Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Not a member yet
61 research outputs found
Sort by
OBJECT DETECTION UNTUK MENDETEKSI CITRA BUAH-BUAHAN MENGGUNAKAN METODE YOLO
No full textPerkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam Artificial Intelligence yang sangat pesat saat ini, telah membawa perubahan yang sangat pesat pula dalam berbagai aspek kehidupan. Terutama kecerdasan buatan merupakan sebuah teknologi komputer atau mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia. Sederhananya sebuah instruksi pintar yang diberikan kepada program maupun mesin, salah satunya yaitu Object Detection untuk mendeteksi citra buah menggunakan You Only Look Once (YOLO). Metode yang dapat digunakan untuk pengenalan objek pada citra buah adalah Deep Learning. You Only Look Once (YOLO) merupakan salah satu model Deep Learning yang dapat digunakan untuk pengenalan objek. Penelitian ini bertujuan untuk pengenalan objek pada citra buah menggunakan YOLO. Pada penelitian menggunakan sebanyak 300 gambar data dengan tiga kelas yaitu apel, jeruk dan pisang. Hasil penelitian menunjukan algoritma (YOLO) dapat mengenali objek pada citra buah dengan menggunakan pre-trained weights yang telah dilatih dengan nilai akurasi mAP sebesar 91%
FAKTOR RISIKO UNTUK TINGKAT KEPARAHAN COVID-19: ANALISIS META
No full textNovel coronavirus adalah virus jenis baru yang menyebabkan COVID-19 di mana penyakit ini dapat memberikan dampak yang fatal kepada penderitanya. Empat studi mengenai COVID-19 telah dilakukan analisis meta mengenai faktor risiko gejala dyspnea, batuk, demam, diare, riwayat diabetes, hipertensi, Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), gangguan fungsi hati, dan Cardio Vascular Disease (CVD) terhadap tingkat keparahan COVID-19. Hasil analisis meta untuk faktor risiko yang signifikan antara lain: dyspnea (OR=3.53, 95% CI: 2.62-4.75), diare (OR=1.73, 95% CI: 1.03-2.89), riwayat penyakit diabetes (OR=2.65, 95% CI: 1.77-3.98), hipertensi (OR=2.25, 95% CI: 1.64-3.08), COPD (OR=6.26, 95% CI: 2.47-15.87), dan CVD (OR=2.84, 95% CI: 1.64-4.90). Faktor risiko gejala batuk, gejala demam, dan riwayat gangguan fungsi hati tidak berhubungan dengan tingkat keparahan COVID-19
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN ALAT KONTRASEPSI DI BKKBN KABUPATEN CIREBON BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE MABAC
No full textKeluarga Berencana merupakan program menurunkan tingginya jumlah kelahiran penduduk yang tidak diiringi peningkatan kualitas penduduk. Penggunaan alat kontrasepsi mencegah sel telur dan sel sperma bertemu, menghentikan produksi sel telur, menghentikan penggabungan sel sperma dan sel telur yang telah dibuahi menempel pada lapisan rahim. Masyarakat umumnya kesulitan dalam pemilihan alat kontrasepsi yang efektif dan cocok dengan kondisi tubuh pasangan suami istri menjadi masalah yang sering dihadapi. Bukan hanya dikarenakan metode yang ada terbatas, tetapi kurangnya pemahaman pasangan suami istri tentang persyaratan dan keamanan metode kontrasepsi. Diperlukan sistem yang dapat membantu mengambil keputusan agar lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan membuat sistem pendukung keputusan yang dapat mengolah data proses menjadi sebuah pertimbangan. Pemilihan alat kontrasepsi terbaik akan dijadikan inputan yang kemudian proses perhitungannya menggunakan metode MABAC. Sistem pemilihan alat kontrasepsi dengan menggunakan metode MABAC memungkinkan sistem memberikan perangkingan sesuai perhitungan yang didasari dari kriteria yang ada. Dalam metode MABAC mempunyai cara kerja dengan prinsip pilihan adalah sebuah kriteria yang menggambarkan metode ini menyediakan solusi yang handal untuk pengambilan keputusan rasional, dibandingkan dengan metode multi-kriteria pengambilan keputusan lainnya. Diharapkan sistem ini dapat mempermudah pengambilan keputusan dalam menentukan alat kontrasepsi terbaik yang layak digunakan bagi Pasangan Usia Subur. Dalam penerapan metode MABAC dalam menentukan alat kontrasepsi untuk keluarga berencana di BKKBN Kabupaten Cirebon menghasilkan sistem yang dapat menerapkan perangkingan sehingga dapat menentukan alat kontrasepsi secara otomatis. Penerapan metode MABAC dalam sistem ini berjalan sesuai dengan langkah-langkah prosesnya, sehingga menghasilkan data perhitungan yang akurat dan proses yang singkat dibanding sistem yang berjalan saat in
INPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING KELEMBAPAN TANAH MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER
No full textMonitoring kelembapan tanah sangat penting dalam menjaga kesehatan dan produktivitas tanaman. Dalam era digitalisasi saat ini, teknologi Internet of Things (IoT) dapat digunakan untuk memantau kelembapan tanah secara real-time dan bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem monitoring kelembapan tanah berbasis IoT yang dapat membantu petani dalam mengoptimalkan penggunaan air dan meningkatkan hasil panen. Sistem monitoring ini terdiri dari beberapa sensor kelembapan tanah yang terhubung dengan sebuah microcontroller dan modul komunikasi nirkabel. Data kelembapan tanah yang terukur oleh sensor akan dikirim ke server melalui jaringan internet. Petani dapat mengakses data ini melalui aplikasi mobile atau web yang disediakan. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi untuk memberitahu petani jika kelembapan tanah sudah mencapai tingkat yang tidak diinginkan atau terlalu rendah. Hal ini akan membantu petani untuk mengambil tindakan yang tepat untuk menjaga kelembapan tanah pada tingkat yang optimal. Dalam pengujian yang dilakukan, sistem monitoring ini berhasil mengukur kelembapan tanah secara akurat dan dapat diakses dengan mudah melalui aplikasi mobile atau web. Diharapkan, penggunaan teknologi IoT dalam monitoring kelembapan tanah dapat membantu petani meningkatkan efisiensi penggunaan air dan meningkatkan produktivitas tanaman secara signifikan.
 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah kesulitan pecinta kucing yang banyak terhalang kendala untuk mengunjungi seorang pakar hewan khususnya kucing dalam mendeteksi maupun mendiagnosa penyakit kucing nya dengan membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada kucing dengan metode Certainty Factor berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Waterfall. Model pengembangan yang dilakukan meliputi tahap analisis kebutuhan, desain, pembuatan kode program, dan pengujian. Data diperoleh dari observasi dan wawancara yang dilakukan terhadap dokter di salah satu klinik hewan yang berlokasi di Perumnas Tj. Karang Permai yaitu Drh. Diah Purwitasari, M.sc. Pada tahap perancangan sistem, dilakukan dengan merancang flowchart, use case diagram, activity diagram, entity relationship diagram (ERD) dan perancangan desain interface. Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara yaitu Blackbox Testing dan pengujian usability. Pengujian usability dilakukan dengan memberikan kuesioner penilaian aplikasi kepada 20 orang responden. Hasil pengujian usabilitas menunjukkan bahwa tingkat usablitas dari aplikasi adalah sebesar 93.2% dengan kategori sangat baik. Kelemahan dalam aplikasi ini adalah tidak ada pemilihan ras dan jenis kucing dalam proses diagnosa
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DALAM BIDANG KECERDASAN BUATAN DAN TEKNOLOGI INFORMASI
No full textSalah satu yang sedang menjadi tren saat ini adalah kecerdasan buatan yang biasa dikenal dengan Artificial Intelligence (AI). Dalam beberapa tahun terakhir kecerdasan buatan (AI) dan Teknologi Informasi (TI) telah mengalami perkembangan yang begitu pesat. Dua disiplin ilmu ini saling terakait dan berhubungan satu sama lain serta telah menjadi fokus utama penelitian dalam berbagai bidang. Bagaimana mengintegrasikan AI dalam infrastruktur TI yang sudah ada secara efisien dan efektif. Pengembangan alat dan protokol standar untuk integrasi AI, pelatihan SDM yang memahami kedua bidang, dan proses evaluasi yang cermat dari implementasi AI mampu menjadi salah satu alternative solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur sistematis untuk mengidentifikasi tren terbaru mengenai AI dan TI serta rumusan arah penelitian ke depan. Metode yang dipergunakan pada penelitian ini adalah Systematic Literatur Review untuk menganalisis artikel ilmiah yang terbit selama tiga tahun terakhir dari tahun 2021-2023. Dari penelitian yang dilakukan diharapkan dapat memberikan pandangan secara komprehensif mengenai tren dan perkembangan terkini dalam bidang kecerdasan buatan dan teknologi informasi serta menjadi panduan bagi penelitian dimasa depan dalam dua bidang ini.
