Baghdad Science Journal
Not a member yet
3064 research outputs found
Sort by
Evaluation of Retinol Binding Protein 4 Level in Iraqi Patients with Type 2 Diabetes and Pre-diabetes Status as a Predictive Factor
تضاعف انتشار مرض السكري من النوع 2 في السنوات الأخيرة نتيجة الخلل في إنتاج الأنسولين ، والذي يمكن أن يتطور ليشكل مضاعفات مرض السكري التي تؤثر على الكلى والأعصاب والعينين. ونتيجة لذلك ، فإن التشخيص المبكر والتصنيف لمرض السكري من النوع الثاني ضروريان لمساعدة الطبيب على التقييم. وفقًا لذلك ، هدفت الدراسة الحالية إلى تحديد مستويات بروتين ارتباط الريتينول 4 (RBP4) في المرضى الذين يعانون من السكري النوع الثاني وما قبل السكري كمنبئ مبكر لحالة المرض. وكنتيجة لذلك ، هدفت الدراسة الحالية الى تحديد مستوى البروتين المرتبط بالريتينول 4 لمرضى السكري النوع الثاني وحالة ما قبل السكري كمؤشر مبكر لحالة المرض. شملت الدراسة الحالية على 138 شخصا، مقسمة الى ثلاث مجاميع على اساس معايير مستوى السكر الصيامي والهيموكلوبين المسكر تمثل مجموعة السكري(46 مريضا) ومجموعة ماقبل السكري ( 46 شخصا) ومجموعة الاصحاء (46 شخصا) عند مراجعتهم للمركز الوطني للسكري- الجامعة المستنصرية. تم استخدام مقايسة الممتز المناعي المرتبط بالانزيم للكشف عن مسنوى البروتين المرتبط بالريتينول 4 والانسولين وتقنيات القياس الطيفي لتحديد مستويات السكر الصيامي والدهون. اظهرت نتائج البروتين المرتبط بالريتينول 4 فروق معنوية(P≤0.0001) بين المجموعات المدروسة. كما أظهرت نتائج الأنسولين اختلافات معنوية (P≤0.0001) بين مجموعة مرضى السكر ومجموعة السيطرة. واظهرت نتائج مقاومة الانسولين فروق معنويه((P≤0.0001 كما اظهرت نتائج ملف الدهون تأثير معنوي (P≤0.002), (P≤0.0001), (P≤ 0.050) ماعدا HDL التي اظهرت عدم وجود فرق معنوي(P≤.0.148). يمكن الاستنتاج ان البروتين المرتبط بالريتينول 4 يمكن ان يكون مؤشر مبكر لمرض السكري وعززت ذلك نتائج تحليل ال ROC والتي اكدت الى ان البروتين المرتبط بالريتينول 4 هو مؤشر ممتاز لتشخيص الحالة المدروسة.The prevalence of type 2 diabetes has doubled in recent years due to a defect in insulin production, which can develop to form diabetes complications that affect the kidneys, nerves, and eyes. As a result, early diagnosis and classification of Type II diabetes are critical to aiding physician assessments. Accordingly, the current study aimed to determine Retinol binding protein 4 (RBP4) levels in patients with T2DM and pre-DM as early predictors for disease cases. The current study included 138 subjects, divided into three groups, on the basis of FBG and HbA1c criteria, including (DM, 46 patients, pre-DM, 46 participants, and healthy subject,46 persons), when they enrolled in the National Diabetes Center- Al-Mustansiriya University. Enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) were used to detect the levels of Retinol Binding Protein 4 and Insulin, and spectrophotometric techniques were used to determine the levels of FBG and lipid profile. Retinol binding protein 4 results revealed significant differences (P≤0.0001) among the studied groups. Also, the insulin results showed significant differences (P≤0.0001) between the diabetic and control groups. The results of HOMA-IR showed significant differences (P≤0.0001). It also showed a lipid profile significant effect (P≤0.0022), (P≤0.0001), (P≤ 0.050) between the studied groups, except HDL that showed no significant difference(P≤.0.148). In conclusion, retinol-binding protein 4 can serve as an early indicator of T2DM, and this conclusion can be reinforced by the results of the ROC analysis, which indicated that Retinol binding protein 4 is an excellent indicator for diagnosis of the studied condition
A New Strategy to Modify Hopfield by Using XOR Operation
