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Comportement en fatigue des matériaux de pièces en fabrication additive optimisé topologiquement
No full textThis research presents a topology optimization framework based on the constrained natural element method (CNEM) aiming to solve different topology optimization problems, such as the compliance minimization problem under volume constraint, the volume minimization problem under stress constraints, and the volume minimization problem under high cycle fatigue (HCF) criteria constraints. In order to solve the local minimization problems, the optimality criteria (OC), the method of moving asymptotes (MMA) and the method based on the augmented Lagrangian formula (AL) are adopted respectively. The conventional density filter and neighbor-based filter are used to suppress the numerical instabilities, and the latter has been shown to have better performance under highly irregular discretization schemes. Compared with the topology optimization procedure based on the finite element method (FEM), the proposed method has the advantage of showing greater flexibility and convenience in discretization of complex design domains and the ability to maintain stable output under various discretization conditions. In addition to the use of CNEM in topology optimization to solve partial differential equations (PDEs), another contribution of this study is the incorporation of the HCF criteria into the constraint equations. This study focuses on two types of stress-based HCF fatigue criteria: the first is based on stress invariants, including Sines and Crossland criteria, and the second is based on the critical plane, such as Matake, Findley, and Dang van criteria. Special attention is paid to the optimization results based on different fatigue criteria under proportional and non-proportional loading, respectively. Through cross-checking the topology optimization results produced under different fatigue criteria constraints, it is given which criteria lead to more conservative predictions.Ce travail de thèse présente un cadre d'optimisation topologique basé sur la méthode des éléments naturels contrainte (CNEM), visant à résoudre différents problèmes d'optimisation topologique, tels que le problème de minimisation de la compliance sous contrainte de volume, le problème de minimisation de la masse sous contrainte mécanique, et sous contrainte de chargement cyclique à grand nombre de cycles. Afin de résoudre les problèmes de minimisation locale, les critères d'optimalité (OC), la méthode des asymptotes mobiles (MMA) et la méthode basée sur la formule de Lagrange augmentée (AL) sont adoptés respectivement. Le filtre de densité conventionnel et le filtre basé sur les voisins sont utilisés pour supprimer les instabilités numériques, et il a été démontré que ce dernier avait de meilleures performances dans le cas de schémas de discrétisation très irréguliers. Comparée à la procédure d'optimisation topologique basée sur la méthode des éléments finis (FEM), la méthode proposée présente l'avantage d'être plus flexible et plus pratique dans la discrétisation de domaines de conception complexes et de maintenir une sortie stable dans diverses conditions de discrétisation. Outre l'utilisation de la CNEM dans l'optimisation topologique pour résoudre les équations différentielles partielles (PDEs), une autre contribution de cette étude est l'incorporation de critères de fatigue à grand nombre de cycle dans la méthode d'optimisation topologique afin d'obtenir une structure optimisée topologiquement et répondant à des critères de durabilité. Cette étude se concentre sur deux types de critères de fatigue basés sur les contraintes. Parmi cette famille de critères de fatigue, deux sous-familles seront étudiés, les critères basés sur les invariants de contrainte, tels que les critères de Sines et Crossland, et les critères basés sur le plan critique, tel que les critères de Matake, Findley et Dang van. Ce couplage optimisation topologique et critères de fatigue sera testé sur des charges proportionnelles et non proportionnelles, respectivement. En recoupant les résultats de l'optimisation topologique produits sous différentes contraintes de critères de fatigue, des analyses seront formulés sur les résultats obtenus
Conductivité des interfaces de contact : une étude multi-échelle
No full textThe problem of conduction resistance at contact interfaces represents an important engineering challenge. At these interfaces, the reduced section for conduction -- defined as the disparity between the actual and nominal contact areas -- results in increased resistance. This phenomenon affects both thermal and electrical conductivity, marked by a temperature or potential gap at the interface. Hence, it is a multi-scale phenomenon, stemming from the roughness of contacting surfaces and originating at the microscopic level. The objective of this study is to deepen our understanding of this phenomenon's origins.To address the conduction problem at the contact interface, a Fast-Boundary Element Method (BEM) has been implemented. This method, benefiting from an accurate half-space formulation, demonstrates its precision and geometric consistency. Simultaneously, the Fast-BEM circumvents the excessive complexity associated with storing and constructing a dense matrix, which has been a bottleneck for the classical BEM. This performance enhancement is achieved through the use of hierarchical matrices (H-matrices), which benefit from a low-rank approximation, such as Adaptive Cross Approximation+ (ACA+). This implementation significantly reduces memory storage, further enhanced by employing Singular Value Decomposition (SVD), and is ultimately exploited in solving the problem with a GMRES iterative solver. Consequently, this new tool has demonstrated its capability to tackle realistic conductivity problems involving complex geometries.The conductivity study starts with a single conductive spot on a half-space. Initially, the simplest form of a non-simply connected spot, an annulus, is examined. This is followed by an investigation of "multi-petal" shapes, such as flowers, stars, and gears, revealing how the number of petals impacts conductivity. The study of single spots concludes with an elaborate examination of self-affine geometries. For both multi-petal and self-affine spots, phenomenological models are developed, grounded in relevant geometrical characteristics, including the Hurst exponent and the first three spectral moments of the self-affine contour. These models enable predicting conductivity for an infinite number of "petals" and in the fractal self-affine limit. The role of fractal dimension is also underscored, accompanied by a brief exploration of Koch snowflakes.The study extends to a more realistic multi-spot scenario, employing the Greenwood constriction resistance model extended to include multi-petal spots, validated through BEM simulations. Ultimately, the study examines the conductivity of true contact areas with complex morphologies produced by elastic contact between rough surfaces. This final study utilizes the FFT-BEM method to resolve rough contact and conductivity problem, drawing on a flat-punch analogy between normal stiffness and thermal or electrical resistance. Additionally, the issue of rough oxidized surfaces is explored, merging FFT-BEM and Fast-BEM with insulating oxide islands constructed from a self-affine random field. A preliminary phenomenological model is also suggested.This thesis represents a synthesis of H-matrices implementation for Fast-BEM, combined with detailed geometrical characterization and a comprehensive physical analysis of constriction resistance. This analysis spans from single-spot conductive interfaces to oxidized contact areas of complex topology produced by the contact of rough surfaces. Particular attention has been devoted to maintaining the precision of the numerical results. Furthermore, the developed Fast-BEM implementation is available as an open-source for broader use.Le problème de la résistance à la conduction aux interfaces de contact représente un défi important en ingénierie.