مجلة صرمان للعلوم والتقنية
Not a member yet
142 research outputs found
Sort by
Measuring Total Factor Productivity Growth in Agriculture in Libya (1980-2020): Malmquist Index: Total Factor Productivity Growth in Agriculture
تطرقت الدراسة لقياس نمو الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج الزراعي في ليبيا خلال 1980-2020.وقامت على فرضية أساسية وهي ان هناك ضعف في نمو الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج. إن المساهمة القليلة للزراعة في الناتج المحلي الإجمالي يجعل هناك حتمية لدراسة الأسباب وراء ذلك. وإن قياس نمو الإنتاجية الكلية لعوامل الانتاج يعد من أحد العوامل التي تؤثر على معدلات الناتج الزراعي الاجمالي، ومنها معرفة الكفاءة في استخدام الموارد ومن تم يمكن تجنب هدر الموارد. استخدمت هذه الورقة مؤشر مالموكويست لقياس معدل النمو للإنتاجية الكلية لعوامل الزراعية في ليبيا من 1980 إلى 2020. تم تجميع البيانات من المنظمة العالمية للغذاء والبنك الدولي. أظهرت النتائج أن متوسط نمو الانتاجية الكلية لعوامل الإنتاج خلال فترة الدراسة 0.6% فقط، وهذا المعدل يعكس البطء في النمو للإنتاجية وأن معدل نمو الإنتاجية الكلية لعوامل الانتاج تسارع خلال العقدين الاخيرين وكانت أقل من الواحد في الثمانينات والتسعينات. بينما كان هناك نمو في الإنتاجية الزراعية بداية من 2001حتى 2020. وبشكل عام خلال المتوسط العام للكفاءة الفنية لأربع عقود كان حوالي 64%بمعني أنه يمكن الحصول على نفس متوسط الإنتاج من خلال تخفيض 36% من كميات عوامل الإنتاج. وإن 11% من عنصر الأرض و24% من عنصر العمل و2% لعنصر الأرض المروية و6% لأعداد الجرارات و7% للأسمدة و3% من اعداد الحيوانات كان من الممكن الاستغناء عنها لإنتاج المقدار الكلي. ومن هنا توصي الدراسة بضرورة بدل الجهود لتطوير ولتحسين أداء القطاع الزراعي وذلك عن طريق كفاءة استخدام المدخلات الإنتاجية.The study addressed the measurement of the growth of total productivity of agricultural factors of production in Libya during 1980-2020. It was based on a basic hypothesis that there is a weakness in the growth of total productivity of production factors. The low contribution of agriculture to the gross domestic product makes it imperative to study the reasons behind this. Measuring the growth of total productivity of production factors is one of the factors that affect the rates of total agricultural production, including knowing the efficiency in the use of resources and thus avoiding the waste of resources. This paper used the Malmquist index to measure the growth rate of total productivity of agricultural factors in Libya from 1980 to 2020. The data were collected from the World Food Organization and the World Bank. The results showed that the average growth of total productivity of production factors during the study period was only 0.6%, and this rate reflects the slow growth of productivity and that the growth rate of total productivity of production factors accelerated during the last two decades and was less than one in the eighties and nineties. While there was growth in agricultural productivity from 2001 to 2020. In general, during the general average of technical efficiency for four decades, it was about 64%, meaning that the same average production could be obtained by reducing 36% of the quantities of production factors. And 11% of the land element, 24% of the labor element, 2% of the irrigated land element, 6% of the number of tractors, 7% of fertilizers, and 3% of the number of animals could have been dispensed with to produce the total amount. Hence, the study recommends the need to make efforts to develop and improve the performance of the agricultural sector through the efficient use of production input
Adaptive and identification two tanks system in control
The classical approach to system identification is to identify the transfer function on the basis of measured data. The goal of this research, with the aid of Matlab package, is to both identify and adaptively control a laboratory non-linear two tanks system which is simulated in a Simulink model block. Sampling time and model structure selection will be introduced first. Then, concentration will be on the OLS and IV methods of estimating parameters as they will be used in the Matlab identification toolbox. The system accordingly will be identified to obtain both discrete and continuous linear function models at operating points of 3 and 6. Adaptive and self-tuning control is the second part of this report where self-tuning PI control will be implemented based on RLS and phase margin design algorithms. Relay-based auto-tuning PI control is the second part control method, and practical comparison between them is provided at the end of this repor
Using Artificial Neural Network as an Approach to Analyze People Sentiment Level Based on Social Media Data
The internet has become an essential online communication tool for many people today. For a variety of reasons, many researches have been done lately in the field of Artificial Neural Network (ANN) considering people sentiments based on social media data. This analytical study conducted to analyze happiness of Libyan people based on twitter data sets.
