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DecentraLEAD – Entwicklung eines Vorgehens zum Einsatz KMU-spezifischer Managementinstrumente für die Gestaltung dezentraler Arbeitsplatzkonzepte
Get PDFZiel des Forschungsprojekts ‚DecentraLEAD‘ war es, KMU zum erfolgreichen Management dezentraler Arbeitsplatzkonzepte für kognitive Berufe zu befähigen
Vorhaben aus dem Programm "Neue Fahrzeug- und Systemtechnologien"
Get PDFIm Projekt OKULAR wurden von der Universität Göttingen vordergründig die Relativortung anhand von Laserscannerdaten und die Integration von Karten für die absolute Positionierung erforscht. Hierbei konnten neue Ergebnisse erzielt werden, die den Stand-der-Technik, insbesondere in Bezug auf die Fusion der beiden Datenquellen, vorantreiben. Ebenfalls konnten Daten der Öffentlichkeit bereitgestellt werden, die zukünftige Forschung in diesem Bereich maßgeblich unterstützen können
Verbundprojekt: GAIA-X 4 AMS - Advanced Mobility Services; Schlussbericht des Teilvorhabens: Spezifikation auf Basis der Anforderungsanalyse sowie Hard- und Softwaretechnische Realisierung des Gesamtsystems für die Umfeldwahrnehmung im Fahrzeug, sowie Nutzung und Anbindung der kollektiven Fahrzeugdaten an das Gaia-X-Ökosystem
Get PDFThe Gaia-X 4 Advanced Mobility Services (AMS) project is part of the “Gaia-X 4 Future Mobility” project family and focuses on the development of future mobility applications using the Gaia-X data and services ecosystem. Gaia-X-4 AMS addresses relevant aspects that are crucial for the implementation of use cases in the field of “connected and automated driving.” The goal is to define and implement a data and service landscape that describes the Gaia X data space for mobility. This includes both the data itself and the necessary data interfaces and basic services, such as security mechanisms, architecture, etc. Another central focus of the project is on the management of the underlying IT resources within the framework of capacity management. Furthermore, the goal is to design the data space based on the Gaia-X specifications in such a way that sector coupling will be possible seamlessly and efficiently. To this end, established technologies will be used, above all the International Data Space (IDS).
Continental is responsible for the sub-project: “Specification based on requirements analysis and hardware and software implementation of the overall system for environmental perception in the vehicle, as well as use and connection of collective vehicle data to the Gaia-X ecosystem.
LuFo VI-1 - Schlussbericht
Get PDFDas Verbundvorhaben MOREALIS befasst sich mit der Konzeption, Entwicklung und Erprobung eines systemspezifischen Ansatzes zur Früherkennung medizinischer Notfälle bei Piloten von UL-LL-Flugzeugen während des Flugbetriebs. Durch permanente Überwachung und somit rechtzeitige Detektion einer Fluguntauglichkeit kann ein sicheres, automatisiertes Landen mithilfe des zu aktivierenden Autopiloten durchgeführt werden. Kern des Vorhabens ist somit die kontinuierliche Erfassung ausgewählter medizinischer und kognitiver Parameter, deren Auswertung mittels eines adaptierten Frühwarnsystems sowie die Einbindung dieser Informationen in ein Gesamtsystem zur Unterstützung von Entscheidungen bis hin zur automatisierten Einleitung von Interventionsmaßnahmen (z.B. Flugabbruch oder Notlandung). Zum Abschluss des Verbundvorhabens konnte ein Gesamtsystem entwickelt werden, welches die Parameter im Flug überwacht und ein Interventionsmanagement auslöst. So wird maßgeblich zur Flug- und Pilotensicherheit beigetragen. Das Gesamtsystem kann zukünftig auch in anderen Einsatzgebieten wie Automobilindurstrie und Leitständen Anwendung finden und ist ein wichtiger Beitrag zur Weiterentwicklung zukünftiger Assistenz- und Sicherheitssysteme von Notfällen.The collaborative project MOREALIS focuses on the conception, development, and testing of a system-specific approach for the early detection of medical emergencies in pilots of ultralight (UL) aircraft during flight operations. Continuous monitoring and thus timely detection of unfitness to fly enable a safe, automated landing using the activated autopilot. The core of the project is the continuous recording of selected medical and cognitive parameters, their evaluation using an adapted early warning system, and the integration of this information into a comprehensive system to support decision-making, culminating in the automated initiation of intervention measures (e.g., flight abort or emergency landing). The project culminated in the development of a complete system that monitors parameters during flight and triggers intervention management. This significantly contributes to flight and pilot safety. The system can also be applied in other fields, such as the automotive industry and control centers, and represents an important contribution to the further development of future assistance and safety systems for emergencies