À ces interfaces, la section réduite pour la conduction entraîne une augmentation de la résistance. Ce phénomène affecte à la fois la conductivité thermique et électrique, marqué par un écart de température ou de potentiel à l'interface. Par conséquent, c'est un phénomène multi-échelle, découlant de la rugosité des surfaces en contact et ayant son origine à l'échelle microscopique. L'objectif de cette étude est d'approfondir notre compréhension des origines de ce phénomène.Pour aborder le problème de conduction à l'interface de contact, une méthode des éléments de frontière rapide (BEM) a été mise en œuvre. Cette méthode, bénéficiant d'une formulation précise en demi-espace, démontre sa précision et sa cohérence géométrique. Simultanément, le Fast-BEM contourne la complexité excessive associée au stockage et à la construction d'une matrice dense, qui a été un goulot d'étranglement pour le BEM classique. Cette amélioration des performances est obtenue grâce à l'utilisation de matrices hiérarchiques (H-matrices), qui bénéficient d'une approximation de bas rang, telle que l'approximation croisée adaptative partielle (ACA+). Cette mise en œuvre réduit considérablement le stockage en mémoire, encore amélioré par l'utilisation de la décomposition en valeurs singulières (SVD), et est finalement exploitée pour résoudre le problème avec un solveur itératif GMRES. Par conséquent, ce nouvel outil a démontré sa capacité à aborder des problèmes de conductivité impliquant des géométries complexes.L'étude de la conductivité commence par une tache conducteur unique sur un demi-espace. Initialement, la forme la plus simple d'une tache non simplement connecté, un anneau, est examinée. Elle est suivie par une investigation de formes "multi-pétales", telles que des fleurs, étoiles et engrenages, révélant comment le nombre de pétales impacte la conductivité. L'étude de taches isolées se conclut par un examen élaboré de géométries auto-affines. Pour les taches multi-pétales et auto-affines, des modèles phénoménologiques sont développés, basés sur des caractéristiques géométriques pertinentes, incluant l'exposant de Hurst et les trois premiers moments spectraux du contour auto-affine. Ces modèles permettent de prédire la conductivité pour un nombre infini de "pétales" et dans la limite auto-affine fractale. Le rôle de la dimension fractale est également souligné, accompagné d'une brève exploration des flocons de Koch.L'étude s'étend à un scénario multi-taches plus réaliste, employant le modèle de résistance à la constriction de Greenwood étendu pour inclure des taches multi-pétales, validé par des simulations BEM. Enfin, l'étude examine la conductivité des zones de contact réelles avec des morphologies complexes produites par le contact élastique entre surfaces rugueuses. Cette étude finale utilise la méthode FFT-BEM pour résoudre le problème de contact et de conductivité rugueux, en s'appuyant sur une analogie de poinçon plat entre la rigidité normale et la résistance thermique ou électrique. De plus, le problème des surfaces rugueuses oxydées est exploré, fusionnant FFT-BEM et Fast-BEM avec des îlots d'oxyde isolants construits à partir d'un champ aléatoire auto-affine.Un modèle phénoménologique préliminaire est également suggéré.Cette thèse représente une synthèse de la mise en œuvre de H-matrices pour le Fast-BEM, combinée à une caractérisation géométrique détaillée et une analyse physique complète de la résistance à la constriction. Cette analyse s'étend des interfaces conductrices à une seule tache aux zones de contact oxydées de topologie complexe produites par le contact de surfaces rugueuses. Une attention particulière a été accordée à maintenir la précision des résultats numériques. De plus, la mise en œuvre du Fast-BEM développée est disponible en open-source pour une utilisation plus large
Étude multi-échelles de l'optimisation intelligente de la stabilité dimensionnelle et des propriétés mécaniques de structures obtenues par fabrication additive
No full textWithin an Industry 4.0 framework for smart additive manufacturing, this thesis focuses on optimizing the Fused Filament Fabrication (FFF) process through the integration of artificial intelligence (AI). Traditional FFF methods face challenges in producing polymer parts with high geometric and dimensional accuracy and enhanced mechanical properties due to inadequate control of process parameters and issues such as vibrations and variations in nozzle speed. In this research, a 3D printer was digitalized and instrumented for real-time monitoring and control, collecting extensive data on process parameters including nozzle speed, vibrations, and environmental conditions such as temperature and humidity. A phenomenological correlation matrix between these parameters and the resulting part quality was developed, providing insights into how each parameter affects geometric accuracy, dimensional stability, and mechanical performance. Machine learning algorithms were employed to predict optimal printing parameters, enabling real-time adjustments during the printing process. For example, the model would dynamically control the nozzle speed to minimize geometric defects and limit vibrations, thereby enhancing the quality and reliability of the printed parts. Additionally, prior to printing, the model would predict necessary speed variations to reduce vibrations and improve mechanical properties. This comprehensive approach combines experimental investigations and AI-driven methods to optimize the FFF process both during and before printing. By focusing on vibrations, nozzle speed, and their effects on part quality, the inherent challenges of FFF are addressed. This work aligns with Industry 4.0 principles, contributing to the advancement of FFF technology for demanding industrial applications. The thesis includes a state-of-the-art review of additive manufacturing and AI applications, detailed studies on process optimization focusing on vibrations and mechanical properties, the digitalization of FFF printers for enhanced monitoring, and the effective integration of AI for process optimization. Through the development of predictive models and real-time control strategies, it is demonstrated how AI can optimize the FFF process, ultimately improving manufacturing efficiency and part quality.Dans le cadre de l'Industrie 4.0 pour la fabrication additive intelligente (smart additive manufacturing), cette thèse se concentre sur l'optimisation du procédé de Fabrication par Filament Fondu (FFF) grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA). Les méthodes FFF traditionnelles rencontrent des difficultés à produire des pièces polymères avec une haute précision géométrique et dimensionnelle ainsi que des propriétés mécaniques améliorées, en raison d'un contrôle inadéquat des paramètres du procédé et de problèmes tels que les vibrations et les variations de vitesse de la buse. Dans cette recherche, une imprimante 3D a été digitalisée et instrumentée pour une surveillance et un contrôle en temps réel, collectant des données extensives sur les paramètres du procédé, y compris la vitesse de la buse, les vibrations et les conditions environnementales