahead, intraday, and balancing. Despite the electricity market models in Europe having some differences, this was also a significant step forward in liberalizing electricity trading between countries. This work applies standard regression techniques to forecast the country-wide consumption of electrical energy. All considered machine learning algorithms are available as a part of the scikit-learn library. This article demonstrates that proper forecasting model selection is a multi-stage process that may involve data selection, data preprocessing, data augmentation, selection of machine learning algorithm, optimization of hyperparameters, etc. Besides the fine-tuning of regression hyperparameters, several data preparation techniques are employed to improve the forecasting accuracy. To measure the influence of input parameters we used the nearest neighbors regression model. This machine learning algorithm provides quite competitive results and has a sma ll number of hyperparameters to optimize. The comparison of regression algorithms with classic instruments like multi-layer perceptron, support vector machine, and linear regression was done. Two different training approaches were used for multi-layer perceptron: quasi-Newton optimizer and stochastic gradient descent. It is demonstrated that forecasting for 24 hours ahead is possible with good accuracy and has practical significance. While all computations for this work were done on a regular 8-core machine, the creation of the MLOps pipeline may require much more powerful computation resources.Problems in programming 2024; 2-3: 147-154Упродовж тривалого періоду Україна функціонувала на єдиному ринку електроенергії, що складався з двосторонніх угод, проте цей підхід не виявився достатньо гнучким для вирівнювання інтересів споживачів та постачальників електроенергії. Такі угоди могли тривати впродовж тижнів, місяців або навіть років. Декілька років тому Україна перейшла на європейську модель, яка включає чотири ринки: двосторонній, на добу наперед, внутрішньоденний та балансуючий. Навіть за умови того, що європейські моделі ринку електроенергії мають свої відмінності, цей крок був важливим для лібералізації торгівлі електроенергією між країнами. У роботі використовуються стандартні методи регресії для прогнозування споживання електроенергії в країні. Усі розглянуті алгоритми машинного навчання доступні як частина бібліотеки scikit-learn. Продемонстровано, що правильний вибір моделі прогнозування є багатоетапним процесом, що може включати вибір даних, попередню обробку даних, їх розширення, вибір алгоритму машинного навчання, оптимізацію гіперпараметрів тощо. Окрім тонкого налаштування гіперпараметрів регресії, для підвищення точності прогнозування використовується декілька методів підготовки даних. Щоб виміряти вплив вхідних параметрів, застосована регресійна модель найближчих сусідів. Цей алгоритм машинного навчання забезпечує досить конкурентоспроможні результати та має невелику кількість гіперпараметрів для оптимізації. Виконане порівняння алгоритмів регресії з класичними інструментами, такими як багатошаровий перцептрон, метод опорних векторів і лінійна регресія. Для багатошарового перцептрона було використано два різних підходи до навчання: квазіньютонівський оптимізатор і стохастичний градієнтний спуск. У роботі показано, що прогнозування на 24 години вперед можливе з хорошою точністю і має практичне значення. Хоча всі обчислення для цієї роботи здійснювались на звичайному 8-ядерному процесорі, створення конвеєра MLOps може вимагати набагато потужніших обчислювальних ресурсів.Problems in programming 2024; 2-3: 147-15
Розроблення системи моніторингу даних про безпеку лікарських засобів GERMES PV (моніторинг літератури та інтернет-джерел)
Get PDFThe global coronavirus pandemic of recent years has led to an emergency situation in the field of health care, determined the need to develop new vaccines for the treatment of the population under the guidance of the World Health Organization. Assessment of the safety and effectiveness of the use of these vaccines requires a wide range of research, one of the methods of which is literature monitoring of scientific publications. Significant labor costs for the search and analysis of articles make the creation and implementation of computer information and search systems for monitoring literature and Internet sources an urgent issue. Developed for this purpose, the medicine safety data monitoring system Germes PV is intended for the comprehensive application of modern technologies of automated monitoring of periodicals and Internet resources (web portals, websites, electronic libraries, etc.) in order to search for publications on the safety of drugs, availability adverse reactions and lack of effectiveness of medicinal products, feedback and suggestions of interested persons and other information in the field of pharmacovigilance. In this work, a comprehensive analysis of the subject area is carried out and ways of automating the