تعد شبكة هوبفيلد واحدة من أسهل الأنواع الشبكات العصبية، تركيب الشبكة يكون كل خلية عصبية في الشبكة تتصل بالخلية الأخرى، وبالتالي تسمى الشبكة العصبية المتصلة بالكامل. بالإضافة إلى ذلك، يعتبر هذا النوع ذاكرة ارتباطية تلقائية، نظرًا لأن الشبكة تقوم بإرجاع النمط فور التعرف عليه، فإن هذه الشبكة بها العديد من القيود، بما في ذلك سعة الذاكرة، والتباين، والمتعامد بين الأنماط، والاوزان المتماثلة، والحد الأدنى. هذا البحث يقترح استراتيجية جديدة لتصميم شبكة الهوبفيلد باستخدام عملية XOR ؛ حيث تم اقتراح إستراتيجية جديدة لحل هذه القيود من خلال اقتراح خوارزمية جديدة، باستخدام هذه الاستراتيجية سيزيد من تحسين أداء شبكة الهوبفيلد من خلال تعديل بنية الشبكة، ومراحل التدريب والتقارب ، وان الاستراتيجية المقترحة تعتمد على حجم النمط. و تتجنب تعلم نمط مشابه عدة مرات، و تظهر قابليتها في التعرف على أنماط مشوهة بالضوضاء، وسعة تخزينها غير محدودة وحل مشكلة النمط المعكوس. أظهرت التجارب أن الطريقة المقترحة لها نتائج جيدة من خلال تجنب غالبية قيود شبكة هوبفيلد. بالإضافة إلى ذلك ، يتعلم التعرف على عدد لا حصر له من الأنماط بأحجام مختلفة مع الحفاظ على نسبة ضوضاء مناسبة.The Hopfield network is one of the easiest types, and its architecture is such that each neuron in the network connects to the other, thus called a fully connected neural network. In addition, this type is considered auto-associative memory, because the network returns the pattern immediately upon recognition, this network has many limitations, including memory capacity, discrepancy, orthogonally between patterns, weight symmetry, and local minimum. This paper proposes a new strategy for designing Hopfield based on XOR operation; A new strategy is proposed to solve these limitations by suggesting a new algorithm in the Hopfield network design, this strategy will increase the performance of Hopfield by modifying the architecture of the network, the training and the convergence phases, the proposed strategy based on size of pattern but will avoid learning similar pattern many time, whereas the new strategy XOR shows tolerance in the presence of noise-distorted patterns, infinite storage capacity and pattern inverse value. Experiments showed that the suggested method produced promising results by avoiding the majority of the Hopfield network's limitations. In additional it learns to recognize an infinite number of patterns with varying sizes while preserving a suitable noise ratio.
Biogenic Functionalized ZnO/CuO Nanocomposite Sensor for Potentiometric Determination of Pseudoephedrine-HCl in Pure and Commercial Products
لقد ولدت الإمكانيات الوظيفية الفائقة لأكاسيد الزنك (ZnO) والنحاس (CuO) النانوية اهتمامًا كبيرًا باستخدام أكاسيد المعادن مثل المركبات النانوية المميزة والنشطة كهربائيًا في الدراسات المتعلقة بالقياسات الجهدية والمتحسسات. تم تحضير هذه الأكاسيد النانوية من مستخلص بذور شجرة الليوسينا (Leucaena leucocephala) كطريقة صديقة للبيئة. إذ تم اقتراح تطوير متحسس غشائي من أسلاك النحاس المطلية بمركب نانوي ZnO/CuO كطريقة جديدة للتقدير الجهدي لهيدروكلوريد السيدوإيفيدرين (PSD) في أشكاله النقية وجرعاتها الصيدلانية. بوجود كلوريد البولي فينيل (PVC) كبوليمر ذو وزن جزيئي عالي و"أورثو- نيتروفينيل أوكتيل إيثر (o-NPOE) كوسيط مذيب، تم دمج PSD مع حمض الفوسفوتونجستيك (PTA) لإنتاج هيدروكلوريد السيدوإيفيدرين- فوسفوتونجستات ( PSD-PT) كأساس للتحسس. أظهر المتحسس المحور حساسية وانتقائية عالية جدًا لتقدير وقياس PSD بعلاقة خطية تبلغ 1.0×10-8 -1.0 ×10-2 مول لتر-1. وأظهرت معادلة الخط المستقيم (معادلة الإنحدار) EmV = (-58.143) log [PSD] + 526.71. وباستخدام المتحسس المقترح، يمكن تقديرهيدروكلوريد السيدوإيفيدرين بشكل فعال في أشكاله النقية والمنتجات والتجارية.The ultrafunctional potential of zinc oxide (ZnO) and copper oxide (CuO) nanoparticles (NPs) has generated a great interest in using such metal oxides as remarkable and electroactive nanocomposites in the studies on potentiometry and sensors. These nano-oxides were prepared from the extract of Leucaena leucocephala seeds as an environmentally friendly process. The development of a ZnO/CuO “core-shell nanocomposite-modified” coated copper wire