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Integrating Advanced Mobility Services in Federated Data Spaces: An Exploration of Organizational Roles
Freigeschaltet, 30.06.2024
The advent of increasingly powerful language models has raised expectations for conversational interactions. However, controlling these models is a challenge, emphasizing the need to be able to investigate the feasibility and value of their application. We present PROMISE (Available at: https://github.com/zhaw-iwi/promise), a framework that facilitates the development of complex conversational interactions with information systems. Its use of state machine modeling concepts enables model-driven, dynamic prompt orchestration across hierarchically nested states and transitions. This improves the control of language models’ behavior and thus enables their effective and efficient use. We show the applications of PROMISE in health information systems and demonstrate its ability to handle complex interactions
Conceptualizing Multi-party AI Reliance for Design Research
Appropriate reliance on artificial intelligence (AI)-based systems is paramount to leverage increasing AI performance. However, multi-party settings, where multiple parties with diverging interests interact with the support of AI systems, are currently neglected. In this study, we use Heider’s balance theory to derive a framework that allows us to conceptualize and analyze reliance on AI in multi-party settings. We then use this framework to analyze two large design science research projects. First, we analyze financial advisory service encounters, where the role inequality of advisor and client can lead to a dominance of the advisor. Second, we analyze used car market negotiations, where the problem of partial reliance on AI systems creates a misalignment between the two parties, ultimately failing the negotiations. Finally, we discuss implications and future research on AI reliance in multi-party settings and highlight that this study should serve as a starting point in investigating AI reliance in multi-party settings
Reputation, Self-Concept & Profit. Neural Value Representation and Bounded Ethicality as Constituent Concepts in Moral-economic Relations
The PhD project investigates neural correlates of individual decision-making with regard to normative information in economic settings. In two studies, hypotheses were tested that address recruitment of specific brain areas for integration of value- based information. It is assumed that an abstract value is assigned to choice options in a decision-making process allowing to balance options not only with regard to potential gain in financial aspects, but also considering social and normative aspects. The literature suggests that distinct brain areas in the prefrontal cortex, which is important for higher cognitive functions such as reasoning and judging, are involved in attributing and integrating parameters for valuation, resulting in a subjective value triggering a choice. This is coined neural value representation.The thesis aims at examining to which extent neuroscientific research can contribute to the study of behavioral (business) ethics and the conceptual framing of this field of research. In traditional moral philosophy, the distinction between deontological and utilitarian behavior is drawn frequently and while this is a fundamental theoretical contribution, the question remains whether this is a valid approach for describing intentions and motivations of individuals in specific situations from the perspective of cognitive processing. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) allows to identify relative activation of quite specific spatial regions in the brain. Experimental designs that rely on categorizable behavioral responses of subjects can suggest structure function relationships in the brain which can be put into context with aspects of observable behavior. Studies on empathy (prosocial behavior) and utility (expected value) have shown that preference can be shaped by several motives which correlate with activation in specific brain areas. It could even be shown that subjects derive from their typical choice patterns when the dorsolateral part of the prefrontal cortex was stimulated externally.For the thesis, data of almost 50 subjects was acquired, prepared for preprocessing and taken into account for first and second level analysis. While in one study food brands were used to assess subjects’ processing of potentially rewarding input based on differing normative attributes of brands, in another incentivized study subjects had the opportunity to maximize their financial outcome by engaging in unethical behavior (i.e., cheating). Both studies reveal insights into decision-making processes in situations close