Repositorio Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
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Natucream
No full textEn NatuCream, la innovación y la sostenibilidad son el motor que impulsa nuestra propuesta. En este trabajo, presentamos cómo estos principios se reflejan en nuestra oferta de helados artesanales, elaborados con ingredientes naturales y de origen local. Tras la investigación realizada, identificamos una oportunidad de negocio en el mercado de productos saludables y naturales, que nos permitió crear helados con sabores frescos y auténticos. Hemos desarrollado una línea de productos única que resalta la frescura y la diversidad de las frutas tropicales colombianas. Entre nuestros helados destacan: Frío Encanto (Mango y Maracuyá), una combinación refrescante que captura la esencia tropical de la costa; Dulce Copo (Lulo y Coco), que fusiona lo agridulce del lulo con la suavidad del coco; Hielo Tropical (Piña y Maracuyá), un clásico con un toque moderno, perfecto para los amantes de los sabores intensos; y Sabores Nevados (Guanábana y Maracuyá), una combinación cremosa que destaca lo mejor de las frutas tropicales.PregradoContador(a) Publico(a
EcoSolar
No full textEn un mundo cada vez más dependiente de los dispositivos electrónicos y cada vez más
consciente de la sostenibilidad, los cargadores solares se perfilan como una solución innovadora y
prometedora. Este estudio analiza el potencial de mercado de los cargadores solares e identifica
las tendencias, desafíos y oportunidades actuales en los que nos centraremos en analizar la
viabilidad de constituir una empresa especializada en el diseño, fabricación y comercialización de
cargadores solares, teniendo en cuenta factores como la demanda de los consumidores, la
competencia y la tecnología, al tratarse de un campo en continuo crecimiento.PregradoAdministrador(a) de Empresa
Raíz y huella; alimento natural y sin conservantes para mascotas
No full textEl presente trabajo examina el crecimiento de una empresa de alimentos naturales para
mascotas centrada en ofrecer productos sin conservantes que satisfagan las necesidades
emocionales y médicas tanto de las mascotas como de sus dueños.PregradoAdministrador(a) de Empresa
Turismo sostenible como una oportunidad de empleo para los habitantes del resguardo emberá katío mondó monocito departamento de chocó
No full textEste informe explora el Resguardo Emberá Katío Mondó-Mondocito y plantea una visión de
turismo responsable que respete tanto la naturaleza como las tradiciones de su gente. La idea es
que la comunidad pueda crecer y fortalecerse a través de la apreciación de su cultura y su
entorno, invitando a los viajeros a vivir experiencias auténticas, como caminatas por senderos
naturales, el avistamiento de aves y la conexión con sus rituales y artesanías. Además, se
propone la construcción de alojamientos sostenibles que permitan a los visitantes disfrutar de su
estadía sin afectar el equilibrio ambiental. Sin embargo, la comunidad enfrenta desafíos, como la
falta de recursos y visibilidad, por lo que se destacan estrategias de alianzas y el uso de redes
sociales para compartir su riqueza cultural con el mundo.EspecializaciónEspecialista en Paz y Desarrollo Territoria
Modelos de predicción en finanzas sobre el sector pensional
No full textEl proyecto de reforma pensional impulsado por el gobierno tiene como objetivo transformar el sistema de pensiones para hacerlo más inclusivo y equitativo, respondiendo a las necesidades de una población que envejece y a las crecientes desigualdades sociales. Este proyecto se basa en cuatro pilares fundamentales: solidario, contributivo, semicontributivo y de ahorro individual.EspecializaciónEspecialista en Analítica de dato
Analítica de datos aplicado a las quejas, reclamos y primas del sector asegurador en Colombia
No full textEl objetivo de este proyecto es analizar el comportamiento de las primas de seguros en Colombia, identificar las principales quejas de los consumidores financieros y proponer mejoras en el diseño de productos aseguradores. Se empleará una metodología mixta, combinando análisis cuantitativo y cualitativo de datos provenientes de compañías aseguradoras y entes de control. Las fases del proyecto son: Definición del problema, la recolección de datos, análisis de datos, la interpretación y el informe final. El enfoque del estudio será exploratorio y descriptivo, utilizando un diseño de caso múltiple para analizar diversas compañías y experiencias de consumidores. Los resultados esperados son: Identificar tendencias en las primas de seguros y los tipos de quejas más comunes; evaluar la relación entre las primas y las quejas; proponer mejoras en el diseño de productos aseguradores para satisfacer las necesidades de los consumidores.
