Ninety Institute
Not a member yet
105 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE PADA KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN KERANGKA OBJECTIVE AND KEY RESULT (OKR)
No full textOKR (Objectives and Key Results) adalah kerangka kerja yang digunakan untuk menetapkan dan memantau tujuan serta hasil kunci yang diinginkan oleh sebuah organisasi. Penilaian dilakukan secara berkala untuk mengevaluasi kemajuan dan mengukur efektivitas OKR dalam mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, data sintetis digunakan untuk memprediksi kinerja karyawan. Data sintetis dihasilkan menggunakan metode faker yang terdapat dalam library Python, dengan referensi data asli sebagai acuan. Machine learning, sebagai bagian dari kecerdasan buatan, memungkinkan sistem untuk belajar secara otomatis dan meningkatkan kemampuannya berdasarkan pengalaman tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Algoritma Decision Tree digunakan dalam penelitian ini untuk klasifikasi dan regresi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil kinerja karyawan dengan label "cukup", "baik", "memuaskan", dan "sangat memuaskan". Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree dapat digunakan untuk membangun pohon keputusan yang efektif dalam memprediksi kategori kinerja karyawan. Kesimpulannya, algoritma Decision Tree mampu membuat pohon keputusan yang berguna dalam evaluasi kinerja karyawan
ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM
No full textPenelitian ini bertujuan untuk memprediksi penggunaan volume air oleh pelanggan PDAM Kabupaten Cirebon berdasarkan jenis pelanggan menggunakan algoritma regresi linier sederhana. Sumber daya air merupakan aset penting dalam kehidupan sehari-hari, dan pemahaman mendalam tentang pola penggunaan air dari berbagai jenis pelanggan diperlukan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan dan keberlanjutan layanan. Pada tahun 2021, konsumsi air pelanggan mencapai 6.850.831 m3, dan tahun 2022 sebesar 6.920.429 m3. Penelitian ini menggunakan data penggunaan air dari kategori pelanggan seperti rukun tetangga, niaga, industri, sosial, keran umum, dan instansi pemerintah. Data dianalisis dengan regresi linier sederhana untuk mengeksplorasi hubungan antara jenis pelanggan dan volume air yang digunakan. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data, analisis, pengujian hipotesis, pengolahan informasi, dan evaluasi model untuk memastikan akurasi prediksi. Hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan bagi PDAM Kabupaten Cirebon dalam merencanakan kebutuhan air, mengoptimalkan distribusi, dan meningkatkan kualitas layanan. Selain itu, penelitian ini diharapkan menjadi referensi untuk penelitian lebih lanjut mengenai manajemen sumber daya air di daerah lain dan berkontribusi pada pengembangan kebijakan pengelolaan air bersih yang lebih baik
IMPLEMENTASI GRADIENT BOOSTING MACHINES UNTUK PREDIKSI HARGA RUMAH PADA JAKARTA SELATAN
No full textPrediksi harga properti menjadi salah satu tantangan penting dalam bidang real estat, khususnya di wilayah perkotaan seperti Jakarta Selatan yang mengalami perkembangan pesat. Informasi mengenai estimasi harga rumah sangat dibutuhkan oleh pembeli, penjual, maupun investor untuk pengambilan keputusan yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga rumah dengan menerapkan metode Gradient Boosting Machine (GBM), sebuah teknik machine learning yang menggabungkan sejumlah decision tree secara iteratif untuk meningkatkan akurasi prediksi. Dataset yang digunakan mencakup beberapa variabel penting, antara lain luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, dan garasi. Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian model, diketahui bahwa luas tanah dan luas bangunan memiliki pengaruh paling dominan terhadap harga rumah. Evaluasi performa model menunjukkan nilai mean squared error (MSE) sebesar 1.6e+19 dan mean absolute error (MAE) sekitar 30 miliar rupiah, yang menunjukkan masih adanya tingkat kesalahan prediksi yang signifikan, terutama pada rumah dengan harga sangat tinggi. Selain itu, analisis visual terhadap distribusi galat dan residual plot mengungkapkan adanya sejumlah outlier yang perlu diperhatikan. Oleh karena itu, diperlukan optimasi lanjutan pada model agar mampu menangkap pola data yang lebih kompleks dan menghasilkan prediksi yang lebih presisi
