Portal de Revistas Científicas de la Universidad de Guayaquil
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Evaluación de la potencia de la fuerza explosiva mediante el Squat Jump en atletas de saltos de la Liga de Atletismo de Bolívar, Colombia
No full textIntroduction: Lower-limb explosive power was a key physical attribute for track and field jumping events, and its objective assessment became essential in regional competitions.
Objective: To measure lower-body explosive power in male jumping athletes from the field events of the Bolívar Athletics League in Colombia, in order to characterize their explosive strength.
Methodology: The research was conducted using a quantitative approach, with a non-experimental, descriptive, cross-sectional design. The sample consisted of twenty-five male athletes. The evaluation was conducted using a standardized Squat Jump protocol, and the data were analyzed with descriptive statistics.
Results: The average jump height was 19.97 cm in the first measurement, 23.19 cm in the second, and 26.27 cm in the third. The data dispersion was moderate, with standard deviations of 4.42, 5.86, and 5.82 cm, respectively. The minimum values ranged from 10.60 to 12.76 cm, and the maximum values reached 37.28 cm, demonstrating the high interindividual variability in explosive power.
Discussion: Comparison with the scientific literature supported the use of the Squat Jump to assess explosive power and demonstrated that the observed variability aligned with the neuromuscular differences found in jumping athletes.
Conclusions: It is determined that the assessment of explosive strength via the Squat Jump is an objective way to characterize performance in athletes from regional leagues.Introducción: La fuerza explosiva de las extremidades inferiores fue una capacidad física determinante para las pruebas de salto del atletismo y su valoración objetiva se hizo imprescindible en las competencias regionales.
Objetivo: Medir la fuerza explosiva del tren inferior en atletas masculinos de salto de las pruebas de campo de la Liga de Atletismo de Bolívar, Colombia, para caracterizar su fuerza explosiva.
Metodología: La investigación se abordó desde un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, descriptivo y de corte transversal. La muestra estuvo compuesta por veinticinco atletas masculinos. La evaluación se llevó a cabo con un protocolo estandarizado de Squat Jump y los datos se analizaron con estadística descriptiva.
Resultados: La altura promedio del salto fue de 19,97 cm en la primera medición, 23,19 cm en la segunda y 26,27 cm en la tercera. La dispersión de los datos fue media, con desviaciones estándar de 4,42, 5,86 y 5,82 cm, respectivamente. Los valores mínimos oscilaron entre 10,60 y 12,76 cm, y los máximos llegaron hasta 37,28 cm, lo que demuestra la gran variabilidad interindividual de la potencia de fuerza explosiva.
Discusión: La comparación con la literatura científica apoyó la utilización del Squat Jump para valorar la potencia explosiva y demostró que la variabilidad encontrada se ajustó a las diferencias neuromusculares encontradas en atletas de salto.
Conclusiones: Se determina que la valoración de la fuerza explosiva a través del Squat Jump es una forma de caracterizar objetivamente el rendimiento en deportistas de ligas regionales
Efectos de un Programa de Entrenamiento Físico en las capacidades físicas de Jóvenes Universitarios
No full textIntroduction: Physical training is an important part of university students\u27 overall growth, especially for those who play sports or do other fun things. Objective: To examine the impact of a physical training regimen on the physical abilities of young university students. Methodology: This descriptive study will examine the impact of physical training on the physical capacities of students from the Faculty of Physical Activity Sciences at the University of Guayaquil, employing non-probabilistic convenience sampling and assessing flexibility, strength, speed, power, and endurance through standardized tests. Results: Some young university students perform adequately on certain physical tests; however, a substantial number necessitate a more targeted training regimen to markedly enhance their physical abilities. Discussion: Training programs that help students become more flexible, stronger, faster, and more durable can not only help them do better in sports, but they can also help them feel better overall.Introducción: El entrenamiento físico es una parte importante del crecimiento integral de los estudiantes universitarios, especialmente para aquellos que practican deportes o realizan otras actividades recreativas. Objetivo: Examinar el impacto de un régimen de entrenamiento físico en las capacidades físicas de los jóvenes estudiantes universitarios. Metodología: Este estudio descriptivo examinará el impacto del entrenamiento físico en las capacidades físicas de los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Actividad Física de la Universidad de Guayaquil, empleando un muestreo no probabilístico por conveniencia y evaluando la flexibilidad, fuerza, velocidad, potencia y resistencia a través de pruebas estandarizadas. Resultados: Algunos jóvenes universitarios se desempeñan adecuadamente en ciertas pruebas físicas; sin embargo, un número considerable necesita un régimen de entrenamiento más específico para mejorar notablemente sus capacidades físicas. Discusión: Los programas de entrenamiento que ayudan a los estudiantes a volverse más flexibles, fuertes, rápidos y resistentes no solo pueden ayudarles a mejorar en los deportes, sino que también pueden ayudarles a sentirse mejor en genera
Aplicación de estrategias productivas para sustituir motores de combustión interna por eléctricos en “ASOMUNUE”, parroquia Mariscal Sucre, Milagro.
