Baghdad Science Journal
Not a member yet
3064 research outputs found
Sort by
Synthesis, Structural, Morphological Characterization, and Cytotoxicity Assays of Metal Complexes Decorated SiO2 Nanoparticles Against Breast Cancer Cell Lines (MDA-MB-231)
Get PDFفي هذا البحث تم تحضير المركبات المعدنية الجديدة لأيونات البلاتين (الرباعي) و الذهب (الثلاثي) مع ليكاند قاعدة مانخ جديد مشتق من السيبروفلوكساسين . تم استخدام المعقدات بعد ذلك كمصدر لتحضير جزيئات عن طريق ترسيب المعقدات على مسام دقائق السيليكا النانوية. Si/Au2O3 Si/PtO2
تم تشخيص الليكاند و معقداته باستخدام أطياف الاشعة تحت الحمراء، الاشعة فوق البنفسجية ، التحليل الدقيق للعناصر، التوصيلية المولارية و درجة الانصهارمن النتائج تبين ان الصيغة العامة للمعقدات هي :
، والشكل ثماني السطوح n= 1,2, L= ليكاند قاعدة مانخ, M = Au(III) ,Pt(IV), [M(L)2Cl2] Cl(n).H2O
تم تشخيص التركيب الكيميائي و المورفولوجي لدقائق الاكاسيد النانوية باستخدام أطياف الاشعة تحت الحمراء، حيود الاشعة السينية ، المجهر الالكتروني الماسح ، المجهر الالكتروني النافذ و مجهر القوة الذرية. في الخطوة التالية ، تم اختبار الليكاند و معقداته و الاكاسيد النانوية كعامل مضاد للسرطان لخطوط خلايا سرطان الثدي . اظهرت النتائج أن المعقدات والاكاسيد النانوية واعدة أكثر بأن تستخدم كمضادات للسرطان في المستقبل خاصة عند التراكيز العالية . This study examines the new synthesis of Pt (IV) and Au (III) Mannich base complexes derived from ciprofloxacin. The complexes were then used as precursors to prepare SiO2/PtO2 and SiO2/Au2O3 nanoparticles by depositing the synthesized complexes on porous silica nanoparticles. Elemental analysis, FT-IR, UV-vis, molar conductivity measurements, and melting point were used to characterize this ligand and its metal complexes. Elemental analysis data show that the general formula of the metal complexes formed is [M(L)2Cl2] nCl.H2O, where L = Mannich base ligand and M = Au(III) and Pt(IV), and n = 1,2 respectively with octahedral structure. The chemical structure and morphology of the metal oxide nanoparticles are investigated using FT-IR, XRD, AFM, TEM, and SEM. In the next step, the ligand and its complexes, SiO2/PtO2 and SiO2/Au2O3 nanoparticles were examined to investigate their toxicity (in vitro) as an anticancer agent to MDA-MB-231 cell lines by using different concentrations (50, 100, 200, and 400 µg /mL). Based on the results obtained from the cytotoxic activity, it can be concluded that the synthesized compounds are promising as new cancer candidates in the future, especially in high concentration
The expression of genes TLR2 and TLR10 in the gastric tissue of patients with gastroduodenal disorders caused by Helicobacter pylori
Get PDFتعد بكتيريا Helicobacter pylori (H. pylori) المسبب الرئيسي في التهاب المعدة والقرحة الهضمية وأمراض سرطان المعدة. تساهم مستقبلات Toll-like receptors (TLRs) في الاستجابة المناعية الذاتية من خلال المسبب المرضي المرتبط بالأشكال الجزيئية Pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) المشتقة من H. pylori والكائنات الدقيقة الأخرى بالإضافة إلى التلف المرتبط بالأشكال الجزيئية damage-associated molecular patterns (DAMPs) المشتقة من الخلايا المضيفة، مثل الخلايا السرطانية أو الخلايا الميتة أو المحتضرة أو المنتجات المنبعثة من الخلايا استجابة لبعض الإشارات منها نقص الأوكسجين. اشتملت الدراسة الحالية على خزعات معوية مأخوذة من 88 مريضًا