Repositorio Institucional UTM (Technological Univ. of the Mixteca)
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Optimización Topológica de Estructuras Usando un Algoritmo de Estimación de Distribución Paralelo, Basado en el Muestreador de Gibbs
El presente trabajo es una propuesta para resolver el problema de optimización estructural, que consiste en crear el diseño de una estructura que minimice una función de costo que depende del peso, desplazamientos y nivel de estrés de la estructura. La propuesta combina la optimización local y global utilizando un Algoritmo de Estimación de Distribución (EDA), se utiliza el muestreador de Gibbs para obtener muestras de la distribución conjunta de las variables de diseño. La evaluación de cada individuo de la población del EDA implica realizar un análisis de esfuerzos von Mises, que es calculado por el Método de Elementos Finitos (FEM) considerando el peso propio de las estructuras. Debido al costo computacional y a las características del algoritmo, se paraleliza la evaluación de la función utilizando Message Passing Interface (MPI). Por último, se presentan resultados con problemas de optimización estructural en la literatura actual, donde los resultados obtenidos muestran una reducción considerable del peso
Estimulación en el hogar de niños con riesgo social, de San Andrés Paxtlán, Oaxaca
Se describen las características de la estimulación en el hogar de niños con riesgo social, en un estudio observacional descriptivo, transversal, a 37 madres de niños menores de 3 años de edad con riesgo social, residentes de San Andrés Paxtlán, Oaxaca, México, de agosto a diciembre de 2010. Se utilizó Inventario HOME. No se encontraron diferencias importantes por género. Comparado con otros reportes, la escolaridad baja alcanzó mejores puntuaciones en el HOME. Los datos obtenidos sobre nivel de educación materna y estimulación al término del estudio sugieren que la estimulación para los niños es favorecida si las madres mejoran los conocimientos sobre crianza y la percepción de la adecuada conducta de sus hijos, sin importar el nivel educativ
Lie Algebras and Financial Models
En este trabajo se muestra que las álgebras de Lie se pueden emplear para estudiar modelos financieros. En particular se muestra que las simetrías de la ecuación de Schrödinger se pueden usar para estudiar las simetrías de la ecuación de Black-Scholes que se usa para determinar el precio de opciones financieras
La Modelación Matemática, Estrategia Didáctica para Propiciar el Aprendizaje
En el presente trabajo se plantea la Modelación Matemá tica como una estrategia didáctica viable para propiciar la apropiación de contenidos y mejora de las competencias de aprendizaje en el alumno y de enseñanza para el docente. El planteamiento responde así a las necesidades del docente por entender y comprender los cambios y adecuaciones a su labor cotidiana en el aula con la idea de buscar mejores niveles de relación entre los requerimientos de un contexto complejo y cambiante, la complejidad de los saberes que implican la disciplina que enseña y despertar el interés de sus alumnos hacia los contenidos abordados en el aula. Se asume un nuevo rol del docente como sujeto potencialmente creador de condiciones didácticas para la construcción del conocimiento siendo un facilitador del mismo más que un poseedor repetidor de saberes imperecederos o ejecutor de un currículo previamente establecido, comprendiendo su función de guía y potenciador de aprendizajes. En esta tesitura se presenta una propuesta para diseñar actividades de aprendizaje con base en la Modelación Matemática, los estilos de aprendizaje de los estudiantes, el estilo de enseñanza del profesor y el modelo de aprendizaje de David Kolb que contempla la integración de componentes como la percepción humana y el procesamiento humano, en un ciclo de aprendizaje formado por cuatro fases que son: la experiencia concreta, la observación reflexiva, la conceptualización abstracta y la experimentación activa
Análisis exploratorio de receptores acoplados a proteínas g mediante métodos de reducción de dimensionalidad
Los receptores acoplados a proteínas G (G protein-coupled receptors, GPCRs) constituyen una super-familia de receptores celulares. Dichas proteínas son actores clave en la comunicación celular debido a que su función es transducir una amplia gama de señales y regular funciones celulares. Debido a que existen diversas enfermedades asociadas al mal funcionamiento de este tipo de proteínas, los GPCRs, son el objeto de estudio de distintas instituciones de investigación y de empresas farmacéuticas. La predicción de la función asociada a una proteína de forma automática mediante herramientas computacionales es uno de los objetivos de la bioinformática. Para poder procesar la información biológica de forma computacional el primer paso es modelar los datos. El