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Étude de la dynamique et des conséquences d'une fuite massive d'air comprimé depuis un réservoir de stockage immergé
No full textThe recent development of new submerged energy storage technologies, such as UnderWater Compressed Air Energy Storage (UWCAES) systems, necessitates risk analysis studies to address potential accidents that may arise due to the significant mechanical constraints of the seawater environment. For example, a rupture in the riser connecting the energy conversion platform to the underwater storage tanks could result in a substantial release of air at a great depth into the seawater, which would rapidly ascend to the surface due to buoyancy. In this work, a methodology is proposed to describe this incident scenario and predict its impacts. Since the governing mechanisms vary during the rise, distinct zones are identified where the airflow exhibits different characteristics. Various tools are used to accurately model the airflow in each zone, with special attention given to the bubble plume to provide both a macroscopic and microscopic description. First, a mathematical model is developed to predict the mass flow rate of compressed air from a massive leak in a submerged storage tank, as well as its discharge time. Second, the dynamics of isolated rising air bubbles in initially quiescent water are investigated through direct numerical simulation of the two-phase Navier-Stokes equations using the in-house code Archer. Subsequently, the entire bubble plume is modeled by means of a computational approach based on the population balance modeling framework. Lastly, the established methodology is applied to a realistic case to highlight the key findings.L'essor des nouvelles technologies de stockage d'énergie immergées, telles que les systèmes de stockage d'énergie par air comprimé sous-marin (UWCAES), nécessite la réalisation d'études de risques afin d'identifier les éventuels accidents liés aux contraintes mécaniques élevées du milieu marin. En particulier, la rupture de la conduite reliant la plateforme de conversion d'énergie aux réservoirs de stockage sous-marins pourrait entraîner un rejet massif d'air à une grande profondeur dans l'eau, qui remonterait rapidement à la surface sous l'effet de la poussée d'Archimède. Dans ces travaux, une méthodologie est proposée pour décrire ce scénario d'incident et prédire ses impacts. En raison de la multiplicité des mécanismes en jeu, différentes zones d'étude sont identifiées en fonction des propriétés spécifiques de l'écoulement qui les caractérisent. Divers outils sont utilisés pour modéliser avec précision l'écoulement de l'air dans chaque zone. Une attention particulière est portée au panache de bulles afin d'en fournir une description à la fois macroscopique et microscopique. Tout d'abord, un modèle mathématique est développé pour estimer le débit massique d'air comprimé émanant d'une fuite massive depuis un réservoir de stockage immergé, ainsi que son temps de vidange. Ensuite, la dynamique de bulles d'air montantes isolées est analysée par la simulation numérique directe des équations de Navier-Stokes diphasiques, à l'aide du code interne Archer. Par la suite, le panache de bulles est modélisé au moyen d'une approche numérique basée sur un modèle de bilan de population. Enfin, la méthodologie établie est appliquée à une étude de cas réaliste afin de mettre en évidence les principaux résultats obtenus
Formulation par Evaporation-Flash de Spray et caractérisation de matériaux énergétiques composites
No full textThe aim of this PhD thesis is to formulate composite materials made of HMX, a powerful but sensitive explosive, and of NTO, which is less powerful, but also less sensitive, in order to combine safety and performance. The association of these two explosives has been investigated by following two main formulation ways : cocrystallization, and core-shell structures, and by mainly using the SFE (Spray Flash Evaporation) process. HMX@NTO structures have been produced and characterized. The values of their sensitivity thresholds, and of their detonation velocities are between the ones of their precursors. The decrease of the critical diameter enables the composition to detonate even in loose powders, in tubes with an inner diameter of 3 mm, which opens up interesting application perspectives.Cette thèse a pour objectif de formuler des matériaux composites à base de HMX, un explosif puissant mais sensible, et d’ONTA, un explosif moyennement puissant mais peu sensible, dans le but de combiner performances et sécurité. L’association de ces deux explosifs a été étudiée en suivant deux voies principales de formulation : la cocristallisation et l’enrobage en structure cœur-coquille, en utilisant principalement le procédé SFE (Spray Flash Evaporation), permettant d’obtenir des granulométries submicrométriques. Des structures HMX@ONTA ont été formulées et caractérisées. Ces matériaux montrent des valeurs de seuils de sensibilité et des vitesses de détonation intermédiaires à celles des précurseurs. L’abaissement du diamètre critique des compositions leur permet de détoner, y compris en état non comprimé, dans des tubes de 3 mm de diamètre interne, ouvrant un nouveau champ d’applications potentielles
