4987 research outputs found
Sort by
Coordination of automated vehicle traffic and pedestrian traffic
No full textLiikenne automatisoituu ja autonomiset ajoneuvot yleistyvät teknologian kehityksen mukana. Autonomiset ajoneuvot tarjoavat ihmisille uudenlaisia mahdollisuuksia liikkua sekä auttavat yhteiskunnallisella tasolla. Ajoneuvojen kehitys on ollut kiinnostuksen kohteena autonvalmistajien joukossa ja vaihtelevia tapoja ajoneuvojen kulkuun itsenäisesti on esitetty. Tekniikat pohjautuvat kamera- ja sensoriteknologiaan kuin myös tietoliikenneteknologiaan. Kehityksen voidaan odottaa nopeutuvan, kun 5G tulee kaupalliseen käyttöön. Tässä tutkimuksessa koottiin yhteen teknisiä toimia, joilla ajoneuvot kykenevät liikkumaan sekä kommunikoimaan ympäristössä olevien muiden ajoneuvojen ja tienvarsiyksiköiden kanssa.
Jalankulkijoiden roolia liikenteessä lähdettiin tarkastelemaan ottamalla selvää heidän liikennekäyttäytymisestään. Jokainen jalankulkija on ainutlaatuinen ja hänen käyttäytymiseensä vaikuttaa monia tekijöitä eri tavoin. Omalla käyttäytymisellään jalankulkija voi tehdä omasta toiminnastaan turvallisempaa. Tutkimuksessa kerättiin liikennekäyttäytymisen lisäksi myös tilastolukuja eri alueiden välillä jalankulkijoiden kuolemista. Lapsia ja nuoria huomioitiin erillään muista ryhmistä heidän riskialttiutensa takia.
Lopuksi etsittiin ratkaisuja jalankulkijoiden ja ajoneuvojen väliseen kommunikointiin. Tuloksena oli kaksi tapaa kommunikoida. On näkyvien eleiden avulla toimivaa vuorovaikutusta tai teknisten laitteiden avulla toimivaa havainnointia. Näkyvien eleiden kohdalla oli monia variaatioita, mutta yhteistä yleismallia ei ole, vaan tutkimuksissa käytetyt tavat erosivat suurelta osin toisistaan. Teknisillä laitteilla tarkoitetaan esimerkiksi ajoneuvossa olevia kameroita ja sensoreita tai jalankulkijan mukana olevaa älylaitetta. Kamerat ja sensorit ovat pääroolissa jalankulkijoiden havainnoinnissa, mutta tutkimusta tehdessä löydettiin myös ratkaisuja, joissa hyödynnetään jalankulkijan omia laitteita
Racking performance of plasterboard and timber shear wall, analysis and design
No full textTyössä käsitellään kipsilevypäällysteisen puurankaisen jäykistysseinän mitoitusta ja tutkitaan jäykistysseinän vaakaleikkausvoimatestiä. Vaakaleikkausvoimatestissä tutkitaan jäykistysseinän kiinnikkeen leikkausrajakuormaa sekä kiinnikkeen siirtymäkerrointa. Työn tavoitteena on verrata työssä tehtyä testiä VTT:n vastaavaan testiin ja arvioida testien välisiä eroja sekä alustaa perheajattelua vaakaleikkausvoimatestille, jotta saataisiin testien koemääriä vähennettyä.
Jäykistysseiniä käytetään rakennuksessa estämään ulkoisten voimien, pääasiassa tuulen, vaikutusta rakennukseen. Levyjäykistysseinä toimii siten, että ulkoiset voimat välittyvät seinän rungosta levylle ja levyltä eteenpäin rakenteisiin perustuksiin asti. Kipsilevypäällysteisten levyjäykistysseinien mitoitus tapahtuu kipsilevyvalmistajien suunnitteluohjeiden mukaisesti. Kipsilevyvalmistajien suunnitteluohjeet perustuvat Jarno Lehterän lisensiaatin työhön sekä RIL-suunnitteluohjeisiin. Asetukset kipsilevyjen käytöstä jäykistysseinissä ovat muuttuneet viime aikoina, ja on epävarmaa, tuleeko asetuksille vielä muutoksia tulevaisuudessa.
