Publikasi Universitas Mercu Buana
Not a member yet
7303 research outputs found
Sort by
The Influence of Imported Orange Attributes on Purchase Decision in the Largest Local Orange Production Area in Indonesia
No full textObjectives: In E.ast Java Province., the. consumption of importe.d orange.s continue.s to rise., alongside. the. availability of local products in the. marke.t. De.spite. the. ofte.n highe.r price. of importe.d orange.s, many consume.rs still pre.fe.r importe.d orange.s ove.r local one.s. This phe.nome.non sugge.sts that ce.rtain factors influe.nce. the. de.cision to purchase. importe.d orange.s, such as product quality, price., packaging, and the. e.nvironme.nt. This study aims to analyze. the. impact of the.se. variable.s on the. de.cision to purchase. importe.d orange.s in E.ast Java, with purchase. inte.ntion as a me.diating variable.. It is e.xpe.cte.d that the. findings of this re.se.arch can provide. insights into the. factors driving consume.rs to choose. importe.d orange.s and offe.r re.comme.ndations for busine.ss actors to e.nhance. the. compe.titive.ne.ss of local orange.s in the. dome.stic marke.t.Methodology: The. targe.t re.sponde.nts in this study are. the. pe.ople. of E.ast Java who consume. importe.d orange.s. The. se.le.ction of re.sponde.nts is base.d on spe.cific crite.ria that must be. me.t. A total of 327 re.sponde.nts are. involve.d in this study. In this re.se.arch, re.sponde.nts will be. provide.d with a que.stionnaire. containing que.stions with a 1-5 scale. re.late.d to the. re.se.arch be.ing conducte.d. This study will use. two type.s of data colle.ction: primary data and se.condary data. The. colle.cte.d data will be. proce.sse.d using the. SE.M-PLS analysis me.thod with the. Warp-PLS 8.0 software..Finding: The. re.sults of the. study show that product quality, price., packaging, and social e.nvironme.nt have. a positive. and significant e.ffe.ct on the. purchasing de.cision of importe.d orange.s in E.ast Java through purchase. inte.ntion as a me.diating variable., with an R-square. value. of 0.627. This value. indicate.s that the.se. four variable.s are. able. to e.xplain 62.7% of the. purchasing de.cision, while. the. re.maining 37.3% is influe.nce.d by othe.r variable.s that we.re. not te.ste.d in this study. Me.anwhile., product safe.ty and psychological factors did not show a significant e.ffe.ct on the. purchasing de.cision.Conclusion: Product quality, price., packaging, and social e.nvironme.nt have. a positive. and significant e.ffe.ct on the. purchasing de.cision of importe.d orange.s in E.ast Java through purchase. inte.ntion as a me.diating variable.. Me.anwhile., product safe.ty and psychological factors do not have. a significant e.ffe.ct
Experimental investigation on slope runoff, sediment, and hydraulic parameters under different underlying surface
No full textThis study utilizes a rainfall simulator to conduct an experimental investigation of slope and rainfall on various underlying surfaces. This study aimed to determine the relationship between various hydraulic factors and sediment concentration by estimating runoff, sediment concentration generation, and hydraulic parameters on various underlying surfaces. The flow velocity, flow depth, shear stress, and unit stream power are the hydraulic parameters in this experiment. The soil sample will be set up appropriately in the rainfall simulator with a slope of 20º and subjected to a rainfall event for two hours on four trays with various underlying surface types. The rainfall intensity of 10 Lmin⁻¹ was designated for the rainfall simulator. Throughout a two-hour period, the runoff flow was collected at intervals of 30, 60, 90, and 120 minutes. The measured sediment concentration using Total Suspended Solid (TSS). Then measurements were conducted of the sediment concentration, runoff discharge, and hydraulic parameters. According to the results, the stream power of the four covers is higher for the dried leaves (0.004606 ms-3), grass cover (0.003274 ms-3), gravel (0.00232 ms-³), and bare soil cover (0.00081 ms-³). But bare soil produces the maximum concentration of sediment and surface runoff, which is then followed by grass, gravel, and leaves. In general, the generation of sediment began with the bare surface, gravel, dry leaves, and grass in descending sequence. Research has shown that rain-induced plant cover can be used as a low-cost strategy to reduce soil erosion on construction slope sites.