Optimisation de réseaux de neurones : algorithmes et logiciel pour un système électrique durable
No full textCurrent technologies only allow storage by expensive and inefficient means, which makes it difficult to store electricity on a large scale. For the grid to function properly, electricity fed into the grid must match electricity used at all times. Historically, and still today, production resources are planned in advance of demand to maintain this balance. It is therefore crucial to forecast electricity consumption as accurately as possible. The integration of renewable energies, whose production is intermittent and dependent on weather conditions, is making the balance increasingly unstable. Managing this is becoming more complex, making forecasting wind and photovoltaic production now essential.Statistical learning models are used to make consumption and production forecasts. These models take past values and data from explanatory variables and use them to model the signal. To build efficient models, one must choose the input variables, the type of model, and its parameters. Given the vast number of signals to be forecasted, it would be beneficial to automate these choices to create competitive models. Automated Machine Learning (AutoML) is the process of automating the generation of learning models optimized according to the use case. Over the last ten years, numerous AutoML tools have been developed. However, most of them focus on optimizing classification or regression models on tabular data, or on optimizing neural network architectures for image or text processing. These tools are not appropriate for optimizing electricity consumption and production forecasting models.This thesis is a progress towards automating the generation of time series forecasting models required for power system management. The research work focused on developing the DRAGON Python package, which offers a range of tools for specific yet widely used models: neural networks. DRAGON can be used to create flexible search spaces encompassing a wide variety of neural networks by simultaneity optimizing the architecture and the hyperparameters. They are encoded by Directed Acyclic Graphs (DAGs), where the nodes are operations, parameterised by various hyperparameters, and the edges are the connections between these nodes. To navigate these graph-based search spaces and optimize their structures, the package proposes various search algorithms based on meta-heuristics and bandits-approaches. This thesis details how DRAGON is used for electricity consumption and production forecasts, enabling state-of-the-art models to be generated for these two industrial use cases.Les technologies actuelles ne permettant le stockage que par des moyens coûteux et peu efficaces, l'électricité reste difficile à stocker à grande échelle. Pour le bon fonctionnement du réseau, il est ainsi important qu'à tout instant, l'électricité injectée dans le réseau soit égale à l'électricité consommée. Historiquement et encore aujourd'hui, pour maintenir cet équilibre, les moyens de production sont planifiés par anticipation de la demande; d'où l'importance de prévoir aussi précisément que possible la consommation électrique. Avec l'intégration massive des énergies renouvelables dont la production est intermittente et dépendante des conditions météorologiques, la production devient de plus en plus instable et la gestion de l'équilibre se complexifie : des prévisions des productions éolienne et photovoltaïque sont désormais indispensables.Les prévisions de consommation et de production sont réalisées à l'aide de modèles d'apprentissage statistique, qui modélisent le signal en se basant sur ses valeurs passées et des données de variables dites explicatives. Pour construire un modèle performant, il est nécessaire de choisir les variables explicatives considérées, le type de modèle ainsi que sa paramétrisation. Au vu du très grand nombre de signaux à prévoir, il pourrait être intéressant d'automatiser ces choix pour créer automatiquement des modèles compétitifs. Le textit{Machine Learning} automatisé, également appelé AutoML pour textit{Automated Machine Learning}, est le processus d'automatisation de la génération de modèles d'apprentissage optimisés en fonction du cas d'usage. De nombreux outils d'AutoML ont été développés depuis une dizaine d'années, mais la plupart se concentrent sur