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIAN NUSANTARA MENGGUNAKAN SLIMS 9 DENGAN METODE END USER COMPUTING
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap Sistem Informasi Manajemen Perpustakaan Universitas Dian Nusantara, yang dioperasikan menggunakan SLiMS 9 Bulian. Dalam konteks ini, sistem informasi memiliki peranan yang sangat penting, terutama dalam memudahkan akses informasi bagi mahasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah End User Computing Satisfaction (EUCS), yang mengevaluasi lima variabel utama, yaitu isi, akurasi, tampilan, ketepatan waktu, dan kemudahan penggunaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 382 mahasiswa sebagai responden, yang dipilih menggunakan teknik Random Sampling untuk memastikan representativitas data. Proses pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang dirancang berdasarkan skala Likert, dan analisis data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak SPSS. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna secara keseluruhan berada pada kategori "puas" untuk semua variabel yang dievaluasi. Variabel kemudahan penggunaan, tingkat kepuasan mencapai kategori "sangat puas" dengan persentase mencapai 78%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengguna merasa puas dalam menggunakan sistem informasi manajemen perpustakaan
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LOGISTIC REGRESSION DALAM KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA
No full textKanker payudara memberikan dampak fisik dan dampak psikologis pada pasien. Deteksi dini terhadap kanker payudara dibutuhkan pada pengidap yang berisiko mengidap kanker payudara. Salah satu solusi yang bisa dilakukan untuk deteksi dini penyakit kanker payudara yaitu dengan melakukan klasifikasi menggunakan pendekatan data mining menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Logistik Regresi (ALR) dengan teknik pengujian Precentage Split dan K-Fold Cross Validation. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi terbaik untuk mendeteksi penyakit kanker payudara dengan membandingkan kedua algoritma tersebut. Hasil Akurasi yang dihasilkan dari penelitian ini yaitu pada algoritma SVM diperoleh 96% pada metode Precentage Split dan 98% pada metode K-Fold Cross Validation. Sementara pada algoritma Logistic Regression didapat hasil akurasi sebesar 96% pada metode Precentage Split dan 97% untuk metode K-Fold Cross Validation. Berdasarkan hasil akurasi, algoritma SVM metode K-Fold Cross Validation merupakan algoritma terbaik dalam mengklasifikasi penyakit kanker payudara. Namun, hasil akurasi dari ALR masih bisa dikatakan sangat baik karena lebih dari 90%
RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE SCRUM PADA CV BURHAN PURNAMA MURAKABI
No full textCV Burhan Purnama Murakabi merupakan sebuah rumah industri kerajinan serat alam yang berlokasi di Sadang, Tanjung Harjo, Nanggulan, Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta. Perusahaan ini menyediakan produk-produk kerajinan serat alam berupa aksesoris, mebel, keranjang, tas, dan lampu dari berbagai macam serat alam seperti agel, enceng gondok, pelapah pisang, pandan, bambu, dan plastik. Saat ini CV Burhan Purnama Murakabi telah memiliki media Instagram dan tiktok sebagai media promosi dan toko galeri sebagai media penjualan secara luring. Akan tetapi toko galeri tersebut belum bisa menunjang penjualan produk untuk jarak yang jauh karena sistem penjualannya masih konvensional dan lokasi toko yang jauh dari pusat kota sehingga menimbulkan kesulitan bagi pelanggan karena harus datang ke toko. Penelitian ini menggunakan metode metode Scrum sebagai metode pengembangan. Sistem penjualan berbasis website ini dibangun menggunakan alat PHP Framework Laravel, Html, Tailwind, Javascript dan MySQL sebagai penyimpanan database. Hasil akhir penelitian ini yaitu sebuah sistem penjualan berbasis website yang dapat memudahkan CV Burhan Purnama Murakabi dalam memasarkan dan mengelola produk kerajinan serat alam
ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO IMPROVE COMMUNICATION LITERACY ON HOAX COVERAGE
