Baghdad Science Journal
Not a member yet
3064 research outputs found
Sort by
Synthesis of Molecularly Imprinted Polymers for Selective Extraction Followed by Solid Phase Determination of Metformin in Pharmaceutical Preparation and in Human Serum
Get PDFيوضح هذا البحث تحضير وتخزين البوليمرات الجزيئية المطبوعة (MIP) في درجة حرارة الغرفة عن طريق البلمرة الصلدة لـ (Metformin (Met والتي تتميز بالحساسية العالية والتكلفة المنخفضة والاستقرار العالي. اذ تم أخذ نسب 0.8: 4: 20 ملي مول للقالب ، و للمونومر ولعوامل الربط المتصالب للبلمرة من أجل ضمان قدرة امتزاز مناسبة. المونومر الوظيفي الستايرين C8H8 تم ربطه مع إيثيلين جليكول ثنائي ميثاكريلات EGDMA C10H14O4 رابط التشابك وبالتالي إنشاء MIP لـ Metformin كـ Met-MIP تم تمييزه باستخدام مقياس الطيف الضوئي UV-VIS عند 236 نانومتر في الادوية الصيدلانية ومصل الانسان ، والتحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء والمسح المجهري الإلكتروني للطبعة الدوائية. أنشأت عملية الشطف التي تم تطبيقها على القالب اي انتزاع القالب ال Met من Met-MIP تجاويف ناتجة عن استخدام المذيب المكون للفجوات المكون من الميثانول والكلوروفورم وحمض الخليك (10:20:70) مللترعلى التوالي. كانت السعة القصوى للامتزاز Met-MIP هي 1.2320 ، 2.4448 ميكرو مول / غم عند استخدام وزن 0.1 و0.2 غم من Met-MIP على التوالي. استخدمت سرنجة الطور الصلب (SPE) المعبأة ببوليمرات مطبوعة جزيئيًا (MIPs) للفصل الانتقائي والتركيز للميتفورمين في العديد من الأدوية الصيدلانية من عدة مصادر. اعتمد المصل البشري على استخدام الماء منزوع الأيونات لتخفيف المصل ، يليه تسخين المصل مع الميثانول ، ثم اضافة بضع قطرات من حمض الهيدروكلوريك 1M للحصول على محلول رائق ليتم الكشف عن الميتفورمين في منطقة الأشعة فوق البنفسجية عند طول موجي 236 نانومتر من خلال تطبيق طريقة الإضافة القياسية.This paper demonstrates that the synthesising and storage of molecular-imprinted polymers (MIP) at room temperature using bulk polymerisation of Metformin (Met) is characterised by high sensitivity, reduced costs, increased stability, and extended life. The research used 0.8:4:20 mmol ratios of template, monomer and cross-linking agents for the polymerisation in order to ensure an appropriate adsorption capacity. Benzoyl peroxide BPO was employed as the initiator for the functional monomer styrene C8H8 , cross-linked with Ethylene glycol dimethacrylate EGDMA C10H14O4, thereby creating MIP for Metformin(Met-MIP) that could be characterised with UV-Visible Spectrophotometry at 236nm, for pharmaceutical drugs and human serum. Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) and scanning electron microscopy (SEM) was used for MIP drug. The elution process that was applied to the template (Met.) from the Met-MIP created cavities that were caused by the porogenic mixture solvents that were created from methanol, chloroform and acetic acid (70:20:10) mL respectively. The maximum adsorption capacity was 1.2320, 2.4448 µmol/g for two studies using 0.1 and 0.2 g weights of Met-MIP respectively. A solid-phase extraction (SPE) syringe packed with molecular imprinted polymers (MIPs) was employed to selectively separate and pre-concentrate the Metformin in multiple pharmaceutical drugs from several sources. The human serum was based on the use of deionized water to dilute the serum, followed by the heating of the serum with methanol. Subsequently, a few drops hydrochloric acid 1M were applied to gate transparence solution and detect Metformin at UV region 236 nm by applying the standard addition method
The role of gut hormonal aspect in Iraqi patients subjected to sleeve Gastrectomy