Työssä tehtävä vaakaleikkausvoimatesti koostuu koekappaleesta, missä kaksi kipsilevyn palasta on kiinnitetty hakasilla sahatavaran palaan. Koekappaleita on kahta eri mallia, joissa on erona kiinnikelinjan suunta sahatavaran syysuuntaan. Koe koostuu kuudesta koekappaleesta, jotka puristetaan murtoon asti. Työssä tehdyssä vaakaleikkausvoimatestistä saadun hakasen ominaisleikkauskestävyyden ja VTT:n vastaavan kipsilevytyypin kanssa testatun hakasen ominaisleikkauskestävyyden välillä ei ollut paljon eroa. Työssä tehdyssä testissä tuli kuitenkin huomattavasti eroa koekappaleiden siirtymien välillä, joka aiheutti hajontaa koetuloksissa. Syitä koetulosten hajontaan on koekappaleiden puristuspinnan vinous ja materiaalien epähomogeenisyys.
Perheajattelua saadaan alustettua työssä vaakaleikkausvoimatestille johtamalla empiirinen koetuloksiin perustuva mitoituslauseke erikoislujalle kipsilevytyypille, mutta mitoituslauseke ei sovi laaja-alaisesti erilaisille kipsilevytyypeille. Mitoituslauseke tarvitsisi myös lisätutkimuksia, jotta varmistettaisiin sen oikeellisuus. Mitoituslausekkeen perusteella saatu hakasen ominaisleikkauskestävyys eroaa testistä saadusta vastaavasta, joten mitoituslauseketta ja perheajattelua tulisi vielä tutkia lisää
Computational Algorithm for Finding Outcasts from Social Networks
No full textSyrjäytyminen yhteiskunnasta ja sosiaalisesta kanssakäymisestä on puhuttanut mediassa ja valtion ylimmässä johdossa. Sitä on pidetty ongelmallisena ja suurena huolenaiheena koskien pääosin nuoria. Syrjäytyminen ei rajoitu pelkästään nuorisoon, vaan sitä esiintyy jo pienillä lapsilla yksinäisyyden ja ryhmään kuulumattomuuden muodoissa. Sitä esiintyy myös aikuisilla esimerkiksi työttömyyden tai masentuneisuuden myötä. Sosiaalisista suhteista syrjäytymistä kuvataan vieraantumisella.
Tässä työssä esittelen uuden algoritmin syrjäytyneiden löytämiseksi sosiaalisista verkostoista käyttäen verkkomallinnuksen periaatteita. Algoritmi käyttää tietoa ryhmittymien muodostumisesta sekä yksittäisten solmujen lasketusta vaikutusvallasta. Algoritmin teoria pohjautuu paikallisten maksimien löytämiseen, verkkotopologian yksityiskohtaiseen läpikäymiseen sekä matemaattisiin malleihin, joiden avulla vaikutusvaltaa mitataan. Vaikutusta mitataan laskemalla solmujen ja linkkien painoarvoja, laskemalla levinneisyyttä yhdestä solmusta kaikkiin ja kaikista yhteen. Algoritmin eri komponentteja voidaan käyttää moneen tarkoitukseen, joista syrjäytyneiden etsiminen on yksi sovelluskohde. Algoritmin laskennallinen tehokkuus ja sen luotettavuus realistisissa tapauksissa osoitetaan.