film sensor was proposed as a new method for potentiometric determination of pseudoephedrine hydrochloride (PSD) in pure and pharmaceutical dosage forms. With the existence of polyvinyl chloride (PVC) as a polymer with high molecular weight and “o-nitrophenyl octyl ether (o-NPOE) as a solvent mediator”, PSD was combined with phosphotungstic acid (PTA) to produce pseudoephedrine hydrochloride-phosphotungstate (PSD-PT) as a sensing substance. The improved sensor showed a very high sensitivity and selectivity for determining and quantifying the PSD with a linear relationship of 1.0×10-8-1.0×10-2 mol L-1. It was estimated that the regression equation was represented by the EmV = (-58.143) log [PSD] + 526.71. With the proposed sensors, pseudoephedrine hydrochloride could be effectively determined in pure and commercial product forms
Efficacy of vitamin D supplementation on hepcidin/ferroportin axis and VDR expression in HFHF-fed rats
يعد إستهداف محور الهيبسيدين- فيروبورتن هو الآلية الرئيسية المشاركة في الصحه الايضيه. تهدف هذه الدراسه إلي دراسة العلاقه المتشابكه بين حالة فيتامين د وتوازن الحديد في متلازمة التمثيل الغذائي الناجم عن إتباع نظام غذائي عالي الدهون وعالي الفركتوز في الجرذان .كانت المجموعات التجريبيه علي النحو التالي G1 التحكم السلبي ، G2التحكم الموجب ، G3 و G4(نظام غذائي متوازن ومدعم بفيتامين د 12و24 ميكروجرام / كجم من وزن الجسم علي التوالي مرتين في الاسبوع ). G5 و G6(نظام غذائي عالي الدهون و عالي الفركتوزلومدعم بفيتامين د 12و24 ميكروجرام / كجم من وزن الجسم علي التوالي مرتين في الاسبوع). تم تقييم العديد من العوامل البيوكيميائيه والجزيئيه والنسيجيه في السيرم وانسجة الكبد . أظهرت النتائج أن تناول فيتامين د عدل بشكل كبير توازن الحديد المضطرب الناتج عن النظام الغذائي العالي في الدهون والفركتوز من خلال تنظيم محور الهيبسيدين-الفيروبروتين مما يؤدي إلي تحسن كبير في مستوي الحديد في السيرم ، كما أن تناول فيتامين د يعزز حالة مضادات الاكسده عن طريق تقليل نشاط مستوى الMDA وزيادة نشاط HO-1 في السيرم بالإضافه إلي تنظيم التعبير الجيني لNrf2 . كما أنه يخفف من إرتفاع المؤشرات الحيويه الإلتهابيه في السيرم و مستوي الresistin بينما يزيد بشكل ملحوظ من مستوي الadiponectin في السيرم ، علاوة علي ذلك ، تم تنظيم التعبير الجيني لمستقبلات فيتامين د في أنسجة الكبد وزيادة نسبة فيتامين د في السيرم بشكل ملحوظ مما أدي إلي تحسين مقاومة الانسولين وتقليل نسبة الدهون في السيرم . تظهر النتائج المجهريه وجود إرتشاح دهني بينما بعد تناول فيتامين د حدث تحسن في أنسجة الكبد .Targeting the hepcidin-ferroportin axis is the key mechanism involved in metabolic health. This study aims to investigate the intertwined relationship between vitamin D status and iron homeostasis in metabolic syndrome induced by a high-fat high-fructose (HFHF) diet in rats. The experimental groups were as follows: G1; negative control, G2; positive control, G3 and G4 (balanced diet and supplemented with Vit.D3 (12 and 24 µg/Kg b.wt respectively twice/week). G5 and G6 (HFHF diet and supplemented with Vit.D3 (12 and 24 µg/Kg b.wt respectively twice/week). Various biochemical, molecular, and histological parameters were evaluated in serum and liver tissue homogenate. The results showed that Vit.D3 administration significantly modulated the disrupted iron homeostasis induced by the HFHF diet through downregulation of hepatic hepcidin and upregulation of ferroportin-1 protein expression which leads to significant improvement in serum iron profile. Vit.D3 administration also, enhanced antioxidant status by reducing elevated serum levels of malondialdehyde and increasing hemeoxygenase-1 activity. In addition to, upregulating nuclear factor erythroid 2-related factor 2 gene expression. Also, it attenuated elevated serum inflammatory biomarkers and resistin level while, significantly elevated serum adiponectin level. Furthermore, vitamin D receptor expression was upregulated in liver tissue and serum Vit. D3 was significantly increased which ameliorated insulin resistance and disrupted lipid profile. Microscopic findings show hepatic damage, fatty infiltration while Vit.D3 administration preserved the liver tissue
