Baghdad Science Journal
Not a member yet
3064 research outputs found
Sort by
An exploratory study of history-based test case prioritization techniques on different datasets
Get PDFفي اختبار الانحدار، يعد تحديد أولويات حالة الاختبار TCP أسلوبًا لترتيب جميع حالات الاختبار المتاحة. يمكن لتقنيات TCP تحسين أداء الكشف عن الأخطاء والذي يتم قياسه بمتوسط النسبة المئوية لاكتشاف الأخطاء APFD .
يعد TCP المستند إلى التاريخ أحد تقنيات TCP التي تأخذ في الاعتبار تاريخ البيانات السابقة لتحديد أولويات حالات الاختبار. تعتبر مسألة تخصيص الأولوية المتساوية لحالات الاختبار مشكلة شائعة بالنسبة لمعظم تقنيات TCP. ومع ذلك، لم يتم استكشاف هذه المشكلة في تقنيات TCP المستندة إلى التاريخ. لحل هذه المشكلة في اختبار الانحدار، يلجأ معظم الباحثين إلى الفرز العشوائي لحالات الاختبار. تهدف هذه الدراسة إلى تنفيذ تقنيات برنامج التعاون الفني القائمة على التاريخ والمنتشرة في الأدبيات تحت سقف واحد. الهدف الثاني هو دراسة مشكلة الأولوية المتساوية في تقنيات برنامج التعاون الفني المستندة إلى التاريخ. الهدف الثالث هو استكشاف الفرز العشوائي كحل لمشكلة الأولوية المتساوية في تقنيات TCP القائمة على التاريخ. تم جمع مجموعات البيانات من السجلات التاريخية لحالات الاختبار من المصادر التقليدية والحديثة. تم تطبيق تقنيات TCP المستندة إلى التاريخ على مجموعات بيانات مختلفة. تم فحص تقنيات TCP المستندة إلى التاريخ بحثًا عن مشكلة الأولوية المتساوية. ومن ثم تم استخدام الفرز العشوائي كحل لمشكلة تساوي الأولوية. وأخيرا، تم تفصيل النتائج من حيث APFD ووقت التنفيذ. تشير النتائج إلى أن التقنيات المبنية على التاريخ تعاني أيضًا من مشكلة الأولوية المتساوية مثل الأنواع الأخرى من تقنيات TCP .
ثانيًا، لا يؤدي الفرز العشوائي إلى نتائج مثالية أثناء محاولة حل مشكلة الأولوية المتساوية في برنامج التعاون الفني المستند إلى التاريخ. علاوة على ذلك، يؤدي الفرز العشوائي إلى تدهور نتائج تقنيات TCP القائمة على التاريخ عند استخدامها لحل مشكلة ذات أولوية متساوية. ينبغي للمرء اللجوء إلى الفرز العشوائي في حالة عدم وجود حل آخر. يتطلب قرار اختيار الحل الأفضل تحليل التكلفة والعائد مع مراعاة السياق والحل قيد النظر.In regression testing, Test case prioritization (TCP) is a technique to arrange all the available test cases. TCP techniques can improve fault detection performance which is measured by the average percentage of fault detection (APFD). History-based TCP is one of the TCP techniques that consider the history of past data to prioritize test cases. The issue of equal priority allocation to test cases is a common problem for most TCP techniques. However, this problem has not been explored in history-based TCP techniques. To solve this problem in regression testing, most of the researchers resort to random sorting of test cases. This study aims to investigate equal priority in history-based TCP techniques. The first objective is to implement different history-based TCP techniques. The second objective is to explore the problem of equal priority in history-based TCP techniques. The third objective is to explore random sorting as a solution to the problem of equal priority in history-based TCP techniques. Datasets of historical records of test cases from conventional and modern sources were collected. History-based TCP techniques were applied to different datasets. The History-based TCP techniques were checked for the problem of equal priority. Then random sorting was used as a solution to the problem of equal priority. Finally, the results were elaborated in terms of APFD and execution time. The results indicate that history-based techniques also suffer from the problem of equal priority like other types of TCP techniques. Secondly, random sorting does not produce optimal results while trying to solve the problem of equal priority in history-based TCP. Furthermore, random sorting deteriorates the results of history-based TCP techniques when employed to solve the problem of equal priority. One should resort to random sorting if no other solution exists. The decision to choose the best solution requires a cost-benefit analysis keeping in view the context and solution under consideration
