Izmir Katip Celebi University
Not a member yet
2715 research outputs found
Sort by
Sunucu Günlüklerine Dayalı E-Ticaret Web Sitesi Trafiği Analizi
Get PDFYüksek Lisans Bitirme ProjesiBu projede, e-ticaret web sitelerinin kullanıcı davranışlarını ve trafik dinamiklerini anlamak amacıyla sunucu erişim günlükleri analiz edilmiştir. ECLog veri seti kullanılarak yapılan analizler, web sitesinin performansını değerlendirmek, kullanıcı eğilimlerini belirlemek ve gelecekteki çalışmalara yol göstermek için gerçekleştirilmiştir. Analizler kapsamında günlük ve saatlik trafik dağılımı, en sık yapılan aramalar, yönlendiren siteler, başarılı ve başarısız istekler, tekrar ziyaret oranları, kullanıcı türleri, trafik analizleri ve bot trafiği gibi çeşitli unsurlar incelenmiştir. Bu sayede, web sitesine hangi saatlerde daha fazla erişim olduğu, kullanıcıların en çok ne aradığı, hangi sitelerden yönlendirildikleri ve karşılaştıkları teknik sorunlar tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, web sitesi sahiplerinin ve pazarlama ekiplerinin stratejik kararlar almasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu bilgiler, web sitesinin performansını optimize etmek, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve pazarlama stratejilerini daha etkili hale getirmek için kullanılacaktır
Malzeme İhtiyaç Planlaması
Get PDFTezsiz Yüksek Lisans Bitirme ProjesiMalzeme ihtiyaç planlaması, bir işletmenin üretim süreçlerinde gerekli malzemelerin doğru miktar ve zamanda temin edilmesini sağlayan yönetim sürecidir. Bu süreç envanter seviyelerini optimize ederek maliyetlerin düşürülmesine ve üretim sürecinin kesintisiz devam etmesine yardımcı olur. Etkili malzeme ihtiyaç planlaması, stok fazlalıklarını ve eksikliklerini önleyerek üretim verimliliğini artırır ve müşteri taleplerinin zamanında karşılanmasını sağlar. Bu, organizasyonların rekabet avantajı elde etmelerini ve finansal performanslarını iyileştirmelerini sağlar. Dolayısıyla, malzeme ihtiyaç planlaması işletmelerin operasyonel başarıları için kritik bir fonksiyondur. Malzeme ihtiyaç planlaması, aynı zamanda tedarik zinciri yönetimini destekleyerek, tedarikçi performansının izlenmesine ve teslimat sürelerinin optimize edilmesine yardımcı olur. Bu süreç, veri tabanlı tahminler ve analizlerle karar alma sürecini iyileştirir, böylece stok yönetimini daha etkili hale getirir ve işletmenin genel verimliliğini artırır. İşletmeler için büyük önem arz etmektedir. Bu tez çalışmasında C# ile SQL kullanılarak malzeme ihtiyaç planlaması hesabı ve 4 aylık veriler ile 5 aylık malzeme tahmin hesabı yapılmıştır. Bulunan veriler grafik ile analiz edilmiştir. Sistemde, verilerin kayıtları SQL ile kayıt altında tutulmuştur. Kullanıcı malzeme ismi, yerleşke, aylık ihtiyaç, mevcut miktar, aylık ihtiyaç, güvenlik stoğu, tedarik süresi ve ek açıklamalar ile verileri SQL ile kayıt altında tutmaktadır. 4 aylık verilerin girilmesi ve yanılma payının sistemde belirtilmesi ile 5. Ay tahmini ihtiyaç program tarafından hesaplanmakta ve bu veriler grafikler aracılığı izle görülmektedir
Elektrik Dağıtım Sektöründe Risk Değerlendirmesi
