4987 research outputs found
Sort by
Energy Storage Technologies in Photovoltaics Systems
Get PDFIn solar power systems, photovoltaic cells are used for conversion from solar irradiance to direct current. They can be modeled as an ideal diode which is affected from some factors like parasitic resistance, temperature, and irradiance. This thesis will give an explanation about these main concepts and examine relationship between photovoltaic cells and these factors.
Efficiency of solar power systems can be improved by installation of electrical energy storage technologies into systems. For achieving this, mechanical, electrical or electrochemical systems can be used. Pumped hydroelectric storage systems, compressed air energy storage systems and flywheel energy storage systems are implemented systems to store electrical energy by using mechanical systems. In addition to these systems, battery energy storage systems can be implemented to solar power systems that are mainly lead-acid, lithium-ion, sodium-sulfur, and nickel-cadmium batteries. These battery energy storage systems and flow batteries store energy by using electrochemical reactions. Lastly, capacitors, supercapacitors and superconducting magnetic energy storage can be classified as electrical energy storage systems. In this thesis, these storage technologies will be analyzed and compared to be able to get an optimized storage solution in terms of different requirements.
Photovoltaic power fluctuations that are caused from cloud shading of sun or other environmental impacts is one of the main drawback of solar power systems. For smoothing these photovoltaic fluctuations several methods can be thought. In this thesis, moving average algorithm will be implemented into fluctuated signal and thesis will finalize by comparing difference between fluctuated and smoothed signals
Requirements engineering for a business intelligence gathering software for specialist organizations
No full textDigitalisoituvassa maailmassa erilaisten tietojärjestelmien määrä kasvaa. Tämän myötä myös syntyvän datan määrä kasvaa. Datan lajit, kuten esimerkiksi transaktiodata, voivat hyödynnettynä avata uusia mahdollisuuksia tietämyksen lisäämisen muodossa.
Tämän diplomityön aihe on asiantuntijayritysten käytössä olevan toiminnanohjausjärjestelmän sisäisen asiakasdatan hyötykäyttö. Hyötynäkökulma on järjestelmän toimittavan yrityksen, joka on työn toimeksiantaja. Yrityksen toiveena oli, että luodaan toimiva, dataa hyödyntävä tuote, jota voidaan heidän myöhemmässä kehitystyössään käyttää mallina dataa hyödyntäville toisille työkaluille.
Tutkimus suoritettiin selvittämällä toimeksiantajan toimintatapoja sekä kartoittamalla yri-tyksen henkilökunnan tarpeita. Näiden perusteella luotiin mahdollisia kehityssuuntia dataa käyttävälle työkalulle.
Näistä kehityssuunnista valittiin kohteeksi myynnin tukeminen, kohdistuen kertauskoulutusten myyntiin asiakkaina jo oleville organisaatioille. Tätä varten suunniteltiin tuote, joka tarkkailee toimeksiantajayrityksen asiakasorganisaatioiden uusien käyttäjien lukumäärää. Uusia käyttäjiä kumuloituessa riittävä määrä järjestelmä ilmoittaa asiakkaan mahdollisesta koulutustarpeesta myyntihenkilökunnalle.
Mittarin ja ilmoituksen lisäksi suunniteltiin erillinen mittaristonäkymä, josta asiakasorganisaatioiden tilanteita voidaan tarkkailla myös reaaliajassa.
Nämä suunnitelmat toimivat mallina ja viitekehyksenä tulevia dataa tarkkailevia työkaluja varten. Asiakasdatasta on luotavissa useita eri mittareita, joista käyttäjien lasku on vain yksi esimerkki
The Utilization of Artificial Intelligence in Customer Relationship Management: A Cross-sector Interview Study in Finnish Organizations
Get PDFAsiakkuudenhallinta (CRM) yleistyi terminä 1990-luvun alussa ja sillä tarkoitetaan yleensä organisaation tavoitetta hankkia, ylläpitää ja kehittää kannattavia asiakassuhteita. Tässä tutkimuksessa selvitettiin, miten suomalainen organisaatio voi hyödyntää tekoälyä asiakkuudenhallinnassa. Tekoälyn avulla koneita ja ohjelmistoja pyritään saamaan tekemään havaintoja ympäristöstään ja toimimaan itsenäisesti tehtävänsä kannalta järkevällä tavalla (Russell & Norvig 2002). Toisin sanoen tekoälyn avulla kone voi ratkaista sellaisia ongelmia, jotka vaatisivat älykkyyttä ihmisen suorittamina (Negnevitsky 2005).