Estimation of Copula Density Using the Wavelet Transform
Get PDFيقترح هذا البحث طريقة جديدة لتقدير دالة كثافة الرابطة باستخدام تحليل المويجات كطريقة لامعلمية، من أجل الحصول على نتائج أكثر دقة وخالية من مشكلة تاثيرات الحدود التي تعاني منها طرائق التقدير اللامعلمية. اذ تعد طريقة المويجات طريقة اوتماتيكية للتعامل مع تاثيرات الحدود وذلك لانها لا تأخذ بنظر الاعتبار إذا كانت السلسلة الزمنية مستقرة او غير مستقرة. ولتقدير دالة كثافة الرابطة تم استعمال المحاكاة لتوليد البيانات وباستعمال خمسة دوال رابطة مختلفة مثل Gaussian وFrank وTawn وRotation Tawn وJoe وبخمسة أحجام مختلفة للعينات عند ثلاثة مستويات ارتباط موجبة، واعتمادًا على الحلول المتعددة، أظهرت النتائج أن تقدير دالة الكثافة الرابطة بطريقة المويجات عندما يكون مستوى الارتباط كانت الرابطة Gaussian في المرتبة الأولى تليها الرابطةFrank واحتلت الرابطة Joe المرتبة الأخيرة. اما في حالة الارتباطات المتوسطة والضعيفة كانت الرابطة Tawn في المرتبة الأولى تليها الرابطة Rotation Tawn في حين جاءت Gaussian بالمرتبة الأخيرة. بالاعتماد على المعايير (Root Mean Square Error, Akiake Information Criteria, and Logarithm likelihood criteria) ، وتبين من خلال الرسم (Contour plot) والشكل ثلاثي الابعاد (3D plot) لدوال الرابطة الحقيقية. فضلا عن اشكال التمهيد لكل منها باستخدام طريقة (ECDWT)، ويتضح من خلال الاشكال الدائرية ان توزيع مشاهدات الدالة الرابطة المقدرة بطريقة (ECDWT) كان دقيقا عند الاطراف بينما كان اقل دقة عند المركز لكل من الدوال Gaussian وTawn.This paper proposes a new method to estimate the copula density function using wavelet decomposition as a nonparametric method, to obtain more accurate results and address the issue of boundary effects that nonparametric estimation methods suffer from. The wavelet method is an automatic method for dealing with boundary effects because it does not take into Consideration whether the time series is stationary or nonstationary. To estimate the copula density function, simulation was used to generate data using five different copula functions, such as Gaussian, Frank, Tawn, Rotation Tawn, and Joe copulas. With five different sample sizes at three positive correlation levels based on multiresolution. The results showed that in estimating the copula density function using the wavelet method when the correlation level = 0.7, the Gaussian copula ranked first, followed by the Frank copula, and the Joe copula ranked last. In the case of medium and weak correlation, the Tawn copula was in first place, followed by the Rotation Tawn copula, while Gaussian copula came in last place depending on the measures (Root Mean Square Error, Akiake Information Criteria, and Logarithm likelihood criteria). The real copula functions are shown through drawing (Contour plot) and (3D plot). In addition to the smoothing shapes for each of them using the wavelet method, it is clear from the circular shapes that the distribution of observations of the copula function estimated with the wavelet method was accurate at the edges, while it was less accurate at the center for Gaussian and Tawn functions
Facial Emotion Images Recognition Based On Binarized Genetic Algorithm-Random Forest