Algoritmin tuottamia tuloksia on tarkasteltu ja niistä on huomattu loogisia yhtäläisyyksiä verkon topologiaan verrattuna. Algoritmi sopii tilanteisiin, joissa verkon topologia voidaan mallintaa reaalimaailmasta. Luokkahuoneen topologia voidaan mallintaa esimerkiksi pyytämällä lapsia nimeämään kavereitaan kyseiseltä luokalta. Algoritmin tarkoituksena on tunnistaa syrjäytyviä yksilöitä ajoissa ja täten ehkäistä syrjäytymisestä ja yksinäisyydestä aiheutuvia haittavaikutuksia tunnetuissa sosiaalisissa ympäristöissä. Syrjäytymisen ehkäisemiseksi yhteiskunnallisessa mielessä algoritmi auttaa havaitsemaan yksilöt, joilla ei ole laajaa verkostoa. Työ- tai opiskelupaikka olisi mahdollista saada helpommin kontaktien avulla.Social isolation from the society and from social interactions has been a topic in the media, including the government’s highest leaders. It has been considered problematic and major concern for mostly young people. However, the exclusion is not limited only towards young people, but it is already present in lives of small children in forms of loneliness and non-belonging. It is also present in adult lives, for example, due to unemployment or depression. The social isolation is described by the term alienation.
In this research, I present a new algorithm for finding excluded people in social networks using the principles of network modeling. The algorithm uses information about the formation of communities and the computed influence of individual nodes. The theory of the algorithm is based on locating the local maxima, going through the detailed topology of the network and mathematical models measuring influence. Influence is measured by computing the weights of nodes and links, by computing spreading probabilities from a single node to everywhere and from all nodes to the selected node. Different modules of the algorithm can be used for many purposes, from which searching of outcasts is one application. The efficiency of the algorithm and its reliability in realistic cases will be demonstrated.
The results of the algorithm have been studied and logical similarities over the network topology have been found. The algorithm is suitable for situations where network topology can be modeled from the real world. Classroom topology can be modeled for example by asking children to name their friends in the class. The purpose of the algorithm is to find the isolated persons to prevent the negative effects of exclusion and loneliness in well-known social environments. To prevent social exclusion from the view of society, the algorithm helps to detect individuals without a large network. It would be easier to get a job or study place through contacts
Älykäs automaatio - tekoäly kyvykkyyksien potentiaalin arviointi yhdistettynä ohjelmistorobotiikkaan
Full text linkThe aim of this study was to find out how artificial intelligence capabilities could complement robotic process automation when automating business processes. The purpose of this thesis was to find out what robotic process automation can do, what limitations does it have, what is artificial intelligence and what kind of different capabilities it has as well as how these capabilities could improve the automation rate of business processes when combined with robotic process automation. In addition, also challenges related to using artificial intelligence was covered.
Theoretical part of the study was based on literature review on the topics of robotic process automation and artificial intelligence, and empirical part of the study consisted of semi-structured theme interviews. For the empirical part two expert interviews were held. One of which covered the topics related to intelligent automation and the other interview focused on artificial intelligence and its capabilities.
The outcome of this study indicated that artificial intelligence capabilities can complement robotic process automation in many ways when automating business processes. Robotic process automation is a valuable and efficient tool to automate processes but there are certain challenges related to it which limit the possible use cases. These challenges relate muchly to requirements to handle structured data and incapability to make complex decisions and handle process-es where there is no clear rules. Artificial intelligence capabilities then often aim to address exactly these challenges. They aim to either extract information from unstructured or from huge amounts of structured input data, or make sense out of the transformed structured data and understand what is happening. However the study also indicated that there are many challenges and considerations related to using artificial intelligence capabilities together with robotic process automation. Most pressing ones were related to data. Use of artificial intelligence requires huge amounts of data and it needs to be of good quality – this isn’t always self-evident with the data organizations have. Also critical challenges related to validation of the data, trusting the results given by artificial intelligence, as well as to GDPR and possible future regulations with artificial intelligence
Innovative Learning Environment : Campus development for a Primary & Secondary School in Pune, India
Full text linkThis thesis explores the solutions for effective learning through Learning Environment Design. This thesis has been done as a part of the Research Project In-Learn – (Innovative Learning Infrastructure and ecosystem) Coordinated by University Properties of Finland (SYK oy) & University of Turku, Finland. The primary aim of the project is to develop a Campus for a Primary & Secondary School in the city of Pune, India. The school would be approximately for 1000 students.