No full textThe transition towards cleaner and more sustainable energy sources has become a priority in various sectors, especially in agriculture, where internal combustion engines play an important role in irrigation operations. These engines, while functional and widely used, generate significant greenhouse gas emissions and rely on fossil fuels, thus contributing to global warming and environmental degradation. In this context, replacing these engines with electric systems connected to distribution networks with transformers offers an innovative and environmentally responsible solution. This article analyzes the technical and economic aspects of this transition, highlighting the benefits that include a notable reduction in carbon emissions, lower long-term operational costs, and decreased noise pollution. Additionally, it addresses the associated challenges, such as the need to install adequate electrical infrastructure, ensure energy supply stability in rural areas, and adapt irrigation systems to the new motors. This approach not only promotes eco-efficiency but also strengthens agriculture’s commitment to sustainable development.La transición hacia fuentes de energía más limpias y sostenibles se ha convertido en una prioridad en diversos sectores, especialmente en la agricultura, donde los motores de combustión interna desempeñan un papel importante en las operaciones de riego. Estos motores, aunque funcionales y ampliamente utilizados, generan emisiones significativas de gases de efecto invernadero y dependen de combustibles fósiles, contribuyendo así al calentamiento global y al deterioro ambiental. En este contexto, el reemplazo de estos motores por sistemas eléctricos conectados a redes de distribución con transformadores ofrece una solución innovadora y ambientalmente responsable. Este artículo analiza los aspectos técnicos y económicos de dicha transición, destacando los beneficios que incluyen una notable reducción de las emisiones de carbono, menores costos operativos a largo plazo y una disminución de la contaminación sonora. Asimismo, se abordan los desafíos asociados, como la necesidad de instalar una infraestructura eléctrica adecuada, garantizar la estabilidad del suministro energético en áreas rurales y adaptar los sistemas de riego a los nuevos motores. Este enfoque no solo promueve la ecoeficiencia, sino que también fortalece el compromiso de la agricultura con el desarrollo sostenible
Elaboración de Salchicha Tipo Viena a Partir de la Pulpa de Pota (Dosidicus gigas).
No full textThe jumbo squid (Dosidicus gigas) is an abundant and nutritious marine resource with the potential to diversify the food industry through value-added products. The study aimed to evaluate the feasibility of producing a vienna-type sausage using jumbo squid pulp, optimizing its formulation and sensory acceptability. Three formulations with 5%, 8%, and 10% starch were developed. The process included conditioning, leaching, grinding, homogenization, stuffing, blanching, cooling, and refrigeration. Acceptability was evaluated by a panel of 30 untrained judges using the Friedman test. Chemical-nutritional and microbiological analyses were conducted to determine the product’s nutritional value and safety. The formulation with 8% starch received the highest acceptance in flavor, appearance, and texture. The optimal processing parameters were: emulsification at 10 °C, cooking at 70 °C for 23 min, and cooling at 2–4 °C for 5 min, resulting in energy savings compared to other formulations. Per 100 g, the product contained 17.4 g protein, 1.2 g fat, 1.3 g carbohydrates, and 125 Kcal, with lower fat and calorie content than the control sausage. Microbiological analyses confirmed its safety, showing low aerobic counts and absence of pathogens. The production of Vienna-type sausage based on jumbo squid pulp proved viable, offering nutritional, sensory, and sanitary, advantages for the diversification of fishery products.La pota (Dosidicus gigas) constituye un recurso marino abundante y de alto valor nutricional, con gran potencial para diversificar la industria alimentaria mediante el desarrollo de productos innovadores de valor agregado. El objetivo de la investigación fue analizar la factibilidad de elaborar una salchicha tipo Viena utilizando pulpa de pota, optimizando su formulación y evaluando su aceptación sensorial. Se trabajó con tres formulaciones que incorporaron 5%, 8% y 10% de almidón. El proceso tecnológico comprendió acondicionamiento, lixiviación, molienda, homogeneización, embutido, escaldado, enfriamiento y conservación en refrigeración. La evaluación de preferencia se efectuó con un panel de 30 jueces no entrenados mediante la prueba estadística de Friedman. Asimismo, se realizaron análisis químicos, nutricionales y microbiológicos para determinar tanto el valor nutritivo como la inocuidad del producto. La formulación con 8% de almidón evidenció la mejor aceptación en los atributos de sabor, apariencia y textura. Las condiciones óptimas de procesamiento fueron: emulsificación a 10 °C, cocción a 70 °C durante 23 minutos y enfriado a 2–4 °C por 5 minutos, con un menor consumo energético respecto a otras formulaciones. Cada 100 g de producto aportaron 17,4 g de proteínas, 1,2 g de grasa, 1,3 g de carbohidratos y 125 Kcal, con un perfil más saludable que la salchicha control. Los análisis microbiológicos confirmaron la inocuidad del producto, al registrarse bajos recuentos de aerobios y ausencia de patógenos. En conclusión, la elaboración de salchichas tipo Viena a partir de pulpa de pota resulta una alternativa viable que aporta beneficios nutricionales, sensoriales y sanitarios, contribuyendo a la diversificación de los productos derivados de la pesca