Get PDFTezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesiİş sağlığı ve güvenliği gelişme süreci, çalışanların sağlıklı ve güvenli çalışma haklarına sahip olabilmesi ve elektrik üretimi, iletimi ve dağıtımının sağlıklı ilerlemesi açısından oldukça önemlidir. Her ne kadar yapılan çalışmalarda iş sağlığı ve güvenliği kurallarına önem verilse de elektrik çarpmaları sebebiyle oluşan iş kazaları, elektrik dağıtım sektöründe sıklıkla görülmektedir. Bu çalışmada sahada yapılan denetimlerden yola çıkarak elde ettiğimiz veriler ışığında 5×5 matris metoduyla bir risk değerlendirmesi yapılarak tespit edilen tehlikelerin kabul edilebilir risk seviyesine indirilmesi amaçlanmıştır. Aynı zamanda proaktif bir yaklaşım sergilenmesi ve iş güvenliği kültürüne katkı sağlanması hedeflenmiştir. Proje kapsamında en yüksek risk skoruna sahip konu olan elektrikle yapılan çalışmalar başta olmak üzere yüksekte yapılan çalışmalar, kişisel koruyucu donanım (KKD), topraklama, eğitim, etiketlemekilitleme (EKED), kaldırma operasyonları ve ekipman kullanımı konuları dahil olmak üzere yüksek ve orta dereceli riskler değerlendirilmiştir
Restoran Sipariş Yönetim Sistemi İçin ASP .NET MVC ve Entity Framework Kullanarak Code First Yaklaşımının Tasarımı ve Uygulaması
Get PDFYüksek Lisans Bitirme ProjesiBu proje, ASP .NET MVC ve Entity Framework kullanarak Code First yaklaşımını benimseyerek bir restoran sipariş yönetim sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sistemin temel amacı, müşterilerin restoran menüsünden sipariş vermelerine olanak tanımak, bu siparişleri işlemek ve yönetmek için restoran personeline araçlar sağlamaktır. Web tabanlı bir platform olarak tasarlanacak olan sistem, kullanıcıların kolayca sipariş vermelerine olanak sağlayacak, aynı zamanda restoran personelinin siparişlerini etkili bir şekilde yönetmesini sağlayacak bir yönetim arayüzü sunacaktır. Projede, MVC mimarisi kullanılarak kullanıcı arayüzü ve iş mantığı ayrı ayrı tasarlanacak ve Entity Framework Code First yaklaşımı ile veritabanı modellemesi yapılacaktır. Bu proje, modern web teknolojilerinin kullanımını ve veri yönetimi becerilerini sergileyecek, aynı zamanda restoran işletmeciliği için kullanışlı bir çözüm sunacaktır
Fıstık Çamı (Pinus pinea L.) Türünün İklim Değişikliğine Bağlı Yayılış Alanları Değişiminin Sosyo-Ekonomik Etkileri
No full textFıstık çamı, ekonomik açıdan katma değeri yüksek bir bitki olmakla birlikte, iklim değişikliklerine bağlı olarak gelecekteki coğrafi dağılımının nasıl şekilleneceği ve buna bağlı olarak ortaya çıkabilecek sosyo-ekonomik sorunlar belirsizdir. Bu çalışmada fıstık çamının günümüz ve gelecekteki yayılış alanlarının maksimum entropi yaklaşımı (Maxent 3.4.1.) ile tespit edilmesi ve bu yayılış alanların karşılaştırılarak gelecekteki dağılımına bağlı olarak ortaya çıkabilecek ekolojik ve sosyo-ekonomik sorunların belirlenmesi ve çözüm önerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada türe ait var verileri, türün yayılış gösterdiği alanlardan koordinat alınarak ve literatür kullanılarak elde edilmiştir. Günümüz ve gelecek yayılış alanlarının tahmini için CNRM ESM2-1 iklim modeli ve WorldClim (sürüm 2.1) veri tabanından elde edilen biyoiklimsel değişkenler kullanılmıştır. Yüksek korelasyonu ve çoklu doğrusallığı önlemek için, 19 biyoiklimsel değişkene Pearson Korelasyon analizi yapılarak 9 değişkene indirgenmiştir. Modelleme için, Hükümetler Arası İklim Değişikliği Paneli’nin Altıncı Değerlendirme Raporunda paylaşılan SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 ve SSP5-8.5 iklim değişikliği senaryoları ile 2041-2060 ve 2081-2100 periyotları kullanılmıştır. Modelin performansı için ROC (Receiving Operator Curve) analizi yapılmış ve ROC eğrisi altında kalan AUC (Area Under the Receiving Operator Curve) değeri kullanılarak değerlendirilmiştir. Biyoiklimsel değişkenlerin modele katkısını belirlemek için MaxEnt programında Jackknife testi yapılmıştır. Ayrıca, tür için tahmin edilen günümüz ve gelecekteki potansiyel yayılış alanları arasındaki alansal ve konumsal farklar değişim analizi
yapılarak belirlenmiştir.