Get PDFان هناك عدة انواع من العمليات الجراحية التي تجرى للاشخاص ذوي الاوزان العالية لعلاج السمنة المفرطة عندهم . وذلك عن طريق التغيير الحاصل في مستوى الهرمونات المعوية المسؤلة عن الجوع والشبع . ونتيجة لهذه العمليات سيحصل فقدان كبير بالوزن بعد اجراء الجراحة الناظورية وهو من خيارات علاج السمنة المرضية ونتيجة لذلك فأن افراز هرمون الكريلين ممكن ان يتعدل او يتغير. الهدف من الدراسة هو توضيح او اكتشاف اي تأثير لعمليات تكميم المعدة على بعض الهرمونات المعوية. لقد قمنا بأجراء دراسة مستقبلية في مركز البصرة لجراحة الأيض والسمنة ، في جنوب العراق من كانون الأول (ديسمبر) 2021 إلى آذار (مارس) 2022 ، على 24 مريضاً كانو يعانون من السمنة المرضية واجريت لهم عمليات تكميم المعدة. تم تصنيف المرضى المشمولين إلى مجموعتين رئيسيتين حسب فترات العملية. وقد عولجت النتائج باستخدام الإصدار 25 من برنامج SPSS (شركة SPSS) للحسابات الإحصائية. و قمنا بحساب قيمة P. النتائج: انخفض معدل GLP -1 و Ghrelin و Leptin و BMI بشكل ملحوظ بعد الجراحة. لم نلاحظ اي تأثير معنوي سوى علاقة ذات دلالة إحصائية واحدة بين مؤشر كتلة الجسم ومستوى اللبتين للمريض بعد ثلاثة أشهر من الجراحة ، بينما كان هناك ارتباط معنوي بين مؤشر كتلة الجسم ومستوى GLP-1 قبل الجراحة. الاستنتاج نستنتج أن الهرمونات الثلاثة GLP-1 و Ghrelin و Leptin تنخفض بعد ثلاثة أشهر من الجراحة ويزداد مؤشر كتلة الجسم بمقدار وحدة واحدة (Kg / m2) ، وسوف يزيد GLP-1 بمقدار نصف وحدة 0.45 (50٪).There are a variety of obesity surgeries and procedures in which obese individuals undergo. Primarily, they alter satiety and hunger hormone levels in the gut. Moreover, standard method of such procedures can result in long-term weight loss. Ghrelin (Ghr) is a gut hormone that regulates food intake. Laparoscopic Sleeve gastrectomy (LSG) is one method for treating morbid obesity (MO), which could modulate its secretion. The aim of the present study was to demonstrate the effect of sleeve gastrectomy on gut hormones. This study was conducted at Al-Basrah metabolic and Bariatric Surgery Center, Iraq, from December 2021 to March 2022, on 24 patients with morbid obesity treated by sleeve gastrectomy. The included patients were categorized into two main groups according to the periods of their operation. Glucagon –like peptide-1 GLP-1, Ghrelin, Leptin hormones and body mass index (BMI) were significantly decreased after surgery. There was a statistically significant correlation, found between patient's BMI and Leptin level after three months of the surgery, while a statistically significant correlation was found between patient's BMI and GLP-1 level before the surgery when BMI increase by one unit (Kg/m2), the GLP-1 would be increased by half unit 0.45 (50%). The present study has reported that the three hormones GLP-1, Ghrelin and Leptin were decreased after three months of the surgery
Principally ss-Supplemented Modules
Get PDF في هذا البحث، قدمنا ودرسنا مفاهيم المقاسات التكميلية الرئيسية من النمط-ss مع مقاسات الرفع من النمط-ss. هذان المفهومان هي تعميمات طبيعية للمقاسات التكميلية من النمط-ss مع مقاسات الرفع من النمط-ss. تم برهان العديد من خصائص هذه المقاسات. هنا تم التركيز على مقاسات الرفع من النمط-ss. تم الحصول على صفات جديدة للمقاسات التكميلية من النمط-ss باستخدام مقاسات الرفع من النمط-ss. هنا, عرفت مقاسات تكميلية رئيسية من نمط-ss ضعيفة. تم برهان المقاس T مقاس تكميلي رئيسي ضعيف من نمط- ssاذا وفقط اذا كان هومقاس تكميلي رئيسي من نمط- .ss واحدة من النتائج الأساسية تنص كل مقاس محلي بقوة هو تكميلي رئيسي من نمط-.ss تم اثبات اذا كان T مقاس مجوف, فأن T تكميلي رئيسي من نمط-ss اذا وفقط اذا كان محلي بقوة. اذا كان اذا كان Rad(T) صغير في T فان تكميلي رئيسي من نمط-ss اذا وفقط اذا T تكميلي رئيسي و
Rad(T) ⊆ Soc(T)بالاضافة, اذا T=T_1⨁T_2 مع T_1 و T_2مقاسان تكميليين رئيسيان من نمط-ss وT هي ديو, فأن T تكميلي رئيسي من نمط- .ss كذلك اثبت ذلك, أذا كانت T غير قابل للتحلل, فأن T رفع رئيسي من نمط-ss أذا وفقط أذا كان T مقاس مجوف رئيسي كذلك أذا كانت T مقاس مجوف رئيسي فأن T تكميلي رئيسي من نمطصغير في T فان تكميلي رئيسي من نمط-ss اذا وفقط اذا T تكميلي رئيسي و Rad(T) ⊆ Soc(T)