activities of health care institutions and pharmaceutical companies in this area are described.Prombles in programming 2024; 2-3: 190-198Глобальна пандемія коронавірусу останніх років призвела до надзвичайної ситуації у сфері охорони здоров'я, визначила необхідність розроблення під керівництвом Всесвітньої організації охорони здоров’я нових вакцин для лікування населення. Оцінка безпеки та ефективності застосування цих вакцин потребує проведення численних досліджень, одним із методів яких є літературний моніторинг наукових публікацій. Значні трудовитрати на пошук та аналіз статей роблять актуальним питанням створення та впровадження комп’ютерних інформаційно-пошукових систем для моніторингу літератури та інтернет-джерел. Розроблена з цією метою Система моніторингу даних про безпеку лікарських засобів Germes PV призначена для комплексного застосування сучасних технологій автоматизованого моніторингу періодичних видань та інтернет-ресурсів (веб-портали, веб-сайти, електронні бібліотеки тощо) з метою пошуку публікацій щодо безпеки лікарських засобів, наявності побічних реакцій та відсутності ефективності медичних препаратів, відгуків і пропозицій зацікавлених осіб та іншої інформації в галузі фармаконагляду. В даній роботі проведено комплексний аналіз предметної галузі та описані шляхи автоматизації діяльності закладів охорони здоров’я та фармацевтичних компаній у цій сфері.Prombles in programming 2024; 2-3: 190-198
Технологія маршрутизації на основі концепцій віртуалізації та програмно-конфігурованих мереж
Get PDFOne of the main characteristics of the digital revolution is the acceleration of change. The technologies that have fueled the digital revolution over the past decades are experiencing increasingly rapid innovation cycles. For today, a substantial growth of amount of users, devices, applications and traffic has presented new challenges to service providers. The SDN paradigm emerged to address some of these emerging challenges. SDN simplifies network management and allows automated network configuration on demand with optimal use of network resources. The work is devoted to the present networks research and the identification of opportunities for the implementation of virtualization of network functions in the context of SDN and NFV concepts. Because these are two new technological trends that are transforming network management. Together, they simplify the provisioning of network resources and provide greater network flexibility.Prombles in programming 2024; 2-3: 343-350На сьогоднішній день через значне збільшення кількості користувачів, пристроїв, програм і трафіку перед постачальниками послуг постали нові виклики. Парадигма SDN (програмно-конфігурована мережа) виникла для вирішення деяких із цих нових проблем. SDN спрощує керування мережею та дозволяє автоматизовано конфігурувати мережу на вимогу з оптимальним використанням мережевих ресурсів. Робота присвячена дослідженню сучасних мереж та виявленню можливостей реалізації віртуалізації мережевих функцій у контексті концепцій SDN та NFV, адже це дві нові технологічні тенденції, які трансформують мережевий менеджмент. Разом вони спрощують надання мережевих ресурсів і забезпечують більшу гнучкість мережі. Цей підхід створює динамічні, гнучкі та масштабовані мережі, які використовують віртуалізовану інфраструктуру сучасних центрів обробки даних.Prombles in programming 2024; 2-3: 343-350
Генетичний алгоритм для структурної адаптації алгоритмів сортування
Get PDFConstructivism was applied to form the sorting algorithm code. The meta-algorithm of program code generation is presented. Parts of existing sorting algorithms and auxiliary utilities are used for generation. A genetic algorithm was used to select the algorithm with the maximum time efficiency under the given conditions of use. The use of a standard genetic algorithm faces a problem associated with a different number of elementary sorting operations, which leads to the use of chromosomes of diff erent lengths. To solve the problem, a representation of the chromosome in the form of a binary tree is proposed. Each node has start genes, end genes, and two child nodes. To form an algorithm that is guaranteed to sort the array, all end nodes (leaves) include the final sorting gene at the end of the start genes sequence. This gene is decoded by calling the existing sorting algorithm, which is guaranteed to perform sorting. Crossover and mutation operations are performed on chromosomes in the form of a binary tree. Crossover is performed using the exchange of tree branches. Mechanisms of coding and decoding of the sorting algorithm from chromosome have been implemented. Decoding and formation of a suitable sorting algorithm is performed using linearization: formation of a textual representation using a depth-first tree traversal algorithm. The fitness function is defined as the average time of sorting randomly generated arrays for sorting (identical arrays for all chromosomes) in some stable environment, considering