problema del modelado de los datos de su forma biológica (alfabética) a su forma computacional (numérica) se ha atacado siguiendo el paradigma tradicional de estrutura-función, el cual indica que para cada proteína sólo corresponde una función. Este paradigma concuerda con el concepto tradicional de aprendizaje máquina, en el cual sólo es posible asociar una clase a cada muestra del conjunto de datos. En constraste, hace algunos años se descubrió que existen proteínas capaces de realizar más de una función, lo cual es un proceso bio-químico complejo que ha permitido encontrar una cantidad limitada de proteínas con dichas características. Por otro lado, recientemente ha surgido un nuevo enfoque de aprendizaje automático denominado aprendizaje multi-etiqueta, el cual es capaz de asociar instancias contenidas en el conjunto de datos a más de una clase. Dicho aprendizaje permite modelar problemas de una forma más realista que el aprendizaje tradicional. En este trabajo, los datos para ser analizados son secuencias de GPCRs de la clase C. Cada secuencia de proteína representada en forma biológica es sometida a cuatro transformaciones diferentes para obtener vectores de características de longitud fija con información numérica. Dichos vectores resultantes son de alta dimensionalidad lo cual incrementa la complejidad de su manipulación y visualización. Es por ello que es necesario reducir el número de variables de los vectores transformados. Existen diferentes métodos para realizar esta tarea, en esta investigación se comparan métodos tradicionales y se propone un nuevo enfoque de modelado de los datos, el cual supone que los vectores que representan a las proteínas pertenecen a múltiples clases. Antes de aplicar técnicas de aprendizaje automático se realiza un análisis exploratorio a las secuencias transformadas para observar de forma gráfica su disperción en el espacio 3D, y la correlación por pares de variables, entre otros datos estadísticos. Una vez que se estudia la estructura de los datos, se aplican técnicas de reducción de dimensionalidad y clasificación tradicional a estos y se comparan los resultados con el estado del arte. Después, se obtienen resultados análogos mediante un modelado de las secuencias con un enfoque multi-funcional. También, a la representación multi-funcional de las transformaciones se le aplican técnicas de reducción y clasificación utilizando el enfoque de aprendizaje multi-etiqueta. Finalmente, se analizan, comparan y discuten los resultados de ambos enfoques
Importancia nutricional, farmacológica y química de la chaya (Cnidoscolus chayamansa). Revisión bibliográfica
Actualmente y debido al alto costo de los fármacos convencionales aunado a los efectos adversos que provocan, las plantas medicinales constituyen un recurso valioso para complementar los tratamientos alopáticos y mejorar la calidad de vida. Cnidoscolus chayamansa conocida como “chaya”, es empleada como alimento en el sureste de México por su alto valor nutricional y como especie medicinal para tratar diabetes, reumatismo, trastornos gastrointestinales, así como diurético y antihipertensivo. Las hojas de C. chayamansa contiene proteínas, vitaminas, minerales, aminoácidos, ácidos grasos, flavonas y glucósidos cianogénicos. Sus principales actividades biológicas investigadas son antioxidante, hipoglucemiante, antiinflamatoria, hepatoprotectora, cardioprotectora, hipocolesterolemiante y su DL5
Estudio cinético orientado hacia el escalamiento industrial de la técnica RPU para el recubrimiento fotoluminiscente en artesanías de barro negro
Este trabajo trata del escalamiento de la técnica Rocío Pirolítico Ultrasónico (RPU), para el depósito de películas fotoluminiscentes en artesanías de barro negro de San Bartolo Coyotepec, Oaxaca, México. Estudios anteriores, han demostrado que materiales en forma de película cuasi-transparente, depositada sobre substratos de barro negro, permite la emisión en la región visible del espectro electromagnético, cuando éstas son excitados con radiación Ultravioleta-Visible (UV-Vis, fotoluminiscencia). Aparentemente sin afectar las propiedades físicas y químicas del barro negro. La técnica RPU, es utilizada por ser de bajo costo y escalable a niveles industriales. Para escalar la técnica de laboratorio a nivel planta piloto, fue necesario diseñar y construir un horno eléctrico, que cumpliera con los parámetros experimentales establecidos durante las pruebas de laboratorio. Los parámetros resultantes del escalamiento fueron: temperatura 370°C; dos depósitos de aerosol de 10 min con 1 min de termalización entre cada uno; flujo de aire 25 LPM; concentración de la matriz 10 M; concentración de los dopantes Ce3+ y Tb3+ al 7% y Eu3+ al 3%, en relación a la matriz. Al depositar las películas sobre las artesanías de barro negro, utilizando como matriz Al2O3 dopado con los iones Tb3+ y Eu3+ y