Tutkimuksen teoriaosuudessa selvitettiin kirjallisuuden avulla, millaisia käyttökohteita tekoälylle on asiakkuudenhallinnassa sekä millaisia asiakkuudenhallinnan tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia on olemassa. Työn empiirisessä osuudessa selvitettiin laadullisen puolistrukturoidun haastattelututkimuksen avulla, millaiset asiakkuudenhallinnan tekoälysovellukset koetaan kiinnostaviksi suomalaisissa organisaatioissa, millaisia tavoitteita organisaatiot ovat asettaneet tekoälysovelluksille asiakkuudenhallinnassa sekä mikä on suomalaisten organisaatioiden valmiustaso hyödyntää tekoälyä asiakkuudenhallinnassa. Valmiustasoa tutkittiin viiden muuttujan suhteen: organisaation taloudelliset resurssit, tekoälyosaaminen, data, motivaatio sekä CRM-kypsyys.
Tutkimuksessa havaittiin, että asiakkuudenhallinnassa on paljon erilaisia käyttökohteita ja sovellusmahdollisuuksia tekoälylle. Organisaatioissa koetaan erityisen kiinnostaviksi sellaiset tekoälysovellukset, joiden avulla voidaan esimerkiksi analysoida suuria datamääriä, tehdä datasta hyödyllisiä havaintoja ja johtopäätöksiä, saada toimenpide-ehdotuksia tai automatisoida aikaa vieviä usein toistuvia työtehtäviä. Tutkimuksen tulosten perusteella organisaatioissa ei ole asetettu asiakkuudenhallinnassa tavoitteita suoraan tekoälylle, mutta asiakkuudenhallintaan liittyy monia tavoitteita, joiden saavuttamisessa tekoäly nähdään hyödylliseksi työkaluksi. Lisäksi tutkimuksessa havaittiin, että organisaatioiden valmiustaso hyödyntää tekoälyä asiakkuudenhallinnassa vaihtelee paljonkin valittujen muuttujien suhteen. Tulosten perusteella voidaan todeta, että monen organisaation tekoälyosaamisessa on kehitysmahdollisuuksia. Perusymmärrys tekoälyn mahdollisuuksista ja rajoitteista voi mahdollistaa sen käyttökohteiden tunnistamisen organisaation liiketoiminnassa. Tutkimuksen mukaan organisaatioissa tunnistetaan myös dataan liittyviä haasteita, jotka voivat vaikuttaa tekoälyn hyödyntämiseen asiakkuudenhallinnassa.Customer relationship management (CRM) as a term became common in the early 1990s and it usually refers to organization's goal of acquiring, maintaining and developing profitable customer relationships. This study investigated how a Finnish organization can utilize artificial intelligence in its customer relationship management. With artificial intelligence, machines and software are attempted to make observations about their environment and to act independently in the sense of their function (Russell & Norvig 2002). In other words, with the help of artificial intelligence, a machine can solve such problems that would require intelligence if performed by a humanbeing (Negnevitsky 2005).
By using existing literature, the theoretical part of the study investigated what kind of use cases and applications exist for artificial intelligence in customer relationship management. In the empirical part of the thesis a qualitative semi-structured interview study investigated what kind of CRM-related AI-applications are considered interesting in Finnish organizations, what kind of goals have been set by organizations for artificial intelligence in customer relationship management and what is the maturity level of Finnish organizations to utilize artificial intelligence in customer relationship management. The maturity level was studied with respect to five variables: organization's financial resources, knowledge on artificial intelligence, data, motivation and CRM maturity.