telles que la température et l'humidité. Une matrice de corrélation phénoménologique entre ces paramètres et la qualité des pièces résultantes a été développée, fournissant des informations sur la manière dont chaque paramètre affecte la précision géométrique, la stabilité dimensionnelle et les performances mécaniques. Des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) ont été employés pour prédire les paramètres d'impression optimaux, permettant des ajustements en temps réel pendant le processus d'impression. Par exemple, le modèle contrôlerait dynamiquement la vitesse de la buse pour minimiser les défauts géométriques et limiter les vibrations, améliorant ainsi la qualité et la fiabilité des pièces imprimées. De plus, avant l'impression, le modèle prédirait les variations de vitesse nécessaires pour réduire les vibrations et améliorer les propriétés mécaniques. Cette approche globale combine des investigations expérimentales et des méthodes pilotées par l'IA pour optimiser le procédé FFF à la fois pendant et avant l'impression. En se concentrant sur les vibrations, la vitesse de la buse et leurs effets sur la qualité des pièces, les défis inhérents à la FFF sont abordés. Ce travail s'aligne sur les principes de l'Industrie 4.0, contribuant à l'avancement de la technologie FFF pour des applications industrielles exigeantes. La thèse inclut une revue de l'état de l'art de la fabrication additive et des applications de l'IA, des études détaillées sur l'optimisation du procédé en se focalisant sur les vibrations et les propriétés mécaniques, la digitalisation des imprimantes FFF pour une surveillance améliorée, et l'intégration efficace de l'IA pour l'optimisation du procédé. À travers le développement de modèles prédictifs et de stratégies de contrôle en temps réel, il est démontré comment l'IA peut optimiser le procédé FFF, améliorant ainsi l'efficacité de fabrication et la qualité des pièces
Le rôle de l’auto-émulsification sur la mouillabilité de l’huile pour augmenter la récupération des réservoirs
No full textThis thesis focuses on the phenomenon of water-in-oil (W/O) self-emulsification and its impact on surface wettability, within the context of enhancing oil recovery (EOR) through low salinity water (LSW) injection. The study is motivated by the discovery that certain oils spontaneously form W/O microdroplets when in contact with slightly saline water, without agitation. The primary objective is to understand how the formation of these microdroplets influences the wettability of solid surfaces, both hydrophilic and hydrophobic, and particularly whether this process alters the ability of reservoirs to detach oil. The thesis is structured around three main areas: a review of surface and wettability phenomena, a macroscopic observation of spontaneous emulsification, and a microscopic study of the impact of self-emulsification on wettability.The first chapter presents a comprehensive review of the state of the art, examining the mechanisms of microdroplet nucleation and growth, the complex interactions between different types of oil, low salinity brines, and reservoir solids. The focus is on the triggers for droplet formation and how these interactions reduce interfacial tension and alter surface wettability. The second chapter describes experiments conducted to confirm the effect of salinity on microdroplet formation. Using an automated method to measure light scattering intensity, it was possible to determine a precise salinity threshold beyond which microdroplet formation is optimized however depends on the colloidal stability characteristics and the type of oil used. This result confirms that salinity is a crucial parameter in managing oil recovery. The third chapter explores the influence of surface nature on microdroplet formation and their impact on wettability change. The experiments show that both hydrophilic and hydrophobic surfaces promote W/O microdroplet formation, and in both cases, the microdroplets are trapped in a microfilm of oil that forms between the solid surface and the macroscopic oil/water interface. However, on hydrophilic surfaces, this film decreases over time as the droplets grow and coalesce depending on the volume of low salinity water injected, leading to a significant change in wettability. Highly hydrophobic surfaces exhibit a different dynamic, as the microdroplets develop within the film and remain almost stable without causing a change in the solid’s wettability. These observations are crucial for developing strategies to improve EOR efficiency by adjusting the reservoir surface properties with increases in the desorption of asphaltenes adsorbed on the rock.In conclusion, the results of this thesis demonstrate that salinity and surface nature are key factors in controlling microdroplet formation and, consequently, optimizing oil recovery. Recommendations include the development of techniques for controlling salinity and surface properties, as well as the use of automated approaches to observe these phenomena at the microscopic scale. This research contributes to a better understanding of the complex interactions at the oil-water interface and opens new perspectives for the oil industry.Cette thèse traite du phénomène d'auto-émulsification de l'eau dans l'huile (W/O) et de son impact sur la mouillabilité des surfaces, dans le cadre de la récupération assistée des hydrocarbures (EOR) par injection d'eau faiblement salée (LSW). L'étude s'appuie sur la découverte que certaines huiles forment spontanément des microgouttelettes d'E/H lorsqu'elles sont mises en contact avec de l'eau légèrement salée, sans besoin d'agitation. L'objectif principal est de comprendre comment la formation de ces microgouttelettes influence la mouillabilité des surfaces solides, qu'elles soient hydrophiles ou hydrophobes, et d'évaluer si ce processus modifie la capacité des réservoirs à libérer le pétrole. La thèse s'articule autour de trois axes : une revue des phénomènes de surface et de mouillabilité, une observation macroscopique de l'émulsification spontanée, et une étude microscopique de l'impact de l'auto-émulsification sur la mouillabilité.L'état de l'art explore les mécanismes de nucléation et de croissance des microgouttelettes, ainsi que les interactions complexes entre les différents types de pétrole, les saumures à faible salinité et les solides des réservoirs. L'accent est mis sur les déclencheurs de la formation des microgouttelettes et sur la manière dont ces interactions réduisent la tension interfaciale et modifient la mouillabilité des surfaces.Les observations macroscopiques, réalisées grâce à une méthode automatisée, ont permis de démontrer l'effet de la salinité sur la formation des microgouttelettes. Cette méthode, basée sur la mesure de l'intensité de la lumière diffusée, a permis de déterminer un seuil de salinité précis, optimisant la formation des microgouttelettes avec l'huile modèle. Ce seuil dépend toutefois des caractéristiques de stabilité colloïdale et du type d'huile utilisé. Ces résultats confirment que la salinité est un paramètre crucial dans la gestion de la récupération du pétrole.Enfin, l'influence de la nature des surfaces sur la formation des microgouttelettes et leur impact sur la mouillabilité ont été étudiés grâce aux observations réalisées par microscopie confocale. Les expériences montrent que les surfaces hydrophiles et hydrophobes favorisent toutes deux la formation de microgouttelettes W/O. Dans les deux cas, les microgouttelettes sont piégées dans un microfilm d'huile formé entre la surface solide et l'interface macroscopique huile/eau. Toutefois, sur les surfaces hydrophiles, ce film