Jurnal Krisnadana
Not a member yet
53 research outputs found
Sort by
Analisis Komprehensif Normalisasi dalam Weighted Product Model: Implikasinya terhadap Pengambilan Keputusan
Full text linkPenelitian ini melakukan analisis komprehensif terhadap teknik normalisasi dan non-normalisasi matriks dalam Weighted Product Model (WPM) dan implikasinya terhadap pengambilan keputusan. Metodologi penelitian mencakup studi literatur, pengumpulan data dari kasus pemilihan supplier di sebuah hotel bintang empat di Bali, dan studi perbandingan dilakukan dalam lima simulasi berbeda. Hasil menunjukkan kesesuaian 100% antara peringkat yang dihasilkan oleh pendekatan dengan normalisasi dan pendekatan tanpa normalisasi, menunjukkan bahwa kedua pendekatan ini mempertahankan integritas data asli
Perancangan Aplikasi IT Helpdesk Berbasis Web pada PT Bank X Rawamangun
Full text linkPerkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa dunia memasuki era baru yang lebih cepat dari yang dibayangkan sebelumnya. Setidaknya ada empat era penting sejak ditemukannya komputer sebagai alat pengolah data hingga era internet dimana komputer menjadi senjata utama dalam kompetensi. Pengembangan Helpdesk ini diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan dan memberikan pelayanan terhadap segala permasalahan baik internal maupun seluruh permasalahan operasional aplikasi atau hal-hal yang berkaitan dengan sistem informasi dan teknologi yang ada di PT Muamalat Cabang Rawamangun. Adapun dukungan dari perangkat lunak yang digunakan dalam mengembangkan sistem informasi berbasis website yaitu MySQL dan PhpMaker. Metodelogi pengembangan sistem yang penulis gunakan adalah metode waterfall dan metode pengujian yang digunakan adalah black box testing. Hasil dari penulisan ini adalah bagaimana membuat aplikasi yang memudahkan user dalam melakukan pelaporan masalah yang terjadi pada kegiatan sehari-hari kantor, sehingga dapat memperlancar bisnis kantor
Aplikasi Monitoring Absensi dan Kegiatan Karyawan Berbasis Android pada PT. Putra Wisanggeni Satu Menggunakan Metode Waterfall
Full text linkPT. Putra Wisanggeni Satu adalah perusahaan yang baru berkembang. Sistem Absensi dan laporan Kegiatan Karyawan, Masih di lakukan secara konvesional yaitu karyawan yang bekerja di tempat klien harus ke kantor pusat terlebih dahulu untuk melakukan absensi secara tulis di kertas dan harus kembali bekerja ke kantor klien. Sehingga menyulitkan karyawan dan kurang efektif tidak real time. Dalam merekap absensi admin menggunakan Microsoft Excel disini sering mengalami kesalahan dikarenakan harus memasukkan nama, kehadiran dan laporan kegiatan karyawan satu persatu dengan data yang banyak setiap harinya dan membutuhkan waktu lama. Tujuan penelitian ini adalah Merancang dan membangun Aplikasi Sistem Absensi Karyawan Berbasis Android untuk memudahkan absensi dan pelaporan kegiatan harian di PT. Putra Wisanggeni Satu. Implikasi penelitian yaitu pada peningkatkan efisiensi operasional pada perubahan proses bisnis absensis secara digital. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Metode Waterfall untuk pengembang sistem dan Model yang di gunakan adalah Unified Modeling Language (UML). Pengujian aplikasi Sistem Absensi karyawan menggunakan System Usability Scale (SUS) pengujian ini untuk mengetahui kualitas aplikasi. Hasil dari pengujian aplikasi melalui blackbox testing dan kuisioner System Usability Scale aplikasi sistem absensi dapat membatu admin dan karyawan di perusahan dalam Pengolahan data. Pengujian oleh responden mendaptkan nilai 73,5 dari hasil tersebut diketahui grade scale nilai C dan acceptability range nilai high . Adjecktive rating masuk dalam kategori good .