Get PDFيتم تقييم معظم أنظمة التعرف على مشاعر الوجه البشرية على أساس الدقة فقط، حتى لو كان يُعتقد أيضًا أن معايير الأداء الأخرى مهمة في عملية التقييم مثل الحساسية والدقة وقياس F ومتوسط G. علاوة على ذلك، فإن المشكلة الأكثر شيوعًا التي يجب حلها في أنظمة التعرف على عواطف الوجه هي طرق استخراج الميزات، والتي يمكن مقارنتها بطرق استخراج الميزات اليدوية التقليدية. هذه الطريقة التقليدية غير قادرة على استخراج الميزات بكفاءة. بمعنى آخر، هناك كمية زائدة من الميزات التي تعتبر غير مهمة، والتي تؤثر على أداء التصنيف. في هذا العمل، تم اقتراح نظام جديد للتعرف على مشاعر الوجه البشري من الصور. يتم استخدام HOG (الرسوم البيانية للتدرجات الموجهة) للاستخراج من الصور. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام الخوارزمية الجينية الثنائية (BGA) كاختيار للميزات من أجل تحديد الميزات الأكثر فعالية لـ HOG. تعمل Random Forest (RF) كمصنف لفئات مشاعر الوجه لدى الأشخاص وفقًا لعينات الصور. أمثلة الوجه البشري للصور التي تم استخراجها من مجموعة بيانات Yale Face، حيث تحتوي على تعبيرات الوجه البشري الأحد عشر هي كما يلي؛ عادي، نور يسار، بلا نظارات، فرح، وسط نور، حزين، نعسان، غمز ومتفاجئ. يتم تقييم أداء النظام المقترح فيما يتعلق بالدقة والحساسية (أي الاستدعاء) والدقة وقياس F (أي درجة F1) ومتوسط G. أعلى دقة لطريقة BGA-RF المقترحة تصل إلى 96.03%. علاوة على ذلك، كان أداء BGA-RF المقترح أكثر دقة من نظيراته. وفي ضوء النتائج التجريبية، أثبتت تقنية BGA-RF المقترحة فعاليتها في التعرف على مشاعر الوجه البشري باستخدام الصور.Most recognition system of human facial emotions are assessed solely on accuracy, even if other performance criteria are also thought to be important in the evaluation process such as sensitivity, precision, F-measure, and G-mean. Moreover, the most common problem that must be resolved in face emotion recognition systems is the feature extraction methods, which is comparable to traditional manual feature extraction methods. This traditional method is not able to extract features efficiently. In other words, there are redundant amount of features which are considered not significant, which affect the classification performance. In this work, a new system to recognize human facial emotions from images is proposed. The HOG (Histograms of Oriented Gradients) is utilized to extract from the images. In addition, the Binarized Genetic Algorithm (BGA) is utilized as a features selection in order to select the most effective features of HOG. Random Forest (RF) functions as a classifier to categories facial emotions in people according to the image samples. The facial human examples of photos that have been extracted from the Yale Face dataset, where it contains the eleven human facial expressions are as follows; normal, left light, no glasses, joyful, centre light, sad, sleepy, wink and surprised. The proposed system performance is evaluated relates to accuracy, sensitivity (i.e., recall), precision, F-measure (i.e., F1-score), and G-mean. The highest accuracy for the proposed BGA-RF method is up to 96.03%. Besides, the proposed BGA-RF has performed more accurately than its counterparts. In light of the experimental findings, the suggested BGA-RF technique has proved its effectiveness in the human facial emotions identification utilizing images
An Improved Cuckoo Search Algorithm for Maximizing the Coverage Range of Wireless Sensor Networks