diminue progressivement à mesure que les gouttelettes grossissent et coalescent en fonction du volume d'eau faiblement salée injecté, entraînant un changement significatif de la mouillabilité. En revanche, sur les surfaces très hydrophobes, les microgouttelettes restent stables dans le film, sans provoquer de modification notable de la mouillabilité.Ces observations sont essentielles pour le développement de stratégies visant à améliorer l'efficacité de la récupération assistée des hydrocarbures, en ajustant les propriétés des surfaces des réservoirs et en favorisant la désorption des asphaltènes adsorbés sur la roche.En conclusion, les résultats de cette thèse montrent que la salinité et la nature des surfaces sont des facteurs clés pour contrôler la formation des microgouttelettes et, par conséquent, optimiser la récupération du pétrole. Les recommandations portent sur le développement de techniques permettant de maîtriser la salinité et les propriétés des surfaces, ainsi que sur l'utilisation d'approches automatisées pour observer ces phénomènes à l'échelle microscopique. Cette recherche contribue à une meilleure compréhension des interactions complexes à l'interface huile-eau et ouvre de nouvelles perspectives pour l'industrie pétrolière
Développement d'un cadre numérique en champ complet basé sur l'approche level-set pour simuler la transformation de phase diffusive à l'état solide dans les matériaux métalliques en polycristaux
No full textThe underlying fabric of materials adapts in response to external stimuli. This adaptability manifests through microstructural transformations that can significantly impact the material's performance, emphasizing the importance of understanding and predicting microstructural evolution. Integrating numerical modeling is pivotal for gaining deeper insights into these complex phenomena. Digitizing material engineering processes is the driving force behind shaping the materials of tomorrow. Recent progress in computational resources has spurred a demand for mesoscopic numerical models, offering realistic descriptions of evolutionary aspects. During hot metal forming involving high plastic deformation, the evolution of metallic alloys experiences a complex interplay of multiple simultaneous phenomena that shape their microstructure. Currently, cutting-edge numerical predictions emphasize single-phase microstructural changes or isolate phase transformations, often neglecting contributions from other coexisting phenomena. This narrow focus could impede a holistic understanding of microstructural evolution. A level-set-based full-field numerical formulation featuring a generalized kinetic framework tailored for two-phase metallic polycrystals is thus proposed in this work. This inclusive kinetic framework is capable of proficiently accommodating multiple microstructural transformations, including diffusive solid-state phase transformation, recrystallization, and grain growth. The level-set method proves effective in simulating recrystallization and grain growth under high plastic deformation. However, its potential in addressing diffusive phase transformation in the solid-state has not been extensively investigated. The primary focus of this work is thus to simulate diffusive solid-state phase transformation in metallic polycrystals using the proposed numerical framework to explore the potential of level-set method in this context. The numerical model is demonstrated to effectively reproduce expected physical characteristics, particularly emphasizing austenite decomposition in steels. The proposed level-set numerical model is benchmarked against a state-of-the-art sharp interface semi-analytical model. The potential of the proposed numerical framework to replicate the phase transformation behavior in complex polycrystalline microstructures is showcased. The versatility of the framework to integrate other complex evolution is highlighted.La structure intrinsèque des matériaux s'adapte en réponse à des stimuli externes. La capacité d'adaptation se caractérise par des évolutions microstructurales qui peuvent impacter les performances du matériau, soulignant l'importance de comprendre et de prédire l'évolution des microstructures. L'intégration de la modélisation numérique est indispensable pour mieux comprendre ces phénomènes complexes. La numérisation des procédés d'ingénierie des matériaux est la force motrice qui permet de dessiner les matériaux de demain. Les avancées récentes des ressources computationnelles ont stimulé l'émergence de modèles numériques mésoscopiques, permettant des descriptions réalistes des aspects évolutifs. Au cours de la mise en forme à chaud des métaux comprenant une grande déformation plastique, l'évolution des alliages métalliques est caractérisée par une interaction complexe de multiples phénomènes simultanés qui déterminent la microstructure finale. Actuellement, les prédictions numériques mettent l'accent sur les évolutions microstructurales monophasiques ou isolent les transformations de phase, en négligeant souvent les contributions d'autres phénomènes concomitants. Cette approche restrictive pourrait empêcher une meilleure compréhension de l'évolution de la microstructure. Une formulation numérique en champ complet basée sur l'approche level-set avec un cadre cinétique généralisé adapté aux polycristaux métalliques biphasés est donc proposée dans ce travail. Ce schéma cinétique global est capable de prendre en compte de diverses transformations microstructurales, y compris la transformation de phase diffusive à l'état solide, la recristallisation et la croissance de grain. L'approche level-set permet de simuler efficacement la recristallisation et la croissance de grains dans le cadre d'une grande déformation plastique. Cependant, son potentiel pour traiter la transformation de phase diffusive à l'état solide restait peu approfondi. L'objectif principal de ce travail était donc de simuler la transformation de phase diffusive à l'état solide dans les polycristaux métalliques en utilisant le modèle numérique proposé afin d'explorer les possibilités de l'approche level-set dans ce contexte. Il est démontré que le modèle numérique reproduit efficacement les comportements physiques attendus, notamment pour la décomposition de l'austénite dans les aciers. Ce modèle numérique est évalué par rapport à un modèle semi-analytique performant. Le potentiel du cadre numérique proposé pour reproduire le caractère de la transformation de phase dans des microstructures polycristallines complexes est mis en évidence. La versatilité du modèle pour intégrer facilement d'autres évolutions complexes est également présentée
Évaluation du potentiel de rénovation énergétique d'un territoire dans le cadre de démarches de massification