مصابون باضطراب المعدة والأمعاء اضافة الى 21 مجموعة لا تعاني من تلك الاعراض. وشملت التشخيصات السريرية لهذه المجموعات بعد الفحص بالمنظار التهاب المعدة والقرحة الهضمية وسرطان المعدة. تم إجراء الكشف عن بكتريا H. pylori باستخدام PCR لتضخيم جينات ureC وureA بمساعدة بادئات محددة. صورت الحزم بعد الترحيل الكهربائي للهلام وتم تقدير التعبير عن جينات TLR2 وTLR10 في عينات خزعات المعدة بالطريقة النسبية. تشير النتائج الحالية إلى أن القابلية للإصابة باضطراب المعدة والأمعاء تزداد مع تقدم العمر، اذ كان عمر معظم المرضى أكثر من 30 عامًا (68 من أصل 88 مريضًا) ويمثلون 77.2٪ من المرضى. تحفز البكتيريا التعبير للجينيTLR2 و0TLR1 وسجل الجين TLR2 11.11-fold في مرضى التهاب المعدة، و7.65-fold في مرضى القرحة الهضمية، بينما انخفض الى6.25-fold في المرضى الذين يعانون من سرطان المعدة، وانخفض folding مع تقدم المرض. من ناحية أخرى، سجل جين TLR10 أعلى 5.01-fold في مرضى القرحة الهضمية، تلتها 4.78-fold في مرضى التهاب المعدة، و3.10-fold في سرطان المعدة. سجل التعبير عن جيني TLR2 وTLR10 قيمة معنوية اعلى (p ≤ 0.01) في مجموعة المرضى مقارنة بمجموعة السيطرة. في مرضى التهاب المعدة والقرحة الهضمية وسرطان المعدة، كان التعبير الجيني TLR2 وTLR10 أعلى من المجموعة السليمة، في الوقت الذي سجل جين TLR2 أعلى من جين TLR10.The bacterium Helicobacter pylori (H. pylori) is the key etiological agent in gastritis, peptic ulcer, and gastric cancer disease. Toll-like receptors (TLRs) contribute to the innate immune response through pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) derived from H. pylori and other microorganisms as well as damage-associated molecular patterns (DAMPs) derived from host cells, such as tumour cells, dead or dying cells, or products released from cells in response to signals such as hypoxia. The study involved gastric biopsies taken from 88 gastroduodenal disorder patients and 21 healthy individuals. The clinical diagnoses of these groups after endoscopy examination included gastritis, peptic ulcers, and gastric cancer. The detection of H. pylori infection was performed using PCR to amplify ureC and ureA genes, then the bands were visualized by gel electrophoresis. The expression of TLR2 and TLR10 genes in gastric biopsies was evaluated using the relative method. The current findings indicate that susceptibility to gastroduodenal disorder increases with age, as most of the patients were over 30 years old (68 out of 88 patients) representing 77.2% of patients. The bacterium induced the expression of TLR2 and TLR10 genes, the gene TLR2 was recorded 11.11-fold in patients with gastritis, 7. 65-fold in those with peptic ulcer, and 6.25-fold in patients suffering from gastric cancer, the folding decreased with the prognosis of the disease. On the other hand, the TLR10 gene recorded the highest value 5.01-fold in peptic ulcer patients, followed by 4.73-fold with gastritis, and 3.10-fold with gastric cancer. The expression of the TLR2 and TLR10 genes was significantly higher (p ≤ 0.01) in the patients’ group compared with the control one. In gastritis, peptic ulcer, and gastric cancer patients, the TLR2 and TLR10 gene expression was higher than in the healthy group, and TLR2 was higher than TLR10
Development of IIOT-Based Pd-Maas Using RNN-LSTM Model with Jelly Fish Optimization in the Indian Ship Building Industry
