E-JOURNAL POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN
Not a member yet
    924 research outputs found

    Evaluasi Akurasi Sales Forecasting dan Realisasi Penjualan Batako pada UD Budi Ayu Banjarmasin

    No full text
    This study aims to evaluate the effectiveness of sales forecasting methods in predicting the sales of concrete bricks at UD Budi Ayu Banjarmasin, as well as to identify the issues faced by the company in sales planning. The research problem addressed is the inaccuracy in sales projections that can affect the company's strategic decisions. The research method employed is a quantitative descriptive approach, analyzing historical sales data from 2020 to 2024, and applying three forecasting methods: least squares, moment, and quadratic. Findings indicate that the least squares and moment methods yield higher accuracy in predicting sales of floor concrete bricks, while the quadratic method is more effective for wall concrete brick sales. The implications of this research highlight the importance of selecting the appropriate forecasting method to enhance sales prediction accuracy, which in turn can assist the company in budget planning and making better strategic decisions. This study is expected to provide practical contributions for manufacturing companies in optimizing sales strategies and improving overall business performance.Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode sales forecasting dalam memprediksi penjualan batako di UD Budi Ayu Banjarmasin, serta mengidentifikasi masalah yang dihadapi perusahaan dalam perencanaan penjualan. Masalah penelitian yang diangkat adalah ketidakakuratan dalam proyeksi penjualan yang dapat mempengaruhi keputusan strategis perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif, dengan analisis data historis penjualan selama periode 2020 hingga 2024, serta penerapan tiga metode peramalan: least square, moment, dan kuadratik. Temuan signifikan menunjukkan bahwa metode least square dan moment menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dalam memprediksi penjualan batako lantai, sedangkan metode kuadratik lebih efektif untuk penjualan batako dinding. Implikasi dari penelitian ini menyoroti pentingnya pemilihan metode peramalan yang tepat untuk meningkatkan akurasi prediksi penjualan, yang pada gilirannya dapat membantu perusahaan dalam perencanaan anggaran dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis bagi perusahaan manufaktur dalam mengoptimalkan strategi penjualan dan meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan.   Kata kunci: Sales Forecasting, Metode Least Square, Metode Moment, Metode Kuadratik, Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

    The Impact of ESG Performance on Firm Financial Risk: Evidence from ASEAN-4 Energy Companies

    No full text
    This article examines the relationship between Environmental, Social, and Governance (ESG) performance and firm-specific financial risk in the ASEAN-4 energy sector, which comprises Indonesia, Malaysia, Singapore, and Thailand. Using a panel data set of 40 listed energy companies from 2020–2024, the article uses fixed and random effects regression models to derive the determinants of firm-level volatility measured by 360-day and 200-day rolling stock returns. The results show that firm size and sales growth explain long-term volatility to a great extent, while inflation is the primary source of short-term volatility. The results suggest that firm-specific factors influence risk over longer time horizons, but macroeconomic volatility dominates in the short term. The findings give evidence to support stakeholder theory and risk management theory by suggesting how ESG-oriented firms can better combat volatility through the use of sustainable strategies and growth policies. Practically, the research informs policymakers of the importance of green financing, stable inflation, and frequent ESG disclosure in promoting sustainable capital markets. The originality of the research is the focus on a less explored region and sector—ASEAN-4 energy companies—offering new empirical proof of the ESG–risk nexus within emerging market settings faced with energy transition challenges

    PERENCANAAN DESAIN GEOMETRIK JALAN UNTUK PARIWISATA DI DESA CIPAMEKAR KABUPATEN SUMEDANG

    Full text link
    Penelitian ini bertujuan merancang rute alternatif menuju obyek wisata di Desa Cipamekar untuk meningkatkan aksesibilitas wisatawan dan warga lokal, mengingat kondisi jalan saat ini kurang aman. Perancangan dilakukan menggunakan perangkat lunak Civil3D, mencakup analisis parameter desain, alinyemen horizontal dan vertikal, serta perhitungan volume galian dan timbunan. Hasilnya adalah desain jalan sepanjang 285 meter dengan tipe 2/2 TT, kecepatan rencana 20 km/jam, lebar jalan 2,75 meter, dan bahu jalan 0,5 meter. Desain ini mencakup satu tikungan lingkaran penuh dengan volume galian 65149,38 m³ dan timbunan 23617,27 m³. Rancangan geometrik ini diharapkan dapat menciptakan jalan yang aman dan efektif, sekaligus memberikan solusi bagi pemerintah Desa Cipamekar dalam pengadaan jalan alternatif menuju obyek wisata Mata Air Sirah Cipelang. Dengan demikian, diharapkan meningkatkan rasa aman dan nyaman bagi wisatawan serta mendukung pengembangan pariwisata local. Penelitian ini menunjukkan bahwa perencanaan desain geometrik jalan yang matang dan berbasis data berhasil menghasilkan jalan yang aman, nyaman, dan efisien, mendukung aksesibilitas ke obyek wisata di Desa Cipameka