The study found out that customer relationship management has many different use cases and application possibilities for artificial intelligence. Organizations find particularly interesting AI-applications that, for example, analyse large volumes of data, make useful findings and conclusions, make action suggestions, or automate time-consuming, repetitive tasks. Based on the results of the research, organizations have not set objectives for artificial intelligence in customer relationship management. However, organizations have many objectives related to CRM and artificial intelligence is regarded as a useful tool to achieve those objectives. In addition, the study found that organizations' maturity levels to utilize artificial intelligence in CRM vary a lot with respect to chosen variables. Based on the results, it can be stated that there are proggress opportunities related to organizations’ AI-knowledge. The basic understanding of the possibilities and limitations of artificial intelligence can allow organization to identify AI’s business use-cases. According to the study, organizations also identify data-related challenges that can affect the use of artificial intelligence in customer relationship management
Do it ourselves: Digital platform for self-organisation in urban planning - research through design
Get PDFIn the beginning of new century, on the wave of ICT pervasion collaborative urban design was expected to boost, but digitalization of established practices was far to be a cure-all solution. Many successful planning systems eventually discredited themselves in the face of challenges of 21st century: to recognize broad public as an equal actor in the process of decision-making; to revise notion of value in a changing economic and political reality; to take into consideration informal manifestations of urban life; to process, interpret and use overwhelming amounts of data in a legitimate way. Effective comprehensive solution for these challenges does not lie in neither of existing fundamental planning paradigms. Hypothesis behind this work is that it can naturally emerge, based on self-organizing capacities of humankind accompanied with technological innovation. As we witness success of self-organizing online communities operating in the reality of shared economies and urban commons, we need to take part in the design of new digital infrastructures, that would facilitate the emergence of new communities that would better serve our common needs and aspirations. The first aim of this work is to theoretically describe technological artifacts, that are needed to facilitate the emergence and becoming of bottom-up urban planning initiatives. Technology can play crucial role, helping us to reflect on our society, to identify convergence amongst our needs and wishes, to inform us about potentials for local cooperation and to facilitate the process of collaborative design and decision-making. The second, practical goal, is to implement prototypes, test them in the real life, analyze results and iteratively develop further
The three campuses of Imatra
No full textDiplomityössä esitellään Imatralla tehty palveluverkkoratkaisu koulukeskusten osalta maankäytön suunnittelun näkökulmasta. Tehdyt kouluverkkoratkaisut edellyttivät jokaisen koulukeskuksen osalta kaavallista ja kaupunkikuvallista tarkastelua.
Diplomityö jakaantuu neljään osioon. Ensimmäisessä osiossa esitellään työn tausta ja tavoitteet. Kouluverkkoratkaisuun johtaneet olosuhteet, kuten väestörakenteen muutos ja siihen liittyvät kysymykset käsitellään Imatran näkökulmasta. Toisessa osiossa luodaan katsaus maankäytölliseen suunnitteluprosessiin valtakunnan tasolla ja esitellään Imatran kaupungin kaavoitusprotokolla. Kolmannessa osiossa esitellään Imatralla tehdyt asemakaavalliset ratkaisut ja niihin vaikuttaneet lähtökohdat. Neljännessä osiossa käydään läpi kaavoitustyön aikana esiin nousseet haasteet sekä niihin löytyneet ratkaisut ja johtopäätökset.This master’s thesis presents urban planning work done at city of Imatra regarding three new school centers. The thesis is written from land-use planning perspective. Zoning and townscape are taken into account during the work.