بالاضافة, اذا T=T_1⨁T_2 مع T_1 و T_2مقاسان تكميليين رئيسيان من نمط-ss وT هي ديو, فأن T تكميلي رئيسي من نمط- .ss كذلك اثبت ذلك, أذا كانت T غير قابل للتحلل, فأن T رفع رئيسي من نمط-ss أذا وفقط أذا كان T مقاس مجوف رئيسي كذلك أذا كانت T مقاس مجوف رئيسي فأن T تكميلي رئيسي من نمط-ss . في هذا العمل, اثبتت النتائج التالية: أذا كانت T مقاس مع خاصية (ss -PD_1), فأن كل مقاس جزئي دوار غير قابل للتحلل في T هو اما صغيرفي T أو مجموع الى T. كذلك, أذا كانت T مقاس على حلقة محلية R و تمتلك خاصية (ss -PD_1), فأن كل مقاس جزئي دوار في T هو اما صغيرفي T أو مجموع الى T.
In this paper, we introduce and study the concepts of principally ss-supplemented and principally ss-lifting modules. These two concepts are natural generalizations of the concepts of ss-supplemented and ss-lifting modules. Several properties of these modules are proven. Here, principally ss-lifting modules are focused on. New characterizations of principally ss-supplemented modules are made using principally ss-lifting modules. Here, weakly principally ss-supplemented is defined. It is proved that a module T is weakly principally ss-supplemented module if and only if it is principally ss-supplemented. One of the first results states that every strongly local module is principally ss-supplemented. It is shown that if T be a hollow module, then T is principally ss-supplemented if and only if it is strongly local. If Rad(T) small in T, then T is principally ss-supplemented if and only if T is principally supplemented and Rad(T)⊆Soc(T). Moreover, if T=T_1⨁T_2 with T_1 and T_2 principally ss-supplemented modules and T is a duo, then T is principally ss-supplemented. It is also shown that, if T is indecomposable, then T is principally ss-lifting if and only if T is a principally hollow module besides if T is a principally hollow module then T is principally ss-supplemented. In this work, the following results are proved: if T be a module with the property (ss -PD_1), then every indecomposable cyclic submodule of T is either small in T or a summand of T. Also, if T is a module over a local ring R and T has the property (ss-PD_1), then every cyclic submodule of T is either small in T, or a summand of T
Preparation and characterization of nanocomposite textile filter for separation of the oil/water mixture using PA-PVA blends reinforced with carbon nanoparticles
Get PDFتهدف هذه الدراسة إلى تحضير مرشح نسيجي نانوي باستخدام البولي امايد المتفرع 66 المحضر بطريقة بلمرة التكثيف البسيطة والذي يتم تقويته فيما بعد بدقائق الكاربون المحضرة من المخلفات النفطية . تم استخدام بلمرة الموقع لتحضير المتراكبات النانوية للبولي امايد 66 عن طريق بلمرة الموقع , تم تحضير خليط من البولي امايد المسلح بدقائق الكاربون النانوية مع محلول البولي فينيل الكحول , تم التدعيم بنسب مختلفة من الكاربون النانوي تضمنت 0.01 و 0.02و 0.03 نسبة وزنية مئوية . تم استخدام تقنية الغزل الكهربائي لتحضير فلتر الألياف النانوية في ظل ظروف محددة تتضمن (20 كيلو فولت كجهد مطبق ، ومسافة الضخ 15 سم ، 1 مل / ساعة كمعدل انسياب ، وقطر الابرة 0.4 مم). تم إجراء العديد من الاختبارات للمواد المحضرة بما في ذلك وفحص المجهر الإلكتروني الماسح ، وتحويل فورييه للأشعة تحت الحمراء ، زاوية الترطيب ، وتحليل حجم الجسيمات]. الماء / الزيت قبل عملية الترشيح وبعدها. وفقًا لبيانات ، تم إنتاج ألياف نانوية ناعمة ومتجانسة بقطر تقريبي 350 نانومتر وتم ملاحظة تشكيل تراكيب مسامية مفتوحة باستخدام تقنية الغزل الكهربائي . تم ملاحظة من صور المجهر الالكتروني الماسح ان الجزيئات السائلة تلتصق بألياف المرشح وتعمل على تقليص الفتحات الموجودة في الفلتر ، مما يسمح للماء بالمرور عبر الفلتر مع استعادة خصائصه ، وفقًا للنتائج التي تم الحصول عليها بعد عملية الترشيح. وفقًا لبيانات تم الحصول عليها يبلغ قطر غالبية المسام حوالي 100 نانومتر ، تقل المسامات الناشئة بين ليف واخر بزيادة نسبة الكاربون النانوي بسبب نقصان قطر الليف ، وتزداد اقطار الالياف في اكبر نسبة من الكاربون النانوي وتزداد معها قطر المسامات . تم ملاحظة ان الماء يستعيد خواصه الطبيعية بشكل كبير جدا بعد اجراء عملية الترشيح بالفلاتر المحضرة. توضح بيانات الأشعة تحت الحمراء أن هناك تفاعلًا فيزيائي بين الألياف البوليمرية وجزيئات الكربون المضافة نظرًا لوجود انخفاض في كثافة الأشعة تحت الحمراء بعد