Publikasi Universitas Mercu Buana
Not a member yet
7303 research outputs found
Sort by
An FFT-based vibration characterization on road profile of two-wheeler electric vehicle
No full textVibration is an inevitable physical phenomenon; excessive and uncontrolled amounts of vibration can result in damage and system failure. In accordance with various automotive product certification standards, vehicle batteries or rechargeable electrical energy stotrage system (REESS) must undergo a vibration test to assess their mechanical integrity. This study aims to broaden the perspective on vibration assessment by examining it during vehicle operation and assessing the protective capabilities of vehicle suspension against vibrations from damaged roads in two-wheeled electric motor vehicles. The proposed method involves installing an accelerometer on the battery pack body placed in the battery compartment. The experimental setup involved conducting tests on a 125-meter track, with the vehicle traversing roads characterized by concrete cracks, uneven surfaces, and potholes. Two distinct speed variations were selected for analysis: 10 and 15 kilometers per hour. The results obtained from the Rion VA 12 portable vibration analyzer are presented as a plot of the fast Fourier transform (FFT) graph. The maximum acceleration recorded was 2.35 and 1.98 G at the same frequency of 7 hertz (Hz). This research method and result aligns with others, including those focused on assessing road damage, passenger comfort, and vehicle component damage, such as shock absorbers. In the future, the development of a vehicle battery support structure is anticipated to further minimize vibration disturbance by reducing the peak acceleration values depicted in the FFT graph. The minimization of incoming vibrations is expected to enhance the safety and durability of the battery pack.
Pemanfaatan Google Spreadsheet dan Google Studio Sebagai Dashboard Pengelolaan Gudang dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) di Perusahaan Pengolah Makanan Laut
No full textObjek Penelitian adalah sebuah perusahaan pengolah makanan laut yang melayani konsumen domestik dan internasional. Saat ini pengelolaan data stok barang masih menggunakan proses manual, sehingga sering menimbulkan kesalahan data dan human error. Berdasarkan data penjualan bulan Juni 2023, setidaknya terdapat delapan kali kesalahan input data sehingga merugikan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeliminasi kesalahan input data dengan mengaplikasikan Google Spreadsheet dan Google Studio sebagai dashboard pengelolaan gudang dengan metode Economic Order Quantity (EOQ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan EOQ dan implementasi dashboard visualisasi data dapat mengurangi kesalahan dalam pengelolaan stok dan meningkatkan efisiensi operasional
Pengembangan Model Optimasi Tangguh Time-Dependent Travel Times Vehicle Routing Problem
No full textPeningkatan laju urbanisasi dan perkembangan teknologi internet membuat permintaan kegiatan pengangkutan barang di kota besar semakin banyak. Hal ini menyebabkan berbagai permasalahan di kota, salah satunya yaitu kemacetan lalu lintas. Permasalahan-permasalahan ini mendorong munculnya konsep logistik perkotaan. Model vehicle routing problem (VRP) merupakan model utama untuk mengatasi permasalahan operasional distribusi barang. Salah satu cara untuk mengurangi kemacetan adalah membatasi pengantaran barang di jam-jam sibuk. Varian dari VRP yang dapat mengakomodasi ini adalah time-dependent vehicle routing problem (TDVRP) yang mempertimbangkan variasi dari waktu tempuh sepanjang hari dengan membagi jam per hari menjadi beberapa interval waktu sehingga waktu tempuh kendaraan disuatu interval waktu berbeda dengan interval waktu yang lainnya. Penelitian ini mengembangkan model TDVRP yang mengakomodasi ketidakpastian pada waktu tempuh dengan menggunakan pendekatan optimasi tangguh. Pengujian model dilakukan dengan bantuan software AMPL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata total waktu tempuh model tangguh meningkat sekitar 2–3% dibandingkan model deterministik, namun variasi antar skenario sekitar 5%, yang menunjukkan tingkat ketangguhan dan kestabilan hasil yang baik terhadap ketidakpastian. Dengan demikian, model tangguh mampu memberikan solusi yang lebih andal untuk sistem logistik perkotaan
Optimalisasi Kinerja Mesin Intasept Melalui Analisis FMEA dan Diagram Fishbone untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi di Perusahaan Pengolahan Kelapa