Modelo Probabilístico De La Confiabilidad De Motores Industriales En Función De La Degradación Del Lubricante: Un Estudio De Caso Del Motor MDU-01 Hyundai H21/32
No full textThis work applies a probabilistic reliability model for industrial diesel engines based on lubricant degradation to the MDU-06 Hyundai H21/32 engine at thermal power station, Ecuador. The engine operated seamlessly from August 2023 until October 2025, generating power continuously. Thus, the model predicts dependability based on oil condition behavior rather than mechanical faults. The study offers a non-linear and multivariate degradation model to track the associated evolution of TBN, Sulfation, Nickel, and Vanadium. Stochastic degradation modeling and Weibull reliability estimation were used to estimate lubricant life under real operating conditions. Results show a Weibull shape parameter β = 8.3 and scale parameter η = 1920 hours, with dependability drastically decreasing after 2000 operational hours.These results demonstrate that lubricant degradation can accurately forecast engine health, allowing predictive maintenance without interruption. Condition-based maintenance (CBM) procedures are optimized to maintain system dependability over 80% while lowering premature wear and maintenance costs with the suggested framework.Los motores diésel industriales suelen recibir mantenimiento preventivo antes de fallos catastróficos, por lo que los registros de fallos son escasos. Este trabajo propone un marco probabilístico que utiliza indicadores del lubricante para estimar la confiabilidad, aplicado al generador MDU-1. A partir de análisis reales de aceite (2024–2025) modelamos la degradación de parámetros clave —viscosidad a 100 °C, Número Básico Total (TBN), insolubles en pentano y contaminantes (Ni, V, Na, Fe, Cu)— como procesos estocásticos con deriva. Usamos un proceso de Wiener con deriva para caracterizar la degradación y formulamos una función de riesgo basada en estos indicadores. Ante la ausencia de fallos observados, definimos umbrales de falla para las métricas del aceite y derivamos la distribución de tiempos de falla como el tiempo hasta el primer cruce de dichos umbrales (first-passage time). Con las tendencias estimadas simulamos perfiles de riesgo y calculamos la función de confiabilidad R(t). Los resultados incluyen estimaciones de deriva y difusión y simulaciones de decadencia de confiabilidad. En MDU-1, el modelo predice un aumento pronunciado del riesgo entre ≈1500 y 2500 horas, cuando se alcanzan los límites del lubricante. El enfoque apoya decisiones de mantenimiento y optimiza los intervalos de cambio de aceite
Diseño factorial para selección de modelo de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial
No full textThis article studies the effect of certain supervised training hyperparameters (number of epochs, batch size, and learning rate) on the performance of an artificial intelligence model for recognizing five emotions from facial images. A full factorial design was used, with 60 combinations run 12 times, resulting in 720 experiments developed on Google\u27s Teachable Machine platform. The dependent variable corresponds to the percentage of accuracy in identifying emotions. The data were analyzed using a four-way analysis of variance and post hoc tests. The results show that varying the learning rate from 0.0001 to 0.001 increases accuracy by 46%, using a larger number of batches improves accuracy by 41%, and changing the batch size has the least improvement effect and increases variability. In terms of emotions, neutral was the best identified and sadness the worst. Statistical analysis confirmed significant differences between factor levels and their interactions. It is concluded that properly selecting supervised training hyperparameters is critical to improving the performance of the artificial intelligence model.El presente artículo estudia el efecto de algunos hiperparámetros de entrenamiento supervisado (número de épocas, tamaño de lote y tasa de aprendizaje) en el desempeño de un modelo de inteligencia artificial para el reconocimiento de cinco emociones a partir de imágenes de rostros. Se usó un diseño factorial completo, con 60 combinaciones que se corrió 12 veces, dando lugar a 720 experimentos desarrollados en la plataforma Teachable Machine de Google. La variable dependiente corresponde al porcentaje de precisión en la identificación de las emociones. Los datos fueron analizados mediante un análisis de varianza de cuatro vías y pruebas post hoc. Los resultados muestran que variar la tasa de aprendizaje de 0.0001 a 0.001 incrementa la precisión en un 46%, usar mayor número de lotes mejora la precisión en un 41% y que el cambio de tamaño del lote tiene el menor efecto de mejoramiento y aumenta la variabilidad. En cuanto a las emociones, la neutral fue la mejor identificada y tristeza la peor. El análisis estadístico confirmó diferencias significativas entre los niveles de los factores y sus interacciones. Se concluye que seleccionar adecuadamente los hiperparámetros de entrenamiento supervisado es determinante en el mejoramiento del desempeño del modelo de inteligencia artificial