إضافة جزيئات الكربون إلى ألياف المرشح . اثبتت نتائج زاوية الترطيب ان للفلاتر خاصية المحبة للماء وتزداد مع زيادة نسبة الكربون النانوية حيث تقل زاوية الترطيب مع زيادة نسبة الكربون النانوية ، من 72 درجة مئوية لمرشح النانو النقي إلى 44 درجة مئوية للمرشح مع 0.3 نسبة مئوية من دقائق الكربون النانوية.The electrospinning technique used to prepare a nano fibre filter under limited conditions involves (20 kV applied voltage, 15 cm gap distance, 1 ml/h: flow rate, and 0.4 mm needle diameter). Several tests for prepared materials were conducted including [scanning electron microscopy (SEM-EDX), Fourier Transform Infrared (FTIR), contact angle, and particle size analysis]. As well as, the characterization of the water/oil mixture was tested before the filtration process and after it. According to the SEM data, smooth and homogeneous nanofibers with an approximate diameter of 350 nm and open porosity morphology were produced using the electrospinning approach. The liquid particles adhere to the filter fibers and work to shrink the holes in the filter, allowing the water to pass through the filter while recovering its characteristics, according to SEM results obtained after the filtration process. According to AFM data, the majority of pores have a diameter of around 100 nm, while the minority has a diameter of more than 100 nm but less than 2500 nm. The results of the catachrestic of water were saved after filtration of a sample by the prepared filter and it closed up the normal water properties by increasing the carbon nanoparticles ratios. The infrared data (FTIR) demonstrate that there is a physical interaction between the polymeric fibers and the added carbon particles since there is a drop in the intensity of infrared radiation after the carbon particles are added to the filter fibers. The hydrophilicity property is found to rise with increasing carbon nanoparticle ratio, and contact angle data demonstrate that this characteristic reduces with increasing carbon nanoparticle ratio, going from 72 o for pure nano filter to 44 o for filter with 0.3 percentage of carbon nanoparticles
Comparison of Surface-Enhanced Raman Scattering in Colloidal Silver Nanostar and Colloidal Silver Nanocubes
No full textيعد تشتت رامان المحسن بالسطح (SERS) طريقة سريعة الاستجابة وانتقائية للغاية تعمل على تحسين إشارات تشتت رامان للجزيئات التي تستخدم المواد النانوية كركائز. يتيح SERS تحديد مادة بتراكيز منخفضة جدًا عن طريق تضخيم المجال الكهربائي أو التحسين الكيميائي بسبب سطح Plasmon (LSP) الموضعي. في هذا العمل ، تم فحص التراكيز المنخفضة من كبريتات الصوديوم (Na2SO4) كمواد ملوثة للمياه باستخدام SERS السائل على أساس البنى النانوية الغروية للفضة . تم تحضير نوعين من الهياكل النانوية للفضة: نجمية ومكعبة الشكل، واستخدامها كركائز SERS سائلة . تم استخدام طريقة الاختزال الكيميائي لتركيب الهياكل النانوية Ag من أيونات الفضة باستخدام عوامل الاختزال. تم استخدام مجهر القوة الذرية (AFM) والمجهر الماسح الإلكتروني (SEM) لتوصيف الفضة النانوية. تم الإبلاغ عن إجراءات SERS لهذه الجسيمات النانوية في الكشف عن كبريتات الصوديوم (Na2SO4) وتحليلها فيما يتعلق بكل من الشكل والحجم باستخدام ليزر 532 نانومتر. لاحظنا أن بنية الجسيمات النانوية ذات الزوايا الأكثر عددا والاكثر حدة أعطت إشارات SERS أقوى. ترتبط الزيادة في إشارة SERS بـ LSP ، والتي تنتج عن ترسب جزيئات كبريتات الصوديوم في النقاط الساخنة (المسافات بين الهياكل النانوية للفضة المتجمعة) في المحلول. لوحظ زيادة قمم رامان مع زيادة تركيز الكبريتات. يوفر هيكل الفضة النانوي النجمي المقترح نشاط SERS أقوى من الهيكل النانوي المكعب. هذا يعني أن SERS مع الهياكل النانوية النجمية أكثر كفاءة منها في الهياكل المكعبة النانوية. أيضًا ، يلعب تركيز الكبريتات دورًا رئيسًا في الكشف حيث تصبح إشارة رامان أقوى مع زيادة التركيز. كان أعلى معامل تعزيز تحليلي للكبريتات تم الحصول عليه لـ SERS في محلول الفضة النانوي النجمي الغروي 2.6 × 103 عند 7 × 10-7 م بأقل تركيز ، وكان 1.7 × 103 عند 