Çalışma bulgularına göre, AUC=0,944 olup, elde edilen model oldukça yüksek bir
tahmin gücüne sahiptir. Jackknife testi sonuçlarına göre, modele en fazla sırasıyla
BIO19 (En soğuk mevsimin yağış miktarı), BIO6 (En soğuk ayın en düşük sıcaklığı)
ve BIO (Mevsimsel sıcaklık (standart sapma x 100)) biyoklimatik değişkenleri katkı
sağlamaktadır. Tahmin modeli, fıstık çamının coğrafi dağılım alanlarının azalacağı,
kuzeye ve daha yüksek rakımlara doğru değişeceği öngörüsünde bulunmaktadır. Bu
durumun ekosistem hizmetlerinde kayıplara, orman yangınları riskinin artmasına ve
gelirlerin azalmasına neden olabileceği de değerlendirilmektedir. Potansiyel habitat
dağılımına ilişkin mevcut ve gelecek tahminleriyle oluşturulan haritalar her türlü
arazi kullanımı, kırsal kalkınma amaçlı ağaçlandırma, ekolojik restorasyon ve
koruma ile ilgili çalışmalarda kullanılabilir. Bu nedenlerden dolayı fıstık çamından
yararlanan ülkelerin arazi kullanım planlamalarında iklim değişikliği etkilerini
dikkate almaları ve iklim değişikliğine uyum konusuna önem vermeleri
önerilmektedir
Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarına Entegre Plaka Tanıma Sistemi ile Otomatik Şarj Başlatma
Get PDFBu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarındaki üyelik sistemleri ve OCPP (Open Charge Point Protocol) protokolü üzerine bir araştırma sunmaktadır. RFID kart kullanımının yerine geçebilecek bir alternatif olarak, plaka tanıma sistemi ve OCPP protokolü ile entegrasyonunun teknik açıdan değerlendirilmesini amaçlamaktadır. YOLOv7 modeli kullanılarak geliştirilen plaka tanıma yazılımı, Raspberry Pi üzerinde geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için plakalarını kullanabilmelerini sağlamaktadır. Yapay zekâ algoritmalarının sunduğu hızlı ve etkili plaka tanıma yetenekleri, şarj işlemlerinin otomatikleştirilmesinde teknik bir iyileştirmeyi ifade etmektedir. Öte yandan, OCPP protokolüne uygun bir röleli devre ve buna bağlı bir sunucu yazılımı geliştirilmiştir. Bu entegrasyon, yapay zekâ destekli plaka tanıma verilerinin güvenli bir şekilde yönetilmesini sağlayarak, OCPP standardına uygun şarj işlemlerini simüle etmektedir. Bu çalışma, geleneksel şarj sistemlerine teknik bir alternatif sunma amacını taşımaktadır. Geliştirilen sistem ile, kullanıcıların araçlarını şarj etmek için herhangi bir fiziksel kart, kredi kartı ya da QR kod benzeri bilinen yöntemleri kullanmadan, sadece plakalarını tanıtarak işlemi başlatmalarına olanak tanımaktadır. Yapılan geliştirmeler, elektrikli araç şarj deneyimini teknik ve güvenli bir perspektiften ele alarak iyileştirmeyi amaçlamaktadır
LİSE ÖĞRENCİLERİNİN ÇEVRE DUYARLILIKLARININ VE ÇEVREYE YÖNELİK TUTUMLARININ İNCELENMESİ
