Repositorio Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
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Página web skillup de habilidades blandas
Dentro de nuestra perspectiva laboral hemos logrado determinar algunos temas que son principalmente el foco de nuestro interés y es lo que buscamos fortalecer en este proyecto, entre ellos están la Falta de Comunicación Efectiva pues muchos equipos enfrentan dificultades en la comunicación, lo que puede llevar a malentendidos, conflictos y una disminución en la productividad, así mismo hemos identificado Dificultades en el Trabajo en Equipo ya que la falta de habilidades interpersonales, le impide que los miembros del equipo el trabajar de manera cohesiva, así como la Resistencia al Cambio que en un entorno laboral en constante evolución, esta resistencia puede ser un obstáculo, Las habilidades blandas son esenciales para adaptarse y aceptar nuevas ideas. Esto sin duda sumado a la baja Gestión del Estrés y la Emoción, ya que la presión laboral puede generar estrés y afectar el rendimiento. Las habilidades de inteligencia emocional son cruciales para manejar estas situaciones, así como desarrollar en los lideres temas como la Falta de Feedback Constructivo ya que, los equipos carecen de un sistema efectivo para dar y recibir retroalimentación, lo que impide el crecimiento personal y profesional.EspecializaciónEspecialista en Transformación Digita
Análisis geoespacial del hurto de vehículos automotores en la ciudad de Medellín
El principal objetivo de este estudio es analizar de manera detallada los patrones espaciales y temporales del hurto de vehículos en la ciudad de Medellín, con el fin de identificar factores de riesgo y proponer estrategias de prevención. A través de un análisis geoespacial exhaustivo de datos abiertos provenientes de la Policía Nacional y el Sistema Integrado de
Emergencia y Seguridad, se explorarán las relaciones entre la incidencia de estos delitos y variables como la ubicación geográfica, el tipo de vehículo, la hora del día y las características socioeconómicas de las zonas afectadas. Se emplearán técnicas de minería de datos para
identificar clusters de alta incidencia delictiva y modelar la probabilidad de ocurrencia de hurtos.
Los resultados de este estudio permitirán generar mapas de riesgo, identificar zonas críticas y proponer medidas de prevención focalizadas, como el refuerzo de la vigilancia en áreas vulnerables, la implementación de tecnologías de seguridad y la mejora de la coordinación entre
las instituciones encargadas de la seguridad ciudadana.EspecializaciónEspecialista en Analítica de dato
Ecolia jabones ecológicos para el cuerpo hechos a base de aceite de cocina reciclado presentado
A través de la recolección del aceite usado en centros comerciales y comercios
aliados, Ecolía lo transforma en jabones ecológicos y biodegradables, reduciendo el
impacto ambiental y fomentando practicas sostenibles. Este modelo promueve la
economía circular, ofreciendo un producto de fácil acceso a todo nuestro publico
interesado, que combina cuidado personal y conciencia ambiental. Los beneficios
incluyen la disminución de desechos contaminantes, la reutilización de recursos y
sensibilización de la población hacia el cuidado del medio ambiente.PregradoIngeniero(a) Industria
Calzado eco-friendly / sandalias gaia
El presente trabajo aborda el análisis y optimización del proceso de producción de
sandalias sostenibles, específicamente para la marca Sandalias Gaia, que utiliza materiales
reciclados como PET y neumático. El objetivo principal es evaluar la capacidad de producción,
identificar cuellos de botella y proponer mejoras para aumentar la eficiencia sin comprometer la
calidad ni los valores de sostenibilidad.PregradoAdministrador(a) de Empresa
Estrategias adaptativas de comercio electrónico
Esta investigación analiza cómo factores socioeconómicos, culturales y geográficos influyen en la experiencia de compra en línea en Colombia y su impacto en la reputación y posicionamiento de las marcas del sector retail. En un contexto marcado por el crecimiento del comercio electrónico, la investigación resalta las desigualdades que existen en el acceso y uso de plataformas digitales, especialmente en zonas rurales y sectores socioeconómicos bajos. Estas barreras, que incluyen la brecha digital, la desconfianza hacia las transacciones en línea y la falta de infraestructura tecnológica, limitan la inclusión digital y condicionan las decisiones de compra. La investigación utiliza un enfoque de métodos mixtos, combinando análisis cualitativos y cuantitativos. Se estudian variables como nivel de ingresos, educación, ubicación geográfica y patrones culturales que influyen en el comportamiento del consumidor digital. Además, se explorarán estrategias de marketing multicanal que permiten que las marcas mejoren la personalización, accesibilidad y seguridad de las transacciones, factores clave para la fidelizar clientes.EspecializaciónEspecialista en Gerencia de la Marc
Herramienta de consultoría para el análisis de datos del cálculo de huella de carbono.
Este proyecto de grado aborda el tema de la eficiencia en los marcos de consultoría
relacionados con el análisis de datos de inventario de huella de carbono. La pregunta principal de
la investigación es: ¿Cómo mejorar la eficiencia de los procesos de consultoría en el análisis de
datos de inventarios de huella de carbono? El objetivo general se centra en desarrollar una
herramienta para mejorar el análisis para profesionales y consultores. Con el fin de alcanzar el
objetivo general, se establecieron metas específicas que incluyeron diagnosticar las herramientas
y procesos disponibles en Colombia, diseñar la arquitectura y las bases de datos y la interfaz de
usuario de la herramienta, desarrollar paneles para la visualización de resultados y análisis
estadístico, y realizar verificaciones para validar la precisión de los cálculos.EspecializaciónEspecialista en Analítica de dato
Determinantes demográficos de la severidad y mortalidad de los casos positivos del COVID-19 por departamento y municipio de la división política de Colombia.