Get PDFتمت معالجة مسألة زيادة النطاق الذي تغطيه شبكة أجهزة الاستشعار اللاسلكية باستخدام أجهزة الاستشعار المقيدة باستخدام CS المحسنة التي تستخدم خوارزمية PSO والتعلم القائم على المعارضة (ICS-PSO-OBL). في البداية، يتم تنفيذ التكرار عن طريق تحديث بُعد الحل القديم تلو الآخر لتحقيق تحديث مستقل عبر الأبعاد في مشكلة التحسين عالية الأبعاد. يتم بعد ذلك دمج مشغل PSO لتقليل تفضيل مرحلة المشي العشوائي بين القدرة على الاستكشاف والاستغلال. يتم اختيار أفراد استثنائيين من بين السكان باستخدام OBL لتعزيز فرصة العثور على الحل الأمثل بناءً على قيمة اللياقة البدنية. يتم استخدام ICS-PSO-OBL لتعظيم التغطية في WSN عن طريق تحويل المراقبة الإقليمية إلى مراقبة النقاط باستخدام طريقة التمييز في WSN. في التجارب، يتم استخدام ICS-PSO-OBL مع CS القياسي وثلاثة متغيرات CS (MACS، ICS-2، وICS) لتنفيذ تجربة المحاكاة تحت أعداد مختلفة من العقد (20 و30، على التوالي). تكشف النتائج التجريبية أن التغطية المحسنة لـ ICS-PSO-OBL أعلى بنسبة 18.36% و7.894% و15% و9.02% من التغطية القياسية لـ CS وMACS وICS-2 وICS عندما يكون عدد العقد 20. علاوة على ذلك، فهي أعلى بنسبة 16.94% و9.61% و12.27% و7.75% عندما تكون كمية العقد 30، وسرعة تقارب ICS-PSO-OBL، وتوزيع العقد متفوق على الآخرين.The issue of increasing the range covered by a wireless sensor network with restricted sensors is addressed utilizing improved CS employing the PSO algorithm and opposition-based learning (ICS-PSO-OBL). At first, the iteration is carried out by updating the old solution dimension by dimension to achieve independent updating across the dimensions in the high-dimensional optimization problem. The PSO operator is then incorporated to lessen the preference random walk stage's imbalance between exploration and exploitation ability. Exceptional individuals are selected from the population using OBL to boost the chance of finding the optimal solution based on the fitness value. The ICS-PSO-OBL is used to maximize coverage in WSN by converting regional monitoring into point monitoring utilizing the discretization method in WSN. In the experiments, the ICS-PSO-OBL with the standard CS and three CS variants (MACS, ICS-2, and ICS) are utilized to execute the simulation experiment under different numbers of nodes (20 and 30, respectively). The experimental results reveal that the optimized coverage of ICS-PSO-OBL is 18.36%, 7.894%, 15%, and 9.02% higher than that of standard CS, MACS, ICS-2, and ICS when the number of nodes is 20. Moreover, it is 16.94%, 9.61%, 12.27%, and 7.75% higher when the quantity of nodes is 30, the convergence speed of ICS-PSO-OBL, and the distribution of nodes is superior to others
The Effect Of Optimizers On The Generalizability Additive Neural Attention For Customer Support Twitter Dataset In Chatbot Application
Get PDFعند تحسين أداء روبوتات الدردشة القائمة على الشبكة العصبية، يعد تحديد المحسن أحد أهم الجوانب. يتحكم المحسنون بشكل أساسي في تعديل معلمات النموذج مثل الوزن والتحيز لتقليل وظيفة الخسارة أثناء التدريب. أصبحت أدوات التحسين التكيفية مثل ADAM خيارًا قياسيًا وتستخدم على نطاق واسع لأحجام تحديثات المعلمات الثابتة الخاصة بها فيما يتعلق بتغيرات مقياس التدرج، ولكنها غالبًا ما تطرح مشاكل تعميم. وبدلاً من ذلك، يقدم مؤشر الهبوط التدرج العشوائي (SGD) مع الزخم وامتداد ADAM، ADAMW، العديد من المزايا تهدف هذه الدراسة إلى مقارنة وفحص تأثيرات هذه المُحسِّنات على مجموعة بيانات chatbot CST. يتم تقييم فعالية كل محسن بناءً على خسارته الفئوية المتفرقة أثناء التدريب وBLEU في مرحلة الاستدلال، وذلك باستخدام وظيفة تسجيل مضافة تعتمد على الاهتمام التوليدي العصبي. على الرغم من قيود الذاكرة التي حددت ADAMW بعشر فترات، أظهر هذا المحسن نتائج واعدة مقارنة بالتكوينات التي تستخدم تقنيات الإيقاف المبكر. قدمت SGD درجات BLEU أعلى للتعميم ولكنها كانت تستغرق وقتًا طويلاً للغاية. تسلط النتائج الضوء على أهمية إيجاد توازن بين أداء التحسين والكفاءة الحسابية، مما يضع ADAMW كبديل واعد عندما تكون كفاءة التدريب والتعميم هي الاهتمامات الأساسيةWhen optimizing the performance of neural network-based chatbots, determining the optimizer is one of the most important aspects. Optimizers primarily control the adjustment