An Adaptive Harmony Search Part-of-Speech tagger for Square Hmong Corpus
يعتبر أداء النماذج المبنية على البيانات ضعيفًا فيما يتعلق بمشكلات وضع علامات على جزء من الكلام لمربع لغة الهمونغ ، وهي مجموعة منخفضة الموارد. تصمم هذه الورقة وظيفة تقييم الوزن لتقليل تأثير الكلمات غير المعروفة. يقترح خوارزمية بحث متناغمة محسنة باستخدام الروليت واستراتيجيات التقييم المحلية للتعامل مع مشكلة وضع علامات على جزء من الكلام الهمونغ. أظهرت التجربة أن متوسط دقة النموذج المقترح هو 6%، 8% أكثر من نماذج HMM وBiLSTM-CRF، على التوالي. وفي الوقت نفسه، فإن متوسط F1 للنموذج المقترح هو أيضًا 6%، أي 3% أكثر من طرازي HMM وBiLSTM-CRF، على التوالي.Data-driven models perform poorly on part-of-speech tagging problems with the square Hmong language, a low-resource corpus. This paper designs a weight evaluation function to reduce the influence of unknown words. It proposes an improved harmony search algorithm utilizing the roulette and local evaluation strategies for handling the square Hmong part-of-speech tagging problem. The experiment shows that the average accuracy of the proposed model is 6%, 8% more than HMM and BiLSTM-CRF models, respectively. Meanwhile, the average F1 of the proposed model is also 6%, 3% more than HMM and BiLSTM-CRF models, respectively
Human Pose Estimation Algorithm Using Optimized Symmetric Spatial Transformation Network
يعد تقدير وضعية الإنسان موضوعًا بالغ الأهمية في مجال رؤية الكمبيوتر، وقد أصبح نقطة ساخنة للبحث في العديد من الأعمال المتعلقة بالسلوكيات البشرية. يمكن فهم تقدير وضع الإنسان على أنه مشكلة التعرف على النقاط الرئيسية للإنسان والاتصال بها. تقدم هذه الورقة شبكة تحويل مكاني متماثلة محسنة مصممة للتواصل مع شبكة تقدير وضعية الشخص الواحد لاقتراح إطارات مستهدفة بشرية عالية الجودة من الصناديق المحيطة البشرية غير الدقيقة، وتقدم قمعًا بارامتريًا غير أقصى للقضاء على تقدير الوضعية الزائدة عن الحاجة، وتطبق قاعدة الإزالة لإزالة الوضع المماثل للحصول على نتائج فريدة لتقدير الوضع البشري. توضح النتائج الاستكشافية كيف يمكن للتقنية المقترحة أن تتعرف بدقة على القضايا الإنسانية المركزية، وتعمل حقًا على دقة تقييم وضعية الإنسان، ويمكنها التكيف مع المشاهد المعقدة مع الأفراد السميكين والعوائق. وأخيرا، يتم وصف الصعوبات والاتجاهات المستقبلية المحتملة، ويتم عرض تطور المجال.Human posture estimation is a crucial topic in the computer vision field and has become a hotspot for research in many human behaviors related work. Human pose estimation can be understood as the human key point recognition and connection problem. The paper presents an optimized symmetric spatial transformation network designed to connect with single-person pose estimation network to propose high-quality human target frames from inaccurate human bounding boxes, and introduces parametric pose non-maximal suppression to eliminate redundant pose estimation, and applies an elimination rule to eliminate similar pose to obtain unique human pose estimation results. The exploratory outcomes demonstrate the way that the proposed technique can precisely recognize the human central issues, really work on the exactness of human posture assessment, and can adjust to the intricate scenes with thick individuals and impediment. Finally, the difficulties and possible future trends are described, and the development of the field is presented
New Subclasses of Bi-Univalent Functions Associated with Exponential Functions and Fibonacci Numbers