l'optimisation de modèles de classification ou de régression sur des données tabulaires, ou sur l'optimisation d'architectures de réseaux de neurones pour le traitement d'images ou de textes. Ils ne sont donc pas forcément adaptés à la prévision de séries temporelles telles que la consommation ou production électrique.Cette thèse est un premier pas vers l'automatisation de la génération de modèles pour les prévisions des séries temporelles nécessaires à la gestion du système électrique. Les travaux de recherche se sont concentrés sur le développement du textit{package} Python DRAGON, qui propose divers outils pour optimiser des modèles bien particuliers, mais largement utilisés: les réseaux de neurones. Le textit{package} rend possible la création d'espaces de recherche plus ou moins flexibles, englobant une grande diversité d'architectures et qui permettent d'optimiser à la fois l'architecture et les hyperparamètres. Ces espaces de recherche sont encodés par des graphes acycliques dirigés, où les nœuds sont des opérations, paramétrées par divers hyperparamètres, et les arêtes sont les connexions entre ces nœuds. Afin de naviguer dans ces espaces de recherche à base de graphes et d'en optimiser les structures, divers algorithmes de recherche à base de métaheuristiques et de bandits sont proposés dans le textit{package}. Après une présentation de DRAGON, cette thèse détaille comment ce textit{package} est utilisé pour les prévisions de consommation et de production électrique et permet de générer des modèles à l'état de l'art dans ces deux cas d'usage industriels
Exploration des limites de la micro-diffraction et de la nanocristallographie in vivo par implémentation d'une approche de collecte de données en série
No full textUntil 2011 it was necessary to use submillimeter-sized crystals (~50-100 µm) to solvemacromolecular structures at atomic resolution, but nowadays samples within the micro- ornanometer size range can be used. This paradigm shift has been made possible by the advent of serial diffraction methods, notably with the implementation of Serial FemtosecondCrystallography (SFX) in X-ray Free Electron Laser (XFEL) facilities. Parallelly, theexploitation of the strong interactions between electrons and matter enables useful diffractiondata to be obtained from nanocrystals presented to an electron beam in a cryogenicenvironment. The benefits of the serial approach have been demonstrated for electrondiffraction (serial electron diffraction), but the number of samples so far studied usingthis method remains marginal. At the same time, most synchrotrons have seen their brightness increase by two orders of magnitude, as they are upgraded to fourth-generation synchrotron sources, raising the question as to whether or not some of the structures currently resolved in XFELs or electron microscopes could one day be resolved by Serial Synchrotron crystallography (SSX). Specifically, it is SSX using X-ray nano-beams (nano-SSX) that needs to be interrogated for micro- and nanometer-sized crystals. The aim of my thesis was to assess the advantages and limitations of each method using as a proxy the diffraction signal from naturally-occurring nanocrystals of the bacterium Bacillus thuringiensis (Bt). In this context,I focused on naturally-crystalline proteins whose structures had previously been determined at high resolution by SFX (Cry11Aa, Cry11Ba, Cyt1Aa). We could demonstrate the feasibility of collecting diffraction data from nanocrystals using nano-SSX. Although the resolution of the data is currently too low to allow for structure determination, this method offers prospects for improvement in terms of data collection approaches, which could enable us to overcome its weaknesses in the future. With regards to SED, our research demonstrates the suitability of such a method for collecting high-resolution data from protein nanocrystals. However, due to problems inherent in the microscope and its imperfect correction of aberrations introduced into the electron path, data indexing was thwarted, explaining that no structure determination was in the end achieved with this technique. Using Micro-ED, we were able to determine the structure of the Cry11Aa toxin (Bacillus thuringiensis sv israelensis) from far fewer recombinant nanocrystals produced in vivo, but at lower resolution and completeness than those obtained by SFX. Our studies thus support the notion that SFX is the leading method fordetermining new macromolecular structures from nanocrystals. Accordingly, this is the method that we retained in our study on natural strains of Bt, where we sought to verify whether or not the structure and packing of Bt naturally crystalline proteins is influenced by the cellular that we retained in our study on natural strains of Bt, where we sought to verify whether or not the structure