No full textResearch efforts must focus on resolving energy issues on a global scale, with the aim of reducing energy consumption and greenhouse gas emissions in order to mitigate the impact of climate change. In 2020, the building sector in France was responsible for around 45% of final energy consumption and 19% of greenhouse gas emissions, representing amajor source of savings.This thesis explores the energy renovation of the French residential building stock, focusing on the evaluation of territorial strategies through modelling and optimisation.With this in mind, the work involves (1) characterising and simulating the French building stock using data and an Open Source energy simulation model, (2) calibrating this model on actual electricity and gas consumption for the whole of France, (3) optimising energy renovation trajectories by activating levers at the level of each building in the territory and (4) applying this model to a stock of several tens of thousands of buildings using clustering algorithms. An analysis of the combinatorics of the optimisation problem is carried out, placing the question of the dimensionality of the renovation solutions, the temporal granularity of the optimisation and the number of constraints at the heart of this work.The method developed in this work was applied to discuss the relevance of climate plans defined in various French conurbations for achieving the National Low Carbon Strategy in 2050. The results of this study provided a quantified assessment of the investments required and the public subsidies to be granted in these major cities, as well as a timetable for carrying out the renovation work according to the different types of building. This thesis proposes a decision-making tool that can be used for a large number of buildings (several thousand), regardless of their geographical location in France, and with a replicable and transparent method.L'effort de recherche doit se concentrer sur la résolution des problématiques énergétiques à l'échelle mondiale en visant la réduction de la consommation énergétique et des émissions de gaz à effet de serre pour atténuer l'impact du dérèglement climatique. En 2020, le secteur du bâtiment en France était à l'origine d'environ 45% de la consommation finale d'énergie et de 19% des émissions de gaz à effet de serre, constituant un gisement d'économies important.Cette thèse explore la rénovation énergétique du parc bâti résidentiel français, en se concentrant sur l'évaluation des stratégies territoriales à travers la modélisation et l'optimisation. Dans cette optique, ces travaux permettent (1) de caractériser et simuler le parc bâti français à l'aide de données et d'un modèle de simulation énergétique Open Source, (2) de calibrer ce modèle sur les consommations réelles d'électricité et de gaz pour l'ensemble du territoire français, (3) d'optimiser des trajectoires de rénovation énergétique en actionnant des leviers au niveau de chaque bâtiment du territoire et (4) d'appliquer ce modèle à un parc de plusieurs dizaines de milliers de bâtiments à l'aide d'algorithme de clustering. Une analyse de la combinatoire du problème d'optimisation est réalisée, mettant la question de la dimensionnalité des solutions de rénovations, de la granularité temporelle dans l'optimisation et du nombre de contraintes au cœur de ce travail.La méthode développée dans ces travaux a été appliquée pour discuter la pertinence de plans climats définis dans différentes agglomérations françaises pour atteindre la Stratégie Nationale Bas Carbone en 2050. Les résultats issus de cette étude ont fourni une évaluation chiffrée des investissements nécessaires et des subventions publiques à octroyer dans ces grandes villes, ainsi qu'un calendrier pour la réalisation des travaux de rénovation en fonction des différents types de bâtiments. Cette thèse propose ainsi un outil d'aide à la décision, utilisable pour un grand nombre de bâtiments (plusieurs milliers), indépendamment de leur localisation géographique en France et avec une méthode réplicable et transparente
Effets de gaz-réel sur la transition freestream et les pertes au sein des turbines ORC
No full textOrganic Rankine Cycle (ORC) systems appear as one of the solutions to answer the current energy and environmental challenges, owing to their significant potential for generating power. A key component for ORC is the expander, most often a turbine. For small systems, the latter works in the transonic to supersonic regimes and can be affected by the properties of the organic vapor used and exhibit strong non-ideal effects. In the present study, we investigate boundary layer (BL) transitions and losses mechanism in turbines under conditions representative of ORC for the organic vapor Novec649. We begin by reporting the first direct numerical simulation (DNS) and large-eddy simulations (LES) of transitional and turbulent BL of Novec at high-subsonic conditions. In the turbulent state, the profiles of dynamic flow properties are little affected by the gas properties and remain very close to incompressible DNS, despite the high-subsonic flow speed and even if genuine but very small compressibility effects are present. Our LES strategy is validated against the reference DNS and is used to investigate the influence of forcing frequency and amplitude on the established turbulent state. Then, for the first time, we investigate freestream turbulence (FST)-induced transition of dense-gas BL on flat plates and around the leading-edge of a turbine by means of LES. Due to the high Reynolds number conditions, the thin BL experience large-scale incoming turbulent structures which can, for relatively high intensities, promote a non-linear transition mechanism instead of the classical laminar streak transition mechanism. Compared to Novec flows, air BL are found to be slightly more unstable but retains overall similar characteristics, in particular concerning the transition mechanisms observed. Finally, the flow around an idealized blade vane configuration is tackle by means of Delayed Detached-Eddy Simulations (DDES), allowing fine-detail analysis of unsteady flow phenomena. As the non-ideality of the flow increases, a lower pressure ratio is achieved and the losses increases. With regards to air, Novec's high heat capacity reduces temperature fluctuations, suppressing the so-called energy separation phenomena, while accentuating pressure fluctuations in the wake. Compared to DDES, RANS simulations leads to an underestimation of the losses by about 20%.Les cycles de Rankine organique (ORC) apparaissent comme l'une des solutions pour répondre aux défis énergétiques et environnementaux actuels, en raison de leur important potentiel énergétique. L'un des composants clés des ORC est le détendeur, généralement une turbine. Pour les petits systèmes, cette dernière fonctionne dans les régimes transsoniques à supersoniques et peut être influencée par les propriétés de la vapeur organique utilisée, présentant ainsi des effets non idéaux. Dans cette étude, nous examinons les transitions de couche limite (CL) et le mécanisme des pertes au sein des turbines dans des conditions représentatives des ORC pour le fluide Novec649. Nous débutons par la présentation des premières simulations numériques directes (DNS) et des simulations à grandes échelles (LES) de CL transitionnant et turbulentes de Novec dans des conditions subsoniques élevées. Dans l'état turbulent, les profils des propriétés dynamiques de l'écoulement sont peu affectés par les propriétés du gaz et demeurent très proches de la DNS incompressible, malgré la vitesse élevée de l'écoulement subsonique, même si de véritables mais très faibles effets de compressibilité sont présents. Notre stratégie LES est validée par rapport à la DNS et est utilisée pour étudier l'influence de la fréquence et de l'amplitude du forçage sur l'état turbulent établi. Ensuite, pour la première fois, nous étudions, par LES, la transition induite par la turbulence extérieure (FST) de CL de gaz dense sur des plaques planes et autour du bord d'attaque d'une turbine. En raison du nombre de Reynolds élevé, les fines CL interagissent avec de larges structures turbulentes qui peuvent, pour des intensités relativement élevées, favoriser un mécanisme de transition non linéaire au lieu du mécanisme classique de transition par stries laminaires. Comparées au Novec, les CL d'air se révèlent légèrement plus instables mais conservent globalement des caractéristiques similaires, notamment en ce qui concerne les mécanismes de transition observés. Enfin, l'écoulement autour d'une configuration idéalisée d'aube est abordé au moyen de simulations DDES (Delayed Detached-Eddy Simulations), permettant une analyse fine des phénomènes instationnaires. À mesure que la non-idéalité de l'écoulement augmente, le rapport de pression diminue et les pertes augmentent. Comparativement à l'air, la capacité thermique élevée du Novec réduit les fluctuations de température, éliminant ainsi le phénomène dit de séparation d'énergie, tout en accentuant les fluctuations de pression dans le sillage. En comparaison avec les DDES, les simulations RANS conduisent à une sous-estimation des pertes d'environ 20%