A Bidirectional-RRT*-Connect-Assisted RRT*-Smart for a path planning algorithm
No full textAlthough Rapidly Exploring Random Tree Star (RRT*) has been considered to be able to achieve convergence to an optimal solution, this method has a slow convergence speed and requires an infinite amount of time to produce a truly optimal solution. For this reason, RRT*-Smart which includes path optimization and intelligent sampling processes was introduced. Although the addition of these methods can directly complete infinite-duration RRT* searches, they will work once the initial path obtained with RRT* is available. The effectiveness of reducing the optimality time is determined by the initial path formed. If this path is not close to optimal, the path optimization and intelligent sampling process will take a long time, and vice-versa. For this reason, RRT*-Connect, which has the advantage of searching from two directions, is proposed in this study. The goal is to replace the RRT* algorithm to produce a more optimal initial formed path. Based on this approach, this method will be named Connect-RRT*-Smart. Several methods, such as RRT, RRT*, RRT*-Connect, and RRT*-Smart, are compared to see their performance in producing the feasible path. Regarding this comparative result, the proposed method shows better performance in terms of convergence speed and path optimality.
Improved recommender system using Neural Network Collaborative Filtering (NNCF) for E-commerce cosmetic product
No full textThis study presents an enhanced recommender system tailored for e-commerce platforms specializing in cosmetic products. Traditional recommender systems often need help providing accurate and personalized recommendations due to the complexity and subjectivity inherent in cosmetic preferences. In e-commerce, personalized product recommendations are crucial to improving user engagement and driving sales. This paper presents an innovative approach to enhance recommendation systems by leveraging neural network collaborative filtering techniques for the cosmetic product domain. The proposed method integrates neural networks into collaborative filtering, namely neural network collaborative filtering with improved preprocessing step. To validate the effectiveness of our proposed system, extensive experiments were conducted using real-world e-commerce cosmetic datasets "eCommerce Event History in Cosmetics Shop". Additionally, we evaluate the system's performance using historical e-commerce event data in cosmetics stores, demonstrating the system's effectiveness with mean reciprocal ratings (MRR) and normalized discount cumulative gain (NDCG). Evaluation Metrics of MRR and NDCG in this study got 0.56 and 0.60, respectively, with a split of the data: 70% train data, 15% validation data, and 15% test data. This study obtained better evaluation metrics than the previous study, which had an MRR of 0.31 and NDGC of 0.32. Furthermore, this model exhibits robustness against data sparsity and cold-start problems commonly encountered in e-commerce platforms. This research advances knowledge of recommendation systems and paves the way for more personalized and efficient online shopping experiences
Penerapan Algoritma Simulated Annealing pada Proses Penentuan Rute Distribusi Cabai di Kota Yogyakarta
No full textCabai merah merupakan komoditas penting yang dapat menunjang perekonomian dan kebutuhan pangan masyarakat. Oleh sebab itu, kepedulian instansi pertanian agar masyarakat mampu berswadaya untuk menanam cabai pun tinggi. Hal ini ditunjukkan dengan pemberian bantuan benih tanaman cabai kepada pemerintah Kota Yogyakarta untuk diberikan kepada sejumlah kelompok tani di wilayah tersebut. Bantuan tanaman benih cabai akan dilakukan secara continue maka dari itu penentuan rute distribusi yang optimal diperlukan untuk dapat menjaga kualitas bibit yang disalurkan. Penelitian ini menggunakan metode Simulated Annealing (SA) untuk menentukan rute terpendek dalam proses distribusi bibit cabai. Hasil yang