Get PDFالمشكلة: يعتبر بناء وإصلاح السفن من الصناعات دائمة الخضرة على المستوى الوطني والعالمي. تخضع السفن عمومًا للإصلاحات الدورية المقررة من قبل صناعات بناء السفن الهندية. في بعض الأحيان تفتقر الصناعات إلى الإنتاجية ويفتقر إلى التحديث ويجب اتباع بعض الأساليب الحديثة. الهدف: تركز الدراسة على تحسين الصيانة التنبؤية كخدمة على إنترنت الأشياء الصناعي من خلال خوارزميات التعلم الآلي. المساهمة الرئيسية للدراسة هي استخدام تقنيات التحسين لاختيار الميزات وRNN-LSTM لتحسين الدقة. الأساليب: تتم معالجة مجموعة البيانات المحددة مسبقًا واختيار الميزات لتحسين الدقة، ويتم تحسين اتخاذ القرار الآلي في إطار الشبكة العصبية التلافيفية جنبًا إلى جنب مع مصنف الأشجار المعزز للمجموعة الذي تم تطويره باستخدام تحسين قنديل البحر والعصبية المتكررة. نموذج الشبكة والذاكرة طويلة المدى (RNN-LSTM) للتعرف على الأنماط والمتجهات الرقمية في بيانات العالم الحقيقي بعد معالجة المخرجات ثم يتم إرسالها مرة أخرى كمدخل للشبكة المتكررة لاتخاذ القرار في السفينة عملية البناء. النتائج: من خلال تقييم نتائج الأداء ومصفوفة الارتباك من خلال مخرجات التدريب والاختبار، يتم تصنيف جميع مقاييس التدريب والاختبار في مصفوفة الارتباك. يمكن أن يساعد نموذج الصيانة التنبؤية المقترح بدقة عالية للكشف عن الأعطال في المراحل المبكرة وصيانة السفن الهندية في تجنب وقوع الحوادث في الرحلات وفقدان البضائع والأموال أثناء النقل. يوضح التحقق من صحة نموذج الصيانة التنبؤية المقترح باستخدام أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم العميق أن منهجيتنا المقترحة تعطي دقة محسنة بنسبة 98.9336% وهي أعلى من أي نماذج أخرى الاستنتاج: يساعد نظام Pd-MaaS المقترح في الكشف المبكر عن الأعطال في السفن والتي تعد أكبر ميزة في صناعة بناء السفن الهندية. Building and repair of ships are considered the Evergreen industry nationally as well as globally. The ships are generally gone in by the periodic scheduled repairs by the Indian shipbuilding industries. Sometimes industries lack productivity and lack of modernization some modern methods should be followed. The study focuses on the optimization of predictive maintenance as a service on the industrial Internet of Things by machine learning algorithms. The main contribution of the study is the use of optimization techniques for feature selection and RNN-LSTM for improved accuracy. The selected data set is pre-processed and feature selection for the optimization for the improvement in accuracy, and automation decision making the framework of the convolution neural network along with the ensemble boosted tree classifier developed is optimized using the jellyfish optimization and Recurrent Neural Network and Long Short-Term Memory (RNN-LSTM) model for the recognition of patterns and numerical vectors in the real-world data after processing of output then it is sent back as the input for the recurrent network to make the decision in the shipbuilding process. By evaluating the performance results and confusion matrix through the training and testing output all the metrics for training and testing are classified in the confusion matrix. Our proposed predictive maintenance model with high accuracy for the detection of failures in earlier stages and maintenance of Indian ships can help in the avoidance of accidents in voyages and the loss of goods and money during transportation. The validation of the proposed predictive maintenance model optimization with different types of deep learning algorithms shows that our proposed methodology gives an improved accuracy of 98.9336% which is higher than any other models. The proposed Pd-MaaS helps in early detection of failures in the ships which is the greatest advantage in the Indian shipbuilding industry