certain features of these arrays. It is possible to use other fitness functions related to the number of calculations, comparisons, or permutations. The developed software should be used for adaptation of sorting algorithms to stable input data streams and environments. Prombles in programming 2024; 2-3: 11-18Застосовано конструктивізм для формування коду алгоритму сортування. Представлено метаалгоритм генерації програмного коду. Для генерації використовуються частини існуючих алгоритмів сортування і допоміжні утиліти. Використано генетичний алгоритм для вибору алгоритму з максимальною часовою ефективністю у заданих умовах використання. Використання стандартного генетичного алгоритму стикається з проблемою, пов’язаною з різною кількістю елементарних дій по сортуванню, що призводить до використання хромосом різної довжини. Для рішення проблеми запропоновано представлення хромосоми у формі бінарного дерева. Кожен вузол має гени початку, кінця і двох вузлів-нащадків. Для формування алгоритму, який гарантовано буде сортувати масив, усі кінцеві вузли (листя) включають ген фінального сортування у кінець початкової послідовності генів. Даний ген декодується викликом існуючого алгоритму сортування, який гарантовано виконає сортування. Операції кросоверу та мутацій виконуються на хромосомах у формі бінарного дерева. Схрещення виконується за допомогою обміну вузлами дерева. Реалізовані механізми кодування і декодування алгоритму сортування із хромосоми. Для декодування і формування відповідного алгоритму сортування виконується лінеріалізація: формування текстового представлення за алгоритмом обходу дерева у глибину. Фітнес функція визначається як середній час сортування випадково сформованих масивів для сортування (для всіх хромосом однакові масиви) у деякому стабільному середовищі з урахуванням певних особливостей цих масивів. Передбачено застосування інших фітнес функцій пов’язаних з кількістю обчислень, порівнянь або перестановок. Розроблене програмне забезпечення має застосовуватись у процесі адаптації алгоритмів сортування до стабільних потоків вхідних даних та середовищ використання.Prombles in programming 2024; 2-3: 11-18
Використання нейронних мереж для імітації генерації випадкових послідовностей
No full textThe article discusses the methodology of using neural networks to simulate pseudorandom sequences, which allows finding the hidden structure and sequence algorithms to reduce the observed processes to deterministic ones. To improve the quality of simulation of sequences of generated numbers, models of recurrent neural networks are used, taking into account their ability to adapt to the generated continuous sequences. The paper proposes a method for using and tuning recurrent neural networks and the influence of selected hyperparameters that determine the internal structure, size of the input sequence, and length of the resulting generated sequence, which ultimately affects the quality and accuracy of the matching neural pseudorandom generator sequences and the real program equivalent. The obtained results show a possibility of using neural methods in the processes of hashing, predicting sequences of statistically random data, cryptographic algorithms and data compression algorithms, or finding the original process of generating the sequence under study.Prombles in programming 2024; 2-3: 280-287У статті розглядається методологія використання нейронних мереж для імітації псевдовипадкових послідовностей, що дозволяє знаходити приховану структуру та алгоритми послідовності для зведення спостережуваних процесів до детермінованих. Для підвищення якості імітації послідовностей згенерованих чисел використано моделі рекурсивних нейронних мереж із урахуванням їхніх можливостей адаптації до згенерованих неперервних послідовностей. У роботі запропонований метод використання та налаштування рекурсивних нейронних мереж та впливу обраних гіперпараметрів, що визначають внутрішню структуру, розмір вхідної послідовності, довжину результуючої згенерованої послідовності, що в результаті впливає на якість та точність співпадіння нейронного псевдовипадкового генератора та реального програмного еквіваленту. Отримані результати показують можливість використання нейронних методів у процесах хешування, передбачення послідовностей статистично випадкових даних, у криптографічних алгоритмах та алгоритмах стиснення даних або знаходження оригінального процесу генерації досліджуваної послідовності.Prombles in programming 2024; 2-3: 280-28
Проблеми створення спеціального програмного забезпечення для моделювання фізіологічних реакцій людини на динамічні прискорення
