13852 research outputs found
Sort by
Designing Educational Programmes : Design-Based Studies on Educational Programme Management in Vocational Education for the Implementation of Learning Field-Structured Curricula
No full textDie Dissertation untersucht, wie lernfeldstrukturierte Curricula in berufsbildenden Schulen im Rahmen eines systematischen Bildungsgangmanagements konzipiert, implementiert und evaluiert werden können. Im Zentrum der Arbeit steht auf der methodologischen Grundlage des Design-Based Research und einem konzeptionellen Schwerpunkt auf dem Modell des prozessorientierten Bildungsgangmanagements die Verbindung und Wechselwirkung von theoretischer Fundierung und praktischer Anwendbarkeit. Die Untersuchung umfasst fünf empirische Studien mit insgesamt 27 Lerngruppen, 89 Lehrenden und 621 Lernenden, die unterschiedliche Aspekte der Implementation in den Blick nehmen: Von der Förderung selbst regulierten Lernens in Fachklassen des dualen Systems der Berufsausbildung über die Veränderungen in der schulischen Curriculumarbeit durch die Implementation von Lernfeldern bis hin zur Rekonstruktion der Mikrosequenz komplexer Lehr-/Lernarrangements in lernfeldstrukturierten Curricula und zur Lehrkräftequalifizierung zur Curriculumentwicklung und -implementation in einem schulübergreifenden Bildungsgang. Die Ergebnisse der Studien führen zu entwickelten Prototypen und generierten Design Principles im Sinne von Leit- und Umsetzungsprinzipien, die als Grundlage für zukünftige Entwicklungen im Bildungsgangmanagement dienen sollen. Abschließend werden Desiderata und weiterführende Forschungsansätze diskutiert, die zur nachhaltigen Implementation lernfeldorientierter Curricula beitragen können.This dissertation examines how learning field-structured curricula can be designed and implemented in vocational schools within the framework of systematic programme management. Based methodologically in Design-Based Research with a conceptual focus on a model of process-oriented programme management, the study’s central objective is the interrelation and mutual influence between theory and applied practice. The research comprises five empirical studies involving 27 learning groups, 89 teachers, and 621 learners. These studies address various dimensions of implementation: from promoting self-regulated learning in vocational classes within the dual system, to analysing transformations in school-based curriculum development processes resulting from the introduction of learning fields, to reconstructing the micro-sequences of complex teaching and learning arrangements within learning field-structured curricula, and to developing and qualifying teaching staff for curriculum development and implementation across schools in joint educational programmes. The findings of the studies lead to the development of prototypes and the generation of design principles - as guiding and implementation principles - which aim to inform and support future developments in programme management. Finally, desiderata and further research approaches are discussed that may contribute to the sustainable implementation of learning field-oriented curricula.vorgelegt von Dipl.-Ök. Uwe Krakau; Gutachter Prof. Dr. Peter F. E. Sloane, Prof. Dr. H.-Hugo KremerTag der Verteidigung: 30.04.2025Universität Paderborn, Dissertation, 202
Structural Analyses of Physics Pedagogical Content Knowledge using Machine Learning
No full textDas Fachdidaktische Wissen (FDW) zählt zu den zentralen Elementen des Professionswissens (angehender) Lehrkräfte und seine Relevanz ist sowohl theoretisch angenommen als auch empirisch belegt. In der fachdidaktischen Forschung liegt daher bereits seit längerem ein Fokus auf der Analyse des FDW, wobei mittlerweile vor allem Auswirkungen auf die Handlungsqualität und auf Lernergebnisse in den Blick genommen werden. Nach wie vor stellt aber auch die empirisch fundierte inhaltliche Beschreibung des FDW sowie der Transfer entwickelter FDW-Testverfahren auf Basis von Testinstrumenten mit offenem Antwortformat in die Ausbildungspraxis ein Forschungsdesiderat dar. In diesem Dissertationsprojekt werden daher auf Basis eines Datensatzes von 846 Bearbeitungen eines FDW-Testinstruments im Fach Physik (1) projektübergreifende FDW-Kompetenzniveaus auf Basis von Item-Response-Modellierungen exploriert, (2) nicht-hierarchische FDW-Kompetenzprofile auf Basis von (probabilistischen) Cluster- und Textanalysen beschrieben und (3) ein vollständig automatisiertes FDW-Assessment-System auf Basis von Machine Learning entwickelt. Dabei wurden insbesondere kognitive