Matlab used in this study to code around 1,000 status/comments data. Processing consists of five processes, namely cleansing, Tokenization, case folding, removal stop word, and stemming. The study represents Artificial Neural Network model for the mining of Twitter opinions using an Artificial Neural Network model approach for the abstracting and visualization scheme of Twitter feeds and a classification and prediction approach. This study presented a contribution in the form of proposing a new visualization model for Twitter mood prediction based on the ANN approach
Reservoir Quality of Gargaf Formation in Belhedan Field by Used the Petrophysics properties &Repeat Formation Test & its Effect on Production, Sirt Basin, Libya
This study is focused on the Gargaf Formation which represents the main reservoir production in the Belhedan Field with gross thickness that ranges from 130 to 187 feet. The aim of this study to determine the fluid contact with identifies the hydrocarbon zone. The gathered data that were utilized in performing this study are the petrophysical analysis of three wells (01-59, 02-59 & 03-59), using well log data such as (Gamma Ray Log, Resistivity Log, Neutron Log , Sonic Log and Density Log). The applications that were used are Techlog software for analyzing the log data, whereas the surfer software for mapping.
From analyzing the petrophysics data of the subjected reservoir, the results identify the reservoir contain column of hydrocarbon and water. Besides by integrating the results of petrphysics with RFT data for defining the reservoir fluid type and contacts. Moreover, the pressure profiles of Gargaf reservoir in subjected wells were constructed. Through the pressure profile and petrophysics data, most dominated hydrocarbon in the reservoir are mainly two phases Gas and Oil Zones. 
بناء شجرة القرار للتنبؤ بألم الظهر والرقبة باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات
يعد التنقيب في البيانات من أسرع المجالات نموا في تخصصات الحاسب الالي، ولقد جاءت شهرته وانتشاره من الحاجة المتزايدة لادوات تساعد في تحليل الكميات الهائلة من البيانات وفهمها، كما أنه يلعب دورا أساسيا في المجالات الطبية، ويمكنه حل العديد من المشاكل في سرعة التنبؤ بالامراض وصنع قرارات حكيمة.
في هذه الورقة تم استخدام التنقيب في بيانات طلبة بعض المدارس الابتدائية في مدينة صبراتة، حيث تم تحليل هذه البيانات وبناء نموذج شجرة القرار عن طريق برنامج Weka 3.8.5، للتنبؤ بمرض ألم الظهر والرقبة الناتج أثر حمل الطالب للحقيبة المدرسية.
كانت قيمة معامل الارتباط تساوي 0.0618 في المرحلة الأولى عندما قسمت البيانات 75% للتدريب و 25% للاختبار ، والخطأ المطلق النسبي =91%. بينما عندما استخدمت كل البيانات 100% لاختبار النموذج، فإن نسبة الخطأ المطلق أصبحت 73%، وقيمة معامل الارتباط = 0.45. فجودة النموذج كانت أفضل عندما استخدمت كامل سجلات البيانات في مرحلة الاختبار.يعد التنقيب في البيانات من أسرع المجالات نموا في تخصصات الحاسب الالي، ولقد جاءت شهرته وانتشاره من الحاجة المتزايدة لادوات تساعد في تحليل الكميات الهائلة من البيانات وفهمها، كما أنه يلعب دورا أساسيا في المجالات الطبية، ويمكنه حل العديد من المشاكل في سرعة التنبؤ بالامراض وصنع قرارات حكيمة.
في هذه الورقة تم استخدام التنقيب في بيانات طلبة بعض المدارس الابتدائية في مدينة صبراتة، حيث تم تحليل هذه البيانات وبناء نموذج شجرة القرار عن طريق برنامج Weka 3.8.5، للتنبؤ بمرض ألم الظهر والرقبة الناتج أثر حمل الطالب للحقيبة المدرسية.