of model parameters such as weight and bias to minimize a loss function during training. Adaptive optimizers such as ADAM have become a standard choice and are widely used for their invariant parameter updates' magnitudes concerning gradient scale variations, but often pose generalization problems. Alternatively, Stochastic Gradient Descent (SGD) with Momentum and the extension of ADAM, the ADAMW, offers several advantages. This study aims to compare and examine the effects of these optimizers on the chatbot CST dataset. The effectiveness of each optimizer is evaluated based on its sparse-categorical loss during training and BLEU in the inference phase, utilizing a neural generative attention-based additive scoring function. Despite memory constraints that limited ADAMW to ten epochs, this optimizer showed promising results compared to configurations using early stopping techniques. SGD provided higher BLEU scores for generalization but was very time-consuming. The results highlight the importance of finding a balance between optimization performance and computational efficiency, positioning ADAMW as a promising alternative when training efficiency and generalization are primary concerns
Carbon Footprint for Industry -Al-Rasheed Vegetable Oil Factory
Get PDFتمثل الدراسة الحالية نھجًا منظمًا وعلميا لحساب البصمة الكربونية لمصنع الرشيد وذلك بتحديد نطاق العمل بوضوح، بما في ذلك الحدود التنظيمية ومصادر الانبعاثات المحددة التي تم تقییمھا من خلال إجراء تحليل شامل یغطي الانبعاثات المباشرة المرتبطة بعملیات المصنع وسلسلة القیمة الخاصة بها. تم استخدام منهجيات الحساب الحديثة والمعتمدة من قبل المنظمات العالمية والمتوافقة مع معايير الصناعة وعوامل الانبعاثات الخاصة بمصنع الرشيد والموقع الجغرافي للمصنع. حللنا خلال هذه الدراسة البيانات التي زودتنا بها إدارة مصنع الرشيد لتحديد انبعاثات الكربون من المصنع عبر النطاق 1 (انبعاثات الغازات الدفيئة المباشرة عن طريق حرق الوقود الأحفوري) قمنا وبالتعاون مع عددا من المعاهد الدولية بحساب البصمة الكربونية ونمذجة العمليات باستخدام أحدث بروتوكول معتمد عالميا. (IPCC 2021) الإصدار 1.02مع إطار زمني مدته100 عاما (GWP100). من خلال التطبيق الدقيق لبرنامج SimaPro software 9.5 LCA. وعند مقارنة النتائج اثبتت الدراسة ان دقة نتائج البرمجيات الحديثة باستخدام برنامج Sima Pro تفوق بكثير تلك الناتجة عن احتساب البصمة الكربونية من خلال تطبيق معادلة معامل تحويل الوقود، لذلك توصي الدراسة استخدام طرق الحسابات الحديثة والبرمجيات المعتمدة دوليا للتوصل الى النتائج المنشودة. اثبتت نتائج الدراسة ان المصنع يستهلك كمية إجمالية من الديزل أثناء تشغيله تساوي 17472000 لتر، أي ما يعادل 8,476,837 كجم من انبعاثات الكربون CO2-eq. هذه كميات كبيرة من الغازات الدفيئة المنبعثة في الغلاف الجوي عندما كان المصنع يعمل لأكثر من خمسين سنة. وهكذا استنتجت الدراسة ان المصنع هو مصدر رئيسي لتلوث الهواء لمدينة بغداد خاصة انه يقع الان في منطقة سكنية. لذلك، توصي الدراسة بالنظر بجدية في تدابير التخفيف للحد من تلك الملوثات إذا ما اعيد المصنع للعمل ثانية.This is a comprehensive study to calculate the carbon footprint of the Al-Rasheed vegetable oil factory in gaining a clear understanding of the environmental impact and identifying opportunities for emission reduction and sustainability improvement and to provide an overview of the key elements and objectives of the current study. Utilizing industry-standard calculation methodologies and emission factors specific to Al-Rasheed Factory and geographic location, we analyzed the collected data to quantify Al-Rasheed carbon emissions across only scope 1(Direct GHG Emissions via the burning of fossil fuels) measured by using the latest IPCC 2021 version 1.02 GHG Protocol and the SimaPro version 9.5 LCA