Essais sur l'appariement en cas d'information limitée et de rationalité restreinte
No full textThis Ph.D. thesis models and analyses matching problems with limited information and bounded rationality.Chapter (1) models a matching market where agents have private information on their priority scores and must choose an object to which they apply. The analysis derives the Bayes-Nash equilibria, computes welfare ex-ante and interim, and discusses implications for market design. Three main findings emerge. One, there is no symmetric equilibrium in pure strategies. Second, the symmetric equilibrium exhibits a block structure: agents sort into a finite number of classes of neighboring scores where they use the same application strategy. Third, the inefficiencies proceeding from the frictional market design prove interim asymmetric: low-score agents are better off under private information than under public information. In total, private information mitigates the discriminatory power of the priority system.Chapter (2) models a marriage market where agents only observe the current matching and realized match utilities) and defines a novel and natural heuristic of belief formation (valuation), which incorporates a well-known and documented cognitive bias (the projection bias). Under this heuristic, an agent estimates a counterfactual match utility by extrapolating from realized match utilities: his own utility and the weighted average utility of all current partners of the targeted partner's type. I study how this reshuffles the market outcome, as given by pairwise stable matchings when agents have valuation beliefs (v-stability). V-stability of pure matchings is equivalent to any two partners holding the same rank according to current utilities (happiness sorting). For a generic market, though, we get neither the existence of a pure v-stable matching nor the convergence of a dynamic blocking pair process (predicting persistent moves on the market). The most general version of the model defines a notion of mixed matching, characterizing the proportions of each productive type matched with each partner type. The main result is a general existence theorem for v-stable matchings in the mixed extension.In chapter (3), I consider a matching market with no transfers and incomplete asymmetric information: on a job market, firms do not observe types of workers; they just observe the type of their current partner. I apply the definition of incomplete-information stable matchings by Liu, Mailath, Postlewaite, and Samuelson (2014): a pair is blocking if both partners strictly want to block under any reasonable beliefs they may have using their private information and common knowledge of stability. Even under monotonic payoffs, the incomplete-information stable set may be large - it depends finely on the market structure and the prior belief support. If the unknown workers' type function is a bijection, the stable sets with complete and incomplete information perfectly coincide (to include only positive assortative matchings). I show, using examples, that the robust approach can reach precise predictions even beyond the monotonic case.In chapter (4) (co-authored with Francis Bloch), we study a college admission problem gathering heterogeneous students and colleges where students can endogenously acquire information on their own preferences. Students' preferences over colleges include a common component, which is common knowledge, and a private component, which is unknown ex-ante, but that students can learn. Then matching occurs through a standard Deferred Acceptance mechanism with common priorities. With unit constraint on learning and unit capacities at colleges, we find that the best student learns about one of the best colleges. Students with lower-priority learn about the best college among the ones where they are admitted for sure. The proof uncovers a novel additive property of the values of information. We discuss matching and welfare implications and ongoing generalizations.Cette thèse de doctorat modélise et analyse des marchés d'appariement avec information et rationalité limitées. Le chapitre (1) modélise un marché d'appariement où l'information sur les scores de priorités est privée et où chaque agent doit choisir un objet auquel il candidate. L'analyse caractérise les équilibres de Bayes-Nash, calcule le bien-être social ex ante et intérim, et en tire des conclusions sur la meilleure façon d'organiser les marchés. Trois résultats principaux apparaissent. Il n'existe pas d'équilibre symétrique en stratégies pures. L'équilibre symétrique présente une structure en blocs où les agents se rangent dans un nombre fini de catégories de scores pour lesquels ils utilisent exactement la même stratégie mixte. Enfin, les inefficacités liées aux frictions sur le marché sont asymétriques : les agents à faible score préfèrent l'information privée à l'information publique. Au total, l'information privée atténue la discrimination induite par le système de priorité. Le chapitre (2) modélise un marché où les agents observent seulement l'appariement courant et les utilités réalisées, et propose une nouvelle heuristique naturelle de formation des croyances (la valuation), qui intègre un biais cognitif connu (le biais de projection). Il étudie les appariements stables par paires quand tous les agents ont des croyances de type valuation (v-stabilité). Les appariements purs sont v-stables si et seulement si les agents appariés ont le même rang quand on ordonne les utilités courantes au sein de chaque côté du marché (ordre sur le bonheur). Pour un marché quelconque, cependant, un appariement v-stable n'existe pas forcément, et un processus dynamique de paire bloquante ne converge pas nécessairement. La version la plus générale du modèle définit une notion d'appariement mixte. Le résultat principal est un théorème d'existence des appariements v-stables dans cette extension mixte. Le chapitre (3), modélise un marché d'appariement sans transferts et avec une information imparfaite asymétrique : sur le marché du travail, les employeurs n'observent pas les types de leurs employés potentiels. Il applique la définition des appariements stables en information incomplète de Liu, Mailath, Postlewaite, et Samuelson (2014) : une paire est bloquante si les deux agents souhaitent former la paire quelles que soit leurs croyances raisonnables étant données leur information privée et leur connaissance commune de la stabilité. Même quand les paiements sont monotones, l'ensemble des appariements stables peut être grand - il dépend finement de la structure du marché et du support des croyances possibles. Si la fonction qui définit les types des travailleurs est une bijection, les ensembles stables en information complète et incomplète coïncident (ils incluent seulement les appariements positivement assortatifs). Des exemples montrent que l'approche robuste délivre des prédictions relativement précises même sans l'hypothèse de monotonie des paiements. Le chapitre (4) (coautoré avec Francis Bloch) modélise un problème d'allocation d'étudiants dans des universités, quand les étudiants ont la possibilité d'acquérir de l'information sur leurs préférences. Ces préférences sont composées de paramètres communs, qui sont connaissance commune, et de paramètres privés, qui sont inconnus ex ante, mais sur lesquels les étudiants peuvent apprendre. L’allocation est ensuite réalisée par un mécanisme classique d'Acceptation Différée avec priorités communes. Quand l'apprentissage est limité à une seule université, le meilleur étudiant apprend sur une des deux meilleures universités. Les étudiants moins bien classés apprennent sur la meilleure des universités à laquelle ils sont sûrs de pouvoir être admis. La preuve de l'équilibre met en lumière une propriété nouvelle sur l'additivité des valeurs de l'information. Nous évoquons les conséquences en termes d'appariement et de bien-être, et les généralisations du modèle en cours
