Kumamoto University Repository

名称 : 第36回日本エイズ学会学術集会・総会
テーマ : Resistance ～耐性との闘い/差別との闘い
会長 : 杉浦 亙 (国立国際医療研究センター 臨床研究センター長)
副会長 : 矢野 邦夫 (浜松医療センター感染症管理特別顧問)
会期 : 2022年11月18日(金)～20日(日)
学術事務局 : 国立国際医療研究センター臨床研究センター
運営事務局 : 株式会社サンプラネット メディカルコンベンション事業部
会場 : アクトシティ浜松 (静岡県浜松市中央区板屋町111-1)Name of Conference : The 36th Annual Meeting of the Japanese Society for AIDS Research
Theme : Resistance ～Confronting HIV drug resistance / Resist and combat discrimination
President : Wataru Sugiura, M.D., Ph.D. (Director, Center for Clinical Sciences, National Center for Global Health and Medicine)
Vice President : Kunio Yano, M.D., Ph.D. (Special Advisor of Infection Control, Hamamatsu Medical Center)
Date : 18th to 20th November 2022 (3 Days)
Congress Secretariat : c/o Sunplanet Co.,Ltd.
Venue : The ACT CITY Hamamatsu (111-1 Itaya-machi, Naka-ku, Hamamatsu, Shizuoka 430-7790, Japan)conference outpu

鈴, 伸也

CD34陽性単球におけるHIV-1感染
鈴 伸也
熊本大学ヒトレトロウイルス学共同研究センター
VL: 130,000 98,000 94,000 54,000 37,000 3,000
Patient: KI702 KI851 KI872 KI069 KI110 KI119
CD14
C
D
16
SS
C
CD34
CD34− CD34+
Proviral PCR
(gag/pol)
1 2 3 4
5 6 7 8
Negative
Positive
A C
B
CD3−
CD34−
Primer pairs
*
C
D
34
+
ce
lls
 in
m
on
oc
yt
es
 (%
)
CD34+
H
IV
-1
 (−
)
H
IV
-1
 (+
)0
5
10
Monocytes
CD34+単球にはHIV-1プロウイルスが高頻度に検出され、
HIV-1感染後にその数も増加する
未治療
感染者
7-day culture with M-CSF
C
el
l c
ou
nt
CD163CD14
CD34−
CD34+
0
50
100 *
C
D
34
−
C
D
34
+
Sp
in
dl
e 
ce
lls
(%
)
A B
CD34+単球のマクロファージ分化能
CD34−
CD34+
Normalized enrichment score
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0
Leukocyte activation
Lymphocyte activation
Autophagy
Viral life cycle
Chemokine-mediated signaling pathway
Positive regulation of viral gemone regulation
Positive regulation of autophagy
Modulation by virus of host physiology
Death receptor binding
Chemokine activity
Integrin-mediated signaling pathway
Positive regulation of viral gemone replication
Chemokine receptor binding
CXCR chemokine receptor binding
CD34+単球の遺伝子発現パターン
0.0
0.5
1.0
0.0
0.5
1.0
0.0
0.5
1.0
0.0
0.5
1.0
0
500
1000
0
200
400
0
4000
8000
0
1500
3000
A
Su
rfa
ce
 e
xp
re
ss
io
n 
(M
FI
)
CD4
CCR5
CCR2
HLA-A/B/C
C
D
34
−
C
D
34
+
*
*
ns
ns
m
R
N
A 
ex
pr
es
si
on
(re
la
tiv
e 
to
 C
D
34
−
)
MX2
SAMHD1
BST2
APOBEC3G
B *
*
ns
C
D
34
−
C
D
34
+
*
CD34+単球における高いHIV-1受容体発現・
低いHIV-1抑制因子発現
CD34+
CD4+
CD34+
CD4+
Patient: KTYS KMKZ SMKR FKTK MEMT ANKI SIAT KNSN OOMK
Patient: UEKN IHMN ANHD JTHS TYTK KWTK NSYP
Group-A
Group-B Group-C Group-D
ART後もCD34+単球にHIV-1プロウイルスが検出される
長期ART治療
感染者
CD14
C
D
45
CD3−CD19−
CD34
C
D
14
12.9%
C
el
l c
ou
nt
CD163 CD64
CD14+
CD14−
0
750
1500
A B
0
1500
3000
Lymph node
SL
AM
F7
 s
ur
fa
ce
 
