Wissenschaftliche Gesellschaft Freiburg

Zeppelin Universität (ZU)
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    Averting conflagration in Kenya: Multi-level pathways of de-escalation and implications for atrocity prevention

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    There appears to be a fundamental mismatch in contemporary genocide studies when it comes to analyzing factors of escalation vis-à-vis de-escalation in contexts of mass violence. While most studies focus on causes and drivers of genocidal atrocities, they tend to overlook potential pathways of de-escalation, hallmarks of resilience, and sources of restraint. The paper seeks to address this prevailing imbalance by taking up Scott Straus' incisive (yet hitherto largely neglected) stimulus: “why does genocide not happen when it could”? The principal aim is to determine why and how high-risk countries manage to retreat from the brink of genocidal violence.First, a comprehensive literature review aims to assess the theoretical status quo on both genocidal escalation and de-escalation. Second, resultant insights are brought face to face with in-depth field research on Kenya's atrocity prevention campaign following the eruption of mass violence in 2007/2008. By employing an interpretivist process tracing approach, five pathways of de-escalation are identified in the Kenyan case: political negotiation, international mediation, societal involvement, institutional reform, and discursive restraint.The findings suggest that scholars of mass atrocity must overcome the enduring dichotomies of prevention that seem to be cast in stone. These include the juxtaposition of prevention and response, structural and operational action, as well as international and domestic measures. The analysis of multi-level de-escalation pathways in Kenya rather demonstrates that halting mass violence is a much more complex endeavor that needs to be sustainably grounded in a perpetual and self-reflexive approach to both atrocity prevention and concomitant scholarship

    Guidelines for AI in Parliaments

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    The following 40 guidelines, classified into six sectors, provide general guidance for developing custom regulatory frameworks for the parliaments of the future.For each guideline, a set of key questions are answered: Why does the guideline matter? Are there known examples? And, how can this be implemented? Each guideline concludes with suggestions on how to use them, and how stakeholders can adopt and adapt them in parliamentary AI projects.The guidelines emphasise ethical principles, including accountability, transparency, and fairness. They stress the importance of respecting human dignity, privacy, and cultural diversity, while also addressing biases in data and algorithms. Promoting human autonomy and decision-making is highlighted, with recognition of the potential impact of AGI. Privacy and security considerations are crucial, requiring robust measures to safeguard personal data and prevent cyberattacks. The guidelines outline how effective governance and oversight are key to aligning AI use with democratic values and ensuring transparency. System design and operation should prioritise interoperability, transparency, reliability, and safety, alongside regulation and monitoring of AI systems. Capacity building and education are emphasised to equip parliamentarians and staff with the necessary skills and knowledge for responsible AI use.Die folgenden 40 Leitlinien, die in sechs Sektoren eingeteilt sind, bieten allgemeine Anhaltspunkte für die Entwicklung eines maßgeschneiderten Regelungsrahmens für die Parlamente der Zukunft.Für jede Leitlinie wird eine Reihe von Schlüsselfragen beantwortet: Warum ist die Leitlinie wichtig? Gibt es bekannte Beispiele? Wie kann sie umgesetzt werden? Jede Leitlinie schließt mit Vorschlägen, wie sie verwendet werden kann und wie die Beteiligten sie in parlamentarischen KI-Projekten übernehmen und anpassen können. Die Leitlinien stellen ethische Grundsätze in den Vordergrund, darunter Rechenschaftspflicht, Transparenz und Fairness. Sie betonen, wie wichtig es ist, die Menschenwürde, die Privatsphäre und die kulturelle Vielfalt zu respektieren, und gehen gleichzeitig auf Verzerrungen in Daten und Algorithmen ein. Die Förderung der menschlichen Autonomie und Entscheidungsfindung wird hervorgehoben, wobei die potenziellen Auswirkungen von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (KAI) anerkannt werden. Datenschutz- und Sicherheitsüberlegungen sind von entscheidender Bedeutung und erfordern robuste Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten und zur Verhinderung von Cyberangriffen. In den Leitlinien wird dargelegt, dass eine wirksame Steuerung und Aufsicht der Schlüssel dazu sind, die Nutzung von KI mit demokratischen Werten in Einklang zu bringen und Transparenz zu gewährleisten. Bei der Gestaltung und dem Betrieb von Systemen sollte neben der Regulierung und Überwachung von KI-Systemen der Schwerpunkt auf Interoperabilität, Transparenz, Zuverlässigkeit und Sicherheit liegen. Kapazitätsaufbau und Bildung werden betont, um Parlamentarier und Mitarbeiter mit den notwendigen Fähigkeiten und Kenntnissen für eine verantwortungsvolle Nutzung von KI auszustatten