Desafíos y oportunidades del emprendimiento artesanal femenino en Guayaquil, Ecuador y su impacto sostenible
No full textThis study aimed to identify the main challenges and opportunities of women’s artisanal entrepreneurship in Guayaquil and to analyze its relationship with economic, social, and environmental sustainability. The research involved 93 artisans from the Guayaquil Handicraft Market, using a questionnaire validated with adequate levels of reliability (α = 0.82–0.88; KR-20 = 0.76–0.81) and statistical consistency (CFI = 0.92; TLI = 0.90; RMSEA = 0.07). The results show that, in the economic dimension, the educational level of artisans is associated with the legal formalization of businesses (χ² = 19.3; p = 0.05; V = 0.32), and social security affiliation is related to the perception of income improvement (χ² = 12.6; p = 0.048; V = 0.28), reaching an average score of 70/100. In the social dimension, participation in associations strengthened family and community roles (χ² = 8.2; p = 0.041), with an average score of 75. In the environmental dimension, the greatest weakness was observed: 87.1% of artisans do not recycle and 91.4% dispose of waste with regular garbage, resulting in an average score of only 35. The overall sustainability index was 65/100. In conclusion, although these entrepreneurs constitute a cultural and economic driver for the city, public policies and training programs are needed to strengthen integral sustainability, with particular emphasis on the environmental dimension.Este estudio analizó los principales desafíos y oportunidades del emprendimiento artesanal femenino en Guayaquil y su relación con la sostenibilidad económica, social y ambiental. La investigación se realizó con 93 artesanas del Mercado de Artesanías de Guayaquil mediante un cuestionario validado, que presentó adecuados niveles de confiabilidad y consistencia estadística. Los resultados evidencian que, en la dimensión económica, el nivel educativo se asocia significativamente con la formalización legal de los negocios, mientras que la afiliación a la seguridad social se relaciona con una mejor percepción de los ingresos, alcanzando esta dimensión un puntaje promedio de 70/100. En la dimensión social, la participación en asociaciones fortaleció los roles familiares y comunitarios, reflejándose en una puntuación media de 75/100. En contraste, la dimensión ambiental presentó las mayores debilidades: más del 87 % de las artesanas no recicla y más del 91 % gestiona los residuos como basura convencional, lo que se tradujo en un bajo puntaje promedio de 35/100. El índice global de sostenibilidad fue de 65/100. En conclusión, aunque el emprendimiento artesanal femenino representa un aporte cultural y económico relevante para la ciudad, se requieren políticas públicas y programas de capacitación que fortalezcan la sostenibilidad integral, especialmente en el ámbito ambiental
ARIMA vs. Modelos Híbridos con aprendizaje automático para pronóstico del PIB de Ecuador
No full textThe analysis of Gross Domestic Product (GDP) is essential for understanding Ecuador\u27s economic dynamics and guiding strategic decisions in contexts of high macroeconomic volatility. The purpose of the study was to estimate and forecast Ecuador\u27s short-term GDP growth rate using robust and validated statistical models. Historical GDP series (1965–2023) obtained from the Central Bank of Ecuador were used. Stationarity tests (ADF, KPSS), correlograms, and information criteria (AIC, BIC) were applied to select appropriate ARIMA models. The analysis was performed using EViews 12, generating projections for the period 2024–2027 under optimistic, pessimistic and expected scenarios. The results showed that the Ecuadorian GDP series was not stationary at its original level, which required the application of the first difference to stabilise the mean. The identified ARIMA model incorporated autoregressive and moving average components, whose coefficients were statistically significant. The model residuals did not show autocorrelation, confirming its validity. The projections generated for the period 2024–2027 indicated moderate growth under optimistic, pessimistic and expected scenarios. These results were consistent with official estimates, validating the Box-Jenkins methodology as an effective tool for national economic forecasting. The study provides useful empirical evidence for national economic planning, validating the applicability of ARIMA models in GDP analysis. In addition, it promotes interdisciplinary approaches between economics and