The effect of heat transformation and rotation on Sutterby fluid peristaltic flow in an inclined, asymmetric channel with the porousness
Get PDFفي هذا البحث تم دراسة تأثير متغير الدوران والمتغيرات الأخرى على التدفق التمعجي لسائل سوتربي في قناة غير متماثلة مائلة تحتوي على وسط مسامي مع انتقال الحرارة. في وجود الدوران، تم تطوير النمذجة الرياضية باستخدام المعادلات الاساسية القائمة على نموذج سائل سوتربي. في تحليل التدفق، يتم استخدام افتراضات مثل تقريب طول الموجة الطويلة وانخفاض عدد رينولدز. تم حل المعادلة التفاضلية الاعتيادية غير الخطية الناتجة تحليلياً باستخدام طريقة الاضطراب. يتم تحليل تأثيرات رقم كراشوف، ورقم هارتمان، ورقم رينولد، ورقم فرود، ومعلمة هال، ورقم دارسي، والمجال المغناطيسي، ومعلمة سائل سوتربي، وتحليل نقل الحرارة على وظيفة التدفق وتدرج الضغط بيانياً. باستخدام برنامج ماثيماتيكا، تم حساب النتائج العددية. تم اكتشاف أن حجم الفقاعات يتناقص مع زيادة بعض المعلمات ، بينما يتناسب تدرج الضغط تناسب طردي مع غالبية المعلمات.In this paper, the effect of the rotation variable and other variables on the peristaltic flow of Sutterby fluid in an Inclined asymmetric channel containing a porous medium with heat transfer is examined. In the presence of rotation, mathematical modeling is developed using constitutive equations based on the model of Sutterby fluid. In flow analysis, assumptions such as long wavelength approximation and low Reynolds number are used. The resulting nonlinear ordinary differential equation was analytically solved using the perturbation method. The effects of the Grashof number, the Hartmann number, the Reynold number, the Froude number, the Hall parameter, the Darcy number, the magnetic field, the Sutterby fluid parameter, and heat transfer analysis on the stream function, and the pressure gradient are analyzed graphically. Utilizing MATHEMATICA software, numerical results were computed. It is discovered that the size of boluses decreases as some parameters increase, whereas the pressure gradient is directly proportional to the majority of parameters
Derivative Spectrophotometric Methods for Simultaneous Determination of Quercetin and Gentisic acid in Capparis spinosa L.
Get PDFالشفلح هو أحدی النباتات الطبية الذي یستخدم في الطب التقليدي و یتضمن المواد الكيميائية النباتية العديدة مثل المركبات بوليفينولیة. تعتبر كلتا المركبتين، كویرستین وحامض الجینتسیك، کمركب فينولية مهمة اللتان توجدان في النباتات ولهما الخصائص الطبية الکثیرة مثل مضاد الالتهابات، مضاد الميكروبات، مضاد الأكسدة ومضاد للسرطان. لم يتم التحقق بعد من تحديد كلا المركبين معًا في مزیج ثنائي باستخدام طرق القياس الطيفي. في هذه الدراسة، تم تطوير طريقتين طيفيتين مشتقتين بسيطتين سريعتين و دقيقتين لاستخدامهما للتقدير الكمي الآنی لمادة كویرستین وحامض الجینتسیك في المزيج الثنائية وخلاصة أوراق الشفلح. الطريقة الأولی تعتمد على استخدام طریق العبور الصفري (المشتق الأول والرابع) ، بينما الطريقة الثانية هي المشتق الأول لأطياف النسبة. الخطية لمنحنيات المعايرة لكلتا الطريقتين الطيفية المشتقة يتراوح تركيزهما بين 2.0-30 ميكروغرام / مل و 4.0-80 