Anforderungskategorien als Subskalen des verwendeten Testinstruments betrachtet. Das Assessment-System wurde dabei auf Basis dieser und weiterer Subskalen sowie anhand der Zuordnung von Proband:innen zu den Kompetenzprofilen evaluiert und zeigte sowohl relativ zur Interrater-Übereinstimmung als auch absolut betrachtet hohe Performanzwerte.Pedagogical Content Knowledge (PCK) is one of the central elements of the professional knowledge of (prospective) teachers. Its relevance is theoretically established and empirically shown multiple times. PCK has therefore been analyzed continuously in education research, currently with a particular emphasis on its impact on the quality of teaching and directly on learning outcomes. However, there is still a lack of detailed empirically backed descriptions of the intricacies of PCK and of methodologies for translating developed PCK assessment procedures based on open-ended questionnaires into educational practice. In this dissertation project, therefore, three objectives are pursued, based on a dataset of 846 responses to a physics PCK test instrument. First, cross-project PCK competency levels are explored based on item response modeling. Second, non-hierarchical PCK competency profiles are described based on (probabilistic) cluster and text analyses. Third, a fully automated FDW assessment system based on Machine Learning is developed. In particular, cognitive requirement categories were considered as subscales of the test instrument used. The assessment system was evaluated based on these and other subscales, as well as the assignment of respondents to the competency profiles, and demonstrated high performance values both in relation to inter-rater agreement and in absolute terms.vorgelegt von Jannis Zeller ; Gutachter: Prof. Dr. Josef Riese (Erstgutachten), Prof. Dr. Oliver Tepner (Zweitgutachten)Tag der Verteidigung: 03.04.2025Universität Paderborn, Dissertation, 202
Mastering Scrum : exploring practical challenges and deriving a novel software solution
No full textMehr als 75 % aller Softwareprojekte werden heutzutage mit agilen Methoden durchgeführt. Dabei wird in 80 % der Fälle Scrum eingesetzt, welches das weltweit beliebteste Softwareentwicklungsframework darstellt. Durch den einfachen Aufbau und das klare Regelwerk gilt das Scrum-Framework als leicht verständlich. Allerdings zeigen sich in der praktischen Umsetzung immer wieder Probleme, die dazu führen, dass nicht das gesamte Potential der Methodik genutzt wird, wodurch sich Projektlaufzeiten verlängern und damit die Kosten zur Entwicklung von Software erhöhen können.Diesem Problem widmet sich diese Arbeit. Sie konzentriert sich dabei auf die Analyse heutiger Projektmanagementanwendungen und stellt fest, dass diese nicht in der Lage sind, die Probleme bei der Umsetzung von Scrum adäquat zu adressieren. Aus diesem Grund wird eine neue Softwarelösung vorgestellt, die das agile Entwicklungsframework zur Gänze abbildet und Scrum-Teams bei der Bewältigung der praktischen Implementierungsprobleme besser unterstützt.More than 75% of current software projects utilize agile development methods, with Scrum being employed in 80% of these projects, making it the most popular software development framework. Despite its straightforward structure and simple rules, practical implementation issues often hinder the methodology from achieving its full potential, resulting in prolonged project durations and increased development costs. This thesis is dedicated to this problem. Focusing on analyzing current Scrum project management solutions and identifying their failure to adequately address the issues with Scrum, it proposes a new software solution that fully maps the agile development framework and better supports Scrum teams in overcoming practical implementation problems.Adrian HülsmannTag der Verteidigung: 03.04.2025Universität Paderborn, Dissertation, 202
Zweite Satzung zur Änderung der Prüfungsordnung für die Bachelorstudiengänge International Business Studies, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Universität Paderborn : vom 25. April 2025
Full text linkOptimization approaches for sustainable public transportation