No full textKeandalan mesin dalam proses produksi sangat menentukan kualitas dan kelancaran operasional, khususnya di industri pengolahan makanan dan minuman. Penelitian ini dilakukan pada sebuah perusahaan pengolahan kelapa yang memproduksi berbagai produk turunan kelapa, seperti coconut powder, desiccated coconut, coconut water, dan coconut milk. Perusahaan ini menghadapi kendala berupa gangguan operasional pada mesin Intasept di bagian filling, yang memiliki peran penting dalam proses pengemasan produk cair seperti santan dan air kelapa. Berdasarkan hasil pengamatan selama 4 bulan dan kuesioner kepada personel maintenance, ditemukan bahwa kerusakan yang sering terjadi melibatkan komponen O-Ring, gasket, dan Teflon sealing. Kerusakan ini berdampak langsung pada kebocoran produk dan penghentian sementara proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi kerusakan pada mesin Intasept menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan diagram fishbone. Hasil FMEA menunjukkan bahwa kerusakan O-Ring memiliki nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi, yaitu 99. Penyebab kerusakan dianalisis lebih lanjut menggunakan diagram fishbone, yang mengungkapkan faktor utama berasal dari manusia, mesin, metode, dan material. Penelitian ini memberikan rekomendasi perbaikan yang meliputi peningkatan kualitas sparepart, pemeliharaan preventif yang lebih ketat, dan pelatihan operator. Diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam meminimalkan risiko kerusakan mesin, memperpanjang usia pakai mesin, dan meningkatkan efisiensi proses produksi
Analisis Kerusakan Produk Minuman dalam Proses Pengiriman dengan Metode DMAIC di Industri Minuman
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab utama kerusakan produk minuman selama proses pengiriman serta merumuskan solusi perbaikan berbasis metode Six Sigma DMAIC. Fokus utama adalah kerusakan pada kemasan botol kaca yang pada tahun 2024 tercatat melebihi ambang toleransi perusahaan sebesar 0,05%, dengan tingkat kerusakan tertinggi mencapai 0,13%. Pendekatan DMAIC diterapkan melalui tahapan Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control. Hasil analisis menunjukkan bahwa penyebab utama kerusakan adalah tidak adanya standar kelayakan kendaraan dan pengemudi, prosedur penataan barang yang belum optimal, serta belum diterapkannya sistem monitoring real-time. Solusi yang diimplementasikan meliputi SOP baru pengiriman, inspeksi kendaraan, penyegelan truk, serta pelacakan digital. Evaluasi implementasi selama April–Juni 2025 menunjukkan tidak ada kasus kerusakan produk, yang menandakan keberhasilan pendekatan DMAIC dalam meningkatkan kualitas distribusi dan mendukung target zero damaged product
Perancangan Sistem Monitoring Tangki Air Minum Otomatis Menggunakan Fuzzy Mamdani Internet of Things
No full textLingkungan berperan penting dalam kesehatan dan pertumbuhan ayam broiler, khususnya suhu, kualitas air, dan manajemen air yang optimal. Untuk itu, diperlukan sistem otomatis yang dapat memonitor dan mengendalikan faktor-faktor ini dari jarak jauh. Solusi yang diajukan adalah pembuatan sistem berbasis mikrokontroler ESP32 yang mengintegrasikan sensor suhu, sensor kualitas air, dan sensor manajemen air, dengan komponen seperti water level sensor, TDS sensor, sensor suhu, pompa air, dan modul WiFi untuk koneksi IoT. Data yang diperoleh dari sensor-sensor ini diproses menggunakan logika fuzzy dan ditampilkan melalui aplikasi Blynk, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata nilai error sensor suhu dibandingkan dengan termometer adalah 1,0%, sensor TDS dibandingkan dengan TDS Meter adalah 3,7%, dan sensor level air dibandingkan dengan vernier caliper adalah 1,22%. Selain itu, pengujian output logika fuzzy dan valve menggunakan MATLAB dan Arduino menunjukkan rata-rata error sebesar 13,89%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memonitor dan mengendalikan suhu, kualitas air, dan manajemen air dengan tingkat akurasi yang memadai, sehingga dapat meningkatkan kesehatan dan kinerja pertumbuhan ayam broiler
Sistem Otomatisasi Gerbang Dengan Verifikasi Identitas Berbasis RFID Dan Deteksi Wajah Menggunakan Yolov5
No full textAbstrak— Penulis termotivasi untuk membuat alat atau merancang sebuah alat dimana alat tersebut mampu mendeteksi Masyarakat Universitas Mercu Buana dengan data berupa para Mahasiswa Dari urgensi yang didapat munculnya beberapa khasus yang penulis sendiri alami seperti kehilangan helmt bahkan alat komunikasi atau alat kuliah lainnya.Dapat mendeteksi mahasiswa ataupun bukan mahasiswa secara efektiv dengan adanya algoritma YOLO V5 yang bekerja pada perancangan alatMetode eksperimen ini merupakan metode kuantitatif terutama digunakan apabila penelitian bertujuan untuk melakukan percobaan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas/perlakuan/perlakuan tertentu terhadap variabel terikat/hasil/hasil dalam kondisi terkendali metode yang digunakan sebagai object Detection adalah algoritma YOLO, merupakan salah satu bagian dari algoritma You Only Look Once yang dapat diguakan sebagai object Detection. Pada hasil implementasi hasil code “and” dapat dijelaskan bahwa pada tahapan ini adalah hasil printah yang dibuat untuk perancangan alat, pada sensor RFID dan berlanjut ke pendeteksian wajah pada sensor Camera dan menghasilkan