software was used for modeling the processes analyzed in this study IPCC 2021 with a timeframe of 20 years( GWP100) and by using the conventional emission factor. It is confirmed that calculating carbon footprint applying Sima Pro software is more realistic than using the emission factor conversion equation. The factory consumed a total amount of diesel while it was operational equal to 17472000 liters, which is equivalent to 8,476,837 kg CO2-eq carbon footprint. This is significant amounts of GHG gases emitted to the atmosphere for more than 50 years. Thus, it was concluded that the Al-Rasheed vegetable oil factory is a major source of air pollution for the city Baghdad especially with the fact that it is now located in residential area. Therefore, it is recommended that mitigation measures should be considered seriously when the Al-Rasheed vegetable oil factory will be operational again
Peristaltic Transport of Non-Newtonian Fluid under Effects of Magnetic Force and Heat Transfer in a Symmetric Channel through a Porous Medium
Get PDFفي هذا البحث تم مناقشة تأثير القوة المغناطيسية والاشعاع الحراري للنقل التمعجي للسائل النانوي الهجين عبر وسط مسامي في قناة متناظرة . تم استخدام طريقة (Adomain decomposition) لتوضيح السرعة المحورية ,دالة الجريان, درجة الحرارة ,تدرج الضغط ,ضغط المغناطيسي وقوة المغناطيسية . تظهر النتائج ان جسيمات الذهب النانوية لها سرعة ارتفاع مقارنة بجسيمات النحاس النانوية والسائل النانوي الهجين, والقوة المغناطيسية تزداد عندما يزداد اتساع الموجة. تم فحص درجة الحرارة ومعدل نقل الحرارة بوضوح, ولقد لوحظ أن ارتفاع الإشعاع الحراري يزيد من درجات الحرارة. اخيرا, تم عرض ظاهرة التكوين لشرح سلوك الفيزيائي للمعلمات, تم رسم تأثير المعلمات الفيزيائية باستخدام برنامج الـ MATHEMATICA.In this paper, the effect of magnetic force and nonlinear thermal radiation for peristaltic transport of hybrid bio-nanofluid with the porous medium in a symmetric channel is discussed. The Adomain decomposition technique is utilized for explaining expressions for axial velocity, stream function, temperature, Nusselt number, pressure gradient, magnetic pressure, and magnetic force. The finding shows that gold nanoparticles have an elevation velocity compared with copper nanoparticles, based fluids, and hybrid nanofluids. The magnetic force contours increase when the wave amplitude increases. The temperature and heat transfer rate have been examined clearly. It has been observed that rising thermal radiation increases temperatures. Lastly, the phenomenon of trapping is presented to explain the physical behavior of different parameters. The effects of physical parameters are examined through graphs by using the MATHMATICA softwar
Isotherms and Thermodynamic Parameters of Metoprolol Drug Adsorption on the Prepared Mesoporous Silica
Get PDFفي هذه الدراسة ، تم تصنيع السيليكا متوسطة المسام ((MPS) باستخدام طريقة سول-جل من مصدر رخيص ((Na2SiO3 باستخدام هيدروكسي ستيل هيدروكسي إيثيل دايمونيوم كلوريد كقالب. وتتمثل المهمة في الإزالة القائمة على الامتزاز لعقار ميتوبرولول (MP) بتراكيز تتراوح بين 10 و50 جزء في المليون. تمت دراسة المتغيرات مثل: وقت التلامس، كمية المادة المازة، التراكيز الابتدائية للمادة الممتزة، ودرجة حرارة الامتزاز، ودلت النتائج ان زمن الاتزان وكمية المادة المازة هما 40 دقيقة و 0,05 غرام على التوالي. تم تطبيق ايزوثرمات Langmuir , Freundlich ,Temkin وDubinin-Radushkevich على البيانات التي تم الحصول عليها من التجارب و قد أظهرت مقارنة النتائج أنه ، من بين نماذج الايزوثرمات الأربعة التي تم فحصها ، يمكن لنموذج معادلة Freundlich التنبؤ بهذه البيانات بدقة. وبالاعتماد على تحليل ايزوثرم الامتزاز تبين انه مع ارتفاع درجة الحرارة أن كمية