engineering, strengthening the technical capacity to address macroeconomic problems in contexts of high structural uncertainty.El análisis del Producto Interno Bruto (PIB) resulta esencial para comprender la dinámica económica de Ecuador y orientar decisiones estratégicas en contextos de alta volatilidad macroeconómica. El estudio tuvo como propósito estimar y pronosticar la tasa de crecimiento del PIB ecuatoriano a corto plazo mediante modelos estadísticos robustos y validados. Se utilizaron series históricas del PIB (1965–2023) obtenidas del Banco Central del Ecuador. Se aplicaron pruebas de estacionariedad (ADF, KPSS), correlogramas y criterios de información (AIC, BIC) para seleccionar modelos ARIMA adecuados. El análisis se realizó con EViews 12, generando proyecciones para el período 2024–2027 bajo escenarios optimista, pesimista y esperado.Los resultados evidenciaron que la serie del PIB ecuatoriano no era estacionaria en su nivel original, lo que requirió la aplicación de la primera diferencia para estabilizar la media. El modelo ARIMA identificado incorporó componentes autorregresivos y de media móvil, cuyos coeficientes fueron estadísticamente significativos. Los residuos del modelo no presentaron autocorrelación, lo que confirmó su validez. Las proyecciones generadas para el período 2024–2027 indicaron un crecimiento moderado bajo escenarios optimista, pesimista y esperado. Estos resultados fueron consistentes con estimaciones oficiales, validando la metodología Box-Jenkins como herramienta eficaz para el pronóstico económico nacional. El estudio aporta evidencia empírica útil para la planificación económica nacional, validando la aplicabilidad de modelos ARIMA en el análisis del PIB. Además, promueve enfoques interdisciplinarios entre economía e ingeniería, fortaleciendo la capacidad técnica para abordar problemas macroeconómicos en contextos de alta incertidumbre estructural
Evaluación de la calidad del servicio en facturación electrónica: Análisis de sentimiento del comportamiento del cliente
No full textElectronic invoicing has become a fundamental part of the digital transformation of organizations, facilitating operational efficiency. This study evaluates the quality of service in electronic invoicing systems in Ecuador through sentiment analysis applied to user comments. Using advanced natural language processing (NLP) techniques, the BERT model was implemented to automatically classify customer opinions into positive, negative, or neutral sentiments. The analysis was conducted in four stages: data processing, sentiment polarity classification, comment categorization (into recommendations and non-recommendations), and result interpretation. The findings reveal thematic patterns that reflect both user-valued elements and sources of dissatisfaction, particularly in terms of usability, technical support, and system performance. The results show a predominance of positive sentiment, while also highlighting critical areas that need improvement. The model demonstrated high accuracy and enabled real-time visualization of customer perception. As a recommendation, the study proposes optimizing the user interface, automating key processes, and providing staff training to enhance the user experience and strengthen service competitiveness within the digital sector.La facturación electrónica se ha consolidado como base fundamental en la transformación digital de las organizaciones, lo que facilita la eficiencia operativa. Este estudio evalúa la calidad del servicio en sistemas de facturación electrónica en Ecuador mediante análisis de sentimiento aplicado a comentarios de usuarios. Utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), se implementó el modelo BERT para clasificar automáticamente los comentarios según su carga emocional: positiva, negativa o neutra. El análisis se desarrolló en cuatro fases: tratamiento de datos, clasificación de polaridad, categorización de comentarios (recomendaciones y no recomendaciones) y análisis de resultados. Se identificaron patrones temáticos que evidencian tanto aspectos valorados por los usuarios como factores que generan insatisfacción, especialmente relacionados con la usabilidad, soporte técnico y funcionamiento del sistema. Los hallazgos reflejan una predominancia de sentimientos positivos, pero también destacan áreas críticas que requieren mejoras. El modelo mostró un alto nivel de precisión y permitió visualizar la percepción del cliente en tiempo real. Como propuesta, se sugiere optimizar la interfaz del sistema, automatizar procesos clave y capacitar al personal, con el objetivo de fortalecer la experiencia del usuario y la competitividad del servicio en el sector digital
Análisis de la efectividad del salto de longitud mediante el método pliométrico en deportistas adolescentes de 14 a 16 años: revisión sistemática
No full textIntroduction: Plyometric training is a widely used method to improve explosive strength and jumping ability in adolescents, a crucial stage for the development of motor skills. Its growing use in school and sports settings makes it necessary to analyze its efficacy and safety in young populations.