كانت قيمة معامل الارتباط تساوي 0.0618 في المرحلة الأولى عندما قسمت البيانات 75% للتدريب و 25% للاختبار ، والخطأ المطلق النسبي =91%. بينما عندما استخدمت كل البيانات 100% لاختبار النموذج، فإن نسبة الخطأ المطلق أصبحت 73%، وقيمة معامل الارتباط = 0.45. فجودة النموذج كانت أفضل عندما استخدمت كامل سجلات البيانات في مرحلة الاختبار
Roughness in BO/BH/Z-ALGEBRA
الهدف الرئيسي من هذه الورقة هو تقديم مفاهيم الجبر الخشن BO / BH / Z- كتوسيع لمفهوم BO / BH / Z- الجبر على التوالي. الهدف الآخر هو النظر في الرواسم (القوي) ذو القيمة المحددة في هذه الهياكل الجبرية. يتم التحقيق في مفهوم التشكل BO / BH / Z (القوي) ذو القيمة المحددة في جبر BO / BH / Z بعدة خصائص. باستخدام مفهوم مساحة التقريب المعمم والمثالية لجبر BO / BH / Z ، ندرس مفهوم كنوعًا آخرن من التقريبات من أعلي ومن أسفل المعممة بناءً على النموذج المثالي. بالإضافة إلى ذلك ، تمت دراسة بعض الخصائص The main goal of this paper, present the concepts of rough BO/BH/Z- Algebra as extended of the concept of BO/BH/Z-algebra respectively. The other goal is to consider the (strong) set-valued mapping in these algebraic structures. The concept of a (strong) set-valued BO/BH/Z-morphism in BO/BH/Z algebras is investigated with several properties. Using the concept of generalized approximation space and ideal of BO/BH/Z-algebra, we consider another type of generalized lower and upper approximations based on the ideal. In addition, some properties are studied
محتويات الحديد والمنجنيز والزنك في أوراق وثمار شجرة التفاح حسب طرق التسميد
تمت دراسة تأثير التسميد بالنيتروجين (N) والحديد (Fe) والمنجنيز (Mn) والزنك (Zn) في التجربة التي أجريت في نوفي ساد ، صربيا على تربة اكريسول (Chernozem soil) خلال موسمي 2018 و 2019. تم تحديد التغيرات في محتويات الحديد والمنجنيز والزنك في أوراق التفاح والثمار نتيجة التسميد بالمخلبات والكبريتات باستخدام طريقتين للتطبيق، الورقية والتسميد بمياه الري. بصرف النظر عن المغذيات الدقيقة، تضمنت التجربة أيضًا استخدام جرعات مختلفة من الأسمدة النيتروجينية. كما تمت دراسة التأثير المتبادل لهذه الأسمدة على عدد ثمار التفاح لكل شجرة وعلى متوسط وزن الثمرة. تم التحقق من الناحية الإحصائية من أن التسميد بالمغذيات الدقيقة والنيتروجين قد يؤدي إلى زيادة محتوى المغذيات الدقيقة في أوراق التفاح والثمار، وخاصةً محتوى الحديد البارز. لم يتم تأكيد تأثير الإخصاب على المنجنيز إحصائياً بشكل كامل بسبب تركيزه العالي في التربة وكذلك بسبب تفاعله اللاتوافقي مع الزنك والحديد. أكد تحليل المكونات الرئيسية (PCA) في عام 2019 التأثير الإيجابي للنيتروجين على وزن ثمار التفاح ، بينما كان تأثير المغذيات الدقيقة هو الأبرز في عدد الثمار لكل شجرة وإجمالي المحصول
Design and Optimization of a 4x4 Directional Microstrip Patch Antenna
فى هده الورقة صمم هوائي الشرايحة 4*4 لاستخدامها فى الصناعة والعلوم ومواد التردد .وصمم الهوائي عند تردد 9.3جيجا هيرتز فى حزمة ترددات الاكس ومادة مقاومة للحرارة من الزجاج المنسوج وبسمك 1.6 ملم وثابت عزل 4.4 .والهدف الاساس هو الحصول على اقصى اتجاهية مع افضل كسب واقل فقد.واستخدمنا برنامج محاكاة الترددات العالية واداة التحسين لمحاكاة الموجات الكهرومغناطيسيات وللحصول على افضل اداة .