excitados estos a través de luz UV a una longitud de onda de 254 nm, y para el Ce3+ a 302 nm, se alcanzaron emisiones fotoluminiscentes en los colores verde, rojo y azul, respectivamente. La caracterización estructural se realizó sobre fragmentos de artesanías con película fotoluminiscente mediante DRX, mientras que la morfología por MEB y la fotoluminiscencia por espectroscopía UV-Vis. El análisis mostró que es posible el crecimiento de la película de Al2O3 dopadas con iones Ce3+, Tb3+ y Eu3+, debido a las características morfológicas superficiales del barro negro. Esta investigación ofrece las ventajas de que el proceso incrementa el valor de la artesanía, beneficia a la economía local por proporcionar un valor agregado, beneficia al estado de Oaxaca, por la introducción de tecnología apropiada para la industrialización y abre la posibilidad de una mayor comercialización a nivel estatal, nacional e internacional
Desarrollo de un sistema mecánico para manipular una lente sintonizable sólida elástica por compresión
En esta tesis, se describe el diseño, análisis y construcción de una montura y el sistema mecánico de ésta, el cual tiene como función principal soportar y manipular una lente sólida elástica sintonizable que funciona por compresión única en su tipo 1 , con base en las especificaciones de diseño, solicitadas por el cuerpo académico de Óptica de la UTM, validando su funcionamiento con un programa comercial de elemento finito (SOLID WORKS ©)), para posteriormente realizar la construcción de sus componentes mediante la aplicación de una tecnología de manufactura avanzada, lo anterior para determinar el tipo de maquinaria a ocupar, las mejores estrategias de corte y los tipos de cortadores necesarios. Una vez construida se verificarán las tolerancias longitudinales mediante instrumentos de medición tales como el micrometro y vernier de precisión para finalmente ensamblar el sistema mecánico. Esta montura permitirá la manipulación mecánica en sí misma para producir deformación en una lente sintonizable del tipo sólida elástica, pero con actuación de compresión para cambiar su forma y parámetros geométricos, que es única en su tipo, lo cual representa una complejidad real en la elaboración de los mecanismos y el diseño de ésta. Se presenta una revisión los trabajos que con antelación se realizaron en la Universidad Tecnológica de la Mixteca, en los cuales se hace mención sobre los problemas que presentaron cada uno de ellos, de tal forma que, es gracias a éstos y a los requerimientos planteados por el cuerpo académico de Óptica de la UTM, que este trabajo ha tenido origen. Una montura que permite la deformación geométrica de una lente del tipo sólida elástica por medio de compresión, mediante la metodología de diseño total y con base en los requerimientos del cuerpo académico de óptica de la UTM y el INAOE, haciendo uso de las máquinas, herramientas y procesos de manufactura, con lo cual se pudo verificar los resultados de ésta en el laboratorio de física mostrando que no existían las aberraciones que presentaban las demás
Rheomys mexicanus ratón acuático oaxaqueño
El ratón acuático mexicano (Rheomys mexicanus) es una especie que se distribuye exclusivamente en el estado de Oaxaca. Sólo se conoce en cuatro localidades (San José Lachiguiri, Unión Hidalgo, Totontepec y Santa María Yavesía) y se considera en peligro de extinción. Por sus hábitos alimenticios se encuentra estrechamente asociado a márgenes de los ríos y arroyos que presentan un flujo continuo de aguas claras en su área de distribución, la situación de riesgo de la especie se debe principalmente a la deforestación y contaminación de ríos. Con el objetivo de conocer la distribución y estado actual de conservación de R. mexicanus, se realizó una revisión de la especie. Es necesario realizar otros estudios que incrementen la información sobre su distribución actual, biología y el estado de sus poblaciones para poder proponer programas de manejo y conservación de la especie y su hábitat para asegurar su sobrevivencia en el estado de Oaxaca
Modeling and Simulating Forest Fire Spread
In this work we propose the use of a cellular automata defined on unstructured triangular grids to simulate forest fire propagation. This approach allows us to model computational domains with complex geometries (a domain bounded by a polygonal). It still retains the easy implementation of cellular automata and does not present the anisotropy induced by regular grids. The forest fire spread is modeled by using ignition and burning probabilities for three different fuels. Each cell assumes four states: nonflammable cell, fuel cell, burning cell and burned cell. Ignition probability is modified by effects of type of fuel, ambient temperature/relative humidity slope and wind (intensity/direction). Numerical simulations reproduce the qualitative behavior of forest fires