No full textUnder extreme accelerations, human physiological mechanisms cannot provide adequate circulation. Special methods and devices protecting pilot’s brain and eye functionality have been proposed but their efficiency is individual and depends on pilot’s skills. Currently, the lonely technology to safely acquire and test the necessary skills is based on use of special centrifuges. However, lack of adequate data about physiological and biomechanical events are two main causes worsening the training results. Special computer simulators, capable to model and visualize the main mechanical and physiological effects occurring under dynamic accelerations, could increase the effectiveness of future pilot’s training process. This publication aims to define fundamental problems concerned with creating the required software. There exist two main groups of problems. The first group is concerned with the necessity to create basic mathematical models quantitatively describing both the physiological events and effects induced by protective maneuvers. Here special logical procedures, individualizing the basic physiological models, have to be proposed. The second group of problems is predominantly technical and associated with the necessity of special user interface (SUI) development. SUI must be subdivided into two functional sections – one for preparing a single computer experiment (simulation), and another – for analyzing the results of simulation. An experiment preparation includes the following events: i) a preliminary tuning of models according to biometrical data; ii) a setting of acceleration profile; iii) a choosing of protective algorithms and tools (or without protections); iv) a choosing of forms for results storage. Graphs presenting the dynamics of input and output variables are the main forms while the table forms are also included. The user (trainer or trainee) will be able to retrieve from the memory graphs of previous simulations to compare the effectiveness of additional protective elements. The software must be autonomic for the Windows platform.Prombles in programming 2024; 1: 30-37Під час екстремальних прискореннях фізіологічні механізми людини не можуть забезпечити належний кровообіг. Були запропоновані методи та пристрої для захисту мозку та очей пілота. Їхня ефективність індивідуальна і залежить від навичок пілота. Наразі єдина технологія безпечного отримання та перевірки необхідних навичок базується на використанні спеціальних центрифуг. Однак відсутність адекватних даних про фізіологічні та біомеханічні події є двома основними причинами погіршення результатів тренувань. Підвищити ефективність процесу підготовки майбутнього пілота могли б спеціальні комп’ютерні тренажери, здатні моделювати та візуалізувати основні механічні та фізіологічні ефекти, що виникають у випадку динамічних прискорень. Ця публікація має на меті визначити фундаментальні проблеми, пов’язані зі створенням необхідного програмного забезпечення. Існує дві основні групи проблем. Перша група пов’язана зі створенням базових математичних моделей, які кількісно описують фізіологічні події та ефекти, спричинені захисними маневрами. Тут повинні бути запропоновані спеціальні логічні процедури, що індивідуалізують основні фізіологічні моделі. Друга група проблем має переважно технічний характер і пов’язана з необхідністю розробки спеціального інтерфейсу користувача (СІК). СІК необхідно розділити на дві функціональні частини – першу для підготовки одного комп’ютерного експерименту (моделювання), а другу – для аналізу результатів моделювання. Підготовка експерименту включає наступні заходи: i) попереднє налаштування моделей за біометричними даними; ii) налаштування профілю прискорення; iii) вибір захисних алгоритмів та інструментів (або без захисту); iv) вибір форм для зберігання результатів. Графіки, що представляють динаміку вхідних і вихідних змінних, є основними формами, а табличні форми також включені. Користувач (тренер або стажер) зможе отримати з пам’яті графіки попередніх симуляцій для порівняння ефективності додаткових захисних елементів. Програмне забезпечення має бути автономним для платформи Windows.Prombles in programming 2024; 1: 30-3
Концептуальна рамка резильєнтної поведінки інформаційних систем
Get PDFThis study focuses on the development of a conceptual framework that delineates the resilience of information systems through the analysis of their key operational stages in the context of countering prevalent threats. These stages encompass preliminary security measures, active counteraction against threats, as well as strategies for adaptation and recovery following security breaches. The realization of this objective necessitates the identification and formulation of fundamental goals and objectives associated with resilience, which play a crucial role in the neutralization of potential threats and significantly influence risk management policies, emphasizing the importance of a comprehensive analysis of the key functions of organizations. Throughout the research, special attention was devoted to the creation of models for resilient and non-resilient behavioral scenarios of systems and their responses to threats. The employment of the delta function facilitated a detailed examination of the stages of resilient response to threats, including the processes of adaptation and subsequent recovery. The work contributes significantly