ميكروغرام / مل لكویرستین وحامض الجینتسیك، على التوالي، في حين تراوحت نسب الاسترداد من 94.06٪ الی 105.98٪ (كویرستین) و 94.29٪ الی 113.37٪ (حمض الجینتسیك). تم استخدام الطرق المطورة بشكل فعال في التقدیر الكمي لكل من المركبات الفينولية في أوراق الشفلح..Capparis spinosa L. is one of the medicinal plants used in traditional medicine which contains numerous phytochemicals including polyphenolic compounds. Quercetin and gentisic acid are two important phenolic compounds found in plants which display many medicinal properties such as anti-inflammatory, antimicrobial, antioxidant and anticancer. Determination of both compounds together in a binary mixture is not achieved yet with spectrophotometric methods. In this study, two simple, rapid and accurate derivative spectrophotometric methods were developed and used for simultaneous quantification of quercetin and gentisic acid in binary mixtures of Capparis spinosa L. methanolic leaves extract. The first technique relies on the zero-crossing approach (first and fourth order derivatives), while the second approach is based on using ratio spectra and first-order derivative spectrophotometry. The calibration curves of the two derivative spectrophotometric techniques are linear in the concentration ranges of 2.0-30 µg/mL and 4.0-80 µg/mL for quercetin and gentisic acid, respectively, whereas the recovery percentages ranged from 94.06% - 105.98% (quercetin) and 94.29% - 113.37% (gentisic acid). The developed methods were effectively used for the quantitative determination of both phenolic compounds in Capparis spinosa L. leaves
Recurrency on the Space of Hilbert-Schmidt Operators
Get PDFفي هذا البحث, تم برهان بانه اذا كانت شبه الزمرة-C0 فوضوية وزائدة او فائقة الاختلاط فان الضرب من جهة اليسار المرتبط بشبه الزمرة-C0 في فضاء مؤثرات هلبرت-شميدت متكرر اذا وفقط اذا كان مفرط الدوران. كذلك, تم بيان انه في ظل بعض الشروط يكون تكرار شبه الزمرة-C0 وتكرار الضرب لشبه الزمرة-C0 من جهة اليسار المرتبط بها في فضاء مؤثرات هلبرت-شميدت متكافئين. علاوة على ذلك, بعض الشروط الكافية للتكرار وزيادة الدوران للضرب من جهة اليسار لشبه الزمرة -C0 تم عرضها بالاعتماد على المجموعات الجزئية المتشعبة.In this paper, it is proved that if a C0-semigroup is chaotic, hypermixing or supermixing, then the related left multiplication C0-semigroup on the space of Hilbert-Schmidt operators is recurrent if and only if it is hypercyclic. Also, it is stated that under some conditions recurrence of a C0-semigroup and the recurrency of the left multiplication C0-semigroup that is related to it, on the space of Hilbert-Schmidt operators are equivalent. Moreover, some sufficient conditions for recurrency and hypercyclicity of the left multiplication C0-semigroup are presented that are based on dense subset
Extraction of Caffeine from Spent Coffee Ground by Solid-liquid Extraction
