Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Not a member yet
61 research outputs found
Sort by
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LOGISTIC REGRESSION DALAM KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA
No full textKanker payudara memberikan dampak fisik dan dampak psikologis pada pasien. Deteksi dini terhadap kanker payudara dibutuhkan pada pengidap yang berisiko mengidap kanker payudara. Salah satu solusi yang bisa dilakukan untuk deteksi dini penyakit kanker payudara yaitu dengan melakukan klasifikasi menggunakan pendekatan data mining menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Logistik Regresi (ALR) dengan teknik pengujian Precentage Split dan K-Fold Cross Validation. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi terbaik untuk mendeteksi penyakit kanker payudara dengan membandingkan kedua algoritma tersebut. Hasil Akurasi yang dihasilkan dari penelitian ini yaitu pada algoritma SVM diperoleh 96% pada metode Precentage Split dan 98% pada metode K-Fold Cross Validation. Sementara pada algoritma Logistic Regression didapat hasil akurasi sebesar 96% pada metode Precentage Split dan 97% untuk metode K-Fold Cross Validation. Berdasarkan hasil akurasi, algoritma SVM metode K-Fold Cross Validation merupakan algoritma terbaik dalam mengklasifikasi penyakit kanker payudara. Namun, hasil akurasi dari ALR masih bisa dikatakan sangat baik karena lebih dari 90%
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BRAND HANDPHONE TERBAIK BERDASARKAN TREN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS: TOKO ERAPHONE)
No full textDalam era digital saat ini, perkembangan teknologi semakin pesat, termasuk dalam industri handphone yang menawarkan beragam pilihan merek dan spesifikasi. Keberagaman tersebut sering kali mempersulit konsumen dalam mengambil keputusan pembelian. Untuk membantu proses pengambilan keputusan secara sistematis dan objektif, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode PROMETHEE di Toko Eraphone. Aplikasi yang dirancang memanfaatkan kriteria-kriteria penting dalam pemilihan handphone, seperti harga, kualitas, fitur, dan reputasi brand. Dengan pendekatan metode PROMETHEE, sistem mampu memberikan peringkat terhadap berbagai alternatif handphone berdasarkan preferensi pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa Apple iPhone 15 Pro Max (+0,2) dan Samsung Galaxy S24 Ultra (+0,15) memiliki nilai Net Flow tertinggi, sehingga menjadi pilihan utama konsumen. Sementara itu, beberapa merek lain seperti OnePlus 12 (-0,075), Oppo Find X7 Pro (-0,125), dan Huawei Mate 60 Pro (-0,025) mendapatkan nilai Net Flow negatif, menunjukkan minat konsumen yang lebih rendah. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pelanggan dapat memperoleh informasi yang lebih detail dan relevan, sehingga meningkatkan kepuasan dalam proses pengambilan keputusan pembelian. Selain itu, toko dapat memberikan layanan yang lebih profesional dan efisien kepada konsumennya
INTEGRASI FITUR CHATBOT DALAM APLIKASI EDUKASI KESEHATAN DAN KEBUGARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK
No full textPerkembangan teknologi yang pesat telah memberikan kemudahan dalam mengakses berbagai layanan, termasuk dalam bidang kesehatan dan kebugaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi edukasi kesehatan dan kebugaran berbasis web yang dilengkapi dengan fitur Chatbot menggunakan algoritma neural network. Chatbot ini dirancang untuk memberikan informasi yang relevan dan spesifik sesuai dengan kondisi kesehatan pengguna, serta memberikan interaksi yang lebih personal dan responsive. Proses pengembangan melibatkan pengumpulan dataset melalui metode crawling dari situs web FatSecret Indonesia, yang mencakup data kandungan makanan, resep makanan diet, jenis diet, dan olahraga. Data yang terkumpul diproses melalui tahapan case folding, tokenizing, dan penghapusan simbol, sebelum dilatih menggunakan algoritma neural network. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chatbot yang dikembangkan memiliki akurasi yang tinggi dalam memberikan jawaban yang relevan, dengan akurasi klasifikasi data makanan dan diet mencapai 1.0, serta resep makanan diet dan olahraga mencapai 0.9. Implementasi Chatbot ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna dalam mencapai tujuan kesehatan dan kebugaran mereka