and packing of Bt naturally crystalline proteins is influenced by the cellular context.Our 'natural' structures of the Cry11Ba (Bacillus thuringiensis sv jegathesan), Cry11Aa, and Cyt1Aa (Bacillus thuringiensis sv israelensis) toxins demonstrate not only that their previously reported structures and packing are correct, but as well that structures of naturally-crystalline Bt proteins can now be solved without resorting to recombinant expression in an acrystalliferous strain. For example, we were able to determine, at high resolution and from the natural strains, the previously unknown structures of the toxinsCyt2Bb (Bacillus thuringiensis sv jegathesan) and Cry26Aa (Bacillus thuringiensis sv finitimus). Finally, we investigated ways in which sample consumption could be reduced in SFX, including a new method for purifying nanocrystals and presenting them in a viscous jet.Alors qu’il fallait jusqu’en 2011 utiliser des cristaux de taille submillimétrique (~50-100 µm) pour espérer résoudre une structure macromoléculaire à résolution atomique, des échantillons nanométriques peuvent désormais être utilisés. Ce changement de paradigme a été permis par l’avènement des méthodes de diffraction en série tel que la cristallographie sérielle à l’échelle de la femtoseconde (SFX) implémentée dans des XFEL, mais aussi grâce à l’exploitation de l’interaction des électrons avec la matière, permettant d’obtenir des données de diffraction utiles à partir de nanocristaux présentés au faisceau d’électrons dans un environnement cryogénique. Le bénéfice de l’approche sérielle a été démontré pour la diffraction électronique (serial-ED), mais le nombre d’échantillons jusqu’ici étudié par cette méthode reste anecdotique. Parallèlement, la plupart des synchrotrons ont vu leur brillance augmenter, à la faveur de leur mise à jour en sources synchrotrons de quatrième génération, posant la question de savoir si certaines des structures aujourd’hui résolues dans les XFEL ou les microscopes électroniques pourraient un jour être résolues par cristallographie sérielle au synchrotron (SSX). Spécifiquement, c’est la SSX basée sur l’utilisation d’un nano-faisceau de rayons-X (nano-SSX) qui doit être interrogée, pour des cristaux nanocristaux.En vue d’évaluer les avantages et limites de chacune de ces méthodes, nous avons au cours de cette thèse comparé leur performance en utilisant comme échantillons modèles des nanocristaux provenant de toxines recombinantes produites in vivo par la bactérie Bacillus thuringiensis (Bt).Dans ce contexte, nous nous sommes intéressés à des protéines naturellement cristallines dont les structures avaient préalablement été déterminées à haute résolution par SFX. Nos expériences ont démontré la faisabilité de collecter des données de diffraction à partir de nanocristaux par nano-SSX. La résolution des données est actuellement trop basse pour autoriser une détermination de structure, cette méthode présente des perspectives d’amélioration en termes de méthode et de temps d’acquisition des données. Pour la SED, nos recherches ont montré la pertinence de la méthode pour collecter des données à haute résolution à partir de nanocristaux de protéines. Toutefois, en raison de problèmes inhérents au microscope et à sa correction imparfaite des aberrations, l’indexation des données a été contrariée, expliquant qu’aucune détermination de structure n’ait été possible. Grâce à la Micro-ED, nous avons pu déterminer la structure de la toxine Cry11Aa (Bt sv israelensis) à partir de beaucoup moins de nanocristaux recombinants produits in vivo, mais à des résolutions et complétudes plus basses que celles obtenues par SFX. Ainsi, nos études confortent l’hypothèse selon laquelle la SFX est la méthode phare pour déterminer de nouvelles structures macromoléculaires à partir de nanocristaux. C’est ainsi cette méthode que nous avons choisie pour étudier des souches naturelles de Bt et vérifier la conservation de la structure et le repliement de ses protéines naturellement cristallines lors de l’expression et de la cristallisation recombinante dans des souches acrystallifères de Bt. Nos structures naturelles des toxines Cry11Ba (Bt sv jegathesan), Cry11Aa et Cyt1Aa (Bt sv israelensis) démontrent que les structures et leurs repliements précédemment résolus et rapportés sont corrects, mais aussi qu’il est désormais possible de ne pas recourir à l’expression recombinante pour obtenir des structures à partir des cristaux de Bt. De plus, nous avons pu déterminer, à haute résolution, les structures inédites des toxines Cyt2Bb (Bt sv jegathesan) et Cry26Aa (Bt sv finitimus) à partir des souches naturelles. Enfin, nous avons investigué les moyens par lesquels la consommation d’échantillon pourrait être réduite en SFX, notamment une nouvelle méthode de purification des nanocristaux et leur présentation par un jet visqueux