الامتزاز ارتفعت وأن الامتزاز كان مفيدًا ومن النوع الفيزيائي. بالإضافة إلى ذلك، تضمنت الدراسة تقدير ∆H°, ∆S°,∆G° , كعوامل ديناميكية حرارية. ووجد ان قيمة ∆G° كانت بين -20,24 و -26,22 كيلوجول لكل مول وتقل مع ارتفاع درجة الحرارة مما يدل على ان الامتزاز يصبح اكثر تلقائية بدرجات الحرارة العالية. كانت قيمة ∆H° هي 38.10 كيلوجول لكل مول والتي دلت بان عملية الامتزاز من نوع الامتزاز الفيزيائي. اما قيمة ∆S° فكانت 199.14 جول لكل مول والتي تدل عل زيادة درجات الحرية للمادة الممتزة MP. ودلت اشارة ∆G° و ∆H° بان العملية تلقائية وماصة للحرارة.In this study, mesoporous silica (MPS) is made using the sol-gel method from a cheap source (Na2SiO3) using the surfactant hydroxycetyl hydroxyethyl dimonium chloride as a template. The task is the adsorption-based removal of the medication metoprolol (MP) at concentrations between 10 and 50 ppm. Variables such as: contact time, dose of adsorbent, starting concentration of adsorbate, and adsorption temperature were studied which show the equilibrium time and adsorbent dose are 40 min and 0.05 g respectively. The Langmuir, Freundlich, Temkin, and Dubinin-Radushkevich isotherm models were fitted to the data obtained from the experiments. Comparing the outcomes showed that, of the four investigated isotherm models, the Freundlich equation model could accurately predict these data. Based on adsorption isotherm analysis, as the temperature was raised, it was discovered that the amount of adsorption rose and that the adsorption was advantageous and may be a physical process. In addition, the study involved estimation of ∆H°, ∆S°, and ∆G° as thermodynamic parameters. ∆G° values were discovered to be between -20.24 and -26.22 kJ/mol and reduced when temperature rose, indicating that adsorption may be become more spontaneous at higher temperatures. The value of ∆H° was 38.10 kJ/mol indicate adsorption process was physical in character. ∆S° for this process had a value of 199.14 J/mol K which suggested the increased degree of flexibility of the adsorbed MP. The sign of ∆G° and ∆H° were suggested spontaneous and endothermic of the proces
Estimating concentration of toxic ions Arsenic in water by using Photonic Crystal Fiber based on Surface Plasmon Resonance (SPR)
Get PDF في هذا العمل ، تم تصميم وتنفيذ ألياف بلورية ضوئية محسنة (PCF) تعتمد على مستشعر رنين البلازمون السطحي (SPR) باستخدام بنية مصقولة من جانب للكشف عن أيونات الزرنيخ السامة في الماء. يمكن الحصول على منحنى SPR عن طريق تلميع جانب PCF بعد طلاء غشاءAu على جانب المنطقة المصقولة، ويمكن الحصول على منحنى SPR.. المستشعر المقترح له تأثير SPR واضح، وفقًا لنتائج التجارب. تقترب نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) والتحسسية (S) و القدرة التحليلية (R) و عامل الجدارة (FOM) ؛ SNR هو 0.0125 ، S هو 11.11 μm / RIU ، القدرة التحليلية 1.8x ، و FOM هو 13.88 للألياف أحادية الوضع- الألياف البلورية الضوئية- الألياف أحادية الوضع (SMF-PCF-SMF ). في حين أن معلمات الأداء الفعالة للألياف متعددة الأوضاع - الألياف البلورية الضوئية - الألياف متعددة الأوضاع (MMF-PCF-MMF) مثل التحسسية تقترب من 9.5 ميكرومتر μm / RIU ، ، فإن SNR هي 0.0173 ، FOM هي 10.86 و القدرة التحليلية 4x تم تحقبقه. تم حساب التراكيز عمليا ونظريا لكل من المتحسسين ووجد ان التراكيز العمليةالتي تم الحصول عليها قريبة او متساوية للتراكيز التي تم الحصول عليها نظريا عن طريق قانون التخفيف حيث تم الحصول على التراكيز 0.096 و0.15 و0.26و0.38و0.49 عمليا و0.1و0.2و0.3و0.4و0.5 نظريا للSMF-PCF-SMS وتم الحصول على التراكيز 0.089و0.16و0.23و 0.34و0.45 عمليا و0.1و0.2و0.3و0.4و0.5 نظريا للMMF-PCF-MMFيحتوي المستشعر المقترح على هيكل ميكانيكي قوي ، وتكلفة منخفضة ، وسهولة تصنيع ، مما يسمح له بتوفير نطاق قياس أكبر