Get PDFيهدف البحث الحالي إلى الاستفادة من القهوة المستهلكة , كمادة وسيطة حيث تعد القهوة المستهلكة من المخلفات المضرة للبيئة الاستخراج الكافيين الطبيعي والذي يعد مادة ذات نشاط حيوي واهمية, وتحديد العوامل الفعالة في كفاءة عملية الاستخلاص من حيث تركيز الكافيين. تضمنت المتغيرات الرئيسية المدروسة وقت الاستخلاص 0-150 دقيقة ، ودرجة الحرارة 25-55 درجة مئوية ، وسرعة الخلط 180-450 دورة في الدقيقة ، ودرجة الحموضة العالق (4-9) ونوع المذيب. أظهرت نتائج العمل التجريبي أن تغيير درجة حموضة المعلق له تأثير كبير على معدل استرجاع الكافيين. عند استخدام الماء فقط كمذيب ، زاد تركيز الكافيين من 135.061 مجم / لتر إلى 2478.179 مجم / لتر عندما تم زيادة الاس الهيدروجيني للعالقِ إلى9. وهناك نتيجة واعدة أخرى وهي أنه من خلال تغيير نوع المذيب. إلى مذيب عضوي مائي ، زاد استرداد الكافيين بشكل ملحوظ. عندما تم استخدام 20 ٪ من الإيثانول ماء كمذيب وعند درجة الحموضة الأصلية للمعلق ، زاد تركيز الكافيين الناتج الى 213 مجم / لتر . علاوة على ذلك ، زيادة نسبة الإيثانول إلى 80٪ ، رفعت تركيز الكافيين إلى 464 (ملجم / لتر). أدت زيادة الاس الهيدروجيني للعالق إلى7 لزيادة تركيز الكافيين الناتج إلى 2386.13 ملجم / لتر بتركيز مذيب بنسبة 80٪ إيثانول.The current research aims to utilize the spent coffee ground as a feedstock which is a waste material with a negative effect on the environment to extract natural bioactive valuable caffeine and determine the effective parameters of the extraction process efficiency in terms of caffeine concentration. The key studied parameters included extraction time 0- 150 min, temperature 25-55˚C, mixing speed (180-450 rpm), pH of suspension (4-9), and solvent type. The results of the experimental work showed that changing the pH of the suspension has a significant impact on the recovery rate of caffeine. When only water was used as a solvent, the concentration of caffeine increased from 135.061 (mg/L) to 2478.179 (mg/L) by increasing the pH of the suspension to 9. Another promising finding is that by changing the solvent type to an aqueous organic solvent, where the recovery of caffeine augmented remarkably. When 20% ethanol-water was utilized as a solvent and at the pH of 6 (the original pH) of the suspension, the concentration of obtained caffeine increased from 135 mg/L to 213 mg/L. Furthermore, increasing the ethanol percentage to 80%, rising the caffeine concentration to 464 mg/L at the same pH. adjusting the pH of the suspension to 7, resulted in rising the obtained caffeine concentration to 2386.13 mg/l with a solvent concentration of 80% ethanol
YOLO: A Competitive Analysis of Modern Object Detection Algorithms for Road Defects Detection Using Drone Images
Get PDFيعد التحديد الفعال لعيوب الطرق مصدر قلق بالغ لما له من اثر على السلامة على الطرق وصيانة البنية التحتية. يستخدم هذا البحث الصور الملتقطة بطائرات بدون طيار وخوارزميات متقدمة للكشف عن الأشياء لتسريع عملية التعرف على العيوب، مع التركيز بشكل خاص على تحديد الخوارزمية المثالية للكشف السريع والدقيق. تظل أهمية اكتشاف عيوب الطريق في الوقت المناسب، وهو أمر بالغ الأهمية للتخفيف من المخاطر المحتملة، أمرًا أساسيًا. تحليل مقارن شامل لخوارزميات الكشف عن الكائنات المعاصرة، بما في ذلك YOLOv5s وYOLOv5m وYOLOv5l وYOLOv5x وYOLOv7. . تسلط نتائج هذه الدراسة الضوء على YOLOv7 باعتباره الأكثر كفاءة، مع mAP ملحوظ بنسبة 68.3%، يليه YOLOv5l (66.8%)، وYOLOv5m (66.3%)، وYOLOv5x (66%)، وYOLOv5s (63%). يؤدي دمج الصور المشتقة من الطائرات بدون طيار، والتقاط التدرجات المميزة، إلى تعزيز دقة اكتشاف العيوب بشكل كبير. وبعيدًا عن السلامة على الطرق، تقدم هذه الدراسة رؤى قيمة لممارسي الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي. ومن خلال ربط الابتكار التكنولوجي بالتنفيذ العملي، فإنه يحمل القدرة على تعزيز السلامة على الطرق وجودة البنية التحتية للنقل واستخدام تكنولوجيا الطائرات بدون طيار الثورية.
