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iPAB - interaktives und prädiktives Assistenzsystem zur Behandlungsplanerstellung; Teilvorhaben: Entwicklung von KI-Modellen für Prognose und Kausalitätsanalyse von stationären Behandlungsschritten im Krankenhaus
Get PDFSachbericht zum Verwendungsnachweis Verbundprojekt "Entwicklung eines Kaltplasmamoduls zur Abluftdesinfektion und -reinigung von Beatmungsgeräten" Teilprojekt "Entwicklung einer vollkeramischen Plasmaelektrode"
Get PDFDie Permittivität des Dielektrikums kann von 10-30 durch Variation des Al2O3/ZrO2-Verhältnis und von 30-130 durch Variation des ZrO2/TiO2-Verhältnis eingestellt werden.
Der Meilenstein „Permittivität kann von 10-50 auf ±5 eingestellt“ wurde erreicht.
Leitenden Keramiken konnten unter geeigneten Sinterbedingungen im TiO2-Nb2O5 System sowie aus den Mischungen Al2O3 mit Nb2O5 bzw. TiO2 hergestellt werden. Der Meilenstein Leitfähigkeit ≥0,1 S/cm wird durch Sinterung oder thermischer Behandlung unter reduzierender Atmosphäre erreicht.
Zur Elektrodenfertigung geeignete Materialverbunde sind durch uniaxiales Pressen, Oberflächenbeschichtung, Filamentdruck und Siebdruck auf Substrate aus Dielektrikum herstellbar. Für eine kostengünstige Großserienfertigung wäre das uniaxiale Pressen die 22 geeignete Fertigungsmethode. Für in Kleinserienfertigung hergestellte individuellere Elektroden wäre der Siebdruck die empfohlene Fertigungsmethode.
Die elektrischen Kontaktierungen können über den Siebdruck von kommerziellen Edelmetallpasten hergestellt werden.
Die Eignung, der über reduzierende thermische Prozesse hergestellten Elektroden zur Plasmaerzeugung, konnte im Projektzeitraum leider nicht geprüft werden.
Von QC konnten keine Elektroden gefertigt werden, mit denen ein längerer Plasmabetrieb möglich war.
Auch wenn sich im Rahmen des Projektes herausgestellt hat, dass die entwickelten Elektroden nicht für die vorgesehene Anwendung der Desinfektion der Luft in Beatmungssystemen geeignet sind, konnte QC wichtige Erkenntnisse zur Herstellung elektrisch leitender Keramiken auf der Basis von oxidischen Rohstoffen gewinnen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit bei anderen Anwendungen zum Einsatz kommen werden. Die entwickelten leitenden Materialien könnten z.B. als oxidationsbeständige Hochtem-
peraturleiter oder als IR undurchlässige Isolationsmaterialien bei hohen Temperaturen eingesetzt werden. Entsprechende Versuche werden mit Kunden bereits durchgeführt
Certification program for processing personal data in the context of prediction systems in health care
Get PDFThe present conformity assessment program was developed within the framework of the BMFTR-funded project “KI in der Pflege – Sturz, Delir, Medikation (KIP-SDM)” (AI in Nursing – Falls, Delirium, Medication). The primary aim of the project was to improve the quality of predicting fall events during treatment by using routinely collected patient or treatment data, and, in connection with this, to reduce the risk of fall events. The project examined how extensive clinical and nursing data sets can be used to train prediction models while at the same time protecting the interests and fundamental rights of patients and persons in need of care.
Based on the findings of the project, this conformity assessment program was designed and developed. It serves as a preliminary stage for a data protection certificate pursuant to Article 42 GDPR and ensures the GDPR-compliant and thus legally safe application of the project results in nursing practice.
The program covers the processing of personal data from healthcare and nursing institutions for the purpose of training prediction models, as well as the use of the trained models for the prediction and classification of risks and risk factors in a professional healthcare and nursing context. The program requires that the data be sufficiently anonymized and, where appropriate, synthetically generated before the models are trained. In addition, the program specifies the necessary protective measures, as well as the type and form of the evidence to be provided and the methods for verifying such evidence.Das vorliegende Konformitätsbewertungsprogramm wurde im Rahmen des BMFTR-geförderten Projekts „KI in der Pflege – Sturz, Delir, Medikation (KIP-SDM)“ entwickelt. Es dient als Vorstufe für ein Datenschutz-Zertifikat gemäß Art. 42 DSGVO und gewährleistet die DSGVO-konforme und damit rechtssichere Anwendung der Projektergebnisse in der pflegerischen Praxis.
Das Programm umfasst die Verarbeitung personenbezogener Daten aus Gesundheits- und Pflegeeinrichtungen zum Training von Vorhersagemodellen sowie die Nutzung der trainierten Modelle zur Vorhersage und Klassifizierung von Risiken und Risikofaktoren im professionellen Gesundheits- und Pflegekontext. Es stellt sicher, dass die Daten vor dem Training der Modelle ausreichend anonymisiert und gegebenenfalls synthetisch erzeugt werden. Darüber hinaus legt das Programm die erforderlichen Schutzmaßnahmen sowie Art und Form des nachzuweisenden Nachweises und die Methoden zur Überprüfung dieser Nachweise fest
RUBIN - QUANTIFISENS - TP13: Quantenverstärkte, hochauflösende, automatisierte Mikroskopie‑Plattform für Label‑freie Bildgebung unter Verwendung von omnifunktionaler Detektion und Machine Learning
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Hochattraktiver akademischer Werdegang – Professorales Recruiting Offenburg – Teilvorhaben BCT Technology AG: HAW Post-Doc Künstliche Intelligenz
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