OPTIMASI PRODUKSI MINUMAN KEKINIAN DENGAN SMART BOTTLE DRINK MACHINE IOT DAN OTOMATISASI PENCATATAN HASIL PRODUKSI DI DESA MAYUNG KABUPATEN CIREBON
No full textProduksi minuman kekinian di Desa Mayung, Kecamatan Gunung Jati, Kabupaten Cirebon menghadapi tantangan dalam mencatat hasil produksi secara akurat dan efisien. Tantangan ini mempengaruhi efisiensi produksi dan akurasi data yang diperlukan untuk mengelola bisnis minuman dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan produksi minuman kekinian dengan memanfaatkan Smart Bottle Drink Machine berbasis Internet of Things (IoT) serta otomatisasi pencatatan hasil produksi.Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan penggunaan teknologi IoT pada Smart Bottle Drink Machine untuk mengontrol proses produksi secara otomatis dan memperoleh data produksi secara real-time. Selain itu, otomatisasi pencatatan hasil produksi dilakukan dengan menggunakan metode entry data langsung ke spreadsheet secara otomatis melalui integrasi sistem. Pendekatan ini memungkinkan pencatatan hasil produksi dilakukan secara tepat waktu dan akurat tanpa memerlukan intervensi manual yang berlebihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Smart Bottle Drink Machine berbasis IoT dan otomatisasi pencatatan hasil produksi secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi minuman kekinian di Desa Mayung. Proses produksi menjadi lebih terstruktur, cepat, dan efisien dengan pengurangan kesalahan manusia dalam pencatatan data. Akurasi data produksi juga meningkat secara signifikan, memberikan informasi yang lebih akurat untuk pengambilan keputusan bisni
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI APLIKASI RENTAL MOBIL DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT BERBASIS MOBILE
No full textDi era modern ini, teknologi informasi menjadi sangat penting dalam memberikan solusi inovatif pada industry rental mobil. Untuk memenuhi kebutuhan efisiensi, keamanan dan pengelolaan informasi yang optimal, pengembangan sistem informasi aplikasi rental mobil berbasis mobile merupakan pilihan yang paling penting. Dalam penelitian ini, kami menerapkan metodologi Rapid Application Development (RAD) sebagai pendekatan pengembangan sistem yang memungkinkan proses yang cepat dan dapat direproduksi. Fase penelitian meliputi penilaian kebutuhan, desain sistem, pengembangan aplikasi berbasis prototipe, dan pengumpulan umpan balik pengguna secara berkelanjutan. Data diperoleh melalui wawancara dengan perusahaan rental mobil dan pengguna aplikasi, serta observasi langsung di lapangan. Hasilnya adalah aplikasi berbasis mobile yang memungkinkan pemesanan dan pengelolaan kendaraan secara efisien, meminimalkan kemungkinan penyalahgunaan mobil sewaan dan menjamin keamanan mobil sewaan. Perancangan antarmuka, diagram aliran data, dan perancangan basis data menjadi dasar pengembangan aplikasi ini. Aplikasi baru yang dikembangkan diharapkan dapat berkontribusi dalam memperlancar proses bisnis di industri rental mobil
SISTEM PERENCANAAN PEMBELAJARAN ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN EDUCATIONAL DESIGN RESEARCH (EDR) DENGAN MODEL MCKENNEY & REEVES PADA PAUD CITRA 13
No full textPendidikan Anak Usia Dini (PAUD) penting untuk membentuk generasi yang berkualitas dengan fokus pada perkembangan fisik, kecerdasan, kognitif, sosial-emosional, bahasa, dan seni. Namun, di PAUD Citra 13, perencanaan pembelajaran menghadapi kendala yang serius, termasuk kurangnya akses terhadap informasi penting dan pemahaman tentang kurikulum, yang mengakibatkan pembelajaran menjadi kurang terstruktur. Pendidik mengalami kesulitan dalam mengembangkan rencana harian dan mingguan karena keterbatasan dalam memahami dan mengimplementasikan kurikulum PAUD 2013 dan Kurikulum Merdeka. Mereka masih menggunakan cara manual yang rentan terhadap kehilangan data dan kesalahan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancanglah sebuah aplikasi sistem informasi dengan menggunakan metodologi Educational Design Research (EDR) yang dipadukan dengan dengan model McKenney & Reeves. Aplikasi ini bertujuan untuk mengorganisir informasi secara sistematis, memudahkan interaksi pengguna, serta meningkatkan efektifitas dan efisiensi perencanaan pembelajaran di PAUD Citra 13. Hasil dari penelitian ini adalah, web yang diusulkan dapat memberikan kemudahan bagi pengelola PAUD dalam mengelola proses pembelajarannya