Objective: To evaluate the effect of plyometric training on explosive strength and horizontal jump performance in adolescents aged 14 to 16 years, based on the most recent scientific evidence.
Methodology: A systematic review of literature published between 2020 and 2025 was conducted, searching the Scopus y Web of Science databases. Studies with an experimental or quasi-experimental design, an adolescent population, a specific plyometric intervention, and measurement of explosive strength or jump performance were included.
Results: The reviewed studies reported significant improvements in explosive strength, vertical jump height, and horizontal jump distance, with mean increases of 8% to 15% after 6- to 12-week intervention programs. The greatest effects were found in structured programs conducted two to three times per week.
Discussion: Despite the positive results, common methodological flaws were identified, such as the lack of post-intervention follow-up and insufficient control of external variables.
Conclusions: Plyometric training is an effective way to improve physical performance in adolescents when tailored to their biological maturation level and conducted under professional supervision, with implications for physical education and sports training.The impact of plyometric training on the development of explosive strength and horizontal jump performance in adolescents is a key stage for acquiring motor skills. Given the increasing implementation of plyometric methods in school and sports programs, there is a need to evaluate their effectiveness and safety in young populations. A systematic review of scientific literature published between 2020 and 2025 was conducted, consulting indexed databases such as Scopus, PubMed, Web of Science, Scielo, and Redalyc. Inclusion criteria were applied, considering studies with an experimental or quasi-experimental design, an adolescent population (14–16 years), a plyometric intervention, and strength or jump assessment; studies involving adults, lacking a control group, or employing non-isolated combined interventions were excluded. Sixty-two studies that met the criteria were selected. The results show significant improvements in explosive strength, vertical jump height, and horizontal jump distance, with average increases of 8% to 15% after 6 to 12 weeks of intervention. Greater effectiveness was observed in structured programs with a frequency of two to three sessions per week. However, some studies reported methodological limitations, such as limited post-intervention follow-up and a lack of control over external variables. It is concluded that plyometrics is an effective strategy for enhancing physical performance in adolescents, provided it is adapted to their level of maturation and properly supervised. Its practical applications range from school physical education to specialized sports training, with positive implications for motor development and injury prevention.Introducción: El entrenamiento pliométrico es un método ampliamente utilizado para mejorar la fuerza explosiva y el salto en adolescentes, una etapa crucial para el desarrollo de habilidades motoras. Su uso creciente en ambientes escolares y deportivos hace necesario analizar su eficacia y seguridad en poblaciones jóvenes.
Objetivo: Evaluar el efecto del entrenamiento pliométrico sobre la fuerza explosiva y el salto horizontal en adolescentes de 14 a 16 años, según la evidencia científica más reciente.
Metodología: Se realizó una revisión sistemática de literatura publicada entre 2020 y 2025, consultando las bases de datos Scopus y Web of Science. Se incluyeron estudios de diseño experimental o cuasi-experimental, población adolescente, intervención pliométrica específica y medición de fuerza explosiva o salto.
Resultados: Los estudios revisados informaron de mejoras significativas en la fuerza explosiva, la altura de salto vertical y la distancia de salto horizontal, con aumentos medios del 8 % al 15 % después de programas de intervención de 6 a 12 semanas. Los mayores efectos se encontraron en programas estructurados 2-3 veces por semana.
Discusión: A pesar de los resultados positivos, se encontraron fallos metodológicos comunes, como la falta de seguimiento post-intervención y el control insuficiente de variables externas.
Conclusiones: El entrenamiento pliométrico es una forma efectiva de mejorar el rendimiento físico en adolescentes cuando se ajusta a su nivel de maduración biológica y se realiza bajo supervisión profesional, con implicaciones para la Educación Física y el entrenamiento deportivo