ex
pr
es
si
on
 (M
FI
)
BloodLymphnode
C
D
34
−
C
D
34
+
C
D
34
−
C
D
34
+
CD34+単球はリンパ節にも存在する
0
500
1000
0
2000
4000
0
3000
6000
0
2000
4000
0
3000
6000
A
Su
rfa
ce
 e
xp
re
ss
io
n 
(M
FI
)
CD4
CCR5
CCR2
C
D
34
−
C
D
34
+
*
*
ns
CCR7
S1PR1
B
*
C
D
34
−
C
D
34
+
*
Lymph node
Su
rfa
ce
 e
xp
re
ss
io
n 
(M
FI
)
CCR7
S1PR1
C
*
C
D
34
−
C
D
34
+
*
Blood
Su
rfa
ce
 e
xp
re
ss
io
n 
(M
FI
)
Lymph node
0
800
1600
0
5000
10000
CCR7:
単球のリンパ節への流入に必要。
Shingosine-1-phosphate receptor 1:
単球のリンパ節からの流出に必要。
CD34+単球の表現型は末梢とリンパ節で
良く似る
まとめ
n CD34+単球はCD4やCCR5の高発現などにより
HIV-1に感染しやすい
n CD34+単球は長期ART中においても、リンパ節など
でHIV-1に感染し、それらは末梢に再循環する?


Japanese

CD34陽性単球におけるHIV-1感染

名称：第6回熊本大学ライフサイエンスシーズ探索研究会プログラム
日時：令和6年11月24日(日) 12:30～16:15
場所：熊本大学病院 山崎記念館 (熊本県熊本市本荘1-1-1)conference outpu

長岡, 克弥

脇, 幸太郎

木山, 真人

尼崎, 太樹

田中, 靖人

 
 
演 題：口の中（軟口蓋）の撮影で食道がんリスクを判定する AI システムの開発 
所 属：1)生命科学研究部 消化器内科学 2)先端科学研究部 ビッグデータ分野 
氏 名：長岡 克弥 1)、脇 幸太郎 1)、木山 真人 2)、尼崎 太樹 2)、田中 靖人 1) 
連絡先（E-mail）：knagaoka@kumamoto-u.ac.jp 
 
背景・目的 食道扁平上皮がん（以下食道がん）の予後は悪く、早期発見が重要となるが、健診に
て食道がんのリスクを判定する有用なバイオマーカーは存在しない。 
 我々は、先行研究において、軟口蓋の視診上の所見を３所見（”Melanosis”, ”Whitish 
epithelium”, ”Vasodilation” 右図）に
分類・言語化することで、軟口蓋所見
の分析に成功し、その結果、食道がん
発症の危険性との統計学的な関連を
証明した（Waki K (1st) et al., 2020）。
一方で軟口蓋の観察は、通常胃カメラ
で観察する部位ではなく、食道がんの
リスクを判定するためには通常用いられていないため、効率的に食道がんハイリスク者の拾い上げ
が可能なシステムの開発が必要とされる。 
 今回 AI 分野がご専門で、熊本大学先端科学研究部ビッグデータ分野ならびに、半導体・デジタ
ル研究教育機構 の教授も併任されている尼崎太樹先生との共同研究を開始し、軟口蓋の画像を
教師画像として AIシステムを構築することを試みた。 
方法・結果 教師学習のための軟口蓋画像については、当科で撮影し、食道がんのハイリスク、非
ハイリスクのタグ付けを行った軟口蓋内視鏡
画像 759 枚を教師画像とし、畳み込みニュー
ラルネットワークのアルゴリズムの 1 つである
ResNet18を用いて AIシステムを作成した。同
じくタグ付けされた 190 枚の画像で Validation
を行ったところ、分類成功率は 86.8%と高値で
あった（右図）。 
結論 軟口蓋の画像を教師画像として AIシス
テムを構築し、食道（扁平上皮）がんのリスクを
判定することを可能にした。今後、飲酒・喫煙などの生活歴を組み合わせてさらに精度を高め、さら
に、スマートフォンを用いて軟口蓋を撮影するだけで完了する簡便で精度の高い食道がん検診モ
バイルアプリの実用化を目指す。 
抄録 


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CD34陽性単球におけるHIV-1感染

口の中（軟口蓋）の撮影で食道がんリスクを判定するAIシステムの開発

手にとる山

ふきでの峯

18,102

18,504