Caractérisation du fauteuil, de l'utilisateur et des déplacements pour l'optimisation numérique des réglages des fauteuils roulants manuels
No full textThe adaptation of a manual wheelchair (MWC) to its user is a complex and iterative process, requiring in-depth expertise from the clinical team and representing a physically demanding step for the patient. Numerical methods could help streamline this procedure. However, beyond the necessary numerical models, achieving individualized results requires that predictions incorporate the characteristics of the MWC, its user, and their movements. This thesis aimed to propose methods for characterizing the various parameters involved. To this end, studies were conducted to: 1) determine the configuration and inertial properties of MWCs; 2) assess the maximum torque production capacities of MWC users; and 3) measure MWC kinematics during real-world locomotion while identifying the type of locomotor action performed. Additionally, databases on MWCs and their users were initiated. Finally, as an outlook, this thesis presents a sample of numerical simulations of MWC propulsion, varying the studied characteristics. These simulations illustrate both the potential and the limitations of current numerical model implementations.L’adaptation d’un fauteuil roulant manuel (FRM) à son utilisateur est un processus complexe et itératif, nécessitant une expertise approfondie de la part de l’équipe clinique et représentant une étape physiquement exigeante pour le patient. Les méthodes numériques pourraient aider à alléger cette procédure. Toutefois, au-delà des modélisations nécessaires, l'individualisation recherchée des résultats exige que les prédictions intègrent les caractéristiques du FRM, de son utilisateur, et de leurs déplacements. Dans cette optique, cette thèse avait pour objectif de proposer des méthodes de caractérisation des différents paramètres impliqués. Pour cela, des travaux ont été menés afin de 1) déterminer la configuration et les propriétés inertielles des FRM ; 2) évaluer les capacités maximales de production de couple articulaire des utilisateurs de FRM ; et 3) mesurer la cinématique du FRM lors de déplacements réels, en identifiant le type d’action locomotrice effectuée. Par ailleurs, des bases de données ont été initiées sur les FRM et leurs utilisateurs. Enfin, en ouverture, cette thèse propose un échantillon de simulations numériques de la propulsion en FRM, en faisant varier les caractéristiques étudiées. Ces simulations illustrent à la fois les potentialités et les limites des implémentations actuelles des modèles numériques
Observation de structures sous la canopée au moyen de séries temporelles SAR Sentinel-1. Application à l'archéologie.
No full textThe goal of this PhD thesis is to find a way to observe man-made structures hidden below a forest canopy using SAR time series provided by Sentinel-1. Sadly, this sensor is not optimal for FoPen applications. A new approach to building detection is required. Additionally, the low resolution makes spatially filtering speckle detrimental. A filter without loss of resolution is therefore also required.Building detection was achieved by leveraging the different points of view provided by Sentinel-1: Ascending and Descending. Scenes are imaged either from the west or the east, respectively. Computing the ratio of a pair of such images highlights areas where the east-west symmetry is broken. In particular, as a forest canopy is roughly isotropic, significant disturbances in forested areas can be noticed.Two ways to losslessly filter speckle were used during this thesis. The first one is a simple temporal mean. As structures are "permanent", their contribution is preserved. However, this method produces a single speckle-free image. For statistical analysis, the amount of temporal data is important. We developed ASSERTIV, a temporal speckle filter based on a previous work from our lab. The speckle is removed by exploiting the temporal Coefficient of Variation.Large buildings in known archaeological sites are detected using the ratio of temporal means. Concentrations of smaller buildings are highlighted by measuring the standard deviation of the ratio of time series filtered using ASSERTIV.Le but de cette thèse de doctorat est de trouver un moyen d'observer des structures artificielles cachées sous couvert forestier en utilisant les séries temporelles SAR fournies par Sentinel-1. Malheureusement, ce capteur n'est pas optimal pour les applications de FoPen. Une nouvelle approche de détection de bâtiments est donc requise. De plus, sa faible résolution rend la suppression spatiale du speckle préjudiciable. Un filtre sans perte de résolution est donc également nécessaire.La détection de bâtiments a été réalisée en exploitant les différents points de vue fournis par