Full text linkDie zunehmende Urbanisierung und der fortschreitende Klimawandel stellen Städte weltweit vor die dringende Aufgabe, ihre Mobilität nachhaltiger zu gestalten. Steigende Emissionen und Verkehrsüberlastung erfordern innovative öffentliche Verkehrssysteme, die ökologischen, ökonomischen und sozialen Anforderungen gerecht werden. Vor diesem Hintergrund konzentriert sich die Dissertation auf zwei normative Repräsentanten: Batterieelektrische Busse (BEB) und On-Demand Ridesharing (ODR). Unter Anwendung von Methoden des Operations Research werden Optimierungsansätze für diese beiden Systeme entwickelt und evaluiert. Der Fokus im Bereich BEB liegt auf der integrierten Betrachtung von Investitionsplanung, Ladeinfrastrukturplatzierung und Umlaufplanung, während im Bereich ODR die effiziente Gestaltung dynamischer Ride-Matching-Verfahren für Ridesharing mit Sammelpunkten im Vordergrund steht. Somit liefert die Dissertation praxisnahe Beiträge zur Transformation hin zu nachhaltigen öffentlichen Verkehrssystemen in urbanen Räumen.Increasing urbanization and progressing climate change present cities worldwide with the urgent task of making urban mobility more sustainable. Rising emissions and traffic congestion call for innovative public transport solutions that meet ecological, economic, and social requirements. Against this backdrop, the dissertation focuses on two normative representatives: battery electric buses (BEB) and on-demand ridesharing (ODR). Using methods from operations research, optimization approaches for both systems are developed and evaluated. In the case of BEBs, the focus lies on an integrated perspective encompassing investment planning, charging infrastructure placement, and vehicle scheduling. In the ODR context, the emphasis is on the efficient design of dynamic ride-matching algorithms for ridesharing with meeting points. The dissertation thus provides practice-oriented contributions to the transformation toward sustainable public transport systems.Miriam Stumpe ; Gutachter: Prof. Dr. Guido Schryen, Prof. Dr. Kevin Tierney, Prof. Dr. Natalia KliewerTag der Verteidigung: 10.04.2025Kumulative Dissertation Universität Paderborn, Dissertation, 202
Besondere Bestimmungen der Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Additive Manufacturing an der Universität Paderborn : vom 20. Mai 2025
Full text linkEssays on the dynamics in European corporate debt markets
Full text linkDiese Dissertation untersucht aktuelle Entwicklungen auf europäischen Fremdkapitalmärkten für Unternehmen in Zeiten makroökonomischer und geopolitischer Herausforderungen sowie im Zuge des fortschreitenden Wandels zu mehr Nachhaltigkeit. Unternehmensanleihen und Unternehmenskredite sind zentrale Finanzierungsquellen für europäische Unternehmen, doch diese Märkte sind fortlaufend politischen und ökonomischen Schwankungen ausgesetzt. Vor diesem Hintergrund bietet die Dissertation eine umfassende Analyse der Dynamiken auf dem konventionellen Anleihemarkt, dem Markt für grüne Anleihen und dem syndizierten Kreditmarkt. Studie A analysiert die Auswirkungen des Brexits auf die Aktivität und Attraktivität des Marktes für Unternehmensanleihen. Studie B untersucht, ob sogenannte Green Bond Sections (GBS) Anleger dabei unterstützen können, Greenwashing-Risiken zu mindern, um das Wachstum des Marktes für grüne Anleihen zu fördern. Studie C beleuchtet Mechanismen der Risikoreduzierung, die Kreditgeber im syndizierten Kreditmarkt nach der Einführung des Corporate Sector Purchase Programme (CSPP) der Europäischen Zentralbank einsetzen. Auf Basis neuer Datensätze und fundierter empirischer Methoden liefert diese Dissertation wertvolle Erkenntnisse über die Funktionsweise der europäischen Fremdkapitalmärkte für Unternehmen und unterstützt die Entwicklung künftiger regulatorischer Maßnahmen.This dissertation examines recent dynamics in European corporate debt markets during periods marked by macroeconomic and geopolitical challenges, as well as the ongoing transition toward greater sustainability. Corporate bonds and loans are key sources of financing for European firms, yet these markets are continually exposed to political and economic fluctuations. Against this backdrop, the dissertation provides a comprehensive analysis of developments in the conventional bond market, the green bond market, and the syndicated lending market. Study A analyzes the impact of Brexit on corporate bond market activity and attractiveness. Study B investigates whether Green Bond Sections (GBS) can support investors in mitigating greenwashing concerns and thereby foster the growth of the green bond market. Study C explores risk-mitigation mechanisms employed by lenders in the syndicated loan market after the introduction of the European Central Bank’s Corporate Sector Purchase Programme (CSPP). Drawing on novel datasets and robust empirical strategies, this dissertation offers valuable insights into the functioning of European debt markets and informs the development of future regulatory policies.von M.Sc. Pia StoczekTag der Verteidigung: 04.06.2025Universität Paderborn, Dissertation, 202