PENGELOMPOKAN SANTRI DI PONDOK AL-MA’RIFAH BERDASARKAN ASAL WILAYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEAN CLUSTERING
No full textPondok Al-Ma’rifah merupakan lembaga pendidikan Islam yang menampung santri dari berbagai wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan santri berdasarkan asal wilayah menggunakan algoritma K-Mean Clustering guna meningkatkan efisiensi manajemen pondok. mencerminkan kebutuhan akan pendekatan yang sistematis dalam mengorganisir santri untuk mendukung optimalisasi pelayanan dan pemenuhan kebutuhan mereka. Masalah utama adalah kompleksitas pengelolaan santri dari beragam wilayah yang dapat menghambat efisiensi dan efektivitas manajemen pondok. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pola distribusi santri berdasarkan asal wilayah dan mengelompokkannya secara otomatis menggunakan algoritma K-Mean Clustering. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data asal wilayah santri, pemrosesan data, dan implementasi algoritma K-Mean Clustering untuk membentuk kelompok homogen. Hasil penelitian ini memberikan gambaran yang jelas tentang pola distribusi geografis santri di Pondok Al-Ma’rifah dan menyajikan kelompok-kelompok yang mewakili kesamaan asal wilayah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi manajemen pondok, memudahkan pemantauan dan pelayanan santri, serta membuka peluang pengembangan program pendidikan yang lebih terarah sesuai karakteristik kelompok wilayah tertentu
APLIKASI DASHBOARD KINERJA WIRELESS LOCAL AREA NETWORK (WLAN) MENGGUNAKAN METODE QUALITY OF SERVICE (QOS)
No full textInternet merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi masyarakat global, termasuk di Universitas Logistik dan Bisnis Internasional yang memanfaatkan jaringan untuk media pembelajaran, komunikasi dan pertukaran data. Pengembangan aplikasi dashboard kinerja WLAN dikembangkan menggunakan PHP Native dan Bootstrap untuk memvisualisasikan data kinerja jaringan secara interaktif. Pengujian Quality of Service (QoS) dilakukan untuk memastikan stabilitas jaringan, mengukur throughput, delay, jitter, dan packet loss. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa performa jaringan Wi-Fi berada dalam kategori baik dengan nilai indeks 3,75 berdasarkan standar TIPHON. Pengujian menggunakan Wireshark bertujuan mengurangi risiko keterlambatan pengiriman data
PENINGKATAN EVALUASI KINERJA KARYAWAN: PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE ANALITIK HIERARCHY PROCESS - STUDI KASUS DIVISI XYZ
No full textEvaluasi kinerja karyawan saat ini umumnya dilakukan secara manual oleh atasan, seringkali menghasilkan penilaian yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi penilaian kinerja karyawan dengan mengembangkan sebuah sistem berdasarkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistem pendukung keputusan ini menggunakan pendekatan AHP untuk mengatasi masalah kompleks dengan hierarki yang terstruktur. Penelitian ini berfokus pada 5 kriteria penilaian, yaitu kedisiplinan, kehadiran, kecakapan kerja, karakter, kualitas kerja, dan kuantitas kerja. Hasil studi kasus di divisi XYZ menunjukkan bahwa beberapa karyawan diberi nilai "Kurang". Karyawan dengan status ini dapat dievaluasi lebih lanjut oleh manajemen untuk meningkatkan kinerja karyawan tersebut dalam tim. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi untuk pemilihan karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan
DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FEATURE DESCRIPTOR HOG MELALUI KAMERA IP CCTV DIRUANG KELAS
No full textClosed Circuit Television (CCTV) secara umum untuk tujuan keamanan mendapatkan informasi dalam jangka waktu tertentu. Identifikasi wajah manusia adalah salah satu fokus utama untuk teknologi ini. Pada penelitian ini, metode deteksi wajah manusia diterapkan pada ruang kelas belajar siswa dengan nilai akurasi. Metode ini nantinya dapat digunakan secara luas di era teknologi karena identifikasi biometrik adalah salah satu metode verifikasi terbaik. Dalam metode yang diusulkan, menyebarkan bagian-bagian fitur wajah yang berbeda seperti: hidung, mata dan mulut dapat dilakukan secara efektif dan cepat, tanpa memperhatikan cahaya atau iluminasi di latar belakang orang tersebut agar dapat digunakan di dalam ruangan kelas