En conclusión, este proyecto busca comprender el panorama actual del sector asegurador colombiano, identificar áreas de mejora y proponer soluciones basadas en datos para brindar mejores productos y servicios a los consumidores.EspecializaciónEspecialista en Paz y Desarrollo Territoria
Implementación de un asistente virtual con inteligencia artificial para centralizar la información del proceso de expansión de estaciones de servicio en Terpel
No full textTerpel, empresa líder en la distribución de combustibles en Colombia, enfrenta desafíos en la eficiencia de sus procesos de expansión debido a la dispersión de la información y la falta de herramientas automatizadas para la toma de decisiones. Este proyecto tuvo como objetivo diseñar e implementar una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que centralizara los datos clave del proceso de apertura de nuevas estaciones de servicio, integrando fuentes como SAP y Bizagi, y facilitando su visualización mediante Power BI. La metodología aplicada fue de tipo tecnológico- aplicado, utilizando el marco ágil SCRUM para desarrollar un producto mínimo viable (MVP) en ciclos iterativos. Se empleó el asistente virtual ADA de Bizagi, configurado para responder consultas de los usuarios según su rol (jefe de zona o gerente regional), automatizando el acceso a la información y mejorando la supervisión de los casos de expansión. Como resultado, se logró centralizar y estructurar los datos del proceso, reducir errores por manipulación manual, y agilizar la toma de decisiones estratégicas en Terpel. La herramienta demostró ser efectiva para optimizar la planificación operativa y facilitar el seguimiento en tiempo real de los proyectos de expansión.EspecializaciónEspecialista en Transformación Digita
Análisis de datos para la identificación, crecimiento y tendencias del consumo de productos y servicios salud oral en la Eps Compensar Bogotá
No full textCompensar es una caja de compensación familiar colombiana, con sedes en Bogotá y Cundinamarca, ofrece servicios de salud a través de su Entidad promotora de salud, al igual que turismo, vivienda, recreación y formación deportiva. Compensar como entidad de Seguridad Social facilita a sus afiliados, obtener servicio de salud oral como lo exige la norma, pero también oferta servicios particulares que no están cubiertos por el PBS, dándole al paciente garantías, calidad y seguridad de sus servicios.
Para una entidad o empresa de salud es importante contar con un modelo que ayude a la planeación estratégica financiera que permita identificar, proyectar y conocer cómo está posicionada dentro del mercado y llegar cumplir las metas presupuestadas para los años en
curso. Por eso, en este caso específico, al tratarse de una entidad relacionada con el área de la salud, es indispensable ofrecer servicios de calidad, humanización y sobre todo servicios de necesidad del paciente.
Es por esta razón, es importante involucrar la analítica de datos, ya que permite proporcionar información valiosa para comprender y evaluar el comportamiento y consumo de los productos en salud oral y ayudar a tomar decisiones para mejorar la sostenibilidad del negocio.EspecializaciónEspecialista en Analítica de dato
AI4Time estrategia en analítica de datos para el sector de mantenimiento industrial
No full textEsta investigación aborda la optimización del mantenimiento predictivo en el sector
hidrocarburos mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning (ML) sobre datos
históricos transaccionales de mantenimiento, como órdenes de trabajo e inspecciones. El objetivo
principal es mejorar la predicción de fallas y la planificación de intervenciones para aumentar la
confiabilidad operativa (MTBF, disponibilidad) y la eficiencia en el uso de recursos, enfrentando
desafíos como la trazabilidad deficiente de la información y decisiones reactivas que generan
altos costos y paradas no planificadas. Bajo un enfoque cuantitativo y diseño no experimental, se
analizaron más de 1.230 activos industriales registrados en SAP PM entre 2020 y 2024,
integrando principios de gobernanza y calidad de datos. La metodología utilizada se basa en el
modelo ASUM-DM para proyectos de analítica, complementado con análisis de confiabilidad
tradicional mediante el modelo de distribución de Weibull y modelos de ML (clasificación y
regresión) como Random Forest, los cuales fueron evaluados mediante métricas ROC y AUC.
Además, se aplicó una encuesta al personal de mantenimiento para contextualizar y validar las
prácticas actuales. Los resultados incluyen modelos predictivos robustos, un prototipo funcional
de dashboard en Power BI con visualización de KPIs críticos (MTBF, MTTR, Backlog, alertas
tempranas), y recomendaciones estratégicas para su implementación. Se concluye que el uso de
ML permite transformar datos históricos subutilizados en inteligencia accionable, fomentando
una gestión de mantenimiento más proactiva y confiable. Asimismo, se destaca la importancia de
la calidad de los datos de entrada y la integración fluida con los flujos de trabajo existentes como
factores clave para el éxito del modelo.EspecializaciónEspecialista en Analítica de dato
Diseño gráfico participativo de un ecosistema transmedia: Expandiendo la visibilidad del Instituto Cultural León Tolstoi entre los Jóvenes de la universidad
No full textEste estudio busca expandir la visibilidad del Instituto Cultural León Tolstoi, ubicado en La
Candelaria, Bogotá, Colombia, mediante estrategias de diseño gráfico y marketing cultural
dirigidas a jóvenes de la Universidad CUN. A través de un enfoque de diseño presuntivo y
participativo, basado en prototipos presuntivos como sondas culturales (Frishberg y Lambding,
2015; Sanders y Stappers, 2013; Gaver et al, 1999), se exploran barreras como el
desconocimiento de la cultura rusa y la percepción de inaccesibilidad, así como oportunidades
derivadas del interés por experiencias culturales diversas, para fomentar la participación
comunitaria. La investigación empleó un enfoque metodológico de investigación en diseño
bricolaje (Rowan & Camps, 2017; Yee & Bremner, 2011), combinando técnicas de la
investigación participativa impulsada por el diseño y la investigación social (Sanders y Stappers,
2008; Páramo et. al, 2017), con datos recolectados entre Febrero y Abril de 2025