Get PDFAmaç: Bu araştırma lise öğrenimi gören öğrencilerin çevre duyarlılıklarını ve çevreye yönelik tutumlarını incelemek için tanımlayıcı ve ilişki arayıcı tiptedir. Yöntem: Araştırma Çanakkale ili Bayramiç ilçesindeki Milli Eğitim Müdürlüğü bünyesindeki üç lisede Kasım 2022- Ocak 2023 eğitim öğretim yılı güz döneminde 409 öğrenci ile tamamlanmıştır. Araştırmada Kişisel Bilgi Formu, Çevre Duyarlılık Anketi ve Çevresel Tutum Ölçeği kullanılmıştır. Analizler IBM SPSS 25 programında gerçekleştirilmiştir. Etik Kurulu ve kurum izinleri alınmıştır. Öğrenci ve velilerinden yazılı onam alınmıştır. Bulgular: Öğrencilerin %79,5’i Anadolu ve %20,5’i İmam Hatip Lisesindedir. Öğrencilerin %76’sı daha önce çevre sağlığı ve çevre bilinci ile ilgili hiç eğitim almamış, %75,3’ü internet ve %14,2’si öğretmenden bilgi almıştır. Çevresel Tutum Ölçeği (ÇTÖ) puan ortalaması 93,41±11,26 ve Çevre Duyarlılığı Anketi (ÇDA) 51,11±7,45’dir. 11.sınıfta olan öğrencilerin ÇTÖ toplam puan ortalaması 9.sınıf öğrencilerin puan ortalamasından yüksektir (p0.05). Çevresel Tutum Ölçeği ile Çevre Duyarlılığı Anketi arasında pozitif yönde, ileri düzeyde anlamlı ilişki belirlenmiş olup öğrencinin duyarlılığı arttıkça tutumu da olumlu yönde artmaktadır. Sonuçlar: Araştırma sonuçları okul ortamında öğrencilerin çevresel tutum ve duyarlılık sağlama noktasında desteklenmeleri ve girişimlere gereksinim olduğunu göstermiştir
NÖROMUHASEBE DİSİPLİNİNDEKİ YAYINLARIN BİBLİYOMETRİK ANALİZİ
Get PDFNöromuhasebe; nörobilim, psikoloji, ekonomi ve muhasebe ilkelerini birleştirerek, bireylerin finansal bilgileri nasıl algıladıklarını, yorumladıklarını ve bunun karar vermeyi nasıl etkilediğini nörobilimsel yöntemler kullanarak anlamayı amaçlamaktadır. Nöromuhasebe, belirli koşullar altında verilen karar veya seçimin gözlemlenmesinden ziyade deneklerin uyaranlara nasıl tepki verdiği ile ilgilenen disiplinlerarası bir bilim alanıdır ve davranışsal muhasebenin evrimi olarak düşünülmektedir. Bu çalışmanın amacı; nöromuhasebenin muhasebe bilimi üzerindeki etkilerini kapsamlı bir şekilde kavramak ve değerlendirmek, bu alanda gelecekteki araştırma ve uygulamalara alan açmak ve bilgi sağlamaktır. Bu bağlamda; nöromuhasebe alanındaki bilimsel literatürün mevcut durumuna, gelişimine ve gelecek yönelimine ilişkin kapsamlı ve veriye dayalı bir anlayış sağlamak için bibliyometrik analiz yöntemi tercih edilmiştir. Veri seti oluşturulurken; uluslararası yayınlar için Scopus veri tabanı; Türkiye’deki yayınlar için DergiPark ve Google Scholar veri tabanları kullanılmıştır. Scopus veritabanında "nöromuhasebe" terimi kullanılarak yapılan tarama sonucunda, 2007 – 2023 yıllarını kapsayan toplam 81 adet eser tespit edilmiştir. Performan analizi sonuçlarına göre; en çok yayın 2019 yılında yapılmıştır, en çok katkı sağlayan ülke ABD, en fazla atıf alan kurum ise; Temple Üniversitesi’dir. Bu alanda en çok atıf alan yazarlar ise Sudipta Basu, George Waymire ve John Dickhaut’dır. Adı geçen yazarların alandaki derin etkileri göz önüne alındığında; bu sonuç alana katkılarının yaygın kabulünü yansıtmaktadır. Bilimsel alan haritalama ve görselleştirme için VOSviewer yazılımı aracılığıyla yapılan “ortak kelime analizi” sonucunda ondört küme ortaya çıkmıştır. Çok sayıda kümenin ortaya iv çıkması, alanın çok disiplinli doğasının bir göstergesi olarak düşünülmektedir. Her küme, literatürde benzersiz bir yaklaşımı veya perspektifi temsil etmektedir. Bunlar; nöromuhasebe, nöroekonomi, karar verme, karar verme ve yönetim muhasebesi, mental muhasebe, performans ölçümü, literatür incelemesi ve muhasebe araştırmaları, göz izleme yöntemi, davranışsal ekonomi, davranışsal muhasebe, davranışsal finans, insan doğası ve nöromuhasebe, şema teorisi ve inanç revizyonu kümeleridir. Nöromuhasebe, nöroekonomi ve karar verme, alana hakim olan ve öne çıkan temalar olarak belirlenmiştir. Ayrıca bu çalışma, nöromuhasebenin Türkiye'deki durumunu da incelemektedir. 