    THE ROLE OF INFORMATION TECHNOLOGY IN HUMAN RESOURCES DEVELOPMENT AT THE KANTOR PERTANAHAN KABUPATEN HULU SUNGAI SELATAN

    No full text
    Saat ini kehidupan masyarakat berada dalam genggaman era digital. Hampir semua sendi kehidupan berubah lebih moderen dan canggih. Modernitas kehidupan masyarakat ditandai fenomena serba digital. Di dunia bisnis, pandemi Covid-19 memicu inisiatif digital bagi sebagian besar pelaku usaha. Agar dapat terus unggul, para pengusaha dituntut tak sekadar mampu merumuskan kembali metode bekerja, namun juga mampu menciptakan nilai. Begitupun dalam dunia birokrasi, salahsatunya Manajemen Sumber Daya Manusia pada Kantor Pertanahan Kabupaten Hulu Sungai Selatan tidak bisa terlepas dari era digital, semua aspek manajemen Sumber Daya Manusia seperti sistem penggajian, absensi, surat menyurat sampai dengan pengembangan kemampuan pada saat ini beralih dari cara manual kepada penggunaan aplikasi tertentu dengan tujuan untuk meningkatkatkan kinerja serta memanfaatkan waktu dan biaya yang lebih efektif dan efisien. &nbsp

    ANALISIS LIFE CYCLE COST PADA GEDUNG KANTOR UNIT PERBANKAN (STUDI KASUS: GEDUNG KANTOR UNIT PERBANKAN DI KABUPATEN BATUBARA)

    Full text link
    Life Cycle Cost (LCC) adalah suatu metode analisis yang digunakan untuk memperoleh informasi terkait dengan biaya yang diperlukan untuk mengelola suatu bangunan sepanjang umur rencananya. Biaya yang dihitung dalam analisis LCC mencakup biaya awal yang meliputi perencanaan dan pembangunan, biaya operasional, serta biaya pemeliharaan yang meliputi perawatan rutin dan perbaikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis total biaya operasional, pemeliharaan, dan penggantian komponen gedung selama proyeksi umur pakai bangunan dalam 20 tahun ke depan pada gedung kantor unit perbankan, serta untuk menentukan persentase perbandingan antara biaya initial, operasional, pemeliharaan, dan penggantian. Hasil studi menunjukkan Life Cycle Cost bangunan dua lantai dengan luasan 125 m2 selama 20 tahun yang berdasarkan pada tiga kategori biaya, yaitu didapatkan biaya awal sebesar Rp 2.500.000.000 (29%), biaya operasional Rp 5.065.200.000 (59%), dan biaya pemeliharaan serta penggantian Rp 1.093.259.756 (12%)

    PEMANFAATAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM ANALISIS KERAWANAN BANJIR DI KECAMATAN CAWAS

    Full text link
    Potensi bahaya bencana banjir di Kabupaten Klaten termasuk dalam kelas tinggi berdasarkan kajian resiko bencana nasional Provinsi Jawa Tengah untuk tahun 2022 sampai dengan 2026. Empat kecamatan di Kabupaten Klaten yang mengalami kejadian banjir lebih dari tiga kali selama tahun 2023 yaitu, Kecamatan Bayat, Cawas, Karangdowo, dan Juwiring, dimana kecamatan tersebut dilewati oleh sungai dengkeng yang merupakan anak sungai dari sungai bengawan solo. Upaya untuk melakukan mitigasi atas bahaya tersebut tidak dapat dilakukan tanpa memiliki peta kerawanan banjir. Selain itu, faktor atau kriteria penyebab banjir perlu diketahui agar mitigasi berjalan dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sebaran wilayah yang mengalami kerawanan banjir dengan menggunakan metode AHP serta analisis spasial dengan SIG dalam penyajian peta. Hasil analisis menggunakan AHP memberikan urutan faktor atau kriteria yang berpengaruh atas bahaya banjir. Secara berurutan, kriteria yang berpengaruh atas kerawanan banjir di Kecamatan Cawas yaitu curah hujan, jarak terhadap sungai, tata guna laha, kemiringan lereng dan jenis tanah. Selain itu, hasil prediksi wilayah yang mengalami kerawanan banjir dengan metode AHP dilakukan perbandingan dengan data kejadian yang dihimpun dari website BPBD. Hasilnya terdapat kesamaan atas analisis metode AHP terkait wilayah yang mengalami kerawanan tinggi. Selain itu, terdapat perbedaan pada Desa Karangasem, dimana menurut data kejadian dari website BPBD pernah mengalami banjir atau luapan sungai sedangkan analisis AHP desa tersebut memiliki kelas rendah. Kata Kunci: Kerawanan banjir, AHP, SIG dan Pemetaan

    Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web untuk Klinik Kesehatan Al Humani

    Full text link
    Mitra pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah Klinik Kesehatan Al-Humani, berlokasi di Kabupaten Banjar, Kalimantan Selatan, yang menyediakan layanan praktik dokter umum, praktik dokter gigi, dan apotek. Hasil identifikasi menunjukkan adanya tiga permasalahan utama, yaitu manajemen data pasien, manajemen data obat di apotek, dan pengelolaan transaksi keuangan. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui dua langkah utama: (1) mengembangkan teknologi tepat guna berupa Sistem Informasi Pengelolaan Klinik Kesehatan berbasis web, dan (2) memberikan pelatihan serta pendampingan kepada mitra dalam penggunaan sistem tersebut. Sistem informasi yang dihasilkan diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data pasien, mulai dari pendaftaran, pencatatan riwayat medis, hingga riwayat transaksi; mempermudah manajemen data obat, termasuk pembelian, penjualan, dan stok; serta memperbaiki pengelolaan laporan keuangan melalui integrasi data transaksi layanan medis dan apotek. Hasil kegiatan ini adalah sistem informasi berbasis web yang telah selesai dikembangkan, dihosting, dan diuji usability-nya. Pengujian System Usability Scale menghasilkan skor 74,06 dengan grade B dan kategori acceptable. Sistem ini telah disosialisasikan kepada staf Klinik Kesehatan Al-Humani selaku pengguna utama

    Mengungkap Dinamika Penentuan Tarif Jasa Content Writer Di Kota Palu: Analisis Kualitatif Berbasis Akuntansi Manajemen

    Full text link
    This study aims to explore the dynamics of service pricing among content writers in Palu City from a management accounting perspective. A qualitative approach was employed to gain an in-depth understanding of the social and economic phenomena surrounding the content writing service industry. Data were collected through in-depth interviews with content writing practitioners based in Palu. The findings reveal that pricing decisions are influenced by relational dimensions such as feelings of discomfort or reluctance when dealing with friends, empathy toward clients’ financial conditions, and the general lack of appreciation for creative processes. In addition, work experience plays a central role in shaping value perception and price legitimacy. These findings underscore the significance of relational approaches in understanding pricing structures within the creative service sector and highlight the need to integrate social values into management accounting practices. The absence of standardized pricing leads to high variability in service rates, posing challenges particularly for novice writers in determining fair compensation. From a management accounting standpoint, rational pricing requires an understanding of cost structures, profit margin calculations, and the evaluation of efficiency and competitiveness. The study concludes that implementing cost-based pricing and cost behavior analysis is highly relevant to enhance transparency and fairness in service fee structures. These insights are expected to serve as a foundation for developing more systematic pricing guidelines and promoting greater professionalism within the local creative industry, particularly in Palu City.Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap dinamika penentuan tarif jasa content writer di Kota Palu dengan melihat dari perspektif akuntansi manajemen. Pendekatan kualitatif dipilih guna memperoleh pemahaman yang mendalam terhadap fenomena sosial dan ekonomi yang melingkupi industri jasa penulisan konten. Data diperoleh melalui wawancara mendalam dengan para pelaku jasa content writer di Kota Palu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penetapan tarif jasa content writer dipengaruhi oleh dimensi relasional seperti perasaan “tidak enak atau sungkan terhadap teman, empati terhadap kondisi klien, serta kurangnya apresiasi terhadap proses kreatif. Selain itu, pengalaman kerja menjadi faktor utama dalam membentuk value dan legitimasi harga. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan relasional dalam memahami struktur tarif di sektor jasa kreatif, serta perlunya integrasi nilai sosial ke dalam praktik akuntansi manajemen.Tidak adanya standar tarif yang seragam menyebabkan variasi harga jasa yang cukup tinggi, menimbulkan tantangan bagi para penulis pemula untuk menentukan nilai jasa yang layak. Penetapan tarif yang rasional dalam konteks akuntansi manajemen menuntut pemahaman akan struktur biaya, perhitungan margin keuntungan, serta evaluasi terhadap efisiensi dan daya saing. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan konsep penetapan harga berbasis biaya serta analisis perilaku biaya sangat relevan untuk meningkatkan transparansi dan keadilan tarif jasa. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan pedoman tarif yang lebih sistematis serta peningkatan profesionalisme di industri kreatif lokal, khususnya di Kota Pal

