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Human factors in XAI : enhancing user reliance through emotional alignment in decision-making
Full text linkTagtäglich treffen Menschen Entscheidungen, die durch Emotionen verzerrt sind. Da Emotionen kognitive Prozesse wie Wahrnehmung und Bewertung beeinflussen, können sie auch die Qualität von Entscheidungen beeinträchtigen. XAI-Systeme können hierbei unterstützen, indem sie den Entscheidungsprozess transparent machen und Menschen dabei helfen, ihre Wahl zu reflektieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen. In emotional aufgeladenen Situationen werden jedoch auch die vom KI-System bereitgestellten Erklärungen häufig fehlinterpretiert oder nicht hinreichend berücksichtigt. Obwohl XAI als vielversprechender Ansatz gilt, um Nutzenden das Verständnis von KI-Empfehlungen zu erleichtern, wird bislang nur begrenzt auf die Bedürfnisse und das Verständnisniveau der Nutzenden eingegangen. Diese kumulative Dissertation untersucht in insgesamt sechs Artikeln mithilfe theoretischer, konzeptioneller und empirischer Ansätze, wie kognitive und emotionale Prozesse die Entscheidungsfindung in XAI prägen. Darüber hinaus wird erforscht, welche Erklärstrategien unter variierenden emotionalen Bedingungen wirksam sind und welche Wirkung ein Hinweis zur Emotionsregulierung entfaltet. Die Ergebnisse verdeutlichen die zentrale Rolle von Emotionen in XAI-gestützten Entscheidungen und leisten zugleich einen Beitrag zu einer menschenzentrierten Gestaltung von XAI.Individuals make decisions on a daily basis that are biased by emotions. Since emotions influence cognitive processes such as perception and evaluation, they can impair the quality of decisions. XAI systems can provide support by making the decision-making process more transparent and helping individuals to reflect on their choices and arrive at more informed decisions. In emotionally charged situations, however, explanations provided by the AI system are often misinterpreted or insufficiently taken into account. Although XAI is considered a promising approach to facilitate individuals’ understanding of AI recommendations, the specific needs and levels of understanding of end users have so far received only limited attention. In this cumulative dissertation, six papers employ theoretical, conceptual, and empirical approaches to examine how cognitive and emotional processes shape decision-making in XAI. Furthermore, this dissertation investigates which explanation strategies are effective under varying emotional conditions and what impact a nudge for emotion regulation has. The findings highlight the central role of emotions in XAI-supported decision-making and contribute to the development of a human-centered design of XAI.von Olesja Lammert, M.ScTag der Verteidigung: 01.09.2025Kumulative Dissertation Universität Paderborn, Dissertation, 202
Accents of English in English language teaching in Germany : a corpus-phonological approach to textbook analysis
Full text linkIn der vorliegenden Arbeit wird die Darstellung von drei ausgewählten Akzenten des Englischen in den Audio Materialien deutscher Englisch-Schulbücher untersucht. Dabei verfolgt diese Arbeit einen Korpus-phonologischen Ansatz um die Darstellung des Britischen, Amerikanischen, und Australischen Englisch zu untersuchen. Dabei wird das Augenmerk auf die Akzente Received Pronunciation, General American, und Standard (Mainstream) Australian English in den drei in NRW genutzten Lehrwerken English G Access, Green Line, und Camden Town gelegt. Das phonologische Schulbuchkorpus umfasst 3 Stunden, 36 Minuten, und 40 Sekunden Audio Material. Insgesamt umfasst das Korpus 54 Sprecher*innen für die asugewählte phonologische Merkmale für jeden untersuchten Akzent analysiert werden. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass die drei Lehrwerke einige phonologische Merkmale der Akzente Received Pronunciation, General American, und Standard (Mainstream) Australian English darstellen, dies aber nciht durchgängig für alle Sprecher*innen. Dennoch zeigt die Arbeit, dass die Schulbücher und die Audio Materialien den Schüler*innen eine effektive und praktische Möglichkeit bieten, die Variation der Englischen Sprache kennenzulernen.In this dissertation, a corpus-phonological approach is used to analyse the representation of British English in the form of Received Pronunciation, American English in the form of General American, and Australian English in the form of Standard (Mainstream) Australian English in three textbook series - English G Access, Green Line, and Camden Town - used at secondary schools in North Rhine-Westphalia. The phonological textbook corpus consists of the audio materials from volumes two, four, and five of the three textbooks and comprises 3 hours, 36 minutes, and 40 seconds of audio materials. A total of 54 speakers are included in the corpus and select phonological features are analysed for each accent. The results of this study show that all three textbooks display at least some of the accent features of Received Pronunciation, General American, and Australian English, but not consistently across all speakers. These textbooks and audio materials nevertheless offer an effective and practical method for introducing learners to the diversity of the English language.von Lisa Scheiwe ; Betreuerin: Prof. Dr. Ilka MindtTag der Verteidigung: 09.09.2024Universität Paderborn, Dissertation, 202
