Gondang: Jurnal Seni dan Budaya
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Production – Development – Optimization: Reduzierung der Fertigungsprogrammvarianz mittels datenbasierter Ähnlichkeitsanalyse zu Steigerung der Wirtschaftlichkeit von KMU
Abschlussbericht zu Nr 8.2 : Teil I und Teil II zum Verbundvorhaben BZ_Turbolader
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Förderlinie: Förderung von Forschungsprojekten zum Nationale Bildungsplattform Ziel 1/2 - Umsetzungsphase
Datei-Upload durch TI
Schlussbericht zum Teilvorhaben
Das Projekt ARGUS hatte das Ziel, durch den Einsatz moderner KI-Technologien die Teilhabe blinder und sehbehinderter Menschen am alltäglichen Leben zu verbessern. Im Mittelpunkt standen die Entwicklung eines Produkterkennungsmoduls auf Basis von Deep Learning sowie einer Indoor-Navigationslösung mit Echtzeit-3D-Kartierung
Final Report on the DFG project
Since the 2007 financial crisis, ensuring the stability of financial markets has become a major concern in finance and economics. Many models start from a single probability measure P and assume that this probability measure remains constant over time. In financial applications, P is certainly not known - it has to be estimated. Moreover, the modern financial world faces fast changing environments and the assumption that P remains unchanged even over a relatively short time horizon turns out to be too strong. In mathematical finance, this has led to the emergence of a field known as robust finance, which systematically addresses uncertainty in financial modelling.
In this project we study uncertainty in the Knightian sense for Markov processes. The report contains a detailed summary and a more in-depth description of the achieved results