The work is split into four parts. At first, a glance is cast on background and goals. Circumstances, including change in population structure that led into the solution are covered from Imatra point of view. The second part introduces nationwide land-use planning process and how town planning is done at Imatra. The third part presents the results. Finally, a summary of the work is given in the last section
The effect of compensation devices to the pool pumping substation’s power quality and reactive power costs
Get PDFTämän diplomityön tarkoituksena on suunnitella kompensointijärjestelmä Turun telakan muuntamoon, joka syöttää rakennusaltaan pumppuja ja neljää nosturia. Kompensointilaitteiston suunnittelu perustuu muuntamossa tehtyihin mittauksiin, joiden pohjalta tutkittiin erilaisia kompensointilaitteita, jotka olisivat mahdollista liittää muuntamoon.
Diplomityössä teoriapohjana erilaisille kompensointilaitteille käytettiin kirjallisuutta, jonka pohjalta tutustutaan erilaisten kompensointilaitteiden toimintaperiaatteisiin sekä millä tavalla ne vaikuttavat verkkoon. Diplomityössä käsitellään passiivisia kompen-sointilaitteita, jotka voivat suodattaa verkosta loistehoa ja vaimentaa erilaisia harmonisia yliaaltoja. Työssä käsitellään myös erilaisten aktiivisten kompensointilaitteiden tapaa suodattaa loistehoa ja harmonisia yliaaltoja. Tämän lisäksi tutustutaan aktiivisten kompensointilaitteiden säätöön, jolla voidaan taata aktiivisen kompensointilaiteen nopea toiminta, kun verkon loistehossa tapahtuu muutoksia.
Työn lopussa pohditaan mahdollisia loisteholaskutuksesta tulevia säästöjä, joita muo-dostuu, kun kompensointilaitteita liitetään verkkoon. Lisäksi lasketaan mahdollinen takaisinmaksuaika laitteistolle ja kuinka paljon laitteiston avulla voidaan saada voittoa säästöjen muodossa, kun laskutapana käytetään nettonykyarvomenetelmää.
Työssä lopulta saatiin tulokseksi, että estokelaparistojen avulla saatiin säästöjä. Estokelaparisto on halpa, koska se on passiivinen kompensointilaite. Aktiivisten kompensointilaitteiden kohdalla merkittäväksi nousi hinta, mutta suuremman hyödyn ansiosta saatiin estokelan ja aktiivisen kompensoinnin yhdistelmällä eniten säästöjä
Solar selective coatings on solar collectors
Get PDFJatkuvasti kasvava energiantarve, ilmastonmuutos ja fossiilisten polttoaineiden vääjäämätön loppuminen ovat muutamia monista syistä uusiutuvien energianlähteiden tarpeiden kasvamiselle. Yksi lukuisista uusiutuvista energianlähteistä on aurinkoenergia, jonka hyödyntämispotentiaali on suuri. Tässä työssä keskitytään aurinkolämpöön.
Aurinkolämmön hyödyntämiseen käytetyt aurinkokeräimet voidaan jakaa stationäärisiin keräimiin ja seurantakeräimiin, jotka voidaan jakaa vielä tarkemmin yhden ja kahden akselin seurantakeräimiin. Työssä käydään lyhyesti läpi jokainen näistä ryhmistä ja niiden yleisimpiä malleja. Lisäksi tutustutaan hieman Suomen aurinkokeräimien tilastoihin.
Selektiivisiä pintoja tutkitaan teoriatasolla ja paneudutaan sen jälkeen selektiivisten pintojen materiaaliryhmiin: luontaisiin materiaaleihin, tandemkasoihin ja käänteisiin tandemkasoihin, monikerroksisiin kasoihin, cermetteihin, pintakarheuteen sekä kvanttikoon vaikutuksiin. Jokaisesta materiaaliryhmästä tarkastellaan myös muutamia siihen kuuluvia materiaaleja ja valmistusmenetelmiä.