No full textThis study explores students' perspectives on the role of social media and artificial intelligence (AI) in verifying information while also addressing the ethical implications of using AI to combat disinformation. Conducted with 70 participants using a qualitative approach, the research relied on interviews to gain a thorough understanding of students' attitudes and viewpoints. The findings reveal that most students rely on social media to verify information and hold an optimistic view of AI's capabilities. However, concerns regarding ethical risks and diverse opinions emphasize the need for greater awareness and training in utilizing technology to combat disinformation effectively. The study highlights that students actively apply various aspects of media literacy in navigating digital information. They interpret and decode messages, assess their authenticity, classify AI as a valuable tool, recognize potential ethical risks, and exhibit an overall critical awareness of online content. These insights underscore the importance of fostering media literacy and ethical understanding in the digital age to manage information responsibly
ANALISIS KEWAJIBAN NOTARIS DALAM MEMBACAKAN AKTA YANG DIBUATNYA DI HADAPAN PARA PENGHADAP
No full textPenelitian ini membahas kewajiban notaris dalam membacakan akta autentik di hadapan penghadap, yang diatur dalam Undang-Undang Jabatan Notaris (UUJN). Latar belakang penelitian didasarkan pada pentingnya akta autentik sebagai alat bukti yang memiliki kekuatan hukum sempurna dan memberikan kepastian hukum. Penelitian ini mengkaji dasar hukum kewajiban tersebut dan dampak hukum apabila notaris tidak membacakan akta. Penelitian ini menggunakan metode yuridis normatif dengan pendekatan undang-undang dan konseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembacaan akta oleh notaris merupakan elemen penting untuk menjamin pemahaman para pihak terhadap isi akta, serta menjaga keabsahan akta sebagai dokumen otentik. Jika kewajiban ini diabaikan, akta tersebut hanya memiliki kekuatan sebagai akta di bawah tangan, kecuali dalam hal akta wasiat. Pelanggaran terhadap kewajiban ini berpotensi menimbulkan sanksi administratif dan merusak integritas profesi notaris. Penelitian ini menegaskan pentingnya kepatuhan terhadap UUJN untuk menciptakan kepastian hukum dan perlindungan bagi masyarakat, serta merekomendasikan perbaikan dalam pelaksanaan tugas notaris
Optimalisasi Akuntansi Keuangan dan Akuntansi Biaya untuk Petani Sayur dan Buah
No full textABSTRAK
Pengetahuan petani sayur dan buah yang berada di daerah kota Mataram, NTB memiliki keterbatasan atas literasi keuangan yang dapat mempengaruhi pengawasan terhadap keuangan usaha. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman petani sayur dan buah mengenai akuntansi keuangan dan perhitungan harga pokok produksi. Selain membantu pemahaman, petani juga diberikan format pencatatan dan penyusunan berkaitan dengan laporan keuangan dan harga pokok produksi. Melalui kegiatan ini, diharapkan petani mampu menyusun pembukuan keuangan dan menghitung harga pokok produksi secara lebih efektif, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat
SISTEM INFORMASI E-SURAT PERJALANAN DINAS BERBASIS WEBSITE PADA BALAI WILAYAH SUNGAI KALIMANTAN IV SAMARINDA
No full textPesatnya perkembangan teknologi informasi menuntut kecepatan dan ketepatan sehingga setiap organisasi baik pemerintahan maupun swasta harus dapat mengelola persuratan secara cepat dan tepat. Pengelolaan surat perjalanan dinas pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda masih dilakukan secara manual sehingga mengurangi efisiensi dalam pengerjaan surat perjalanan dinas seperti waktu pengerjaan surat lebih cepat, tingkat ketelitian data dan konsistensi informasi serta mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pengelolaan surat perjalanan dinas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi e-surat perjalanan dinas berbasis website pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah metode waterfall dengan metode ini diharapkan dapat mengambangkan sistem dengan terurut dan jelas. Hasil dari penelitian ini menunjukkan suatu sistem informasi perjalanan dinas berbasis website pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda dimana hasil pengujian black box dan white box menunjukkan hasil yang sesuai tanpa ditemukan error saat pengujian dan diharapkan akan lebih mempermudah pekerjaan pegawai di Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda dalam hal persuratan.
Kata Kunci: Teknologi Informasi, E-Surat Perjalanan Dinas, Website, Metode Waterfal