Sentinel-1 : Ascendant et Descendant. Les scènes sont imagées soit depuis l'ouest, soit depuis l'est, respectivement. Le calcul du rapport d'une pair d'images souligne les zones où la symétrie est-ouest est rompue. En particulier, comme un couvert forestier est approximativement isotrope, les perturbations significatives dans les zones boisées peuvent être remarquées.Deux filtres sans perte ont été utilisés dans cette thèse. Le premier est une simple moyenne temporelle. Étant donné que les structures sont "permanentes", leur contribution est préservée. Cependant, cette méthode produit une seule image exempte de speckle. Pour l'analyse statistique, la quantité de données temporelles est importante. Nous avons développé ASSERTIV, un filtre de speckle temporel basé sur un travail précédent de notre laboratoire. Le speckle est éliminé en exploitant le coefficient de variation temporel.Des grands bâtiments dans des sites archéologiques connus ont été détectés en utilisant le rapport des moyennes temporelles. Des concentrations de petits bâtiments sont mises en évidence en mesurant l'écart type du rapport de séries temporelles filtrées à l'aide d'ASSERTIV
Attitudes psychologiques et facteurs cognitifs associés aux comportements vaccinaux contre la COVID-19 : étude transversale sur 49 200 adultes en France
No full textThis thesis project focuses on the determinants of vaccination against COVID-19 and the study of vaccination attitudes and personality traits associated with vaccination behaviours, beyond intentions. This research first considers the association of the 7C psychological antecedents with three vaccination behaviours (at-least-one dose vaccination status, up-to-date vaccination status, and uptake speed of first vaccine dose). The 7Cs are psychological antecedents of vaccination including confidence in vaccine, complacency, and convenience (3C model) as well as benefit-risk balance and collective responsibility (5C model). Additional factors have recently been proposed by Geiger and colleagues (2021) and Moirangthem and colleagues (2022) to include confidence in the wider system (beyond vaccination), reactance or specific adherence to conspiracy theories, and social conformism or adherence to social norms. The ability of 5C and 7C antecedents to explain variance in vaccine intention has been documented in diverse populations and for several vaccines, including influenza and COVID-19. In this cross-sectional study conducting with a large sample of adults in France in early 2022, we found that beyond sociodemographic factors and the presence of comorbidities, several of the 7C psychological antecedents, in particular benefit-risk balance, collective responsibility, and confidence in the wider system (evaluated as reactance against the government), were strongly associated with COVID-19 vaccination behaviours, beyond intentions, as well as with uptake speed of first dose after eligibility. However, whether and to what extent the strong association between the 7C antecedents of vaccination and vaccination behaviours is in fact an expression of underlying personality traits remains an open question. In our study, we found that the personality traits of neuroticism, agreeableness, and conscientiousness were moderately associated with at-least-one dose vaccination status. However, the strong association between the 7C psychological antecedents and vaccination behaviours was not explained by underlying personality traits in our data. These findings have important implications for public health. As vaccine attitudes and the 7C psychological antecedents are not the mere expression of personality traits, they must be amenable to change through appropriate information and vaccine promotion campaigns. Efforts to improve collective responsibility, the benefit-risk balance, and confidence in the system may prove particularly useful. Future research would benefit from studying the long-term consequences of such incentive policies on vaccination history.Le projet de thèse porte sur les déterminants de la vaccination contre la COVID-19 et l'études des attitudes vaccinales et traits de personnalité associés aux comportements vaccinaux, au-delà des intentions vaccinales. Ce travail de recherche s'intéresse tout d'abord à l'association des antécédents psychologiques des 7C avec les trois comportements vaccinaux (le statut vaccinal au moins une dose, le statut vaccinal à jour et la vitesse de vaccination). Les 7C sont des antécédents psychologiques de la vaccination comprenant la confiance dans les vaccins, la complaisance et la commodité (modèle 3C) ainsi que la balance bénéfices-risques et la responsabilité collective (modèle 5C). Des facteurs supplémentaires ont été proposés récemment par Geiger et collègues (2021) et Moirangthem et collègues (2022) pour inclure la confiance dans le