to real-world scenarios. Data analysis could show evidence and tendencies regarding involvement of activation patterns allowing to better understand the motives for a certain decision. Further research will be necessary to evaluate the paradigms in terms of their predictive power considering real-world decision-making.A theoretical reflection combines the approaches and suggests that individual decision-making can contribute to better understanding of corporate structures in consumer markets as motivations are based on criteria that established to evaluate distinct entities with regard to their favorability. Corporations (coming to the consumer most often in the shape of a brand) have the property of serving as the reference unit for such evaluations. Using the concept of brands in this regard can not only help to assess CSR activities as something inherent to economic activity and added value, but also allows for investigation of consumer attitudes by using concepts of empathy
Qualität von Konzepten und Nutzung von Informationen in der Public Corporate Governance von Kommunen
Weltweit haben Reformen in Staat und Verwaltung dazu geführt, dass öffentliche Aufgaben auf öffentliche Unternehmen übertragen wurden. Öffentliche Unternehmen erfüllen für die Bürger/-innen zentrale öffentliche Aufgaben und stellen kritische Infrastruktur bereit. Durch ihre Tätigkeit in Branchen wie Energie, Verkehr, Gesundheit und Soziales sind sie für die Sicherstellung der Versorgungssicherheit sowie für eine nachhaltige Entwicklung in Staat und Gesellschaft essenziell.Die Übertragung öffentlicher Aufgaben auf öffentliche Unternehmen geht mit weitreichenden Herausforderungen für ihre Steuerung und Kontrolle einher. Die Steuerung und Kontrolle öffentlicher Unternehmen kann unter dem Begriff der Public Corporate Governance zusammengefasst werden. In Anerkennung der Besonderheit der bestehenden Herausforderungen, legen internationale und nationale Standardsetter Governance-Standards speziell für öffentliche Unternehmen fest. Diese müssen die demokratische Legitimität der handelnden Akteure/-innen und den damit einhergehenden Rechenschaftsprozess in Verwaltung und Politik berücksichtigen.Bei der Gestaltung ihrer jeweiligen Public Corporate Governance können Gebietskörperschaften u.a. auf Selbstregulierung mit Public Corporate Governance Kodizes (PCGKs) zurückgreifen, die als zentraler Governance-Mechanismus angesehen werden. In der Literatur wird betont, dass PCGKs hilfreiche Beiträge für die Public Corporate Governance leisten können, vorausgesetzt sie erfüllen einschlägige Anforderungen an ihre inhaltliche Ausgestaltung. Empirische Untersuchungen zeigen jedoch, dass vorliegende PCGKs diesen Anforderungen nur sehr partiell entsprechen. Dieser Befund ist als problematisch zu bewerten, da die Qualität der in PCGKs formulierten Governance-Standards für die Erzielung der intendierten Effekte entscheidend ist. So wird PCGKs eine Verhaltenssteuerungsfunktion zugeschrieben, die sich auch auf die Nutzung von Performance Informationen auswirken kann. Performance Informationen ermöglichen es den Verantwortlichen in Verwaltung und Politik, die Aktivitäten öffentlicher Unternehmen und die Erfüllung ihres konstitutiven öffentlichen Zwecks zu messen. PCGKs sollten daher idealerweise Governance-Standards formulieren, welche die Verfügbarkeit und Nutzung von Performance Informationen zu öffentlichen Unternehmen betreffen.Diese Dissertation hat zum Ziel, das theoretische Verständnis der Diffusion von Governance-Standards für öffentliche Unternehmen zu verbessern und theoretische Perspektiven zum Einfluss von unterschiedlichen Gebietskörperschaften als Reguliererinnen auf die Diffusion einerseits und des Diffusionsgrades auf das Informationsnutzungsverhalten von Regelungsadressaten/-innen andererseits abzuleiten.Zusammenfassend leisten die vier Artikel, aus denen diese Dissertation besteht, folgende übergreifende Forschungsbeiträge. Erstens liefert die Dissertation empirische Befunde zu konkreten Gestaltungsvarianten der Public Corporate Governance staatlicher und kommunaler Gebietskörperschaften in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Zweitens erweitert die Dissertation das theoretische Verständnis in der Debatte um Isomorphismus, Konvergenz und Divergenz von Governance Konzepten wie auch des Einflusses der Charakteristika von Gebietskörperschaften als Kodex-Emittentinnen auf die inhaltliche Ausgestaltung dieser Konzepte. Drittens führt die Dissertation die konzeptionelle Idee von PCGKs als Rahmenwerke für die Nutzung von Performance Informationen und Gestaltungs- bzw. Funktionsanforderungen an Integrierte Informationssysteme ein und liefert mit ihren empirischen Befunden wertvolle Impulse für die Debatte um die Effekte von Selbstregulierung mit PCGKs