ومنطقة عمل للعينات المقاسة دون إطالة المتحسس.In this work, an enhanced Photonic Crystal Fiber (PCF) based on Surface Plasmon Resonance (SPR) sensor using a sided polished structure for the detection of toxic ions Arsenic in water was designed and implemented. The SPR curve can be obtained by polishing the side of the PCF after coating the Au film on the side of the polished area, the SPR curve can be obtained. The proposed sensor has a clear SPR effect, according to the findings of the experiments. The estimated signal to Noise Ratio (SNR), sensitivity (S), resolution (R), and Figures of merit (FOM) are approaching; the SNR is 0.0125, S is 11.11 μm/RIU, the resolution is 1.8x〖10〗^(-4), and the FOM is 13.88 for Single-mode Fiber- Photonic Crystal Fiber- single mode Fiber (SMF-PCF-SMF). While the effective performance parameters for Multi-Mode Fiber- Photonic Crystal Fiber- Multi-Mode Fiber (MMF-PCF-MMF) such as the sensitivity is approaching 9.5 μm/RIU, SNR is 0.0173, FOM is10.86 and the resolution is 4x〖10〗^(-4) is achieved. The concentrations were calculated practically and theoretically for each of the sensors, and it was found that the practical concentrations that were obtained are close or equal to the concentrations that were theoretically obtained through the dilution law, where the concentrations were obtained 0.096, 0.15, 0.26, 0.38, 0.49 practically and 0.1, 0.2 and 0 3, 0.4 and 0.5 theoretically For SMF-PCF-SMS, concentrations of 0.089, 0.16, 0.23, 0.34, and 0.45 were practically obtained, and 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, and 0.5 theoretically for MMF-PCF-MMF. The suggested sensor has a strong mechanical structure, low cost, and easy fabrication, allowing it to provide a greater measurement range and action area to the measured samples without lengthening the sensor
Synthesis, Characterization and Anticancer Activity of Chitosan Schiff Base / PVP Gold Nano Composite in Treating Esophageal Cancer Cell Line
Get PDFفي الدراسة الحالية تم تحضير قاعدة شيف للكيتوسان من تفاعل الكيتوسان مع السلسلديهايد. تم تحضير دقائق الذهب النانوية بواسطة مستخلصات قشور البصل كعامل مختزل.شخصت دقائق الذهب النانوية المحضرة بواسطة مطيافية الاشعة فوق البنفسجية-المرئية ,مطيافية الامتصاص الذري وطيف حيود الاشعة السينية. تم تحضير خلائط قاعدة شيف للكيتوسان /بولي فاينيل بريليدون بطريقة خلط المحاليل. تم تحضير المتراكبات النانوية مع الذهب للخلائط المحضرة. شخصت الخلائط المحضرة والمتراكبات النانوية بواسطة مطيافية الاشعة تحت الحمراء والتي اكدت تكوين قاعدة شيف و بواسطة المجهر الالكتروني الماسح والتحاليل الحرارية التي اثبتت الاستقرارية الحرارية للمركبات المحضرة.اظهر المتراكب النانوي فعالية جيدة في تثبيط نمو خلايا المرئ السرطانية. In the present paper, chitosan Schiff base has been synthesized from chitosan’s reaction with the salicyldehyde. The AuNPs was manufacture by extract of onion peels as a reducing agent. The Au NPs that have been prepared were characterized through the UV-vis spectroscopy, XRD analyses and SEM microscopy. The polymer blends of the chitosan Schiff base / PVP has been prepared through using the approach of solution casting. Chitosan Schiff base / PVP Au nano-composites was prepared. Nano composites and polymer blends have been characterized by FTIR which confirm the formation of Schiff base by revealing a new band of absorption at 1651cm-1 as a result of the (C=N) imine group. SEM, DSC and TGA confirms the thermal stability of the prepared polymer blends and nanocomposites, nano composites have shown good results in inhibiting esophageal cancer cell lines, IC50 of nanocomposite = 21.56 µg / mL.