système au sens large (au-delà de la vaccination), la réactance ou l'adhésion spécifique aux théories du complot, et le conformisme social ou l'adhésion aux normes sociales. La capacité des antécédents des modèles 5C et 7C à expliquer la variance de l'intention vaccinale a été documentée dans diverses populations et pour plusieurs vaccins, notamment la grippe et le COVID-19. Dans cette étude transversale menée auprès d'un large échantillon d'adultes en France au début de l'année 2022, nous avons constaté qu'au-delà des facteurs sociodémographiques et de la présence de comorbidités, plusieurs des antécédents psychologiques 7C, en particulier la balance bénéfices-risques, la responsabilité collective et la confiance dans le système au sens large (évaluée comme la réactance contre le gouvernement), étaient fortement associés aux comportements de vaccination contre la COVID-19, au-delà des intentions vaccinales, ainsi qu'à la vitesse de vaccination après éligibilité. Toutefois, la question de savoir si et dans quelle mesure la forte association entre les antécédents des 7C et la vaccination est en fait l'expression de facteurs de personnalité sous-jacents reste ouverte. Dans notre étude, nous constatons que les traits de personnalité que sont le neuroticisme, l'agréabilité et la conscienciosité sont modérément associés au statut vaccinal avec au moins une dose. Cependant, la forte association des antécédents psychologiques 7C n'est pas expliquée par les traits de personnalité sous-jacents dans nos données. Ces résultats ont des implications en matière de santé publique. Comme les attitudes vaccinales et les antécédents 7C ne sont pas la simple expression de traits de personnalité, ils doivent pouvoir être modifiés par des campagnes d'information appropriées et de promotion vaccinale. Les efforts visant à améliorer la responsabilité collective, la balance bénéfices-risques et la confiance dans le système peuvent s'avérer particulièrement utiles. De futures recherches gagneraient à étudier les conséquences à long terme de ces politiques d'incitation sur les antécédents vaccinaux
Changement climatique et ONG françaises : une analyse décoloniale de leur outillage gestionnaire
No full textBeyond the anthropogenic nature of climate change, the IPCC's sixth report highlights the fact that the vulnerability of ecosystems and populations varies significantly from region to region, as a result of inherited structural inequalities, including the legacy of colonialism. This thesis analyzes the way in which French international solidarity NGOs, rooted in the colonial and thermo-industrial history of the Western powers, understand the amplification of vulnerabilities induced by climate change in territories durably affected by historical dynamics of domination. Based on a critical, decolonial approach to the management instruments they mobilize, and on case studies carried out in Burkina Faso and Senegal, this work highlights the way in which these mechanisms, which are supposed to support the ecological transition, sometimes contribute to the reproduction of postcolonial logics of power, ill-suited to the political, economic, social and cultural configurations of the global South. Situated at the intersection of Critical Management Studies (CMS) and decolonial perspectives, this research argues for a rethinking of management models, based on full recognition of endogenous knowledge and situated epistemologies. By documenting alternative practices, local adaptation strategies and the dynamics of resistance promoted by NGOs, it aims to contribute to the design of a more equitable, inclusive and contextually rooted ecological transition.Au-delà de la reconnaissance du caractère anthropique du changement climatique, le sixième rapport du GIEC souligne que la vulnérabilité des écosystèmes et des populations varie significativement selon les régions du monde, sous l’effet d’inégalités structurelles héritées, parmi lesquelles les legs du colonialisme. Cette thèse s’attache à analyser la manière dont les ONG françaises de solidarité internationale, inscrites dans l’histoire coloniale et thermo-industrielle des puissances occidentales, appréhendent l’amplification des vulnérabilités induite par le changement climatique dans des territoires durablement affectés par des dynamiques historiques de domination. S’appuyant sur une approche critique et décoloniale des instruments de gestion qu’elles mobilisent, et sur des études de cas menées au Burkina Faso et au Sénégal, ce travail met en lumière la manière dont ces dispositifs, censés accompagner la transition écologique, contribuent parfois à la reproduction des logiques de pouvoir postcoloniales, inadaptées aux configurations politiques, économiques, sociales et culturelles du Sud global. Située à l’intersection des Critical Management Studies (CMS) et des perspectives décoloniales, cette recherche plaide en faveur d’une refondation des modèles gestionnaires, basée sur une reconnaissance pleine et entière des savoirs endogènes et des épistémologies situées. En documentant les pratiques alternatives, les stratégies d’adaptation locale et les dynamiques de résistance portées par les ONG, elle ambitionne de contribuer à la conception d’une transition écologique plus équitable, inclusive et contextuellement ancrée