7 × 10-7 م أقل تركيز لـ SERS في محلول الفضة النانوي المكعب الغروي.Surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) is an extremely responsive and selective method that improves the Raman scattering signals of molecules utilizing nanomaterials as substrates. SERS enables the identification of material in very low concentrations via electrical field amplification or chemical enhancement due to the localized surface Plasmon (LSP). In this work, low concentrations of sodium sulfate (Na2SO4) were investigated as a water pollutant using liquid SERS based on colloidal Ag nanostructures. Two types of Ag nanostructures were prepared and utilized as liquid SERS substrates: nanostars (NSs) and nanocubes (NCs). A chemical reduction method was used for synthesizing Ag nanostructures from silver ions using reducing agents. An atomic force microscope (AFM) and Scanning Electron Microscope (SEM) were employed to characterize the nanosilver. The SERS actions of these nanostructures in detecting sodium sulfates were reported and analyzed concerning both shape and size using a 532 nm diode-pumped solid-state laser. We observed that nanostructures with more and more shaped corners gave stronger SERS signals. The increase in the SERS signal is related to LSP, which results from the deposition of sodium sulfate molecules in the hotspots (spaces between aggregated silver nanostructures) in the solution. Raman peaks intensify as the sulfate concentration increases. The proposed AgNS colloid provides stronger SERS activity than the AgNC colloid. This means that AgNS as liquid SERS substrates are more efficient at detecting low concentrations of analytes than AgNC. The highest sulfate analytical enhancement factor (AEF) obtained for SERS in both colloids, AgNS and AgNC, were at the lowest concentrations (7x10-7 M), which were 2.6 x103 and 1.7x 103, respectively
Coleus amboinicus Lour. Leaf Extract Has No Effects on the Biochemical Markers but Improves the Liver Histopathological Scores of Septic Rat Model
Get PDFكوليوس أمبوينيكوس لور. هو نبات عشبي له تأثيرات مناعية بسبب احتوائه على مادة البوليفينول. يهدف هذا البحث إلى تحديد تأثيرات مستخلص اوراق نبات Coleus amboinicus Lour على العلامات البيوكيميائية والنتائج النسيجية المرضية للكبد لنموذج الجرذ الإنتاني. استخدمنا في الدراسة 28 فأرًا من نوع Rattus norvegicus وقسمناها إلى 4 مجموعات تتكون كل منها من 7 فئران: مجموعة الضابطة (فئران سليمة دون علاج)، المجموعة 1 (فئران مصابة بالعدوى تعامل بالمضادات الحيوية)، المجموعة 2 (فئران مصابة بالعدوى تعامل بالمضادات الحيوية و250 ملجم). /كجم من وزن الجسم لمستخلص أوراق نبات Coleus amboinicus Lour والمجموعة الثالثة (الفئران المعالجة بالمضادات الحيوية و500 ملجم/كجم من وزن الجسم لمستخلص أوراق Coleus amboinicus Lour). قمنا بقياس مستوى الجلوكوز في الدم، AST، ALT، اليوريا، ومستويات الكرياتينين، بالإضافة إلى درجات التشريح المرضي للكبد، لتقييم التحسن. أظهرت النتائج انخفاضًا في مستويات الجلوكوز في الدم وAST وALT واليوريا والكرياتينين في مجموعات الفئران التي أعطيت Coleus amboinicus Lour. مستخلص أوراق مقارنة بمجموعة الفئران التي أعطيت المضادات الحيوية فقط، على الرغم من أن الانخفاض لم يكن كبيرا (ع = 0.393؛ ع = 0.064؛ ع = 0.961؛ ع = 0.288؛ ع = 0.119، على التوالي). ومع ذلك، كان هناك انخفاض كبير في درجات التشريح المرضي للكبد في مجموعات الفئران التي أعطيت كوليوس أمبوينيكوس لور. مستخلص الأوراق مقارنة بمجموعة الفئران التي أعطيت المضادات الحيوية فقط (ع = 0.003). في الختام، ليس لاستخدام مستخلص الأوراق أي تأثير معنوي على المؤشرات البيوكيميائية، ولكنه يحسن النتائج التشريحية المرضية للكبد في نموذج الفئران الإنتانية.Coleus amboinicus Lour. is a herbal plant with immunoregulatory effects due to the polyphenols it contains. This research aims to determine the effects of Coleus amboinicus Lour. leaf extract on the biochemical markers and the liver histopathological scores of septic rat model. We used 28 