مجلة صرمان للعلوم والتقنية
Not a member yet
142 research outputs found
Sort by
Modelling and simulating a batch reactor used in kerosene oxidation desulphurization
Get PDFPetroleum fractions contain harmful sulphur compounds that cause corrosion in engines and emit SO2, contributing to acid rain. The traditional method of removing sulphur from fuels is catalytic hydrodesulphurisation, but this is expensive This paper presents a maths model for the oxidation desulphurisation of kerosene. The model and simulation process are important as they provide a better understanding of the process. The model was based on experimental results and calculated using gPROMS software. The optimal kinetic parameters were activation energy 19.13650 kJ/mol, pre-exponential factor 2163.56 (wt)-0.66530. min-1 and reaction order 1.66530. These parameters were used to find conditions for high conversion (≥ 99.9%). These optimum reaction conditions were a reaction temperature of 379.4 oK and a reaction time of 120 min. A scale-up to a batch reactor was carried out using these optimal parameters and conditions. The results showed that the best reactor size is 1 m diameter
Study of The Impact of Adding AIC on the Wear Properties of Unalloyed Steel Produced by Metallurgy Powder
Get PDFIn the powder metallurgy method, the desired properties are produced in a more comprehensive and controlled manner compared to the casting method. Based on this reason, our study is planned to be realized by powder metallurgy method. In our study, Graphite and Aluminum Carbide (AlC) were added to the Fe matrix. AlC was added at different determined proportions. The mixtures were mixed for one and a half hours using the Turbulo device. In order to bring these mixed powders into block form, 700 MPa was applied with one-way pressing. Block samples were sintered in an argon atmosphere at 1350°C. SEM and optical microscope device were used for microstructural properties and post-abrasion examinations. (SEM microstructure, SEM EDS). Hardness and wear tests were carried out to determine the mechanical properties
Study of the Aqueous and Alcoholic Extracts of Sage Leaves (Salvia officinalis) on the growth of pathogenic bacteria in Sirte City
Get PDF This study assesses the antimicrobial properties of natural products derived from sage leaves (Salvia officinalis), a member of the Lamiaceae family, against five pathogenic bacterial strains. The investigation employs aqueous and alcoholic sage leaf extracts, prepared using both cold and hot water. The bacterial strains included in the study were Staphylococcus, Streptococcus pyogenes, Escherichia coli, Salmonella, and Shigella. The chemical examination also revealed the presence of significant active components in these extracts, including tannins, saponins, flavonoids, glycosides, resins, and alkaloids. The inhibition results of the extracts exhibited variability contingent on the extraction method, temperature, and solvent employed, thereby reinforcing the assertion that this plant merits consideration as a prospective natural antibiotic. It is therefore recommended that further quantitative and qualitative studies be conducted in order to determine the molecular structure of the active components present and to reduce reliance on synthetic compounds that may have harmful effects on humans
تأثير نظام معلومات الموارد البشرية على أداء العاملين في البنوك التجارية
Get PDFتهدف هذه الدراسة إلى معرفة تأثير نظام معلومات الموارد البشرية على أداء العاملين في البنوك التجارية الليبية. تم اعتماد طريقة المقطع العرضي في هذه الدراسة ، تم تصميم أداة الاستبيان لجمع البيانات من عينة مكونة من 285 موظفا. أظهرت نتائج هذه الدراسة وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين نظم معلومات الموارد البشرية وأداء الموظفين داخل مصرفين هما المصرف التجاري الوطني و مصرف الجمهورية
Degradation of Polymers Insulators used in Electrical Transmission Lines under the Rate of Bond Breaking
Get PDFPolymer insulators, critical components in electrical systems, are prone to deterioration over time, particularly under dynamic conditions characterized by the rate of bond breaking. This study delves into the intricate mechanisms governing the degradation of polymer insulators exposed to varying rates of bond breaking. Employing a combination of experimental simulations and computational modeling, the research aims to unveil the underlying chemical and physical processes responsible for this degradation. Additionally, the investigation explores the impact of environmental factors on the rate of bond breaking and subsequent degradation.
The research endeavors to provide a comprehensive understanding of the molecular-level transformations occurring within polymer insulators, shedding light on the nuanced aspects of their degradation. By identifying these mechanisms, the study seeks to propose effective strategies to mitigate degradation, ultimately enhancing the longevity and performance of polymer insulators. The anticipated outcomes hold the potential to guide the development of more resilient polymer insulators, contributing significantly to the reliability and efficiency of diverse electrical systems.