La pandemia de COVID-19, declarada emergencia sanitaria global en 2020, expuso desigualdades en la severidad y mortalidad del virus en Colombia, particularmente entre diferentes grupos demográficos. Este estudio tiene como objetivo analizar los determinantes epidemiológicos que influyen en la gravedad y mortalidad de los casos positivos de COVID-19 en los departamentos y municipios del país. Se utilizaron modelos de regresión logísticos, random forest y XGBoost para identificar las variables más relevantes y su impacto en la
clasificación de los casos. La metodología incluyó un enfoque analítico, empleando datos históricos de casos confirmados
en Colombia. Se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, modelos multivariados para evaluar patrones generados por la data, y se puede concluir que aún con limitaciones en la cantidad de variables, es posible crear varios modelos que logren clasificar con un alto nivel de asertividad a los pacientes en recuperado o fallecido del COVID 19, y teniendo esto como base, es posible que los profesionales de la salud, extiendan estos modelos hacia otras enfermedades y usándolas en la atención primaria en salud APS, dado que allí es donde es posible obtener mayor beneficio de los modelos, detectando de forma temprana enfermedades y optimizando recursos en el proceso.EspecializaciónEspecialista en Analítica de dato
Optimización del sistema de gestión de citas en concesionarios automotrices mediante herramientas digitales
Los concesionarios automotrices enfrentan desafíos en la eficiencia de sus sistemas de gestión de citas, los cuales suelen ser lentos, poco intuitivos y propensos a errores, afectando directamente la productividad operativa y la experiencia del cliente. Con el objetivo de resolver
esta situación, se propone optimizar el sistema de gestión de citas mediante un proceso más ágil, estable y eficiente. El proyecto identificará los errores más frecuentes del sistema actual y diseñará mejoras orientadas a incrementar la velocidad, precisión y rendimiento de la plataforma. Para evaluar su efectividad, se desarrollará un prototipo beta funcional en un entorno controlado. La metodología
empleada será de tipo cuantitativa, apoyada en el enfoque ágil Scrum, lo cual permitirá realizar iteraciones continuas y ajustes oportunos durante el desarrollo.EspecializaciónEspecialista en Transformación Digita
Data Architecture: Importance for Asset Management in Cybersecurity
Este proyecto propone implementar una arquitectura de datos y utilizar herramientas de análisis
de datos como Power BI para desarrollar un sistema de automatización y optimización de procesos en la gestión de activos de información, este sistema centralizara la información publicada en diferentes fuentes de información y la cual corresponde a todos los activos de TI del banco Itaú CorpBanca que opera en el sector financiero, esto incluye, identificar los procesos, las herramientas, las fuentes de información, las áreas involucradas y posterior conectar, extraer, limpiar, analizar, verificar y relacionar los datos de una variedad de fuentes, como directorio activo y plataformas de seguridad como: CrowdStrike, Deep Security, Apex One, Trellix, Nexpose, Aranda, System Center, Splunk entre otras, la función principal de este sistema es monitorear los recursos en tiempo real, verificar qué los mismos cumplan con los requisitos y controles implementado entornos a ciberseguridad y seguridad de la información, identificando debilidades y midiendo la tasa de cobertura de la entidad, Implementar esta arquitectura ayudara a automatizar y optimizar el proceso de gestión de activos (inventario) en la organización,
simplificará las tareas manuales y permitirá tomar decisiones basadas en los datos actuales, adicional, permitirá obtener una visibilidad más clara de los activos que protege la organización y nivel de riesgo al que estos estas expuestos, lo anterior facilitando el seguimiento del progreso y ayudará a eliminar brechas de seguridad, mejorar la gestión de vulnerabilidades y minimizar los riesgos en ciberseguridad.EspecializaciónEspecialista en Analítica de dato
Modelo de analítica de datos para evaluar el valor agregado en derecho en la universidad del sinú
Este proyecto propone el desarrollo de un modelo de analítica de datos para evaluar el valor
agregado del programa de Derecho en la Universidad del Sinú, mediante el análisis comparativo
de los resultados de las pruebas Saber 11 y Saber Pro aplicadas entre 2019 y 2023. La metodología
empleada incluye la consolidación de bases de datos, el análisis estadístico descriptivo e
inferencial, y la visualización interactiva de los resultados mediante un dashboard. Se aplicaron
técnicas como análisis de regresión, componentes principales y correlación para identificar
patrones y factores asociados al desarrollo de competencias profesionales. Los hallazgos indican
que variables como el puntaje en Saber 11, la edad y el estrato socioeconómico inciden
directamente en el desempeño en Saber Pro. Se concluye que el modelo desarrollado permite a la
universidad medir de forma cuantitativa el impacto formativo del programa, promoviendo una
mejora continua sustentada en evidencia empírica.EspecializaciónEspecialista en Analítica de dato