Rattus norvegicus rats for the study and divided them into 4 groups consisting of 7 rats each: control (healthy rats without treatment), group 1 (septic rats treated with antibiotics), group 2 (septic rats treated with antibiotics and 250 mg/kg body weight of Coleus amboinicus Lour. leaf extract), and group 3 (septic rats treated with antibiotics and 500 mg/kg body weight of Coleus amboinicus Lour. leaf extract). We measured the serum glucose, aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), urea, and creatinine levels, as well as the liver histopathological scores, to assess the improvement. Results showed a decrease in the serum glucose, AST, ALT, urea, and creatinine levels of the rat groups given Coleus amboinicus Lour. leaf extract compared to the rat group given only antibiotics, though the decrease was not significant (p = 0.393; p = 0.064; p = 0.961; p = 0.288; p = 0.119, respectively). However, there was a significant decrease in the liver histopathological scores of the rat groups given Coleus amboinicus Lour. leaf extract compared to the rat group given only antibiotics (p = 0.003). To conclude, Coleus amboinicus Lour. leaf extract administration has no significant effect on the biochemical markers but improves the liver histopathological scores in septic rat model
A Hybrid Method of 1D-CNN and Machine Learning Algorithms for Breast Cancer Detection
Get PDFيعد سرطان الثدي من المخاوف الصحية ذات الأهمية، ومن الضروري اكتشافه مبكرًا للحصول على علاج فعال. في الآونة الأخيرة، كان هناك اهتمام متزايد باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن سرطان الثدي، مما أظهر نتائج في تعزيز الدقة وتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة. ومع ذلك، هناك بعض القيود فيما يتعلق بدقة الكشف. تقدم هذه الدراسة منهجًا هجيناً يستخدم 1D CNN لاستخراج الميزات ويستخدم خوارزميات التعلم الآلي مثل XGBoost والغابات العشوائية (RF) وأشجار القرار (DT) وآلات ناقلات الدعم (SVM) و أقرب جار (KNN) لتصنيف العينات إما حميدة أو خبيثة تهدف إلى تعزيز الدقة في الكشف. تكشف النتائج التي توصلنا إليها أن خوارزمية XGBoost مع استخراج الميزات (D CNN1) حققت دقة قدرها 98.24% في مجموعة الاختبار. تسلط هذه الدراسة الضوء على جدوى استخدام خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق في هذه الدراسة تم استخدام مجموعة بيانات سرطان الثدي في ولاية ويسكونسن (WBC)، للكشف عن سرطان الثدي. يبشر نهجنا بالوعد في تسهيل الكشف وتحسين النتائج من خلال توفير أدوات دقيقة وموثوقة لتشخيص سرطان الثدي.Breast cancer is a health concern of importance, and it is crucial to detect it early for effective treatment. Recently there has been increasing interest in using artificial intelligence (AI) for breast cancer detection, which has shown results in enhancing accuracy and reducing false positives. However, there are some limitations regarding accuracy in detection. This study introduces an approach that utilizes 1D CNN as feature extraction and employs machine learning (ML) algorithms such as XGBoost, random forests (RF), decision trees (DT) support vector machines (SVM) and k nearest neighbor (KNN) to classify samples as either benign or malignant aiming to enhance accuracy. Our findings reveal that the XGBoost algorithm with feature extraction (1D CNN) achieved an accuracy of 98.24% on the test set. This study highlights the feasibility of employing machine learning algorithms and deep learning (DL). This study uses a dataset of Wisconsin breast cancer (WBC), for detecting breast cancer. The proposed approach has a good detection and improving outcomes via shows accurate and reliable tools for diagnosing breast cancer
Hybrid Framework To Exclude Similar and Faulty Test Cases In Regression Testing
Get PDFيعد اختبار الانحدار مرحلة حاسمة في تطوير البرامج التي تضمن أن التغييرات أو التحديثات الجديدة لنظام البرامج التي لا تؤدي إلى حدوث عيوب أو تؤثر سلبًا على الوظائف الحالية.