QUALité et SUREté des produits surgelés dans la chaîne du froid : vers une meilleure compréhension des interactions procédé/microstructure/microorganisme
No full textOne of the major concerns of the frozen food industry is to provide the consumer with a product that has the required properties in terms of organoleptic, nutritional and health quality. These quality properties are closely linked to the crystalline microstructure of the products, which develops during the freezing process and continues to evolve throughout the cold chain, particularly during the storage stages when the products are likely to undergo temperature variations. The recrystallization phenomena (growth of large crystals to the detriment of small crystals) that occur then contribute to modifying the microstructure of the products, leading to an alteration of the structure (destruction of cells in the case of tissue products) and therefore of their quality. Furthermore, viral foodborne diseases linked to frozen foods consumption assume that these viruses are resistant to freezing and storage conditions. Frozen raspberries are especially known to be responsible of the transmission of enteric viruses such as hepatitis A virus (HAV). The hypothesis of a duality of freezing and storage conditions which could be favourable both to the preservation of organoleptic and nutritional qualities and to the persistence of viruses has been put forward.QUALISURE thesis aims to study the impact of both freezing (fast and slow) and storage (-18°C, -12°C, -5°C for 6 months) conditions on microstructure and quality evolutions of frozen raspberries as well as the infectious HAV persistence on these fruits. Frozen raspberries microstructure was studied using X rays micro-tomography and quality parameters such as texture and drip loss were measured. Infectious HAV persistence was studied by using cell-impedance based assays.The results showed that fast freezing leads to small ice crystals formation within frozen raspberries, whereas slow freezing promotes larger ice crystals formation. Recrystallization has led to microstructure changes, as the temperature was high and the storage was long as ice crystals size increased during frozen storage. Microstructural changes were enhanced for slow freezing samples. Similar trends were observed for quality parameters evolutions with significant firmness and drip loss at thawing increases, as the temperature was high and the storage was long. Infectious HAV persistence was not impaired by freezing and standard storage condition (-18°C) whereas infectious persistence decreased at higher storage temperatures (-5°C and -12°C). Our results show that storage temperature has a conflicting impact on the development of microstructure, quality and the persistence of HAV in raspberries: storage temperatures that reduce the health risk are harmful to microstructure and quality. Storage at an intermediate temperature, -15°C or -12°C for example, could be discussed in order to find the best compromise to ensure the quality and safety of frozen raspberries for consumers.L'une des préoccupations majeures de l'industrie du surgelé est de délivrer au consommateur un produit qui présente les propriétés requises en termes de qualité organoleptique, nutritionnelle et sanitaire. Ces propriétés de qualité sont fortement liées à la microstructure cristalline des produits qui est développée au cours du procédé de congélation et qui continue d'évoluer tout au long de la chaîne du froid, en particulier durant les étapes d'entreposage où les produits sont susceptibles de subir des variations de températures. Les phénomènes de recristallisation (croissance des gros cristaux aux dépens des petits cristaux) qui ont alors lieu contribuent à modifier la microstructure des produits induisant ainsi une altération de la structure (destruction cellulaire dans le cas des produits tissulaires) et par conséquent de leur qualité. Par ailleurs, les incidents rapportés de toxi-infections alimentaires collectives virales liées à la consommation de produits surgelés, supposent une résistance de ces virus aux conditions de congélation et d'entreposage. C'est notamment le cas des framboises surgelés qui sont connues pour être responsables de la transmission de virus entériques tels que le virus de l'hépatite A (HAV). L'hypothèse d'une dualité des conditions de congélation et d'entreposage qui pourraient être favorables à la fois à la conservation des qualités organoleptiques et nutritionnelles et à la persistance des virus est avancée.La thèse QUALISURE a pour objectif d'étudier l'impact couplé des conditions de congélation (rapide et lente) et d'entreposage (-18°C, -12°C, -5°C pendant 6 mois) sur les évolutions de la microstructure et de la qualité de framboises surgelés ainsi que et sur la persistance de HAV infectieux dans ces produits. L'évolution de la microstructure des framboises congelées a été caractérisée par micro-tomographie à rayons X et les paramètres de qualité telles que la texture et la perte en eau ont été suivis et mesurés. La persistance du caractère infectieux du HAV a été quantifié par impédancemétrie.Les résultats obtenus ont montré qu'une congélation rapide aboutit à des cristaux de petite taille tandis que des cristaux plus larges sont obtenus par congélation lente. En cours d'entreposage, la taille des cristaux de glace augmente avec la température et la durée notamment par recristallisation. Cette évolution de la microstructure est plus importante dans le cas d'une congélation lente. Des tendances similaires ont été obtenues pour les paramètres de qualité étudiés avec une perte significative de texture et d'eau à la décongélation avec l'augmentation de la température et de la durée d'entreposage. Il a également été montré que les virus peuvent résister à la congélation et aux températures standards d'entreposage (-18°C) tandis qu'on obtient une baisse de leur caractère infectieux après plusieurs semaines d'entreposage aux plus hautes températures (entre -5 et -12°C). Nos résultats montrent que la température d'entreposage a un impact discordant sur l'évolution de la microstructure, sur la qualité et sur la persistance du HAV sur les framboises : les températures d'entreposage favorables à la diminution du risque sanitaire sont délétères pour la microstructure et la qualité. Un entreposage à une température intermédiaire, -15°C ou -12°C par exemple, pourrait être discuté afin de permettre le meilleur compromis assurant qualité et sureté aux consommateurs des framboises surgelées
Architecture Flexible de Production de Vapeur Thermodynamique