Teknik Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Behaviour Anchor Rating Scale dalam Pemeringkatan Karyawan Terbaik
Full text linkPenilaian kinerja karyawan adalah bagian penting dari proses pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan dan pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan memastikan bahwa hasil penilaian obyektif dan tidak dipengaruhi oleh faktor-faktor subyektif. Sehingga urgensi penelitian pada penentuan model pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan berdasakan skill atau kemampuan yang dimiliki setiap karyawan. Pada penelitian ini menerapkan metode Behaviour Anchor Rating Scale (BARS) digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam menentukan nilai akhir perankingan alternatif terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menerapkan metode BARS dalam mendukung penilaian kinerja karyawan, dengan teknik pendukung keputusan dapat membantu pengambil keputusan menghasilkan keputusan secara obyektif. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan 6 kriteria penilaian dan 3 alternatif karyawan, metode BARS terbukti menghasilkan keputusan untuk karyawan terbaik dengan nilai 4,3 pada alternatif A3. Saran bagi penelitian selanjutnya adalah menambahkan Behaviour Anchor pada setiap kriteria untuk membuat hasil perankingan lebih obyektif
Sistem Human Resource Information System Berbasis Web pada PT. Bisnis Bersama Karunia
Full text linkPT Bisnis Bersama Karunia (Riyadh Group) merupakan sebuah perusahaan swasta yang bergerak dalam berbagai bidang, diantaranya di bidang peternakan domba, aqiqah, penjualan kosmetik, dan obat-obatan herbal. Berdasarkan observasi yang dilakukan, hingga saat ini belum tersedia sistem informasi yang digunakan oleh departemen tim Sumber Daya Manusia dari perusahaan ini yang bisa mempermudah dalam manajemen data-data dan aktivitas karyawan, yang meliputi aktivitas pengelolaan kehadiran serta penggajian karyawan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi manajemen karyawan berbasis website yang akan digunakan oleh tim SDM untuk berbagai keperluan personalia, agar proses manajemen terhadap data-data dan aktivitas karyawan dapat terealisasikan secara efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode observasi, wawancara, dan studi pustaka, lalu dirangkum dan di gambarkan secara jelas didalam Unified Modeling Language (UML), sehingga menghasilkan aplikasi Human Resource Information System (HRIS) yang diharapkan dapat memberikan manfaat bagi tim SDM di PT. Bisnis Bersama Karunia (Riyadh Group) untuk mempermudah dalam melakukan manajemen terhadap kebutuhan kepegawaian, terutama pada proses pengelolaan kehadiran serta penggajian karyawan.
Penerapan Library Tensorflow, Cvzone, dan Numpy pada Sistem Deteksi Bahasa Isyarat Secara Real Time
Full text linkSebagai makhluk sosial, manusia secara alami perlu berinteraksi satu sama lain melalui komunikasi, dengan berada di masyarakat hanya untuk berbagi informasi atau saling menanggapi kebutuhan, seperti proses belajar di sekolah. Namun penyandang tunarungu sulit untuk berkomunikasi secara utuh karena lingkungan yang tidak ramah bagi mereka dan salah satunya adalah sangat sedikit yang memahami bahasa isyarat. Program berbasis Python "My Signs" dikembangkan untuk mengedukasi masyarakat tentang Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO), dengan fitur-fitur seperti mengenali bahasa isyarat menggunakan model pembelajaran mesin dan menerjemahkan kata menggunakan output gambar, serta menggunakan Python. Layanan dalam infrastruktur perangkat lunak. Pengembangan aplikasi ini menggunakan library open CV yang merupakan bentuk library dari metode machine learning dengan Bahasa python, sehingga dengan berkembangnya aplikasi ini diharapakan terciptanya lingkungan yang ramah bagi tunarungu.
Penerapan Sensor Turbidity Untuk Monitoring Penggantian Oli Sepeda Motor Berbasis Android
Full text linkOli merupakan sebuah cairan yang berperan penting untuk melumasi mesin, pendingin, dan melindungi komponen yang bergerak pada sepeda motor. penggantian oli yang tidak teratur akan menimbulkan kinerja atau bahkan kerusakan mesin pada sepeda motor. Oleh karena itu dibuatlah sistem monitoring penggantian oli sepeda motor dengan memanfaatkan NodeMCU, Sensor Turbidity sebagai pembaca Kualitas oli yang nanti akan ditampilkan pada aplikasi yang di akses melalui smartphone android. Dengan adanya sistem ini pengguna sepeda motor dapat mengetahui kualitas oli pada sepeda motor. sehingga dapat mengurangi terjadinya kerusakan yang fatal akibat kelalaian terhadap penggantian oli sepeda motor. Hasil dari penelitian ini bahwasanya alat berfungsi dengan baik, hasil dari pengujian didapatkan bahwasanya oli dikatakan keruh jika sudah mencapai pemakaian dalam kurun waktu 1,5 bulan
Implementasi Sensor Water Flow Untuk Sistem Monitoring Pemakaian Debit Air HIPPAM Berbasis Android
Full text linkAir merupakan salah satu kebutuhan yang paling penting bagi semua makluk hidup apalagi bagi manusia. Dibeberapa daerah penggunaan air bersih biasanya diatur oleh petugas Himpunan Penduduk Pemakaian Air Minum biasa disebut HIPPAM. Selain sebagai penyedia untuk memenuhi kebutuhan air bersih, petugas HIPPAM juga harus selalu siaga dengan adanya dugaan kebocoran air. Kebocoran air ini tidak mudah diketahui jika tidak di cek secara manual ke pusat aliran air. Hal ini di rasa kurang efektif dalam proses pengecekan. Maka dari itu dibuatlah sistem monitoring untuk melihat debit air yang mengalir pada pusat pipa atau saluran yang melewati sensor Manfaat adanya sensor ini memberikan kemudahan dalam melakukan pengecekan suatu debit air yang berkurang akibat adanya dugaan kebocoran pada pipa. Dengan memanfaatkan NodeMCU dan sensor water Flow melalui smartphone android. Hal ini bertujuan agar pegawai bekerja lebih efektif dalam bekerja. Hasil dari penelitian ini membantu memberikan informasi kepada petugas HIPPAM berupa informasi pemakaian debit air pada pusat meteran air. Sehingga petugas HIPPAM berkerja lebih efektif dan efesien dalam pengecekan debit meteran air.  