2016 - 2023 yılları arasında yayınlanmış olan toplam 7 eser üzerinden yapılan analizde, nöromuhasebe ve davranışsal muhasebe terimlerinin eşit öneme sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bunun teorik temeli nöromuhasebenin davranışsal muhasebenin bir alt disiplini olarak görülmesidir. Bu çalışma; nöromuhasebe literatürünün akademik verimliliği ve evrimi hakkında niceliksel bir bakış açısı sağlayarak araştırmacılar, akademisyenler ve uygulayıcılar için değerli bilgiler sunması açısından önem arz etmektedir
BİST-30’ daki Firmaların Hisse Senedi Getirilerinin Tahmini
Get PDFTezsiz Yüksek Lisans Bitirme ProjesiTürkiye'deki Borsa İstanbul'un (BİST) önemini vurgulayarak, borsa tahmininin karmaşıklığını incelemektedir. Teknik analiz, temel analiz ve evrimsel analiz olmak üzere üç ana kategori altında incelenen borsa tahmin yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları değerlendirilmektedir. Çalışma, borsayı etkileyebilecek çeşitli faktörlerin varlığına dikkat çekerek, başarılı tahminler için çok sayıda değişkenin analiz edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Özellikle, makine öğrenme teknikleri ve yapay zekanın bilgi işleme teknolojisini gelişmiş kullanımı ile piyasa tahminini daha doğru hale getirme potansiyeli üzerinde durulmaktadır. Yapay Sinir Ağı (YSA) modeli üzerinden yapılan hisse senedi tahminleri ve modelin başarı oranları detaylı bir şekilde sunulmaktadır. R-Kare, RMSE, MAE ve MSE gibi değerlerle modellerin performansı değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, YSA modellerinin borsa tahmininde etkili bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir. Grafiklerle desteklenen çalışmada, AKBANK, ALARKO, ARÇELİK, ASELSAN ve EKGYO gibi hisse senetlerinin tahmin edilen değerlerinin gerçek değerlere ne kadar yakın olduğu gösterilmektedir. Özellikle ARÇELİK hisse senedindeki yüksek MSE değeri daha detaylı incelenmeyi gerektirebileceği vurgulanmaktadır. Sonuç olarak, çalışma yapay zeka ve makine öğrenme tekniklerinin borsa tahminlerinde değerli bir rehberlik sağlayabilecek potansiyele sahip olduğunu öne sürmektedir
Yapay Sinir Ağları Kullanılarak (EKG) Verilerinden Kalp Hastalığı Teşhisi
Get PDFTezsiz Yüksek Lisans Bitirme ProjesiKalp krizi günümüzde en sık ölüm nedenlerinden biri olmaktadır. Ve bu hastalığın erken teşhisi önemlidir. Kalp krizi teşhisinde yapay sinir ağları tıpkı diğer alanlarda kullanıldığı gibi kullanılabilmektedir. Doğru teşhisi yapabilmek için ağın topolojisinin iyi seçilmesi gerekmektedir. Çalışmada Python programlama dili kullanıldı. Günümüzde popülerliği gittikçe artan yapay sinir ağı ile model eğitidi. Kalp krizi önemli bir sağlık sorunu olduğundan dolayı yapay zekanın da bu duruma dahil olması daha fazla insanı kurtaracaktır. İleri beslemeli sinir ağı kullanarak model inşa edildi