فى البداية صممت2*2 سلسلة هوائي الشرايح الصغيرة مع استخدام اداة التحسين باقل فقد -12.6 ديسيبل وكسب 9 دسيبل بينما نتائج هوائي الشرايح الصغيرة 4*4 كانت بفقد -13.9 ديسيبل وكسب 6 دسيبل. صنع هوائي 2*2 للشرايح الصغيرة و اختبر اداءه فى المعملIn this paper, the proposed 4×4 microstrip patch is designed for the industrial, scientific, and material( ISM ) frequency X - band. The antenna is designed at 9.3 GHz in X - band and FR4 material that have thichness1.6 mm and dielectric constant 4.4. Our aim is to obtain a high directivity with better gain and reduced losses. We used in this project (HFSS) commercial software to obtain EM simulation. We did an optimization tool to obtain our goal. We started by designing a 2×2 array of microstrip antenna after that we extended it to 4×4 a rectangular microstrip patch antenna. The simulation result after the optimization for 2×2 is S11= -12.6 dB the gain is 9 dB and for 4×4 microstrip array is S11= - 13.9 dB and the gain is 6 dB. The design of a 2x2 microstrip array has been manufactured and tested in the laboratory. Further, we will extend it to16×16 array of microstrip antenna 
The Influence of the Quality of Libyan Banks’ Services on Achieving Customer Satisfaction
الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو توفير إطار نظري يحدد ويعرف المفاهيم المختلفة المتعلقة بجودة الخدمات المصرفية من حيث المؤشرات والنماذج ، بالإضافة إلى معالجة قياس رضا العملاء لمعرفة مدى وعيهم بجودة الخدمات التي تقدمها المؤسسات المصرفية الليبية من أجل إيجاد طرق لتحسين جودة الخدمات. تنعكس مشكلة هذه الدراسة في واقع المنافسة التي تواجهها البنوك العامة في ليبيا، وحاجتها إلى اتخاذ مجموعة من الإجراءات لغرض قياس وتحسين جودة الخدمات المقدمة. تعتمد الدراسة على استخدام المنهج الوصفي التحليلي وهو الأنسب لتحقيق أهداف هذه الدراسة من الواقع الحقيقي لمشكلة البحث. تمت معالجة البيانات وتحليلها إحصائياً بواسطة برنامجي Microsoft Excel و SPSS لاختبار الفرضيات والوصول إلى النتائج التي تحقق أهداف الدراسة. أشارت النتائج إلى وجود وعي بأن جودة الخدمات المصرفية لها تأثير كبير في تحقيق رضا العملاء.
الكلمات الأساسية: الجودة ؛ الخدمات البنكية؛ العميل؛ الإشباع؛ والوعي.
Abstract
The main objective of this study is to provide a theoretical framework that defines the various concepts related to the quality of banking services in terms of indicators and models, in addition to addressing the measurement of customer satisfaction to know the extent of customers' awareness of the services provided by Libyan banking institutions in order to find ways to improve the quality of services. The problem of this study is reflected in the reality of competition faced by public banks in Libya, and their need to take a set of measures for the purpose of measuring and improving the quality of the services provide. The study depends on the use of the descriptive analytical method, which is the most appropriate to achieve the objectives of this study from the real reality of the research problem. The data was subsequently processed and analyzed statistically by Microsoft Excel and SPSS software to test the hypotheses and reach results that achieve the objectives of the study. The results indicated that there is an awareness that the quality of banking services has a significant impact on achieving customer satisfaction
An Enhanced Computer Vision By Using MLP Approach To Forensic Face Sketch Recognition System
Technologies for suspect identification, detection, and recognition have become more critical in recent years. As a result, face recognition is an almost commonly used biometric technique. Investigators for Criminal and forensic computer vision researchers are interested in the human-recognized face sketches were drawn by artists. Hand-drawn face sketches are, according to studies, still extremely rare, both in terms of artists and number of drawings, since forensic artists prepare victim drawings based on descriptions were provided by eyewitnesses following an incident. Masks are sometimes used to conceal standard facial features such as noses, eyes, lips, and skin color, but face biometrics' outliner features are impossible to conceal. This paper concentrated on a particular face-geometrical feature that could calculate some similarity ratios between composite template photos and forensic sketches. Computer vision techniques such as Two-Dimensional Discrete Cosine Transform (2D-DCT) and the Self-Organizing Map (SOM) Neural Network are used to design a system for composite and forensic face sketch recognition