Scientific Publications of the University of Toulouse II Le Mirail
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Développement d'un biocapteur 4-ports en vue d'une analyse de l'hétérogénéité de micro-tissus par spectroscopie diélectrique hyperfréquence
No full textNational audienceLa spectroscopie diélectrique hyperfréquence est une méthode de caractérisation rapide, non-invasive, nondestructive, sans marquage préalable et permettant d'obtenir les propriétés diélectriques notamment du contenu intracellulaire d'un échantillon biologique. Elle apporte des informations supplémentaires aux méthodes de caractérisation classiquement utilisées pour ce type d'échantillons, telles que la microscopie ou les techniques biomoléculaires. La culture d'amas de cellules cancéreuses en 3D appelés micro-tissus donne accès à une échelle intermédiaire entre le tissu complet et les cellules en culture en 2D, qui est particulièrement intéressante pour réduire l'écart entre les résultats obtenus in vitro et in vivo. Ce type d'échantillon possède une hétérogénéité de composition qu'il est pour le moment difficile à analyser. Pour répondre à ce besoin, un biocapteur possédant 4-port est en cours de développement de façon à obtenir davantage de paramètres sur l'échantillon étudié. La première étape consiste à évaluer le fonctionnement du capteur. Les paramètres S de solutions d'éthanol sur la gamme de fréquence entre 200MHz et 3GHz sont mesurés de façon à démontrer la stabilité et la justesse de mesure d'un tel capteur
Un Noël pragois (traduit de l'allemand: Weihnachten in Prag)
No full textJaroslav Rudiš, Jaromír 99, Weihnachten in Prag, Luchterhand 2023
Une préforme de pendeloque en roche entièrement façonnée: in Lanoë E., Campotolo, Corse, Haute-Corse (2B), Lucciana, Nîmes, Inrap Midi-Méditerranée
No full textSprirus Gay. L’acrobate anarchiste. Wagnon Sylvain, Les éditions du Monde libertaire, 2025
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Introduction. Sur les traces de Nusch Éluard par la recherche, la recherche-création et avec l’art
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Plateforme d'exposition aux ondes RF et sa caractérisation en dosimétrie
No full textInternational audienceAvec la multiplication des applications en radiofréquences et l'apparition de nouvelles normes dans les télécommunications, il est essentiel d'évaluer l'impact des ondes électromagnétiques sur les organismes vivants et de déterminer si ces ondes présentent des risques potentiels pour la santé. La réalisation de telles études nécessite des systèmes d'exposition précis, calibrés et garantissant des conditions expérimentales reproductibles avec une forte puissance statistique. Or, la littérature ne présente pas de système d'exposition qui permette une forte redondance des tests réalisés dans des conditions contrôlées. Pour répondre à ce besoin, cet article présente une plateforme d'applicateurs RF conçus pour générer localement un champ électromagnétique en champ proche, spécifiquement adapté à l'utilisation de plaques à puits standards, couramment employées par les biologistes pour réaliser des tests à haut débit et compatibles avec les outils d'analyses biologiques in vitro standard de fluorescence qui sont à utiliser après une exposition aux ondes RF. L'article propose une description détaillée de l'un de ces applicateurs ainsi que la méthodologie développée pour réaliser sa caractérisation en dosimétrie à la fréquence de 2.3 GHz
Analyse critique des outils d’évaluation de l’apathie chez la personne âgée
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Rethinking the Forest Legacy of Metallurgy: A Historical Ecology Inquiry in the Valleys of Vicdessos and Siguer (Ariège)
No full textInternational audienceAriège is one of the main ironworking regions of the French Pyrenees, where the direct reduction (bloomery) process was practised for much longer than in the other parts of France. The largest iron-ore deposits are concentrated in Haute-Ariège (HA) and Pyrénées-Orientales (PO). While the PO economy appears to have been relatively diversified, the HA economy was dominated by wood-fuelled metallurgy until its decline in the nineteenth-century. Wood harvesting for charcoal, an essential fuel for furnaces and forges, overlapped with other silvo-pastoral and domestic uses, putting increasing pressure on medieval and early-modern forests. This dynamic fuelled the widely held belief that deforestation was widespread in the Pyrenees, and was largely due to charcoal burning. However, a historical-ecology investigation conducted in the former consulates of Vicdessos and Siguer, drawing on cross-disciplinary approaches (archives, archaeology, palaeoecology and forest ecology), reveals instead more complex trajectories. Ironmaking activity appears to have been irregular and, at times, marginal. In certain contexts, it may even have acted as a lever for conserving wood resources. The study highlights different forest trajectories in the two valleys, which are linked to management regimes, production intensities and local policies. It also shows that montane forest remained relatively wee stocked in the seventeenth century, even as the supply of charcoal diversified its sources. Contrary to popular belief, it was the demographic expansion and intensification of livestock raising in the eighteenth and nineteenth centuries, together with the expansion of farmland and rising domestic demand for wood, that constituted the principal driver of deforestation, leading the forest minimum of the nineteenth-century. Thus, the ecological legacy of metallurgy thus appears more ambivalent: while it produced profoundly transformed forest stands, today it has resulted in a mosaic of structures whose capacity to support biodiversity remains highly variable
La philanthropie en coulisses : quel rôle pour les mécènes nord-américains en France ?
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jsPCA: fast, scalable, and interpretable identification of spatial domains and variable genes across multi-slice and multi-sample spatial transcriptomics data
No full textSpatially structured cell heterogeneity within tissues is essential for healthy organ function. This heterogeneity is reflected by differential gene expression activity at various spatial location. Spatial transcriptomics technologies record genome-wide measurements of gene expression at the scale of entire tissues with high spatial resolution. While they have revolutionized our quantitative understanding of tissue architecture, these technologies generate large and high dimensional datasets encompassing tens of thousands of genes recorded at tens of thousands of spatial locations, requiring efficient automated methods for their analysis. In this study we introduce joint spatial PCA (jsPCA), a novel, fast, scalable and interpretable method for the automatic identification of spatial domains and variable genes in multi-slice and multi-sample spatial transcriptomics data. jsPCA relies on a simple mathematical formulation of a spatial covariance defined as the product of the gene expression covariance with the spatial autocorrelation.The principal components of this spatial covariance yield a biologically meaningful low-dimensional representation. From this representation, we can derive spatial domains by simple clustering. In addition, spatially variable genes can be identified directly from the principal components coefficients. Moreover, this approach enables the joint representation of multiple slices and samples, a frequent experimental setting. This joint representation is obtained without spatial alignment by computing common principal components via joint diagonalization of the set of spatial covariance matrices obtained for each slice. By leveraging sparsity and non-convex optimization on manifold, jsPCA leads to computing time in the order of seconds to minutes, substantially outperforming state-of-the-art approaches. We benchmarked jsPCA on the Visium 10x dataset of human dorsolateral prefrontal cortex and the Stereo-seq MOSTA dataset of mouse embryonic development against 10 state-of-the-art methods. Our approach demonstrated excellent performances, comparable or better than state-of-the-art methods, such as SpatialPCA, BASS, GraphPCA or Stagate, while being much faster, interpretable, and scalable to very large datasets