No full textThe global energy consumption is increasing and reaching a high level of reliance on fossil fuels like coal, combustibles, and gas, which emit a huge amount of CO2 and GHG, which are the main reasons for global warming. In order to reduce the drawbacks linked to the use of these carbon sources, decarbonisation is the solution. In this study, we will focus on the industrial sector due to its high energy consumption. The technology used for decarbonisation is the electrification of industrial processes using high-efficiency systems valorizing the industrial fatal heat and consuming green and low-carbon electricity in order to generate the needed amount of heat and steam suitable for industrial applications. This objective will be achieved using heat pump technology.In the first chapter, the global energy context will be presented to identify the energy consumption of each sector. Then, the industrial types and needs will be discussed in order to identify the amount of energy consumed in this sector and the level of temperature needed for its processes, along with the different problems that will be faced in the industrial environment that can cause some troubles in the manufacturing processes. After that, the decarbonisation method will be presented to describe the different methods used for decarbonisation operations and the technology that will be used in our study for the electrification of industrial applications.In the second chapter, we will introduce the different technologies used for steam generation with the advantages and inconveniences of each. Next, the steam generation using thermodynamic pumping will be shown to identify the technology that will be used in our study. After that, the different components used in the heat pumping technology will be presented in order to start modelling the global architecture of high steam generation valorising industrial fatal heat. The objective of this chapter is to find the optimal structure and architecture for flexible steam generation from an energy, exergy, economical and environmental point of view. This is why exergy improvement methods are described in order to be applied on the studied architecture. After obtaining the best design from an energy and exergy point of view, economical and environmental studies will be carried out in order to find the optimal and reliable structure for our applications.The third chapter includes the European project named BAMBOO, which is studied in this thesis for steam generation using a water/water high-temperature heat pump Viking connected to a flash tank. Each part of this unit is identified, and the modelling methods are well described in order to arrive at a dynamic model for the flash tank and a quasi-static model for the heat pump. Then, experiments are carried out on this unit in the EDF laboratory to evaluate the system potential of steam generation at different temperature levels and to experimentally validate the dynamic model of the flash tank and the quasi-static model of the high-temperature heat pump.After experimentally validating the dynamic model of the storage tank, the fourth and final chapter investigates the capacity of the high-temperature heat storage tank and its potential for improving system flexibility and robustness under dynamic fluctuations in steam demand and heat source variation in a steam generation system comprising a high-temperature heat pump coupled to a heat storage tank and connected to two MVCs. Finally, after validation of this architecture for flexible steam generation, a real-life case study will be considered for the electrification of an industrial process to replace a gas-fired boiler producing steam with our high-efficiency structure to improve industrial process performance and reduce the industry CO2 and GHG emissions.La consommation mondiale d'énergie augmente et devient très dépendante des combustibles fossiles qui émettent une grande quantité de CO2 et de gaz à effet de serre, qui sont les principales causes du réchauffement climatique. Afin de réduire les inconvénients liés à l'utilisation de ces sources, la décarbonisation est la solution. Dans cette étude, nous nous concentrerons sur le secteur industriel en raison de sa forte consommation d'énergie. La technologie utilisée pour la décarbonisation est l'électrification des processus industriels à l'aide de systèmes à haut rendement valorisant la chaleur fatale industrielle et consommant de l'électricité verte et à faible teneur en carbone pour générer la quantité nécessaire de chaleur adaptée aux applications industrielles. Cet objectif sera atteint grâce à la technologie des PAC.Dans le premier chapitre, le contexte énergétique mondial sera présenté afin d'identifier la consommation d'énergie de chaque secteur. Ensuite, les types et les besoins industriels seront examinés afin d'identifier la quantité d'énergie consommée et le niveau de température nécessaire à ses processus, ainsi que les différents problèmes rencontrés dans l'environnement industriel qui peuvent causer des troubles dans les processus de fabrication. Ensuite, la méthode de décarbonisation sera présentée pour décrire les différentes méthodes utilisées pour les opérations de décarbonisation et la technologie qui sera utilisée dans notre étude.Dans le deuxième chapitre, nous présenterons les différentes technologies utilisées pour la production de vapeur avec les avantages et les inconvénients de chacune d'entre elles. Ensuite, la génération de vapeur par pompage thermodynamique sera présentée afin d'identifier la technologie qui sera utilisée dans notre étude. Ensuite, les différents composants utilisés dans la PAC seront présentés afin de commencer à modéliser l'architecture globale de la production de vapeur à haut rendement valorisant la chaleur fatale industrielle. L'objectif de ce chapitre est de trouver l'architecture optimale pour la production de vapeur flexible d'un point de vue énergétique, exergétique, économique et environnemental. C'est pourquoi les méthodes d'amélioration énergétique sont décrites afin d'être appliquées à l'architecture étudiée. Après avoir obtenu la meilleure conception d'un point de vue énergétique et exergétique, des études économiques et environnementales seront menées afin de trouver la structure optimale et fiable pour nos applications.Le troisième chapitre comprend le projet européen BAMBOO, qui est étudié dans cette thèse pour la génération de vapeur en utilisant une PAC eau/eau connectée à un ballon flash. Chaque partie de cette unité est identifiée, et les méthodes de modélisation sont bien décrites afin d'arriver à un modèle dynamique pour le ballon flash et un modèle quasi-statique pour la PAC. Ensuite, des expériences sont réalisées dans le laboratoire d'EDF pour évaluer le potentiel du système de production de vapeur à différents niveaux de température et pour valider expérimentalement le modèle dynamique du ballon flash et le modèle quasi-statique de la PAC.Après avoir validé expérimentalement le modèle dynamique du ballon flash, le dernier chapitre étudie la capacité du ballon de stockage de chaleur à haute température et son potentiel d'amélioration de la flexibilité et de la robustesse du système en cas de fluctuations dynamiques de la demande de vapeur et de la variation de la source de chaleur dans un système de production de vapeur comprenant une PAC couplée à un ballon de stockage de chaleur et connectée à 2 CMVs. Enfin, après validation de cette architecture pour la production flexible de vapeur, une étude de cas réelle sera envisagée afin de remplacer une chaudière à gaz produisant de la vapeur par notre structure à haut rendement pour améliorer les performances du processus industriel et réduire les émissions de CO2 et de GES de l'industrie