The significance of this work extends to its alignment with the increasing demand for robust electrical systems. By addressing the challenges associated with polymer insulator degradation, the research stands as a pivotal contribution to the fields of electrical engineering and materials science. The insights gained from this study are poised to have a lasting impact on the design and implementation of polymer insulators, fostering advancements that bolster the overall reliability of electrical system
Detection and Classification of Skin Cancer Using Deep Convolutional Neural Networks (CNN) via KNIME Analytics Platform Software
Get PDFThe use of technologies from many fields, such as mass spectrometry, next-generation sequencing, or image processing, is common in experiments in the life sciences. Complex scripts are frequently used to govern data flow, data transformation, and statistical analysis when passing data between such tools. Such scripts not only tend to be platform dependant, but also tend to expand as the experiment goes on and are rarely clearly documented, which makes the experiment harder to reproduce. Workflow systems like KNIME Analytics Platform, which offers a platform for graphically linking tools and ensures the same results across various operating systems, aim to address these issues. systems that are frequently employed in the biological sciences and describe how they compare and contrast with KNIME. KNIME is an open source program that enables programmers and scientists to share their own extensions with the scientific community. The unified data model of KNIME allows for interoperability, and we describe a few additions from the life sciences that make it easier to explore, analyze, and visualize data. In addition, we mention additional workflow. According to the American Cancer Society, skin cancer is the most prevalent form of malignancy in humans. It is typically identified visually, with first clinical screenings, dermoscopic (skin-related) analysis, a biopsy, and histological examinations as potential follow-up steps. Errors (mutations) in the DNA of skin cells are the cause of skin cancer. The cells proliferate out of control and aggregate into a mass of cancer cells as a result of the mutations. In this paper, convolutional neural networks are used to attempt to categorize photos of skin lesions. The deep neural networks demonstrate enormous potential for classifying images while taking into account the extreme environmental heterogeneity. Due to the current state of technology, it is imperative to use machines rather than people to address the widespread problem of skin cancer. One of the best ways to address skin cancer issues is deep learning. Huge data, virtual reality, augmented reality, and mini-services are all used in the new research area of deep learning in contemporary technology. The advent of powerful arithmetic capabilities enabled deep learning applications using Mobile net (CNN) to revolutionize image classification. The various forms of skin cancer can be categorized using deep learning. Transfer Learning was used during the training on many models. The model's best level of accuracy was over 77.333 %. To guarantee the validity and reproducibility of the aforementioned result, the dataset employed is openly accessible
3D Fluid Flow and Heat Transfer Simulation of Turbulent Flow over Bank of Tubes
Get PDFيقدم هذا البحث محاكاة لتأثير عدة عوامل على أداء حزمة من الأنابيب. تم تصميم ومحاكاة تدفق ثلاثي الأبعاد مستقر لمائع مضطرب فوق حزمة من الأنابيب باستخدام برنامج (ANSYS Fluent 19.0). في هذا المشروع تم دراسة تأثير خطوات أفقية وعمودية بقيم (1.25D و 1.5D و 1.75D و 2D) وأقطار بقيم 1سم، 1.5سم، 1.75سم و2سم على معامل انتقال الحرارة ومعامل الاحتكاك السطحي للأنابيب لتوزيع منتظم ومبعثر. وضحت النتائج أن للخطوة الأفقية والعمودية وكذلك قطر الأنبوب تأثير واضح على أداء حزمة الأنابيب لتوزيع المنتظم والمبعثر. وضحت النتائج كذلك أن الأداء الحراري للتوزيع المبعثر أفضل من المنتظم ولكن على حساب زيادة كبيرة في معامل الاحتكاك السطحي.This study presents a simulation of the effect of different parameters on the performance of a bank of tubes. A CFD simulation of a 3D steady state turbulent flow over a bank of tubes was designed and analyzed using ANSYS fluent 19.0. The effect of cross-wise and stream-wise pitches of 1.25D, 1.5D, 1.75D and 2D as well as diameters of 1cm, 1.5cm, 1.75cm and 2cm on the heat transfer coefficient and skin friction coefficient of the tube were studied and analyzed for both inline and staggered configurations. Results have shown that the cross-wise and stream-wise pitches and tube diameters have a noticeable effect on the performance of the tube bank for both in line and staggered configuration. Results have also shown that the staggered configuration had a better thermal performance than inline configuration