Output Gate Servo terbukaberupa sebuah alat yang dibuat atau berfungsi mendeteksi melalui sensor Camera dan RFID dengan output nya yaitu Gate yang akan terbuka ketika pembacaan Image Processing sesuai dengan data para Mahasiswa Universitas Mercu Buana sebuah gerbang pintu otomatis yang bekerja sesuai perintah dengan Image Procesing dan adanya sensor Camera dan RFID yang dirancang secara Prototype. Prototype ini dibuat menggunakan mikrokontroler ESP-32CAM dengan algoritma YOLOv5.Dari hasil kesimpulan 4 kondisi diatas, dapat disimpulkan ketika deteksi wajah mahasiswa terverifikasi sesuai maka akan muncul perintah pada program YOLOv5 didalam visula code dan akan menyesuaikan masing – masing data dengan RFID sebelumnya dan juga dengan nilai confidancenya dan gate akan terbuka, lalu ketika data mahasiswa tidak terdeteksi seperti pada tabel diatas bagian mahasiswa Afri maka program akan memberikan pemberitahuan bahwa data RFID terverifikasi namun data deteksi muka tidak terverifikais sesuai, dan gate tidak akan terbuka lalu program akan terulang dari awal
Transformational Leadership and Organizational Innovation: The Mediating Role of Organizational Learning
No full textNowadays, innovation has become an important thing for organizations to do. The cause of this situation is the rapid development of business in the era of globalization, where business actors must always be dynamic in seeking and filling opportunities created in the market. This study analyzes the influence of transformational leadership, organizational learning, and organizational innovation. Qualitative and quantitative data were obtained from both primary and secondary sources by conducting interviews, observations, and distributing questionnaires. The population of this study was all export-oriented small and medium enterprises (SMEs) registered with the Department of Trade and Industry in Bali. The sampling technique used saturated sampling with the random sampling method, saturated sampling so that the number of samples obtained was 66 SMEs. The results of this study indicate that leadership has a significant effect on organizational learning and organizational innovation. Organizational learning has been proven to play a role as a mediator in the relationship between transformational leadership and organizational innovation
Improving Brand Awareness and Market Competitiveness in Homecare Services: Business Strategy Analysis of Care Your Self (CYS)
No full textThe homecare healthcare industry in Indonesia is experiencing rapid growth due to the aging population, increasing prevalence of chronic diseases, and rising demand for personalized healthcare services. Despite this opportunity, many providers face challenges in building market visibility and competing in a fragmented and price-sensitive market. This paper analyzes the business strategy of Care Your Self (CYS), a comprehensive homecare nursing service provider, focusing on brand awareness and competitive positioning. Using a mixed-method approach and strategic analysis frameworks such as SWOT, PESTLE, Porter’s Five Forces, EFAS-IFAS, and AHP, this study proposes actionable strategies to improve CYS's brand strength and market competitiveness. Results show that a combination of digital marketing, service differentiation, IT infrastructure development, and strategic partnerships is essential for enhancing public awareness and driving sustainable business growth. The findings contribute to the broader understanding of healthcare marketing and strategic planning for emerging health service providers in developing economies
Perbandingan Algoritma Decision tree dan Gradient Boosting pada Model Sistem Deteksi Serangan Siber di Jaringan Internet of Things
No full textInternet of things (IoT) memberikan banyak manfaat dimana membuat banyak perangkat pintar semakin dekat dan mudah digunakan. Penerapan teknologi IoT yang semakin luas memberikan banyak ancaman bari dalam segi keamanan data karena banyak perangkat yang terhubung dengan protocol yang beragam untuk mengatasinya dibutuhkan sebuah Intrusion Detection System (IDS) yang handal untuk mendeteksi serangan dalam jaringan IoT. Dalam penelitian ini akan membangun sebuah model IDS menggunakan algoritma decision tree dan gradient boosting kemudian membandingkan performanya. Dataset yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dataset dari CICIoT2023 karena kelas yang tidak seimbang dan ukuran dataset yang besar teknik Random Under Sampling (RUS) digunakan juga dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian menunjukkan performa yang baik untuk setiap model IDS yang dibuat. Untuk data latih ketika tanpa menggunakan maupun teknik RUS algoritma decision tree mendapatkan akurasi tinggi mencapai 100% namun ketika menggunakan data uji gradient boosting mendapatkan hasil yang lebih baik yaitu 99,10% untuk sebelum penerapan teknik RUS dan 76,31% setelah penerapan teknik RUS