تمت مناقشة الفئة للدوال ثنائية أحادية التكافؤ من قبل الباحث لوين وحصل على تقدير للمعامل الثاني فيها، عرَّف ساكار و واناس فئتين فرعيتين جديدتين للدوال ثنائية أحادية التكافؤ وحصلا على الحدود العليا للمعاملات الأولية |a2| و |a3| للتوابع في هذه الفئات الفرعية، دزيوك وآخرون .قدموا الفئة من الدوال الشبيهة بالصدفة المحدبة ، والتي تشير إلى وجود اتصال بين الدالة وأرقام فيبوناتشي. في الآونة الأخيرة تم تعريف العديد من فئات الدوال ثنائية أحادية التكافؤ، استنادًا إلى مؤثرات معروفة مثل مؤثر سيلاجين، ومؤثر تريمبلي، ومؤثر تكامل كوماتو، ومؤثر الالتواء، ومؤثر العبودي التفاضلي وغيرها. يهدف هذا البحث إلى تقديم فئتين فرعيتين جديدتين من الدوال ثنائية أحادية التكافؤ باستخدام التبعية ومؤثر تكامل كوماتو والتي تتضمن الدوال الأسية والمنحنيات الشبيهة بالصدفة مع أرقام فيبوناتشي، وكذلك إيجاد تقدير للمعاملات الأولية لهذه الفئات الفرعية. تم تعريف الفئة الفرعية الأولى باستخدام التبعية لتابع المنحنى الشبيهة بالصدفة المتعلق بأرقام فيبوناتشي وتم تعريف الفئة الفرعية الثانية باستخدام التبعية للدالة الأسية. وتم استخدام مؤثر تكامل كوماتو في كل فئة من هذه الفئات الفرعية. تم الحصول على الحدود للمعاملات الأولية، وتحديداً المعاملين الثاني و الثالث لتوابع هذه الفئات الفرعية.Lewin discussed the class of bi-univalent functions and obtained the bound for the second coefficient, Sakar and Wanas defined two new subclasses of bi-univalent functions and obtained upper bounds for the elementary coefficients |a2| and |a3| for functions in these subclasses, Dziok et al. introduced the class of -convex shell-like functions, and they indicated a useful connection between the function and Fibonacci numbers. Recently, many bi-univalent function classes, based on well-known operators like Sãlãgean operator, Tremblay operator, Komatu integral operator, Convolution operator, Al-Oboudi Differential operator and other, have been defined. The aims of this paper is to introduce two new subclasses of bi-univalent functions using the subordination and the Komatu integral operator which are involved the exponential functions and shell-like curves with Fibonacci numbers, also find an estimate of the initial coefficients for these subclasses. The first subclass was defined using the subordination of the shell-like curve functions related to Fibonacci numbers and the second subclass was defined using the subordination of the exponential function. The Komatu integral operator was used in each of these subclasses. Limits were obtained for the elementary coefficients, specifically the second and third coefficients for these subclasses
Efficient Task Scheduling Approach in Edge-Cloud Continuum based on Flower Pollination and Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm
إن ظهور الحوسبة المستمرة السحابية الحافة هو نتيجة للأهمية المتزايدة للحوسبة الحافة، والتي أصبحت خيارًا مكملاً أو بديلاً للخدمات السحابية التقليدية. يمثل التقارب بين الشبكات وأجهزة الكمبيوتر تحديًا ملحوظًا بسبب تطورها التاريخي المتميز. تمثل جدولة المهام تحديًا كبيرًا في سياق الحوسبة المستمرة السحابية. يعد اختيار موقع تنفيذ المهام أمرًا بالغ الأهمية لتلبية متطلبات جودة الخدمة (QoS) للتطبيقات. تعد استراتيجية الجدولة الفعالة لتوزيع أحمال العمل بين الأجهزة الافتراضية في مركز البيانات المستمر لسحابة الحافة أمرًا إلزاميًا لضمان استيفاء متطلبات جودة الخدمة لكل من العميل وموفر الخدمة. استخدمت الأبحاث الحالية خوارزمية metaheuristic لحل مشكلة جدولة tak، ومع ذلك، يجب أن تعاني خوارزميات metaheuristic المستخدمة من الوقوع في مينا المحلية بسبب عدم كفاءتها لتجنب المنطقة غير المجدية في مساحة بحث الحل. لذلك، هناك حاجة ماسة إلى خوارزمية ميتايورستية فعالة لجدولة المهام. اقترحت هذه الدراسة نموذج جدولة المهام FPA-ISFLA باستخدام تلقيح الزهور الهجينة وتحسين خوارزميات قفز الضفدع المختلط. تشير نتائج المحاكاة إلى أن خوارزمية FPA-ISFLA تتفوق على خوارزمية PSO من حيث زمن التنفيذ، واستخدام الموارد، وتقليل تكلفة التنفيذ، خاصة مع زيادة عدد المهام.The rise of edge-cloud continuum computing is a result of the growing significance of edge computing, which has