Kata kunci: kecerdasan buatan, teknologi informasi, systematic literatur revie
KLASIFIKASI PENYAKIT EARLY BLIGHT DAN LATE BLIGHT PADA TANAMAN TOMAT BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE CNN BERBASIS WEBSITE
No full textTomat merupakan salah satu tanaman hortikultura di Indonesia yang sangat rentan terserang penyakit. Petani akan mengalami kesulitan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun tanaman tomat, jika hanya dilihat secara kasat mata saja. Hal tersebut dapat menyebabkan kesalahan dalam penanggulangannya, sehingga dapat menyebabkan turunnya hasil produksi serta memungkinkan terjadinya gagal panen pada tanaman tomat. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang membantu petani untuk mengklasifikasi Penyakit Early Blight dan Late Blight pada daun tomat. Proses klasifikasi ini menggunakan citra daun dengan metode Convolutional Neural Network. Dataset yang digunakan 4.000 citra dengan 2 jenis penyakit yaitu Early Blight dan Late Blight. Penggunaan Algoritma CNN menghasilkan akurasi yang tinggi, proses training data menenggukan learning rate 0,0001 dan batch size 20. Epoch 1 menghasilkan loss 98%, akurasi 53%, Recall 46%. Epoch 10 menghasilkan 20, loss 34%, akurasi 85%, recall 81%. Epoch 20 menghasilkan loss 22%, akurasi 94%, recall 95%. Epoch 100 mengasilkan loss 5%, akurasi 99%, dan recall 85%, akan digunakan untuk proses klasifikasi karena menghasilkan akurasi dan recall yang tinggi, serta loss yang kecil. Model CNN tersebut akan di implementasikan ke website dengan menggunakan framework flask
SISTEM ADMINISTRASI PINJAMAN MILIK BERSAMA DUSUN ENDUT TOJANG MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER BERBASIS WEB
No full textKelompok Maju Utama merupakan sebuah kelompok simpan pinjam yang berada di Dusun Endut Tojang Desa Lantan Kecamatan Batukilang Utara Kabupaten Lombok Tengah Provinsi Nusa Tenggara Barat. Kelompok Maju Utama yang masih mengolah data dengan cara manual, yaitu dengan mencatat data peminjaman menggunakan buku. cara ini memakan banyak waktu dan kemungkinan terjadinya kesalahan dan menyulitkan pada saat mencari data peminjam yang akan melakukan pelunasan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem yang bisa digunakan untuk mencatat data peminjaman, data pelunasan dan mempermudah dalam pembuatan laporan. Dengan adanya Sistem Administrasi Pinjaman Milik Bersama Dusun Endut Tojang Berbasis Web ini, mampu mengatasi masalah pengolahan data, mempercepat proses kerja dan meningkatkan keakuratan dalam pengolahan data peminjaman
ANALISIS DAN PERANCANGAN PENJUALAN KAIN TENUN (KHAS BIMA) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN MODEL RAD
No full textUKM Dina di kota bima merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan kain tenun. Pada saat ini penjualanya hanya disekitar Kota Bima. Sedangkan proses penjualannya dilakukan dengan cara pembeli datang langsung di toko, selain itu juga kain tenun tersebut dijual di pasar – pasar sekitar dan pada saat pameran budaya. Perkembangan UKM Dina saat ini belum begitu bagus. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem penjualan kain tenun berbasis web di Toko UKM Dina. Aplikasi ini dikembangkan dengan mengunakan bahasa pemograman PHP dan basisdata MySql. Aplikasi ini mengolah, memproses data penjualan, data pengiriman dan data pembayaran. Hasil penelitian ini berupa analisis dan perancangan untuk penjualan kain tenun (Khas Bima) berbasis web menggunakan model RAD di Toko UKM Dina yang mana dapat memberikan informasi dan kemudahan dalam melakukan pemesanan kain tenun secara online sehingga mempersingkat waktu dan dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun
SISTEM PAKAR PEMILIHAN JENIS KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO)
No full textPenerapan sistem pakar dalam pemilihan jenis kredit dengan metode forward chaining diharapkan menjadi salah satu alternatif bagi calon nasabah dalam proses pengajuan kredit pada perbankan. Nasabah yang ingin melakukan pengajuan sering kali harus datang berkali – kali ke kantor bank untuk berkonsultasi atau sekedar mencari informasi tentang kredit perbankan yang tersedia. Penelitian ini sebagai produk ilmu pengetahuan dan teknologi dalam bentuk kecerdasan buatan bagi nasabah agar dapat melakukan konsultasi jarak jauh dan mencari informasi sendiri dari mana saja. Metode forward chaining yang digunakan dalam penerapan sistem pakar ini dimulai dengan mencari dan memilah data fakta serta mencocokkan data sesuai dengan bagian “IF” dari “rules IF-THEN”. Bila ada data yang cocok dengan bagian “IF” maka rules tersebut di eksekusi, dan akan ditampilakan pada halaman hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi kredit akan sangat sensitive dengan jenis jaminan dan penghasilan yang dimiliki calon nasabah sedangkan variable lainnya hanya bersifat data pendukung