This thesis would be mainly focusing on the Physical and Social aspect of the Learning environment and how do they co-relate to each other. The further plan of the author is to digitalize the same and how technology can be incorporated within it so as to achieve the maximum efficiency. This thesis will also explore the possibilities to create a flexible learning environment which could be adjusted as per the needs of the user supporting the Learning Pedagogy. Co-creation is one of the major aspect which could influence the design of learning environment in various ways. Involving the user in the design process makes the design more efficient
In the First place, the author would be discussing how he got involved in this project and developed interest in the Learning environment. Then he would be discussing the roles of different stakeholders in this project & the visit by Finnish delegation to India. The thesis would also describe the role of the author to act as a mediator between the Finnish & Indian counterpart.
Further, this thesis would elaborate about the city of Pune & a basic urban analysis of the same. It would further describe the site & vicinity. Based on the analysis there will be a proposal for the Site.
In the next chapters, this thesis would elaborate on the spatial concept of the proposed school and the outdoor learning environment. Based on the surrounding environment, it will explore the solutions to develop the school as a center of community and how the social & physical environment could co-relate with each other.
Further, the study would elaborate the basic component of the school that is a Classroom. The arrangement of the classroom and a brief about pedagogy. The aim is to explore the possibilities to develop a small school environment in a large school thereby providing flexibility in the functioning of the school. The classroom would be the Private zone and then the study would further explore the semi-public building which includes the ancillary activities of the school such as Auditorium, Music room, Arts room, Dining, etc. which could be used by the surrounding community in the evening.
This thesis would also describe the Outdoor Learning Yard including Science Yard, Arts Yard, Play Yard, Flower/Vegetables Yard, etc. which would also be a semi public area catering the school & the community. Finally, this thesis would propose the relevant solution for the campus development of the school in Pune and a brief about how the author would further continue with this project, hoping it becomes reality in the near future
Customer value of smart buildings
No full textÄlytalojen määrä kasvaa kiihtyvällä tahdilla ja ne tuovat mukanaan uudenlaisia palveluja asumiseen. Älytalosovelluksilla tavoitellaan asumisen mukavuutta ja energian kulutuksen minimointia. Sovellukset perustuvat ympäristöstä ja käyttäjästä sensorien mittaaman tiedon käsittelyyn ja hyödyntämiseen. Työn tavoitteena on luoda kokonaiskuva älytalojen luomasta arvosta asiakkaalle.
Älytalo on määritelty useilla eri tavoilla. Tässä työssä älytalo määritellään rakennukseksi, joka kerää ja soveltaa tietoa ympäristöstä ja käyttäjistä tarkoituksena parantaa käyttäjän kokemusta tai säästää energiaa.
Älytalosovellukset voidaan ryhmitellä niiden arvonluontimahdollisuuksien perusteella. Tässä työssä älytalosovellukset ryhmitellään energiaan, asumisen olosuhteisiin, viihteeseen ja käytännöllisyyteen, turvallisuuteen ja avustettuun asumiseen. Sovellusryhmiä analysoidaan Hemilän et al. (2016) mukaisia arvon komponentteja eli taloudellista, emotionaalista, toiminnallista ja symbolista arvoa hyväksi käyttäen.