become a complementary or substitute option for traditional cloud services. The convergence of networking and computers presents a notable challenge due to their distinct historical development. Task scheduling is a major challenge in the context of edge-cloud continuum computing. The selection of the execution location of tasks, is crucial in meeting the quality-of-service (QoS) requirements of applications. An efficient scheduling strategy for distributing workloads among virtual machines in the edge-cloud continuum data center is mandatory to ensure the fulfilment of QoS requirements for both customer and service provider. Existing research used metaheuristic algorithm to solve tak scheduling problem, however, must of the existing metaheuristics used suffers from falling into local mina due to their inefficiency to avoid unfeasible region in the solution search space. Therefore, there is a dire need for an efficient metaheuristic algorithm for task scheduling. This study proposed an FPA-ISFLA task scheduling model using hybrid flower pollination and improved shuffled frog leaping algorithms. The simulation results indicate that the FPA-ISFLA algorithm is superior to the PSO algorithm in terms of makespan time, resource utilization, and execution cost reduction, especially with an increasing number of tasks
Optimizing encrypted search in the cloud using autoencoder-based query approximation
يتيح البحث المشفر الاستعلام الخاص عبر البيانات السرية. ومع ذلك، فإن التشفير يأتي بتكلفة باهظة للكفاءة. يوفر هذا البحث تحليلاً موسعاً لاستخدام تقريب الاستعلام القائم على الترميز الذاتي لتحسين سرعة ودقة البحث المشفر في السحابة. من خلال التجارب الشاملة على مجموعات البيانات الحقيقية، نقدم رؤى جديدة في تحسين النموذج واستراتيجيات التدريب والمبادلات الناشئة عن النشر. توجه نتائجنا تحسين الصلة والكفاءة والأمان. نقترح إطار عمل يقوم بتدريب مرمز ذاتي على مجموعة البيانات لترميز السجلات في تمثيل مكثف. وقت البحث، يتم تحويل استعلامات المستخدمين إلى نفس الفضاء الكامن حيث يتم حساب التشابه تحت التشفير، مما يتجنب فك التشفير المكلف. تحلل منهجيتنا بدقة كيف تؤثر العوامل المعمارية وتقنيات التدريب ومجموعات البيانات ومخططات التشفير على الأداء من الطرف إلى الطرف الآخر والقابلية للتوسع على البنية التحتية للسحابة. نحدد أفضل الممارسات التي تعظم الدقة والسرعة مع الحفاظ على الخصوصية. يتم إجراء تحليل مقارن شامل مع طرق بديلة مثل TF-IDF و LSI و BM25 على الفهارس المشفرة. يؤسس عملنا تقريب الاستعلام القائم على الترميز الذاتي كحل عملي جاهز للنشر على نطاق واسع في السحابة.Searching over encrypted data is critical for secure cloud services. However, encryption reduces search efficiency due to inability to directly compute on ciphertexts. This leads to an inherent tradeoff between privacy and usability that has motivated extensive research on enabling effective encrypted search. Recent work has explored using machine learning models like autoencoders to optimize similarity search under encryption. Autoencoders compress data into low-dimensional vectors capturing semantic information. Documents and queries can be encoded for efficient similarity computation without decryption. However, existing analysis remains limited in scope and scale. The research address these gaps through large-scale experiments and novel optimizations. Our work provides a rigorous evaluation of autoencoder-based query approximation for encrypted cloud search using real-world datasets. The research implement a general framework agnostic to model type, data modality, and encryption scheme. Comprehensive experiments are conducted on public datasets using cloud infrastructure to quantify accuracy, efficiency, and scalability. The research present an extensive study on optimizing encrypted search through query approximation with autoencoders. Our research contributes a systematic analysis of how different architectural and training choices impact performance. Additional novel techniques proposed include quantization to reduce computation and homomorphic encryption to prevent information leakage. Our work is comprehensively benchmarked against alternative methods to quantify gains. The open-source implementation enables further research into optimized neural encrypted search