Efficient identification of road defects is a critical concern for road safety and infrastructure upkeep. This research employs drone-captured imagery and advanced object detection algorithms to expedite defect recognition, with a specific focus on determining the optimal algorithm for prompt and precise detection. The importance of timely road defect detection, crucial for mitigating potential hazards, remains central. A comprehensive comparative analysis of contemporary object detection algorithms, encompassing YOLOv5s, YOLOv5m, YOLOv5l, YOLOv5x, and YOLOv7. The results of this study highlight YOLOv7 as the most efficient, with a notable mAP of 68.3%, closely followed by YOLOv5l (66.8%), YOLOv5m (66.3%), YOLOv5x (66%), and YOLOv5s (63%). The integration of drone-derived imagery, capturing distinct gradients, significantly enhances defect detection accuracy. Beyond road safety, this study offers valuable insights to computer vision and machine learning practitioners. By bridging technological innovation with practical implementation, it holds potential to advance road safety and transportation infrastructure quality and the use of revolutionary drone technology
A Comparison of a Three Blade and Five Blade Wind Turbine in Terms of the Mechanical Properties Using the Q-Blade Software
Get PDFيمكن لتوربينات الرياح المنتشرة في مزارع الرياح على نطاق المرافق أن تدعم تلبية رغبات الطاقة المستقبلية وتقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون عن طريق تقليل متطلبات الطاقة من الوقود الأحفوري. مع ارتفاع درجة حرارة الهواء على مدار اليوم، تزداد سرعة الرياح بسبب تدرجات درجة الحرارة، والتي تنتج تدرجًا في الكثافة / الضغط، مما يؤدي إلى حركة الهواء التي تواجهها توربينات الرياح. اعتمادًا على تضاريس الأرض، يمكن أن تواجه الرياح وتوجه في الوديان بين التلال وفوقها حيث تتدفق وتتبع منحنيات الأرض. تنتج هذه التضاريس زيادة في سرعة الرياح في القمم والتلال. في هذا العمل، تم تصميم شفرة دوار توربينات الرياح الأفقية الصغيرة للعمل في ظل سرعة الرياح المنخفضة، باستخدام برنامج (Q-Blade). استنادًا إلى نظرية عنصر الشفرة (BEM). مع الجنيح NACA3712. تم استخدام دوار ثلاثي الشفرات ودوار بخمس شفرات بناءً على نوع التوربين وحجم الدوار لتوليد الطاقة الميكانيكية من طاقة الرياح. تم إجراء مقارنة وتحليل قوة التوربين ومعامل القدرة ومعامل عزم الدوران عند سرعة رياح منخفضة ((1m/s-8m/s وتم الحصول على نتائج دقيقة للغاية. وجد أن أفضل أداء يمكن أن يعمل فيه دوار توربيني ثلاثي الشفرات بقدرة توربينية تبلغ (955W) كما تم الحصول على قدرة التوربين ((582W للدوار خماسي الشفرات. وجد أن تصميم توربينة رياح أفقية صغيرة بخمس ريش أفضل من التوربين بثلاث ريش ومناسب للعمل في المناطق ذات سرعة الرياح المنخفضة وبكفاءة عالية مقارنة بحجم التوربين.Wind turbines deployed in utility-scale wind farms can support and meet future energy desires and also decrease carbon dioxide emissions by reducing energy requirements from fossil fuels. As the air heats up throughout the day, the wind velocity increases due to temperature gradients. This in turn produces a density pressure gradient, inducing air movement that a wind turbine encounters. Depending on ground topography, the wind can encounter and be directed in valleys and between and over hills as it flows and follows the curves of the earth. These topographies produce an increase in wind velocity at summits and ridges. In the current study, a small horizontal wind turbine rotor blade is designed to operate under low wind speed, by using the Q-Blade software. Based on the Blade Element Momentum method (BEM) and airfoil NACA3712, a three-blade rotor and a five-blade rotor are used based on turbine type and rotor size to generate mechanical power from wind power. A comparison and analysis of turbine power, power coefficient, and torque coefficient are carried out at low wind speed 1m/s-8m/s and highly accurate results are obtained. It is found that the best performance is gained when a three-bladed turbine rotor can work with a turbine power of 582W. As for the five-blade rotor, the turbine power obtained is (955W). It is also found that the design of a small horizontal wind turbine with five blades is more efficient than a turbine with three blades, suitable for working in areas with low wind speed and is of high efficiency compared to the size of the turbine