    Des Cyborgs Dilemma: Aushandlungen posthumaner Identität in sozialer Virtueller Realität

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    In »The Cyborg’s dilemma« (1997) greift Frank Biocca Marshall McLuhans Medi entheorie auf und aktualisiert sie auf das Feld der Virtuellen Realität. Unter dem Term »Progressive Embodiment« (1997) vermutet Biocca, dass Nutzer*innen von VR-Technologien sich prozessual einem Punkt »sensorischer Sättigung« annähern, an dem unsere natürlichen Sinne bis hin zur sinnlichen Äquivalenz in Digitalität spiegeln. Unser phänomenales Körperschema wäre in den Endstadien dieser Entwicklung als natürlich und digital klassifizierbar.Dieser Beitrag analysiert anhand von konkreten Fallbeispielen (F2F Interviews, Memos, Video-Daten) Hybridisierungsprozesse zwischen Digitalität und Körperlichkeit. Als theoretische Rahmung dient die interaktionstheoretische Betrachtung von (Körper-)Identität sowie posthumanistische Diskurse der 80er und 90er Jahre. Fragen über die Verortung und Beständigkeit unserer Körperidentität werden aufgeworfen, sobald virtuellen Avataren Körperidentität zugeschrieben wird. Menschen weichen üblicherweise nicht von ihrem organischen Selbstverständnis oder ihrer Propriozeption ab, welche sich bereits seit der Kindheit verfestigen. Ein soziales Leben in VR stellt solche Prämissen auf den Kopf. Anonymität und Fluidität verschmelzen mit phänomenalen Qualitäten physischer Ko-Präsenz. Es entstehen somit virtuelle Körper, denen organischer Wert eingeschrieben wir

    Measuring Media Reporting of Administrative Action: A Machine Learning Approach

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    As exemplified by recent crises events, media reporting of local administrative action constitutes a critical mechanism for how citizens perceive the state. Recognizing the gap in quantitative analysis methods, this study employs a comprehensive machine learning framework to analyze a large corpus of media reports. Through natural language processing (NLP) techniques, we aim to develop a machine learning model that classifies positive and negative media reporting of administrative action at the level of paragraphs. We focus on the administrative action in the context of the Covid-19 crisis. We select three German newspapers and a sample of several hundred articles which we hand-code at the paragraph level (more than 5,000 paragraphs). We then train a deep learning-based language model that will be able to classify unseen newspaper articles. This approach aims at offering researchers a powerful tool for studying the dynamics of media influence on public perception over time, providing insights into how reporting on administrative actions evolves in response to crisis or other events

    The Zero Effect: An Eye‐Tracking Study of Affect and Motivation in Risky Choices

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    Decision makers often prefer safe wins over risky gambles, even if the latter promise higher payoffs than the former. One mechanism that explains this choice pattern is the certainty effect, whereby probabilities of 0 and 1 are interpreted accurately but intermediate probabilities are distorted by diminishing sensitivity. We tested an alternative explanation that was recently proposed, the idea that people would be motivated by avoiding zero outcomes rather than being attracted to sure gains. This zero-outcome aversion in gain-domain choices was called the zero effect. By analogy, we proposed that decision makers would approach zero outcomes in the loss domain. Two eye-tracking experiments investigated visual attention as a key component of the zero effect in the gain domain (Experiment 1) and the loss domain (Experiment 2). Choices were consistent with the zero effect. In the gain domain, gambles were chosen less frequently if they included a zero outcome. In contrast, zero-outcome gambles were chosen more frequently in the loss domain. Eye movements and pupillometry indicated that zero outcomes in both domains (a) were less frequently fixated than other outcomes and (b) were associated with increased arousal. We concluded that domain-specific affective responses to zero outcomes aligned with approach/avoidance motivation. These distinct motivations in turn biased information search and choice behavior

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