Some Outcomes Involving a Specific Class of Functions over Differential Subordination and Superordination
في هذا العمل، يؤدي التحقيق في عدد قليل من التبعية التفاضلية بالإضافة إلى التنسيق الفائق إلى تضمين فئة محددة مذكورة في مجال الدوال الميرومورفية أحادية التكافؤ داخل قرص وحدة مفتوحة مثقوبة. واستخلاص بعض نظريات الساندويتش. الغرض من هذه المقالة هو النظر في عدد قليل من خصائص التبعية المتغيرة للدوال التحليلية أحادية التكافؤ على قرص وحدة مثقوب. ويهدف بالإضافة إلى ذلك إلى إلقاء نظرة ثاقبة على الخصائص الهندسية مثل عدم مساواة المعامل، وخصائص منتج هادامارد، وعامل كوماتو التكاملي. تم اكتشاف بعض النتائج المثيرة للاهتمام فيما يتعلق بالاختلافات في التبعية وكذلك الفوقية في الدوال التحليلية أحادية التكافؤ. تم عرض النتائج المتعلقة بالاختلافات في التبعية، بما في ذلك عوامل الجبر الخطي، باستخدام التلافيف التي تتضمن عاملين خطيين. حيث نقوم بتقييم التبعيات والتحقيق فيها وكذلك التبعية العليا فيما يتعلق بالتلافيف باستخدام التضمين من عامل التكامل كوماتو. وتم استخدام عامل الالتواء كأداة للحصول على نتائج متعددة حول التبعية التفاضلية داخل قرص الوحدة المثقب باستخدام وظيفة هندسية مفرطة معممة. يتم فحص الفئات المناسبة من الدوال المقبولة، ويتم شرح مصوغات ثنائية الأبعاد للتبعيات التفاضلية من خلال استخدام العامل الخطي، وهي تقنية قدمها سريفاستافا وفحصها. وهذا يؤدي إلى إنشاء العديد من النظريات من نوع الساندويتش لفئة من الدوال التحليلية أحادية التكافؤ. يفحص العمل الحالي عددًا من الفئات الفرعية للدوال الشبيهة بالنجوم والتي يتم تحديدها من خلال التبعية. بالإضافة إلى ذلك، يوفر فريقنا بعض الروابط ذات الصلة بين النتائج الواردة هنا وتلك التي تم الحصول عليها سابقًا.This work investigates several aspects of differential subordination and superordination, leading to the inclusion of a specific class within the domain of univalent meromorphic functions in a perforated open unit disc and deriving a few sandwich theorems. The purpose of this article is to look into a few of the characteristics of variation subordination for analytic univalent functions over a perforated unit disc. It additionally aims to shed insight into geometric characteristics like coefficient inequality, Hadamard product characteristics, and the Komatu integral operator. A few interesting findings have been discovered for variations in subordination as well as superordination in analytic univalent functions. The outcomes about variations in subordination, including linear algebra operators, were presented employing convolutions involving two linear operators. Everyone evaluates and investigates subordinations as well as superordinations about convolutions using includes from the Komatu integral operator. The convolution operator as a tool was used for obtaining multiple findings over differential subordination within the perforated unit disk employing a generalized hypergeometric function. Appropriate classes of acceptable functions are examined, and the two-dimensional real estate of the differential subordinations is explained by utilizing the linear operator, a technique that Srivastava introduced as well as examined. This leads to the establishment of several sandwich-type theorems for a class of univalent analytical functions. The current work examines several subclasses of star-like functions that are defined by subordination. Additionally, our team provides some relevant links between the results reported here and those acquired previously