Comparison between two on-demand protocol and one demand for mobile ad hoc network
Get PDFAn ad-hoc network is a collection of wireless mobile nodes dynamically forming a temporary network without the use of any existing network infrastructure or centralized administration. A number of routing protocols likes Dynamic Source Routing (DSR), Ad Hoc on-Demand Distance Vector Routing (AODV) and Destination-Sequenced Distance-Vector (DSDV) Routing Algorithm has been implemented. In this paper an attempt has been made to compare the performance of two prominent on-demand reactive routing protocols for mobile ad-hoc networks: DSR and AODV, along with the traditional proactive DSDV protocol for different simulation times and connectivity sources using ns-2 simulator. The performance differentials are analyzed using varying network load, mobility, simulation times, connectivity sources and network size. The selected measuring criteria used to evaluate the routing protocols are: packet delivery ratio, average end-to-end delay of data packets, normalized routing load, routing packet overhead. The On-demand protocols, AODV and DSR perform better than the table-driven DSDV protocol. Although DSR and AODV share similar on-demand behavior, the differences in the protocol mechanics can lead to significant performance differentials
دعم المحروقات في ليبيا بين الرفع والإبقاء
Get PDFيعد موضوع الدعم في ليبيا بشكل عام مشكلة اقتصادية اهتمت بها الجهات المسؤولة على مدى عقود سابقة ومازالت موضوع مؤرق لمتخذي القراربين داعم لفكرة رفع الدعم بحجة أنه يرهق كاهل الخزانة العامة وحافزللتهريب خارج الحدود، وبين رافض لرفع الدعم باعتبار الفئات محدودة الدخل. ونخص بالاهتمام في هذه الورقة بموضوع رفع دعم المحروقات من عدمه وذلك لما له من آثارسلبية على أفراد المجتمع محدودي الدخل في حالة رفعه، وعليه فان هذه الدراسة تهدف الى تسليط الضوء على هذه المشكلة وإمكانية إيجاد مقترحات تؤيد أو ترفض رفع الدعم على المحروقات وذلك من خلال التعريف بإيجابيات وسلبيات رفع الدعم . حيث تبين من خلال الدراسة أنه بالرغم من إستفادة ذوي الدخول العالية والمهربين من هذا الدعم الا أنه في حالة رفع الدعم عن المحروقات فان طبقة واسعة من المجتمع تتضرر وتزداد عوزا حيث أنه لم يتمكن متخذي القرار من إيجاد آلية مناسبة لإستبدال الدعم من عيني إلى نقدي وكذلك إنخفاض سعر صرف الدينار أمام العملات الأخرى يعتبر عامل مشجع لإستمرار المهربين بالتهريب حتى وإن ارتفعت أسعار المحروقات مع عدم وجود الرادع الأمني المناسب لردع المهربين فان ذلك يعني إستمرار التهريب. لذلك يجب الإبقاء على الدعم لحين إيجاد آلية مناسبة لإستبدال الدعم من عيني إلى نقدي وكذلك وجود آلية مناسبة لملاحقة المهربين أمنيا وقضائيا. يعد موضوع الدعم في ليبيا بشكل عام مشكلة اقتصادية اهتمت بها الجهات المسؤولة على مدى عقود سابقة ومازالت موضوع مؤرق لمتخذي القراربين داعم لفكرة رفع الدعم بحجة أنه يرهق كاهل الخزانة العامة وحافزللتهريب خارج الحدود، وبين رافض لرفع الدعم باعتبار الفئات محدودة الدخل. ونخص بالاهتمام في هذه الورقة بموضوع رفع دعم المحروقات من عدمه وذلك لما له من آثارسلبية على أفراد المجتمع محدودي الدخل في حالة رفعه، وعليه فان هذه الدراسة تهدف الى تسليط الضوء على هذه المشكلة وإمكانية إيجاد مقترحات تؤيد أو ترفض رفع الدعم على المحروقات وذلك من خلال التعريف بإيجابيات وسلبيات رفع الدعم . حيث تبين من خلال الدراسة أنه بالرغم من إستفادة ذوي الدخول العالية والمهربين من هذا الدعم الا أنه في حالة رفع الدعم عن المحروقات فان طبقة واسعة من المجتمع تتضرر وتزداد عوزا حيث أنه لم يتمكن متخذي القرار من إيجاد آلية مناسبة لإستبدال الدعم من عيني إلى نقدي وكذلك إنخفاض سعر صرف الدينار أمام العملات الأخرى يعتبر عامل مشجع لإستمرار المهربين بالتهريب حتى وإن ارتفعت أسعار المحروقات مع عدم وجود الرادع الأمني المناسب لردع المهربين فان ذلك يعني إستمرار التهريب. لذلك يجب الإبقاء على الدعم لحين إيجاد آلية مناسبة لإستبدال الدعم من عيني إلى نقدي وكذلك وجود آلية مناسبة لملاحقة المهربين أمنيا وقضائيا
مقارنة القيم المحسوبة نظريا للحرارة النوعية المولية cv لمادة كلوريد الصوديوم (NaCl) باستخدام نموذج ديباي مع القيم المعملية التجريبية
Get PDFتمَّ إعداد هذا البحث للمقارنة بين النتائج والقيم المحسوبة نظريا للحرارة النوعية المولية بثبوت الحجم (cv ) لمادة كلوريد الصوديوم (NaCl)،مع النتائج المعملية التجريبية .
يعتبر الهدف الرئيسي من هذا البحث هو إيجاد مدى التطابق بين القيمتين النظرية والتجريبية ويتم دلك باستخدام نموذج ديباي للحرارة النوعية المولية بثبوت الحجم وتطبيقه على مادة كلوريد الصوديوم وبرنامج (ماثلاب ) يقوم بحساب هذه القيم النظرية مستخدمين في دلك درجة حرارة ديباي للمادة المدروسة 277.5K= وعدد درات الوحدة الخلية البدائية الواحدة Z=2 ومن ثم مقارنتها بالنتائج المعملية