Machine Learning for Sequential Data: Unraveling the Challenges Associated with Feature Encoding, Output Decoding, and Distribution Shifts
Full text linkDas Verstehen und Vorhersagen sequentieller Muster stellt eine zentrale Herausforderung in vielen maschinellen Lernverfahren dar. Im Gegensatz zu statischen Daten, bei denen einzelne Beobachtungen unabhängig voneinander sind, entwickeln sich sequenzielle Daten über die Zeit hinweg und erfordern Modelle, die Abhängigkeiten zwischen vergangenen und zukünftigen Beobachtungen erfassen können. Viele bestehende Methoden tun sich jedoch schwer damit, zeitliche Abhängigkeiten abzubilden, strukturierte Ausgaben zu erzeugen oder ihre Leistung unter veränderten Datenbedingungen aufrechtzuerhalten, insbesondere dann wenn Modelle realweltlicher Variabilität ausgesetzt sind. Diese kumulative Dissertation adressiert diese Herausforderungen durch Methoden, die die Verarbeitung sequentieller Daten in maschinellen Lernmodellen verbessern. Konkret werden Encodingsstrategien für verschiedene Datentypen – d. h. numerische, textuelle, spatio-temporale und ereignisbasierte Daten – vorgestellt sowie Decodingtechniken entwickelt, die strukturierte und konsistente Ausgaben ermöglichen. Darüber hinaus wird ein Evaluierungsrahmen zur Erkennung und Abschwächung von Verteilungsverschiebungen eingeführt, der dazu beiträgt, die Modellleistung auch außerhalb kontrollierter Umgebungen sicherzustellen. Die Beiträge basieren auf acht Forschungsartikeln aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern wie Finanzen, Markenbewertung, Logistik und Sportanalytik. Insgesamt liefert die Arbeit praxisorientierte Erkenntnisse für den Aufbau robuster, generalisierbarer und anwendungsnaher maschineller Lernsysteme zur Analyse sequentieller Daten.Understanding and predicting sequential patterns is a key challenge in many machine learning tasks. Unlike static data, where each observation is independent, sequential data evolves over time and requires models that can capture dependencies between past and future observations. Yet, many existing methods struggle to capture temporal dependencies, generate structured outputs, or maintain performance as data conditions change, particularly when models are exposed to real-world variability. This cumulative thesis addresses these challenges by presenting methods to improve how machine learning models process sequential data. Specifically, it introduces encoding strategies for different data types – i.e., numerical, textual, spatio-temporal, and event-based – and proposes decoding techniques that ensure structured and consistent outputs. In addition, the work develops an evaluation framework to detect and mitigate distribution shifts, helping models maintain performance beyond controlled settings. The contributions are based on eight research articles spanning domains such as finance, branding, logistics, and sports analytics. Together, they offer practical insights into building robust, generalizable, and effective machine learning systems for sequential data.Matthew Caron ; Oliver Müller, Markus WeinmannTag der Verteidigung: 28.05.2025Kumulative Dissertation Universität Paderborn, Dissertation, 202
Was hat das mit mir zu tun? : Zugänge zur Tradition in der islamischen Religionspädagogik
No full textInhalte stehen im Fokus eines jeden Unterrichts. Seinem Grundverständnis entsprechend bezieht sich der islamische Religionsunterricht auf die islamisch-theologische Diskurstradition. Der Traditionsbegriff selbst ist allerdings vielfältig. Fakt ist, dass die religiöse Verortung unter den muslimischen Schüler*innen heterogener denn je ist. Wenn die Subjektorientierung im Religionsunterricht ein ernstgemeinter Anspruch ist, welche Rolle spielen dabei die Perspektiven auf Tradition? Wie wirkt Tradition aus der Vergangenheit heraus? Wie schließt sie als Bildungsinhalt und im Kontext methodischer Arrangements im Religionsunterricht den Blick auf die Gestaltung von Gegenwart und Zukunft ein? Der Sammelband setzt sich mit der Frage auseinander, wie in aktueller Forschung der islamischen Religionspädagogik und -didaktik Tradition und Lebenswelt wechselseitig in einen Dialog miteinander gebracht werden. Dabei werden Perspektiven aus verschiedenen Gegenstandsbereichen in einen Dialog miteinander gebracht, mit dem Ziel, den Diskurs um qualifizierte religiöse Bildungsangebote zu erweitern.herausgegeben von Naciye Kamcili-Yildi