Työn lopussa todetaan Suomeen parhaiten sopiviksi aurinkokeräinmalleiksi yhden akselin seurantakeräimistä paraboliset kaukalokeräimet ja lineaariset Fresnelin heijastimet. Stationääriset keräimet ovat keskenään hyvin samankaltaisia, joten niistä ei valita yksittäisiä malleja. Kahden akselin seurantakeräimet eivät ole kannattavia Suomen olosuhteissa, minkä vuoksi niistä ei eritellä parasta mallia. Selektiivisistä pinnoista interferenssikasat, cermetit ja pintakarheus valikoituvat parhaiksi materiaaliryhmiksi
Tehonmittauskortin sulautettu ohjelmisto
Get PDFAvailable commercial power measurement instruments and systems did not provide a solution meeting project requirement in terms of size, cost, performance, features and usability combination. Therefore, a new power and performance measurement card hardware that is tightly integrated with device under test and tailored for use with product enabling development boards was developed. The developed power measurement card is based on Atmel AVR32 microcontroller unit and a discrete analog front-end and is capable of measuring voltage and current of eight power rails and calculating average power. Measurement results are stored on a memory card or streamed to a PC measurement software via USB adapter.
Hardware design of the power measurement card and measurement accuracy characterization was done in collaboration with others and electronics design and results are briefly presented in this thesis. The embedded firmware of the power measurement card and a companion Java PC measurement application were developed as part of this thesis work. Accuracy and usability of the complete hardware and software solution met the project requirements. The developed power measurement card was successfully used to optimize power consumption of one product platform and enabled power measurements which otherwise would not have been practical to perform
Luonnollisen kielen käsittelyn menetelmät sanojen samankaltaisuuden mittaamisessa
Get PDFAn artificial intelligence application considered in this thesis was harnessed to extract competencies from job descriptions and higher education curricula written in natural language. Using these extracted competencies, the application is able to visualize the skills supply of the schools and the skills demand of the labor market. However, to understand natural language, computer must learn to evaluate the relatedness between words. The aim of the thesis is to propose the best methods for open text data mining and measuring the semantic similarity and relatedness between words.
Different words can have similar meanings in natural language. The computer can learn the relatedness between words mainly by two different methods. We can construct an ontology from the studied domain, which models the concepts of the domain as well as the relations between them. The ontology can be considered as a directed graph. The nodes are the concepts of the domain and the edges between the nodes describe their relations. The semantic similarity between the concepts can be computed based on the distance and the strength of the relations between them.
The other way to measure the word relatedness is based on statistical language models. The model learns the similarity between words relying on their probability distribution in large corpora. The words appearing in similar contexts, i.e., surrounded by similar words, tend to have similar meanings. The words are often represented as continuous distributed word vectors, each dimension representing some feature of the word. The feature can be either semantic, syntactic or morphological. However, the feature is latent, and usually not under understandable to a human. If the angle between the word vectors in the feature space is small, the words share same features and hence are similar.
The study was conducted by reviewing available literature and implementing a web scraper for retrieving open text data from the web. The scraped data was fed into the AI application, which extracted the skills from the data and visualized the result in semantic maps
Improvements for Projection-based Point Cloud Compression
Get PDFPoint clouds for immersive media technology have received substantial interest in recent years. Such representation of three-dimensional (3D) scenery provides freedom of movement for the viewer. However, transmitting and/or storing such content requires large amount of data and it is not feasible on today's network technology. Thus, there is a necessity for having e cient compression algorithms in order to facilitate proper transmission and storage of such content.
Recently, projection-based methods have been considered for compressing point cloud data. In these methods, the point cloud data are projected onto a 2D image plane in order to utilize the current 2D video coding standards for compressing such content. These coding schemes provide signi cant improvement over state-ofthe-art methods in terms of compression e ciency. However, the projection-based point cloud compression requires special handling of boundaries and sparsity in the 2D projections. This thesis work addresses these issues by proposing two methods which improve the compression performance of both intra-frame and inter-frame coding for 2D video coding of volumetric data and meanwhile reduce the coding artifacts. The conducted experiments illustrated that the bitrate requirements are reduced by around 26% and 29% for geometry and color attributes, respectively compared to the case that the proposed algorithms are not applied. In addition, the proposed techniques showed negligible complexity impact in terms of encoding and decoding runtimes