    ANALISA PENGARUH KETIDAKSTABILAN DEBIT AIR DAN CURAH HUJAN TERHADAP EFISIENSI DAYA PADA PLTA IR. P. M. NOOR: ANALISA PENGARUH KETIDAKSTABILAN DEBIT AIR DAN CURAH HUJAN TERHADAP EFISIENSI DAYA PADA PLTA IR. P. M. NOOR

    No full text
    Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) Ir. P. M. Noor di Kalimantan Selatan sangat bergantung pada kestabilan debit air dan curah hujan sebagai sumber energi utama penggerak turbin. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh ketidakstabilan debit air dan curah hujan terhadap efisiensi daya PLTA tersebut. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis data historis debit air, curah hujan, dan efisiensi pembangkitan listrik selama satu tahun, yang diperoleh dari PLTA Ir. P. M. Noor dan BMKG Banjarbaru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efisiensi daya bervariasi tiap bulan, dengan nilai tertinggi melebihi 99,9% (dipengaruhi oleh kondisi input-output nonlinier pada operasi aktual) dan terendah sekitar 62,26%. Fluktuasi debit air terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap efisiensi daya, sedangkan curah hujan berperan secara tidak langsung melalui pengaruhnya terhadap debit air. Efisiensi cenderung menurun pada musim kemarau saat debit air tidak stabil. Temuan ini menegaskan pentingnya pengelolaan sumber daya air dan perencanaan operasional yang lebih optimal untuk menjaga kinerja pembangkit secara berkelanjutan

    Persepsi Publik Terhadap Perpindahan Ibu Kota Ke IKN Berdasarkan Analisis Sentimen X Menggunakan Naïve Bayes Classifier

    Full text link
    The relocation of Indonesia’s capital city from Jakarta to Nusantara (IKN) has become a topic that generates various public reactions. These opinions are largely expressed through the social media platform X (formerly Twitter), making it an important data source for analyzing public sentiment. This study aims to apply the Naïve Bayes Classifier method to analyze public sentiment toward the relocation of IKN and to evaluate its accuracy using a Confusion Matrix. The data were collected through a web crawling process on the X platform using the keyword "ikn", resulting in 1,002 relevant tweets. The data were then processed through preprocessing stages using Python, including lowercasing, punctuation removal, tokenizing, stopword removal, stemming, and TF-IDF value calculation to form features. After augmentation, the number of data increased to 1,324, which was divided into 75% training data and 25% testing data. Sentiment classification was performed using the Naïve Bayes Classifier algorithm, and testing was conducted using the black-box method to ensure system functionality according to the design. Model performance evaluation using a Confusion Matrix produced an accuracy of 92.47%, precision of 93.03%, recall of 92.47%, and F1-score of 92.45%. The web-based system developed in this study is expected to help the government understand public opinion and develop more effective communication strategies related to the IKN relocation policy.Perpindahan Ibu Kota Negara dari Jakarta ke Nusantara (IKN) menjadi topik yang menimbulkan beragam reaksi di kalangan masyarakat. Berbagai opini publik disampaikan melalui platform media sosial X (sebelumnya Twitter), sehingga menjadi sumber data penting untuk menganalisis sentimen masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen publik terhadap perpindahan IKN serta mengevaluasi tingkat akurasinya menggunakan Confusion Matrix. Data dikumpulkan melalui proses web crawling pada platform X dengan kata kunci "ikn", yang menghasilkan 1.002 tweet yang relevan. Data kemudian diproses melalui tahapan preprocessing menggunakan Python, meliputi lowercase, penghapusan tanda baca, tokenizing, stopword removal, dan stemming, serta perhitungan nilai TF-IDF untuk membentuk fitur. Setelah tahap augmentasi, jumlah data bertambah menjadi 1.324, yang dibagi menjadi 75% data latih dan 25% data uji. Klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier, dan pengujian dilakukan dengan metode black-box untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan sesuai rancangan. Evaluasi performa model menggunakan Confusion Matrix menghasilkan akurasi sebesar 92,47%, presisi 93,03%, recall 92,47%, dan f1-score 92,45%. Sistem yang dikembangkan berbasis web ini diharapkan dapat membantu pemerintah memahami opini masyarakat dan menyusun strategi komunikasi yang lebih efektif terkait kebijakan perpindahan IKN

    682

    full texts

    924

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    E-JOURNAL POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