Repositorio Digital Universidad Ceipa
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Guía para Reserva de Material Bibliográfico
No full textThe steps that a user must follow to reserve the bibliographic material arranged in the collection are described.Se describen los pasos que debe seguir un usuario para reservar el material bibliográfico dispuesto en la colección.No aplic
Boletín OIER : Diciembre de 2023
No full textTexto digital.Presentamos una nueva edición del Boletín del Observatorio de Internacionalización Empresarial y Regional (OIER), una herramienta para la
presentación de datos, contactos, casos y herramientas que resultan útiles para el tejido empresarial y el fortalecimiento de sus capacidades empresariales, para la comunidad académica y empresarial de la región. Esta edición, correspondiente al mes de diciembre, es una edición concentrada en el comportamiento del comercio internacional de Colombia en el tercer trimestre del año.Primera edició
Face Recognition-Eigenfaces
No full textTexto digital.The aim of the project is to recognize a person’s face by making a comparison between its characteristics and those of other people’s faces which are already known. To perform this task, Eigenfaces method is implemented together with a previous preparation of the images. Initially, outlier images are identified within a face and landscape dataset, using metrics such as Manhattan, Euclidean, Chebyshev and Minkowsky distances (p = 52 and p = √22). Then the results are compared to determine which one of the metrics has better performance in the identification of rare images. In total 2.470 images (2.260 faces and 210 natural landscapes) were used. Secondly, the methodology of Eigenfaces was implemented with a total of 3059 images of faces and then, by distance measurements, distances of new images projected on the subspace were compared with those used to form the Eigenfaces. Thirdly, a lineal discriminant analysis (LDA) was used on the subspace generated through PCA. Finally, for the prediction of faces of women, men and landscapes, supervised and unsupervised classification methods were used and compared. For the supervised classification, the Multinomial Logistic Regression and Linear Discriminant Analysis (LDA) were used, and the unsupervised analysis was done using Kmeans, T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (TDSNE) and Agglomerative
Clustering.Primera edició
Normas APA contexto y actualización 7a edición
No full textTexto digital.¡Hola! Te damos la bienvenida a un nuevo curso. Seguramente has escuchado algo referente a las normas APA, sus tecnicismos y utilización; pues, este es el momento de adentrarte en ellas y usarlas de manera correcta en todos tus textos. Recorreremos cuatro lecciones donde aprenderás desde dónde vienen, hasta las actualizaciones que tienen vigencia en el presente.1. Bienvenida
2. Introducción
3. Las normas
4. Lección 1.
5. Filosofía de la norma
6. Lección 2.
7. Citación de fuentes y referencias
8. Lección 3.
9. Citación de tablas y figuras
10. Lección 4.
11. Séptima actualización de las normas
12. CréditosPrimera edició
El enfoque de la política de comercio exterior en Bolivia y su incidencia sobre las exportaciones tras el ingreso al sistema multilateral de comercio
No full text
Guía para uso de Plagiaris Checker
No full textPlagiarism checker is a free plagiarism detection application that works with Plagiarisma.net. It will detect duplicate content in documents from more than five search engines like Google, Yahoo, Babylon, Google Scholar and Google Books.
Plagiarism detection software Plagiarisma.Net screens your documents for plagiarism with 5 search engines – Google, Yahoo, Babylon, Google Scholar and Google Books.
It allows you to analyze an article, final project or thesis with a single touch of your phone. The coolest feature of this plagiarism detector app is that you can upload the image and it will check for plagiarism. The application reads the text in the image through Optical Character Recognition better known as OCR, the technique in which written or typed text characters are recognized by a computer.Plagiarism checker es una aplicación gratuita para detección de plagios que funciona con Plagiarisma.net. Detectará contenido duplicado en los documentos desde más de cinco motores de búsqueda como Google, Yahoo, Babylon, Google Scholar y Google Books.
Software de detección de plagio Plagiarisma.Net pantallas de sus documentos por plagio con 5 motores de búsqueda – Google, Yahoo, Babylon, Google Scholar y Google Books.
Permite analizar un artículo, trabajo final o tesis con un solo toque de su teléfono. La característica más interesante de esta aplicación de detector de plagio es que puedes subir la imagen y comprobará si hay plagio. La aplicación lee el texto de la imagen a través del Reconocimiento Óptico de Caracteres más conocido como OCR, la técnica en la que los caracteres de texto escritos o mecanografiados son reconocidos por una computadora.No aplic