Tuloksiksi saatiin, että älytalot mahdollistavat kaikkien komponenttien mukaisen arvon luomisen asiakkaalle ja jokainen sovellusryhmä mahdollistaa vähintään kolmen komponentin mukaisen arvoa luomisen. Älytalo mahdollistaa arvon syntymisen, mutta ei takaa sitä. Kriittinen tarkastelu osoitti, että älytalo voi luoda myös negatiivista arvoa
Uplink Transmission Control Methods in LSA-Enabled Cellular Networks
Full text linkAs of now, multiple approaches to increasing network throughput are being studied. For instance, mmWave communications are expected to deliver increase in network throughput to 7 Gbps over 60 and 28 GHz. As a consequence of increasing frequency, the range of communication decreases, but new possibilities arise, such as directional transmissions. Another approach is offloading traffic onto neighbors in case they are connected to a faster link. In case of mobile devices it leads to decreased battery lifetime and increase of power consumption. Another approach is reusing stale bands that were reserved for services that are obsolete and/or defunct. However, there are cases when stale bands are allocated to services that are not defunct, but their activity is low. In this case, it is impossible to reallocate the bands. Despite that, it is still possible to use these bands by using LSA approach by sharing bands between the original owner (incumbent) and licensee. Licensee will need to satisfy the terms of the licensed sharing by keeping the interference power below the threshold and vacating the bands when latter are requested by incumbent. Hence, we must not use shared bands for delay-sensitive traffic or mission-critical services. One possible application of LTE LSA is non-critical IoT devices that are linked to the power grid (weather stations). Therefore, we should balance between satisfying license agreement terms and keeping the network operational. We also need to realize that LSA approach can be applied in cases when location of the incumbent changes rapidly. In this work, power control methods developed for LSA-enabled cellular networks are given. These methods were built for dynamic LSA scenarios, when position of the incumbent changes rapidly and licensee has to readjust power limits on the infrastructure. Aside from that, some minor improvements that were done to the algorithms are described, as well as practical operation example is shown
E-commerce customer segmentation and classification based on customer value
No full textDigitaalinen kaupankäynti tuottaa paljon dataa asiakkaiden käyttäytymisestä, smutta sen hyödyntäminen on vajavaista. Erityisesti kannattavimpien asiakkaiden tunnistaminen big datan avulla on vielä puutteellista. Asiakkaita voidaan segmentoida datasta asiakkuuden arvon perusteella, jolla viitataan yleisesti asiakkaiden arvottamiseen näiden elinkaaren aikana yritykselle tuottaman taloudellisen hyödyn perusteella. Tämän diplomityön tarkoituksena oli etsiä toimiva keino asiakkuuden arvon hyödyntämiseksi verkkokaupan markkinointiautomaatiossa.
Työssä kehitettiin aiemman tutkimuskirjallisuuden ja case-yrityksen liiketoimintavaatimusten perusteella malli, joka automaattisesti luokittelee asiakkaan tiettyyn segmenttiin hänen asiakkuutensa arvon perusteella. Kehitetty malli perustuu asiakaspohjan klusterointiin Recency-Frequency-Monetary -mallin (RFM) muuttujien perusteella, ja asiakkaiden luokitteluun näihin klustereihin koneoppimismallin avulla. Mallia testattiin case-yrityksen todellisella tilausaineistolla, ja testissä vertailtiin eri koneoppimisalgoritmien luokittelutarkkuutta.
Havaittiin, että testattujen koneoppimisalgoritmien välillä ei ollut markkinointiautomaation toiminnan kannalta merkittäviä eroja. Kaikki testatut mallit saavuttivat yli 99% luokittelutarkkuuden. Asiakkaat luokiteltiin neljään segmenttiin: 1) potentiaalisesti toisen tilauksen tekevät asiakkaat, 2) ei-aktiiviset asiakkaat, 3) usein tilanneet asiakkaat ja 4) suurten keskiostosten asiakkaat.