ومع ذلك، مع زيادة تعقيد أنظمة البرمجيات، يمكن أن تصبح كمية حالات الاختبار في مجموعة الانحدار كبيرة، مما يؤدي إلى زيادة وقت الاختبار واستهلاك الموارد. بالإضافة إلى ذلك، فإن وجود حالات اختبار زائدة عن الحاجة ومعيبة يمكن أن يزيد من إعاقة فعالية إجراء اختبار الانحدار.
ولمواجهة هذه التحديات، تقدم هذه الدراسة إطارًا هجينًا جديدًا لاستبعاد حالات الاختبار المشابهة والمعيبة في اختبار الانحدار ETCPM . يستفيد إطار العمل من تقنيات تحليل التعليمات البرمجية الآلية وبيانات تنفيذ الاختبار التاريخي لتحديد وإزالة حالات الاختبار المتكررة والمتشابهة والمعيبة من مجموعة الانحدار. توضح النتائج التجريبية أن إطار عمل ETCPM يقدم فوائد كبيرة في تقليل وقت الاختبار، وتحسين تخصيص الموارد، وتعزيز الجودة الشاملة لمجموعة اختبار الانحدار. من خلال الاستبعاد الذكي لحالات الاختبار المماثلة والمعيبة، يعمل ETCPM على تمكين فرق تطوير البرمجيات من تحقيق اختبار انحدار أسرع وأكثر موثوقية، مما يؤدي إلى تسريع دورات تسليم البرامج وتحسين رضا المستخدم النهائي..
Regression testing is a crucial phase in the software development lifecycle that makes sure that new changes/updates in the software system don’t introduce defects or don’t affect adversely the existing functionalities. However, as the software systems grow in complexity, the number of test cases in regression suite can become large which results into more testing time and resource consumption. In addition, the presence of redundant and faulty test cases may affect the efficiency of the regression testing process. Therefore, this paper presents a new Hybrid Framework to Exclude Similar & Faulty Test Cases in Regression Testing (ETCPM) that utilizes automated code analysis techniques and historical test execution data to identity and exclude redundant, similar and faulty test cases from the given regression suite. Our experimental results clearly show the benefits of the ETCPM framework in terms of reduction in the testing time, optimization of the resource allocation, and improvement in the overall quality of regression test suite. ETCPM enables software development teams to achieve faster and reliable regression testing by intelligent exclusion of similar and fault test cases, which yields in reduction in the software delivery cycles and better end user satisfaction
Early Diagnose Alzheimer's Disease by Convolution Neural Network-based Histogram Features Extracting and Canny Edge
Get PDFيؤثر مرض الزهايمر (AD) بشكل متزايد على كبار السن ويعتبر أحد الامراض الرئيسية التي تؤدي الى الموت لأولئك الذين يبلغون من العمر 65 عامًا وأكثر. يتم استخدام طرق مختلفة للتعلم العميق للتشخيص التلقائي لهذا المرض، إلا أنها احيانا قد تحتوي على بعض القيود. يعد التعلم العميق من الطرق الحديثة التي تم استخدامها لكشف وتصنيف الصورة الطبية بسبب قدرته على استخراج ميزات الصور بشكل تلقائي. ومع ذلك، لا تزال هناك بعض القيود على استخدام التعلم العميق لتصنيف الصور الطبية بدقة عالية لأنه في بعض الأحيان لا يمكن استخراج الحواف الدقيقة، وقد يكون هناك بعض التشويه في الصور. يهدف هذا البحث إلى تطوير نظام تشخيص الدماغ بمساعدة الحاسوب (CABD) الذي يمكنه معرفة ما إذا كان فحص الدماغ يظهر مؤشرات على مرض الزهايمر ام لا. يستخدم النظام المقترح التصوير بالرنين المغناطيسي وطرق استخراج الميزات لتصنيف الصور الطبية. تستهدف هذه الورقة مجموعة بيانات مبادرة التصوير العصبي لمرض الزهايمر (ADNI) التي تتضمن التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني لتحديد مريض الزهايمر، والتي تم إنتاجها للأشخاص المصابين بمرض الزهايمر بالإضافة إلى الاشخاص غير المصابين. تستخدم التقنية المقترحة فحوصات الدماغ بالرنين المغناطيسي لاكتشاف وتصنيف السمات باستخدام تقنية استخراج ميزات الرسم البياني (HFE) ليتم دمجها مع اكتشاف حواف Canny الذي يمثل الصورة المدخلة ليتم ادخالها في الشبكة العصبية التلافيفية لغرض تصنيفها. تقوم هذه الإستراتيجية بتتبع حالات الاتجاه المتدرج في الصورة. حيث قدمت هذه التقنية المقترحة نتيجة تجريبية بلغت دقتها 97.7% لتصنيف صور الرنين المغناطيسي لمرض الزهايمر.Alzheimer's disease (AD) increasingly affects the elderly and is a major killer