Abschlussbericht
Get PDFDas Teilvorhaben „Qualität in der Lehre“ (QiL) im Verbundprojekt NuDHe („Bedingungskonstellationen für die Nutzung befragungs- und prozessbasierter Daten in der Hochschulentwicklung“) hatte zum Ziel, Bedingungen zu identifizieren, unter denen Befragungs- und Prozessdaten in hochschulinternen Qualitätsentwicklungsprozessen im Bereich Studium und Lehre genutzt bzw. nicht genutzt werden. Das Projekt wurde im Verbund mit dem Deutschen Zentrum für Wissenschafts- und Hochschulforschung (DZHW) durchgeführt, welches dieselbe Fragestellung mit derselben Methodik im Handlungsfeld „Förderung des wissenschaftlich Nachwuchses“ untersuchte. Im Handlungsfeld Qualität in der Lehre wurde primär die Nutzung von Daten aus internen und externen Studierenden-, Lehr- und Absolventenbefragungen (z. B. KOAB, BAP), hochschulinterne Lehrveranstaltungs- und Studiengangsevaluationen sowie prozessproduzierte Studienverlaufsdaten betrachtet. Das Vorhaben untersuchte, wie diese Daten an Hochschulen aufbereitet, kommuniziert und für Qualitätsentwicklungsentscheidungen herangezogen werden
Schlussbericht zum Projekt
Get PDFIm Projekt wurden technische Lösungen für die Nutzung von Automatisierungspotenzialen im Straßenbahnbereich erarbeitet und verbessert. Dabei wurden die Potenziale für einen breiteren Nutzen der Automatisierung im Hinblick auf die Sicherheit, die Wirtschaftlichkeit und verbesserte Leistungsfähigkeit und Qualität des Straßenbahnverkehrs berücksichtigt. Insbesondere wurden Grundlagen zu Sicherheitsanforderungen, zum Funktionsumfang und zu Schnittstellen zwischen Teilsystemen (etwa Fahrzeuge, Infrastruktur, Betrieb, intermodale Schnittstellen) herausgearbeitet, die als Anforderungen für die Entwicklung und Festlegung branchenweiter Standards genutzt werden können. Auch die veränderten und neu entstehenden Schnittstellen zu Personal und Passagieren fanden Beachtung.State of the art
Several projects, such as AStriD in Potsdam and MAAS in Darmstadt, have already achieved initial success in autonomous and remote-controlled tram operation, particularly in depot areas. At the same time, VDV publication 890 defined requirements for automated depots, which the SmarTram project used and expanded to include scenarios in the urban network. Despite this progress, fully autonomous trams remain an unattained goal, with driving on sight in real city traffic remaining the biggest hurdle.
Objective
The main objective of the project is to develop and improve technical solutions for exploiting automation potential in tram transport. A particular challenge lies in environmental recognition and safe interaction with other road users, as trams operate ‘on sight’. Basic safety requirements, functional scopes and interfaces between vehicles, infrastructure and operations are to be defined. These findings will serve as the basis for the development of future industry-wide standards for automated tram operation. Ultimately, the project aims to reduce operating costs, increase transport capacity and improve safety levels for passengers and staff.
Results
The project successfully developed technical solutions for the partial automation of trams, using CVAG line 5 and a Tatra T3D-M as a prototype. A comprehensive system architecture was designed for the vehicle and based on this, central driving functions for automated operation were developed. These functions and the operating behavior were validated by detailed simulations in order to evaluate their efficiency and safety. In addition, the necessary communication interfaces between the individual vehicle components and the infrastructure were defined. A key result is the construction of a test vehicle in which the developed sensor and control technology was integrated. The functionality of the overall system was successfully demonstrated through extensive test setups and system validations, including practical driving tests