diperoleh dari penentuan rute distribusi dengan menggunakan metode Simulated Annealing (SA) yang menerapkan 3 kombinasi parameter dan replikasi sebanyak 5 kali menunjukkan hasil terbaik berupa rute dengan total jarak tempuh yaitu 26,14 km dengan estimasi waktu distribusi yaitu 1 jam 12 menit. Hasil tersebut diperoleh dari penerapan parameter Simulated Annealing (SA) dengan nilai suhu awal (T0) = 50, suhu akhir (TF) = 0,001 dan koefisien pendinginan (α) = 0,99 pada replikasi ke 2. Dengan hasil ini maka jika diterapkan dalam kasus distribusi bibit cabai akan membuat proses pengirimannya menjadi lebih cepat karena memiliki jarak yang minimal
Penerapan Metode AHP-TOPSIS sebagai Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Laptop Bagi Mahasiswa Program Studi Manajemen Rekayasa
No full textLaptop adalah alat elektronik yang biasa digunakan oleh mahasiswa dalam mendukung kegiatan belajar pada saat kuliah. Dalam memilih perangkat laptop, mahasiswa memiliki beberapa kriteria baik dari pribadi maupun kriteria dari kampus. Program studi Manajemen Rekayasa di Institut Teknologi Del telah menetapkan standar terkait spesifikasi perangkat laptop yang wajib dimiliki oleh para mahasiswa. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan memberikan panduan kepada mahasiswa Manajemen Rekayasa di Institut Teknologi Del dalam memilih perangkat tersebut, dengan mempertimbangkan beberapa kriteria tertentu. Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan metode dalam menentukan alternatif yang direkomendasikan oleh peneliti agar mempermudah mahasiswa Manajemen Rekayasa, Institut Teknologi Del dalam membeli laptop. Penelitian ini juga melibatkan beberapa mahasiswa Manajemen Rekayasa angkatan 2023 yang berperan sebagai responden dalam menentukan bobot dari setiap kriteria yang sudah ditentukan
Analisis Postur Kerja dan Muscle Activity menggunakan Metode REBA dan Pemanfaatan Sinyal EMG sebagai Dasar Rekomendasi Redesain Alat Pemipil Jagung
No full textPengoperasian alat pemipil jagung, terutama pada petani skala kecil, sering kali dilakukan dalam postur kerja yang kurang ergonomis. Hal ini dapat meningkatkan risiko cedera muskuloskeletal akibat posisi tubuh yang tidak ideal dan beban otot yang berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis postur kerja pada saat mengoperasikan alat pemipil jagung menggunakan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA), dan untuk menganalisis aktivitas otot (muscle activity) menggunakan elektromiografi (EMG) pada saat mengoperasikan alat tersebut. Untuk penilaian postur kerja, penelitian ini menggunakan metode REBA untuk. Berdasarkan hasil yang diapatkan, kelompok pemula memiliki skor REBA rata-rata sebesar 5.5, yang menunjukkan kategori risiko sedang, dengan postur kerja yang kurang ergonomis. Sedangkan kelompok terampil memiliki skor REBA rata-rata sebesar 4.2, juga dalam kategori risiko sedang, namun menunjukkan postur yang lebih efisien. Nilai RMS rata-rata pada kelompok pemula lebih tinggi (fleksor: 0.05294 mV, ekstensor: 0.03332 mV) dibandingkan kelompok terampil (fleksor: 0.05075 mV, ekstensor: 0.03100 mV), mencerminkan penggunaan otot yang lebih intens pada kelompok pemula. Kelompok pemula menunjukkan risiko yang lebih tinggi dibandingkan kelompok terampil, akibat postur kerja yang kurang efisien. Alat pemipil jagung yang digunakan membutuhkan perbaikan desain untuk mendukung postur kerja yang lebih ergonomis
Pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simulasi Monte Carlo dalam Sistem Pendukung Keputusan