JASBO: Jaya Average Subtraction Based Optimization with Deep Learning Model for Multi-Classification of Infectious Disease from Unstructured Data
Get PDFالأمراض الوبائية اصبحت مشكلة لا يمكن تجنبها في بيئتنا الحالية مع تميزها بنفس الاعراض الامر الذي يجعل من تشخيصها و الكشف المبكر عنها امراً صعباً. لذلك، اصبح من الضروري ايجاد تقنية تعتمد على اعراض المرضى المختلفة لتصنيف امراضهم. تعد الوثائق الطبية من المصادر المهمة التي مازالت تحتاج لطرق مبتكرة وموثوقة لتحليلها من اجل الوصول لتشخيص الكثير من الامراض، وعليه من المهم اضافه جهد في هذا المجال لأثراء معالجه النصوص الطبية للاستفادة منها في مجال المعلوماتية الصحية .ولهذا، تم افتراض خوارزمية JASBO اي خوارزمية تحسين معدل الفرق باستخدام JAYA التي تعتمد على التعلم العميق والتي تعمل على تصنيف الامراض المعدية الى فئاتها اعتمادا على البيانات النصية غير المبوبة في هذا البحث. ان شبكة تشخيص الامراض ID-NET التي افترضت تتكون من شبكة عصبية التفافية CNN من اجل تشخيص الكلمات الغريبة او الكلمات المفيدة في التشخيص مع شبكة الذاكرة الثنائية الاتجاه طويلة المدى BI-LSTM . حيث تم استخدام خوارزمية JASBO من اجل تحديد حجم الفلتر في شبكة التصنيف النهائية من اجل تحديد اهم اجزاء النص المعبرة عن المرض. يبدأ عمل الشبكة بدخول النص المطلوب تصنيفه الى مرحلة التقطيع الى كلمات، ليتم توجيه الكلمات لاحقاً شبكة تعلم عميق التفافية. اضافه لذلك يتم استخراج خصائص نمطيه او تراتبية احرف الكلمات باستخدام شبكة الذاكرة الثنائية لتتحول الى مصفوفه خصائص توجه الى طبقة تحسس لا يجاد تشابه تراتبية الحروف بين الكلمات بواسطة معادلة كومار-هانزبروك للتشابه . اعتماداً على ناتج شبكة JASBO يتم التنبؤ بفئة كل كلمة فيما اذا كانت تشير لأعراض مرض ما. الشبكة المفترضة لتشخيص الامراض أظهرت كفاءة بدقة 91 % ونسبة ارجاع 88% مع نسبة F-SCORE وصلت الى 90%.Infectious diseases have become an unavoidable big trouble in today's environment with a similar symptomatology that makes difficult of early detection and clear separation of infection. Hence, it is required to generate a new technique that best utilizes the various symptomatologies present in the illnesses for its multi-classification. Medical documents are considered an essential source for modern, invented, and robust analysis methods for accurate infection diagnoses. Accordingly, enriching medical text processing is beneficial in health informatics. In this research, proposed Jaya Average Subtraction Based Optimization (JASBO), which is enabled by Deep Learning (DL) is used to classify infectious diseases into many categories from unstructured data. Moreover, the DL model used is Infectious Disease Network (ID-Net) which combines Convolutional Neural Network (CNN) and Bidirectional-Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). To specify the strange or discriminative words with BI-LSTM . JASBO algorithm used in the model to determine the size of the filter in the final classification network to detect the meaningful part of the text. The input text is given to the Tokenization layer in this case, where the tokens get formed and is forwarded to CNN. Additionally, character-based network features are extracted using Bi-LSTM model. Then, vector representation is concatenated with two separate character-level extractions from Bi-LSTM and CNN. Character level features are passed to the attention layer, which uses the Kumar-Hassebrook similarity measure to calculate the score function. Label of each word token is then predicted by the ID layer, at which layer size is found by JASBO. Here, JASBO combines Jaya algorithm with an Average and Subtraction-Based Optimizer (ASBO). The best performance of JASBO_ID-Net is analyzed with three performance metrics: accuracy with superior value of 91%, recall with high value of 88.7%, and F-measure with a superior value of 90%