Tässä työssä kehitetty malli näyttäisi luokittelevan verkkokaupan asiakkaat eri segmentteihin onnistuneesti. Segmenttien avulla voidaan tarkastella kaupan asiakaskunnan rakennetta ja kohdistaa markkinointia asiakkaan elinkaaren eri vaiheissa. Vastaavaa mallia ei olla hyödynnetty aiemmassa kirjallisuudessa. Tulevaisuudessa ehdotettua mallia tulisi testata käytännössä. Lisäksi RFM-mallin toimivuutta tulisi verrata prediktiivisiin elinkaarituoton mittareihin
Expanding the information content of bridge management system and elaborating the maintenance model. The perspective of civil engineer
Full text linkLiikenneviraston siltojen tietojen tallennukseen käyttämän uuden järjestelmän, Taitorakennerekisterin, käyttöönotto on avannut uusia mahdollisuuksia kehittää sen ympärille rajapintoja, joilla voidaan hyödyntää avoimia tiedonsiirtoformaatteja tiedonsiirrossa ja tallennuksessa. Nykyisellään tiedot silloista kirjataan järjestelmään manuaalisesti kopioimalla tietosisältö kohteen suunnitelma-asiakirjoista, vaikka suuri osa tiedosta olisi ollut saatavilla suoraan tietomallissa. Tällä toimintatavalla jätetään hyödyntämättä merkittävä osuus tietomallintamisella saadusta hyödystä siirryttäessä suunnittelusta ylläpitoon. Kun rakennettavan kohteen tietosisältö siirtyy Taitorakennerekisteriin suoraan avoimessa tiedonsiirtomuodossa olevan validoidun siirtomallin kautta, voidaan varmistua tarpeellisen tiedon säilymisestä. Samalla karsitaan ylimääräisiä välivaiheita ja minimoidaan riskit virheille, joiden toteutumista manuaalinen kirjaus voi edesauttaa. Tietomallien laajempi hyödyntäminen tiedon siirtämisessä Taitorakennerekisteriin, on seuraava looginen askel kohti tehokkaampaa siltojen koko käyttöiän laajuista hallintaa.
Tässä diplomityössä selvitettiin mallinnusohjelmistojen kykyä tuottaa Taitorakennerekisterin uudet tietosisältövaatimukset täyttäviä siirtomalleja. Mallien suurta tietosisältöä selkeyttämään, niille asetettiin lisätavoitteeksi Taitorakennerekisterin mukainen hierarkinen esitystapa jo IFC-tiedostojen tarkasteluohjelmistoissa. Diplomityössä kehitettyä tapaa aikaansaada hierarkinen esitystapa ja vaadittu tietosisältö siirtomalleihin, testattiin kolmella case-kohteella. Valituilla kohteilla pyrittiin kattamaan siltatyypiltään ja rakennusmateriaaliltaan laaja otos Suomen siltakannasta. Case-kohteet olivat jo ennestään suunniteltuja ja mallinnettuja siltoja, joten niihin lisättiin mallinnusohjelmistossa enää vain laajentunut tietosisältö ja rakenneosien välinen hierarkia. Natiivimallista tehtiin IFC-tulostus, jonka tietosisältö validoitiin. Validoitu tietosisältö on edellytys Taitorakennerekisterin rajapinnan kautta tapahtuvalle siirrolle. Seuraavassa vaiheessa siirtomallit viedään rajapintaan ja niiden kautta muodostetaan sillan rakennekuvaus ja geometriamalli, jotka toimivat yhdessä kohteen varhaisena ylläpitomallina Taitorakennerekisterissä. Diplomityön tutkimusosuus rajattiin validoituun siirtomalliin, joka on samalla suunnittelijan vastuualueen rajaus Taitorakennerekisterin sillan ylläpitomallin perustamisesta. Tutkimuksen kautta annettiin ehdotukset toimivista tavoista tehdä uusien vaatimusten mukaisia siirtomalleja sekä avattiin näiden vaatimusten tuomia uusia haasteita suunnittelutyölle ja suunnitteluohjelmistoille