No full textPilihan lokasi merupakan faktor yang sangat penting untuk keberhasilan usaha. Pemilihan lokasi yang tepat membantu pelaku usaha dalam memperkenalkan produknya untuk dikenal dan dekat dengan pelanggan sebagai bentuk pemasaran produk. Namun, menentukan pemilihan lokasi tidaklah mudah dan diperlukan pengambilan keputusan yang matang dan cermat karena banyak faktor yang terlibat di dalam penentuan pemilihan lokasi yang perlu diperhatikan. Jika pemilihan lokasi tidak tepat maka berdampak pada timbulnya biaya yang cukup besar dan keberlangsungan usaha. Oleh karena itu, penelitian ini melihat dari sisi penentuan lokasi dan jumlah penjualan harian (pcs) menjadi penting sehingga pendekatan yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pemilihan lokasi dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang terlibat serta simulasi monte carlo untuk melakukan prediksi terhadap alternatif lokasi yang terpilih. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan alternatif lokasi cabang usaha baru meggunakan analytical hierarchy process (AHP) dan menentukan penjualan (pcs) es teh menggunakan simulasi monte carlo. Hasil yang diperoleh dari AHP adalah prioritas kriterianya adalah lokasi dan alternatif lokasinya adalah area kebraon. Besarnya tingkat akurasi dari simulasi monte carlo sebesar 71.91% dengan standard deviasi 18,17 dan tingkat erorrnya adalah 27,26
Rancang Bangun Sistem Prediksi Dan Klasifikasi Radius Shaping Pada Proses Curing Ban Menggunakan Metode DNN
No full textAbstrak— Proses shaping adalah salah satu tahapan curing atau pemasakan green tire (ban setengah jadi). Shaping yaitu proses pembentukan green tire atau ban setengah jadi, dimana green tire diletakkan pada bladder dan diberi tekanan sesuai keinginan. Dalam proses shaping terdapat nilai tekanan dan dimensi (radius) bladder yang menjadi salah satu parameter penting yang berpengaruh terhadap hasil produk. Terdapat mesin curing yang belum menggunakan sistem radius shaping dan sistem IoT untuk melakukan pemantauan proses tersebut. Hal ini menyebabkan analisa cacat produk oleh mesin curing tidak optimal dan sulit menentukan nilai radius yang optimal, maka dibutuhkan alat untuk membuat sistem pemantauan nilai radius shaping, dan alat untuk mengklasifikasi dan memprediksi nilai parameter shaping (radius dan tekanan). Berdasarkan permasalahan tersebut penulis mencoba membuat purwarupa sistem pemantauan, klasifikasi dan prediksi nilai radius shaping menggunakan metode Deep Neural Network (DNN) dengan nilai masukan nilai radius dari sensor ultrasonik HC-SR04 yang terkoneksi dengan NodeMcu, kemudian menampilkan nilai radius shaping beserta hasil klasifikasi dan prediksi pada web server ExpressJs Heroku dan aplikasi Telegram. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai radius shaping dan mengklasifikasikanya, kemudian menampilkan hasilnya secara publik. Dari hasil pengujian diperoleh sistem pemantauan, prediksi dan klasifikasi nilai radius shaping, Hasil pengujian tersebut adalah Model DNN dengan metode prediksi yang optimal pada proses pelatihan Model ke-17 dimana memiliki akurasi 99.06% dan loss 0.16%. Kemudian untuk klasifikasi yang optimal pada proses pelatihan Model ke-9 dimana memiliki akurasi 99.86% dan loss 0.38%. Model tersebut kemudian digunakan pada web server ExpressJS untuk diintegrasikan denga bot telegram
Perancangan Dan Realisasi Nurse Calling System
No full textTelepon adalah alat komunikasi bagi dua orang dengan jarak jauh untuk berbicara satu sama lain. Perkembangan teknologi terutama di bidang komunikasi berjalan dengan cepat. Komunikasi sebagai proses beberapa orang bertukar informasi untuk menjadi lebih mengerti sebuah informasi secara mendalam. Salah satunya adalah nurse calling system atau sistem panggilan perawat adalah teknologi yang memudahkan pasien atau staf medis untuk menghubungi perawat secara efektif dan efesien. Rancangan yang dibuat bertujuan sebagai alat komunikasi 2 arah dengan switch yang dibuat dengan NanoPi. Alat ini juga dapat digunakan untuk membantu komunikasi 2 arah antara perawat dan pasien. Part pertama menggunakan tombol sedangkan part kedua mampu mengaktifkan fitur dengan suara. Part kedua mampu diaktifkan secara otomatis dengan tingkat suara tertentu. Mobaxterm juga digunakan untuk menampilkan proses alat. Metode penelitian adalah perancangan alat dengan penampilan skematik dan diagram. Alat diuji dan berhasil menghubungi alat lain. Panjang kabel tidak mempengaruhi keberhasilan kedua alat berkomunikas