of those 65 and over. Different deep-learning methods are used for automatic diagnosis, yet they have some limitations. Deep Learning is one of the modern methods that were used to detect and classify a medical image because of the ability of deep Learning to extract the features of images automatically. However, there are still limitations to using deep learning to accurately classify medical images because extracting the fine edges of medical images is sometimes considered difficult, and some distortion in the images. Therefore, this research aims to develop A Computer-Aided Brain Diagnosis (CABD) system that can tell if a brain scan exhibits indications of Alzheimer's disease. The system employs MRI and feature extraction methods to categorize images. This paper adopts the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) dataset includes functional MRI and Positron-Version Tomography scans for Alzheimer's patient identification, which were produced for people with Alzheimer's as well as typical individuals. The proposed technique uses MRI brain scans to discover and categorize traits utilizing the Histogram Features Extraction (HFE) technique to be combined with the Canny edge to representing the input image of the Convolutional Neural Networks (CNN) classification. This strategy keeps track of their instances of gradient orientation in an image. The experimental result provided an accuracy of 97.7% for classifying ADNI images
Qin Seal Script Character Recognition with Fuzzy and Incomplete Information
Get PDFيعد التحديد الموثوق والفعال لأحرف نص ختم تشين أمرًا محوريًا في اكتشاف القيم الثقافية المميزة التي تجسدها هذه القطع الأثرية والحفاظ عليها ووراثتها. تستخدم هذه الورقة رسومًا بيانية للصور لميزات التدرجات الموجهة (HOG) ونموذج SVM لمناقشة نموذج التعرف على الأحرف لتحديد أحرف نص ختم Qin الجزئية وغير الواضحة. يحقق النموذج التعرف الدقيق على مجموعة بيانات صغيرة وغير متوازنة. أولاً، تم إنشاء مجموعة بيانات لعينات صور البرنامج النصي لختم تشين، وتم استخدام التصفية الغوسية لإزالة ضوضاء الصورة. وبعد ذلك، تقوم خوارزمية تحويل جاما بضبط سطوع الصورة وتعزيز التباين بين بنيات الخطوط وخلفيات الصورة. بعد سلسلة من عمليات المعالجة المسبقة، يتم استخراج ميزات الرسوم البيانية التدرجية الموجهة (HOG) من الصور. أثناء التدريب على النموذج، يتم تعيين أوزان مختلفة للفئات ذات كميات عينات مختلفة لمعالجة مشكلة عدم التوازن الطبقي وتحسين دقة تصنيف النموذج. أظهرت النتائج أن النموذج حقق دقة قدرها 95.30%. يمكن أن يساعد هذا البحث المؤرخين في التعرف بسرعة على محتوى النص واستخراجه من آثار تشين سليب الثقافية المكتشفة حديثًا، مما يختصر دورة بناء قاعدة بيانات تاريخية.The dependable and efficient identification of Qin seal script characters is pivotal in the discovery, preservation, and inheritance of the distinctive cultural values embodied by these artifacts. This paper uses image histograms of oriented gradients (HOG) features and an SVM model to discuss a character recognition model for identifying partial and blurred Qin seal script characters. The model achieves accurate recognition on a small, imbalanced dataset. Firstly, a dataset of Qin seal script image samples is established, and Gaussian filtering is employed to remove image noise. Subsequently, the gamma transformation algorithm adjusts the image brightness and enhances the contrast between font structures and image backgrounds. After a series of preprocessing operations, the oriented gradient histograms (HOG) features are extracted from the images. During model training, different weights are assigned to classes with varying sample quantities to address the issue of class imbalance and improve the model's classification accuracy. Results show that the model achieves an accuracy of 95.30%. This research can help historians quickly identify and extract the text content on newly discovered Qin slip cultural relics, shortening the cycle of building a historical database