to the field of information security, presenting a multifaceted approach to advancing the resilience of information systems.Prombles in programming 2024; 1: 96-102 Пропоноване дослідження присвячене розробленню концептуальної рамки для опису резильєнтної поведінки інформаційних систем, яка визначає основні операційні фази реакції систем у контексті протидії реалізованим ризикам у момент інциденту. Фази включають у себе як заходи попередньої підготовки та безпосередньої протидії загрозам, так і механізми відновлення та адаптації після інцидентів. Досягнення зазначеної мети передбачає виявлення основних цілей і задач резильєнтності, які безпосередньо пов'язані з процесами нейтралізації потенційних загроз і впливають на стратегію управління ризиками, і зумовлюють необхідність всебічного аналізу критично значущих функцій організацій. У процесі дослідження особливу увагу було приділено створенню моделей резильєнтних і нерезильєнтних сценаріїв реакцій на інцидент та виокремленню поведінкових відмінностей. Застосування дельта-функції дало змогу деталізувати фазу резильєнтної відповіді на загрози, включно з етапами адаптації та подальшого відновлення. Дослідження робить значний внесок у сферу інформаційної безпеки, пропонуючи багаторівневий підхід до підвищення резильєнтності інформаційних систем.Prombles in programming 2024; 1: 96-10
Модифікований метод пошуку ключових слів та термінів у текстових даних
Get PDFThis article discusses the issue of automated search for keywords and key terms in text data. To improve the efficiency of the tools of automated search for keywords in the text according to the criteria of absolute accuracy and Jaccard index, a modification of one of the most modern methods for searching for keywords has been developed. A modification of the existing hybrid keyword search method is proposed. It takes into account complex dependencies between pairs of words in the text to determine multi-word expressions, which, unlike the original method, allows finding key terms consisting of several words. Tests of the created modification of the hybrid method of searching for key terms showed the effectiveness of its use for searching for key terms in texts in comparison with existing analogues.Prombles in programming 2024; 1: 12-22У даній статті розглядається питання автоматизованого пошуку ключових слів та термінів у текстових даних. Для підвищення ефективності засобів автоматизованого пошуку ключових слів у тексті за критеріями абсолютної точності та повноти за Жаккаром розроблено модифікацію одного з найсучасніших методів для пошуку ключових слів. Запропоновано модифікацію існуючого гібридного методу пошуку ключових слів, що враховує складні залежності між парами слів у тексті для визначення багатослівних виразів, що, на відміну від оригінального методу, дозволяє знаходити ключові терміни, які складаються з кількох слів. Здійснені випробування створеної модифікації гібридного методу пошуку ключових термінів показали ефективність її використання для пошуку ключових термінів у текстах у порівнянні з існуючими аналогами.Prombles in programming 2024; 1: 12-2
Інтегроване середовище агрегації метаданих відкритих джерел для підтримки наукових досліджень
Get PDFMetadata for electronic libraries is an integral part of the organization and access to digital resources. In this article, we explore common approaches to e-library integration, focusing on metadata analysis, protocols, and software. The types of metadata considered, such as descriptive, structural, administrative, preservation metadata, rights metadata, and technical metadata, reveal various aspects of digital resources. Various protocols and approaches to integration are considered, in particular the OAI-PMH protocol, which plays a key role in providing access and metadata exchange between repositories. An overview of software for integration using the OAI-PMH protocol is also provided, including a comparative table of characteristics of popular software solutions. This article helps to understand the importance of metadata and the effectiveness of its use to ensure access to digital resources in the modern scientific environment. The processes of extraction, transformation, loading, which can be used in the semantic integration of data through OAI-PMH, are described in detail. Software for the integration of electronic libraries and open access journals was also reviewed and key functions for creating an effective scientific environment were identified.Prombles in programming 2024; 2-3: 408-417Метадані для електронних бібліотек є невід'ємною частиною організації та доступу до цифрових ресурсів. У цій статті ми досліджуємо типові підходи до інтеграції електронних бібліотек, зосереджуючись на аналізі метаданих, протоколах та програмному забезпеченні. Розглянуті типи метаданих, такі як описові, структурні, адміністративні, метадані збереження, метадані прав та технічні метадані, розкривають різноманітні аспекти цифрових ресурсів. Розглянуто різні протоколи та