Rancang Bangun Sensor Kelembaban Tanah Untuk Sistem Irigasi Tanaman Kaktus Berbasis Android
Full text linkKaktus merupakan tumbuhan hijau yang dapat berkembang cukup lama tanpa air dan berasal dari Amerika. Tanaman ini salah satu tanaman hias yang disukai banyak kalangan remaja ataupun dewasa karena ciri yang unik dan istimewa. Kaktus terkenal dengan tanaman sukulen, Permasalah utama yaitu jika tanaman kaktus kekurangan air atau kelebihan dalam menyiram maka akan terjadi kebusukan pada tanaman yang mengakibatkan tanaman mati. Oleh karena itu dibuatlah sistem irigasi pada tanaman kaktus yang memanfaatkan Sensor Kelembaban Tanah (NodeMCU ESP8266) sebagai pembaca kelembaban tanah yang akan di lihat pada aplikasi android. Dengan adanya sistem tersebut masyarakat atau pembudidaya dapat mengontrol dan memonitoring tanaman kaktus, Sehingga dapat merawat tanaman dengan baik dan subur. Dari hasil penelitian ini dapat memonitoring dan mengontrol suatu sensor kelembaban tanah pada tanaman kaktus dengan nilai 30% tanah Kering dan 75% tanah basah
Penerapan Algoritma K-Medoids Untuk Pengelompokkan Pengangguran Umur 25 tahun Keatas Di Sumatera Utara
Full text linkPengangguran adalah suatu nilai yang menunjukkan jumlah penduduk usia kerja yang sedang mencari pekerjaan, atau sedang mempersiapkan usaha, atau merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan, atau sudah punya pekerjaan tetapi belum memulai bekerja. Jumlah pengangguran di Indonesia terus meningkat seiring dengan pertambahan jumlah lulusan dari sekolah maupun perguruan tinggi. Semakin besar jumlah jumlah lulusan dari sekolah maupun perguruan tinggi maka tingkat pengangguran jadi semakin besar. Hal itu dapat menjadi beban tersendiri bagi perekonomian. Karena jika meningkatnya angkatan kerja yang tidak diimbangi dengan bertambahnya lapangan kerja akan menyebabkan masalah pengangguran. Kondisi tersebut dapat menyebabkan kesejahteraannya menurun. Oleh karena itu permasalahan penganggguran juga tidak terlepas dari bagian jumlah angkatan kerja, Penelitian ini akan bertujuan untuk mendapatkan Pengelompokan tingkat pengangguran pada wilayah propinsi Sumatera Utara dengan menggunakan algoritma K-Medoids, Proses pengelompokan dengan algoritma K-Medoids ini menggunakan jumlah sample berdasarkan 34 Kabupaten yaitu umur 25 tahun keatas di Sumatera Utara dan akan di lakukan kluster sebanyak 3 kluster. Kluster yang mempunyai karakteristik pengangguran Terbuka terebanyak adalah Kabupaten dengan tingkat pengangguran yang tertinggi. Guna pengelompokan ini nantinya berfungsi untuk meng-cluster Kabupaten/Kota mana yang menjadi perhatian bagi dinas tenaga kerja untuk memberi lapangan pekerjaan. Hasil pengelompokan diuji dengan rapidminer dalam mengkelompokkan data. Tingkat performance ditunjukkan dengan nilai akurasi. Nilai akurasi tersebut diperoleh dengan pengujian hasil klaster terhadap data training dan data testing. Perbandingan nilai akurasi antar algoritma yang digunakan dapat diketahui algoritma terbaik dalam membuat pengelompokan tingkat pengangguran. Berdasarkan Hasil pengelompokkan terdapat tiga cluster, yaitu 14 kabupaten di cluster nol, 2 Kabupaten di cluster satu, dan 17 Kabupaten di Cluster dua