Propagation non-réciproque d’ondes sonores par l’usage de l’effet thermoacoustique ou d’éléments actifs
No full textThis work investigates the conception of nonreciprocal airborne systems, which rely either on the use of the thermoacoustic effect, or on active elements with asymmetric electroacoustic feedback loops. These two approaches enable to achieve a low-frequency and broadband non-reciprocity while keeping the linearity of the system. Moreover, as both methods are based on an external energy input (work or heat), they also have the interesting property of introducing gain or loss into the system.The thermoacoustic effect occurs in porous materials inserted into a waveguide, and subjected to a temperature difference along the propagation axis. This non-reciprocal effect allows the amplification or attenuation of acoustic power depending on the direction of wave propagation relative to the temperature gradient. In this work, we demonstrate that this effect can be successfully employed to control sound waves in two distinct setups. The first setup deals with the classic problem of sound absorption, especially at low frequencies. In particular, it is shown that the conventional absorption limit of a resistive material can be largely bypassed by cooling one side of the material. The second setup deals with the design of a thermoacoustic amplifier based on the cascading of several thermoacoustic cores, with potential applications for the recovery of waste heat.A loudspeaker with an asymmetric electroacoustic feedback loop also enables to break acoustic reciprocity. This type of device is first studied in the context of non-Hermitian topological systems. It is shown that an acoustic analog of the Hatano-Nelson model can be realized using a finite number of cells, each consisting of a loudspeaker equipped with a feedback loop. Furthermore, it is shown that a pair of these same cells can be used to design a non-reciprocal acoustic two-port, whose original and exotic scattering properties can be easily controlled by adjusting separately the gain of each feedback loop.Ce travail est consacré à la conception de systèmes acoustique non-réciproques, en faisant usage soit de l'effet thermoacoustique, soit d’éléments actifs munis d’une boucle de rétroaction électroacoustique asymétrique. Ces deux méthodes permettent de briser la réciprocité des ondes sonores aériennes en basse fréquence et sur une large bande, tout en préservant la linéarité du système considéré. Les deux méthodes étant basées sur un apport d’énergie externe (travail ou chaleur), elles ont également la propriété intéressante d’introduire du gain ou de la perte dans le système.L'effet thermoacoustique est mis en jeu dans des matériaux poreux placés dans un guide d’onde, et soumis à une différence de température le long de l'axe du guide. Cet effet non-réciproque permet d'amplifier ou bien d'atténuer la puissance acoustique, selon la direction de propagation de l’onde incidente et le signe du gradient de température. Dans ce travail, nous démontrons que cet effet peut être utilisé avantageusement pour contrôler les ondes sonores dans deux cas distincts. Le premier cas traite du problème classique de l'absorption des ondes sonores, et plus particulièrement en basses fréquences. Il est notamment montré que la limite conventionnelle d’absorption d’un matériau résistif peut être largement surpassée en refroidissant l’une des faces du matériau. Le second cas porte sur la conception d'un amplificateur thermoacoustique basé sur la mise en cascade de noyaux thermoacoustiques, avec pour application potentielle la valorisation de chaleur perdue.Un haut-parleur muni d'une boucle de rétroaction électroacoustique asymétrique permet également de rompre la réciprocité acoustique. Ce type de dispositif est tout d’abord étudié dans le contexte des systèmes topologiques non hermitiens. Il est montré qu'un modèle acoustique analogue à celui de Hatano-Nelson peut être réalisé à l'aide d’un nombre fini de cellules, chacune constituée d’un haut-parleur muni d’une boucle de rétroaction. Par ailleurs, il est également montré qu’une paire de ces mêmes cellules peut être utilisée pour concevoir un biporte acoustique non-réciproque, dont les propriétés de diffusion originales et exotiques peuvent être aisément contrôlées via l’ajustement du gain de chaque boucle de rétroaction