підходи до інтеграції, зокрема, протокол ОАІ-PMH, який відіграє ключову роль у забезпеченні доступу та обміну метаданими між репозиторіями. Також надається огляд програмного забезпечення для інтеграції за допомогою протоколу ОАІ-PMH, включно із порівняльною таблицею характеристик популярних програмних рішень. Ця стаття допомагає розуміти важливість метаданих та ефективність їх використання для забезпечення доступу до цифрових ресурсів у сучасному науковому середовищі. Детально описано процеси екстракції, трансформації, завантаження, які можна застосовувати при семантичній інтеграції даних через OAI-PMH. Також проведено огляд програмного забезпечення для інтеграції електронних бібліотек та журналів відкритого доступу та визначено ключові функції для створення ефективного наукового середовища.Prombles in programming 2024; 2-3: 408-41
Модель централізованих ланцюгів постачання з незалежною поведінкою окремих вузлів
Get PDFThis paper proposes a model of supply chains combining a centralized structure with independent behavior of individual nodes. The peculiarity of this model is that it finds application in the modeling of decentralized big data systems, which have become widespread recently. To build the model, existing architectures and approaches, in particular from the theory of automatic control, were considered. These approaches made possible to choose the most appropriate approach to represent the big data network dynamics and, accordingly, its behavior in time. In the proposed model, this is achieved by using a centralized approach to the construction of network architecture and modeling the behavior of network nodes and individual chains with a model predictive control. As part of the study, the problem of the three-dimensional forecasting horizon is posed, which consists in the need to describe the dynamics in three coordinates, which are responsible for the spread of the solution in depth, width and time, which clearly affects the complexity and the possibility of its solution in an acceptable time. In order to solve this problem, we propose to split the model into separate coordinates, which allows solving the spatio-temporal representation of nodes and, accordingly, the state space model by separate systems of dynamics equations - in space and time. To test the model, an experimental implementation was created, which implements the tasks of modeling network dynamics of the model with the involvement of neuro-optimal regulators, based on Pontryagin’s principal of maximum - for temporal dynamics and a predictive control model for spatial network dynamics, respectively. As a result of the experimental tests of the model, an assessment of the adequacy of the model was given and general recommendations for the development of supply chain models were given, as well as possible potential advantages of using neuro-optimal regulators compared to the predictive control model were indicated.Prombles in programming 2024; 2-3: 305-312В даній роботі пропонується модель ланцюгів постачання, що поєднують централізовану структуру із незалежною поведінкою окремих вузлів. Особливістю цієї моделі є те, що вона знаходить застосування у моделюванні децентралізованих систем великих даних, які останнім часом набули великого поширення. Для побудови моделі було розглянуто існуючі архітектури та підходи, зокрема, з теорії автоматичного керування. Ці підходи дали змогу обрати найбільш доцільний підхід до представлення мережевої динаміки системи великих даних та відповідно її поведінки у часі. У запропонованій моделі ланцюгів постачання це досягається шляхом використання централізованого підходу до конструювання архітектури мережі та моделювання поведінки вузлів мережі та окремих ланцюгів моделлю прогнозного керування. В рамках дослідження поставлена проблема тривимірного горизонту прогнозування, яка полягає у необхідності побудови системи рівнянь динаміки в трьох координатах. Вони відповідають за поширення рішення в глибину, ширину та у часі, що однозначно впливає на складність системи та можливість її розв’язання за прийнятний час. З метою розв'язання цієї проблеми запропоновано розбиття моделі на окремі координати, що дозволяє розв’язати просторово-часове подання вузлів і відповідно модель простору станів окремими системами рівнянь динаміки – в просторі (глибини і ширини відповідно) та часі. Для апробації моделі було створено експериментальну реалізацію, яка реалізує задачі моделювання мережевої динаміки моделі із залученням нейро-оптимальних регуляторів, побудованих на основі принципу максимуму Понтрягіна – для часової динаміки та моделі прогнозного керування для просторової мережевої динаміки відповідно. В результаті проведених експериментальних випробувань моделі дана оцінка її адекватності та надані загальні рекомендації щодо розробки моделей ланцюгів постачання, а також вказано на можливі потенційні переваги використання нейро-оптимальних регуляторів порівняно із моделлю прогнозного керування.Prombles in programming 2024; 2-3: 305-31